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是一套由Java平台提供的企業級應用開發規範，專注於打造大型、分散式、多層次的商業應用系統。具備這項技能代表能熟悉Servlet、JSP、EJB等技術，並能設計高效能、可擴充且安全的後端服務。在台灣企業尤其是金融、電商及大型資訊系統開發中需求穩定，對於希望從事後端系統開發或架構設計的工程師來說，是非常實用且具競爭力的技能。
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SCBCD
Sun Certified Business Component Developer for the Java 2 Platform, Enterprise Edition 5，SUN認證商業元件開發者(簡稱SCBCD) 測驗是為負責設計、開發、測試、部署及整合Enterprise JavaBeans (EJB)應用程式之程式設計師及開發人員而提供的。同時也是為將Java 2 Platform, Enterprise Edition (JavaEE platform)技術運用於開發封裝應用程式商業邏輯之伺服器端元件的專家而提供的。在開始Sun認證商業元件開發人員課程之前，您必須已經具備Sun 認證SCJP (任何版本)程式設計師資格。
Oracle
JNCIA-JUNOS
Enterprise Security / JUNOS Security 系列。
JNCIA-JUNOS證照是證明網路專業人員對Juniper Networks的Junos OS (簡稱JUNOS) 作業系統與相關網際網路及基本路由知識具備初級~中級的程度。
證照考試的範圍是以Juniper 授權訓練中心提供的 “JUNOS 作業系統簡介” (Introduction to Junos OS – 簡稱 IJS)， “JUNOS 路由基礎”(Junos Routing Essentials - 簡稱JRE)， “JUNOS 平台設備故障排除”(Troubleshooting Junos Platforms – 簡稱TJP)， 以及 Juniper Networks 在網頁上所提供的線上學習課程 (Network Fundamentals E-Learning) 為主。
Juniper Networks
程式設計JAVA JDK1.4
JAVA JDK1.4證照驗證持有者具備使用Java開發工具包版本1.4進行程式設計的能力，熟悉物件導向程式設計概念及Java語言基礎語法，能夠撰寫、編譯及除錯Java應用程式，並了解核心API的使用方法。此證照適合希望從事軟體開發、系統整合或相關資訊技術工作的專業人士，具備良好的程式設計基礎與實務經驗，有助於提升職場競爭力及開發效率。
財團法人中華民國電腦技能基金會
SCDJWS
「Sun Certified Developer for Java Web Services」SUN 認證JAVA網路服務開發者(簡稱SCDJWS) 認證測驗是為正在使用Java技術元件(例如Java Web Services Developer Pack與Java 2, Enterprise Edition 1.4平台所支援的元件)建立Web服務應用程式的開發人員所提供的。通過此測驗可證明受測者對於Web服務以及支援Web服務的Java技術的熟練程度已達到標準。如果要參加「 Sun Certified Developer for Java Web Services」測驗，您必須已經具備「Sun Certified Programmer for the Java 2 Platform」認證資格。
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JNCIS-SSL
Enterprise Security / SSL 系列。
JNCIS-SSL證照是證明網路專業人員對Juniper Networks的安全存取產品(SSL VPN)設備及部署方式具備中級的應用能力及知識。
測驗的範圍是以Juniper 授權訓練中心提供的 “Juniper Networks 安全存取設備進階”(Advanced Juniper Networks SecureAccess – 簡稱AJSA ) 課程內容為主。
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SCJD
SCJD 是Sun Certified Java Developer的縮寫甲骨文公司認證之「軟體研發工程師」，只要通過甲骨文公司的認證考試即取得該項資格，是一張國際級的資訊專業證照，是給以使用Java 語言開發工具、技術，平台和JavaEE架構，進行設計和開發領導商業解決方案的專業人士的技術能力證明。
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Jev是什麼？前OpenAI研究員打造一款「不會聊天」的AI模型！
前OpenAI研究員打造的AI模型Jev，不聊天、不寫文章，只負責快速做判斷，還會說出自己有幾成把握，本文整理Jev和ChatGPT的差異、設計理念、價格速度與應用示範。
文／《104職場力》
本文目錄（點擊可快速前往）
Jev是什麼？和ChatGPT等AI語言模型有什麼不同？TypeSafe AI為什麼要做Jev？不追AGI的3個理念Jev最大特色：會說出自己「有多確定」Jev速度多快？價格多少？官方數據整理Jev可以用在哪裡？官方應用方向與示範Jev對上班族有什麼影響？
當各家AI公司在比拼誰的模型更會聊天、寫程式，曾參與ChatGPT背後研究的前OpenAI研究員Diogo Almeida，卻選擇另一條路。
他所創辦的TypeSafe AI於2026年9月15日發表第一款模型Jev，這款AI不陪人聊天，也不寫文章，只專門在軟體裡快速「做判斷」。
Jev跟別家產品有多不同？底下為各位整理其設計理念、核心特色、價格速度與應用示範。
Jev是什麼？和ChatGPT等AI語言模型有什麼不同？
如前言，Jev是TypeSafe AI推出的第一款AI模型，官方把這類模型稱為「System One模型」。
為什麼叫Jev？名字背後的「傑文斯悖論」
根據官方說明，「System One模型」這個名稱，來自心理學家康納曼的暢銷書《快思慢想》，書中把人的思考分成兩種：
快速、憑直覺的「系統一」
緩慢、仔細推敲的「系統二」
Jev做的就是類似「系統一」的快速判斷。
而這個名字則是取自英國經濟學家傑文斯（William Stanley Jevons），當年傑文斯發現，蒸汽機變得更有效率、更省煤之後，煤炭的總用量不減反增，因為更多地方開始用得起蒸汽機，這就是後來的「傑文斯悖論」。
TypeSafe AI認為，AI也會走上類似的路：當AI的使用成本越來越低，原本不划算的用途都會變得可行，AI被使用的地方只會越來越多。
Jev和其他AI語言模型的差異
它和ChatGPT最大的不同是：它不回給使用者一大段文字，只從事先設定好的選項中快速挑出答案，例如「是或不是」、「屬於哪一類」，讓其他軟體可以直接拿結果執行下一步。
以下依官方發表文章，整理一般AI語言模型與Jev的性能對照表：
比較項目一般大型語言模型Jev回答方式寫出一段文字，內容自由，但可能出現錯誤資訊或格式不符只從事先設定好的選項中挑答案，不會答出選項以外的內容產生方式一個字一個字依序寫出來一次同時給出所有問題的答案把握程度就算要求它評估自己有多確定，也常過度自信、前後不一每個答案都會附上「有幾成把握」，越有把握通常越準適合用途聊天、寫作、寫程式等需要人在旁邊確認的工作 分類、分派、評分等需要大量快速判斷的工作資料來源：TypeSafe AI官方文章
Jev目前還在搶先體驗階段，只開放開發者申請使用，有興趣的人可以到TypeSafe AI官網申請，使用方式可參考官方文件。
雖然Jev尚未普及，但我們可以先從它的設計理念與特色，看看這種新型態的AI，未來可能如何出現在我們每天使用的系統裡。
Jev官方網站
TypeSafe AI為什麼要做Jev？不追AGI的3個理念
TypeSafe AI在官網發表了一篇宣言，標題是「Build Prod, Not God」，意思是：與其打造無所不能的「神」，不如做出真正能上線使用的產品。
宣言中提到了3個想法：
理念1：AI夠聰明了，問題是不好用
TypeSafe AI認為，現在的AI已經夠聰明，足以創造龐大的價值，不需要再追求AGI（通用人工智慧，也就是像人一樣什麼都會的AI），他們觀察AI產業已經投入好幾年、數兆美元，但大多數軟體還是沒有變聰明，一般人的生活也沒有太大改變，表示這和AI本身的聰明度無關，是現在的AI很難被裝進既有的軟體裡使用。
理念2：現在的AI就像「沒有馬的馬車」
新技術剛出現時，常常會先模仿舊東西的樣子，之後才慢慢找到最適合自己的形式，就像最早的汽車其實只是把馬車的馬換成引擎，連馬車的高座椅、彈簧，甚至插馬鞭的座子都保留下來。
TypeSafe AI表示，現在的AI也是這樣，被訓練成有禮貌、很會說話的助理，是因為設計者假設對面坐著一個人，但這也代表AI需要有人在旁緊盯，沒辦法在背景自動運作。
理念3：讓AI像基礎工具一樣穩定可靠
宣言提到，當年打造資料庫、網路技術的人，並沒有預料到後來會出現Google這樣的服務，正因為這些底層技術夠穩定，後人才能在上面不斷開發出新應用。
TypeSafe AI希望AI也能變成這樣的基礎工具，只要每次呼叫都穩定可靠，開發者就能放心把它放進各種系統，一層一層疊加出新的應用。
Jev最大特色：會說出自己「有多確定」
官方在發表文章中舉了一個例子：假設一個AI有95%的機率能做對，卻說不出哪些時候會落在那5%的錯誤裡，這項工作就無法放心交給它自動處理，因為人還是得每一筆都檢查一次。
為了解決這個問題，Jev的每個答案都會附上「有幾成把握」，官方表示，Jev的把握程度經過「校準」，意思是它說的「把握程度」會和實際的正確率一致：越有把握的答案，通常越準；遇到相似的問題，也會給出相似的答案。
這個能力來自團隊自行開發的訓練方法「校準決策強化學習」（RLCD），不同於ChatGPT等模型主要是讓AI寫出人類喜歡的回答；RLCD的目標則是讓AI做判斷時，有幾成把握就說幾成。
※官方圖表中，Jev的「幻覺率」（AI給出錯誤或捏造內容的比例）標示為0%，但官方說明，因為Jev只會從設定好的選項中挑答案，不可能答出選項以外的內容，雖然不會亂答，但不代表每次都答對。
Jev速度多快？價格多少？官方數據整理
以下是官方公布的速度與價格。價格以token計算，token是AI計算文字量的單位：
項目一般大型語言模型Jev輸入價格（每100萬token）約0.2～10美元0.042美元輸出價格約為輸入價格的5倍不收費回應時間約3～329秒約0.07～0.5秒資料來源：TypeSafe AI官方文章
TypeSafe AI官網首頁宣傳「Jev快193.6倍、便宜444.6倍」，這組數字來自官方自己設計的測試：讓每個AI模型執行同一套工作流程，再以GPT-6 Astra與Fable 5.1兩個大型模型答案的平均當作標準，比較各模型的表現。
圖片來源：TypeSafe AI官方文章
※官方也主動說明這些數據的限制：
193.6倍、444.6倍預期是實際使用時效益的上限，一般情況下不一定能達到。
測試題目由官方團隊設計，可能有偏誤。
以GPT-6 Astra與Fable 5.1的答案作為標準，會讓結果偏向OpenAI與Anthropic的模型。
速度數據多是在官方位於美國西岸的筆電上測得。
官方無法證明目前的價格沒有補貼，但表示預期未來只會降價、不會漲價。
Jev可以用在哪裡？官方應用方向與示範
官方列出的4大應用方向
應用方向可以怎麼用自動化工作流程放在程式裡負責判斷，例如分類、分派、評分、擷取資料，處理用固定規則很難寫清楚的情況大量資料處理從龐大的資料中，快速整理出重點與特徵即時應用速度快到約0.1秒，適合需要馬上反應的服務檢查其他AI替其他AI的回答評分、把關，也能偵測有人試圖用特殊指令誘騙AI的「越獄攻擊」
示範1：玩電玩遊戲《毀滅戰士》
官方示範讓Jev即時操作經典射擊遊戲《毀滅戰士》（Doom），每秒大約做10次判斷，成本約每小時7美元。
不過官方也說明，Jev讀的是用文字描述的遊戲狀況，還不是直接「看」遊戲畫面；如果單純比遊戲表現，專門寫好的遊戲程式其實可以玩得更好，這個示範的重點是「展現AI能依照指令即時做出反應」。
示範2：維基百科接龍
這個遊戲的玩法是：從一個維基百科頁面出發，只能點頁面裡的連結，看誰最快抵達指定的目標頁面，每走一步，都可能要從數百到上千個連結中挑一個。
官方表示，Jev一個問題最多可以設定255個選項，超過時就改成「先替每個選項打分數，再從中挑選」的兩步驟方式，但官方也坦承，這個示範的速度優勢比其他示範小，因為對照的大型模型多數沒有開啟深度思考模式。
Jev對上班族有什麼影響？
未來當上班族也能接觸這款AI時，它可能會帶來以下幾種改變：
AI會更常在看不見的地方工作
客服派單、內容審核、資料分類等工作，每天都有大量重複的小判斷，這正是Jev這類AI瞄準的地方，未來的AI不一定都是聊天視窗，也可能直接藏在每天使用的系統裡。
會把問題拆清楚的人更吃香
Jev需要使用者事先設定好問題和選項才有辦法給出回應，因此能把模糊的工作拆成一個個清楚的判斷題，是和這款AI合作的重要能力。
看得懂AI的「把握程度」
當AI開始說出自己有幾成把握，懂得判斷哪些情況可以交給系統、哪些需要人工再確認的人，會在自動化的工作流程中扮演關鍵角色。
雖然Jev仍在早期階段，官方公布的數據也有待更多實際使用來驗證，但它提出的方向很值得思考，AI的下一步，也許不是變得更像人，而是像一個穩定可靠的工具，默默嵌進我們工作的每個環節。
（資料來源：TypeSafe AI官網〈Manifesto〉；TypeSafe AI官方發表文章〈Introducing System One Models & Jev〉）
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吳恩達公布AI工程技能版圖：2026年開發者最重要的4大技能
人工智慧（AI）先驅吳恩達博士與DeepLearning.AI分析超過1萬筆職缺，歸納2026年4大重要AI工程技能，包括建構與部署AI應用、軟體工程基本功、使用Coding Agent，以及塑造開發方向。
文／樂羽嘉編譯 由天下雜誌授權轉載
本文目錄：2026年最重要的4個AI工程技能
1. 建構與部署AI應用程式2. 掌握軟體工程基本功3. 有效運用AI程式設計代理4. 塑造開發方向
人工智慧（AI）先驅吳恩達博士最近撰文公布AI工程技能版圖，告訴開發者應該優先學習哪些技能，也讓雇主知道如何找出真正有能力的開發者。
吳恩達（Andrew Ng）是DeepLearning.AI創辦人、Coursera董事長兼共同創辦人，也是史丹佛大學兼任教授。身為機器學習與網路教育領域先驅，吳恩達在人工智慧方面的成就改變了許多人的生活，超過800萬人修過他講授的AI課程。
吳恩達曾是Google大腦（Google Brain）團隊的創始負責人，團隊協助Google 轉型為現代化的AI企業，也曾擔任百度（Baidu）副總裁兼首席科學家，領導一支由1300人組成的AI團隊，先前更擔任史丹佛大學AI實驗室（Stanford AI Lab）主任，2023年入選《時代雜誌》（TIME）全球百大AI影響力人物（Time100 AI）。
吳恩達和DeepLearning.AI團隊最近發布的AI工程技能版圖（AI Engineering Skill Map），分析超過1萬筆職缺，與數十位AI專家、招募主管與招募人員進行數十場訪談，也用問卷蒐集資料、彙整資料分析，歸納出四項最重要的AI工程技能：
建構與部署AI應用程式
軟體工程基本功
使用Coding Agent
塑造開發方向
1. 建構與部署AI應用程式
AI應用與傳統軟體最大的差異，在於AI的輸出具有不可預測性。
給大型語言模型（LLM）一段提示詞，你永遠無法完全確定它會回傳什麼結果。訓練一個深度學習模型，你也永遠無法百分之百確定它面對從未見過的資料時會有什麼表現。
因此，只知道如何使用LLM、RAG或代理工作流等基本元件，已經不夠了。
這項技能的核心，是運用統計方法衡量、引導及管理AI系統，最重要的是建立一個評估與錯誤分析的閉環。
2. 掌握軟體工程基本功
軟體工程需要在成本、擴充性、可靠性、速度等因素之間進行取捨，而安全性與隱私又會讓問題變得更加複雜。
理解軟體工程的基本原理，能讓你首先意識到「究竟有哪些取捨存在」。如此一來，在選擇技術堆疊、設計系統架構、設計資料儲存方式或進行測試等方面，都能做出更好的決策。
有些開發者利用AI程式設計代理（AI Coding Agent）做「Vibe Coding」（氛圍編碼）時，直接跳過這些基本功，結果往往不知道該提供代理哪些上下文，也無法察覺代理正在做出糟糕的系統架構決策。
現在這些基本功的價值已經從過去的「親手把所有程式碼寫出來」，變成「使用精準的工程語言，引導AI代理完成工作」。
3. 有效運用AI程式設計代理
有效使用代理式程式開發，已經是每一位開發者的關鍵技能。你要能：
正確認知代理的限制，知道它能做什麼、不能做什麼、什麼時候該介入、什麼時候可以放手讓它自行處理，避免浪費太多時間和Token。
有效管理上下文視窗（context window），在規劃與執行之間做取捨。
提供驗證工具（validators）與評估框架，讓代理能夠在閉環中自主反覆修正。
撰寫清楚的規格，同時知道什麼時候不需要完整規格也能推進工作。
協調多個代理合作。
避免高風險錯誤，例如不小心讓代理弄壞正式環境的資料庫。
這個領域的發展速度極快，因此持續嘗試新工具，並不斷調整自己的工作流程，本身就是一項核心要求。
4. 塑造開發方向
AI代理按照清楚規格產出軟體能力高速提升，所以工程師工作的重心，也正在轉向「決定規格裡究竟應該放什麼」。
工程師不應再期待別人交給自己一份像素級精準的設計稿，然後只負責按照要求實作。
要做好AI工程，就必須具備產品思維，理解商業背景與客戶目標，參與塑造並推動產品的開發方向。
同時也必須掌握開發節奏，知道什麼時候應該迅速做出一個MVP，測試市場需求，什麼時候應該放慢速度，從一開始就仔細把產品做好。
在傳統軟體團隊中，決策與執行是分開的，產品經理與客戶溝通、寫需求，計師製作Mockup，工程師只要按照規格實做。
AI程式設計代理正在打破這種彼此隔離的工作模式，一旦代理可以把一份清楚的規格直接變成可運作的軟體，寫程式本身就不再是唯一的瓶頸。
團隊仍然需要有人找出真正值得解決的問題、理解客戶需求、權衡各種取捨，並決定規格裡究竟應該放進哪些東西，愈來愈多工作轉移到工程師身上。因此，工程師工作中那些結果明確、單純執行的部分正在減少；充滿不確定性、需要人類判斷的工作則正在增加。
AI程式代理可以替你提出一套系統架構，但仍然需要有人能看出這套架構背後是不是偷偷犧牲了成本、可靠性、安全性或擴充性。更快產生程式碼，不代表就能做出更好的決策。
（資料來源：medium、deeplearning.ai、startupfortune .com、andrewng.org）
（原文標題：吳恩達：2026年最重要的4個AI工程技能）
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Gemini Notebook簡報可直接修改了！6招編輯方法改AI簡報，轉PPTX、線上都行
Gemini Notebook（原NotebookLM）功能更新，現在支援直接修改生成簡報，以及可下載PPTX格式！本文實測6招修改方法：Gemini Notebook修改簡報功能、DeckEdit、NotebookLM簡報編輯器、Lovart、Canva魔法抓取功能及懶人色塊覆蓋法，解決Gemini Notebook簡報的編輯痛點，也比較修改自由度、是否付費等差異，和《104職場力》小編一起試試看吧！
※更新日期：2026/07/17
文／《104職場力》
本文目錄（點擊可快速前往）
Gemini Notebook簡報生成支援修改編輯了！有什麼限制？Gemini Notebook簡報怎麼改？6種方法自由度、費用比較【Gemini Notebook】官方簡報修改功能登場！利用提示詞重新生成【DeckEdit】轉檔PPTX不限次數！可轉檔也可原地改錯字【NotebookLM簡報編輯器】可匯出PPTX、線上改錯字、一鍵移除浮水印【Lovart】可拆解圖層、移動圖片、改文字，但需先轉檔再使用【Canva付費功能】魔法抓取功能，將物件轉為圖層【色塊覆蓋法】簡單覆蓋遮瑕、去浮水印，土法煉鋼但是有效
註：NotebookLM於2026年7月正式更名為Gemini Notebook，本文作部分修改。
【Gemini Notebook（原NotebookLM）】網址：https://notebooklm.google.com/
Gemini Notebook簡報生成支援修改編輯了！有什麼限制？
目前Gemini Notebook（原NotebookLM）已可支援直接修改簡報功能，並可匯出PPTX及PDF兩種格式，以及預告未來將支援匯出到Google簡報。若覺得目前的修改功能不夠用，也可以使用其他工具編輯內容或轉檔為PPTX。
在Gemini Notebook上傳資料來源後，能生成視覺元素豐富的「簡報」或「資訊圖表」。使用者可以「自訂」選擇風格，或加入提示詞說明想要建立的投影片簡報。不過，Gemini Notebook在生成簡報內容時，會將文字、背景及插圖都合併在同一個圖層，就像是一張張靜態圖片，在下載簡報時（目前提供PPTX和PDF格式），會發現不是可直接編輯文字、調整排版的簡報原始檔，因此過去都需要使用第三方工具修改。
2026年2月，NotebookLM官方終於宣布導入「修改簡報」功能，採取「輸入提示詞修改」的方式，於想修改的頁面直接下指令修改文字、顏色或圖表，和其他第三方修改工具的使用方式略有不同。至於新支援的匯出PPTX功能，檔案內容仍是一頁一頁的完整圖片，目前仍無法選擇文字或圖片元件喔！
修改簡報功能：點擊「修改」後，於頁面輸入提示詞調整文字、排版或圖表
新增下載格式：除PDF之外，新增匯出PPTX格式，但投影片為圖片不可直接編輯
NotebookLM簡報可直接修改了！更新後支援利用提示詞修改簡報，並可匯出PPTX及PDF兩種格式
NotebookLM簡報支援修改功能，利用提示詞修改簡報後會重新生成頁面，可以檢查對照是否符合需求
延伸閱讀：NotebookLM生成簡報、資訊圖表功能登場！實用技巧盤點
想要編輯修改Gemini Notebook生成簡報，還有哪些方法？透過本文分享的工具，可以稍微將限制破解，改成可編輯的型態，甚至將檔案轉成PPTX檔案，雖然每樣工具各有其限制（免費額度有限、圖層編輯受限等），但至少使用者不需要為了修改細節於Gemini Notebook重新生成一整份簡報，接下來就和《104職場力》小編一起來試試看吧！
Gemini Notebook簡報怎麼改？6種方法自由度、費用比較
修改Gemini Notebook（原NotebookLM）簡報的方法眾多，現在還可以利用Gemini Notebook的原生功能修改簡報，各種工具分別有什麼優缺點？為了方便讀者選擇適合自己的工具，《104職場力》小編整理以下比較表：
修改方法核心原理自由度複雜度是否收費適用情境Gemini Notebook官方修改功能利用提示詞修改重新生成頁面下指令可修改文字、排版或圖表簡單免費不需換工具！直接完成修改下載DeckEditOCR辨識重建PPTX、原地改字可修改及移動文字，可移除浮水印簡單免費（免註冊）修改文字或文字排版，想移除浮水印NotebookLM簡報編輯器OCR辨識重建PPTX、原地改字可修改及移動文字，可去除浮水印簡單免費（有額度限制，每月轉PPTX限一次）修改文字或改文字排，想移除浮水印LovartAI將圖片拆解成不同圖層可分圖層選取物件，可直接編輯文字較複雜免費／付費點數想做簡報細部修改Canva Pro魔法抓取工具AI辨識並分離、擷取圖片圖層可抓取物件圖層個別調整中等需訂閱Canva Pro想移動或調整簡報細節色塊覆蓋法用色塊覆蓋錯誤較低，僅用於遮蓋修補簡單免費。使用任一設計工具皆可修補小地方、蓋掉浮水印
★ 104學習推薦：台灣簡報認證 - 初級｜通過認證回傳104履歷 ★
【Gemini Notebook】官方簡報修改功能登場！利用提示詞重新生成
網址：https://notebooklm.google.com/（NotebookLM官方修改功能）
費用：免費
Gemini Notebook（原NotebookLM）已可支援修改簡報功能，修改簡報是採取「輸入提示詞」的方式，於想修改的頁面直接下指令修改文字、顏色或圖表後重新生成。匯出檔案方面，目前支援匯出PPTX及PDF兩種格式，但需注意PPTX格式匯出的投影片仍為無法直接修改的圖片檔。
「Gemini Notebook官方簡報修改功能」使用方法：
點擊簡報「修改」功能
選擇要修改的投影片，於下方「輸入修改的提示詞」，例如：把圖片置於中央或修改標題為ＯＯＯ
要修改的頁面都輸入提示詞後，點擊「待變更項目」確認內容
點擊「生成新簡報」，Gemini Notebook就會根據提示詞調整頁面
點擊「修改」可開啟Gemini Notebook官方簡報修改功能
Gemini Notebook官方簡報修改功能，於想修改的頁面框中輸入提示詞，舉例：修改標題＋刪除圖片中央的QR Code只留便利貼
在每一個想修改的頁面都要輸入提示詞，輸入完畢後可於「待變更項目」檢查內容，確認無誤後點擊生成簡報
簡報重新生成完畢，檢查頁面是否符合需求，若不符需求可以再次修改輸入提示詞
確認簡報內容後，點擊右上角「…」可選擇下載格式PDF或PPTX
小編實測心得：官方功能絕對是「不想再找其他第三方工具的人」的方便首選。實測不論修改標題文字、圖表或配圖，重新生成效果都有符合，生成時間也不需等很久。不過，由於是利用提示詞的方式來修改頁面，需要在欲修改的每一頁都輸入提示詞，目前無法一併修改；若生成結果與期待有落差，則需重新輸入提示詞來改。如果只是想調整幾個錯字或快速去除Gemini Notebook浮水印，也可以下載檔案後使用本文介紹的其他工具來編輯內容。例如：下載PPTX後使用「色塊覆蓋法」修補（詳見下文介紹）。
【DeckEdit】轉檔PPTX不限次數！可轉檔也可原地改錯字
網址：https://deckedit.com/zh-Hant
費用：免費
在其他編輯NotebookLM簡報的眾多方法中，如果追求編輯自由度、免費使用，目前較推薦使用DeckEdit，將簡報變成可編輯的PowerPoint檔。DeckEdit利用AI將PDF內的文字與背景圖形分離，重新轉換為.pptx格式檔案，除背景圖形保持不變之外，整份簡報檔案的文字均可自由調整內容及排版。
目前DeckEdit提供兩種免費編輯方式，分別為「將NotebookLM簡報轉換為可編輯PPTX」以及「線上修改文字後匯出為PDF」。使用為免費、不需註冊帳號。
.pptx轉換：上傳NotebookLM簡報、資訊圖表或截圖等含有文字的檔案，透過「.pptx轉換」功能，經解析後就能取得可編輯的「.pptx檔案」。簡報中的圖形及背景會保持不變，而每一頁的文字都會成為可編輯的文字，可任意調整內容及排版。
「.pptx轉換」使用方法：
上傳圖片或PDF文件
選擇「轉換為PPTX」
選擇要轉換的投影片，點擊「轉換X張投影片」
等待DeckEdit偵測文字
可查看偵測及清除文字結果、下載PPTX檔案
上傳簡報檔後選擇「轉換為PPTX」，選擇要轉換的投影片
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DeckEdit轉檔PPTX實測結果，簡報中的文字（框起處）均可選取、編輯修改，連NotebookLM的圖標也可選取刪除
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想修改的頁面都調整完，即可「下載PDF」
DeckEdit的「圖片PDF編輯」模式，可以線上快速修改文字，並可調整字型大小、顏色，再匯出成PDF
小編實測心得：DeckEdit光是免費、不用登入、可轉換為PPTX，應該就很符合許多人的使用需求了。DeckEdit提供的兩種編輯模式可以修改文字內容和文字排版，轉換為PPTX後編輯自由度已經很高，若還有需要調整圖示內容需要另外手動調整。此外，NotebookLM圖標也會被轉換為可選取的文字方塊，因此若是在意浮水印，可以直接刪除。
【NotebookLM簡報編輯器】可匯出PPTX、線上改錯字、一鍵移除浮水印
網址：https://notebooklm.10xboost.org/
費用：可免費使用，但有額度限制：AI分析每月5次、PPTX匯出每月1次
由台灣開發者製作的「NotebookLM簡報編輯器」，近期新增了「支援PPTX輸出」功能，成為既可以線上編修NotebookLM簡報、也能轉換為PPTX提升編輯自由度的簡報編輯器。
這款專為編輯NotebookLM簡報設計的線上工具，同樣以OCR技術辨識圖片文字，將文字轉為「可點擊修改」的區塊，並可去除浮水印。由於轉換為PPTX時有可能發生部分圖形跑掉的問題，「NotebookLM簡報編輯器」官方提醒，轉換PPTX輸出時，只針對需要「編輯文字」的頁面做選擇，沒有選擇的頁面將匯出為原圖，避免版面跑掉。
「NotebookLM簡報編輯器」使用方法：
首先需先登入個人Google帳號，上傳NotebookLM簡報PDF，接下來選擇匯出PPTX或線上快速修改文字。
匯出PowerPoint：
點擊「匯出PPTX」
選擇需要編輯的頁面，也可選擇「全部可編輯」
可勾選「移除NotebookLM圖標」移除浮水印
選擇完畢，「匯出PPTX」
下載檔案後即可自由編輯簡報文字
NotebookLM簡報編輯器轉PPTX實測結果，簡報內文字框均可移動，可一鍵移除NotebookLM圖標，但簡報中有部分圖形的形狀跑掉了
線上快速修改文字：
選擇要修改的頁面點擊 「開始分析」
點擊錯字區塊，直接在右側欄位輸入正確文字，也可以調整顏色或粗體
可選擇「移除NotebookLM圖標」
修改完成後，點擊「匯出 PDF」即可下載修正後的檔案。
NotebookLM簡報編輯器也可以線上快速修改文字
小編實測心得：「NotebookLM簡報編輯器」的功能和「DeckEdit」相近，多了可以一鍵勾選「移除NotebookLM圖標」的選項，適合介意浮水印的使用者；不過，由於將簡報轉換為PPTX時有機會發生部分圖形跑掉的問題，不建議一次轉換全部頁面。
【Lovart】可拆解圖層、移動圖片、改文字，但需先轉檔再使用
網址：https://www.lovart.ai/zh-TW
費用：可免費使用，但使用會扣點，有付費點數制度
如果你覺得調整文字還不夠，想要調整NotebookLM原版簡報的配圖，或是想把插圖換個位置，Lovart的「編輯元素」功能可以幫上忙。
Lovart「編輯元素功能」可以將上傳的圖片自動拆解為文字、圖片和背景等不同圖層，因此你可以和使用其他設計軟體一樣，單獨調整文字位置，或者調整簡報裡的人物插圖位置，或甚至更改簡報背景等。
需要注意的是，使用Lovart調整NotebookLM簡報的前置作業，需要先透過轉檔工具將NotebookLM簡報的PDF轉成PNG或JPG圖片，調整完成後也需要單獨輸出檔案。
Lovart操作步驟：
上傳轉檔為圖片的簡報後，點擊「編輯元素」
待系統生成後，可以點擊文字修改，或選取圖示、背景層進行調整
調整完畢後，全選編輯區點擊「合併圖層」，再按右鍵「導出檔案」
在Lovart上傳轉檔為圖片的簡報後，點擊「編輯元素」
Lovart「編輯元素」調整結果，文字均可直接編輯修改，部分圖案有拆出圖層可調整，但有「文字變為簡體中文」、「拆解不乾淨」的問題
小編實測心得：使用Lovart雖可拆解圖層做細部調整、編輯自由度很高，但操作流程較繁瑣，需要先將NotebookLM簡報PDF用轉檔軟體轉成圖片，再上傳圖片至Lovart做處理，應該比較適合調整少量張數的情境（例如調整NotebookLM的資訊圖表）。此外，如果原始簡報元素較為複雜，拆解圖層的結果可能不盡完美，另外也有出現文字變為簡體中文的問題。
【Canva付費功能】魔法抓取功能，將物件轉為圖層
網址：https://www.canva.com/
費用：需付費訂閱Canva Pro
如果你有付費訂閱Canva Pro，上傳NotebookLM簡報後，可以在編輯模式中使用「魔法抓取」功能，選擇想要調整的文字或視覺元素，就能把物件和簡報背景分開，輕易移動位置或縮放大小。
不過要留意的是，不論你抓取的是文字或圖片元素，Canva都會將其轉換成「圖層」，因此只能移動或做縮放調整，不能直接編修文字；若要更改文字，需要另外手動輸入調整。
此外，使用「魔法抓取」把內容分離後，簡報背景容易殘留亂碼，需要再用「魔法橡皮擦」做調整。
Canva魔法抓取功能使用方法：
在Canva上傳NotebookLM簡報PDF
在編輯模式選擇「Brush」（筆刷）圈選，或直接選擇想抓取的文字或元素
點擊「魔法抓取」將選取範圍轉換為圖層
選取成功，可移動或縮放、刪除選取圖層
在Canva編輯模式選擇「Brush」（筆刷）圈選，或直接點擊「魔法抓取」，來選取文字或物件
Canva的「魔法抓取」功能可以分離文字、圖案元素，不過抓取移動後，會發現背景容易殘留亂碼，需要再用「魔法橡皮擦」功能調整。
小編實測心得：Canva的魔法抓取功能可以調整文字、圖案元素，用法雖然和Lovart相近，但因為可以上傳整份簡報PDF一起調整、匯出，使用上比Lovart方便許多。不過，由於功能為Canva Pro訂閱限定，需要付費使用。
【色塊覆蓋法】簡單覆蓋遮瑕、去浮水印，土法煉鋼但是有效
工具：任一設計軟體（例如Canva、PowerPoint等）
費用：免費
如果你看完還是不想使用上述工具，只求快速搞定錯字，或甚至蓋掉浮水印，那麼最基本的「色塊覆蓋法」還是很有效的。只要在任一設計軟體中上傳要修改的簡報（例如Canva），拉出一個與背景同色的色塊（記得用滴管吸取相同顏色），再新增文字方塊，選擇與原先字體大小、字型相近的文字，並注意行距，放至原本的位置即可。
由於NotebookLM已支援下載PPTX格式，也可以開啟PowerPoint直接使用色塊覆蓋法。方法同樣是拉出一個與背景同色的色塊來覆蓋內容，適用於背景單純的簡報，較不會有破綻。
色塊覆蓋法使用方法：以Canva操作為例
點擊「建立」，上傳整份NotebookLM簡報檔PDF
點擊工具列「元素」中的「形狀」色塊，調整色塊大小至蓋住調整範圍
調整色塊的「顏色」，點擊「新增顏色」，用「滴管」吸取背景相同顏色
點擊工具列「文字」新增文字方塊，輸入文字內容並調整字體大小設定
修改完成後可匯出下載整份PDF
用「色塊覆蓋法」調整文字：用色塊遮蓋想修改的範圍，再加上文字
以Canva示範，先拉一個色塊遮蓋想修改的範圍，記得用滴管吸取背景相同顏色
再加上相近的文字即可。這招「色塊覆蓋法」，雖然是老方法了，但有效就好
用「色塊覆蓋法」遮浮水印：以色塊吸取背景相同顏色即可覆蓋
想要遮蓋浮水印也是同樣的方式，以色塊吸取背景相同顏色即可覆蓋。本圖以Canva為例。
不過，如果簡報的背景顏色複雜、或是想遮蓋的範圍太大，使用色塊覆蓋法可能會很明顯，此方法比較適合簡單修改使用。
以上就是本次關於「NotebookLM簡報如何修改」的實測分享，NotebookLM生成簡報的功能非常強大，視覺效果也很好，只是仍然有部分文字亂碼、不好調整的問題，依照本文的分享就可以不用重新生成，挑選最符合需求的方法，將AI簡報升級吧！
Meta 首款模型 Muse Spark Meta AI App 及 Meta.AI 網頁全面升級
2026-04-09 經濟日報記者彭慧明 由聯合新聞網授權轉載
Meta宣布，正式推出全新語言模型Muse Spark，是Meta Superintelligence Labs打造全新系列的大型語言模型中的第一個模型。
Muse Spark是Meta專為旗下產品量身打造的全新模型，也是迄今最強大的模型，有效提升Meta AI的效能及反應速度。目前已導入Meta AI App及Meta.AI網頁，支援進階邏輯推理與多模態任務處理。並預計於未來幾週內，陸續推展至Facebook、Instagram、Messenger、WhatsApp與AI眼鏡中。Meta也將透過API限定開放模式，提供給特定合作夥伴搶先體驗。
Meta在Muse Spark中導入強大的多模態感知能力，與其他AI需仰賴用戶逐一輸入描述不同，Meta AI不只能讀懂使用者輸入的文字，更能直接看見並理解大眾提供的視覺資訊。
例如，只要拍下機場零食架的照片，Meta AI就能辨識並排序出蛋白質含量最高的零食，無須費力查看營養標示，只要直接掃描商品，即可快速了解不同零食的成分差異。Meta AI應用於AI眼鏡時，AI助理將更清楚掌握並理解周遭環境。
健康資訊是大眾使用 AI 的主要需求之一，Meta AI透過Muse Spark的多模態感知能力，將可評估不同情境的影像與圖表，提供更細緻的回覆。Meta AI攜手臨床醫師專團隊，提升模型在常見的健康相關問題上，提供健康與醫療領域相關資訊，回應協助大家理解與健康有關的疑慮。
Muse Spark也擅長視覺化程式開發（visual coding），只需要輸入提示詞，就能建立客製化網站與小遊戲。未來可以請Meta AI製作一個用來規劃驚喜派對的儀表板、快速生成一款復古街機遊戲邀請朋友一起挑戰，或推出一個充滿想像的飛行模擬器，並將這些遊戲內容分享給朋友。
你真的看懂JD了嗎？解析矽谷求職邏輯「先有職缺，再有履歷」4區塊找出高薪籌碼
還在用同一份履歷投遍所有職缺？作者為16年科技外商資歷、科技職場podcast《科技工作講》主持人，分享矽谷求職的「先有職缺，再有履歷」邏輯，並拆解職缺說明書JD四大區塊，找出用人主管真正在意的加分條件，進而客製化履歷、精準掌握面試方向，增加錄取大廠優勢。本文節錄自《高薪賽道》。
文／抹布（Moboo）
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「先有職缺，再有履歷」每份履歷都該客製化分析JD職缺說明書4區塊，寫出強勢履歷為什麼必須好好看職缺說明書（JD）？
「先有職缺，再有履歷」每份履歷都該客製化
大部分學生都是這樣找工作的：
高中努力唸書，看看自己分數可以拿幾分。努力考學測，拉高分數，選了科系，準備書面審查資料，說自己對某個科系是多麽有興趣。最後進大學，把課修完，畢業。
即將要求職時，才想到要寫「履歷」。
一般學生是怎麼寫履歷的呢？其實就是在人力銀行這類的求職網站上，把自己的學經歷按照時間填進去。如果有專案經驗就寫上去。
接著，把準備好的履歷，一間一間的按下申請的按鈕。看哪一間公司回覆邀請面試，就去面試。
面試時，不想開期望薪資，請對方先開。對方開了一個新鮮人的薪水，能接受就去，不能接受就上網抱怨薪水低，上論壇罵公司。
矽谷的學生則不同。大家一定都看過那些「矽谷科技圈的工程師網紅」分享過，他們拿到多高的驚天年薪，或者是新聞也會報導哪些公司開出豐厚的高薪。連同現在加州也規定企業徵才，必須標出底薪的範圍。
畢業生爭相爭奪高薪或申請給出高薪的大廠職缺。為爭取優秀的畢業生，新創公司也開出不輸高薪大廠的職缺。
大家很有目標地調查薪水。好公司開出高薪來爭取優秀的學生，這些學生也看得到這些薪資資訊。
也就是說，你寫的履歷自然也必須針對這些職缺去設計。所以在「先有職缺，再有履歷」的邏輯下，你每一份履歷都應該依照不同的職缺量身定做。這才是為什麼很多人說「要按照職缺客製化履歷」的原因。絕對不是只修改少數內容而已。
分析JD職缺說明書4區塊，寫出強勢履歷
所以，現在你要做的第一件事是，分析職缺，做出強勢的履歷。大家都會寫履歷，網路上也有很多人教你寫履歷。但這一章我要補充的是，為什麼客製化履歷才能取得高薪職缺的面試機會。
首先你一定要先好好研究職缺說明書Job Description（簡稱JD），也就是招募網站上面的職缺說明。它本質上就是企業的徵才說明書，也就是面試的考題，談薪水就是從這裡開始，你能不能談到好薪水、甚至拿到更高的職級，全看你怎麼介紹自己。你需要想像，如果我們能完全符合這個職缺的需求，甚至超越需求，就能拿到這個機會，甚至談到更高的職級。這就是我們的終極目標。
一般來說，一份結構完整的JD，通常包含4個核心區塊：
1. Company & Role Overview（公司與職位總覽）
內容： 說明這個職位為什麼存在、隸屬於哪個部門、團隊的願景是什麼。
意義： 賣點（Pitch）。吸引求職者，讓他們了解這個職位在公司戰略中的重要性。
2. Responsibilities（工作職責）
內容： 具體列出入職後前3到6個月，甚至 1 年內需要完成的關鍵任務。包含日常工作、專案範圍（Scope）、跨部門協作對象。
意義： 定義「Impact（影響力）」。我們可以從職責了解到工作的內容，以及合作的單位，有的時候還能觀察到是否跟目前公司的工作範圍不同，比如說對方公司同職位要負責的工作更多，這部分就要做面試準備。
3. Minimum Requirement（基本條件）
內容： 絕對不能妥協的硬性指標。例如：「資工相關學士學位」、「5年以上 C++ 開發經驗」、「具備精通英文」。
意義：人資（Recruiter）的第一道篩選濾網。如果候選人不符合 ，履歷會直接被系統或人資刷掉，根本不會送到人資主管手上。科技大廠通常為了避免歧視，或者是給天才一個機會，這個基本條件會特別偏低。雖然想要招10年經驗的工程師，但最低條件可能只設定3年。
4. Preferred/Plus Requirements（加分條件）
內容： 理想但非必需的條件。例如：「具備大型分散式系統架構經驗」、「開源專案貢獻者」、「碩士或博士學位」。
意義：雖然理論上是非必需條件，但其實是用人主管真正想開的條件。基本條件通常開得太基本，而且來的應徵者每個人都有。真正差異化的決戰點其實會落在加分條件。
為什麼必須好好看職缺說明書（JD）？
在求職的過程中，許多人習慣的模式是：打開人力銀行或LinkedIn，輸入關鍵字，看到熟悉的「職稱」與還可以的「薪資範圍」，就把萬年不變的履歷投遞出去。
然而，這種「盲測」的投遞方式，往往是求職者搞不清楚企業真正需要什麼樣的人才。事實上，如果能徹底看懂並拆解JD的內容，就能精準掌握面試方向，大幅增加錄取大廠的優勢。
打破職稱迷思，看「你會跟誰合作」才是破解關鍵。不要只看「職稱」來找工作，因為在不同的公司裡，即便職稱相同（例如Engineering PM、Technical PM、Operation PM），實際的工作內容可能天差地遠，這常會讓求職者感到混淆。 真正能破解職缺實際樣貌，是去看JD裡寫的「你會跟誰合作」（You will work with）。
我們可以透過分析JD中透露的「負責的產品」、「合作的內部部門」以及「合作的外部廠商」，來精準推測出這個職缺在組織內扮演的真實角色。如果同公司有認識的內部人士，也可以直接請他們幫忙鑑定該職缺的真實狀況。
節錄自：天下文化出版《高薪賽道：選擇比努力重要！走對路徑的職場換軌與談薪心法》／抹布（Moboo） 著
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ChatGPT 5.2登場現在可用！「更自然互動」對決Gemini、3大QA和使用方式一次看
Google在台灣時間11月19日推出新一代大語言模型Gemini 3，加上Nano Banana Pro只要幾個指令可將「資訊視覺化」變成圖像後，直接「扳倒」OpenAI 的ChatGPT，如今OpenAI也在今日（12月12日）正式推出ChatGPT 5.2，即起就能使用，強調「更自然的互動體驗」與「更可靠的回應品質」，不走華麗功能，而是「用起來更好」，讓一般用戶在使用上也能明顯感受差異。
2025-12-12 聯合新聞網綜合報導 由聯合新聞網授權轉載
OpenAI正式推出ChatGPT 5.2，主打「更自然的互動體驗」與「更可靠的回應品質」，強化日常使用情境，讓AI不僅能回答問題，也可以成為生活與工作的智慧助手。官方表示，ChatGPT 5.2著重在效能、理解力與實用性3大方向，在回話速度上更即時快速，讓對話節奏更接近真人體驗，且現在就能使用。詳細亮點特色如下：
一、ChatGPT 5.2有什麼模式可以使用？
ChatGPT 5.2分成3種模式可切換：
1.GPT 5.2 Instant
GPT 5.2 Instant是一款快速且強大的日常工作與學習工具，在資訊查詢、操作指南、逐步說明、技術寫作與翻譯方面都有顯著提升，並延續 GPT 5.1 Instant 所導入的溫暖對話語氣。早期測試人員特別指出，模型提供的說明更清楚，而且一開始就會呈現出關鍵資訊。
2.GPT 5.2 Thinking
GPT 5.2 Thinking專為更深入的工作而設計，協助使用者處理更複雜的任務，成果更完整細緻。模型在編寫程式碼、摘要長篇文件、回答上傳檔案相關問題、逐步解決數學和邏輯問題，以及協助規畫與決策方面均有明顯進步，回應結構更清晰，提供的細節也更實用。
3.GPT 5.2 Pro
GPT 5.2 Pro是目前最聰明、最可靠的模型，適合需要高品質答案、且容許較長回應時間的艱深問題。早期測試顯示，此模型的重大錯誤更少，且在程式設計等複雜領域表現更好。
二、ChatGPT 5.2免費用戶也能用嗎？使用限制是什麼？
依官網表示，ChatGPT免費方案 也能使用ChatGPT 5.2，可從對話框直接切換使用3種新模式，但有受到限制；付費用戶還能切換至舊模型，詳細細節如下：
▲ChatGPT免費方案也能使用ChatGPT 5.2，可從對話框直接切換使用3種新模式，但有受到限制；付費用戶還能切換至舊模型。（《科技玩家》操作畫面，由聯合新聞網授權轉載）
1.ChatGPT免費方案用戶
ChatGPT免費用戶每5小時最多可傳送10則訊息。達到上限後，對話會自動使用模型的迷你版本，直到上限重設為止。免費方案使用者每天可傳送一則GPT-5 Thinking訊息。
2.ChatGPT Plus方案用戶
ChatGPT Plus用戶每3小時最多可傳送160則GPT-5訊息。達到上限後，系統會改用迷你版本，直到限制重設。此上限為暫時提升，不久後便會恢復到之前的限額。
另外，ChatGPT Plus或ChatGPT Business用戶可從模型選擇器中手動選擇GPT-5-Thinking，每周限3000則訊息。達到每周上限後，系統會顯示通知，且選單將不再提供 GPT-5 Thinking 選項。
若GPT-5自動切換到GPT-5 Thinking，則不會計入此每周限制，即使達到上限，模型仍可能自動切換到GPT-5 Thinking。
3.ChatGPT Business和ChatGPT Pro方案用戶
ChatGPT Business和ChatGPT Pro方案用戶，可無上限使用GPT-5模型，但仍受濫用防護機制規範，且必須遵守《使用條款》，其中禁止的行為包括但不限於：
．濫用行為，例如自動或透過程式批次擷取資料。．共用帳號或讓他人使用你的帳戶。．轉售使用權限，或將 ChatGPT 作為第三方服務的底層工具。
三、ChatGPT 5.2有什麼全新特色？
ChatGPT 5.2在建立試算表、製作簡報、編寫程式碼、解讀圖像、理解長篇上下文、運用各項工具，以及處理複雜的多步驟專案方面表現比舊款更好。
1.回應更快、對話更順 使用體驗升級
在ChatGPT 5.2中，最直觀的改變就是「速度」。OpenAI提到，新版本在多數情境下回應更即時，對話節奏更貼近真人，減少等待時間，讓用戶可以順暢地完成查詢、寫作或討論任務。即使是較長的問題或多輪對話，也能維持穩定輸出，不易出現中斷或理解落差。
2.更理解上下文 回答更貼近用戶需求
ChatGPT 5.2提升對「上下文」的理解能力，不只看單一問題，而可以掌握整段對話的脈絡。對一般用戶來說，就不用反覆說明背景，AI也能理解前後關係，給出更符合需求的建議，在整理資料、潤飾文字或是協助規畫行程，都更省力。
3.優化記憶與設定 AI互動更有個人感
ChatGPT 5.2在系統行為與使用偏好處理上更穩定，能更一致地遵循指令風格與使用情境。讓經常使用ChatGPT的用戶，可以明顯感受雙方互動更緊密，不再是每次對話都要「從零開始」，提升長時間使用的便利性。
4.生活到工作都很實用
ChatGPT 5.2特別針對日常應用優化，不論是撰寫文件、摘要資訊、協助學習，或是快速取得生活相關建議，都能提供更清楚、易懂的回應。對一般用戶來說，不需要具備超厲害的能力，使用ChatGPT也能輕鬆上手，把AI融入生活。
5.持續優化變更可靠的AI助手
ChatGPT 5.2不走華麗功能路線，而是用起來更順更好。OpenAI表示，未來仍會持續優化模型表現，讓AI在安全性、穩定度與實用性之間取得平衡，要讓ChatGPT從聊天工具進化成信賴的智慧幫手。換句話說也繼續和Google Gemini持續對決。
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2025-11-19 聯合報編譯周辰陽 由聯合新聞網授權轉載
自從OpenAI在2022年推出ChatGPT 之後，Alphabet旗下的Google 始終在人工智慧領域力求追趕，18日推出的大型語言模型更新版Gemini 3 ，被視為縮小差距的關鍵契機，或許能在爭奪AI主導權之爭中發揮顯著優勢。
Gemini網址：https://gemini.google.com
Gemini 3改變了什麼？
1. 回應更得體、新功能 逐漸拓展至全球用戶
華爾街日報與美聯社報導，Google表示，Gemini 3將提升Gemini APP及Google搜尋引擎 AI模型的查詢回答巧妙得體。此外，新模型在程式碼撰寫、APP開發與影像生成 方面也顯著更為熟練。這些最新AI功能將先提供給美國的Gemini Pro與Ultra訂閱者，之後再逐步擴大至全球用戶。
2. 新增AI思考功能
Gemini 3的更新亮點之一是Google搜尋引擎新加入的AI「思考」功能。Gemini主管認為，這將成為未來不可或缺的工具，進一步提升使用者的生產力與創造力。Google DeepMind技術長卡武克丘格魯（Koray Kavukcuoglu）說：「我們認為這個模型能幫助每個人把任何想法化為現實。」
Gemini已經悄悄釋出部分Gemini 3功能的傳聞已在網路上廣為流傳，並進一步激起人們對正式發布的期待。在Reddit、X及其他論壇上，使用者不斷蒐集谷歌推出新模型的蛛絲馬跡，而谷歌也多次暗示，新版本的智慧程度將遠勝以往。
3. 影像生成速度超快
儘管ChatGPT的使用量仍遠遠領先於Gemini，但Nano Banana 能迅速爆紅，部分原因在於其影像生成速度明顯快於其他模型。不像ChatGPT可能需要1分鐘或更長時間，Nano Banana通常只需數秒；不少使用者也認為，Nano Banana的圖像更逼真、瑕疵更少，例如額外手指或臉部變形等問題較不常見。
4. 重新設計Gemini APP介面
Gemini希望Gemini 3能延續成長動能，並為此重新設計Gemini APP的介面，同時推出一系列新功能，其中部分將率先提供給訂閱者。Google也計畫本周向訂閱者開放 Gemini 3 的「AI Mode 」，並逐步在美國全面推出。
5. 可處理更細緻的問題
Gemini搜尋產品副總裁斯坦（Robby Stein）展示一則AI模型示範：在比較不同房貸利率與頭期款的查詢中，Gemini 3能即時生成互動式比較工具，並附上各方案的利弊分析。斯坦說：「Gemini 3的最大優勢在於，它能在底層處理更廣泛、也更細緻的問題，讓我們能直接在搜尋中回答你最棘手的問題。」
高雄大學與日本大阪府建築士事務所協會 深化臺日城市發展與建築教育合作
國立高雄大學校長陳啓仁5月29日率團赴日本大阪，出席大阪府建築士事務所協會成立50週年紀念活動，並代表學校簽署合作備忘錄（MOU）。未來雙方將推動建築教育、學生見學實習、專業技術交流及國際論壇合作，深化臺日建築人才培育與專業連結。
2026-06-04 國立高雄大學 發布
此次交流由中華民國室內設計裝修商業同業公會全國聯合會第五屆理事長阮漢城協助安排，除轉達高雄市陳其邁市長祝賀函外，國立高雄大學受邀參與大阪府建築士事務所協會成立50週年紀念活動，進一步拓展與日本建築專業團體的合作網絡。
國立高雄大學校長陳啓仁5月29日率團赴日本大阪，出席大阪府建築士事務所協會成立50週年紀念活動，並代表學校簽署合作備忘錄（MOU）（圖 / 國立高雄大學提供）
簽約儀式於大阪府建築士事務所協會「令和8年度通常總會暨設立50週年紀念典禮」中公開舉行，由高雄大學校長陳啓仁與協會會長樋上雅博代表簽署。雙方完成簽約後交換合作文件，象徵臺日建築教育與專業交流邁向新階段。
校長陳啓仁表示，臺灣與日本在城市發展、建築實務及人才培育領域長期保持密切交流。大阪府建築士事務所協會多年來參與大阪城市建設與專業發展，累積豐富且實務經驗，也與高雄及臺灣建築界保持長期交流，可說是高雄的老朋友。高雄大學作為以城市命名的國立大學，肩負培育專業人才與促進地方發展的重要使命，期待透過此次合作，促進臺日建築專業知識與實務經驗共享。
陳啓仁指出，此次MOU簽署象徵雙方合作關係進一步深化，未來將透過師生交流、專業互訪、技術合作及國際論壇等多元形式，攜手推動建築專業發展，共同回應永續城市建設與文化傳承等全球趨勢。
協會會長樋上雅博表示，臺灣與日本在建築文化、城市發展及專業人才培育方面具有深厚交流基礎，期待透過此次合作備忘錄簽署，進一步深化雙方在建築環境營造及專業人才交流等領域的合作。未來將透過建築師、教師及學生互訪交流，共同培育具國際視野的建築專業人才。
根據合作備忘錄內容，雙方未來將推動臺日傳統建築修復與保存技術合作、木造建築技術推廣與應用、高品質建築環境營造、專業人員互訪、學生見學與實習，以及論壇與交流活動等六大合作項目，建立長期且穩定的夥伴關係。
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2026-07-29 聯合新聞網科技編輯莊翰 由聯合新聞網授權轉載
Google於今年5月舉辦的2026 Google I/O大會上，推出了個人AI代理 「Gemini Spark」。如今這項功能正式開放台灣用戶使用。
Google於7月29日宣布，Gemini Spark正式在台灣開放給Google AI Pro及Google AI Ultra用戶，讓使用者能將複雜且耗時的任務交給AI代理 ，節省寶貴時間。
什麼是Gemini Spark？
Gemini Spark是一款24小時不打烊、全天候運行的個人AI代理。Gemini Spark能在系統背景運作，即便用戶闔上筆記型電腦或鎖定手機螢幕，任務依然會持續執行。
使用Gemini Spark需要哪些設定？
使用Gemini Spark無需進行任何複雜設定。它直接架設於Google的雲端基礎架構之上，無需設定能順暢整合Gmail 、Google文件與試算表等工具。
Gemini Spark能幫我做什麼？
作為AI代理，Gemini Spark整合了Gmail、Google日曆等Google原生工具，也能連結第三方APP，並能根據用戶的使用習慣生成技能 （Skill），以利日後快速完成工作。
根據Google官方舉出的案例，Gemini Spark可以協助用戶進行行程規劃，例如在收到航班或飯店確認信時，自動將資訊彙整至相關試算表中，還能查找目的地活動並填入行事曆空檔。
此外，Gemini Spark也能執行自動化排程任務，例如每月1號自動檢查Gmail上個月的數位發票，並根據用戶要求整理出訂閱服務即將漲價或試用期即將到期的資訊。
Gemini Spark甚至能分析並歸納用戶的電子郵件寫作風格，將其儲存為技能，未來草擬信件時便能自動套用該風格。
誰可以使用Gemini Spark？
Gemini Spark將於未來幾周內陸續開放給台灣用戶，Google AI Ultra與Google AI Pro的訂閱用戶皆可體驗這項服務。
Gemini Spark怎麼用？實測排程、Gmail監控、跨服務工作，和一般Gemini差在哪？
Gemini Spark是Google推出的AI代理功能，7月29日後陸續開放給台灣用戶。和一般Gemini有什麼不同？Task、排程、Skills怎麼分？《104職場力》小編實測排程、Gmail監控與跨Google服務工作，並整理官方應用案例！
文／《104職場力》
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Gemini Spark是什麼？和一般Gemini用法差異？Gemini Spark目前誰可以用？訂閱才能用嗎？Gemini Spark怎麼用？先認識Task、Schedule和SkillsGoogle官方提供Gemini Spark應用範例Gemini Spark實測：排程功能、自動擬回信草稿、專案進度追蹤什麼時候適合用Gemini Spark？
【使用工具】Gemini Spark網址：https://gemini.google.com/spark步驟：前往Gemini，在側欄點擊「切換至Spark」圖示訂閱：需使用個人Google帳號，台灣Google AI Pro或Ultra訂閱用戶可使用。Google於7月29日宣布Spark在台灣陸續開放，支援繁體中文。
主流生成式AI持續增加代理（AI Agent）能力。除了問問題、產生內容，使用者現在也能把一項較完整的工作交給AI，由它規劃步驟、使用不同工具，甚至在背景持續處理任務。
Google推出的Gemini Spark就是這類型個人AI代理，7月29日起在台灣陸續開放給Google AI Pro訂閱用戶。Spark可以處理多步驟工作、設定持續性任務，也能串接Gmail、雲端硬碟、文件、試算表、簡報、日曆等Google服務。由於運行於Google雲端，即使闔上筆電或鎖定手機螢幕，工作仍可在背景繼續。
如果平常已經在使用Gemini，可能會有疑問：Gemini本來就能串接Gmail、雲端硬碟、設定排程，Gemini Spark還多了什麼？哪些工作可以切換到Spark？
以下從功能、介面與實際工作情境來看差異。
延伸閱讀：Google AI代理Gemini Spark登台！免複雜設定 背景自動運作搞定雜事
Gemini Spark是什麼？和一般Gemini用法差異？
Gemini Spark可以理解成Gemini裡用來執行與管理完整任務的工作模式。用戶交付目標後，建立工作、規劃執行步驟，再視需求使用Google服務、Connected Apps、Skills、檔案或網站完成工作。Google將Gemini Spark定位為可自動處理複雜工作流程、管理持續性任務的個人AI代理。
對照一般GeminiGemini Spark主要用途問答、摘要、寫作多步驟、跨工具、持續任務使用方式開對話直接提問設定目標、建立任務並執行工作模式單次回應為主拆解多步驟工作、持續執行並回報進度任務排程固定時間為主固定時間／Gmail觸發／事件觸發重複工作可透過Gem等方式預先設定指令可建立Skills套用工作方式執行狀態需發問當下才執行可在背景持續處理
快速理解Spark的差異，可以抓3個重點：
1. 從對話進一步變成可以管理的Task
Gemini Spark會把一個完整目標建立成Task（工作）。使用者可以查看工作進度、追加或修改指令，任務也能在背景持續執行，適合包含多個步驟、需要一段時間處理的工作。
2. 把多個Google服務串進同個工作流程
Gemini Spark可串聯使用Google Workspace，包括日曆、文件、雲端硬碟、Gmail、Keep、試算表、簡報和Tasks等；也能搭配Google搜尋、Youtube及部分第三方應用。同一個任務可以跨不同服務接續處理工作。
3. Schedule＋Skills：決定「何時做」和「怎麼做」
Google將Spark的基本邏輯整理為：工作（Task）-要做什麼；排程（Schedule）-什麼時候做；技能（Skills）-要怎麼做。
一般Gemini已有固定時間的「排程動作」，而Spark的「排程」是可以依固定時間、收到特定Gmail或特定事件啟動任務；「技能」則是一組可重複使用的指令與背景資訊，告訴Spark某類工作要如何完成。
Gemini Spark目前誰可以用？訂閱才能用嗎？
依照Google說明，Gemini Spark使用者須年滿18歲，使用個人帳號訂閱Google AI Pro或Ultra，並開啟「保留活動記錄」。公司或學校Google帳號目前尚未支援。
裝置方面，Spark可在Gemini網頁版、行動App、Mac版Gemini App使用。
若要於工作情境使用，帳號限制尤其值得注意。本文雖然會以工作情境實測，但由於目前僅開放個人帳號使用，使用時務必注意資安問題，避免為了使用Gemini Spark而把公司郵件、客戶個資或內部文件搬進私人帳號。
Gemini Spark怎麼用？先認識Task、Schedule和Skills
進入Gemini後，在側欄切換至Spark，即可看到「工作」、「排程」、「技能」與「連結的應用程式」等功能選項。
點擊側欄可切換至Spark，介面上可見工作、排程、技能及連結的應用程式。
工作Task：直接交付完整目標
建立Task時，可直接描述工作，也可以上傳檔案、雲端硬碟資料、Notebook，或指定Skill、連結應用程式。Gemini Spark會規劃執行步驟，並可背景處理任務，使用者可於工作面板查看進度。此外，Spark也能使用遠端瀏覽器等工具處理部分網頁任務。
排程Schedule：固定時間或事件觸發
可以直接用自然語言建立排程任務，例如「每週一早上執行」，也可以設定收到特定郵件或偵測到某項事件後開始工作。也可以手動建立排程。
以時間為準：指定時間執行，可設定一次、每小時、每天、每週、每月或每年。例如：「每天早上7點查看我的電子郵件、日曆和Google雲端硬碟，並告訴我應該優先處理哪些事。」
Gmail監控：收到符合Gmail篩選條件的郵件後啟動。例如：「每當收到客戶詢問信，根據對方需求草擬包含推薦服務與報價的回信，並存入草稿匣待我審核。」
主題監控：追蹤任何條件主題，符合指定事件後啟動。例如：「每當台北市有新的展覽活動要舉辦時，請透過電子郵件把詳細資訊發給我，並建議一個日曆上我可以安排的時間去參觀。」
不過Google提醒，Gemini監控仍不適合追蹤快速變動的資料，或執行「門票開賣時立即通知我購買」等時間緊迫的工作。
技能Skills：把常用工作規則存下來
技能（Skills）目前僅在Gemini Spark提供，和Gemini原有的「Gem」是不同功能。使用Skill可以保存自訂指令、參考資訊與工作規則，之後重複套用在不同Task中。Gemini Spark也可以依照任務內容自動判斷是否使用相關Skills。如果有一套工作每次都要重新解釋格式、規則與處理方式，就適合整理成Skill。
可以透過Gemini、使用預先填入或空白範本，或上傳技能檔案來建立技能。
延伸閱讀：「Skill」和「提示詞」差在哪？6大差異與SKILL.md寫法一次看
Google官方提供Gemini Spark應用範例
參考Google官方部落格說明範例，實際應用可以延伸到：
付費訂閱管理：「每月1號檢查信箱裡的帳單、數位發票與訂閱通知，找出漲價或即將到期的試用服務。」
週末活動安排：「每週五早上8點幫我找到我可能會感興趣的活動、附上詳細連結並統整到『週末計畫』文件中。如果有1~3個極力推薦的活動，直接加入我的行事曆。
旅行規劃：「只要信箱收到航班或飯店確認信，就自動把資訊存進『ＯＯＯ行程規劃』試算表；並查找當地期間有趣的活動，自動填入行事曆的空檔。」
婚禮籌備：「從Gmail找出婚禮出席回覆，將賓客飲食限制整理成表格，並草擬一封摘要信給外燴廠商。」
回覆客戶詢問信：「掃描收件匣中的客戶詢問信，根據對方需求草擬包含推薦服務與報價的回信，並存入草稿匣。」
建立信件寫作風格Skill：「閱讀我過去的50封電子郵件並歸納出寫作風格指南。將此設為名為『代筆專家』的專屬技能，自動套用到未來草擬的信件。」
這些例子共同的特色，是一項工作通常包含「找到資料、判斷、採取後續行動」等數個步驟。
Gemini Spark實測：排程功能、自動擬回信草稿、專案進度追蹤
實測1｜排程與事件觸發
定時排程：一般Gemini也能做到
首先以常見的工作需求測試，要求每天早上整理重要行程和待辦事項：
「每天早上8點，查看我的Google Calendar和Gmail，整理當天重要行程、需要完成的待辦，以及需要回覆的郵件。最後列出優先處理的3件事。」
實測結果：一般Gemini或Gemini Spark都能建立定時排程。
（圖／104職場力小編測試）
（圖／104職場力小編測試）
Gmail監控：收到信件觸發後啟動工作
接著以「客訴信回覆」為例，測試Spark的Gmail監控排程。
職場力小編先在Google Drive建立一份「測試用客服規範」，並在Gemini Spark輸入：
當收到主旨包含「客服」的新郵件時：1. 整理客戶反映的問題與訂單資訊。2. 查找Google Drive中的客服處理規範。3. 根據規範整理建議處理方式。4. 在Gmail建立回覆草稿。5. 不要自行寄出郵件。
建立後的流程會是：收到客訴 → 啟動Task → 雲端文件查規範 → 整理處理方式 → Gmail建立草稿。這裡的差異比較明顯：不必先看到郵件再下指令，符合條件的新信就會成為工作流程的起點。
（圖／104職場力小編測試）
實測結果：收到模擬客訴信後，就能在信箱看見回信草稿。
（圖／104職場力小編測試）
實測2｜整理散落在Gmail、雲端文件的專案進度
再來測試專案管理情境：開過幾次會、文件也改過幾版，最新資訊散落在Gmail、雲端文件、日曆，想知道最新進度，Spark能整理好嗎？
職場力小編分別在雲端文件、Gmail建立了一組「新品上市」資料，包括會議記錄文件、專案討論信件等，並刻意放入上線日、產品負責人、價格等幾個資訊異動。
接著在Gemini Spark輸入：
查看最近兩週與「秋季新品上市」相關的Gmail、Google Drive和Google Calendar資料，整理目前已確認的決策、待辦事項、負責人、截止日期與尚待確認事項。如果不同資料有衝突，請以較新的資訊為優先，並指出原本內容和後續變更。找不到明確期限時標示「尚未確認」，不要自行推測。最後建立一份Google Docs「秋季新品上市｜專案進度與待辦整理」。
實測結果：本次實測中，Spark能正確辨識資訊變更，並標記未確認事項，最後建立Google文件。不過，若整理涉及重要專案決策資訊，仍建議再次查核確認整理內容。
（圖／104職場力小編測試）
什麼時候適合用Gemini Spark？
可以先從任務的複雜度與觸發方式判斷：
需求比較適合問問題、寫文案、摘要單一資料一般Gemini即可固定每天／每週取得資訊Gemini或Spark排程皆可一項工作包含多個連續步驟Gemini Spark需要跨Gmail、Drive、Docs、Sheets等服務接續處理Gemini Spark收到特定Gmail後才開始處理Gemini Spark某個事件發生後再執行工作Gemini Spark想保存重複使用的工作規則Gemini Spark Skills
使用Spark時仍要保留人工檢查。Google將Spark標示為仍在早期開發階段，提醒AI可能出錯，也可能從郵件、文件或網站讀到誤導內容；涉及傳送訊息、修改資料、購物或其他重要操作時，部分流程會要求使用者確認。登入資訊、付款資料等敏感內容也不應直接輸入Task對話。
整體來看，Gemini Spark將Task任務管理、背景執行、Google服務間的跨工具操作，以及排程、技能放進同一套工作模式。對只需要查資料、寫內容或固定取得摘要的使用者，一般Gemini已能處理不少需求；當工作包含多個後續步驟、需要跨Google服務接續處理，或必須等待某個條件成立後再開始，Spark更容易展現它的用途。
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