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2023/08/07

綠領:職場轉型的關鍵力量與未來展望
簡介
隨著全球對環保和可持續發展的關注不斷提高,「綠領」作為在環境保護、永續發展等領域工作的專業人士,正扮演著愈發重要的角色。本文將深入探討綠領的定義、職場需求、相關認證證照,探討台灣大學中哪些科系可培養出綠領專業人才,市場薪資,以及綠領在未來的發展前景。此外,我們也將探討在台灣的職缺市場中,綠領的工作機會是否具有成長潛力。
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綠領的涵義與重要性
「綠領」一詞結合了「環保」和「藍領」的概念,指的是從事環保和可持續發展相關工作的人。他們在推動企業實現綠色轉型、減少環境影響,以及建立可持續的未來方面扮演著關鍵角色。綠領的工作直接影響著我們的地球家園,以及後代的生活品質。
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職場的綠色轉型
現代職場正面臨著綠色轉型的壓力,氣候變遷、能源消耗等問題促使企業必須轉向更加環保和可持續的經營模式。在這樣的情境下,綠領成為推動可持續發展的關鍵力量。他們的專業知識和技能有助於企業制定更有效的環保策略,實現節能減排,降低生態足跡。
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台灣大學相關科系的培養
台灣多所大學提供了多樣的科系,可以培養出綠領專業人才。例如:
環境科學系:培養學生在環境監測、保護、再生能源等領域的專業知識,有助於成為綠領的專業人才。
能源工程系:學習新能源技術、能源轉型、節能減排等,有助於投身綠色能源領域。
土木工程系:專注於環境監測、綠建築設計等,培養出有關環境工程方面的專業人才。
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相關證照與市場薪資
在追求綠領職業生涯的同時,擁有相關的認證證照可以增加競爭力。以下是一些相關證照以及市場薪資的資訊:
🟡環境影響評估師(EIA)證照:環境影響評估師在台灣的平均年薪約為新台幣 800,000 至 1,000,000 元。
🟡太陽能系統安裝師證照:太陽能系統安裝師的薪資會因經驗和地區而異,一般初級水平的年薪約為新台幣 500,000 至 700,000 元。
🟢相關證照:太陽能產業實務認證 | Solar Power Practicality in Industry (SPPI)
🟡廢棄物管理師證照:廢棄物管理師在台灣的年薪約為新台幣 600,000 至 800,000 元。
🟢相關證照:高考環境工程技師
🟢相關證照:甲級廢棄物清除(處理)技術員合格證書
🟢相關證照:乙級廢棄物清除(處理)技術員合格證書
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綠領工作的市場機會
透過104人力銀行等招聘網站的搜尋,我們可以發現在台灣綠領相關的職缺逐漸增加。從環境顧問、能源分析師,到綠色建築師等,各種綠領職位都在市場上嶄露頭角。台灣政府的環保政策也為綠領提供了更多發展機會,使得相關職缺的需求呈現穩定增長的趨勢。
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綠領工作的未來展望
隨著全球環保需求不斷增加,綠領的職場前景非常看好。企業將更加重視綠領專業人才,積極招聘他們以實現可持續發展的目標。從新能源技術到廢棄物管理,綠領將引領技術創新,推動可持續發展的實現。
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綠領在現代職場中扮演著關鍵角色,致力於推動環保和可持續發展。台灣的大學提供多樣的科系,培養出綠領專業人才,為未來的綠色轉型注入源源不絕的動力。同時,持有相關認證證照不僅提升競爭力,也能在市場中獲得具有吸引力的薪資待遇。透過104人力銀行等招聘網站的市場搜尋,我們可以發現綠領職缺市場的機會不斷增加,未來展望非常看好,成為職場轉型的關鍵力量。
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04/25 15:52

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10小時前

SQL是什麼?PM需要會使用SQL嗎?
【什麼是SQL?】
SQL 是結構化查詢語言(Structured Query Language)的縮寫,它是一種用於管理和操作關聯式數據庫的標準化語言。通過 SQL,您可以執行各種操作,包括查詢數據、插入、更新和刪除數據,以及管理數據庫結構(例如創建表格、定義索引等)。SQL 被廣泛應用於各種關聯式數據庫管理系統(RDBMS)中,如MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等
【PM需要會使用SQL嗎?】
對於許多產品管理(Product Management,PM)的角色來說,對 SQL 的基本了解可能是很有用的!這是因為產品經理在日常工作中可能需要與數據工程師、數據分析師或數據庫開發人員合作,並理解數據庫中的數據是如何存儲和組織的;通過了解 SQL,產品經理可以更好地理解數據庫中的數據模式,提出更好的數據查詢以支持他們的決策。
儘管產品經理可能不需要成為 SQL 的專家,但對於基本的查詢語法和數據庫結構有一定程度的熟悉程度是有益的。
【PM要學SQL的哪些功能?】
對於產品經理(PM)來說,學習 SQL 的一些功能可以幫助他們更好地理解和分析數據,從而更好地制定產品策略和決策。以下是一些建議的 SQL 功能,對於 PM 來說可能特別有用:
1. 基本的查詢:PM 可以通過學習基本的 SQL 查詢語法來查詢數據庫,檢索所需的訊息。這包括使用 SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING 和 ORDER BY 等子句。
2. 聚合函數:了解如何使用聚合函數(例如SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN)可以幫助 PM 分析數據,獲取統計信息並得出洞察。
3. JOIN 操作:理解不同表之間的關聯可以幫助 PM 聯繫多個數據源,從而獲得更全面的信息。了解不同類型的 JOIN 操作(如INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN)以及它們的用法和效果尤其重要。
4. 子查詢:學習如何使用子查詢可以幫助 PM 構建複雜的查詢,從而更精準地提取所需的數據。
5. 條件邏輯:掌握條件邏輯操作符(如AND、OR、NOT)可以幫助 PM 構建更複雜的查詢條件,從而更準確地篩選所需的數據。
6. 視圖和存儲過程:了解如何創建視圖(VIEW)和存儲過程(Stored Procedure)可以幫助 PM 管理和組織數據,以及重複使用常見的查詢邏輯。
7. 索引:雖然通常是數據庫管理人員的責任,但了解索引的基本概念和使用方法可以幫助 PM 更好地理解數據庫性能和查詢優化的相關問題。
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