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做個氣派的大人：Still Learning
做個氣派的大人：Still Learning
作者： 陳婉若
出版社：水靈文創
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以下摘錄書中
{自序}
我進入這行業30年，可以分享有10件永遠要記住的事。
1. 永遠記得人生無論高低謙遜待人，工作有上有下，當你得勢時欺人，當你往下時，誰會伸出援手呢？
2. 永遠記得當你不被注意時，準備你的專業。當燈光向你時，你才拿得出東西，用專業支持你的夢想！
3. 永遠記得在人生裡，一旁幫你出主意的人很多，等閒話說完，只是隨著你的情緒集體歇斯底里。有沒有建設性，自己要有見解，不然只是讓你情緒波動，搗亂一池春水！拖拉往前的步伐。
4. 永遠記得人生大部份時間是耕耘。常和努力正向的人在一起，人生永遠還在學。
5. 永遠記得別人的路，不一定自己走的來，每個人的個性、條件和別人都不一樣。可以有目標，每一個人都有屬於自己的價值！
6. 永遠記得遠離負面思考的人，人生本就不確定性高，加油打氣都來不及，老是愁雲慘霧的怎麼行。
7. 永遠記得約束自己的比較心。我年輕時也比較心重，但比較心要化成更強的動力，而不是三姑六婆的情緒，比較心可以讓你往上，善用它！
8. 永遠記得領導是管理自己，不是埋怨別人。自我提升是條永遠不會停止的路，專業和內心的強大永遠是自省和自律。
9. 永遠記得戀愛要談，但請不要昏頭！感情需要練習，也需要旗鼓相當的對手，所以不用怕失敗，永遠可以重來！
10. 永遠記得懂得溝通才是真正聰明。如果你是張好牌，沒人會丟著不用。
「做個氣派的大人」這本書，主要是截取我這些年發表過的一些短文，希望在職場跟人生道路上分享一點自己的心得，也是我對自己喊話，希望看到文字，能讓我們在人生的路上彼此加油，做一個氣派的大人！
...
妳的靈感,
可能改變妳的命運,
妳家人的命運,
甚至人類的命運!
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請用妳十年後還看的懂的方式,
將妳每天的靈感記錄下來!
幸福課程
幸福教練
黃老師
持續徵募合作廠商 美女模特兒
謝謝妳!
...
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剛哥新歌《水墨丹青》超級好聽！ 星光大道 藝人經紀 阿魯抖音 https://v.douyin.com/JW1Vt2j
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［精華文章］EP03、EP04 做音樂可以當飯吃嗎？
想靠做音樂吃飯只能是夢嗎？獨立樂團變成工作還好玩嗎？玩音樂的人很帥？殊不知只是想裝壞！面對質疑又該如何調適？創作該忠於自我還是得向市場靠齊？這些對於獨立樂團的大哉問，就讓樂團學長守夜人與五五身和我們一起聊聊你所不知道的真實面吧！
【來賓介紹】
守夜人團長旭章：全職音樂人，主要以療癒曲風撫平現代人的寂寞，曾入圍金曲獎與金音獎
五五身主唱雞毛：音樂創作者兼交友軟體創辦人，以激昂又詩意的壞民謠征服粉絲的心，曾入圍金音獎
【精華文章】
EP03 做音樂、玩樂團搞懂A&R很重要！
EP04 創作者如何走出那些迷惘與撞牆期
【節目介紹】
《青春通識課》邀請各行各業工作者／大學生分享自己的經驗，輕鬆聊關於找方向、探索自我的各種主題，陪聽眾發現自己未來更多可能性！
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女孩們的夢幻職業#05演藝經紀人｜美周找工作╳張恩嬅｜美周TV
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為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形？如何解決資訊不流通
數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。
- 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。
2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。
3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。
✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。
✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法：
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。
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