JSP + Servlet | 吳永志Java Web 技術開發
104學習
J2EE
是一套由Java平台提供的企業級應用開發規範，專注於打造大型、分散式、多層次的商業應用系統。具備這項技能代表能熟悉Servlet、JSP、EJB等技術，並能設計高效能、可擴充且安全的後端服務。在台灣企業尤其是金融、電商及大型資訊系統開發中需求穩定，對於希望從事後端系統開發或架構設計的工程師來說，是非常實用且具競爭力的技能。
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SCBCD
Sun Certified Business Component Developer for the Java 2 Platform, Enterprise Edition 5，SUN認證商業元件開發者(簡稱SCBCD) 測驗是為負責設計、開發、測試、部署及整合Enterprise JavaBeans (EJB)應用程式之程式設計師及開發人員而提供的。同時也是為將Java 2 Platform, Enterprise Edition (JavaEE platform)技術運用於開發封裝應用程式商業邏輯之伺服器端元件的專家而提供的。在開始Sun認證商業元件開發人員課程之前，您必須已經具備Sun 認證SCJP (任何版本)程式設計師資格。
Oracle
JNCIA-JUNOS
Enterprise Security / JUNOS Security 系列。
JNCIA-JUNOS證照是證明網路專業人員對Juniper Networks的Junos OS (簡稱JUNOS) 作業系統與相關網際網路及基本路由知識具備初級~中級的程度。
證照考試的範圍是以Juniper 授權訓練中心提供的 “JUNOS 作業系統簡介” (Introduction to Junos OS – 簡稱 IJS)， “JUNOS 路由基礎”(Junos Routing Essentials - 簡稱JRE)， “JUNOS 平台設備故障排除”(Troubleshooting Junos Platforms – 簡稱TJP)， 以及 Juniper Networks 在網頁上所提供的線上學習課程 (Network Fundamentals E-Learning) 為主。
Juniper Networks
程式設計JAVA JDK1.4
JAVA JDK1.4證照驗證持有者具備使用Java開發工具包版本1.4進行程式設計的能力，熟悉物件導向程式設計概念及Java語言基礎語法，能夠撰寫、編譯及除錯Java應用程式，並了解核心API的使用方法。此證照適合希望從事軟體開發、系統整合或相關資訊技術工作的專業人士，具備良好的程式設計基礎與實務經驗，有助於提升職場競爭力及開發效率。
財團法人中華民國電腦技能基金會
SCDJWS
「Sun Certified Developer for Java Web Services」SUN 認證JAVA網路服務開發者(簡稱SCDJWS) 認證測驗是為正在使用Java技術元件(例如Java Web Services Developer Pack與Java 2, Enterprise Edition 1.4平台所支援的元件)建立Web服務應用程式的開發人員所提供的。通過此測驗可證明受測者對於Web服務以及支援Web服務的Java技術的熟練程度已達到標準。如果要參加「 Sun Certified Developer for Java Web Services」測驗，您必須已經具備「Sun Certified Programmer for the Java 2 Platform」認證資格。
Oracle
JNCIS-SSL
Enterprise Security / SSL 系列。
JNCIS-SSL證照是證明網路專業人員對Juniper Networks的安全存取產品(SSL VPN)設備及部署方式具備中級的應用能力及知識。
測驗的範圍是以Juniper 授權訓練中心提供的 “Juniper Networks 安全存取設備進階”(Advanced Juniper Networks SecureAccess – 簡稱AJSA ) 課程內容為主。
Juniper Networks
SCJD
SCJD 是Sun Certified Java Developer的縮寫甲骨文公司認證之「軟體研發工程師」，只要通過甲骨文公司的認證考試即取得該項資格，是一張國際級的資訊專業證照，是給以使用Java 語言開發工具、技術，平台和JavaEE架構，進行設計和開發領導商業解決方案的專業人士的技術能力證明。
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精選 ChatGPT 生圖再升級！Images 2.6 會做 GIF、記住你的商品圖，行銷人 5 個用法一次學
做社群貼文最花時間的，常常不是想文案，而是每次都要重新上傳商品圖、跟 AI 解釋「這是我們家的吉祥物」，做出來的圖還每張長得不太一樣。
OpenAI 在 11/4 推出 Images 2.6，剛好把這幾個痛點補上：能做會動的 GIF、能把參考圖存起來用 @ 叫出來。先講結論：免費版也能用，行銷、小編、美編都值得花 10 分鐘試一下。
📊 這次更新的重點
．誰能用：官方寫明 ChatGPT 與 Codex「所有方案」全球同步上線，電腦、手機、網頁都可以
．速度：官方說生圖速度比之前快 50%
．GIF 動畫：可以請 ChatGPT 做循環 GIF，或上傳一張靜態圖請它「動起來」（GIF 功能官方寫「陸續開放中」，還沒看到的話等幾天）
．存參考圖：把照片存成參考圖並取名，之後在新對話打「@名字」就能直接使用，不用重新上傳
．規模：官方公布，ChatGPT、Codex 和 API 每週合計生成約 40 億張圖，平均一天超過 5 億張
💡 行銷人 5 個馬上能用的用法
1️⃣ 把商品存成參考圖，一次做整套素材
上傳商品照，請 ChatGPT「把這張存成參考圖，名字叫 新品保溫瓶」。之後打「幫 @新品保溫瓶 做一張聖誕節主視覺，16:9」，再換「做成 IG 限動 9:16」，同一個商品在不同版位都長得一致。
2️⃣ 讓吉祥物或商品動起來
「把這張吉祥物圖做成循環 GIF，讓它揮手打招呼」「做一個咖啡冒熱氣的循環 GIF」。做完可以調整播放速度，再存到手機或直接分享。
3️⃣ 社群反應圖、梗圖
官方示範的用法之一：用品牌角色做一組「讚」「哭哭」「加油」反應 GIF，留言回覆、群組互動都用得到。
4️⃣ 一張圖改出多種尺寸
ChatGPT 生圖支援任意長寬比，可以直接在提示詞寫「1:1 貼文」「9:16 限動」「16:9 橫幅」，或用編輯器的長寬比選項重新產生。
5️⃣ 拍影片前先做動態分鏡
要拍產品短影音前，先請它把分鏡做成 GIF，看動作順不順，再跟廠商或主管溝通，省下來回修改的時間。
✅ 交代 AI 做圖的小公式
「主角（@參考圖）＋要做什麼（海報／GIF）＋什麼會動、怎麼動＋尺寸比例＋風格與文字」
例：「用 @新品保溫瓶 做循環 GIF：瓶蓋打開冒出熱氣，背景是雪景，1:1，文字『暖心價 599』放在下方」
⚠️ 三個常見錯誤
1. 每次都重新上傳商品圖：存成參考圖，用 @ 叫出來，同一個商品在每張圖都比較一致。
2. 只說「做成 GIF」：沒講清楚「什麼在動、怎麼動」，做出來常常亂動一通。
3. 上傳網路上的 GIF 要它改：官方說明 ChatGPT 不能編輯你上傳的動態 GIF，只能改它自己做的。另外，修圖時圈選的範圍不一定精準，可能改到範圍外，交出去前要檢查。
📝 小練習：挑一題試試看
① 把你們公司 Logo 或商品存成參考圖，取一個好記的名字
② 用它做一張 1:1 的節慶貼文圖，再改成 9:16 限動
③ 請它做一個 3 秒感的循環 GIF，讓商品或角色動起來
做完記得檢查：文字有沒有錯字、商品細節有沒有走樣、品牌顏色對不對。
給工程師、設計師的補充：API 分成兩個模型，GPT-Image-2.6 Flare 重速度（品質設低時最快約 6 秒出圖），Sunburst 重品質與多次編輯的一致性；API 另外支援 SVG 匯出，以及調整「規劃多少」的 complexity 參數。
📚 想把 AI 生圖用在工作上，推薦這幾門課
．不用畫也能設計！AI 繪圖：打造品牌視覺的提案實戰
https://nabi.104.com.tw/course/tibame/51ada9c8-7e5a-487a-bcab-0f4f92c29976
．生成式 AI 辦公室應用能力課程（含圖像生成與簡報製作）
https://nabi.104.com.tw/course/iiiedu/d53c46dc-0aae-4a13-b82c-a39f31d922a0
．ChatGPT 技能放大術｜精準指令與任務拆解
https://nabi.104.com.tw/course/tibame/50ab7da9-a95f-4165-8e77-17ebc8cb00e0
💬 你最想讓哪個商品或角色「動起來」？做出來的 GIF 歡迎留言分享！
資料來源：
OpenAI〈Introducing Images 2.6〉（2026-11-04）
https://openai.com/index/introducing-images-2-6/
OpenAI Help Center〈ChatGPT Release Notes〉（2026-11-04）
https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes
OpenAI Help Center〈Images in ChatGPT〉
https://help.openai.com/en/articles/11084440-images-in-chatgpt
（內容以 2026 年 11 月 OpenAI 官方說明為準。「快 50%」為官方說法，未說明比較基準；GIF 長度、參考圖可存數量官方未公布，實際以 ChatGPT 畫面為準）
JLPT N2聽到兩個時間就混亂？分清條件、變更與最後安排｜附5分鐘影音及練習
依對話更新原案，保留條件、例外與最終決定。本文以原創日語例句、繁體中文解析與短練習，示範N2備考與職場訊息理解的方法，搭配5分鐘影片與課後三題。
本文目錄
一、分欄記原案，更新變更內容
二、只改時間，地點仍依原案
三、先確認條件是否已成立
四、套入天氣條件，判斷最後場地
五、核對題目、條件與最終安排
課後三題：先聽音訊，再看逐字稿
對話出現兩個時間，就不知道該選哪個嗎？這五分鐘，記原案、標變更，再用條件確認最後安排。
本文搭配「5分鐘學會條件與變更聽解：聽清時間、條件與最後安排」5分鐘影片，適合具前一級基礎、準備JLPT N2的學習者。先觀看影片，再閱讀案例並自行作答。例句、短文與對話皆為原創假設情境；影片使用合成配音。聽解練習可先把畫面移至播放器，避免先讀下方逐字稿。
一、分欄記原案，更新變更內容
本堂核心判斷方法
上一批練習下一步行動，這堂加入條件與例外。有些資訊改了，有些維持原案。要把完整安排更新，不能只聽最後出現的時間。
先建立簡單欄位
不用逐字抄寫對話。先記時間、地點、行動和條件，變更時只更新該欄。遇到如果、改成或只有這次，留意它管到哪個內容。聽到兩個時間不代表一定有陷阱，可能只是起訖或不同人的安排。先確認每個數字屬於哪個欄位，才能決定是否替換。
例如下午三點可能是開會時間，也可能是資料提交期限，不能直接當成同一件事。數字旁邊的動作，通常能幫你找到它屬於哪個安排。
二、只改時間，地點仍依原案
会議は三時に第二会議室で行います。
案例一：只改時間
部長の予定が変わったので、十一時に変更します。場所はそのままです。
案例一解析
時間從下午三點改成上午十一點。地點說維持原樣，所以仍是第二會議室。不要因為只記到新時間，就把沒有改的地點丟掉。如果對話只修改時間，就不要自行換掉會議室。原案不是全部作廢，只有明確修改的部分需要更新。
維持原樣這句沒有重複地點，卻明確要求保留前面的資訊。如果只記修改後的數字，選項中的地點就容易靠印象猜。
練習一：最後去哪裡、何時？A｜11時，第二會議室B｜15時，第二會議室請先自行作答，再閱讀後面的解析。
答案一：A
答案是A，原時間已經被修改。地點沒有新安排，所以保留原資訊。把變更欄位和未變更欄位分開，能避免整組資訊一起猜。完成題目後，把答案讀成十一點，在第二會議室開會，再對照對話。這種完整覆述能揭露只記時間或只記場所的缺漏。
三、先確認條件是否已成立
資料は今日中に送りましょうか。
案例二：條件式回覆
先方から確認の返事が来たら送ってください。まだ来ていなければ、明日の朝まで待ちましょう。
案例二：目前狀態
今はまだ返事が来ていません。
案例二解析
對話不是一律今天寄出，也不是一律明天才寄。要看對方是否已回覆。現在尚未回覆，所以採取等待的安排；不能把條件刪掉。收到回覆這件事是動作的門檻，不是單純背景資訊。條件成立與否，要依對話目前提供的資訊判斷。
同一條件可以分成已成立與未成立兩條路，先記規則，再放入目前狀態。等待到明天早上是未回覆情境的安排，不等於明天一定會有回覆。
練習二：現在是否寄出？目前尚未收到確認回覆A｜立刻寄 B｜先等待請先自行作答，再閱讀後面的解析。
答案二：B
答案是B，寄出的條件目前沒有成立。原本提議今天寄，不代表最後已同意立刻寄。若之後收到確認，安排可能更新，必須重新套入當時狀態。若後文說已收到確認，就要更新狀態，不能繼續沿用先前的等待答案。但目前沒有新的回覆，所以不能自行假設條件已經成立。
四、套入天氣條件，判斷最後場地
雨が降ったら体育館を使います。晴れなら予定どおり校庭です。
案例三：套入預報
明日は晴れる予報なので、校庭で準備を進めます。
案例三解析
兩個場地各有自己的條件。目前依晴天預報，按操場的方案準備。這是對話的準備決定，不是保證明天的實際天氣不會變。目前的決定和未來的備案，可以同時存在，不必選一個永遠有效的安排。天氣預報是目前準備的依據，與明天實際天氣是不同時間層次。
作答只能依對話中的已知資訊，不用猜自己覺得更可能的天氣。
練習三：條件與場地配對
A｜下雨也一定用操場B｜下雨改體育館，晴天用操場請先自行作答，再閱讀後面的解析。
答案三：B
答案是B，兩個分支都要保留。目前按晴天案準備，不代表取消下雨的備案。聽解題可能問目前決定，也可能問條件方案，要先看問題。題目問現在用哪個場地，與題目問下雨怎麼辦，會需要不同答案。問條件方案時，要保留下雨與晴天兩條分支；問當下準備則選目前採用的一條。先看題目，可以避免把同一段對話的不同問題都回答成同一個地點。
五、核對題目、條件與最終安排
三種原創應用情境
最後一句可能是確認，也可能只是補充理由。先確認題目問現在行動、時間，還是條件規則。再用整段對話支持答案，不要只抓最後一個名詞。最後一句也可能只是重複確認，真正的變更發生在中間。所以聽完整段後，用欄位整理，比只等待最後一句更可靠。
課後五分鐘練習
課後另附三題日語聽解音訊。先不看逐字稿，記原案與變更，再作答。訂正時寫清楚哪個欄位改了，並圈出條件。錯題紀錄可以分成漏聽變更、刪掉條件或誤換未修改資訊。第二次聽時只核對改動的欄位，第三次再確認條件與理由。
每次設定一個任務，比一直重聽卻不知道要找什麼更容易訂正。
課後三題：先聽音訊，再看逐字稿
先播放延伸練習音訊，自行作答後再看逐字稿與答案。這段音訊不計入5分鐘課程影片。
1. 男：打ち合わせは二時に第一会議室ですね。女：時間だけ四時に変わりました。部屋は同じです。問：最後的安排？ A 14時第一會議室 B 16時第一會議室答案B：只改時間，地點保留。
2. 男：今日、申込書を出してもいいですか。女：上司の確認が済んだら出してください。まだなら待ってください。男：まだ確認してもらっていません。問：現在應做什麼？ A 提交 B 等待答案B：確認尚未完成，提交條件未成立。
3. 女：午前の電車に乗れなければ、午後の便に変更しましょう。男：午前の切符が取れたので、そのまま行きます。問：採用哪個方案？ A 上午 B 下午答案A：已取得上午車票，不需啟動下午備案。
資料來源與教學說明
本課例句、短文與對話皆為原創假設情境，不是官方真題。級別為教學編排，非官方逐項文法清單；五分鐘課程不保證檢定合格。
資料來源與查證日期：2026年10月6日
JLPT能力說明
JLPT試題構成
JLPT官方問題集
[joblist_plugin title='更多104【JLPT】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=JLPT' amount='3']
Jev是什麼？前OpenAI研究員打造一款「不會聊天」的AI模型！
前OpenAI研究員打造的AI模型Jev，不聊天、不寫文章，只負責快速做判斷，還會說出自己有幾成把握，本文整理Jev和ChatGPT的差異、設計理念、價格速度與應用示範。
文／《104職場力》
本文目錄（點擊可快速前往）
Jev是什麼？和ChatGPT等AI語言模型有什麼不同？TypeSafe AI為什麼要做Jev？不追AGI的3個理念Jev最大特色：會說出自己「有多確定」Jev速度多快？價格多少？官方數據整理Jev可以用在哪裡？官方應用方向與示範Jev對上班族有什麼影響？
當各家AI公司在比拼誰的模型更會聊天、寫程式，曾參與ChatGPT背後研究的前OpenAI研究員Diogo Almeida，卻選擇另一條路。
他所創辦的TypeSafe AI於2026年9月15日發表第一款模型Jev，這款AI不陪人聊天，也不寫文章，只專門在軟體裡快速「做判斷」。
Jev跟別家產品有多不同？底下為各位整理其設計理念、核心特色、價格速度與應用示範。
Jev是什麼？和ChatGPT等AI語言模型有什麼不同？
如前言，Jev是TypeSafe AI推出的第一款AI模型，官方把這類模型稱為「System One模型」。
為什麼叫Jev？名字背後的「傑文斯悖論」
根據官方說明，「System One模型」這個名稱，來自心理學家康納曼的暢銷書《快思慢想》，書中把人的思考分成兩種：
快速、憑直覺的「系統一」
緩慢、仔細推敲的「系統二」
Jev做的就是類似「系統一」的快速判斷。
而這個名字則是取自英國經濟學家傑文斯（William Stanley Jevons），當年傑文斯發現，蒸汽機變得更有效率、更省煤之後，煤炭的總用量不減反增，因為更多地方開始用得起蒸汽機，這就是後來的「傑文斯悖論」。
TypeSafe AI認為，AI也會走上類似的路：當AI的使用成本越來越低，原本不划算的用途都會變得可行，AI被使用的地方只會越來越多。
Jev和其他AI語言模型的差異
它和ChatGPT最大的不同是：它不回給使用者一大段文字，只從事先設定好的選項中快速挑出答案，例如「是或不是」、「屬於哪一類」，讓其他軟體可以直接拿結果執行下一步。
以下依官方發表文章，整理一般AI語言模型與Jev的性能對照表：
比較項目一般大型語言模型Jev回答方式寫出一段文字，內容自由，但可能出現錯誤資訊或格式不符只從事先設定好的選項中挑答案，不會答出選項以外的內容產生方式一個字一個字依序寫出來一次同時給出所有問題的答案把握程度就算要求它評估自己有多確定，也常過度自信、前後不一每個答案都會附上「有幾成把握」，越有把握通常越準適合用途聊天、寫作、寫程式等需要人在旁邊確認的工作 分類、分派、評分等需要大量快速判斷的工作資料來源：TypeSafe AI官方文章
Jev目前還在搶先體驗階段，只開放開發者申請使用，有興趣的人可以到TypeSafe AI官網申請，使用方式可參考官方文件。
雖然Jev尚未普及，但我們可以先從它的設計理念與特色，看看這種新型態的AI，未來可能如何出現在我們每天使用的系統裡。
Jev官方網站
TypeSafe AI為什麼要做Jev？不追AGI的3個理念
TypeSafe AI在官網發表了一篇宣言，標題是「Build Prod, Not God」，意思是：與其打造無所不能的「神」，不如做出真正能上線使用的產品。
宣言中提到了3個想法：
理念1：AI夠聰明了，問題是不好用
TypeSafe AI認為，現在的AI已經夠聰明，足以創造龐大的價值，不需要再追求AGI（通用人工智慧，也就是像人一樣什麼都會的AI），他們觀察AI產業已經投入好幾年、數兆美元，但大多數軟體還是沒有變聰明，一般人的生活也沒有太大改變，表示這和AI本身的聰明度無關，是現在的AI很難被裝進既有的軟體裡使用。
理念2：現在的AI就像「沒有馬的馬車」
新技術剛出現時，常常會先模仿舊東西的樣子，之後才慢慢找到最適合自己的形式，就像最早的汽車其實只是把馬車的馬換成引擎，連馬車的高座椅、彈簧，甚至插馬鞭的座子都保留下來。
TypeSafe AI表示，現在的AI也是這樣，被訓練成有禮貌、很會說話的助理，是因為設計者假設對面坐著一個人，但這也代表AI需要有人在旁緊盯，沒辦法在背景自動運作。
理念3：讓AI像基礎工具一樣穩定可靠
宣言提到，當年打造資料庫、網路技術的人，並沒有預料到後來會出現Google這樣的服務，正因為這些底層技術夠穩定，後人才能在上面不斷開發出新應用。
TypeSafe AI希望AI也能變成這樣的基礎工具，只要每次呼叫都穩定可靠，開發者就能放心把它放進各種系統，一層一層疊加出新的應用。
Jev最大特色：會說出自己「有多確定」
官方在發表文章中舉了一個例子：假設一個AI有95%的機率能做對，卻說不出哪些時候會落在那5%的錯誤裡，這項工作就無法放心交給它自動處理，因為人還是得每一筆都檢查一次。
為了解決這個問題，Jev的每個答案都會附上「有幾成把握」，官方表示，Jev的把握程度經過「校準」，意思是它說的「把握程度」會和實際的正確率一致：越有把握的答案，通常越準；遇到相似的問題，也會給出相似的答案。
這個能力來自團隊自行開發的訓練方法「校準決策強化學習」（RLCD），不同於ChatGPT等模型主要是讓AI寫出人類喜歡的回答；RLCD的目標則是讓AI做判斷時，有幾成把握就說幾成。
※官方圖表中，Jev的「幻覺率」（AI給出錯誤或捏造內容的比例）標示為0%，但官方說明，因為Jev只會從設定好的選項中挑答案，不可能答出選項以外的內容，雖然不會亂答，但不代表每次都答對。
Jev速度多快？價格多少？官方數據整理
以下是官方公布的速度與價格。價格以token計算，token是AI計算文字量的單位：
項目一般大型語言模型Jev輸入價格（每100萬token）約0.2～10美元0.042美元輸出價格約為輸入價格的5倍不收費回應時間約3～329秒約0.07～0.5秒資料來源：TypeSafe AI官方文章
TypeSafe AI官網首頁宣傳「Jev快193.6倍、便宜444.6倍」，這組數字來自官方自己設計的測試：讓每個AI模型執行同一套工作流程，再以GPT-6 Astra與Fable 5.1兩個大型模型答案的平均當作標準，比較各模型的表現。
圖片來源：TypeSafe AI官方文章
※官方也主動說明這些數據的限制：
193.6倍、444.6倍預期是實際使用時效益的上限，一般情況下不一定能達到。
測試題目由官方團隊設計，可能有偏誤。
以GPT-6 Astra與Fable 5.1的答案作為標準，會讓結果偏向OpenAI與Anthropic的模型。
速度數據多是在官方位於美國西岸的筆電上測得。
官方無法證明目前的價格沒有補貼，但表示預期未來只會降價、不會漲價。
Jev可以用在哪裡？官方應用方向與示範
官方列出的4大應用方向
應用方向可以怎麼用自動化工作流程放在程式裡負責判斷，例如分類、分派、評分、擷取資料，處理用固定規則很難寫清楚的情況大量資料處理從龐大的資料中，快速整理出重點與特徵即時應用速度快到約0.1秒，適合需要馬上反應的服務檢查其他AI替其他AI的回答評分、把關，也能偵測有人試圖用特殊指令誘騙AI的「越獄攻擊」
示範1：玩電玩遊戲《毀滅戰士》
官方示範讓Jev即時操作經典射擊遊戲《毀滅戰士》（Doom），每秒大約做10次判斷，成本約每小時7美元。
不過官方也說明，Jev讀的是用文字描述的遊戲狀況，還不是直接「看」遊戲畫面；如果單純比遊戲表現，專門寫好的遊戲程式其實可以玩得更好，這個示範的重點是「展現AI能依照指令即時做出反應」。
示範2：維基百科接龍
這個遊戲的玩法是：從一個維基百科頁面出發，只能點頁面裡的連結，看誰最快抵達指定的目標頁面，每走一步，都可能要從數百到上千個連結中挑一個。
官方表示，Jev一個問題最多可以設定255個選項，超過時就改成「先替每個選項打分數，再從中挑選」的兩步驟方式，但官方也坦承，這個示範的速度優勢比其他示範小，因為對照的大型模型多數沒有開啟深度思考模式。
Jev對上班族有什麼影響？
未來當上班族也能接觸這款AI時，它可能會帶來以下幾種改變：
AI會更常在看不見的地方工作
客服派單、內容審核、資料分類等工作，每天都有大量重複的小判斷，這正是Jev這類AI瞄準的地方，未來的AI不一定都是聊天視窗，也可能直接藏在每天使用的系統裡。
會把問題拆清楚的人更吃香
Jev需要使用者事先設定好問題和選項才有辦法給出回應，因此能把模糊的工作拆成一個個清楚的判斷題，是和這款AI合作的重要能力。
看得懂AI的「把握程度」
當AI開始說出自己有幾成把握，懂得判斷哪些情況可以交給系統、哪些需要人工再確認的人，會在自動化的工作流程中扮演關鍵角色。
雖然Jev仍在早期階段，官方公布的數據也有待更多實際使用來驗證，但它提出的方向很值得思考，AI的下一步，也許不是變得更像人，而是像一個穩定可靠的工具，默默嵌進我們工作的每個環節。
（資料來源：TypeSafe AI官網〈Manifesto〉；TypeSafe AI官方發表文章〈Introducing System One Models & Jev〉）
延伸閱讀：
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人工智慧（AI）先驅吳恩達博士與DeepLearning.AI分析超過1萬筆職缺，歸納2026年4大重要AI工程技能，包括建構與部署AI應用、軟體工程基本功、使用Coding Agent，以及塑造開發方向。
文／樂羽嘉編譯 由天下雜誌授權轉載
本文目錄：2026年最重要的4個AI工程技能
1. 建構與部署AI應用程式2. 掌握軟體工程基本功3. 有效運用AI程式設計代理4. 塑造開發方向
人工智慧（AI）先驅吳恩達博士最近撰文公布AI工程技能版圖，告訴開發者應該優先學習哪些技能，也讓雇主知道如何找出真正有能力的開發者。
吳恩達（Andrew Ng）是DeepLearning.AI創辦人、Coursera董事長兼共同創辦人，也是史丹佛大學兼任教授。身為機器學習與網路教育領域先驅，吳恩達在人工智慧方面的成就改變了許多人的生活，超過800萬人修過他講授的AI課程。
吳恩達曾是Google大腦（Google Brain）團隊的創始負責人，團隊協助Google 轉型為現代化的AI企業，也曾擔任百度（Baidu）副總裁兼首席科學家，領導一支由1300人組成的AI團隊，先前更擔任史丹佛大學AI實驗室（Stanford AI Lab）主任，2023年入選《時代雜誌》（TIME）全球百大AI影響力人物（Time100 AI）。
吳恩達和DeepLearning.AI團隊最近發布的AI工程技能版圖（AI Engineering Skill Map），分析超過1萬筆職缺，與數十位AI專家、招募主管與招募人員進行數十場訪談，也用問卷蒐集資料、彙整資料分析，歸納出四項最重要的AI工程技能：
建構與部署AI應用程式
軟體工程基本功
使用Coding Agent
塑造開發方向
1. 建構與部署AI應用程式
AI應用與傳統軟體最大的差異，在於AI的輸出具有不可預測性。
給大型語言模型（LLM）一段提示詞，你永遠無法完全確定它會回傳什麼結果。訓練一個深度學習模型，你也永遠無法百分之百確定它面對從未見過的資料時會有什麼表現。
因此，只知道如何使用LLM、RAG或代理工作流等基本元件，已經不夠了。
這項技能的核心，是運用統計方法衡量、引導及管理AI系統，最重要的是建立一個評估與錯誤分析的閉環。
2. 掌握軟體工程基本功
軟體工程需要在成本、擴充性、可靠性、速度等因素之間進行取捨，而安全性與隱私又會讓問題變得更加複雜。
理解軟體工程的基本原理，能讓你首先意識到「究竟有哪些取捨存在」。如此一來，在選擇技術堆疊、設計系統架構、設計資料儲存方式或進行測試等方面，都能做出更好的決策。
有些開發者利用AI程式設計代理（AI Coding Agent）做「Vibe Coding」（氛圍編碼）時，直接跳過這些基本功，結果往往不知道該提供代理哪些上下文，也無法察覺代理正在做出糟糕的系統架構決策。
現在這些基本功的價值已經從過去的「親手把所有程式碼寫出來」，變成「使用精準的工程語言，引導AI代理完成工作」。
3. 有效運用AI程式設計代理
有效使用代理式程式開發，已經是每一位開發者的關鍵技能。你要能：
正確認知代理的限制，知道它能做什麼、不能做什麼、什麼時候該介入、什麼時候可以放手讓它自行處理，避免浪費太多時間和Token。
有效管理上下文視窗（context window），在規劃與執行之間做取捨。
提供驗證工具（validators）與評估框架，讓代理能夠在閉環中自主反覆修正。
撰寫清楚的規格，同時知道什麼時候不需要完整規格也能推進工作。
協調多個代理合作。
避免高風險錯誤，例如不小心讓代理弄壞正式環境的資料庫。
這個領域的發展速度極快，因此持續嘗試新工具，並不斷調整自己的工作流程，本身就是一項核心要求。
4. 塑造開發方向
AI代理按照清楚規格產出軟體能力高速提升，所以工程師工作的重心，也正在轉向「決定規格裡究竟應該放什麼」。
工程師不應再期待別人交給自己一份像素級精準的設計稿，然後只負責按照要求實作。
要做好AI工程，就必須具備產品思維，理解商業背景與客戶目標，參與塑造並推動產品的開發方向。
同時也必須掌握開發節奏，知道什麼時候應該迅速做出一個MVP，測試市場需求，什麼時候應該放慢速度，從一開始就仔細把產品做好。
在傳統軟體團隊中，決策與執行是分開的，產品經理與客戶溝通、寫需求，計師製作Mockup，工程師只要按照規格實做。
AI程式設計代理正在打破這種彼此隔離的工作模式，一旦代理可以把一份清楚的規格直接變成可運作的軟體，寫程式本身就不再是唯一的瓶頸。
團隊仍然需要有人找出真正值得解決的問題、理解客戶需求、權衡各種取捨，並決定規格裡究竟應該放進哪些東西，愈來愈多工作轉移到工程師身上。因此，工程師工作中那些結果明確、單純執行的部分正在減少；充滿不確定性、需要人類判斷的工作則正在增加。
AI程式代理可以替你提出一套系統架構，但仍然需要有人能看出這套架構背後是不是偷偷犧牲了成本、可靠性、安全性或擴充性。更快產生程式碼，不代表就能做出更好的決策。
（資料來源：medium、deeplearning.ai、startupfortune .com、andrewng.org）
（原文標題：吳恩達：2026年最重要的4個AI工程技能）
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JLPT N2聽到動作就選答案？分清已完成、改期與下一步｜附5分鐘影音及練習
區分已完成、已取消與接下來的行動，依對話判斷下一步。本文以原創日語例句、繁體中文解析與短練習，示範N2備考與職場訊息理解的方法，搭配5分鐘影片與課後三題。
本文目錄
一、先確認人物，再標記行動狀態
二、確認已完成，列印才是下一步
三、追蹤修正，依最後安排判斷
四、把人物與任務配在一起
五、用時間線訂正漏聽的線索
課後三題：先聽音訊，再看逐字稿
聽到熟悉的動作，就立刻選答案嗎？這五分鐘，分清已完成、已取消與下一步，抓住最後安排。
本文搭配「5分鐘學會聽解行動判斷：聽出接下來要做什麼」5分鐘影片，適合具前一級基礎、準備JLPT N2的學習者。先觀看影片，再閱讀案例並自行作答。例句、短文與對話皆為原創假設情境；影片使用合成配音。聽解練習可先把畫面移至播放器，避免先讀下方逐字稿。
一、先確認人物，再標記行動狀態
本堂核心判斷方法
先確認題目問誰接下來做什麼。再把對話中的動作，標成已完成、取消或待辦。最後找出需要先做的那一步。下一步與最後完成所有工作的目標，可能不是同一件事。今天練的是先做什麼，不能直接選到流程最後的任務。
人物與順序要一起記，不必每次都把整段翻成完整中文。
三種狀態
這些詞能幫你追蹤動作的狀態。但同一個詞，也可能出現在不同的句子裡。一定要聽完整句，不要只靠一個詞猜答案。聽到先這個詞，還要確認它說的是誰先做，以及先做哪一件。否定或修正可能緊接在動作後面，別太早停止聽。
表示完成的句子，也可能帶疑問，這時還要聽對方的確認。例如男方問是否已確認，問題本身並不保證確認已完成。女方肯定回答並說明已完成，才提供實際狀態的證據。
二、確認已完成，列印才是下一步
第一段同事對話，請判斷女方的下一步。練習時先不看下方日語字幕，專心聽動作的時間。先記住題目問的是女方。
案例一：男方詢問
資料の内容、もう確認した？
案例一：女方回應
うん、確認は済んだよ。これから印刷するね。
練習一：女方下一步
A｜確認內容B｜列印資料C｜修改內容請先自行作答，再閱讀後面的解析。
答案一：B，列印資料
答案是B，確認已完成，列印才是下一步。修改內容只是選項增加的動作，對話沒有提出。聽到確認這個詞，不代表女方還需要確認一次。選項重複對話中的名詞，可能只是利用你對那個詞的熟悉感。要比的是行動狀態，不是選項和對話有多少字相同。如果只聽第一句的問話，可能以為女方還需要確認內容。聽解要把問與答連起來，資訊不是每句都能獨立決定。原文沒有提出修改，所以不能因為資料常需要修改就選它。
三、追蹤修正，依最後安排判斷
第二段會加入修正。請聽女方原本想做什麼，以及男方後來改成什麼安排。下一步應依最後確認的指示判斷。安排被修正時，先把原計畫保留在記憶中，再標記它被改到哪裡。不用刪掉所有資訊，只要更新動作的時間與先後位置。
這樣就能同時知道今天做什麼，以及明天還需要做什麼。
案例二：女方原本的安排
今日、案内のメールを送りますね。
案例二：男方修正
いや、先に参加者の名簿を更新して。メールは明日でいいよ。
案例二：女方確認
わかりました。では、名簿から更新します。
練習二：先做哪一件？A｜寄出通知郵件B｜更新參加者名單C｜取消活動請先自行作答，再閱讀後面的解析。
答案二：B，更新名單
答案是B。男方要求先更新名單，女方也接受了。郵件改到明天，沒有取消活動。別把第一個出現的計畫，直接當成最後的決定。女方最後的確認，也提供她接受新安排的證據。若後面再次改變，就要繼續追蹤，不能停在中途。先更新名單，不代表郵件永遠不用寄，只是今天先做別的事。如果選項寫取消寄信，就把延後誤讀成取消。如果選項寫取消活動，又把局部的安排擴大成整個事件。
四、把人物與任務配在一起
第三段有分工，題目改問男方。兩個人都有動作，所以要把人物與任務配在一起。只記動作，不記誰來做，很容易選錯。遇到分工，可以在紙上用男方與女方兩個簡短標記。把列印寫在男方旁，把準備房間寫在女方旁。
題目問哪一個人，就回到那一欄，不要只看最後出現的動作。
案例三：男方分工
僕は資料を印刷するから、会議室の準備をお願い。
案例三：女方接受
わかった。会議室を準備しておくね。
練習三：男方的任務
A｜列印資料B｜準備會議室請先自行作答，再閱讀後面的解析。
答案三：A，列印資料
答案是A。男方說自己列印，並請女方準備會議室。女方回覆接受這個分工。兩件事都會做，但題目只問男方的行動。題目換成女方時，同一段對話的答案就會改成準備會議室。所以人物並不是背景資訊，而是作答條件的一部分。
五、用時間線訂正漏聽的線索
三種原創應用情境
訂正時寫下人物、動作與狀態。確認哪些已完成，哪些被延後，最後誰先做哪件事。重聽時聚焦漏掉的線索，不用一開始就抄完整對話。如果不確定動作時間，可以把已完成與下一步各列一欄。重聽錯題時，可以先只確認一個問題：最後誰要做什麼。
再聽第二次，找出支持這個答案的時間或分工線索。有了線索再看全文，會更清楚自己漏聽的是哪一部分。
課後五分鐘練習
課後再完成三段動作判斷練習。先看題目，聽一次選答案，再看稿確認。關掉文字重聽，確認自己能聽出時間與人物。
課後三題：先聽音訊，再看逐字稿
先播放延伸練習音訊，自行作答後再看逐字稿與答案。這段音訊不計入5分鐘課程影片。
先遮住逐字稿，以附加練習音訊作答。
1. 問：女方下一步？男：会場は予約した？女：うん。次は参加者に連絡するね。A 預約場地 B 聯絡參加者答案B：預約已確認，下一步聯絡。
2. 問：男方先做什麼？男：では、資料を送ります。女：待って。先に金額を確認してください。送付はその後で。男：わかりました。A 寄資料 B 確認金額答案B：先確認金額，後寄資料。
3. 問：女方的任務？男：僕がコピーするから、机を並べてくれる？女：うん、机を並べるね。A 影印 B 排桌子答案B：影印是男方任務。
資料來源與教學說明
本課例句、短文與對話皆為原創假設情境，不是官方真題。級別為教學編排，非官方逐項文法清單；五分鐘課程不保證檢定合格。
資料來源與查證日期：2026年10月6日
JLPT能力說明
JLPT試題構成
JLPT官方問題集
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Meta 首款模型 Muse Spark Meta AI App 及 Meta.AI 網頁全面升級
2026-04-09 經濟日報記者彭慧明 由聯合新聞網授權轉載
Meta宣布，正式推出全新語言模型Muse Spark，是Meta Superintelligence Labs打造全新系列的大型語言模型中的第一個模型。
Muse Spark是Meta專為旗下產品量身打造的全新模型，也是迄今最強大的模型，有效提升Meta AI的效能及反應速度。目前已導入Meta AI App及Meta.AI網頁，支援進階邏輯推理與多模態任務處理。並預計於未來幾週內，陸續推展至Facebook、Instagram、Messenger、WhatsApp與AI眼鏡中。Meta也將透過API限定開放模式，提供給特定合作夥伴搶先體驗。
Meta在Muse Spark中導入強大的多模態感知能力，與其他AI需仰賴用戶逐一輸入描述不同，Meta AI不只能讀懂使用者輸入的文字，更能直接看見並理解大眾提供的視覺資訊。
例如，只要拍下機場零食架的照片，Meta AI就能辨識並排序出蛋白質含量最高的零食，無須費力查看營養標示，只要直接掃描商品，即可快速了解不同零食的成分差異。Meta AI應用於AI眼鏡時，AI助理將更清楚掌握並理解周遭環境。
健康資訊是大眾使用 AI 的主要需求之一，Meta AI透過Muse Spark的多模態感知能力，將可評估不同情境的影像與圖表，提供更細緻的回覆。Meta AI攜手臨床醫師專團隊，提升模型在常見的健康相關問題上，提供健康與醫療領域相關資訊，回應協助大家理解與健康有關的疑慮。
Muse Spark也擅長視覺化程式開發（visual coding），只需要輸入提示詞，就能建立客製化網站與小遊戲。未來可以請Meta AI製作一個用來規劃驚喜派對的儀表板、快速生成一款復古街機遊戲邀請朋友一起挑戰，或推出一個充滿想像的飛行模擬器，並將這些遊戲內容分享給朋友。
JLPT N2每句都看懂，卻選不到重點？3種轉折讀出作者主張｜附5分鐘影音及練習
追蹤轉折前後的關係，依題目辨認作者的主要主張。本文以原創日語例句、繁體中文解析與短練習，示範N2備考與職場訊息理解的方法，搭配5分鐘影片與課後三題。
本文目錄
一、先看題目，再追蹤轉折關係
二、分清優點、問題與作者建議
三、保留限制條件，避免讀成全面否定
四、承認缺點，也能肯定制度價值
五、用原文證據檢查答案
課後三題：先作答，再看解析
每句都看懂，卻選不到文章重點嗎？這五分鐘，用轉折前後的關係，找出作者真正想說的話。
本文搭配「5分鐘學會讀解轉折：抓出文章真正的重點」5分鐘影片，適合具前一級基礎、準備JLPT N2的學習者。先觀看影片，再閱讀案例並自行作答。例句、短文與對話皆為原創假設情境；影片使用合成配音。聽解練習可先把畫面移至播放器，避免先讀下方逐字稿。
一、先看題目，再追蹤轉折關係
本堂核心判斷方法
先確認題目問什麼，再看轉折連接了哪些內容。最後，找原文支持選項的證據。轉折詞是線索，不是自動給答案的按鈕。問題問原因與問題問建議，需要找的句子可能完全不同。同一段文章，也可能設計成不同的閱讀任務。
常見轉折線索
不同的連接表達，可以引出反對、修正，或限制。閱讀時要追蹤內容如何改變。尤其條件限制，不一定代表作者完全推翻前面。同樣有轉折，後半可能是反對，也可能只是補充一個例外。先問前半在說什麼，後半在哪一點改變了它。
不是靠連接詞的中文翻譯，就能完成整段理解。
先看問題
第一個案例，題目問的是作者建議。所以不能只找優點或困擾，還要找他提出的做法。接著聽讀一段導入工具的短文。題目若問作者擔心什麼，要找問題，而不是找最後的建議。題目若問採取什麼做法，才需要定位後面的行動。
先把這兩種任務分開，就不會把所有答案放在同一句。
二、分清優點、問題與作者建議
このツールは作業を速くする。しかし、通知が多く集中しにくい。
案例一：作者的建議
通知の設定を見直すべきだ。
把三段功能分開
第一句承認工具的優點，第二句提出干擾。第三句才回答應該怎麼做：調整通知設定。如果題目問建議，不能只選工具很好或通知很多。先標出各句功能，可以避免把問題描述誤當成解決方法。選項若保留熟悉的名詞，卻換了動作，仍然可能不符合原文。
工作訊息裡，承認優點後提出調整，常是在說如何繼續使用。原文的動作是重新檢視設定，不是刪除工具或取消工作。把重新檢視換成全面停用，就是改變了作者的做法。
練習一：選作者的建議
A｜停止使用所有工具B｜重新檢視通知設定C｜通知越多越好請先自行作答，再閱讀後面的解析。
答案一：B
答案是B，原文明確提出調整通知設定。A把調整改成全面停用，結論太強。C則與作者提到的干擾相反。
常見誤判：只看後半
如果問題改成工具的優點，答案仍要回到第一句。如果問作者建議，就要找到最後的做法。因此，先確認題目任務，比機械地只看後半更重要。如果選項只講第一句的優點，它可能是真的資訊，卻沒有回答問題。因此錯誤選項不一定每個字都錯，也可能只是答非所問。
檢查時要同時問，內容有沒有根據，以及是否完成題目任務。
三、保留限制條件，避免讀成全面否定
オンライン会議は便利だ。ただし、長時間の会議には休憩が必要だ。
案例二解析
後半補充的是長時間會議的限制。它沒有說線上會議都不好，也沒有要求全部取消。要保留長時間這個條件，不能任意擴大到所有會議。條件限制常出現在通知或使用說明，關係到實際可行的範圍。在工作情境，漏看長時間這個條件，也可能造成安排上的誤解。
對照一律不能進行與長時間需要休息，先看它們的範圍。一律把短會議也算進去，但原文沒有提出這個限制。如果短會議如何安排沒有交代，就不應自己替作者決定。
練習二：保留條件
A｜線上會議一律不能進行B｜長時間線上會議要安排休息請先自行作答，再閱讀後面的解析。
答案二：B
答案是B。便利與需要休息，可以同時成立。這種補充限制，不能直接讀成全面否定。訂正時，記錄選項漏掉了哪個限定。
四、承認缺點，也能肯定制度價值
確かに、新制度には不便もある。しかし、柔軟な働き方を支える意義は大きい。
案例三解析
作者承認有不便，但仍肯定制度的意義。不能因為看見不便，就說作者反對新制度。也不能因為作者肯定意義，就說他認為制度毫無缺點。承認缺點，不等於否定整個制度；肯定價值，也不等於忽略缺點。把兩邊都留下來，才能維持作者立場的完整性。
讓步往往先承認另一邊有道理，再說明自己最後的判斷。你可以把句子寫成，雖然有不便，但作者仍認為價值很大。如果答案只留下有不便，就沒有保留作者想強調的立場。
練習三：寫作者立場
請完成：作者承認＿＿，但仍＿＿。請先自行作答，再閱讀後面的解析。
示範答案
可以寫：作者承認制度有不便，但仍肯定它支持彈性工作的意義。這個答案同時保留讓步與主張。作答時，用這句話再去比對選項。
五、用原文證據檢查答案
三種原創應用情境
圈出連接詞只是第一步。再標記每句是優點、問題、限制，還是建議。最後檢查選項是否漏掉條件，或加入原文沒有的結論。如果沒有原文支持，就不要靠自己的偏好替作者選擇立場。訂正時先寫出題目任務，再標出能完成任務的原文句子。
把正確答案與原文放在一起，比對動作、範圍與條件。錯誤選項可以標成漏條件、加結論，或沒有回答題目。
課後五分鐘練習
課後完成三題短文練習。除了選答案，也寫下原文哪一句支持你的判斷。隔天重做時，試著說明錯誤選項為什麼不合適。
課後三題：先作答，再看解析
1. この方法は簡単だ。しかし、正確さに欠けるため、今回は使わない。問：作者這次怎麼做？ A 使用此方法 B 不使用答案B：容易是優點，但最後因準確度不足決定不用。
2. この図書館は誰でも利用できる。ただし、資料の貸し出しには登録が必要だ。問：借出資料的條件？ A 需要登記 B 任何人都不能借答案A：限制的是借出資料，不是所有使用行為。
3. 確かに費用はかかる。しかし、長期的には作業時間を減らせる。問：作者立場？ A 無視成本 B 承認成本但看重長期效益答案B：兩部分都要保留。
資料來源與教學說明
本課例句、短文與對話皆為原創假設情境，不是官方真題。級別為教學編排，非官方逐項文法清單；五分鐘課程不保證檢定合格。
資料來源與查證日期：2026年10月6日
JLPT能力說明
JLPT試題構成
JLPT官方問題集
[joblist_plugin title='更多104【JLPT】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=JLPT' amount='3']
JLPT N2「これ・それ」指最近的名詞？3段短文找回完整指示範圍｜附5分鐘影音及練習
提出候選內容，代回句子並驗證指示詞指向的名詞或整段內容。本文以原創日語例句、繁體中文解析與短練習，示範N2備考與職場訊息理解的方法，搭配5分鐘影片與課後三題。
本文目錄
一、找候選內容，再代回原句
二、這件事：指的是會議變更
三、這個方法：保留完整先後順序
四、這個人：核對人物與句意
五、用完整內容訂正指示範圍
課後三題：先作答，再看解析
看到指示詞，就選前面最近的名詞嗎？這五分鐘，找候選、代回句子，確認它真正指的是什麼。
本文搭配「5分鐘學會指示詞讀解：找回「これ・それ」的指示範圍」5分鐘影片，適合具前一級基礎、準備JLPT N2的學習者。先觀看影片，再閱讀案例並自行作答。例句、短文與對話皆為原創假設情境；影片使用合成配音。聽解練習可先把畫面移至播放器，避免先讀下方逐字稿。
一、找候選內容，再代回原句
本堂核心判斷方法
指示詞讓文章不用一直重複同樣的內容。它可能指一個物件，也可能指前面整件事或一種方法。今天練習用句子的意思驗證，而不是隻量距離。
先看形式，但別只靠形式
這類詞的遠近或承接關係可以提供線索。但在讀解中，不能把每個形式固定成上一個名詞。尤其看到這件事或這個方法，要找能成立的完整內容。指示詞的答案可能是一句改寫，所以不用期待選項照抄原文。比較改寫時，檢查人物、行動與限制是否都保留。
遇到這個方法，先問前文哪一段真的描述做法，而不是隻找物品名稱。遇到這件事，則留意前面是否描述一個變更、決定或事件。
二、這件事：指的是會議變更
会議は金曜日から木曜日に変更された。このことを全員に知らせてください。
案例一解析
通知的內容是會議日期變更這件事。只選週四，沒有完整保留從哪一天改到哪一天。只選全員更不成立，因為全員是接收通知的人。會議這個名詞和日期變更這件事，範圍也不同。如果題目問通知的內容，只回答會議，仍可能漏掉需要傳達的變更。
把候選代回原句
把完整變更代回去，通知句的意思自然。如果代入只有週四，資訊會少一部分。如果代入全員，就變成把全員告訴全員，語意不合理。如果兩個候選都看似合理，就比較後面動詞需要的對象。讀解不是猜作者可能想說什麼，而是確認文本實際支持什麼。
找到指示對象後，再看題目需要完整內容，還是隻需其中一項資訊。題目問新日期時可回答週四；問這件事時則要說完整變更。
練習一：通知什麼？A｜會議從週五改到週四B｜所有人這個名詞請先自行作答，再閱讀後面的解析。
答案一：A
答案是A，要通知的是完整變更事件。指示對象和句中出現的人，可以是不同的角色。看動詞需要什麼內容，能幫你排除只靠位置的答案。
三、這個方法：保留完整先後順序
まず仕事の優先順位を決め、その順番で一つずつ進める。この方法なら、締め切りに間に合いやすい。
案例二解析
這個方法承接前面完整的處理流程。只寫逐項處理，會漏掉先排優先順序的條件。只寫截止時間，也不是一種工作方法。摘要可以換字，卻不能把必要步驟省掉。原文說更容易趕上期限，不代表保證每次都能準時。
優先順序是流程的一部分，不是另一個與方法無關的背景名詞。把流程寫成先後兩格，能避免選項只保留最後一步。
方法包含先後關係
代回去時，不能把兩個步驟顛倒。前面的方法同時包含決定順序與按順序處理。題目問完整指示內容時，要保留構成方法的必要步驟。代回句子時要保留主詞、動詞和條件，不能只看一句中文是否順口。錯誤選項可能寫得很自然，卻把原文的先後順序顛倒。
練習二：選完整方法
A｜先排優先順序，再逐項處理B｜不排順序，先做想到的事請先自行作答，再閱讀後面的解析。
答案二：A
答案是A，線索是先，以及按那個順序。B刪掉了優先順序，改變了原文方法。答案看起來也能做事，不代表它符合這篇文章。
四、這個人：核對人物與句意
資料が必要な人は担当者に連絡してください。その人が申込先を案内します。
案例三解析
這裡承接的是負責人，由負責人介紹申請窗口。前一句也有人需要資料，但那是提出需求的人。用後一句的引導行動，驗證哪個人物角色成立。人物很多時，可以先寫誰提出需求、誰提供說明，再連指示詞。需要資料的人與負責人，在同一段中承擔不同的工作角色。
先畫出提出需求、提供窗口的兩個角色，再判斷後句誰能執行那個動作。
不是每個指示都向前
有些文章會先用這個問題，再於後面具體說明。所以先找前文，是閱讀策略，不是沒有例外的規則。若代回不通，繼續讀後面的解釋再修正。有些指示範圍跨過一句甚至一段，箭頭不一定只往前一行。若最近的候選代回不通，先看較完整的內容，而不是立刻猜陌生單字。
練習三：寫完整指示內容
まず順序を決め、その順で進める。この方法＝＿＿＿＿請先自行作答，再閱讀後面的解析。
答案三：先排，再照順序做
完整答案是先決定順序，再依該順序逐項處理。能用自己的話說出內容，才代表找到真正範圍。如果原文還有對象或期限，也要保留題目需要的限制。
五、用完整內容訂正指示範圍
三種原創應用情境
訂正時，畫箭頭連到支持內容，再寫一句代回後的意思。箭頭可能連到一個名詞，也可能框住整個句子。不要只圈指示詞，就當作理解完成。代回後如果主詞和動詞不搭配，就回頭擴大或縮小候選範圍。選項若把兩個步驟寫成同時做，可能已改掉原文的順序。
選項若加入原文沒有的期限，也需要排除，不能因為看起來實用就接受。
課後五分鐘練習
附上的三題分別練習對象、事件和流程。每題寫出原文內容，不只選一個位置。隔天不看箭頭重做，檢查能不能用語意驗證。把錯誤原因記成找錯角色、漏掉步驟或多加資訊，能看出自己的卡點。可以在錯題旁寫出，這個指示詞需要的是人物、事件還是方法。
分類是幫你提出候選，不是用來取代原句的證據。
課後三題：先作答，再看解析
1. 商品の到着が一日遅れることになった。このことを客に伝えた。このこと指什麼？答案：商品到貨將延後一天這件事，非顧客本身。
2. データを保存してから、パソコンの電源を切る。この手順を守ってください。この手順指什麼？答案：先儲存資料再關閉電源，須保留先後順序。
3. 新しい担当者が着任した。その人に申請書を渡してください。その人指什麼？答案：新到任的負責人；把申請書交給該人。
資料來源與教學說明
本課例句、短文與對話皆為原創假設情境，不是官方真題。級別為教學編排，非官方逐項文法清單；五分鐘課程不保證檢定合格。
資料來源與查證日期：2026年10月6日
JLPT能力說明
JLPT試題構成
JLPT官方問題集
[joblist_plugin title='更多104【JLPT】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=JLPT' amount='3']
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J 字頭術語不多，但每一個都很「聚焦」，
不管是 JavaScript、JPEG 還是 Journeys，
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🚩【 J 篇 】數位社群行銷術語防呆包
01. JavaScript（JS）
👉 讓網頁會動的程式語言，小編不會寫，但它壞了全案 delay。
02. JPEG（圖檔格式）
👉 壓縮後輕巧方便，壓過頭畫質像馬賽克，小編壓力也同步模糊。
03. Jargon（術語行話）
👉 老闆每句話都夾雜三個，小編只想默默 Google 翻譯。
04. Journey Mapping（用戶旅程圖）
👉 畫出使用者互動路徑，看起來超專業，但誰能幫小編畫出口？
05. JSON（JavaScript Object Notation）
👉 資料交換格式，小編永遠只會 Ctrl+C + Ctrl+V，希望別錯。
06. Jump Rate（跳離率）
👉 用戶一進網站立刻跳出＝你的內容真的無法留下人。
07. Job Title Tagging（職稱標籤）
👉 廣告受眾設定時的秘技，想找 HR、CEO？靠這招！
08. Journeys（自動化流程）
👉 EDM 的自動排程邏輯設定，小編設完後就要開始祈禱。
09. Join Rate（加入率）
👉 活動或名單成長的關鍵指標，低到爆時只想裝死。
10. Jingle（品牌配樂）
👉 三秒洗腦旋律讓人記住品牌，但預算高到只能在夢裡聽。
11. Java（不是咖啡）
👉 常跟 JavaScript 搞混的程式語言，小編只想跳過它。
12. Just-In-Time Content（即時內容）
👉 熱點來就衝文，來不及想創意只好交給迷因。
13. Jump Link（錨點連結）
👉 點一下自動跳到頁面某處，操作好用，設錯位置會引起暈眩。
14. Jitter（網路延遲抖動）
👉 直播 lag 爆時小編最常被問：「是不是你 Wi-Fi 壞了？」
15. Job Scheduler（任務排程器）
👉 自動化貼文工具排程的底層技術，壞了就變成小編手動地獄。
16. Junk Traffic（無效流量）
👉 數字好看但沒轉換，老闆高興兩秒後就質疑你買假粉。
17. Jump Cut（影片剪輯跳接）
👉 小編剪片省時大法，跳得好叫節奏，跳太快像鬼片。
18. Joomla（網站內容管理系統）
👉 和 WordPress 差不多的東西，但工程師聽了都沉默。
19. Java Applet（舊世代網頁小程式）
👉 現在已經不流行了，但如果你還看到＝你該更新網頁了。
20. Justification（文案合理化）
👉 客戶永遠要你解釋為什麼這樣寫，寫得太有創意反而要被審問。
💬 還有什麼 J 字頭的術語你想補充？
歡迎留言，小編幫你一起收錄進防呆包！
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Gemini Gems將停用！11月自動轉換Skills，官方轉換時程與備份教學整理
Google Gemini的「Gems」服務即將停用，Google宣布，Gems於11月起將陸續轉換為「Skills」。原本設定好的提示詞和參考資料怎麼辦？轉換後會變成付費限定嗎？本文整理官方公布的轉換時程，以及Gems設定與聊天紀錄的備份方式。
文／104職場力
本文目錄（點擊可快速前往）
Gemini Gems將停用！官方公布轉換時程Skills技能是什麼？和Gems差在哪？Gems轉成Skills後要付費使用嗎？免費版能用Skills嗎？Gems怎麼轉換Skills？需要自己搬資料嗎？想備份Gems怎麼做？Google Takeout操作教學
影片來源／104職場力小編整理，由AI輔助製作
Gemini Gems將停用！官方公布轉換時程
Gems是Gemini的自訂AI助理功能，可以預先儲存指令，讓AI依照固定需求回覆。例如設定文章語氣、履歷修改原則或會議摘要格式，減少每次重新交代的時間。
Google已在官方說明中心公布，Gems將依帳號類型分批停止支援，並自動將Gem轉換為Skills。說明指出：「由2026年11月起，Gemini應用程式中的Gem將會轉移為技能。技能是可重複使用的自訂指令，可助你在Gemini中自動完成任務並節省時間。」
帳號類型官方公布轉換時間個人Google帳號2026年11月Workspace商務、企業及非營利組織帳號2027年3月Workspace教育帳號2027年6月
Gems將依官方安排陸續轉換；已取得Skills功能、符合使用資格的個人帳號，也可以提前依官方步驟手動建立技能。
Gemini
網址：https://gemini.google.com/
Gem管理工具：https://gemini.google.com/gems/view
Google Gemini的Gems功能即將停用，將陸續轉換為Skills（圖／Gemini畫面截圖）
Skills技能是什麼？和Gems差在哪？
技能（Skills）同樣是「可重複使用的指令」，差別在於不用再進入特定的Gem才能使用，只需將自訂指令儲存為技能，就能在任何對話中快速套用、還能多個疊加使用。官方列出的3項優點包括：
輕鬆存取：在任何Gemini對話中輸入「/」（即將改為「@」），加技能名稱即可使用。
自動使用：Gemini會自動識別與目前提示相關的技能並套用。
可疊加：在單一對話中結合多項技能，以處理更複雜的任務。
以工作情境為例，可以把常用需求整理成不同技能，例如把「公司品牌用語規範」和「新聞稿格式」分別存成技能，撰寫文章時可以一次疊加套用，不用把所有指令規則塞進同一個Gem。
延伸閱讀：「Skill」和「提示詞」差在哪？6大差異與SKILL.md寫法一次看
Gems轉成Skills後要付費使用嗎？免費版能用Skills嗎？
由於Skills最初為Gemini付費代理「Gemini Spark」的一部分，因此，Gems停用消息一出，對Gemini免費用戶來說，最在意的問題是：原本能免費使用的Gems功能，轉換成Skills後是否需付費訂閱才能使用？
對此，Google已更新說明「不需訂閱Google AI也能在Gemini聊天中使用Skills」；不過，Gemini Spark本身的任務、排程功能仍為付費訂閱功能。
原本免費使用的Gems，轉成Skills後還能免費用嗎？**Skills也用於Gemini的付費代理功能「Gemini Spark」，但在聊天中使用Skills，是否需要訂閱，Google已有明確說明。
根據Google官方說明，不需訂閱Google AI，也能在Gemini聊天中使用Skills。因此，依目前公布的安排，免費用戶不必為了這次Gems轉換而升級付費方案；若要使用Gemini Spark的任務與排程功能，則仍需符合付費訂閱條件。
Skills將會分批開放，使用者須年滿18歲、以個人Google帳號登入，並開啟「保留活動紀錄」。若帳號尚未出現Skills入口，可能仍在等待功能開放。
Gems怎麼轉換Skills？需要自己搬資料嗎？
可以等待Google自動將Gems轉換為Skills；若是已取得Skills功能的個人帳號，也能提前手動建立。
提前手動把Gem轉成技能
以下以Gemini電腦網頁版操作為例：
開啟Gem編輯頁：複製名稱、說明與指令，逐一下載「知識」檔案。
建立Skills：進入「設定 → 技能 → 手動建立」，貼上Gem資料並建立。
上傳檔案：在剛建立的技能的「技能操作」點選「下載」，取得含SKILL.md的.zip檔；解壓縮後把SKILL.md與步驟1的下載附件放進同一資料夾，再透過「取代技能」上傳。（資料夾名稱需與技能名稱一致，使用小寫字母，單字間以連字號連接，例如weekly-report。）
注意事項：
目前透過上傳檔案建立Skills的操作，只限使用Gemini網頁版與Mac版。
目前Skills尚未支援Gems的所有工具，例如Canvas、Deep Research等；GitHub檔案也尚不支援。原本仰賴這些功能的工作流程，轉換後仍需確認。
想備份Gems怎麼做？Google Takeout操作教學
即使官方會自動轉換，若想自己保留工作上常用的指令與資料，除了手動備份之外，Google也提供Google Takeout一次匯出功能，但Gems資料與聊天活動紀錄分屬不同項目，兩種都要備份時，需要分別勾選。
手動備份複製指令與檔案：
在Gemini左側欄開啟Gem清單，點選要備份的Gem的「編輯」。
複製名稱、說明與完整指令，貼到Google文件、Word或Notion保存。
點選知識檔案的「下載」，把參考檔案存到電腦。若沒有參考附件，完成步驟2即可。
使用Google Takeout備份：
前往https://takeout.google.com/並登入要備份的Google帳戶。
先按「取消全選」，再選擇「Gemini」（Gems資料）；若想備份對話紀錄，另勾選「我的活動」中的「Gemini Apps」。
選擇傳送方式（電子郵件連結、Google雲端硬碟、Dropbox、OneDrive或Box）與檔案格式（.zip或.tgz）。
點選「建立匯出」，等待下載連結寄達。
官方表示，Google Takeout處理可能需要數小時至數天，電子郵件下載連結有效期為7天。匯出資料不會同時刪除Google伺服器上的紀錄。另外，申請匯出後若又修改Gems或新增對話，這些變更可能未包含在備份中；重要更新建議另外保存。
以上就是關於Gems轉換為Skills的分享，對已經把Gems用在日常工作的人來說，可以逐步調整原有的Gemini使用方式，未來常用指令將能更靈活地套用在不同對話中，也能搭配多項技能處理工作。更多關於Skills的應用歡迎參考：
「Skill」和「提示詞」差在哪？6大差異與SKILL.md寫法一次看
Claude Skills怎麼用？內建與個人Skill差異、適用情境及使用方式
商務Email好難回？用Claude Skill建回信SOP，4大類型自動判斷
Gemini Spark怎麼用？實測排程、Gmail監控、跨服務工作，和一般Gemini差在哪？
Google AI代理Gemini Spark登台！免複雜設定 背景自動運作搞定雜事
EC-Council 認證加持：資安思維升級，為政府專案提出安全改善建議
恆逸開課時間查詢：https://www.uuu.com.tw/Course/Show/1500/1
恆逸學員嚴紹瑋：產業背景：資訊科技與系統整合服務產業
工作職務內容：使用 Spring 框架進行後端程式開發及維護
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提升 Java 核心基礎與安全效能
平時工作主要使用 Java 進行開發設計，因此希望透過此課程進一步強化核心基礎與程式設計思維，並在開發過程中兼顧效能與資訊安全。
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資安實作理解與工作連結
授課講師將許多抽象的資安理論，轉化成淺顯易懂的範例，例如透過 SQL Injection、XSS、Session Hijacking 等攻擊手法示範，並讓我們實際操作演練，使我能清楚理解安全漏洞的成因，以及在程式設計時該如何修改程式或進行設定以防堵。這樣一來，我不僅知道「要注意資安」，更能真正理解為何要這樣做，以及不做可能帶來的後果。另外，講師也很願意回答問題，不管是課堂上操作卡住，或是我提出與工作相關的情境，他都會耐心說明，甚至給出一些我平常可能想不到的建議。這對我幫助很大，因為我可以馬上將學到的東西與自己的工作串聯起來。
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資安實戰演練助我工作防護
我印象最深的是講師在示範 SQL Injection 的單元。他先給我們一個看似普通的登入表單，接著在輸入的字串中插入一些 SQL 指令，竟然就能繞過驗證、直接登入系統。這讓我立刻聯想到工作上常撰寫的查詢語法，如果沒有做好輸入驗證或參數化處理，很可能就會被攻擊者利用。另外，課程中也提到 XSS（跨站腳本攻擊）。透過講師實際示範將惡意程式碼嵌入網頁，再看到使用者端 cookie 被竊取的過程，我才真正理解到「前端輸入驗證」與「後端過濾」的重要性。這些都是課程中我覺得最實用、最有收穫的地方。
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資安思維融入開發實踐
目前工作上參與的都是政府機關的大型專案，對於資安的要求非常嚴謹。透過此課程，讓我平時開發時，除了功能本身能否正確執行外，也會進一步思考這樣的設計是否存在漏洞，並且在專案開發過程中，我能主動提出安全性改善建議，也能協助同事檢查程式碼是否存在潛在風險。以前在設計 SQL 語法時，主要只考慮查詢效率及撰寫的便利性，很少想到安全性問題。經過此課程後，我將課堂中學到的參數化查詢與輸入驗證套用到專案中，在撰寫 SQL 語法時，盡量避免使用字串拼接的方式，並加強輸入檢核，有效避免了 SQL Injection 的風險。取得 EC-Council 的認證，代表我具備一定程度的資安知識，雖然公司並無明確規定加薪或升遷，但我相信對於往後的職涯肯定有所助益。
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