JSP + Servlet | 吳永志Java Web 技術開發
104學習
JSF
Java Server Faces 是一種用於Java網頁應用開發的框架，能幫助工程師快速建立使用者介面。它提供元件化的開發方式，使前端頁面和後端邏輯分離，提升維護性與重複使用性。熟悉這項技能代表具備開發企業級Web應用的能力，特別適合需要穩定、可擴充系統的職務。掌握此技能能加強後端與前端的整合能力，提升工作效率與專案品質。
提升你的實力，朝專業更進一步
精選課程
充實自己，讓能力持續成長
Java Web｜Spring Framework企業應用開發
成為後端工程師 | 踏上程式起點，逐步掌握 Java 語言特性與物件導向程式設計
成為前端工程師｜jQuery 入門密技，愉快打造互動式網頁不求人
邁入Java REST Web Service開發領域
Cursor AI全端開發所：Java 網站系統獨立製作全攻略
Struts 2 技術實作
成為前端工程師｜JavaScript 入門：帶你逐步培養網頁開發技能
Java開發影像辨識-Line Bot聊天機器人影像辨識導覽設計
成為前端工程師｜透過 HTML 與 CSS 認識網頁設計，從 0 到 1 打造實用介面 (下集)
精選證照
考取專業證照，讓能力被市場看見
程式設計JAVA JDK1.4
JAVA JDK1.4證照驗證持有者具備使用Java開發工具包版本1.4進行程式設計的能力，熟悉物件導向程式設計概念及Java語言基礎語法，能夠撰寫、編譯及除錯Java應用程式，並了解核心API的使用方法。此證照適合希望從事軟體開發、系統整合或相關資訊技術工作的專業人士，具備良好的程式設計基礎與實務經驗，有助於提升職場競爭力及開發效率。
財團法人中華民國電腦技能基金會
OCP Java Dev.
Oracle Java Developer (Java 語言開發人員) 是針對擁有Java開發技術的人員提供。以Java程式語言為開發工具，從事設計、製作與維護網際網路應用軟體，以及建立具動態特性的網頁。OCP Java Dev.證照，目前已停止發放。
Oracle
Master CIW Enterprise Developer
CIW(Certified Internet Webmaster) 認證是目前唯一針對互聯網專業人員的國際權威認證。CIW培訓著重於技術水平的提高和商業實踐的具體運用，使企業在網絡商業環境中提高市場競爭能力。
Master CIW Enterprise Developer 為精通建置多層式資料庫 (n-tier database) 與網路應用程式的Java, Java APIs, Java Database Connecitivity (JDBC) 解決方案、中介開發軟體工具 (middle tools)、分散式物件模組 (distributed object models)，如CORBA/ORB 和 IIOP的舊有專屬系統之連接 (legacy connectivity) 等解決方案的專業能力認證。CIW是一種基於互聯網專業技能的培訓認證，適合設計、開發、管理、安全防護、技術支持互聯網及企業網相關業務的人士。
Prosoft Learning Corp.
JNCIA-FWV
Enterprise Security / Firewall/VPN 系列。
JNCIA-FWV證照是證明工程師對Juniper防火牆/虛擬私有網路產品及ScreenOS 作業系統具備初級~中階程度的瞭解與操作能力。
證照的取得必需通過電腦考題測驗以確定受測者對於Juniper Netscreen 系列防火牆是否具備相關的設定能力以及對網際網路與資訊安全的瞭解程度。
證照考試的範圍是以Juniper 授權訓練中心提供的 “Juniper Networks防火牆與IPSec虛擬私有網路產品設定” (Configuring Juniper Networks Firewall/IPSec VPN Products – 簡稱 CJFV) 課程的內容為主。
Juniper Networks
SCJD
SCJD 是Sun Certified Java Developer的縮寫甲骨文公司認證之「軟體研發工程師」，只要通過甲骨文公司的認證考試即取得該項資格，是一張國際級的資訊專業證照，是給以使用Java 語言開發工具、技術，平台和JavaEE架構，進行設計和開發領導商業解決方案的專業人士的技術能力證明。
Oracle
物件導向視窗及資料庫程式設計 (Java/C#/VisualBasic)
「物件導向視窗及資料庫程式設計」證照核心旨在驗證開發者融合物件導向理論、視窗圖形使用者介面與資料庫應用的綜合實務能力。不論使用 Java、C# 或 Visual Basic 語法，持證者皆具備利用類別與物件建構視窗應用程式的技術，並能熟練處理事件驅動程式設計。此外，持證者亦精通資料庫連線、SQL 指令操作及資料存取邏輯，具備將前台介面與後端資料庫無縫整合的關鍵職能，是企業評估現代視窗軟體開發與資料庫應用人才的專業客觀指標。
尚未查核發照單位
精選貼文，掌握第一手知識
從Java基礎到企業級開發：掌握Spring Boot，一次到位！
👉你還在為 Spring Boot 的開發環境卡關嗎？
👉搞不懂 Controller、Service、Repository 之間怎麼合作？
👉資料庫存取效率總是瓶頸？
這門課，幫你一次搞懂！
【JAVA Spring Boot 網際網路系統開發全攻略（上集）】
從開發環境配置到完整網站建構，帶你實戰掌握：
✅ Spring Boot 核心技術與開發流程
✅ Spring MVC 架構 + Thymeleaf 前後端整合
✅ DI（依賴注入）、JdbcTemplate 與 DAO 設計模式
✅ 業界實務開發技巧與最佳實踐
👨🏫 授課講師
Eric Chen 陳宗興
專注資訊教育與軟體開發超過30年。早期投入美商製造業工業工程及 IBM ERP 系統開發，累積深厚實務經驗。曾任台灣資訊策進會顧問、中華民國軟體協會榮譽指導員，輔導台積電、中華電信等百餘家企業，並出版60餘本暢銷資訊書籍。
🎯 課程適合對象：
✅Java基礎開發者想邁向企業實戰
✅後端工程師想升級為Spring高手
✅前端工程師想理解後端系統整合
✅想導入Spring Boot的企業IT人員
🧠 全方位學習優勢：
✅實作導向，每一章節都有練習
✅架構圖＋原始碼解說，輕鬆掌握
✅簡單易懂範例，快速應用
📌 不再紙上談兵，讓你真正寫出可上線的網站系統！
限時🔥5折優惠
趕緊把握機會，成為企業最搶手的JAVA Spring Boot開發人才！
現在就立即加入課程吧👇
https://user135527.pse.is/7eh824
精選 AI寫企劃、看數據總是不能用？4種工作先排順序再交代，第一版就能討論
請AI寫企劃、做研究、看報表，結果常常看起來很完整，卻不能直接用？
問題多半不在AI的能力，而在我們只說「幫我寫」「幫我分析」，讓它自己猜目的和標準。
四種常見工作，可以共用同一個骨架：
1. 交代目的與標準：給誰看？看完要做什麼決定？
2. 排好先後步驟：先要中間產物，確認後再往下做
3. 要求附上依據：出處、算法、引用原文，讓你能驗收
套到四種工作，各有一個先後順序：
① 寫企劃｜架構先定，內容後補
先寫明讀者與目的，請AI只給三個主張和大綱；確認後才補內容，每個數據都附出處，查不到就標「待查證」。
② 做研究｜大題切小題，說法衝突並陳
先把大問題切成四到五個能用資料回答的小題；每題比對三種來源、標出年份；說法互相衝突時，請AI並列出來，由你判斷。
③ 看數據｜問題先行，數字在後
不要只丟報表說「幫我分析」，先寫成決策問題，例如「上季回購率下滑，是哪一群顧客流失」；講好期間、欄位和比較基準，只要兩三個關鍵發現，並附計算方式。
④ 審提案｜先找漏洞，後打分數
先逐條列漏洞並引用提案原文、分出輕重；再依事先講好的配分計分；最後請AI扮反方，提出最強的反對意見。
最常見的三個錯誤：
・一開口就要整篇成品，方向錯了只能整篇重寫
・AI給的數字沒查就直接用
・一邊挑毛病一邊打分數，分數被第一印象帶走
小練習：挑一件你這週要交的工作，寫下這兩句再交給AI——
「這份東西給＿＿看，看完要他＿＿。」
「先給我＿＿（大綱／小題清單／漏洞清單），我確認後再繼續。」
比較一下，和你平常的第一版差在哪裡。
想看完整的五分鐘影音說明，104學習免費課程「AI工作術」四堂已經上線，免費報名就能看：
第1堂｜5分鐘學會用AI寫企劃
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/57aed01b-9d82-4438-b09e-e2367abc0207
第2堂｜5分鐘學會用AI做研究
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/595a665d-07a3-461d-b37e-1f8158eca70d
第3堂｜5分鐘學會用AI看數據
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/0f3d424e-1658-49a2-851e-6c9fff296f43
第4堂｜5分鐘學會用AI審提案
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19983d11-9e93-41ae-9924-46f8d6cd47dd
也歡迎在留言分享：這四種工作，你最常請AI幫忙哪一種？有沒有哪一次的第一版特別好用（或特別難用）？
使用提醒：AI可能出錯，重要數字請自行查證；上傳資料前先確認公司規定，並去除姓名、電話等個資。文中案例皆為假設情境。
前端工程師2025年必學技能清單：10大工具與技術指南，職場增能懶人包整理
前端工程師需要掌握的技能和專業涵蓋了多個方面(HTML、CSS 、 JavaScrip...等)，包括基礎的網頁開發知識、前端框架、以及與團隊合作的工具等。本篇文章將深入探討前端工程師必備的 10 大核心技能與工具，幫助您在職涯中站穩腳步，開發出高效且吸引人的網站與應用。
1. HTML、CSS 和 JavaScript
HTML: 用於結構化網頁內容，是前端開發的基礎語言。
CSS: 負責設計和佈局，使網站具有視覺吸引力。
Java Script: 增加互動性，處理用戶事件和動態內容。
⚡推薦課程⚡
成為前端工程師｜透過 HTML 與 CSS 認識網頁設計，從 0 到 1 打造實用介面 (上集)
https://nabi.104.com.tw/course/tibame/f5b246b2-ec79-4f0d-8ef5-2fdf8d6f5bcb
成為前端工程師｜Java Script 入門：帶你逐步培養網頁開發技能
https://nabi.104.com.tw/course/tibame/830671fb-2c58-48fa-9a5a-6c1f1798598a
【更多課程學習】https://user266414.pse.is/6ps94k
2. 前端框架和庫
React.js: 一個用於構建用戶界面的 JavaScript 庫，能夠快速開發單頁應用（SPA）。
Vue.js: 一個漸進式框架，適合於小型到大型應用的開發。
Angular: 一個全面的前端框架，適合大型企業級應用。
Svelte: 新興的前端框架，以其高效的性能和簡化的開發體驗而受歡迎。
⚡推薦課程⚡
Let’s Vue! 前端開發入門到實戰
https://nabi.104.com.tw/course/tibame/ee965aa9-eb02-43d5-ae79-1dcd50f965dc
3. 版本控制工具
Git: 版本控制系統，用於跟蹤代碼變更，方便團隊協作。
GitHub 或 GitLab: 托管代碼庫，協作開發和版本管理的主要平台
⚡推薦課程⚡
Git 速成攻略：2.5 小時變身版本控制達人
https://nabi.104.com.tw/course/tibame/20a2bbd6-ee21-4d92-8899-18e59ea3b97f
AI助理GitHub Copilot | 提升前端開發效率
https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c4795096-ae10-43a5-b5e3-2a6548c30e8c
GitHub Copilot AI賦能開發實戰訓練班
https://nabi.104.com.tw/course/tibame/2617c99d-b815-442d-89b4-aa35a360273a
4. 預處理與構建工具
Sass 或 Less: CSS 預處理器，能夠提高樣式表的可維護性和可重用性。
Webpack、Parcel 或 Vite: 模塊打包工具，用於優化資源加載、處理 JavaScript 模塊化等。
【更多課程學習】https://user266414.pse.is/6psa64
5. 響應式設計與跨平台兼容
響應式網頁設計: 掌握使用 CSS 媒體查詢（Media Queries）以適應不同屏幕尺寸的布局技巧。
跨瀏覽器兼容性: 確保網站在不同的瀏覽器（如 Chrome、Firefox、Safari、Edge）上的一致性。
⚡推薦課程⚡
RWD響應式網頁設計入門
https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9e4a630f-6e3b-4261-adf6-a6ac1edf1ea8
工程師救星-用Bootstrap速成響應式網頁開發
https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9e4a630f-6e3b-4261-adf6-a6ac1edf1ea8
6. 調試與測試
Chrome DevTools: 瀏覽器內建的開發者工具，用於調試 JavaScript、分析網頁性能。
前端測試框架: 如 Jest、Mocha、Cypress，用於自動化測試和單元測試。
7. API 與 AJAX 技術
Fetch API 或 Axios: 用於與後端服務進行 HTTP 通信，拉取數據或發送數據。
RESTful API 與 GraphQL: 理解如何與 API 交互並消費 API 提供的數據。
8. 設計工具和基礎設計原則
Figma 或 Adobe XD: 瞭解設計工具以便與設計師協作。
UX/UI 基礎: 基本的用戶體驗和用戶界面設計原則，確保設計既美觀又實用。
⚡推薦課程⚡
UI/UX 新時代指南：產品設計 x 商業思維 x AI 工具
https://nabi.104.com.tw/course/ppa/d9785ca3-7de2-4567-aae5-2c771a5471e8
UI/UX新手實務班｜UI介面設計，洞悉使用者體驗
https://nabi.104.com.tw/course/tibame/1550e806-07b1-49a2-a8e8-42668911d4ca
9. 性能優化
代碼分割與懶加載: 減少初次加載時間，提升網站性能。
圖片優化與資源壓縮: 優化圖片格式與大小，減少網頁加載時間。
10. SEO（搜索引擎優化）
理解基本的 SEO 概念，確保網站在搜索引擎中具有良好的可見度，包括結構化數據的應用和適當的標題標籤。
⚡推薦課程⚡
SEO搜尋引擎優化七大密技｜攻上頂端排名寶座
https://nabi.104.com.tw/course/tibame/b0d286b0-9106-406c-beff-c53918ab2270
具備以上這些技能，能幫助前端工程師在現代網頁開發中具備更強的競爭力與靈活性。
Jev是什麼？前OpenAI研究員打造一款「不會聊天」的AI模型！
前OpenAI研究員打造的AI模型Jev，不聊天、不寫文章，只負責快速做判斷，還會說出自己有幾成把握，本文整理Jev和ChatGPT的差異、設計理念、價格速度與應用示範。
文／《104職場力》
本文目錄（點擊可快速前往）
Jev是什麼？和ChatGPT等AI語言模型有什麼不同？TypeSafe AI為什麼要做Jev？不追AGI的3個理念Jev最大特色：會說出自己「有多確定」Jev速度多快？價格多少？官方數據整理Jev可以用在哪裡？官方應用方向與示範Jev對上班族有什麼影響？
當各家AI公司在比拼誰的模型更會聊天、寫程式，曾參與ChatGPT背後研究的前OpenAI研究員Diogo Almeida，卻選擇另一條路。
他所創辦的TypeSafe AI於2026年9月15日發表第一款模型Jev，這款AI不陪人聊天，也不寫文章，只專門在軟體裡快速「做判斷」。
Jev跟別家產品有多不同？底下為各位整理其設計理念、核心特色、價格速度與應用示範。
Jev是什麼？和ChatGPT等AI語言模型有什麼不同？
如前言，Jev是TypeSafe AI推出的第一款AI模型，官方把這類模型稱為「System One模型」。
為什麼叫Jev？名字背後的「傑文斯悖論」
根據官方說明，「System One模型」這個名稱，來自心理學家康納曼的暢銷書《快思慢想》，書中把人的思考分成兩種：
快速、憑直覺的「系統一」
緩慢、仔細推敲的「系統二」
Jev做的就是類似「系統一」的快速判斷。
而這個名字則是取自英國經濟學家傑文斯（William Stanley Jevons），當年傑文斯發現，蒸汽機變得更有效率、更省煤之後，煤炭的總用量不減反增，因為更多地方開始用得起蒸汽機，這就是後來的「傑文斯悖論」。
TypeSafe AI認為，AI也會走上類似的路：當AI的使用成本越來越低，原本不划算的用途都會變得可行，AI被使用的地方只會越來越多。
Jev和其他AI語言模型的差異
它和ChatGPT最大的不同是：它不回給使用者一大段文字，只從事先設定好的選項中快速挑出答案，例如「是或不是」、「屬於哪一類」，讓其他軟體可以直接拿結果執行下一步。
以下依官方發表文章，整理一般AI語言模型與Jev的性能對照表：
比較項目一般大型語言模型Jev回答方式寫出一段文字，內容自由，但可能出現錯誤資訊或格式不符只從事先設定好的選項中挑答案，不會答出選項以外的內容產生方式一個字一個字依序寫出來一次同時給出所有問題的答案把握程度就算要求它評估自己有多確定，也常過度自信、前後不一每個答案都會附上「有幾成把握」，越有把握通常越準適合用途聊天、寫作、寫程式等需要人在旁邊確認的工作 分類、分派、評分等需要大量快速判斷的工作資料來源：TypeSafe AI官方文章
Jev目前還在搶先體驗階段，只開放開發者申請使用，有興趣的人可以到TypeSafe AI官網申請，使用方式可參考官方文件。
雖然Jev尚未普及，但我們可以先從它的設計理念與特色，看看這種新型態的AI，未來可能如何出現在我們每天使用的系統裡。
Jev官方網站
TypeSafe AI為什麼要做Jev？不追AGI的3個理念
TypeSafe AI在官網發表了一篇宣言，標題是「Build Prod, Not God」，意思是：與其打造無所不能的「神」，不如做出真正能上線使用的產品。
宣言中提到了3個想法：
理念1：AI夠聰明了，問題是不好用
TypeSafe AI認為，現在的AI已經夠聰明，足以創造龐大的價值，不需要再追求AGI（通用人工智慧，也就是像人一樣什麼都會的AI），他們觀察AI產業已經投入好幾年、數兆美元，但大多數軟體還是沒有變聰明，一般人的生活也沒有太大改變，表示這和AI本身的聰明度無關，是現在的AI很難被裝進既有的軟體裡使用。
理念2：現在的AI就像「沒有馬的馬車」
新技術剛出現時，常常會先模仿舊東西的樣子，之後才慢慢找到最適合自己的形式，就像最早的汽車其實只是把馬車的馬換成引擎，連馬車的高座椅、彈簧，甚至插馬鞭的座子都保留下來。
TypeSafe AI表示，現在的AI也是這樣，被訓練成有禮貌、很會說話的助理，是因為設計者假設對面坐著一個人，但這也代表AI需要有人在旁緊盯，沒辦法在背景自動運作。
理念3：讓AI像基礎工具一樣穩定可靠
宣言提到，當年打造資料庫、網路技術的人，並沒有預料到後來會出現Google這樣的服務，正因為這些底層技術夠穩定，後人才能在上面不斷開發出新應用。
TypeSafe AI希望AI也能變成這樣的基礎工具，只要每次呼叫都穩定可靠，開發者就能放心把它放進各種系統，一層一層疊加出新的應用。
Jev最大特色：會說出自己「有多確定」
官方在發表文章中舉了一個例子：假設一個AI有95%的機率能做對，卻說不出哪些時候會落在那5%的錯誤裡，這項工作就無法放心交給它自動處理，因為人還是得每一筆都檢查一次。
為了解決這個問題，Jev的每個答案都會附上「有幾成把握」，官方表示，Jev的把握程度經過「校準」，意思是它說的「把握程度」會和實際的正確率一致：越有把握的答案，通常越準；遇到相似的問題，也會給出相似的答案。
這個能力來自團隊自行開發的訓練方法「校準決策強化學習」（RLCD），不同於ChatGPT等模型主要是讓AI寫出人類喜歡的回答；RLCD的目標則是讓AI做判斷時，有幾成把握就說幾成。
※官方圖表中，Jev的「幻覺率」（AI給出錯誤或捏造內容的比例）標示為0%，但官方說明，因為Jev只會從設定好的選項中挑答案，不可能答出選項以外的內容，雖然不會亂答，但不代表每次都答對。
Jev速度多快？價格多少？官方數據整理
以下是官方公布的速度與價格。價格以token計算，token是AI計算文字量的單位：
項目一般大型語言模型Jev輸入價格（每100萬token）約0.2～10美元0.042美元輸出價格約為輸入價格的5倍不收費回應時間約3～329秒約0.07～0.5秒資料來源：TypeSafe AI官方文章
TypeSafe AI官網首頁宣傳「Jev快193.6倍、便宜444.6倍」，這組數字來自官方自己設計的測試：讓每個AI模型執行同一套工作流程，再以GPT-6 Astra與Fable 5.1兩個大型模型答案的平均當作標準，比較各模型的表現。
圖片來源：TypeSafe AI官方文章
※官方也主動說明這些數據的限制：
193.6倍、444.6倍預期是實際使用時效益的上限，一般情況下不一定能達到。
測試題目由官方團隊設計，可能有偏誤。
以GPT-6 Astra與Fable 5.1的答案作為標準，會讓結果偏向OpenAI與Anthropic的模型。
速度數據多是在官方位於美國西岸的筆電上測得。
官方無法證明目前的價格沒有補貼，但表示預期未來只會降價、不會漲價。
Jev可以用在哪裡？官方應用方向與示範
官方列出的4大應用方向
應用方向可以怎麼用自動化工作流程放在程式裡負責判斷，例如分類、分派、評分、擷取資料，處理用固定規則很難寫清楚的情況大量資料處理從龐大的資料中，快速整理出重點與特徵即時應用速度快到約0.1秒，適合需要馬上反應的服務檢查其他AI替其他AI的回答評分、把關，也能偵測有人試圖用特殊指令誘騙AI的「越獄攻擊」
示範1：玩電玩遊戲《毀滅戰士》
官方示範讓Jev即時操作經典射擊遊戲《毀滅戰士》（Doom），每秒大約做10次判斷，成本約每小時7美元。
不過官方也說明，Jev讀的是用文字描述的遊戲狀況，還不是直接「看」遊戲畫面；如果單純比遊戲表現，專門寫好的遊戲程式其實可以玩得更好，這個示範的重點是「展現AI能依照指令即時做出反應」。
示範2：維基百科接龍
這個遊戲的玩法是：從一個維基百科頁面出發，只能點頁面裡的連結，看誰最快抵達指定的目標頁面，每走一步，都可能要從數百到上千個連結中挑一個。
官方表示，Jev一個問題最多可以設定255個選項，超過時就改成「先替每個選項打分數，再從中挑選」的兩步驟方式，但官方也坦承，這個示範的速度優勢比其他示範小，因為對照的大型模型多數沒有開啟深度思考模式。
Jev對上班族有什麼影響？
未來當上班族也能接觸這款AI時，它可能會帶來以下幾種改變：
AI會更常在看不見的地方工作
客服派單、內容審核、資料分類等工作，每天都有大量重複的小判斷，這正是Jev這類AI瞄準的地方，未來的AI不一定都是聊天視窗，也可能直接藏在每天使用的系統裡。
會把問題拆清楚的人更吃香
Jev需要使用者事先設定好問題和選項才有辦法給出回應，因此能把模糊的工作拆成一個個清楚的判斷題，是和這款AI合作的重要能力。
看得懂AI的「把握程度」
當AI開始說出自己有幾成把握，懂得判斷哪些情況可以交給系統、哪些需要人工再確認的人，會在自動化的工作流程中扮演關鍵角色。
雖然Jev仍在早期階段，官方公布的數據也有待更多實際使用來驗證，但它提出的方向很值得思考，AI的下一步，也許不是變得更像人，而是像一個穩定可靠的工具，默默嵌進我們工作的每個環節。
（資料來源：TypeSafe AI官網〈Manifesto〉；TypeSafe AI官方發表文章〈Introducing System One Models & Jev〉）
延伸閱讀：
OpenAI最新旗艦AI亮相！GPT-6 Astra核心亮點、使用方案一次看！
Gemini Spark怎麼用？實測排程、Gmail監控、跨服務工作，和一般Gemini差在哪？
Claude Cowork新增內建瀏覽器！不用裝外掛，AI可直接開網頁、填表單
🔥 社群防呆包：拯救小編智商，薪水翻倍爽漲！
【 J 篇：20 個 J 開頭術語一次搞懂！】
J 字頭術語不多，但每一個都很「聚焦」，
不管是 JavaScript、JPEG 還是 Journeys，
你不懂，它們照樣搞死你！
🤯「JavaScript 又壞了？那關我什麼事我只是小編！」
😅「JPEG 傳上去畫質爆掉怎麼辦？」
今天 Steven 小編就來幫你破解這些少數但常見、常踩雷的 J 字頭術語！
📌 建議收藏＋貼給那位還在用 800KB JPEG 當主視覺的社群菜鳥！
🚩【 J 篇 】數位社群行銷術語防呆包
01. JavaScript（JS）
👉 讓網頁會動的程式語言，小編不會寫，但它壞了全案 delay。
02. JPEG（圖檔格式）
👉 壓縮後輕巧方便，壓過頭畫質像馬賽克，小編壓力也同步模糊。
03. Jargon（術語行話）
👉 老闆每句話都夾雜三個，小編只想默默 Google 翻譯。
04. Journey Mapping（用戶旅程圖）
👉 畫出使用者互動路徑，看起來超專業，但誰能幫小編畫出口？
05. JSON（JavaScript Object Notation）
👉 資料交換格式，小編永遠只會 Ctrl+C + Ctrl+V，希望別錯。
06. Jump Rate（跳離率）
👉 用戶一進網站立刻跳出＝你的內容真的無法留下人。
07. Job Title Tagging（職稱標籤）
👉 廣告受眾設定時的秘技，想找 HR、CEO？靠這招！
08. Journeys（自動化流程）
👉 EDM 的自動排程邏輯設定，小編設完後就要開始祈禱。
09. Join Rate（加入率）
👉 活動或名單成長的關鍵指標，低到爆時只想裝死。
10. Jingle（品牌配樂）
👉 三秒洗腦旋律讓人記住品牌，但預算高到只能在夢裡聽。
11. Java（不是咖啡）
👉 常跟 JavaScript 搞混的程式語言，小編只想跳過它。
12. Just-In-Time Content（即時內容）
👉 熱點來就衝文，來不及想創意只好交給迷因。
13. Jump Link（錨點連結）
👉 點一下自動跳到頁面某處，操作好用，設錯位置會引起暈眩。
14. Jitter（網路延遲抖動）
👉 直播 lag 爆時小編最常被問：「是不是你 Wi-Fi 壞了？」
15. Job Scheduler（任務排程器）
👉 自動化貼文工具排程的底層技術，壞了就變成小編手動地獄。
16. Junk Traffic（無效流量）
👉 數字好看但沒轉換，老闆高興兩秒後就質疑你買假粉。
17. Jump Cut（影片剪輯跳接）
👉 小編剪片省時大法，跳得好叫節奏，跳太快像鬼片。
18. Joomla（網站內容管理系統）
👉 和 WordPress 差不多的東西，但工程師聽了都沉默。
19. Java Applet（舊世代網頁小程式）
👉 現在已經不流行了，但如果你還看到＝你該更新網頁了。
20. Justification（文案合理化）
👉 客戶永遠要你解釋為什麼這樣寫，寫得太有創意反而要被審問。
💬 還有什麼 J 字頭的術語你想補充？
歡迎留言，小編幫你一起收錄進防呆包！
#社群防呆包 #小編智商救援計畫 #數位社群行銷術語A到Z #Steven數位社群行銷研究室
EC-Council 認證加持：資安思維升級，為政府專案提出安全改善建議
恆逸開課時間查詢：https://www.uuu.com.tw/Course/Show/1500/1
恆逸學員嚴紹瑋：產業背景：資訊科技與系統整合服務產業
工作職務內容：使用 Spring 框架進行後端程式開發及維護
🚀
提升 Java 核心基礎與安全效能
平時工作主要使用 Java 進行開發設計，因此希望透過此課程進一步強化核心基礎與程式設計思維，並在開發過程中兼顧效能與資訊安全。
🔒
資安實作理解與工作連結
授課講師將許多抽象的資安理論，轉化成淺顯易懂的範例，例如透過 SQL Injection、XSS、Session Hijacking 等攻擊手法示範，並讓我們實際操作演練，使我能清楚理解安全漏洞的成因，以及在程式設計時該如何修改程式或進行設定以防堵。這樣一來，我不僅知道「要注意資安」，更能真正理解為何要這樣做，以及不做可能帶來的後果。另外，講師也很願意回答問題，不管是課堂上操作卡住，或是我提出與工作相關的情境，他都會耐心說明，甚至給出一些我平常可能想不到的建議。這對我幫助很大，因為我可以馬上將學到的東西與自己的工作串聯起來。
⚙️
資安實戰演練助我工作防護
我印象最深的是講師在示範 SQL Injection 的單元。他先給我們一個看似普通的登入表單，接著在輸入的字串中插入一些 SQL 指令，竟然就能繞過驗證、直接登入系統。這讓我立刻聯想到工作上常撰寫的查詢語法，如果沒有做好輸入驗證或參數化處理，很可能就會被攻擊者利用。另外，課程中也提到 XSS（跨站腳本攻擊）。透過講師實際示範將惡意程式碼嵌入網頁，再看到使用者端 cookie 被竊取的過程，我才真正理解到「前端輸入驗證」與「後端過濾」的重要性。這些都是課程中我覺得最實用、最有收穫的地方。
🎯
資安思維融入開發實踐
目前工作上參與的都是政府機關的大型專案，對於資安的要求非常嚴謹。透過此課程，讓我平時開發時，除了功能本身能否正確執行外，也會進一步思考這樣的設計是否存在漏洞，並且在專案開發過程中，我能主動提出安全性改善建議，也能協助同事檢查程式碼是否存在潛在風險。以前在設計 SQL 語法時，主要只考慮查詢效率及撰寫的便利性，很少想到安全性問題。經過此課程後，我將課堂中學到的參數化查詢與輸入驗證套用到專案中，在撰寫 SQL 語法時，盡量避免使用字串拼接的方式，並加強輸入檢核，有效避免了 SQL Injection 的風險。取得 EC-Council 的認證，代表我具備一定程度的資安知識，雖然公司並無明確規定加薪或升遷，但我相信對於往後的職涯肯定有所助益。
索取課程優惠：https://www.uuu.com.tw/Forms/CourseInfoRequest?courseId=CASEJava&mediaSrc=104
軟體工程師技能找工作
點擊技能可到對應的職缺工作區
PHPJavaPythonJavaScriptNode.jsHTMLCSSSassLinuxGitMySQLCC++SQLAngularRXcodeReactJSVueGolang程式語言找工作
PHP工作機會
[joblist_plugin title='【PHP】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=blog_skill&mode=s&page=1&keyword=PHP&order=15' amount='4']
Java工作機會
[joblist_plugin title='【Java】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=blog_skill&mode=s&page=1&keyword=Java&order=15' amount='4']
軟體工程師薪水找工作
月薪5萬月薪6萬月薪7萬月薪8萬年薪100萬待遇面議
不只是寫出能跑的程式碼：為什麼軟體工程師需要 CASE 全週期安全認證？
軟體開發的世界裡，Java、.NET 等主流程式語言早已非常成熟，但攻擊手法也同步進化。Datadog《State of DevSecOps 2024》報告指出：90% 的 Java services 易受第三方程式庫中引入的關鍵或高風險漏洞影響，顯示 Java 應用在實務環境中廣泛依賴外部元件，而其中的弱點是主流程式碼安全之外的重要風險來源。
最新資安研究與行業報告顯示，整體應用程式安全威脅持續上升，包含 Microsoft 官方《Microsoft Digital Defense Report 2025》指出現代漏洞規模與攻擊複雜度正在增加，對應用系統帶來更大挑戰。 同時，Datadog 在其《State of DevSecOps 2025》報告中發現，像 .NET 這類服務經常因第三方元件漏洞引入高風險弱點，若 SDLC 不將安全前置，漏洞後補將難以有效防範。多起 2024 年公開的 .NET 相關 CVE 也證明，在實際開發與部署環境中，資訊洩露與拒絕服務等漏洞仍然頻繁出現，進一步凸顯了從 SDLC 全週期納入安全策略的必要性。
對多數工程師來說，這樣的場景並不陌生：
功能準時交付、測試也過了，卻在上線後被掃出高風險漏洞
滲透測試報告一來，才發現問題根本埋在需求或架構階段
資安單位要求補強安全，卻只得到一份模糊的修正清單
問題不在於你不會修，而是太晚才開始想安全。
對於現代開發者而言，學會寫出能運作的程式碼已經遠遠不夠。傳統的程式設計教育往往未強調安全問題，導致開發者只能在工作中摸索，甚至在漏洞發生後才進行補救。這就是為什麼 EC-Council CASE (Certified Application Security Engineer) 認證應運而生——將安全從事後補救 (Afterthought)轉變為開發的首要考量 (Foremost thought)。
為什麼「安全編碼」還不夠？你需要的是「安全 SDLC」
市面上不少應用程式安全課程，重點多半放在 OWASP Top 10、語法層級的防護或單點漏洞修補。這些固然重要，但在實務上，工程師真正頭痛的通常是：
為什麼這個功能「一開始就不該這樣設計」
為什麼改完程式，風險評分還是降不下來
為什麼每次資安問題都變成開發端的鍋
CASE 認證的不同之處在於，它採用了更全面的視角，涵蓋了典型的軟體開發生命週期 (SDLC) 的所有階段：從需求、設計、開發、測試到部署，把安全變成流程的一部分。
CASE：把安全拉回開發流程的起點
CASE 認證課程由 EC-Council 與全球應用程式開發與資安專家共同設計，目標很明確：讓開發團隊在每一個 SDLC 階段，都有可執行的安全決策依據。
透過在需求收集、架構設計、實作與部署階段導入安全方法，企業能大幅降低因應用程式漏洞導致的營運與資料風險。對工程師而言，這不只是寫出更安全的程式碼，而是避免反覆返工、降低事故責任風險。
CASE 對企業的實際價值
對組織而言，CASE 不只是培訓個人，而是降低整體技術風險。
提前預防高成本漏洞
建立標準化安全流程
減少跨部門摩擦
提升合規與審查能力
強化 DevSecOps 文化
修補漏洞的成本，往往是設計預防的 10–30 倍。CASE 的價值，在於把成本轉化為投資。
CASE 對工程師職涯的價值
在 DevSecOps 成為主流趨勢的環境下，安全能力已經是高階工程師的基本門檻。CASE 帶來的不是單一技能，而是職涯定位的轉變：
從 Developer 進階為 Secure Developer
從寫程式的人變成做決策的人
能與架構師與資安專家對等溝通
具備跨 Web / Mobile / API / IoT 的安全視角
未來留下來的工程師，不是寫得最快的，而是能寫得安全且設計得穩的人。CASE 認證協助你從只會開發功能進階到開發安全且可長期維運的系統，成為職場常勝軍。
課程資訊
1.報名本課程贈送一次認證考試「EC-Council Certified Application Security Engineer Exam(原價USD450)」，需於課程結束憑exam voucher code於恆逸官網考試中心自行登記考試時間
2.開課日起一年內，恆逸提供一次重考優惠價NT$1,000元(原廠重考費用USD249)
3.課程優惠方案：開課前2週完成報名繳費，享有早鳥恆逸銀卡優惠價
高雄大學與日本大阪府建築士事務所協會 深化臺日城市發展與建築教育合作
國立高雄大學校長陳啓仁5月29日率團赴日本大阪，出席大阪府建築士事務所協會成立50週年紀念活動，並代表學校簽署合作備忘錄（MOU）。未來雙方將推動建築教育、學生見學實習、專業技術交流及國際論壇合作，深化臺日建築人才培育與專業連結。
2026-06-04 國立高雄大學 發布
此次交流由中華民國室內設計裝修商業同業公會全國聯合會第五屆理事長阮漢城協助安排，除轉達高雄市陳其邁市長祝賀函外，國立高雄大學受邀參與大阪府建築士事務所協會成立50週年紀念活動，進一步拓展與日本建築專業團體的合作網絡。
國立高雄大學校長陳啓仁5月29日率團赴日本大阪，出席大阪府建築士事務所協會成立50週年紀念活動，並代表學校簽署合作備忘錄（MOU）（圖 / 國立高雄大學提供）
簽約儀式於大阪府建築士事務所協會「令和8年度通常總會暨設立50週年紀念典禮」中公開舉行，由高雄大學校長陳啓仁與協會會長樋上雅博代表簽署。雙方完成簽約後交換合作文件，象徵臺日建築教育與專業交流邁向新階段。
校長陳啓仁表示，臺灣與日本在城市發展、建築實務及人才培育領域長期保持密切交流。大阪府建築士事務所協會多年來參與大阪城市建設與專業發展，累積豐富且實務經驗，也與高雄及臺灣建築界保持長期交流，可說是高雄的老朋友。高雄大學作為以城市命名的國立大學，肩負培育專業人才與促進地方發展的重要使命，期待透過此次合作，促進臺日建築專業知識與實務經驗共享。
陳啓仁指出，此次MOU簽署象徵雙方合作關係進一步深化，未來將透過師生交流、專業互訪、技術合作及國際論壇等多元形式，攜手推動建築專業發展，共同回應永續城市建設與文化傳承等全球趨勢。
協會會長樋上雅博表示，臺灣與日本在建築文化、城市發展及專業人才培育方面具有深厚交流基礎，期待透過此次合作備忘錄簽署，進一步深化雙方在建築環境營造及專業人才交流等領域的合作。未來將透過建築師、教師及學生互訪交流，共同培育具國際視野的建築專業人才。
根據合作備忘錄內容，雙方未來將推動臺日傳統建築修復與保存技術合作、木造建築技術推廣與應用、高品質建築環境營造、專業人員互訪、學生見學與實習，以及論壇與交流活動等六大合作項目，建立長期且穩定的夥伴關係。
更多大學校園話題，你可以看：
跨域實作結合產業趨勢 淡江大學攜手新北教育局帶領高中生探索未來
年輕求職者陷《滑世代焦慮》 54%活在高壓中 AI成第二大情緒求助管道
把廢棄咖啡渣變黃金 車輛工程師跨域轉型創業家，打造循環經濟新商機
通過 JTBD 理解顧客需求及洞悉消費者心思
通過 JTBD 理解顧客需求及洞悉消費者心思
在競爭激烈、產品同質化嚴重的時代，企業往往投入大量資源進行市場調查、用戶分群與功能優化，卻仍然無法避免創新失敗。問題不在於數據不夠，而在於理解顧客的方式錯了。
JTBD（Jobs To Be Done，待完成任務）理論，正提供了一種重新看待顧客需求的視角，”顧客不是為了產品本身而購買，而是為了完成某一個「任務」而「僱用」產品。”
一、傳統創新為何頻頻失敗？
長期以來，企業依賴以下方法指導創新：
• 客戶角色（Perona）
• 焦點小組
• 問卷調查
• 功能與規格比較
這些方法雖有價值，卻常陷入「以產品為中心」的盲點，關注的是產品特徵，而非顧客想解決的問題。
幾個經典案例，正說明了錯誤理解需求的代價：
1.賽格威（Segway, 2001）Segway Inc.
被譽為「改變城市交通的革命性發明」，卻最終未能普及。
問題不在技術，而在於沒有清楚回答：
顧客究竟在什麼情境下，需要這樣的產品來完成什麼任務？
它既不比走路方便，也不比汽車高效，任務模糊，自然市場模糊。
2.新可樂（New Coke, 1985）The Coca-Cola Company
透過盲測發現消費者偏好更甜的口味，於是推出新配方，結果卻引發強烈反彈。
因為顧客「僱用」可口可樂的任務，不只是解渴，而是：
• 情感記憶
• 文化象徵
• 品牌認同
忽略情感層面的任務，再準確的數據也可能導向錯誤決策。
3.Google Glass（2014）
技術前衛，概念創新，但市場冷淡，原因在於它解決的是「科技可能性」，而不是「用戶迫切任務」。
消費者並沒有明確需要「隨時把資訊投射在眼前」這個任務。
二、JTBD 的起源與核心思想
JTBD 理論由哈佛商學院教授Clayton Christensen 提出，在著作The Innovator's Dilemma 中提出顛覆性創新理論，指出：
市場領導者往往專注於漸進式改良，卻忽略真正的顧客問題。
Christensen 關鍵洞察是：「顧客不是購買產品，他們是僱用產品來完成某個任務。」
例如：
• 人們不是買鑽孔機，而是買「牆上的洞」
• 不是買咖啡，而是買「提神」或「片刻放鬆」
• 不是買跑車，而是買「自我實現」或「身份象徵」
JTBD 將焦點從「顧客是誰」轉向：顧客在什麼情境下，試圖完成什麼任務？
三、影響消費者行為的三大任務層面
在 JTBD 框架中，任務通常分為三個層次：
1.功能性任務（Functional Job）解決實際問題
例如：節省時間、提高效率、降低成本
2.情感性任務（Emotional Job）解決心理感受
例如：感到安心、自信、被認可
3.社會性任務（Social Job）影響他人如何看待自己
例如：展現專業、品味或地位，真正成功的產品，往往同時滿足這三種任務。
四、JTBD 更貼近消費者心思
傳統市場分析關心的是：
• 年齡
• 性別
• 收入
• 教育程度
但這些變數，並不能真正解釋「為什麼顧客改用別的產品」。
JTBD 則聚焦在：
• 觸發點（Trigger）
• 使用情境（Context）
• 期望結果（Desired Outcome）
• 替代方案（Alternative）
這使企業能理解：不是「顧客是誰」，而是「顧客為何改變」。
五、運用 JTBD 提升創新成功率
1. 訪談轉換用戶，而非忠誠用戶
問他們：「為什麼你決定改用這個產品？」
2. 分析購買前的掙扎歷程
了解推力（不滿現狀）與拉力（新方案吸引力）
3. 描繪完整情境，而非功能清單
理解顧客使用前、中、後的過程與想法
4. 重新定義競爭對手
競爭對手未必是同類產品，而是完成同一任務的任何替代方案。
六、理解任務，才能真正理解人
在產品氾濫、注意力稀缺的時代，消費者的選擇並非隨機，而是理性的任務選擇。
當企業停止問：「我們還能加什麼功能？」
而開始問：「顧客此刻想完成什麼任務？」
創新的方向將徹底改變。
JTBD 不只是理論，而是一種思維轉換，從產品思維，走向任務思維；從市場區隔，走向情境洞察。
唯有理解顧客真正「想完成的工作」，
企業才能真正走進消費者心中。
別讓 Vibe coding產生的程式碼，成為你系統中的定時炸彈！
Vibe coding讓每個人都能做MVP，也加快了系統開發的速度，但你的系統變穩了嗎？
許多人依賴 AI 產出大量程式碼，卻在進入企業專案後引發災難：
* 技術債爆炸： 缺乏 Clean Architecture 分層，AI 產出的程式碼散落在各處，改不動也測不了。
* 資安門戶大開： AI 不懂 OWASP Top 10，直接套用範例導致 SQL Injection 或 JWT 實作錯誤。
* 併發即當機： 缺乏對 Transaction Scope 與並行控制（鎖機制）的理解，資料一多就噴錯。
🚀 Vibe Coding 全端架構師養成班：教你如何「主導」AI，而非被 AI 誤導。
我們不只教如何用 Vibe Coding做出玩具專案，
我們教的是**「能真正落地的企業級應用系統」**：
🛡️ 安全防禦： 實作 2FA、RBAC 授權與 CVE 掃描，守住企業底線。
🏗️ 結構嚴謹： 從 Act I 的 Clean Architecture 到 Act II 的 DDD 概念 Service Layer。
📈 壓力測試： 使用 JMeter/k6 驗證高併發場景，確保系統不是紙糊的。
這不是一門Vibe Coding課，這是一場關於「系統穩定與安全性」的修煉。
🔗 拒絕技術債，成為真正能扛專案的架構師：
https://user135527.pse.is/8kkmdj
超實用！Google Gemini生圖可關閉浮水印 3大類都能用、教你1鍵移除
2026-08-17 聯合新聞網科技編輯張明哲 由聯合新聞網授權轉載
OpenAI的ChatGPT生圖 （圖片生成 ）功能不會在畫面右下角加入可見的浮水印 ，讓不少網友更喜歡使用ChatGPT操作生圖，如今Google Gemini 也跟進這項實用功能了！Google即起宣布，允許用戶移除其AI生成內容中的可見浮水印，包括圖片、影片與歌曲，不過需注意的是，不會影響不可見的SynthID浮水印，以及與C2PA（內容來源和真實性聯盟）標準相關的資料。
Google哪些工具可關閉浮水印？
據Tech Crunch報導，Google Gemini副總裁Josh Woodward日前在X上發文表示，Google Gemini可自行關閉浮水印的功能適用於Nano Banana 、Omni 與Lyria模型。而關閉可見浮水印的設定將會出現在Gemini、Google影片編輯工具Flow中，搜尋功能也將很快支援，該功能會陸續更新。
Nano Banana是Google推出的AI圖像生成與編輯模型，Flow為Veo、Imagen及Gemini等AI技術的影音創作平台，Lyria則是Google DeepMind開發的AI音樂生成工具與模型，目前已整合至Gemini中。
《科技玩家》也教學如何關閉可見浮水印的設定，以Gemini為例：
如何關閉Gemini浮水印功能？
Gemini電腦版：點選「設定」的齒輪圖示→媒體浮水印→選擇「開啟」或「關閉」。
如何關閉Gemini浮水印功能之電腦版Gemini教學。《科技玩家》操作畫面
如何關閉Gemini浮水印功能之電腦版Gemini教學。《科技玩家》操作畫面
iPhone或iPad：前往gemini.google.com或開啟Gemini APP，點選左側「選單」圖示→設定→媒體浮水印→選擇「開啟」或「關閉」。
Android：前往gemini.google.com或開啟Gemini APP，點選左側「選單」圖示→設定→媒體浮水印→選擇「開啟」或「關閉」。
不過《科技玩家》實測，目前手機部分暫時無法看到「媒體浮水印」選項，需靜待日後更新再進行調整。
Google可自行關閉浮水印的功能也反映出AI生成媒體標示方式正在演變，可見浮水印往往會讓內容在專業與創意工作中的用途受限，但辨識AI生成內容的需求仍然存在。像是Open AI的ChatGPT生圖功能不會在畫面右下角加上明顯的「可見浮水印」，但圖片中會有隱形浮水印與C2PA內容憑證，用來標記該影像由AI生成。
Claude卻新增浮水印
雖然Google可自行設定關閉浮水印，但另一家Anthropic先前為了遵守歐盟法規，決定在Claude生成的文字與檔案中加入浮水印，引發高度爭議。
有任何收穫或想分享的，都來和大家一起聊聊吧！