104學習

ArcGis

是一套專業的地理資訊系統軟體，主要用於地圖製作、空間分析與地理資料管理。具備此技能能幫助企業或機構有效整理與視覺化地理數據，提升決策品質與效率。特別適合環境規劃、城市設計、資源管理、交通運輸等領域，能將複雜的地理資訊轉化為易懂的圖表與報告，協助解決實際問題。具備此能力在政府單位、科技公司與研究機構等職場相當吃香，能增加職場競爭力與工作價值。

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AI財務力：從數字到決策的智慧應用【9/3】

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GSAE

GSAE（全球策略與分析專家）證照專為具備策略規劃與數據分析能力的專業人士設計，涵蓋市場趨勢解析、競爭策略制定及決策支持技術，強調實務應用與理論結合。持有此證照代表具備運用數據驅動策略思考，提升企業競爭力的專業素養，適合從事企業管理、行銷分析及策略規劃等相關職務。

SANS Institute

DSCRMA流通服務與顧客關係管理分析師

服務業已佔國內生產總額的七成，其中各式商品的流通服務又佔服務業總額的大宗，因此，具備流通經營管理能力的實務人才，將是未來市場的熱門需求之一。本檢定培訓（流通服務與顧客關係管理分析師-證照班），期望達成以下目標： •結合理論與實務培養務實致用的流通經營第一線管理人才 •促進流通服務與顧客關係管理之應用學習 •協助流通e化人才的職能培育推廣 •培訓通過證照檢定考試。本證照學科從『流通經營基礎』到『顧客關係管理』並結合科技應用工具，如POS系統、CRM系統等，藉由顧客消費分析(例如：消費頻率、客單價、商品組合分析等)，更精準地設計市場產品行銷策略，改善顧客消費經驗，結合優質服務，以因應市場的快速變動讓顧客滿意，提高市佔率與顧客忠誠度。

盈豐資訊科技有限公司

GCA 客戶關係管理CRM核心能力認證

GSS CERTIFIED ASSOCIATE (GCA) : Vital CRM GCA內容著重於Vital 雲端服務家族中客戶關係管理CRM基礎功能使用的熟悉度認定，為入門等級的Vital雲端服務認證，適合工作上需要與客戶互動並維繫暨服務的人。培訓與認證內容由叡揚資訊與學界暨業界專業人士規劃。GCA涉及廣泛的客戶關係管理基礎操作技巧與實務應用概念，能評估驗證您的核心技能，並提供您在發展、維繫、強化顧客關係與服務上的可信度。

叡揚資訊股份有限公司

數位人資管理師-經理級認證

數位人資管理師認證學程將幫助你，運用e化系統的力量，將大量的人資行政瑣事效率化；利用聰明的流程再造，將員工視為內部顧客，全面提升員工體驗；最後發揮數據力，真正成為組織成功的策略夥伴！獲得數位人資管理師-經理級認證，代表你具備以下能力 1.了解員工體驗的精神，與e化流程的設計思維，可協助組織全面檢視HR各流程的重要問題與精進的方向。 2.熟悉e化流程的設計方法步驟，協助組織善用數位科技的力量，優化現有制度流程，促進員工體驗。 3.清楚大數據分析的內涵，與業界實務運用案例，可幫助公司導入大數據分析專案，解決公司在人力計畫、人才發展、留才管理上碰到的重大問題。

104資訊科技股份有限公司

資料庫與資料結構處理認證

資料庫與資料結構處理認證是關於如何有效地管理和組織數據的認證。學習者將學習設計和實現關鍵的資料庫技術，如關係型數據庫，以及資料結構處理技術，如排序、搜索和哈希表等。資料庫與資料結構處理認證評估專業人士在資料庫和資料結構處理方面的能力和專業知識。通過這項證照的專業人士通常具備設計、實施和管理資料庫系統以及處理各種資料結構的能力，以支援組織的數據管理需求。

TIPCI臺灣國際專業認證學會

國際ERP電腦稽核師CEAP

依據人力網站調查，大部分的電腦稽核徵才工作，最常被註明需要的專業技術是電腦稽核輔助工具CAATs(如ACL, IDEA…) 與企業資源規劃系統ERP(如SAP, Oracle….) 的專業能力。 ERP系統適當前企業營運的核心資訊系統，具備有複雜的資訊環境。CEAP- 國際ERP電腦稽核師專注於幫助企業能更好地全面了解其企業核心ERP系統的風險，以及因應這些風險的控制方法。此證照為專家級且高度熟練ERP系統的電腦稽核專業認證，取得此項認證，除可證明您具備ERP電腦稽核的實務專業能力外，另具備下列好處: 1. 持有證照者可在未來升學與國外留學上加分。 2. 持有證照者在就業市場有較高的競爭力與專業的能力。 3. 成為公、民營企業優先升遷、獎勵的對象。

國際電腦稽核教育協會(International Computer Auditing Education Association, ICAEA)

精選貼文，掌握第一手知識

「HR人資數據分析」從步驟、使用工具到10種分析面向一次懂

文：先行智庫原文標題：什麼是HR人資數據分析？要分析什麼？從步驟、使用工具到10種數據分析面向，本文一次告訴你！隨著數據分析技術的成熟，以及入門門檻逐漸降低，各行各業逐漸在思考如何應用數據分析，為工作帶來全新的價值，或者是提高決策品質，甚至是創造新商業機會。身為人資夥伴，我們也可以思考手上擁有的數據，例如：出缺勤數據、績效考核數據、調薪紀錄、職務異動紀錄、員工投入度、訓練課程滿意度調查、加班紀錄等，可以如何分析？該設立哪些管理指標？能用何種圖表呈現？怎麼打造員工數據戰情室？要做到什麼樣的程度才可以？使用什麼樣的工具比較合適？在今天這篇文章，我都會幫大家詳細解答。目錄 HR人資數據分析簡介1.1 人力資源近年發展趨勢1.2 HR人資數據分析是什麼？1.3 為什麼要做HR人資數據分析？如何做HR人資數據分析？2.1 HR人資數據能分析什麼？2.2 有哪些數據可以做HR人資數據分析？2.3 該使用何種工具比較好？Excel還是Power BI？2.4 做HR人資數據分析的6個步驟 HR人資數據分析關鍵議題3.1 招募數據分析3.2 訓練數據分析3.3 員額數據分析3.4 離職數據分析3.5 績效數據分析3.6 證照數據分析3.7 差勤數據分析3.8 薪酬數據分析3.9 人格數據分析3.10 接班人數據分析落實人資數據分析4.1 Power BI人資戰情儀表版4.2 實踐人資數據分析可能遭遇的難題 1. HR人資數據分析簡介 1.1  人力資源近年發展趨勢近期人力資源發展趨勢，可以概分為三個階段。第一階段，人資主要處理勞檢、出缺勤統計、勞健保與團保、調薪與晉升公告等庶務型工作。第二階段，人資開始成為企業的策略合作夥伴，例如：規劃具備競爭力的薪資福利、根據業務發展方向擬定訓練架構、制定能鼓勵員工的績效考核辦法、優化整體招募流程以提升企業形象。第三階段，人資走向數據驅動，例如：量化個渠道的招募招募成本、量化每個部門的缺口狀況與人力結構、從課後滿意度評分問卷找出辦課重點、善用人格測評分析結果將人才擺在適當位置。這三個階段並不是互相取代，而是同時並進的。換句話說，HR不僅僅要具備運營能力，在大數據時代，也必須要有數據驅動決策的技能。人力資源在過往會被認為是以人為本的行政相關工作，但在科技進步的趨勢下，也開始要涉及數字化管理。手把手帶你掌握E化 x 數據 x AI【數位人資管理師】 >> 1.2 HR人資數據分析是什麼？ HR人資數據分析，就是運用數位工具，將與人力資源相關的數據進行分析，從中獲取洞察的過程。在這段過程，不論你是使用何種工具，如：Excel、Power BI、Tableau等都是可以的。當然也不限最終的呈現形式，如：PPT、Word、Excel、儀表板。只要HR的工作中有涉及到數字，這段過程廣義來說，就能算是HR人資數據分析了。其實這並不是一件非常遙遠或很困難的事情，因為HR平常在做的報表或報告，基本上都會做到與數字相關的統計和分析，例如：培訓的滿意度、加班時數、敬業度調查、招募人數統計、職務異動統計等。只是在於這些統計和分析的結果，是否對於決策有正向助益。 1.3 為什麼要做HR人資數據分析？做HR人資數據分析，最主要的目的是「做出更好的決策」，讓下決策不再憑經驗或憑感覺。例如：要去哪裡找到合適的人才？招募預算應該要如何更有效配置？招募團隊與招募工作應如何調整？我們可以透過分析「履歷收件的有效性」，做為決策的參考依據。透過HR人資數據分析，能讓我們知道要前往的方向，與評估所需投入的資源與時間，避免將本就有限的資源，投入到代價高且多餘的項目，讓我們將精力更集中在能提升效率的工作。還能夠提高論點的說服力，也能更有底氣的協調跨部門支援。更重要的是，我們可以用數字，來衡量HR的績效表現，讓老闆可以更清楚的知道HR貢獻的價值。 2. 如何做HR人資數據分析？ 2.1 HR人資數據能分析什麼？我們可以從人資工作的流程，選、用、育、晉、留，這幾個面向先思考想解決的問題有哪些？想要知道的訊息有什麼？接著再進一步思考，要解決這些問題，需要分析哪些數據？或者是用什麼樣的數據做佐證。例如：在招募的部份，我們就會想知道哪個招募管道效益最好？招聘預算該如何配置？在訓練的部份，老闆就會想知道辦訓練課程是否值得？如果值得，又該辦哪些的訓練對於實現業務增長是有正向助益？ 2.2 有哪些數據可以做HR人資數據分析？我們可以將數據先分成2大類，一類是HR相關的數據，另一類是非HR相關的數據。 HRIS系統、PMS系統、LMS系統、招募管理系統、證照管理系統等能倒出來的數據，都屬於HR相關的數據，例如：員工基本資料、加班時數統計、面試邀約紀錄、薪資實發清冊、獎金名冊、職務異動、晉升紀錄、敬業度調查、教育訓練滿意度調查、證照到期統計、績效分數明細表等。非HR相關的數據，像是財務數據、進出貨數據、庫存數據、不良品統計數據等。我們可以將HR數據與非HR數據做結合，這樣就能更清楚後端人力資源與前端工作的關聯性。 2.3 該使用何種工具比較好？Excel還是Power BI？不論用什麼樣的工具，都可以用來做數據分析，沒有哪一種最好，只有哪一種最適合你，這兩種工具的使用情境是不太一樣的。如果你只是要做出一兩張圖表，而且還要將圖表貼到簡報上，Excel會比Power BI來的更容易操作。但如果你製圖的頻率很高，需要一次展示多張圖表，希望將多樣的人力資源數據都整合在一起，那Power BI會是比較適合的。簡言之，如果只是單點式的做分析，Excel就足以，如果需要做全面的整合，Power BI會是更好的選擇。 2.4 做HR人資數據分析的6個步驟做人資數據分析有6個步驟，千萬別一下子掉入工具的選擇，我們必須依照這幾個步驟，一步一步踏穩，才能讓數據發揮它的價值。這6個步驟分別是：問題思考、資料彙整、資料清理、資料視覺化、數據洞察探索、展示報告與共享。 3. HR人資數據分析關鍵議題你可以設計一套完整的、有系統的HR人資數據分析框架。你也可以針對招募、訓練、員額、離職、績效、證照、差勤、薪酬、人格、接班人等議題，單獨做數據分析。接下來我會針對常見的這幾個議題，做詳細介紹。 3.1 招募數據分析大招募時代來臨，許多企業都面臨缺工與招募不到人才的問題。在招募工作中，你可以分析：要去哪裡找人？怎麼縮短人才招募時間？如何用最少成本，招募到最好的人？要回答上述問題，我們可以從許多招募指標和數據中，找到合適的線索。還可以將這些指標建立成招募戰情儀表板，把所有的指標圖表攤在同一張儀表板上，用更宏觀的視野來看公司的招募狀況。透過客觀的數據分析，將能夠給我們足夠的決策參考情報。但如果你要做招募數據分析，就需要有招募相關的數據才行，例如：開缺報表、面試紀錄表、Offer Delivery的紀錄表。有了情報之後，我們也可以從每一個招募工作環節，仔細檢視還能如何改善，藉由優化招募流程，解決招募工作面臨的問題，或者是採取一些創新的作法。 3.2 訓練數據分析科技進步速度飛快，加上近期景氣低迷的因素，許多企業都意識到投資員工教育訓練的重要性。在教育訓練工作中，你可以分析：要辦什麼樣的訓練才能夠對應到公司業務發展所需？要花多少錢在教育訓練才合理？舉辦的教育訓練有沒有效？教育訓練是一個相對比較難用數據衡量的議題，通常都只會想到分析課後回饋問卷。但如果心有餘力，也可以去蒐集前端部門有的數據，例如業務部門就有業績數據、生產線就會有不良品或停機相關的數據。接著就能夠將後端的HR數據，與前端的數據串聯做分析，以了解訓練課程的投資，對於工作成效是否有直接的助益。 3.3 員額數據分析隨著組織不斷擴大，如何用有限的人力配置，發揮最大的價值，是做員額數據分析最重要的目的。在員額headcount的部份，你可以分析：公司員工人數和營業收入是否成正比？人力的組成結構是否健康？面對組織未來的策略發展，公司的人力配置要做哪些調整？預算數與實際員額數是否有明顯的差距？ 3.4 離職數據分析員工離職，我們除了做離職面談，其實還可以做數據分析。你可以分析：關鍵人才人才離職率、員工離職的原因統計、員工離職所產生的成本、造成員工離職的主要因素。而這些分析結果，你也可以用一些比較特殊的圖表，更精準傳遞你想訴說的訊息。 3.5 績效數據分析人資部每年都會收到各部門主管針對部門員工做績效考核分數的數據，如果這些數據只是用來記錄就有點可惜了，我們可以將這些數字更進一步做分析，用來激發員工潛能、找出潛力人才。你可以分析：每位員工歷年來的績效趨勢、連續若干年績效表顯都很亮眼的員工、與員工績效有正相關的因素是什麼、績效與調薪之間的關係。 3.6 證照數據分析各行業因為法規或業務發展的關係，需要考取證照。如金融業就會有壽險、證券、期貨等證照；科技製造業就會有化學品、堆高機、急救人員、工安、衛生管理等。資訊業可能就會有各原廠的認證考試。在證照的部份，你可以分析：即將到期的證照張數、證照張數的服務能量是否能滿足業務需求、每人已過期或到期的證照張數。 3.7 差勤數據分析同仁的請假與加班狀況，會影響到員工的身心健康與工作成效。請假與加班的數據，一般都是用來通知當事人，或者是當事人的主管。但除了通知用途外，這些數據你還可以用來分析：各部門平均加班時數、哪些部門或哪些員工有異常加班的狀況、加班費的支出是否可以再降低、有哪些員工年底到了但特休使用率還未達80%。 3.8 薪酬數據分析近期科技業大裁員的消息，讓我們意識到人事費用，對於企業而言是一筆不小的開支，需要審慎的發放與運用。該如何提高人事成本的韌性？在景氣大好時能大舉徵才？在景氣不好時又能夠有效控管人事成本？做薪酬數據分析，是首要任務。在薪酬這塊，你可以分析：公司與同業的薪資水準、人均營收與人均成本、薪資結構的合理性、薪資級距、是否逐年調薪、薪資發放的公平性。 3.9 人格數據分析如果企業有做人格測評，通常每人都會收到一份數字化報告。但如果分開單獨看一個人的測評結果，不容易了解團隊整體的樣貌，因此我們可以將每一位員工在測評中的數據彙整後，做交叉比對，藉此分析：主管與非主管的人格特質差異、離職與在職員工的人格特質差異、各部門的人格特質是否符合業務需求。從中可以了解什麼樣的人適合擔任主管？什麼樣的人離職風險更高？團隊的組成是否有需要再調整？ 3.10 接班人數據分析許多企業在現在都面臨的接班問題，但挑選接班人除了依照主觀判斷，還要拿出客觀數據，才能夠讓接班人的挑選更具有說服力。最常見的一種方式就是人才九宮格，可以藉由績效分數和潛力分數進行判斷，找出超級明星或潛力明星。（參考文章：如何運用Power BI找出企業接班人？）當然你也可以分析每一位接班人：過往執行的重大專案數、近年績效表現、年資與年齡。 4. 落實人資數據分析 4.1 Power BI人資戰情儀表板在做HR人資數據分析時，你可能會針對許多的管理指標，繪製出視覺化的圖表。就算準備的再周全，一樣有很高的機率，會被問到你準備資料以外的問題。而且從你取得數據，經過加工，再送到報表閱讀者手中，就已經不是即時的資料了。再加上不同的閱讀者，看報表的角度也都不盡相同，如果要針對每一個閱讀者的習慣與喜好，個別製作報表，是相當耗時耗力的工作。為了讓HR數據分析能更全面涵蓋老闆會問的問題、為了讓數據能更即時的傳到老闆手中、為了讓數據能用自助式的方式讓報表閱讀者自行篩選調整格式，我們可以透過Power BI做HR人資數據分析。請參考以下範範本： 4.2 實踐人資數據分析可能遭遇的難題要落實人資數據分析，並不是短時間就能完成的事情，可能還會遇到許多挑戰等待你克服。最可能遇到的就是數據蒐集難題，像是缺乏重要的數據，該如何布局蒐集數據的管線與流程。也可能會遇到溝通的挑戰，像是如何讓用人單位意識到，人力資源的數據報告有利於業務增長。還可能會遇到資料整合難題，例如資料散落在各方，缺乏整合管道，如何有效率的彙整。這些問題都不是短期內就能輕鬆被解決的，但唯有這些難題被克服以後，才能夠落實人資數據分析。了解更多Power Bi 相關的學習資源 >> 學更多【Power BI】，馬上報名 >> Power BI 資料視覺化 Power BI HR管理分析師【招募數據視覺化】 Power BI 資料清理與建模 Power BI DAX函數運用人資必備數據Know-how都在這裡> > 用Power BI 做視覺化數據分析，企業導入時會遇到六大階段 HR數位轉型怎麼做？以數據分析為驅動從這15個數據指標，開始建立你的招募漏斗你的招募數據報告，老闆看不懂？因為你沒有「資料視覺化」 HR這樣做數據分析報告，老闆才想聽！

【104職場力】

從數位工具到商務實戰──義民高中資料處理科：培養跨域競爭力的數位職人

如何讓學生在 AI 崛起與網路經濟爆發的時代脫穎而出？義民高中資料處理科給出了一個清晰的答案。這門兼具「資訊技術」與「商業管理」的學科，不僅教導學生如何操作電腦、考取證照，更著重於跨領域的邏輯思維與實務整合。在這裡，學生從最基礎的文書處理出發，逐步踏入會計、經濟與商業專題製作的殿堂，在數字與程式碼之間，編織出屬於自己的未來職涯藍圖。跨域思維的先行者：結合資訊與商務的學科優勢「資料處理科最核心的優勢，就在於它的『跨領域』。」義民高中資料處理科陳昭君主任在訪談中一針見血地指出。面對許多國中生與家長常將「資訊科」與「資料處理科」混淆的疑問，主任給出了一個簡單而明確的判別方式：「資訊科是工業類群，面對的是機器；而資料處理科（資處科）則是商業管理群，面對的是人。網路世界的基礎是電腦，當你具備了電腦操作能力，又懂得商業運作邏輯，就能直接跨入電子商務與現代商務的領域。」在課程設計上，資處科將複雜的電腦應用與統整商管知識相結合。高一到高三的學科內容涵蓋兩大體系：資訊技術：電腦軟體應用（Word、Excel、PowerPoint）、中英文輸入、計算機概論與Python 程式語言。商業類科：會計學、經濟學、商業概論到專題製作。這種雙軌並進的訓練，讓資處科的學生在面對複雜的商業環境時，既擁有清晰的邏輯思維，又具備資料處理的執行力。圖：學生透過上機實作，培養文書能力從基本功到高階應用：以證照檢定奠定實力自信在義民高中資處科，學習成果不只體現在課堂的聽講上，更落實在具體的證照考取與技能檢定中。學校規劃了一套循序漸進的證照地圖，協助學生在三年內建立無可替代的硬實力。「我們透過考取證照的過程，給孩子們建立信心。」主任分享，高一時學生會先從電腦軟體應用丙級、TQC 辦公室應用軟體（Word、Excel、PowerPoint）以及中英文輸入開始扎根；到了高二、高三，則進階挑戰高難度的「電腦軟體應用乙級」檢定，以及人工記帳會計丙級等專業證照。目前就讀資處科的林同學與戴同學，便充分展現了這項環境帶來的專業實力。林同學在三年內考取了包括電腦軟體應用乙級與丙級、商教會會計一級檢定、人工記帳會計丙級等多張高含金量證照；戴同學也順利拿下了電腦軟體應用丙級及多張 TQC 證照。這些努力，成為他們畢業時最堅實的備忘錄。圖：高中三年努力考取多張證照，展現學以致用的實力理論與實務的交會：專題製作打開職涯的無限可能隨著 108 課綱的推進，「專題製作」成為資處科高三學生最重要的核心課程。專題製作要求學生必須主動整合三年所學，從無到有地完成一項縮小版的商業研究或企劃報告。主任分享，目前科大在競賽與專題上喜好的取向，多圍繞在 ESG（環境、社會與治理）、APP 應用、產品行銷企劃與活動企劃。因此，學生的專題主題也緊扣這些時代脈動，例如有組別便以「心理舒壓」為核心研發創意點子，完成了具備高度整合性的專題成果。在專題製作的過程中，學生必須寫出完整的企劃書，內容涵蓋室內設計構想、成本預算控制、人力資源配置、行銷宣傳策略等。主任透露：「在討論行銷推廣時，學生提出想利用 Instagram作為宣傳通路。我不直接教他們怎麼進行推廣，但我會以過去做行銷的經驗挑戰他們：『你們的推廣策略就只有這樣嗎？要怎麼寫文案？文稿跟圖片要怎麼呈現？』」這種高互動性的引導，讓學生養成思考每一步驟背後的邏輯與效益。圖：高三專題成果，榮獲商業類技藝競賽獎項，展現跨域整合與實作能力多元進路與特質媒合：找到屬於自己的發光舞台「讀資處科，最大的好處就是未來的出路非常寬廣。」主任驕傲地表示。由於兼具資訊與商管背景，資處科畢業生在統測升學時擁有極大的優勢，可選擇的落點涵蓋：資訊管理系、企業管理系、財務金融系、會計系、財稅系等…甚至是跨足跨域的工業管理、資訊工程系等。對於有志於在高中畢業後直接投入職場的「實用技能班」學生，資處科也提供了充足的就業準備。林同學與戴同學便分享，身邊選擇直接就業的同學，多數能順利進入餐飲業、零售通路（如全聯）等服務產業服務。更有實用技能班的孩子在畢業後，一邊在知名科技公司（如緯創）上班，一邊在國立大學研究所繼續深造，實現了產學無縫接軌。究竟什麼樣的孩子適合就讀資料處理科？主任與兩位學生的分享總結出了以下幾項人格特質：樂於與人互動、不排斥溝通：商管群的核心在於服務與協調，具備良好的文字與言語表達能力是重要基石。對數字與細節具備敏感度：不需要數學成績頂尖，但必須對數字有耐心，能從簡單的數據中發現脈絡。喜好操作電腦、不排斥邏輯思考：面對系統與程式工具，願意動腦思考其運作邏輯。航向數位未來的羅盤：在多變環境中發光的跨域英才在義民高中資料處理科的三年的時光裡，學生學到的從來不只是死板的軟體操作，而是一套與現代數位世界對話的方式。從高一敲擊鍵盤的生疏，到高三能在講台上自信展示專題成果；從面對數據的迷惘，到能用多元工具梳理資料邏輯。這群資處科的學生在細節中鍛鍊判斷力，在跨領域的碰撞中摸索自我，陪伴著他們走向未，在各自的領域裡閃閃發光。開箱資料處理科學習日常！更多科系探索，歡迎追蹤104高職生IG 在 Instagram 查看這則貼文 104高職生（@104v.hs）分享的貼文

【104職場力】

從精算帳戶到科技理財──鳳山商工會計事務科：翻轉傳統會計，打造新金融時代的數據職人

隨著數位工具與金融科技的普及，傳統會計已迎來轉型。鳳山商工會計事務科不再只是培育傳統記帳員，而是透過數位工具與財務思維的整合，將課程升級，培養學生兼具數據分析與科技理財的專業。學生從最基礎的帳務基本功出發，逐步學習大數據財報分析與科技理財，在數字與雲端會計系統之間，開創出新的金融職涯藍圖。翻轉AI取代危機：從扎根帳簿學起建立商業核心邏輯「會計事務科最核心的優勢，就在於它的『不可替代性』。」鳳山商工會計事務科陳瑩如主任明確指出。面對AI發展是否會取代會計的疑慮，主任抱持全然不同的看法。她強調，不論科技如何發展，任何公司都需要記帳、產出報表與報稅，會計是與法規緊密相連的硬需求。雖然業界的人工記帳已完全被會計資訊系統取代，但學生仍必須從最基礎的帳簿學起，唯有親自走過記帳、分錄、編製報表的流程，才能真正理解交易背後的邏輯。因此，鳳山商工會計事務科在課程設計上，是將傳統的帳務能力與現代數位資訊、財金理財相結合。相較於其他商管科系，會計科培育出的學生具備更為穩定、細心的特質。圖：學生於會計資訊課程進行上機實作三年循序漸進：從丙級扎根到進階挑戰乙級檢定在鳳山商工會計事務科，學習成果不只體現在課堂聽講，更落實在具體的證照考取與技能檢定中。學校規劃了一套循序漸進的證照地圖，協助學生在三年內建立扎實的硬實力。高一時，學生會先從基礎的「會計資訊丙級」、「門市服務丙級」、「電腦軟體應用丙級」開始扎根，並搭配商教會舉辦的會計能力測驗三級。主任分享，輔導考證能為孩子建立短期的目標與成就感；當看到原本上課缺乏動力的學生，在準備證照時眼神變得全然不同，這種轉變令人感到欣慰。到了高二、高三，學生則會進階挑戰更高難度的「電腦軟體應用乙級」檢定，關。此外，針對表現優異且有學習動機的學生，科內也會安排學生挑戰「會計資訊乙級」證照，提升專業素養與能力。做中學的產學鏈結：從商業專題研究到擔任國稅局志工隨著 108 課綱的推進，「專題製作」成為高二學生最重要的核心課程。鳳山商工會計事務科要求學生必須主動整合所學，從無到有地完成一項縮小版的商業研究或行銷企劃報告。陳瑩如主任透露，學生的專題主題主要分為兩大類。最大宗的是「行銷類」；另一類則是「會計財經類」，這類專題需要學生實際去翻閱上市櫃公司的財務報告，深入分析其歷年財報，並透過 SWOT 分析與多元行銷策略，預測並推演出該企業未來的商業經營模式。圖：鳳山商工林建宏校長參與學生專題發表為了不讓學習淪為紙上談兵，科內設計了豐富的校外體驗。高一時，安排零售業參訪以對應「商業概論」課程，讓學生看懂「B2C」的真實運作；高二則與證券業合作，帶領學生實際走進營業所，讓他們探索未來的工作進路。到了高三，全體學生更會前往國稅局擔任志工，親自站在第一線幫民眾辦理所得稅申報。這種與業界接軌的實務訓練，不僅訓練了學生的溝通表達與團隊合作，更深化了會計人最核心的「誠實與負責」的職業道德。圖：鳳山商工學生於國稅局擔任志工多元進路與特質媒合：找到屬於自己的發光舞台「讀會計事務科，未來的升學與就業出路非常寬廣。」主任坦承地表示。有將近九成的畢業生選擇繼續升學，多數就近就高雄科技大學、屏東大學與屏東科技大學…等，科系則涵蓋財金系、會計系與企管系…。更有一部分學生選擇進入會計師事務所或零售業，甚至結合政府的「青年就業領航計畫」，除事務所每月的薪水外，還能額外獲得政府一萬元的津貼，並在未來繼續一邊工作、一邊在國立大學研究所深造。學長姐的真心推薦：課堂中摸索自我，定錨清晰職涯目前就讀高三的曾同學與葉同學，在回顧三年的學習生涯時，眼神中充滿了自信。曾同學分享，自己最喜歡「個人財務規劃」課程，因為這堂課教導了如何記帳、管理資金…等，是非常實用的技能。葉同學則對「金融與證券投資」印象最深刻，在課程中她從一個完全不懂股票的外行，到學會看 K 線圖、分辨紅綠盤（紅漲綠跌），並利用模擬系統進行股市虛擬交易，非常有成就感。即將畢業的她們，已為自己定下了清晰的目標。曾同學將繼續攻讀財金領域，未來朝穩定的記帳士或會計師邁進；而葉同學則立志跨域挑戰屏東科技大學的社會工作學系，希望將會計的理性邏輯與社工的感性關懷相結合。數學不好不打緊，肯學、肯努力，就能培養實力許多家長和國中生常誤以為「數學不好就不能讀會計科」，主任特別對此澄清：「會計使用的其實是計算機，只要會簡單的加減乘除四則運算即可，它考驗的是『邏輯』而非高深的數學。只要你進得來、坐得下、不排斥唸書，這裡都能把你教會。」在鳳山商工會計事務科的三年間，這群學生在細節中鍛鍊判斷力，在科技理財的碰撞中摸索自我。他們漸漸掌握未來方向，準備在多變的環境中展現跨域競爭力。開箱會計事務科學習日常！更多科系探索，歡迎追蹤104高職生IG 在 Instagram 查看這則貼文 104高職生（@104v.hs）分享的貼文

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同樣都是專案管理圖形化工具，PERT圖與甘特圖差別在哪？比較一次看

PERT 圖（Program Evaluation Review Technique，計畫評核術）是專案管理中的一種圖形化工具，用來幫助專案經理規劃、分析和控制專案中的任務進度，特別是當專案涉及許多相互依賴的任務時。PERT 圖也用於計算專案的關鍵路徑，並幫助專案經理評估專案的完成時間。而和大家熟知的甘特圖雖然都是專案管理中常用的工具，但它們各自有不同的用途和呈現方式，適合不同的專案管理需求。以下是兩者的主要區別： 1. 圖表形式 - PERT 圖：是網狀圖，以節點和箭線的形式顯示任務之間的依賴關係。每個任務用箭頭表示，節點代表任務的開始或結束。它強調任務之間的依賴順序，幫助管理者清楚看到哪些任務必須在其他任務完成後才能開始。 - 甘特圖：是條形圖，以時間軸為基礎，橫條形表示任務的開始、持續時間和完成時間。甘特圖直觀地展示了專案時間進度，特別適合跟踪專案的實際進度。 2. 焦點 - PERT 圖：主要用於任務之間的相互依賴關係分析，幫助專案經理了解任務的順序和依賴性。它強調的是如何安排任務，並識別關鍵路徑，特別適合複雜的專案。 - 甘特圖：更注重時間進度，讓專案經理能夠在視覺上追踪每個任務的開始和結束時間。它強調的是專案的時間表管理，讓專案經理清楚了解每個任務的進度情況。 3. 應用場景 - PERT 圖：通常適用於不確定性較高的專案，因為它允許對任務時間進行多種估算（樂觀、最可能、悲觀）。這種估算方式適合於時間預估不精確的專案，尤其是技術難度高或風險較大的專案。 - 甘特圖：適用於確定性較高的專案，尤其是在已知任務時間的情況下。它可以直觀地顯示任務的進行狀態，適合進度跟踪和協調資源分配。 4. 計算關鍵路徑 - PERT 圖：專門設計來計算專案的關鍵路徑，顯示任務依賴關係並確定哪些任務對專案的總時間影響最大。它非常適合用來分析和管理複雜的專案路徑。 - 甘特圖：雖然也能顯示任務的相互依賴性，但不直接顯示關鍵路徑。不過，許多現代的甘特圖工具都能自動計算並標示關鍵路徑，但這不是它的主要功能。 5. 時間估算 - PERT 圖：使用三種時間估算（樂觀時間、最可能時間、悲觀時間），以更好地預測不確定性下的任務時間。它適合於時間不確定性較大的專案。 - 甘特圖：一般使用單一確定的時間估算，展示任務的開始和結束日期，適合於時間較為固定的專案。 6. 複雜度 - PERT 圖：適合用於分析大型、複雜的專案，因為它能夠清楚地顯示任務之間的相互依賴性，特別是當專案涉及很多互相關聯的任務時。 - 甘特圖：適合用於時間跟踪和資源管理，相對來說對於專案團隊更為直觀，特別是對於需要簡單查看進度的團隊成員。 7. 視覺效果 - PERT 圖：由於其網狀結構，對於任務之間依賴關係的呈現非常清晰，但對於專案進度的直觀展示較弱。 - 甘特圖：對於專案進度的呈現非常直觀，團隊成員可以立即看到每個任務的時間段和當前的完成狀態，但對於任務之間的依賴關係顯示較為有限。 8. 例子 - PERT 圖： - 一個新技術研發專案，時間預估不確定性高，需要對任務之間的依賴進行詳細分析。 - 使用情境：專案經理想知道哪個任務是關鍵，並希望根據最可能、樂觀和悲觀時間來估算總體完成時間。 - 甘特圖： - 一個市場推廣專案，任務時間較確定，重點是跟踪每個任務的進度和資源安排。 - 使用情境：專案經理想簡單地跟踪進度，確保所有任務能在既定的時間範圍內完成，並調配資源。【結論】 - PERT 圖：更適合分析任務依賴性、計算關鍵路徑，並適用於不確定性較高的專案。 - 甘特圖：更適合跟踪專案的時間進度，適用於時間安排較為確定、需要簡單查看進度的專案。專案經理可以根據專案的需求來選擇適合的工具，甚至將兩者結合使用：先使用 PERT 圖來確定任務依賴關係和關鍵路徑，然後再用甘特圖追蹤實際進度。

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ARCI法則是什麼？用4角色解決跨部門分工混亂│專案管理必學技巧

ARCI法則（阿喜法則）是解決跨部門分工混亂的專案管理工具，透過當責者A、負責者R、諮詢者C、知會者I這4個角色，讓每項任務都有明確主導人，本文會說明ARCI是什麼、當責與負責的差異，以及如何建立責任矩陣，趕緊學起來，讓專案不再卡關。文／《104職場力》本文導覽 ARCI法則是什麼？阿喜法則的4個角色定義一張表快速記住ARCI法則4個角色ARCI法則怎麼用？建立責任矩陣關鍵4步驟步驟1│先把專案拆成具體可執行的任務步驟2│為每個任務指定角色步驟3│確認每個人的角色認知步驟4│卻ARCI落實進日常工作流程ARCI常見問題與錯誤：3個地雷要避開地雷1│搞不清「當責」跟「負責」，導致出現兩個A！地雷2│把所有人都塞進C地雷3│I只是名單，資訊沒有真正傳到位ARCI適用什麼情境？為什麼跨部門專案特別需要ARCI法則？多人協作的專案，最常在哪裡卡住？通常不是技術問題，也不是時程太緊，而是一件更基本的事：沒有人說清楚「這件事到底誰負責」。任務在會議上交代了，但最後沒人真正接手；兩個主管同時下指令，團隊不知道該聽誰的；法務、客服等關鍵部門到了專案快結束才被拉進來，導致延誤或重工等，這些問題，幾乎每個跨部門工作者都遇過，根源都在於分工不明確。 ARCI法則（又稱阿喜法則）就是為了解決這個問題而生的工具，它不複雜，核心只有4個角色，但能把原本說不清楚的責任關係結構化，讓整個團隊知道該專案「誰主導、誰執行、誰要先被問、誰需要被通知」。 ARCI法則是什麼？ ARCI法則（ARCI Model，中文讀音就是唸「阿喜」）主要是用來推動跨部門專案與管理的工具，這4個字母各代表一種角色，並依重要性排列：阿喜法則的4個角色定義 A — Accountable（當責者）當責者A是指身為一項任務的「最終負責人」，這個角色擁有拍板決策的權力，但也必須為專案握的最終成果承擔全部責任，通常每個活動或專案中只會有一位當則者。 R — Responsible（負責者）負責者R是指實際把任務做完的人（執行者），在當責者A的帶領下規劃、執行、追蹤，並定期向A回報進度，跟A不同的是，同一項任務中可以有多位R。 C — Consulted（諮詢者）通常在專業度或複雜度較高的任務推進前，會需要諮詢專家意見，諮詢者C就是這類顧問型角色，但要注意的是，除了給意見、協助溝通之外，C沒有決策的權力（主導權必須在當責者A手上）。 I — Informed（知會者）知會者I不參與決策，通常也不會執行任務，只需要在每個節點上「被告知專案進度或結果」，方便後續任務執行即可。一張表快速記住ARCI法則4個角色角色關鍵問句人數限制Accountable 當責者這件事最後誰說了算？只能1位Responsible 負責者這件事誰實際去做？1位或多位都可Consulted 諮詢者決策前需要問誰？視需求，精準為佳Informed 知會者結果需要讓誰知道？視需求 ARCI法則怎麼用？建立責任矩陣關鍵4步驟 ARCI的執行方式比想像中容易，重點不是有沒有做表，而是有沒有讓它變成團隊的共同語言，只要依循這4個步驟就能輕鬆上手：步驟1│先把專案拆成具體可執行的任務不要一開始就急著指定角色人選，因為任務越模糊，角色越難分配，這階段首先要把專案「分解成明確的工作項目」，舉例來說：今天有個新產品上市專案，任務拆開來應包含：產品定位與目標設定、行銷素材製作、合約與法規審查、平台上線與技術測試、上線後成效追蹤等具體細節，不是單純用「讓產品順利上市」這麼籠統的方式概括。步驟2│為每個任務指定角色任務拆解完後，再針對每一項指定對應的ARCI角色，同樣以「新產品上市」專案為例，分工舉例如下：任務項目A當責者R負責者C諮詢者I知會者產品定位與目標設定產品主管PM業務、行銷工程、設計行銷素材製作行銷主管文案、設計師PM、品牌業務、客服合約與法規審查PM法務財務、採購產品主管平台上線與技術測試技術主管工程師、QAPM、客服行銷、業務上線後成效追蹤PM行銷分析師業務、產品各部門主管延伸問題：「當責者A」與「負責者R」可以是同一個人嗎？可以，但不是什麼專案都適合。在小型任務或人力真的極有限的情況下，A與R都由同一人擔任這沒什麼問題（甚至還很常見），但如果是大型專案或跨部門合作時，A與R會建議分屬不同人，這樣有個好處：A能夠用更宏觀的角度督導成果，而R能夠專注在執行細節，兩者形成監督與執行的分工。步驟3│確認每個人的角色認知實行ARCI常常發生的烏龍是「角色分配好了，但對於要做的事情及責任範圍的認知沒對齊」，於是最後在混亂中失敗了。建議分配好角色後，可以在專案啟動會議（Kick-off）中，明確說明個角色的權力義務，並讓大家複誦自己的理解，確保彼此認知一致，而不是分好、填上握表格就當完成。步驟4│卻ARCI落實進日常工作流程另一個ARCI最容易失效的原因是「分配的時候用ARCI法則，但執行用另一套」。其實要把它融入實際工作也有訣竅，比如：做下一個重大決策前，先確認C是否已參與並給意見。每次例會先看A有無到場，是否了解情況跟當前成果。定期追蹤專案進度，確保R有精準執行，若有問題也可同步解決。產品或資訊對外發布或上線前，確認I名單中的人都已收到資訊。當ARCI成為專案溝通跟執行的基本框架，它才能真正發揮效果。 ARCI常見問題與錯誤：3個地雷要避開地雷1│搞不清「當責」跟「負責」，導致出現兩個A！「當責」跟「負責」傻傻分不清楚，這是團隊在分配ARCI角色時最常遇到也是最容易混淆的地方，如果沒有釐清，導致一項任務出現兩個或以上的A，那最終還是可能會落得專案無人負責或目標分散的下場。所以「當責」跟「負責」差在哪？我們以一個具體例子來說明：主管要你把一份文件寄給合作夥伴，你把信寄出去、任務完成了，這是「負責（Responsible）」的表現，但如果你在寄出後打電話確認對方收到，且傳遞到正確的人手上，確保溝通目的達成，這就是「當責（Accountable）」。簡單說，負責者R對任務執行完成與否負責（事情做完了嗎？）但當責者A還必須對執行後的結果負責（要的結果達到了嗎？）這個差異，決定了A與R在專案中截然不同的角色定位，也決定了兩者的價值。了解之後，團隊必須謹記規則：每項任務只有一個A，如果真的難以取捨，代表這個任務需要再拆細，或者需要在組織層面更清楚釐清誰有決策權。地雷2│把所有人都塞進C C的本意是「需要其意見才能做出好決策」，而不是「有點相關的人都放進來」，沒經過取捨萬一讓C清單過長，會導致每件事都因為要等一大圈人確認，反而延遲專案進度。真正應該列入C的人選，是那些「專業或意見會直接影響任務成果」的人，例如：法律風險由法務判斷、技術可行性由工程師確認。地雷3│I只是名單，資訊沒有真正傳到位 ARCI矩陣上的I欄看起來雖然在末端，但絕對不能輕忽！會列入I代表這批人是「有必要了解進度或成果」的角色，可能是專案後期的支援端，或是完成後續的推廣／結案單位等，如實知會這些單位才能避免公司資訊或營運出現斷層。 ARCI適用什麼情境？ ARCI其實適用於所有需要多人協作的工作，但在下列幾種情境中，使用的效益最為顯著：跨部門專案：例如品牌活動、數位轉型、系統導入、制度改版等，涉及的部門越多，ARCI所帶來的降噪效果越明顯。流程長、節點多的任務：例如新產品上市、大型品牌活動、組織年度報告等，這類任務每個環節的A和R都可能不同，適時定義與分工，才能確保每個流程細節的品質。新主管接手或新團隊建立：在新團隊磨合期間，可以用ARCI快速建立共識與默契，比瞎猜、亂摸索再補救有效得多。分不清責任歸屬的團隊：有些團隊可能人多事多，或都是資歷較淺的工作者，若沒有主心骨、分工不明確，可能會出現一團亂的局面，這時候實行ARCI能幫助大家了解責任歸屬、提升效率。為什麼跨部門專案特別需要ARCI法則？跨部門協作有一個共同的隱性問題：每個人腦中對「自己該做到哪裡」的責任認知其實完全不一樣。因為專業、組織文化的不同，對同一件事有不同理解跟看法這很正常，但如果沒有拿出來討論，讓灰色地帶無限延伸，很容易變成專案卡關主因之一，甚至出現搶功勞或到處卸責的尷尬局面，比如以下幾個最常見的協作痛點：任務沒人接：任務在會議上說完了，但沒有人明確承接，最後就懸在半空中，這正是因為沒有指定A與R，導致大家都以為別人會做，最後落得一場空。找不到決策窗口：事情推進了一半，遇到問題需要選擇、收斂或決策的時刻，卻沒有人能給明確的指示，導致錯失黃金期或期程延宕。太多意見喬不攏：跟上面那點相反，萬一是一堆人都搶著當A，光是對焦目標就夠累了，還可能會出現多頭馬車的情況，不僅影響執行效率，到最後也可能導致分裂對立。關鍵部門太晚加入：很多組織習慣專案先行，邊做邊加人，其他部門有什麼問題再補救，但萬一是法務、技術這種硬傷，到最後階段才被通知的結果，不是雞飛狗跳就是砍掉重練，ARCI在一開始就把C與I明確列出，能有效避免這個問題。很多人以為專案管理的重點只有包含時程控管、進度追蹤，但在真實職場中，當角色分配、責任歸屬等更前端的事沒有先處理好，後續會更加窒礙難行。 ARCI法則優勢在於，它把一件本來說不清楚的事，用4個角色結構化了，當每個人都知道自己在這個任務裡是誰，不需要每走一步就確認一次，那溝通成本就會明顯下降。下次啟動一個新專案之前，不妨先花點時間把分工說清楚，會發現推行起來事半功倍唷！延伸閱讀：做了13個番茄鐘專案才推進10%？你可能用錯「番茄鐘工作法」！甘特圖是什麼？免費軟體＋甘特圖Excel範例教學懶人包

【104職場力】・專案管理

如何用AI分析主管性格？用DISC模型改善向上溝通，應對不同類型上司

用AI分析主管的溝通風格可行嗎？本文介紹如何運用DISC性格模型，判斷主管偏好的溝通方式，並調整彙報、回饋與向上管理策略，讓職場溝通更順暢。節錄自《AI職場溝通力》。文／紀菲本文目錄（點擊可快速前往）懂性格分析的AI，幫你輕鬆應對「百變」上司用AI工具分析主管DISC性格及應用步驟一：蒐集資訊步驟二：利用AI進行分析與回饋步驟三：理解上司的性格步驟四：調整彙報方式步驟五：應用並觀察步驟六：持續改進想分析上司性格，要提供哪些資訊給AI？懂性格分析的AI，幫你輕鬆應對「百變」上司在職場上，我們會遇到各種各樣的上司：有的喜歡直來直往，有的喜歡拐彎抹角；有的熱情如火，有的冷靜如水。要想和這些上司打好交道，首先得懂他們！我有個朋友叫Sam，他在一家公司做專案助理。他的上司王總是個典型的「工作狂」，對工作要求極高。Sam剛就職那陣子，每次彙報工作都小心翼翼地，生怕出一點差錯。但王總似乎總是不太滿意，Sam為此頭疼不已。有一天，Sam在為一個重要的項目彙報做準備，他知道這將是一次大考。於是，他加班到深夜，把彙報資料做得盡善盡美。第二天，他信心滿滿地走進會議室，結果王總聽了不到5分鐘，就皺起眉頭說：「這些細節我都知道了，直接說重點！」Sam當場就傻眼了，他辛辛苦苦準備的內容就這麼被一句話帶過了。你看，如果我們不能準確把握上司的性格和溝通風格，那麼我們的努力很可能就會付之東流。在探索和瞭解他人方面，人類的智慧是無窮的。學者們提出了多種性格分類方法，這些方法可以幫助我們更好地理解他人，更好地與他人溝通。而在職場溝通中，我想給大家介紹一個非常實用的性格分析工具—DISC性格分類模型。這個模型把人的性格分成4種類型：D型（Dominance，支配型）、I型（Influence，影響型）、S型（Steadiness，穩健型）和C型（Compliance，服從型），如下圖所示：我們可以簡單地這樣記：D老大、I小太陽、S暖寶寶和C小偵探。 D老大：就是那種走路帶風、說一不二的上司。他們目標明確，行動迅速，喜歡掌控全域、直截了當，不喜歡拖泥帶水。 I小太陽：這種人熱情開朗，總是笑容滿面。他們喜歡和人打交道，善於帶動團隊氛圍，鼓勵發揮創意和自由表達。 S暖寶寶：這種人性格溫和，耐心細緻。他們總是默默付出，為團隊提供溫暖和支持，這類上司則更注重團隊的和諧與穩定。 C小偵探：他們邏輯性強，注重細節，總是能發現別人忽略的問題，是團隊中的「糾錯專家」。他們追求完美，對工作品質有極高的要求。說到這4種性格的人，我腦海裡立刻浮現出《西遊記》。孫悟空就是D老大，戰鬥力「爆表」，喜歡獨當一面；豬八戒就是I小太陽，總能逗大家開心；沙僧則是S暖寶寶，默默付出，不求回報；唐僧就像C小偵探，追求完美、講究細節，如下頁圖所示。那我們如何應對這幾種性格的上司呢？遇到D老大，你就得直接點，別繞圈子，有什麼說什麼，別拖拖拉拉的，他們喜歡有決斷力的下屬。遇到I小太陽，你就得熱情點，多誇誇他們。他們喜歡被人關注和認可，所以你的回饋要及時。遇到S暖寶寶，你就得耐心點，多聽聽他們的想法。他們雖然話不多，但心裡都有數。遇到C小偵探，你就得嚴謹點，別出錯。他們眼睛裡容不得一粒沙子，所以你的報告不但要詳細，還需要有深度。你可能會說：「我知道不同的人有不同的性格，但我不擅長分析別人的性格啊，這可怎麼辦？」不用擔心，有AI幫你，它就像一位高情商的人際管理專家。用AI工具分析主管DISC性格及應用比如Adam，他以前總是搞不懂上司的心思。但自從他使用了AI性格分析工具後，一切都發生了翻天覆地的變化。那Adam具體是怎麼做的呢？步驟一：蒐集資訊 Adam開始蒐集上司在溝通方面的資訊，包括：上司在團隊郵件中的回覆、上司在會議上的發言、上司寫的報告或工作指導文件。步驟二：利用AI進行分析與回饋他將蒐集到的資訊提供給AI，讓AI透過自然語言處理技術來分析上司的語言風格和行為模式。比如，他可以這樣問AI：「我們現在面臨的挑戰非常嚴峻。專案進度已經比原計畫落後了整整兩週，這對我們整個季度的業績都有影響。我需要大家立即行動起來，展現出我們團隊的執行力和決心。首先，我要求專案經理立即提供一個詳細的趕工計畫，包括每天的具體任務和預計完成時間。其次，我需要所有團隊成員對自己的工作負責，確保每一步都精確無誤。我們沒有時間再犯錯誤。我不希望再聽到任何關於問題的討論，我需要的是解決方案。如果你遇到障礙，給我一個明確的計畫，告訴我你打算如何解決它。我們的目標是在下個月底前完成這個專案，不要有任何藉口。最後，我需要看到資料，看到進度。每個部門的負責人都要向我報告你們部門的進展情況，以及你們如何確保按時完成任務。我期待大家的表現，讓我們行動起來！」這是我的上司在會議上的發言，請基於這段發言幫我分析上司的DISC性格。 AI回答：基於您提供的上司在會議上的發言，我們可以嘗試對他的DISC性格進行分析。DISC性格分類模型是一個廣泛使用的性格分析工具，它根據四個主要面向來評估一個人的性格傾向：D（支配型）、I（影響型）、S（穩健型）和C（服從型）。從發言中，我們可以觀察到以下特點：D（支配型）：●強調專案的緊迫性和重要性；●要求立即行動，展現出對結果和效率的重視；●不希望聽到問題，而是直接見到解決方案；●設定明確的目標和期望，即在下個月底前完成專案。I（影響型）：●在這段發言中，上司並沒有特別展現出強烈的影響型特徵，如熱情或鼓勵性的言辭。S（穩健型）：●雖然上司強調了專案的緊迫性，但他並沒有表現出典型的穩健型特徵，如耐心、合作或考慮他人的情感。C（服從型）：●要求專案經理提供詳細的趕工計畫，並需要每個部門報告進展情況；●強調工作推動精確無誤，這反映他對細節和準確性的關注。基於上述分析，我們可以推斷這位上司的性格傾向於D（支配型）和C（服從型）。他展現出強烈的任務導向性，要求迅速行動、設定明確目標，並關注細節和準確性。他不太注重情感因素或團隊合作等軟性方面，而是更關注結果和效率。需要注意的是，這種分析是基於一段特定的發言進行的，而人的性格是複雜的，可能在不同情境下展現出不同的特點。因此，這種分析應該被視為一種初步和大致的評估。在反覆提供不同資訊和AI進行分析討論後，Adam判斷上司很可能是D型。步驟三：理解上司的性格 Adam又問AI：針對D型上司，如何溝通更有效率？ AI回答：針對D型上司，要實現高效率溝通，可以考慮以下幾點策略：1.直接和簡潔。D型上司通常喜歡直接、簡潔的溝通方式。因此，在彙報工作、提出問題或尋求回饋時，你應儘量避免冗長和複雜的表述，直接陳述要點，用資料和事實支持你的觀點。2.突出結果和解決方案。D型上司往往關注結果和行動。在與D型上司溝通時，應優先展示你已經取得的成果或計畫達成的目標，並針對問題準備好相應的解決方案，不要只是抱怨或尋求同情。3.尊重上司的時間。D型上司通常時間觀念很強，不喜歡浪費時間。因此，在與其溝通前要確保你的請求或問題是緊急且重要的。同時，在會議或討論中，你應儘量保持高效率和專注，避免進行無關緊要的閒聊。4.保持積極和自信。D型上司通常欣賞下屬積極、自信的態度。在與其溝通時，要表現出你的專業性和自信，同時避免發表過於消極或自我否定的言論。即使你面臨困難或挑戰，也要展現出你正在積極尋找解決方案的態度。5.提供明確和具體的回饋。當D型上司向你提出要求或建議時，你要給予明確和具體的回饋。這有助於他們瞭解你的進展情況和需要的支援。同時，如果你對他們的要求有任何疑問，也要及時提出並尋求澄清。6.瞭解並適應上司的溝通風格。瞭解並適應上司的溝通風格可以幫助你更有效地與他們溝通。透過觀察他們的行為、語言和溝通習慣，你可以逐漸理解他們的期望和需求，並據此調整自己的溝通方式。7.尋求共同點。在溝通中，嘗試找到與D型上司的共同點。這有助於建立聯繫和信任，並使他們更願意聽取你的意見和建議。綜上，要記住，高效率溝通是一個雙向的過程。在努力適應D型上司之溝通風格的同時，也要保持自己的專業性和自信，勇於提出自己的觀點和建議。步驟四：調整彙報方式根據AI的回饋，Adam開始調整自己的彙報方式。他學會了在彙報前總結關鍵點，確保每個要點都簡潔有力；他避免進行冗長的解釋，而是直接提供結果和必要的資料支持。在提出問題時，他會同時提供幾個解決方案，並闡述每個方案的利弊。步驟五：應用並觀察在下一次與上司的一對一會議中，Adam採用了新的彙報方式。他直接彙報了項目的關鍵成果，並提出了幾個明確的後續行動計畫。Adam注意到上司對他的彙報反應積極，沒有像以前那樣頻繁打斷他，而是認真聽完了他的彙報，並給予了建設性的回饋。步驟六：持續改進 Adam意識到溝通是一個持續的過程，他決定繼續使用AI來監測上司的反應，並根據需要調整自己的溝通策略。時間一晃就過去了好幾個月，Adam在這段時間裡截然不同。他和上司的溝通越來越順暢，這讓自己在職場上的形象煥然一新。上司看他這麼能幹，不僅經常找他商量事情，還把更多的重擔交給了他，對他既信任又看重。想分析上司性格，要提供哪些資訊給AI？那我們可以蒐集哪些資訊提供給AI，讓AI幫助我們分析上司的性格呢？我幫你整理了一下，具體如下：郵件：上司在郵件中呈現的語言風格、決策指令和溝通方式都是分析上司性格的關鍵線索。會議發言：如果可能，蒐集上司在會議中的發言，包括開場白、提出的問題、做出的會議總結等。工作文件：例如主管撰寫的工作報告、專案計畫書或績效評估報告等文件，能夠體現上司的專業風格和性格傾向。決策案例：記錄上司在特定情境下做的決策，包括決策的速度、風格和偏好等。回饋和評價：上司在工作中給予的回饋和評價，尤其是上司提出的批評和建議。日常交流內容：在日常工作中，上司與同事的非正式交流內容，如休息時的聊天內容。演講：上司公開演講的影片也能為分析上司的性格提供線索。任務分配方式：上司分配任務的方式也能反映其性格特徵。最後，溫馨提示一下，人的性格複雜多變，不是一兩個詞就能概括的。比如，一個人平時看起來挺果斷，做事雷厲風行，但處理一些講究細節的問題時，他又能慢得下來。所以，借助AI分析上司的性格時，別指望一次就能分析得徹底，可以多分析幾次，嘗試不同的AI工具。跟上司打交道，別急著給他們貼標籤，我們得多觀察，多瞭解他們的性格，然後據此調整我們說話做事的方式。要是覺得與上司的溝通不太順暢，就要及時改變溝通策略，在不斷調整的過程中，我們和上司的溝通肯定能越來越順暢。節錄自：商周出版《AI職場溝通力：讓你在彙報、面試、提案中一開口就說服人．AI時代不被淘汰的職場溝通學》／紀菲著

【104職場力】・AI

問卷設計用AI怎麼做？Gemini輔助6步驟完成Google表單、自動分析結果

市場調查是很專業的工作，不過如果只是小規模的市調，也可以用AI工具幫忙設計，好處是可以快速獲得方向跟靈感，節省憑空構思問題的時間！作者以Gemini示範如何快速完成Google表單問卷，以及運用AI統計問卷結果並加以分析。本文節錄自《最強！Google AI 工作術》。文／蔡宜坦、施威銘研究室本文目錄（點擊可快速前往）問卷設計快速生成！請AI幫忙設計問卷內容如何把準備好的問卷題目製作成Google表單？Google問卷表單回覆怎麼看？讓AI幫你深入分析問卷結果企業若能掌握消費者的消費意向，便能推出更符合需求的產品或服務。想要了解消費者的需求與意願，最常見的方法就是做「市場調查」，例如新品試用調查、滿意度調查等，這些方式都能獲取消費者最真實的意見回饋。然而，市場調查是很專業的工作，涉及問題分析、抽樣方法、樣本規模、問卷設計、問卷發放、問卷回收與結果分析等，每個環節都要謹慎處理，以免誤差影響分析結果。市面上有許多公司提供線上市調服務，但是大部分都需要付費。其實如果只是小規模的市調，也可以用AI工具幫忙設計，不僅如此，AI還能統計問卷結果並加以分析，會成為你的市調好幫手！這一節我們就要實做用AI協助做線上市調問卷的過程。使用AI： Gemini：https://gemini.google.com/ 問卷設計快速生成！請AI幫忙設計問卷內容假設你已經想好問卷的目標，例如想要問消費者對新產品的購買意願、想要調查某活動的滿意度等，在設計問卷時，就可以透過提示詞告訴AI你想做什麼，讓AI協助生成相關的問題。下面就以「市集活動滿意度調查」為例，我們要請AI擬出10個問題，詢問消費者對活動中每個環節的滿意度，作為下次辦活動的參考：【提示詞】幫忙設計〔問卷主題〕問卷要收集〔填入收集資料〕，可以參與問卷填寫後的〔填寫後提供獎勵或進一步互動方式〕我想知道〔描述目標使用者〕的顧客對於〔可輸入更多想提問的項目〕的滿意度和印象好（或不好）的地方請設計〔指定生成數量〕個題目圖／旗標科技《最強！Google AI 工作術》輸入提示詞後，AI馬上就做出一份問卷，包含問卷標題、問卷前言、還有10個題目的問答項目。像這樣請AI製作問卷，好處是可以快速獲得方向跟靈感，而且AI整理的問題有明確的架構，例如它先問活動體驗，再問回饋建議，最後才是填寫抽獎資料，這已經具備基本的問卷架構，可以節省憑空構思問題的時間。你也可以再請AI調整或是自行增減項目，製作出更符合需求的問卷。【問卷設計】GEMINI生成結果：包括：問卷標題、問卷前言（簡介問卷內容和說明獎勵機制），可提升受訪者的參與意願圖／旗標科技《最強！Google AI 工作術》擬出十個問題（節錄）圖／旗標科技《最強！Google AI 工作術》如何把準備好的問卷題目製作成Google表單？假設AI產生的問卷題目大致符合需求，接著就要將題目製作成可正式發布的問卷。目前大多數線上市調都是以Google表單製作的，如果你從來沒有製作問卷的經驗，也可以請AI教你製作步驟，下面就為你示範（如果你對Google表單已經很熟悉，即可略過此部份的說明）。 1. 直接請AI教我們做：AI馬上列出操作步驟，跟著步驟即可將問卷內容建立成Google表單。由於前面已經請AI準備好題目，可以在設定題目時派上用場。【提示詞】可以教我如何將問卷內容轉換成Google表單嗎？圖／旗標科技《最強！Google AI 工作術》 2. 登入並新建Google表單：試著按照AI第1個步驟的說明，進入Google表單網頁：https://docs. google.com/forms/。進入Google表單後，會看到一個「+」鈕，按下此鈕就可以建立新表單，要在登入狀態才能使用這功能。圖／旗標科技《最強！Google AI 工作術》 3. 輸入表單標題及說明：接著會進入「未命名表單」的填寫畫面，請依序輸入表單標題與問題/答案。只要將剛剛AI寫的內容依序複製過來即可。選取並複製問卷標題，貼到表單標題欄位（可再自行修改）選取並複製問卷前言，貼到表單說明欄位（可再自行修改）圖／旗標科技《最強！Google AI 工作術》 4. 輸入表單問題及答案：接著開始輸入問卷中的問題／答案。之前AI已經幫我們把問題列好，直接複製到Google表單中即可，你當然也可以繼續視狀況調整。複製AI寫好的問卷問題，將問卷的問題貼到表單中選擇「評分」，就會自動出現五個星等的選項按此「+」按鈕可以繼續新增下一個問題圖／旗標科技《最強！Google AI 工作術》 5. 完成後選擇發布：請繼續依照相同的操作，陸續以AI生成的問卷內容為基礎，複製到Google表單，並視需求修改文字內容，表單內容會自動儲存在Google的雲端硬碟裡。最後，按下右上角的發布鈕，即可完成問卷的製作。按下「發布」按鈕目前設定是只有知道連結的使用者才能進入問卷頁面，再次按下「發布」鈕即可圖／旗標科技《最強！Google AI 工作術》 6. 取得問卷連結：問卷發布後，我們只要取得這份問卷的連結，即可分享出去，比如將問卷網址置入社群網站或是電子報，邀請別人來填寫這份問卷。已經發布的表單，這裡的發布鈕會變成「已發布」鈕，請按一下圖／旗標科技《最強！Google AI 工作術》按「複製作答者連結」按鈕。你可以勾選縮短網址項目，讓網址更簡短好記。按複製即可複製此問卷的連結，接下來就可以把這個連結分享給目標消費者了。最後按「儲存」鈕。圖／旗標科技《最強！Google AI 工作術》 Google問卷表單回覆怎麼看？讓AI幫你深入分析問卷結果延續前一節的內容，當顧客填完問卷後，可以等累積到一定的量（樣本數），再開始統計資料，以便從數據中統整出有價值的資訊。本節我們要先從Google問卷表單中取出顧客的回覆資料，接著就可以請AI來統計和分析問卷的結果了。瀏覽Google問卷結果並另存新檔問卷調查進行一段時間後，當你登入Google表單，切換到回覆頁次，即可瀏覽顧客的回覆。為了方便後續用AI分析結果，我們要將問卷結果匯出成Excel試算表檔案。切換到「回覆」頁次可查看顧客的回覆。按下「在試算表中查看」即可自動將問卷結果匯出成試算表，點擊「建立」。接著會自動開啟Google試算表，請執行「檔案 / 下載 / Microsoft Excel（.xlsx）」命令，將檔案儲存成Excel格式，並下載到電腦裡圖／旗標科技《最強！Google AI 工作術》提醒：如果下載的是逗號分隔值檔案（.csv），表單中有些中文字會變成亂碼，因此建議儲存為Excel檔。請AI分析問卷結果前面我們已經準備好問卷回覆的統計表（Excel 格式 /.xlsx），接下來只要把檔案丟給AI，就可以請AI幫我們分析了，非常方便！【提示詞】協助分析活動的優缺點直接把檔案丟給AI，請AI分析活動的優缺點。AI馬上做出優缺點分析報告，你可以看到整體評分、優缺點、改進建議等細節，也可以繼續發問，和AI討論怎麼做會更好圖／旗標科技《最強！Google AI 工作術》從這一章就可以知道，以前需要想破頭的文案，還有費時費力的問卷調查與分析工作，現在已經可以靠AI節省大把時間囉！就連研究報告也可以讓AI助你一臂之力喔！節錄自：旗標科技《最強！Google AI 工作術：以 Gemini 3 為核心，串聯 NotebookLM 與滿滿 AI 工具, 搞定資料分析、簡報製作、教育訓練等日常工作》／蔡宜坦、施威銘研究室著推薦閱讀：搞定會議紀錄！AI語音轉逐字稿怎麼做？NotebookLM、Gemini操作解析 AI生成簡報工具怎麼選？Gamma、Felo、NotebookLM等6大AI工具推薦如何用AI準備證照考試？NotebookLM學習備考超實用5步驟完整解析

【104職場力】・AI

五大核心產品管理知識，幫助你成功轉型！(下) 數據分析、商業策略模式等要知道

當你想成為產品經理時，深入掌握產品管理的核心知識至關重要，上次介紹了五個，這篇將介紹其他五個關鍵知識，數據分析與指標設置、商業策略與商業模式、跨部門協作與溝通、技術基礎知識、產品路線圖規劃，這些可以幫助你更全面地理解並應用這些概念： 6. 數據分析與指標設置（Data Analysis & Metrics）數據分析是產品管理中做出數據驅動決策的基礎。這包括： 𖡡 數據收集：工具：使用Google Analytics、Mixpanel、Hotjar等工具收集用戶行為數據。 𖡡 數據分析： - 方法：應用描述性分析、診斷性分析、預測性分析來理解數據背後的趨勢和模式。 - 技能：掌握SQL、Python等數據分析語言，提升數據處理和分析能力。 𖡡 指標設置： - 關鍵績效指標（KPIs）：如活躍用戶數（DAU/MAU）、轉化率、留存率、客戶終身價值（CLV）等。 - 目標設定：根據業務目標設置具體的指標目標，並持續監測和優化。 𖡡 數據可視化：工具：使用Tableau、Power BI等工具將數據轉化為易於理解的視覺化報告，幫助團隊快速做出決策。【實踐建議】 - 學習資源：參加數據分析課程（如Coursera、Udacity的數據分析專業課程），提升數據處理和分析能力。 - 實踐：在現有專案中應用數據分析方法，從數據中提取洞察，支持產品決策。 7. 商業策略與商業模式（Business Strategy & Business Models）理解商業策略和商業模式是確保產品能在市場中取得成功的關鍵。這包括： 𖡡 商業策略： - 類型：成本領導（Cost Leadership）、差異化（Differentiation）、專注（Focus）等。 - 制定：根據市場環境和競爭態勢，制定適合的商業策略以提升產品競爭力。 𖡡 商業模式： - 框架：如商業模式畫布（Business Model Canvas），涵蓋價值主張、客戶細分、渠道、收入來源等九大要素。 - 創新：探索和設計創新的商業模式，以滿足市場需求和提升收入。 𖡡 財務分析： - 基礎：理解基本的財務指標，如收入、成本、利潤、現金流等。 - 預測：進行財務預測和分析，確保產品的商業可行性和財務健康。【實踐建議】 - 工具：使用商業模式畫布（Business Model Canvas）來規劃和分析商業模式。 - 方法論：學習戰略管理理論（如SWOT分析、PEST分析、波特五力分析），提升商業策略制定能力。 8. 跨部門協作與溝通（Cross-functional Collaboration & Communication）產品經理需要與不同部門和團隊緊密合作，確保產品開發和推廣的順利進行。這包括： 𖡡 跨部門協作： - 研發團隊：協調技術開發，確保產品功能和技術實現符合需求。 - 設計團隊：合作進行用戶體驗設計，確保產品界面和交互符合用戶需求。 - 市場團隊：制定和執行市場推廣策略，提升產品知名度和市場佔有率。 - 銷售團隊：支持銷售活動，提供產品培訓和銷售資料，幫助銷售團隊達成目標。 𖡡 溝通技巧： - 清晰表達：能夠清晰地傳達產品願景、需求和優先級，確保所有相關方對產品方向有一致的理解。 - 傾聽與反饋：積極傾聽各部門的意見和反饋，及時調整產品策略和計劃。 - 衝突管理：有效處理跨部門合作中的衝突和分歧，促進團隊協作。 𖡡 工具： - 使用協作工具（如Slack、Microsoft Teams）來促進即時溝通。 - 使用項目管理工具（如Jira、Trello）來協調和追蹤跨部門項目進展。【實踐建議】 - 培養情商：提升情商（EQ），增強與不同背景和職能團隊合作的能力。 - 定期會議：舉辦定期的跨部門會議，保持信息透明和協作順暢。 9. 技術基礎知識（Technical Knowledge）產品經理不需要成為技術專家，但具備基本的技術知識有助於更有效地與技術團隊合作。這包括： 𖡡 理解技術架構： - 基本概念：了解前端、後端、數據庫、API等技術基本概念。 - 技術棧：熟悉公司產品所使用的技術棧，理解其優勢和限制。 𖡡 開發流程： - 版本控制：了解Git等版本控制系統的基本操作。 - 持續集成/持續部署（CI/CD）：理解CI/CD的基本原則和流程，提升與開發團隊的協作效率。 𖡡 技術溝通： - 術語理解：掌握基本的技術術語，能夠有效地與開發人員交流需求和問題。 - 問題解決：能夠理解技術限制和挑戰，協助制定可行的產品解決方案。【實踐建議】 - 自學資源：利用在線資源（如Codecademy、Coursera的技術基礎課程）學習基本的編程和技術知識。 - 實踐經驗：參與技術項目或與開發團隊合作，獲取實際的技術經驗。 10. 產品路線圖規劃（Product Roadmapping）產品路線圖是產品未來發展的戰略藍圖，幫助團隊和相關方了解產品的發展方向和計劃。這包括： 𖡡 路線圖構建： - 短期與長期目標：平衡短期的功能需求和長期的戰略目標，確保產品發展的可持續性。 - 優先級設定：根據需求的重要性和資源限制，合理安排功能和改進的優先級。 𖡡 路線圖類型： - 目標導向路線圖（Goal-oriented roadmap）：圍繞具體的業務目標和成果來構建。 - 功能導向路線圖（Feature-oriented roadmap）：以具體的功能和特性為核心進行規劃。 𖡡 溝通與分享： - 內部共享：與團隊和相關部門分享路線圖，確保所有人對產品發展方向有一致的理解。 - 外部溝通：根據需要向投資人、客戶等外部相關方展示產品路線圖，提升透明度和信任度。 𖡡 路線圖管理： - 靈活調整：根據市場變化和用戶反饋，定期更新和調整產品路線圖。 - 工具使用：利用產品路線圖工具（如Aha!、ProductPlan、Roadmunk）來設計和管理路線圖。【實踐建議】 - 定期回顧：定期回顧和更新產品路線圖，根據實際情況調整計劃。 - 協作制定：與跨部門團隊共同制定路線圖，確保各方需求和資源的平衡。 - 視覺化呈現：使用視覺化工具將路線圖呈現得清晰易懂，方便各方理解和跟進。【總結】每個領域都有其獨特的重要性，綜合運用這些知識能夠提升你的產品管理能力，幫助你在職業生涯中取得更大的成功。以下是一些進一步的建議： - 持續學習：產品管理是一個不斷演變的領域，保持學習的熱情，持續更新知識。 - 實踐應用：將學到的知識應用到實際工作中，通過實踐不斷提升技能。 - 尋求反饋：積極尋求同事和上司的反饋，了解自己的不足並加以改進。 - 建立網絡：參加產品管理社群、研討會和活動，與其他產品經理交流經驗和心得。

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全國門市營運監控 Dashboard總部用 AI決策系統建置

《全國門市營運監控 Dashboard（總部用）》AI決策系統建置 National Store Operations Control Center 讓總部「即時看到問題、即時處理風險、即時優化營運」一、系統定位（核心概念）本Dashboard用途：把「巡店管理」升級成「即時數據監控管理」三大核心價值 1. 即時監控（Real-time Visibility） 2. 風險預警（Risk Alerting） 3. 決策輔助（Decision Support）二、總體架構（控制中心）門市POS數據 ↓ 客訴系統 ↓ SOP稽核系統 ↓ 人員管理系統 ↓ AI分析引擎 ↓ 總部Dashboard 三、Dashboard主畫面總部一眼看到的6大核心指標 ① 全國營運健康指數（HQ Health Index） • 平均分數（0–100） • 今日變動 • 異常門市數 ② 營收總覽 • 今日營收 • 週營收 • 月趨勢 • 成長率 ③ 風險警示紅色警示門市 • 客訴暴增 • 業績異常下降 • 稽核低分 • 員工流動異常 ④ 客訴分析 • 今日客訴數 • 類型分布（等待/品質/態度） • 重複問題門市 ⑤ SOP執行率 • 全國平均 • 各區排名 • 低於80%門市 ⑥ 人員狀態 • 離職率 • 缺工門市 • 新人比例四、門市單店分析頁（Store Page）點進單店會看到：門市基本資料 • 店名 • 店長 • 區域 • 開店時間營運健康分數服務 × 30% 營運 × 25% 客訴 × 20% 人員 × 15% SOP × 10% KPI趨勢圖 • 日營收 • 客單價 • 翻桌率異常紀錄 • 客訴事件 • SOP違規 • 人員問題五、區域管理頁（Regional View）區經理管理視圖 • 各區排名 • 區域平均分 • 高風險門市區域比較區域分數客訴營收六、客訴AI分析系統客訴分類AI • 等待時間 • 服務態度 • 餐點品質 • 環境問題重複問題偵測 • 同門市重複客訴 • 同類型問題趨勢 AI警示 • 「某店連續3天同類客訴」 • 「某區服務分數下降」七、風險預警系統（Red Flag System）自動紅燈條件 • 客訴 > 平均2倍 • SOP < 70分 • 營收下降 > 20% • 員工流失異常黃燈 • 輕微下降 • 單一問題綠燈 • 正常運作八、AI決策建議系統系統會自動輸出： ① 問題診斷 • 「這家店是服務問題，不是營運問題」 ② 建議動作 • 加強訓練 • 店長輔導 • 現場支援 ③ 預測風險 • 「該店可能7天內客訴上升」九、總部決策儀表板（Executive View）給董事長/總經理看的畫面只看4件事： • 全國健康指數 • 紅燈門市 • 營收趨勢 • 客訴趨勢十、系統運作邏輯門市數據 ↓ 即時更新 ↓ AI分析 ↓ 風險判斷 ↓ 總部決策 ↓ 區經理行動十一、管理價值這套系統解決三大問題： ① 不用等報告 → 即時知道問題 ② 不靠感覺管理 → 用數據決策 ③ 不靠巡店救火 → AI提前預警十二、導入階段 Phase 1（基礎） • Excel / Google Sheet版 • 手動輸入 Phase 2（進階） • Power BI / Tableau • 自動數據更新 Phase 3（AI版） • 客訴AI分析 • 預測模型 • 自動建議

詹翔霖・管理知識學院詹翔霖

喊AI就有培訓經費，真的嗎？

AI來襲，跟公司爭取培訓經費、加強技能，OK嗎？聽完這集你會學到，如何用緊急v.s.重要的「四象限圖」，精準表達學習需求，同時將個人職涯發展和公司的組織策略及部門績效掛鉤，優先執行關乎公司成長的戰略佈局。至於AI職能需求，可運用PDDRO（規畫、設計、執行、檢核、成果）流程與 SMART 原則確保訓練落地，搭配「公司內部大神」分享以實體線上「混成式教學」，極大化預算效益。【本集來賓】穆廣浩，仰德集團新竹物流人資主管，有多年人資經驗，也是104Giver職涯引導師。【本集重點】03:26 企業規劃年度教育訓練計畫的第一步04:55 如何蒐集真正的需求？06:40 如何從高階主管取得訓練需求？08:13 員工訓練需求如何滿足？11:00 如何推動員工AI轉型？13:30 企業資源有限，如何規劃？15:31 訓練費用有效運用：內外部講師，混成式、線上E課程、實體課程23:58 AI訓練如何落實在年度計畫？26:53 教育訓練有沒有效？如何檢視？28:30 員工學習需求可以主動提出嗎？ ▍有效經營雇主品牌，你還可以聽EP583【雇主品牌】請病假，仍有全勤？！四大勞動新制上路！全勤獎金應按比例發放 EP448【雇主品牌】員工激勵「獎」在心坎裡。公開「有面子」，獎酬「有裡子」，WFH「有彈性」 EP564【雇主品牌】員工兼講師！核心技術肥水不落外人田。知識煉金術！將員工「隱性知識」顯性化、標準化、生動化按「Follow」訂閱，最新一集Podcast立即傳送

【104職場力】・線上學習

OGSM運用 = MBO目標管理 + KPI關鍵績效指標 + PDCA管理

問題解決力OGSM（Objective, Goals, Strategies, Measures）管理 OGSM運用 = MBO目標管理 + KPI關鍵績效指標 + PDCA管理 OGSM 是一種目標管理與戰略執行精準達成目的工具。OGSM 利用表格幫助企業識別和利用市場機會，提供了一個簡潔而結構化的方式，來制定執行及追蹤企業或組織的戰略計畫，就像一張詳細的地圖，讓企業與個人的目標、策略、執行步驟及衡量標準變得清晰。 OGSM 是Objective（目的）、Goal（目標）、Strategy（策略）與Measure（衡量） OGSM的G+S =OKR的KR，OGSM中的M =KPI PDCA管理：目標設定／計畫（Plan）→管理實施／執行（Do）→考核評價／檢查（Check）→行動調整／改善（Act）。 Objective（目的） Goal（目標） Strategy（策略） Measure（衡量） DASHBOARD（衡量指標） ACTION PLANS（行動計畫） 1.Objective (目的）描述個人或企業希望達到的成功長期願景，如「成為市場領導者」的陳述。 2.Goals (目標）目的再進一步具體且可衡量的成果，要有時間或數字讓目標更加明確。 3.Strategies (策略）為了達成上述所說的目標而採取的策略，需要考慮資源分配與優勢。 4.Measures (衡量）數字或日期清楚、部門產出資料用來監控及追蹤執行進度，確保策略有效。參考資料 1. https://blog.udn.com › chanrsOGSM法則運用-MBO目標管理+KPI關鍵績效指標+PDCA管理 2. https://nabi.104.com.tw › posts OGSM法則運用-MBO目標管理+KPI關鍵績效指標+ (來源：nabi.104.com.tw) 3. http://blog.ylib.com › chanrs詹翔霖副教授0955268997 @YLib Blog 4. https://www.scribd.com 解決問題的諮商架構-向來只有人才有問題問題分析與解決：詹翔霖 5. https://vocus.cc › article危機管理應對策略與關鍵 | 詹翔霖教授的沙龍 6. https://www.slideshare.net ›問題反映與分析解決義守大學生物科技學系詹翔霖

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專案經理6種常見專案管理文件，專案計畫書、工作時程表、需求規格書等，各文件目的及大綱一覽

專案經理（Project Manager, PM）通常需要使用多種文件來管理專案，此文將介紹六種不同管理文件，根據專案管理中的常用性及重要性，這六個文件可以按以下順序排序幫助專案經理在處理文件時，優先專注於計畫、需求、時程等對專案進度和質量有決定性影響的文件，其次才是定期的報告、風險管理和會議記錄，以更有效地分配時間和精力。 1. 專案計畫書（Project Plan） ☛ 目的：定義專案目標、範疇、時程和資源，為專案提供藍圖，並協助專案經理和團隊成員掌握專案方向。 ► 撰寫大綱： - 專案背景與目的：簡述專案的需求、問題、目標和價值。 - 專案範疇：明確專案範疇，包括要完成的主要項目及排除在外的部分，避免後期範疇擴張。 - 目標和可交付成果：列出具體目標和交付物，確保專案成果明確可測量。 - 工作分解結構（WBS）：將專案分解為主要任務和子任務，以清晰地展示工作分配。 - 資源需求：包括人力、設備、軟硬體、經費等需求。 - 時程安排：包含主要的專案階段和時間表。 - 風險分析與應對措施：列出可能的風險和相應的風險管理計劃。 - 溝通計劃：詳細說明項目報告、會議、通訊工具和頻率。 - 專案結束條件：定義何時視為專案完成以及評估標準。 2. 需求規格書（Requirements Specification） ☛ 目的：詳細記錄專案的功能需求與非功能需求，確保開發團隊清楚了解專案要求。 ►撰寫大綱： - 專案背景與需求概述：簡述需求的來源與專案背景。 - 功能需求：列出系統應該具備的功能、使用者操作及其行為。例如，若為軟體專案，可詳細列出介面需求、功能需求、資料處理等。 - 非功能需求：列出系統的性能、安全性、可用性等品質屬性需求。 - 用例圖與用例描述：提供用例圖展示系統如何與用戶交互，並描述主要用例的流程與例外情境。 - 界面需求：若涉及其他系統或外部介面，需詳細描述接口規格。 - 需求優先級：對需求的重要性進行排序，有助於專案團隊依優先級處理需求。 - 驗收標準：提供需求達成的驗收標準，確保交付物符合需求。 3. 工作時程表（Work Schedule） ☛ 目的：展示專案的任務安排及時間規劃，明確每項工作的開始與完成時間。 ►撰寫大綱： - 任務列表：列出所有任務和子任務，必要時可根據工作分解結構（WBS）組織。 - 時程安排：包含每個任務的開始和結束時間，可以使用甘特圖或其他視覺化方式。 - 依賴關係：標示任務之間的依賴關係（如任務A完成後才能開始任務B）。 - 負責人：指定每個任務的負責人，確保任務有明確的執行人。 - 關鍵里程碑：標示專案的關鍵節點，幫助團隊和管理層掌握專案進展。 - 資源分配：明確每個任務所需的資源，如人員、時間、技術支持等。 - 備註欄：包括可能的調整時間、風險事項等補充說明。 4. 進度報告（Progress Report） ☛ 目的：定期更新專案進展，保持團隊和利害關係人的溝通，並及時識別和解決問題。 ►撰寫大綱： - 專案概況：提供專案的當前狀態概述，說明專案進度是否正常。 - 已完成工作：列出自上次報告以來完成的任務，提供關鍵成果或進展描述。 - 進行中的工作：詳細說明目前正在進行的任務及其預期完成時間。 - 未來計劃：列出下一階段的工作計畫，描述未來要完成的主要任務。 - 問題與風險：詳細列出當前遇到的問題和風險，說明問題的影響及已採取的解決措施。 - 資源使用情況：檢查資源分配是否有效，是否需要調整人力、物力等。 - 附錄與支持文件：可附上相關資料、圖片、圖表等以支持報告內容。 5. 風險管理計劃（Risk Management Plan） ☛ 目的：識別、分析和管理專案可能的風險，降低風險對專案的影響。 ► 撰寫大綱： - 風險識別：列出已識別的風險，並描述每項風險的來源及其可能性。 - 風險評估：對每項風險進行評估，確定風險的影響和發生機率，通常可使用風險矩陣圖。 - 風險應對策略：為每個風險制定應對措施，可能包括避免、減輕、轉移或接受等策略。 - 風險責任人：指定每個風險的負責人，以確保風險管理有專人跟進。 - 監控與審查：設定風險檢查的頻率，確保風險狀況持續更新，並根據情況調整應對措施。 - 應急預案：針對關鍵風險制定應急計劃，以防風險發生時有即時對策。 6. 會議記錄（Meeting Minutes） ☛ 目的：記錄會議的討論內容、決議和行動項目，確保溝通透明並追蹤行動項目。 ► 撰寫大綱： - 會議概述：包括會議日期、時間、地點、參與者列表。 - 會議議程：列出會議討論的主要議題，讓參與者了解會議目標。 - 討論內容摘要：簡要記錄每個議題的討論重點和主要觀點，必要時可標註發言人。 - 決議事項：列出會議中做出的主要決策，以方便會後追蹤落實情況。 - 行動項目：針對每個決議的執行內容、負責人和預計完成時間。 - 未解決問題：記錄會議中未解決的問題，確保在後續會議中跟進。 - 附註：備註其他補充資訊或後續行動的提醒，並附會議記錄人簽名或認可。這些文件的撰寫大綱有助於專案經理準確掌握文件的結構和關鍵要素，使文件具備清晰度、完整性和一致性，確保專案管理中的重要資訊被正確傳達和落實。

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