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一零四線上嚴選

小編

2022/09/20

| 行銷功力大進 | 用文案與受眾溝通
小編認為,文字是兩面刃,擅用文字能力可以讓溝通順暢,但誤用文字能力則可能傷人傷己。
為什麼? 常見的溝通對話,通常是面對面、或者透過通訊工具進行,
而過程中,可以見到對方的表情、聽到對方的聲音語氣,可以清楚理解對方的語意、情緒。
但是如果是透過文字來溝通,雙方無法看到、聽到、感受到其他訊息,
則對於所要傳遞的情緒、意涵,指能夠依照自己對於文字的認知劑型判斷。
所以好的文案撰寫、好的文案撰寫,對於行銷企劃從業人員,是必備、且重要的能力。
今天推薦這堂課程,就是希望有機會幫助各位,
透過學習到「文章(文案)結構」的建構與系統化思考,
以及如何將行銷策略搭配進文案中,與受眾溝通、傳遞品牌精神、達成行銷目的;
以及團隊在討論文案時,該如何進行,讓討論方向與目標一致,
進而提升文字撰寫、文字表達能力。
課程中,老師將從受眾分辨、確認受眾開始分享,因為要溝通前,勢必要清楚受重視誰、
有甚麼樣的背景環境、心態如何、趨勢潮流為何,這些受眾特徵都必須要能夠清楚描繪,
以作為溝通基礎。了解了受眾之後,就要開始了解受眾需求、或目前受眾普遍關注的問題。
了解受眾輪廓、需求之後,進入下一步:自家品牌對這個受眾族群的定位如何?
也就是我希望受眾怎麼看自家品牌、產品、服務,或者我想要營造給受眾的感受為何?
此時,就可以定義出品牌與產品對受眾的精神與價值為何。
彈藥開始與受眾接觸,則須要透過產品、服務通路,
因此必須了解通路在哪裡、通路使用者是否符合我們對於受眾的樣貌是否符合。
當上述這些都確認好,就可以進入文案設計與撰寫。所以我們必須了解文字溝通、表達是甚麼?
文字表達與語言表達之間需要的轉換、如何在文案中加入品牌精神與核心價值的訴說、文案與受眾溝通過程中,如何加入說服力。最後,老師統整出文案溝通常見盲點。
祝您 工作順利、學習愉快
小編陪您每日學習成長1%
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11/15 12:57

【最新】2024年11月AI課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的AI學習課程推薦
從AI基礎知識到應用,市面上提供了各種AI學習課程:AI線上課程、AI實體課程,無論您是初學者還是專業人士,都可以找到適合自己的AI課程。本文將為您揭曉2024年11月最受歡迎的AI課程排行榜,幫助您輕鬆找到優質的AI學習資源,快速掌握AI技能。
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「基礎思維」AI資料科學的新朋友,必定要了解一下人工智慧的歷史里程碑與事件,從這裡出發,您也能與不熟悉這個領域的朋友侃侃而談地分享您所學領域的轉變與趨勢,而初學者免不了學習的十字路口,不知道該從哪個部分開始學習AI,這裡也會給您適合適當的指引。常常被混的網頁爬蟲與ETL您真的認識並了解嗎?聽聽看TibaMe的講師們怎麼說吧!
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🌟內容行銷 | 學習如何利用AI工具製作出更能觸動觀眾的內容。
第6名。生成式AI工具應用實戰 (線上直播課程)
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行銷廣告文案+社群策略及內容+SEO生成+BingAI繪圖,一次學會生成式AI工具應用!
本課程「生成式AI工具應用」旨在教導學員如何利用最先進的生成式AI工具,特別是ChatGPT和微軟Bing AI繪圖工具,來提升行銷文案、社群媒體內容、SEO優化、廣告文案創作以及內容行銷的效率和成效。
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往在產品企劃及開發上,所面臨到的難以解決的疑難問題,在未來都有機會利用AI工具進一步改善,取得更有效的解決方案。
本課程將教會您如何快速掌握AI在商業分析、創意生成、行銷文案、用戶旅程設計與消費者行為洞察中的應用,並了解如何將這些工具應用於產品企劃流程中。
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大學生出社會前的先修課

小編

2022/09/13

化繁為簡就是好文章?寫給初學者受眾最多!
從大學就開始經營Medium的彥名,主要寫實習/求職攻略文章,單篇文章最高流量達3萬以上,文章也曾登上Google搜尋第一頁。
在經營文字自媒體時,彥名對於流量密碼有些觀察,他認為寫作領域厲害的人很多,但流量好、很厲害的文章,倒不一定是文筆多好,而是筆者在特定領域很專業,還可以用文字清楚表達這些專業的學問,了解文章受眾痛點在哪,可以準確地為大家解惑,提供明確答案,他說「了解TA的程度、滿足TA的需求就是好文章。」
彥名也提到,寫給初學者的文章通常流量都非常好,有些人寫文章會有一個迷思,想要展現自己學識淵博所以把文章寫得艱澀難懂,卻忘記了知識學習如金字塔,在頂端的人非常少,反而在最底層的初學者數量是最多的。
在選擇文章路線時,彥名選擇向受眾靠攏,把艱澀的學問寫到簡單易懂。彥名說:「把難懂的專業講到大家都懂,你就是專家。」
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👇想聽更多?請到青春通識課Podcast收聽完整內容👇
EP06 經營文字自媒體是求職加分利器? (上)追逐流量密碼前先搞懂受眾!
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知識貓星球

喵星人

21小時前

為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形?如何解決資訊不流通
數據孤島(Data Silos)是指在組織內部,不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立,影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性:數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問,其他部門無法獲取或使用這些數據,造成訊息流通不暢。
- 重複性:不同部門可能會儲存相同的數據,導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難:由於數據分散,企業難以進行全面的數據分析,影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙:不同部門使用的系統和平台可能不兼容,缺乏統一的數據標準和接口,導致數據無法共享。
2. 組織結構:各部門之間缺乏協作機制,可能出於自身利益考量而不願意共享數據,形成部門壁壘。
3. 數據治理不足:缺乏系統的數據治理策略,導致數據管理混亂,影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率:數據孤島會導致業務流程繁瑣,無法實現高效的跨部門協同,增加工作負擔。
✔ 影響決策:由於無法獲取全面的數據支持,管理層在做出決策時可能面臨困難,增加決策風險。
✔ 資源浪費:重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源,還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法:
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發,實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL(提取、轉換、加載)工具來整合數據,從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據,提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據,而數據湖則能處理結構化和非結構化數據,支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略,包括數據分類、質量標準和安全規範,能夠提高數據的質量和一致性,並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊,實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據,提升決策效率和準確性,並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能:使用API(應用程式介面)和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互,實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘,促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能:數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖,使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據,而不需要知道數據實際存儲的位置,從而提升數據訪問效率。
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