Excel VBA進階實務：80組常用函數語法一次通通掌握
104學習
EDI
指的是電子資料交換，主要用來在企業間自動化傳輸標準化商業文件，如訂單、發票等。這項技能能有效提升資訊流通速度，減少人工錯誤，並加強供應鏈管理效率。熟悉此技能的人才，常見於物流、製造、零售及電子商務等產業，是數位轉型和跨企業協作的重要利器。掌握相關標準格式（如ANSI X12、EDIFACT）及操作軟體，能幫助企業節省成本並提升競爭力。
提升你的實力，朝專業更進一步
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Power BI關鍵DAX函數應用與觀念解析-上集
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Power BI 資料清理與建模
行銷/業務AI超能力(一)：報表整理X自媒體經營自動化
AI 商業數據與工作應用實戰：分析、報表與決策支援【09/30】
財會 AI 超能力：會計流程 × Apps Script 自動化（上）
Office 整合應用：Word、Excel、PowerPoint 跨檔案資料管理
財會 AI 超能力：會計流程 × Apps Script 自動化（下）
精選證照
考取專業證照，讓能力被市場看見
企業電子化資料分析師-巨量資料處理與分析
● 電子化商業模式興起，改變了經濟行為，建立以網路為基礎的新商業模式。企業主積極投資企業電子化軟硬體，然職場人才供給與需求仍有一段差距。為解決專業人才不足的窘困，電腦技能基金會舉辦「企業電子化人才能力鑑定(EEC)」考試，遴聘專業領域委員，依據業界所需能力，命製各類試題予以評鑑及篩選，培育專才。
● 鑑定內容包括企業電子化助理規劃師、企業電子化規劃 師、企業電子化資料分析師、企業電子化軟體應用師、企業電子化軟體顧問師認證。
● EEC鑑定為國際級證書，獲印度國家電子資訊科技學院（NIELIT）採認。
● EEC鑑定獲頒經濟部工業局技術服務機構服務能量證書。
● EEC鑑定榮獲台灣優良產品金品獎。
● 企業徵才面試列入必備條件。
財團法人中華民國電腦技能基金會
EEC-資料科學與機器學習
電子化商業模式興起，改變了經濟行為，建立以網路為基礎的新商業模式。企業主積極投資企業電子化軟硬體，然職場人才供給與需求仍有一段差距。為解決專業人才不足的窘困，電腦技能基金會舉辦「企業電子化人才能力鑑定(EEC)」考試，遴聘專業領域委員，依據業界所需能力，命製各類試題予以評鑑及篩選，培育專才。
財團法人中華民國電腦技能基金會
企業電子化規劃師-雲端服務規劃
電子化商業模式興起，改變了經濟行為，建立以網路為基礎的新商業模式。企業主積極投資企業電子化軟硬體，然職場人才供給與需求仍有一段差距。為解決專業人才不足的窘困，電腦技能基金會舉辦「企業電子化人才能力鑑定(EEC)」考試，遴聘專業領域委員，依據業界所需能力，命製各類試題予以評鑑及篩選，培育專才。
‧鑑定內容包括企業電子化助理規劃師、企業電子化規劃師、企業電子化軟體應用師、企業電子化軟體顧問師認證。
‧EEC鑑定為國際級證書，獲印度國家電子資訊科技學院（NIELIT）採認。
‧EEC鑑定獲頒經濟部工業局技術服務機構服務能量證書。
‧EEC鑑定通過教育部評鑑，獲納入獎補助私立技專校院、評鑑、增調所系科班及改名改制推薦之證照。
‧EEC鑑定榮獲台灣優良產品金品獎。
‧企業徵才面試列入必備條件。
財團法人中華民國電腦技能基金會
ICT計算機綜合能力國際認證
Information and Communication Technology Programs 計算機綜合能力國際認證，簡稱ICT 認證。
ICT認證是邀集了產業界、學術界的計算機專家共同參與指導研發的計算機綜合考核能力認證，考核考生對於一般電腦資訊與網路行動通訊科技的理論知識、操作與實務應用能力，確保通過認證者擁有基本的電腦軟硬體、基本故障排除、常用軟體，以及網路與網際網路、行動通訊的知識與實務應用技能的參考標準，是升學推甄者、求職者、在職者及自我能力價值肯定的重要依據之一。
Global Learning and Assessment Development (GLAD)
CDE
CDE（Certified Directory Engineer）認證目錄工程師。
是屬於菁英等級的專業證書，提供給從事目錄與目錄化解決方案的設計、建置、最佳化、與維護作業的資深工程師與顧問來報考。此一證書針對管理複雜技術環境與商業需求之間的關係的個人能力，提供了客觀、公正的評估結果。 認證目錄工程師代表網路管理訓練與認證的嶄新方式，因為首創以目錄解決方案為焦點。
目錄服務在每一產業的資訊技術基礎建設中，已經逐漸成為關鍵性的角色，這個趨勢是由任務關鍵性應用程式；例如電子商務、電子郵件與 ERP (企業資源規劃)，以及對於多重供應商網路更佳控制能力的迫切需求所強力推動。如果要有效管理應用程式、作業系統、與整個企業的安裝作業，目錄服務技術位居關鍵地位。所以，目錄服務就是未來！
Novell
EEC-企業電子化資料科學應用師
電子化商業模式興起，改變了經濟行為，建立以網路為基礎的新商業模式。企業主積極投資企業電子化軟硬體，然職場人才供給與需求仍有一段差距。為解決專業人才不足的窘困，電腦技能基金會舉辦「企業電子化人才能力鑑定(EEC)」考試，遴聘專業領域委員，依據業界所需能力，命製各類試題予以評鑑及篩選，培育專才。
財團法人中華民國電腦技能基金會
精選貼文，掌握第一手知識
電商是什麼？電商的行銷工作都在做些什麼？讓我們一起認識電商行銷工作的日常
電商行銷是什麼？
電商行銷工作會專注於提高電子商務平台流量、轉換率及成效。目標是通過數位行銷的方式去接觸與吸引目標顧客，引導他們完成購買行為。電商行銷的方式非常多樣化，包含廣告投放、搜尋引擎優化 (SEO)、社群行銷、內容行銷、電子郵件以及聯盟行銷等管道。
電商是什麼？
電商（電子商務）是指利用網路去銷售商品或服務的方式。電商平台可以是獨立網站，如品牌官網，也可以是大型市場平台，如 Amazon、Shopify、Shopee等。電商的核心是通過數位化的方式，提供更方便、更快速的購物體驗，從產品展示、到付款流程都在線上完成。隨著科技的進步，電商已經從單純的網路購物管道，轉型成為一個覆蓋行銷、物流、支付與客戶服務的綜合性生態鏈。
電商行銷平常都在做些什麼？
一個成功的電商行銷活動不僅僅是帶來流量與轉換，還需要注重使用者體驗與顧客關係的建立與維繫，以下是日常工作的內容：
1. 行銷活動策劃與執行
促銷活動策劃：設計和規劃電商平台的促銷活動（如雙11、黑五等大型購物節促銷），同時也要確保活動的內容與品牌一致，並制定活動成效目標。
活動執行：負責設定折扣、優惠券，安排產品上架、限時搶購等，與確保活動頁面與行銷素材能在時程內上線。
2. 數位行銷獲客
廣告投放：操作 Google Ads、Facebook Ads、TikTok Ads 等數位平台的廣告工具，並設定目標追蹤，如購買數或加入購物車等，並持續追蹤與優化成效。
流量導入：利用 SEO 策略提升自然搜尋流量，也會結合聯盟行銷或網紅、意見領袖行銷，去吸引更多消費者造訪電商平台。
3. 內容行銷與品牌經營
產品文案撰寫：為產品頁面撰寫吸引人的標題與描述，盡可能突出賣點並提升轉換率。
社群媒體經營：策劃社群媒體貼文與影片，在社群平台上與目標受眾互動，以提升品牌曝光與形象，甚至進一步帶來轉換成效。
內容創作：製作吸引人的文案、影音、圖片等素材，加深目標受眾對產品服務的印象與信任感。
4. 電商平台操作與優化
負責管理電商平台的產品上下架、庫存更新等。同時也要能規劃、設計出能提升網站或平台使用者體驗的方式，例如優化購物車流程或縮短結帳步驟。可以透過分析熱圖工具（如 Hotjar）或使用者行為追蹤，輔助判斷頁面需調整的地方，進一步透過設計去提高銷售轉換發生的機率。
5. 數據分析與報表製作
事前進行完善的數據追蹤規劃，使用 Google Analytics 、電商後台等數據分析工具，在執行行銷過程中，進行銷售、使用者行為的數據分析，去了解哪些產品最受歡迎、使用者回購率、同類型使用者可能也會購買的產品、或是產品動線可能的問題點等，即時去修正，持續優化行銷活動的成效。有時也會善用 A/B 測試的方式去改善動線或行銷素材。
6. 顧客關係管理 (CRM)
建立並維護顧客數據庫，劃分客戶群體，針對潛在受眾、如加入購物車但未購買者，進行再行銷或進一步的促銷活動，以提高購買量。也針對忠誠客戶提供一系列的優惠，增加回購率與黏著度。
7. 團隊協作與溝通
在執行活動期間，常會有跨部門溝通的需求，會需要與PM、工程師、物流、設計部門進行討論，整合大家想法，去達成活動目標，會需要有統整與溝通的能力，才能讓工作更有效率地進行。
該怎麼準備電商行銷工作的面試？
1.認識目標公司
面試前先去認識該公司的電商業務模式、產品類型以及目前可能的行銷策略，結合自己經歷，從中去分析公司目前的市場定位與潛在的行銷挑戰。
2.準備過去經驗的分享
提出具體的案例，例如成功提升網站流量或銷售額的數據。分享你如何解決工作中的挑戰，以及學到的經驗。如果是新鮮人，可以結合實習的經驗、或是在購物平台自售商品的經驗，分享在執行過程中遇到的問題與解決方式。
3.展現數據分析的能力
電商是個非常重視數據分析去引領決策的工作，所以分享過去曾經通過分析數據來做出行銷決策的經驗，在不影響商業機密的狀態下，試著呈現報表或視覺化圖表，融入在面試之中，展現個人數據分析能力，都能有很大的加分。
4.實務操作經驗分享
在面試中分享過去熟悉、常用的數位工具，如 Google Ads、Facebook Ads Manager 和 Shopify，並能在面試中舉例說明過往的操作經驗、遭遇的困難，以及解決方式，或是日常是如何增進自己的數位工具技能。
成為電商行銷人可能需要具備的特質
結果導向：能設置清晰的行銷目標，並積極追求結果。
數據敏感度：對數字和趨勢具有敏銳洞察力，能發現問題並迅速調整策略。
創造力：擅於設計新穎的行銷活動，以吸引顧客的眼球。
適應力與學習能力：面對快速變化的市場趨勢，能持續學習並快速調整行動。
細心與執行力：注重細節，確保每個行銷環節都能無縫銜接。
客戶導向：理解顧客需求，提供個性化的行銷解決方案。
進入電商行銷領域
電商行銷是一個結合數據分析、創造力與執行力的專業領域，對於推動品牌的數位化發展至關重要。想要進入這個行業，需要掌握多樣化的行銷技能，擁有結果導向的心態，並持續追求創新。只要準備充分，並不斷提升自己的專業能力，相信一定能在電商行銷這個充滿機遇的領域中大放異彩。
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數位內容將課稅 科技業警鈴大響
2026-03-10 經濟日報記者陳昱翔報導 由聯合新聞網授權轉載
由世界貿易組織（WTO）發起的「電子傳輸關稅暫停措施」將在3月底自動失效，包括軟體、遊戲、數位影音、電子書等數位內容恐遭全面性課稅，科技業警鈴大響。
工廠高度自動化與先進技術需要眾多軟體協助，一旦遭課新稅，企業成本將大幅增高；一般民眾也會受衝擊，未來線上看影片、聽音樂、玩線上遊戲或博弈等「小確幸」，甚至下載App應用軟體，只要透過跨境下載的方式取得數位內容也恐變貴，進而壓抑硬體消費，最後受害的還是科技廠。
延伸閱讀：台美關稅談判總結：對等關稅15%不疊加、半導體及衍生品關稅最優惠待遇｜關稅風暴衝擊總整理
業界直言，川普關稅已讓全球企業忙得團團轉，如今中東戰火延燒導致油價狂飆，通膨壓力再起，又要面臨數位內容全面性課稅壓力，一旦確定「電子傳輸關稅暫停措施」失效，等於「又要被再扒一層皮」，讓人吃不消。
「電子傳輸關稅暫停措施」源於WTO在1998年電子商務宣言中開始實施的一項國際貿易政策，當時各會員國暫時承諾不對「透過網路跨境傳輸的數位產品」課徵關稅，並且沿用至今。
電子傳輸關稅暫停措施概要
源起WTO於1998年發起，當時各會員國暫時承諾不對「透過網路跨境傳播的數位產品」課徵關稅，並沿用至今效力電子書、軟體、遊戲、應用程式或串流影音等數位內容跨國運輸時，不用課徵關稅近況2026年3月31日面臨「自動失效」影響相關暫停措施若失效，數位內容貿易將從「無國界」轉變為「數位海關」模式，增加企業營運成本與個人消費成本，業界評估，電子書、遊戲業將首當其衝。後續觀察重點3月底在喀麥隆舉行的「MC14」會議
然而，2024年舉行的WTO第13屆部長會議（MC13）中，各國達成將暫停令延長至2026年3月31日，或下一屆部長會議（MC14）召開為止的共識，但也首次明確記載暫停令將在該日期「自動失效」，與以往「到期後再談判續約」的模糊空間不同，帶有強烈的「終局」意味。
換言之，「電子傳輸關稅暫停措施」今年4月起就面臨失效，數位內容貿易將從「無國界」轉變為「數位海關」模式，影響極大。
業界分析，「電子傳輸關稅暫停措施」一旦失效，各國將可以針對電子書、軟體、遊戲、應用程式或者串流影音內容進行課稅。此舉對企業端而言，勢必將大幅增加營運成本，尤其需要大幅仰賴軟體開發、生產，甚至是辦公室內操作的軟體都面臨遭課稅；對消費端來說，各種上述應用產品的價格都可能上漲。
現階段下一個關鍵時間點是3月底即將在喀麥隆舉行的MC14會議，屆時會議將決定「電子傳輸關稅暫停措施」是否落日，目前多數會員國尚未表態立場。
不過，以軟體設計聞名的印度已率先反對延長「電子傳輸免關稅」暫停期，認為這導致開發中國家損失關稅收入。業界說明，若將來「電子傳輸關稅暫停措施」失效，台灣設在印度的研發中心或者營運中心，其所購買的各類辦公室軟體都可能會面臨漲價，進而增加研發成本，而價格更高昂的半導體測試軟體也會進一步漲價，當地民眾甚至看Netflix都會變貴。
業界認為，「電子傳輸關稅暫停措施」後續動態估計MC14會議後就會明朗，此刻企業必須嚴密觀察MC14會議發展，同時仔細計算若該措施失效後會增加多少營運成本，若負擔過重，可能必須要考慮縮減海外規模或轉向其他沒有課稅的國家，藉此降低營運成本。
▲ 圖片來源：聯合新聞網授權轉載
企業跨境採購 AI 工具 ChatGPT、雲端會議記錄系統等須報繳營業稅
2025-08-26報導／經濟日報記者胡順惠 由聯合新聞網授權轉載
財政部台北國稅局提醒，企業向境外電商購買AI工具或線上服務，像是ChatGPT、雲端會議記錄系統等電子勞務，須依規定申報、繳納營業稅；若是兼營免稅貨物或勞務的營業人，則應特別留意營業稅計算方式。
延伸閱讀：AI時代的「大裁員潮」開始了嗎？工業革命級的衝擊正在逼近
台北國稅局表示，外國公司若在台灣沒有固定營業場所，也就是所謂的境外電商，若銷售電子勞務給台灣的自然人（B2C交易），則應由境外電商開發票、報繳營業稅；若將電子勞務銷售給台灣企業或組織（即B2B交易），則是由買方依規定在給付時扣稅，並報繳營業稅。
生成式AI大幅改變工作型態，許多企業開始添購AI工具，像是ChatGPT、AI會議記錄工具等，希望提升工作效率，由於屬於向跨境電商採購電子勞務，應依據跨境電商營業稅相關規定處理。
企業購買AI工具營業稅規定
項目內容常見情形公司為提升工作效率，購買ChatGPT、AI會議紀錄工具等規定若向境外電商購買，須由買方扣稅，並報繳營業稅買方為兼營營業人可依比例扣抵法或直接扣抵法計算不可扣抵稅額並申報製表／經濟日報記者胡順惠 聯合新聞網授權轉載
另外，若國內買方屬於兼營應稅與免稅業務的營業人，向境外電商採購時要留意，計算方式分為兩種，包括比例扣抵法或直接扣抵法，若採比例扣抵法，企業必須依照「不得扣抵比例」計算哪些進項稅額不能用來抵銷銷項稅額，再據以申報應納稅額。
舉例來說，甲公司兼營應稅與免稅業務，並採比例扣抵法計算，該公司2025年5月18日向境外電商購買AI會議記錄工具，金額26萬元，公司計算當期（5-6月）不得扣抵比例為40%。
因此，公司必須在7月15日前完成申報，並計算應納營業稅，以26萬元乘上5%營業稅率，再乘上40%不得扣抵比例，不可扣抵稅額為5,200元，應併入當期營業稅一併報繳。
國稅局強調，兼營免稅業務且向境外電商購買勞務的營業人，應依規定及相關時限申報繳稅，否則可能面臨補稅與罰鍰。
不過若企業因不熟悉規定而漏報，仍有補救機會，依《稅捐稽徵法》規定，只要在未經檢舉、未經稽徵機關或財政部指定人員調查前，主動補報並補繳漏報稅額，雖須加計利息，但可免於處罰。
國稅局呼籲，隨著AI工具與雲端服務普及，企業跨境採購電子勞務情況將愈來愈多，財會單位應熟悉相關稅務處理流程，避免因一時疏忽產生不必要風險。
告別Excel地獄：用Google免費AI工具，打造零失誤自動化銷售報表
每到月底，您是否也被淹沒在無盡的Excel銷售報表中，為混亂的資料格式、複雜的公式計算和無止境的複製貼上而苦惱？這些耗時且易錯的手動流程，不僅消耗寶貴工時，更隱藏著營運風險。我們將帶您告別傳統的報表地獄，深入探討如何運用強大的免費工具——Google Apps Script + Gemini，將繁瑣的數據處理流程全面自動化。從資料清理、庫存分析到自動生成叫貨單並發送郵件，我們將一步步教您打造一套智慧高效的報表系統，將數天工作壓縮至幾分鐘，徹底解放您的生產力。
文／人資市集
前言
想像一下，每個月底，你的桌面上攤開著「銷售量表」Excel檔案，裡面記錄著數百項商品的銷售情況、進貨成本和庫存狀態；旁邊還有一份「廠商資訊」Excel檔案，記載著二十多家供應商的聯絡方式；以及一份「叫貨單」Word模板，等待被複製貼上無數次...
「又要熬夜了...」你嘆了口氣，開始了月底例行公事。
數據處理的三大痛點
痛點一：混亂的資料格式
銷售表中的庫存欄位，有些寫著「2包9個」，有些寫著「3盒40條」，還有些是「停售」、「尚未進貨」。你必須手動計算實際數量，還要處理重複記錄的品項，如「微糖黑豆奶」出現在兩個不同的列，售價還不一致。
痛點二：繁複的計算工作
計算各品項的總銷量、總營收和毛利率時，你需要設置複雜的Excel公式。特別是處理不同進貨單位的成本計算（如「4袋/40入」成本40元，每個單品成本為1元），稍有不慎就會算錯。
痛點三：重複的文書作業
分析完成後，你必須為每個需要補貨的廠商製作叫貨單，不停地複製貼上廠商資訊、品項、數量、單價、總價...然後將它們一一轉為PDF並發送郵件。這些重複性工作不僅耗時，還容易出錯。
Google Apps Script + Gemini AI 自動化解決方案
透過Google Apps Script結合Gemini AI的強大能力，我們可以將這些繁瑣的工作全部自動化，從數據清理到報表生成，再到郵件發送，全部一鍵完成。以下是具體步驟：
1. 環境準備與檔案設置
將Excel和Word檔案上傳至Google雲端硬碟，轉換為Google格式，並從試算表的「擴充功能」選單開啟Apps Script編輯環境。這一步確保所有檔案都能被自動化程式存取和修改。
2. 使用Gemini AI生成程式碼
這是整個自動化流程的核心環節。無需懂得編程，只要向Gemini AI清楚描述你的需求，它就能生成對應的Apps Script程式碼。例如：
當你告訴Gemini：「請寫一個Google Apps Script程式，從資料夾中找到銷售量表檔案，並讀取'綜合銷售量表_9-5月'分頁的內容」，它會立即生成完整的程式碼：
JavaScript
function findFilesInFolder() {
var folderId = '你的資料夾ID';
var folder = DriveApp.getFolderById(folderId);
var files = folder.getFiles();
while (files.hasNext()) {
var file = files.next();
Logger.log('找到檔案: ' + file.getName());
}
}
你只需將生成的程式碼複製到Apps Script編輯器中，按下執行按鈕，程式就會自動運行。每個步驟都可以用同樣的方式，向Gemini描述需求，獲取程式碼，然後執行。
這種方式特別適合不懂程式設計的使用者，因為你不需要了解程式語法，只需要清楚描述業務需求即可。如果程式執行結果不符合預期，你可以向Gemini解釋問題，它會提供修正後的程式碼。
3. 資料清理與標準化
向Gemini描述資料清理的需求，如「請寫程式將'2包9個'這樣的庫存記錄轉換為實際數量」，它會生成相應的程式碼，自動識別並處理重複品項、統一庫存記錄格式，並將其他備註文字記錄轉換為數字0。
4. 銷售數據分析
告訴Gemini你需要計算各品項的總銷量、總營收和毛利率，它會生成程式碼自動進行這些計算，並將結果按高到低排序，幫助你快速識別關鍵營收品項和高毛利率品項。
5. 庫存分析與補貨建議
描述你的庫存分析需求，如「計算近三個月平均銷量，與目前庫存比較，找出缺貨風險品項」，Gemini會生成程式碼自動執行這些分析，並根據公式計算建議補貨量。
6. 自動生成叫貨單
告訴Gemini你需要根據廠商資訊和補貨建議自動生成叫貨單，它會生成程式碼從廠商資訊表中找出各品項對應的廠商，複製叫貨單模板並填入所有必要資訊。
7. 自動發送郵件通知
描述郵件發送的需求，如「將叫貨單轉為PDF並發送給對應廠商」，Gemini會生成程式碼自動完成這些任務，完全消除手動發送郵件的工作量。
8. 透過Google Apps Script設置自動化觸發條件
在Apps Script編輯器中，點擊「觸發條件」選項，設定時間驅動的觸發機制，如每日、每週或每月自動執行。你可以選擇特定的時間點，確保報表在每個月底自動生成，叫貨單在固定日期自動發送。這樣，即使你不在辦公室，系統也能按照預設的時間表自動完成所有工作，實現真正的全自動化流程。
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自動化帶來的改變
透過Google Apps Script結合Gemini AI的自動化流程，你將原本需要2-3天完成的工作縮短為幾分鐘。不再需要熬夜處理數據，不再擔心計算錯誤，也不再被無止境的複製貼上折磨。
更重要的是，這種自動化方式不需要你懂得編程，只需清楚描述業務需求，Gemini就能生成所需的程式碼。這大大降低了自動化的門檻，讓任何人都能輕鬆實現工作流程的自動化。
現在，每當月底來臨，你只需輕鬆點擊幾下按鈕，就能完成所有工作，然後將寶貴的時間用在更具創意和策略性的任務上。無論你是零售業者、電商經營者，還是任何需要定期處理數據和報表的專業人士，這套自動化流程都能為你的工作帶來革命性的改變。
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電子郵件CC、BCC怎麼用？Email別再只用「全部回覆」了
電子郵件的副本抄送（CC）和密件副本抄送（BCC）功能有什麼差別？為什麼要盡量少用「全部回覆」（Reply All）？據報導，考慮周到的電子郵件可以幫人減少每天花5個小時在閱讀郵件上，本文解析如何善用電子郵件副本和密件副本功能，一起建立富有同理心的電子郵件文化！
文／ 艾黛拉．蘭德瑞、瑞莎．盧伊斯
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原子技巧：善用Email副本、密件副本和全部回覆我們為何需要掌握這項技巧？這項技巧為何難以達成？培養這項原子技巧的關鍵行動是什麼？1. 收件人欄位（TO）的使用方式2. 副本抄送欄位（CC）的使用方式3. 密件副本抄送欄位（BCC）的使用方式4. 在問候語中表明收件對象5. 謹慎使用「全部回覆」
原子技巧：善用Email副本、密件副本和全部回覆
謹慎使用副本抄送（CC）和密件副本抄送（BCC），也盡量少用「全部回覆」（Reply All）。
我喜歡在有人透過電子郵件引薦我時，我可以回覆：「感謝您的引薦，我將您移到密件副本抄送，以保護您收件箱的空間」。密件副本沒有受到充分重視；我喜歡用這個選項，因為這是避免「全部回覆」的好方法，可以保護收件人的隱私。這是很棒的工具，貼心地尊重別人的時間和收件匣空間。我以前並未完全了解它的好處，曾看到這被報復性地用來作為文件追蹤證據。－瑞莎
我們為何需要掌握這項技巧？
希望到目前為止，我們已經證明了用心撰寫的電子郵件有利於好好溝通。為了達到這個目標，你需要學習電子郵件的工具和配件。據報導，考慮周到的電子郵件可以幫人減少每天花5個小時在閱讀郵件上。我們曾經談到富有同理心的電子郵件文化，照顧同事之間的收件匣。透過建立關心同事工作負荷量的文化，彼此互相幫助。
這項技巧為何難以達成？
你不清楚電子郵件所有選項之間的區別。
在郵件溝通方面，你的主管和同事有不同的偏好，例如「將所有內容副本抄送給我」或「只有在必要時抄送給我」。
你不太願意改變先前確立的電子郵件模式。
你認為「全部回覆」對團隊總是有幫助的。
你認為密件副本抄送應該只用於隱秘的溝通（亦即將某人添加到密件副本，但不告知其他人）。
培養這項原子技巧的關鍵行動是什麼？
1. 收件人欄位（TO）的使用方式
該欄位中的收件人應該是與郵件內容直接相關的人，所有收件人都是彼此可見的，也可以看到副本抄送欄位中有誰，但看不到誰在密件副本中。任何一位收件人按下「全部回覆」時，該郵件就會被發送給所有人（密件副本欄位中的人除外）。
2. 副本抄送欄位（CC）的使用方式
副本抄送很適合用來將人納入知會範圍。通常，如果我們直接向某人提問或告知重要訊息，我們可能會將副本抄送給另一方，以便其參與並了解情況，不妨將之視為「僅供參考」（FYI）的作用，一般來說，他們不需要採取任何具體行動。副本抄送欄位中的人不是私密的，和收件人欄位一樣，可以看到所有收到這封郵件的對象。
3. 密件副本抄送欄位（BCC）的使用方式
密件副本最大的好處在於防止「全部回覆」造成每個人的收件匣充斥郵件的風險。這是怎麼做到的？因為密件副本收件人都無法回覆全部收件人，他們之間都是相互隱藏的。因此，如果你想發送郵件給20、50或100人，將所有人都放在密件副本欄位中可以避免「全部回覆」的混亂。密件副本的第二個好處在於可以隱藏需要聽到相同敏感資訊的收件人身分（例如，專案團隊中有些人的任務進度落後，你可以發送這則訊息，而不公開點名個別的人）。
4. 在問候語中表明收件對象
請記住，位於密件副本欄位中的收件者，只能看到寄件人，看不到任何其他密件副本收件人。為了保持溝通的透明度，在郵件問候語中表明所有收件對象，包括收件人和密件副本欄位的人。例如，艾黛拉給她40位學生發郵件時，會把他們全部放在密件副本中，並以「學生們，大家好」開頭。
5. 謹慎使用「全部回覆」
使用「全部回覆」要特別注意，尤其是在收件人名單很長的情況下。暫停思考一下：我的回覆對每個人都很重要或是有必要嗎？你總是可以直接回覆給寄件人，請他們自行決定是否廣泛轉發。
節錄自：商業周刊《原子技巧：小練習帶來大改變，早知道會更好的10種職場組合技／艾黛拉．蘭德瑞, 瑞莎．盧伊斯 著 》
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AI 報價系統推薦與挑選重點：版本、追蹤與發票一次理清
【一張報價單背後的隱形成本】
報價看似只是填幾個數字，實際上卻是業務流程中最容易出錯的環節。品項單價引用到舊版、折扣算錯、稅額漏加、客戶要求改第三版時找不到第二版的檔案，這些狀況在以文書軟體製作報價單的公司裡相當常見。AI 報價系統的用途，是把報價單的製作、寄送、版本與後續跟進放進同一套流程，減少人工計算與來回確認的時間。
【管理王報價功能的七個重點】
以下內容整理自管理王官網的報價系統功能頁。
一、編號與目錄自動化。報價單編號由系統自動產生，避免重號與跳號。商品與服務目錄可預先建立標準品項與單價，業務直接勾選帶入。
二、金額計算。折扣、加價規則、稅金、運費與多幣別由系統運算，降低人工計算的失誤。
三、專業 PDF 與線上簽署。可輸出含公司 Logo、條款與簽名欄的報價 PDF，客戶點選 Email 連結即可線上簽署，不必列印掃描。
四、寄送與閱讀追蹤。系統記錄客戶是否開啟報價、檢閱次數與停留時間，業務可以據此判斷跟進的時機。
五、版本管理與流程串接。每次修改都保留版本可供追溯，成交後可一鍵轉為合約，並寫入 CRM 的商機階段。
六、AI 報價建議與轉換分析。系統統計每位業務的報價成交比例，AI 會依客戶資訊提供報價金額的建議，並支援範本複用與批次報價。
七、報價後自動跟進。客戶未回覆時，系統依設定的間隔以 Email、簡訊與 LINE 提醒，客戶成交或婉拒後自動停止。
至於發票，官網說明可串接綠界、藍新金流與電子發票，報價、合約到開立發票的資料可以延續使用，不需要重複輸入。
【誰適合導入】
報價頻繁、品項多、需要多次議價的公司最有感，例如設備經銷、軟體服務、設計與顧問業。
舉一個匿名的例子：某家十餘人的軟體公司，每位業務都有自己的報價範本，條款寫法不一致，主管很難審核。統一使用AI 報價系統後，品項與條款來自同一份目錄，主管只需要確認折扣是否在授權範圍內。
另一家從事進出口的公司，過去報價、合約與訂金紀錄分散在不同工具。整合後，從詢價到成交是同一筆資料，對帳時不必跨系統比對。
【自建、單點工具與整合平台】
進行AI 報價系統比較時，可以先分辨三類做法。
自建：以試算表或文書範本製作，彈性高，但版本管理與追蹤幾乎都靠人工。
單點工具：專門處理報價與簽署，功能集中，然而客戶資料與發票通常在別的系統，需要另外串接。
整合平台：報價與 CRM、合約、發票、會計在同一個平台，資料一次輸入、多處使用。
管理王功能頁建議留意四件事：業務是否願意使用、行動裝置的操作體驗、AI 是否能實際分擔工作，以及報價、合約與發票流程是否相通。選擇時不妨請兩三位業務實際開一張報價單，比看功能清單更準確。
【導入前的準備工作】
工具上線之前，有幾件事先整理好，後續會順利許多。
整理品項與價格。把目前販售的商品與服務列成清單，確認標準單價、單位與稅別。這份目錄是日後報價的基礎，資料越乾淨，報價單的錯誤越少。
訂出折扣授權。哪一個層級可以給到多少折扣，超過時由誰核准，建議寫成明確的規則。規則清楚，業務在議價時也比較有把握。
統一條款。付款條件、交期、保固與報價有效期限等文字，請法務或主管確認後建立為範本，避免每位業務各寫各的。
設定跟進節奏。報價送出後多久跟進一次、最多跟進幾輪，可依產業特性調整。成交週期長的產業間隔可以拉長，避免造成客戶困擾。
規劃發票資料。客戶的統一編號、發票抬頭與寄送方式，建議在建立客戶資料時一併填妥，成交後開立發票才不需要再次詢問。
上線初期，建議挑選一位熟悉流程的業務先行試用兩週，記錄不順手的地方並調整範本，再推廣到整個團隊。這樣的步驟雖然多花一點時間，卻能避免全員上線後才發現範本需要大幅修改。
【關於權限、匯出與行動裝置】
不少企業在評估時會問：資料誰看得到、日後能不能帶走、手機上好不好用。依管理王官網的說明，權限可依組織、部門、個人分層設定，管理者能決定每個角色可檢視與可修改的範圍，操作紀錄也可追溯。資料存放於台灣，支援 CSV、Excel、PDF 三種匯出格式，需要備份或交接時不致受限。操作介面為響應式網頁設計，在桌機、平板與手機上皆可使用。至於與既有系統的整合，官網說明提供 REST API 與 Webhook 介面，實際的串接範圍建議在導入前與顧問確認，必要時再評估客製化開發。
【費用與方案說明】
談到AI 報價系統費用，先釐清一件事：在管理王裡，這套功能是內建在方案中的，不需要為單一系統另外付費，企業是依成員人數與用量選擇方案。
免費方案：NT$0，永久免費，成員上限 10 人，儲存 1 GB，註冊贈送 AI 點數 500 點（一次性），部分功能為 30 天試用。
經濟型：每月 NT$5,000，成員上限 30 人，50 GB，AI 點數每月 1,000 點。
商務型：每月 NT$10,000，成員上限 60 人，200 GB，AI 點數每月 3,000 點，含 8 小時遠端導入教育訓練。
旗艦型：每月 NT$19,900，成員不限，1 TB，AI 點數每月 10,000 點，含 16 小時遠端導入教育訓練。
年繳時月費不打折，但加贈 2 個月（付 12 個月用 14 個月）。客製化開發每小時 NT$1,000，加購教育訓練每小時 NT$2,000（最低 10 小時）。實際費用請以 app.ai.com.tw 官網公告為準。
【常見問答】
Q：AI 建議的報價金額可以直接採用嗎？
A：AI 的建議是參考資訊，最終價格仍應由業務與主管依客戶狀況判斷。
Q：客戶沒有帳號也能簽署嗎？
A：依官網說明，客戶透過 Email 連結即可線上簽署。
Q：報價單改了好幾版，舊版還查得到嗎？
A：可以，系統會保留多個修改版本供追溯。
Q：能和現有系統串接嗎？
A：官網說明提供 REST API 與 Webhook 介面，特殊需求可評估客製化開發。
【給評估者的建議】
如果要給一個AI 報價系統推薦方向，我們會建議優先考慮能與既有客戶、訂單、帳務資料相通的整合平台，並且先小規模試用再擴大。管理王是戰國策集團出品的企業管理平台，集團深耕企業服務超過 25 年，服務超過 3 萬家企業客戶，台灣團隊在地支援，資料存放於台灣。需要協助評估時，可透過以下方式聯繫。
想了解AI 報價系統在貴公司的適用方式，歡迎來電或上網查詢。
管理王
AI.com.tw
0800-003-191
AI寫Excel公式這樣最省時！ChatGPT、Copilot描述需求、生成函數、錯誤修正一次學會
不會寫Excel函數也沒關係！本文教你如何運用ChatGPT、Copilot、Gemini等AI工具，從描述需求開始，生成函數公式、修正錯誤結果，快速完成資料整理任務，超實用的新手與職場工作者必備Excel AI技巧教學！本文節錄自《超有料！職場第一高效的 Excel ✕ AI 自動化工作術》。
文／施威銘研究室
本文目錄（點擊可快速前往）
請AI生成函數、公式，輔助整理資料描述需求、請AI生成函數、公式，不懂還可以繼續問！實用技巧：貼上AI生成的函數、公式後執行失敗？實用技巧：描述問題時，截圖給AI最快！
請AI生成函數、公式，輔助整理資料
使用AI：AI聊天機器人（ChatGPT、Copilot、Gemini…都可以）
Excel函數可以說是整理表格資料的利器，延續上一節的「檢查資料漏填」例子，在Excel上普遍的做法是用函數檢查每一列是否有漏填的欄位，例如本例可以用設定條件判斷的IF函數和用來計算範圍內非空值數量的COUNTA函數，組合成公式來做檢查，然後在最後的「確認結果」欄顯示檢查的結果。
但萬一您對Excel不是很熟，光知道該挑這兩個函數出來、進一步撰寫公式，可能就會花一大堆時間，來看AI如何「顛覆」以往的Excel函數學習法吧！
描述需求、請AI生成函數、公式，不懂還可以繼續問！
怎麼開始呢？您不用傷腦筋該如何提供AI方向 （例如提示它「請用函數來解決」)，都不用！只有一個重點，就是跟AI聊天機器人描述清楚我們的需求，這非常重要，包括表格的資料範圍、以及我們希望在哪個目標儲存格得到什麼樣的結果都要講清楚。想更萬無一失的話，能截圖給AI聊天機器人參考最好。
【1】我們先試著用文字來描述需求（截圖的做法最後再試，因為有些免費的AI聊天機器人會限制單日的圖片上傳用量，不是您隨時想用都可以用）。先回顧一下本例的需求。
希望確認每一格是否都有填寫，若有一項沒填就在F欄留下註記
解決問題的環境若回到Excel（而不是餵給AI自動處理），也不用擔心表單樣式會受影響了（圖／旗標出版提供）
【2】以本例來說，是使用以下的提示語（prompts）：
（圖／旗標出版提供）
檢查B3~E27欄位是否都有輸入資料。若有空白的儲存格，在F3~F27標示「有資料未填寫」
⬆儘量描述清楚欄位的位置
或者
使用Excel函數，檢查B3~E27欄位是否都有輸入資料。如有空白的儲存格，需要在F3~F27標示「有資料未填寫」
⬆若您大概知道可以用函數來解決，可以加這段，這樣AI的回答就會鎖定在函數，不會回答的很廣泛，導致一時不知該用哪個解法
【TIP】撰寫提示語時，務必清楚描述欄位範圍與條件，例如明確指出「檢查B3:E27範圍內的每個儲存格」，而非模糊的「我想判斷F欄前面的資料有沒有漏」敘述。同時，也要清楚說明判斷條件（例如要找出有空白的格子）與執行動作（例如「在對應F欄標示『有資料未填寫』」），確保AI可以正確理解並執行任務。
（圖／旗標出版提供）
上圖讀者也看到了，AI聊天機器人不只給我們答案，還貼心地提供函數和公式的說明（就是怕您不會用），完美取代了以往Excel函數書、網路上函數教學文的地位（而且不懂還可以繼續問！）
很多AI聊天機器人都會提供複製功能，找到後並點擊就可以複製公式（若沒有，手動複製網頁上的公式也很快）。
【TIP】以上圖AI生成的公式來說，因為每一列都是4格（B、C、D、E這4欄），AI的解法是判斷哪些列「有資料」的儲存格小於4個，小於4個就表示該列有空白的儲存格（資料未填）。本書的精神是優先解決Excel問題，AI給的函數、公式細節讀者可以再慢慢研究。也再次提醒讀者，AI回答的內容不是100%正確喔！AI聊天機器人最擅長的就是生成文字，但也有生成虛構、錯誤內容的可能。如果AI所生成的函數、公式失效了，有時候執行後並不會有什麼錯誤訊息（只是你要的結果沒出現），此時最快的做法就是請AI生成另一個公式給我們試試。
【3】而AI聊天機器人在提供解法時，也可能以「純文字」來做回應，但慢慢讀文字沒什麼效率，可以請AI給出函數／公式。如下圖：
但慢慢讀文字沒什麼效率，可以請AI給出函數／公式（圖／旗標出版提供）
【4】此外，由於AI聊天機器人給的公式可能跟本書示範的不一樣，甚至您每次操作時得到的答案也可能不一樣，不過只要試過能完成任務就沒差。若您問AI聊天機器人有沒有其他的函數解法，它也會提供你新的公式：
本例筆者重新發問後，ChatGPT給了其他的公式解法，所用的函數都不太一樣（圖／旗標出版提供）
老話一句，我們先不用管公式是長是短、內容為何，能解決問題就好！本例先試AI給的這個公式。把公式貼到F3儲存格，按住填滿控點「+」，往下拉到F27儲存格，瞄一下左圖的F欄，看起來公式是OK的。選擇填滿但不填入格式，以保留原儲存格的樣式，這樣就完成操作了！
（圖／旗標出版提供）
實用技巧：貼上AI生成的函數、公式後執行失敗？
上圖在AI生成函數的幫助下，缺資料的那一列最後面都做了註記。但AI提供的公式絕對有可能會出錯（特別是在範圍設定或條件判斷的細節上），當出錯時，當然可以請AI修正，或者詢問是否有其他解法。例如：
這個公式不對，請幫我檢查錯誤或提供替代公式
依經驗，單只有給AI文字提示語最容易遇到公式出錯，因為描述需求時容易有遺漏或模糊不清，此時當然可以自行檢查公式內容，有時候或許不難除錯，例如F3改成F4這樣的小問題。但自行檢查有時很花時間，這時不如回頭檢查提示語是否有清楚說明欄位範圍（例如B3:E27），以及明確列出條件與目標（例如「檢查是否有空白儲存格」並「在F欄標註」）。
實用技巧：描述問題時，截圖給AI最快！
面對Excel資料整理需求時，如果prompt描述的夠到位，其實問題就解決一半了。但關鍵就在用文字描述需求有時候很花時間，也容易描述得不夠精確、甚至寫錯…
依筆者經驗，最省時省力的方式就是直接截圖給AI，大部分AI聊天機器人的圖片辨識能力都很強（中英文都通），能快速解析圖片中的內容理解問題。比起繁瑣的文字描述，傳截圖給AI的問題分析準確性高，還能大幅節省時間。
準備好截圖給AI，重點在於，Excel上面和左邊的編號，以及和您的目標欄位（例如F欄）一定要包含在圖片內。（圖／旗標出版提供）
【TIP】針對電腦畫面該怎麼截下來，Windows上有提供Print Screen鍵抓全螢幕畫面，但這樣就得再手動截取範圍，有點麻煩。筆者通常是額外安裝FastStone、HyperSnap等專用來截圖的軟體，利用裡面的「截取區域」功能把要的範圍截下來。若您用的是Mac電腦，內建的Shift+Command+4組合鍵就可以截您指定範圍的畫面了。
截圖備妥後，拉曳到對話框就可以附給AI（這裡是以免費版ChatGPT來操作），再輸入提示語描述需求，因為有附上圖，可以描述的更簡潔（圖／旗標出版提供）
【TIP】現階段無論是ChatGPT、Copilot、Gemini...等都可以接收圖檔來做判讀，讀者要用哪個AI聊天機器人來操作都可以。不過前面提過，免費版的ChatGPT用戶雖然可以使用圖檔上傳功能，但會有用量的限制，當您對話到一半時，可能會出現無法繼續使用的訊息。若真的被限用了也沒關係，免費的AI聊天機器人多的是。不過，建議也要多熟悉文字的描述技巧，以備不時之需！
當不是請AI聊天機器人自動整理資料，而是請它「輔助」生成函數來解決Excel問題時，筆者最喜歡附上截圖方便AI理解prompt 。AI解析圖片的速度很快，幾秒鐘就可完成，依經驗，提供截圖的AI出錯機率比單用文字prompt低非常多喔！
節錄自：旗標出版《超有料！職場第一高效的 Excel ✕ AI 自動化工作術：生成公式 + 函數、做自動化，用 AI 解決所有 Excel 難題！》／施威銘研究室 著
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Excel進階篩選工具功能強大，卻也是許多上班族最容易卡關的操作。該怎麼下判斷公式？這篇實測用ChatGPT、Copilot等AI工具提示如何解決資料篩選問題、生成包括IF、COUNTIF等函數，並結合自動篩選與進階篩選技巧，就算不熟Excel公式，也能靠AI輕鬆解題！本文節錄自《超有料！職場第一高效的 Excel ✕ AI 自動化工作術》。
文／施威銘研究室
本文目錄（點擊可快速前往）
先一窺正規Excel書教的篩選解法請AI提示如何解決Excel資料篩選問題：AI生成IF函數 + 自動篩選器教學跟AI提示如何用「某某」功能完成任務：AI生成條件式公式 +進階篩選器教學請AI重新生成新的函數、公式：AI生成COUNTIF函數任何微不足道的Excel操作卡關都儘管問AI：AI 提供自動篩選器操作提示
【使用AI】AI聊天機器人 （ChatGPT、Copilot、Gemini…都可以）
ChatGPT網址：https://chatgpt.com/
Copilot網址：https://copilot.microsoft.com/
Gemini網址：https://gemini.google.com/
前一節看到，請AI直接篩選Excel資料實在太方便了，不過，若讀者怎麼操作就是試不出來（有可能您的檔案結構偏複雜）、或者對於提供商業內容給AI有顧慮、又或者ChatGPT的免費上傳額度滿了不能用…，不管任何原因，任何資料篩選需求請AI提示我們用Excel怎麼做行得通嗎？
當然！筆者也建議讀者不要完全捨棄這種解法，畢竟以AI聊天機器人來說，不是每一個都支援上傳Excel檔，而免費的ChatGPT也有上傳附件、圖檔的額度限制，萬一急用時免費額度卻用完了，一定會有請AI輔助解決的那一天，而且，用這一招學一些Excel基本技巧也不錯！
以資料篩選工作來說，Excel的自動篩選、進階篩選功能，及其搭配函數的使用是一定要稍微熟悉的，當操作上卡關時，可以隨時搬出AI來解圍。
先一窺正規Excel書教的篩選解法
延續前一節的範例，底下先快速看一下以往 Excel 書會教的進階篩選做法 (稍微有點高竿喔！沒學過不會是正常的)，做個比較才會有感覺。我們先回顧一下這個例子的需求：
想從經常變動的商品資料中，篩出各分類的最新資料，並單獨存放方便檢視
【第1步】開始做看看。首先，在E3儲存格用函數建立一個篩選條件，這是為了判斷「目前的分類名稱跟下一列名稱是否不同」，假設查出A7那一格的名稱跟A6的不同，就可知道A6那一列是該分類的最新（最後一筆）資料：
在E3用函數建立篩選條件，顯示為FALSE(假)
看一下公式，比較儲存格內容是否一樣時，用了<>「不等於」的符號。此公式表示「判斷A3跟A3的下一格是否一樣」，OFFSET(A3,1,)就表示A3往下一格走，指的是A4儲存格
E3之所以顯示FALSE，是因為A3往下一格，即A4的分類名稱跟A3是一樣的（都是冷氣機），因此會顯示FALSE。若兩儲存格的值不一樣，E3儲存格則會顯示TRUE(真)
【第2步】接著，叫出Excel的「進階篩選器」來操作，進階篩選的基本概念是設定一個條件式，然後用此條件式來篩選資料。下圖的設定就是用剛才的條件式把原始資料篩過一遍：
點選表格內的儲存格，再按下資料頁次排序與篩選區的進階鈕
開啟進階篩選交談窗後，點擊將篩選結果複製到其他地方項目
將資料範圍欄位設為儲存格A2：C14
這一步是重點，將準則範圍欄位設為儲存格E2：E3
將複製到欄位設為儲存格G2，表示將篩出來的資料放在G2
按下確定鈕
呼～完成了！各分類的最新商品都被自動篩選至表格裡
【TIP】Excel進階篩選在執行時，會將E2：E3準則範圍內的條件公式套用到資料範圍的每一列，因此在檢查完A4跟A3的名稱是否一樣後，會繼續往下檢查A5跟A4是否一樣、A6跟A5是否一樣....，依此類推。
請AI提示如何解決Excel資料篩選問題：AI生成IF函數 + 自動篩選器教學
前面的步驟確實能完成Excel篩選任務，而Excel進階篩選器的設定看起來也幾個欄位而已，但本例設計條件式絕對需要經驗，若對Excel不熟，光是「公式該怎麼下（我哪知道該用OFFSET函數！）」、「篩選窗那些設定要怎麼設…」都會卡關。
在沒有提供檔案給AI聊天機器人的情況下，這樣的例子該如何請AI幫忙呢？底下就來試試看，只要我們沒有直接丟資料給AI，它所回覆的通常就會是解法思路，而大部份情況都會教我們用函數搭配一些內建功能來解決問題：
【TIP】提醒讀者，如同第一章提到的，AI聊天機器人絕對會提供我們看似很詳盡的操作步驟，嘗試後出錯是常有的事，但做為操作的參考思路還是有幫助。
如1-5節的說明，最佳的資料提供做法就是上傳資料的截圖給AI
描述需求，務必要指明儲存格，而且我們還附了截圖，AI會錯意的機率小了許多
ChatGPT給的指示很明確，上圖圈起來那一段是要我們在 D3貼上公式，此公式可以識別目前所在的這一列是不是每個分類的最後一筆資料
接著按住填滿控點"+"，往下拉到D14儲存格
最後一筆資料都被識別出來了，目前AI教的結果都正確
接著，上圖AI聊天機器人教筆者用內建的自動篩選器把資料篩出來，這一步也沒問題
【TIP】回顧最開頭所下的提示語，筆者是希望AI把篩出來的資料「額外」統整在G2儲存格，這部分 ChatGPT就沒有回答到。這是常有的事，此時您可以繼續提要求，但以本例來說，步驟6已經把資料篩出來了，直接複製起來貼到其他地方也就完事了，不見得要繼續花時間向AI提問。
跟AI提示如何用「某某」功能完成任務：AI生成條件式公式 +進階篩選器教學
當然，若您稍微知道進階篩選器提供了「把篩選出來的資料額外存放到某儲存格」的功能（如前面的示範），也可以請AI提供這方面的做法給我們參考（再次提醒，只能做為參考，不要期望過高）：
AI這一步是要我們先建立用來篩資料的條件式（也就是前面步驟4的準則範圍）
所教的公式跟前面所用的OFFSET函數稍有不同，沒關係先試試看
先照上圖AI指示的建議，在F2儲存格建立條件式（在Excel內是稱準則範圍，AI是稱條件範圍，這樣的小出入要自己稍微變通一下）
接著就照左圖AI給的「進階篩選器」操作指引一步步做，還是需要抓Bug，例如資料範圍應該是A2:C14，這種小錯誤算是容易修正的
本例照著AI的指引操作完進階篩選器，結果「電風扇」這個分類的最後一筆資料沒被篩出來
前面一再說過，即便照著AI的指引也不見得能保證成功，若遇到像本例「電風扇」的最後一筆資料未被篩出來的問題，我們就得進行除錯，通常不外乎是函數、公式或篩選條件需要調整，是否能糾出問題會很考驗個人的Excel功力。
【TIP】結合前面所學的看起來，問題應該是出在做為準則範圍的那個條件式公式：此問題的關鍵在於兩個公式的邏輯不同，OFFSET函數提供了更靈活的參考範圍，能應對數據結尾的特殊情況，而「=A3<>A4」則單純比較當前列和下一列的值，但當到達最後一列時，下一列並不存在，就不會觸發篩選條件，導致最後一列的電風扇資料被忽略。
請AI重新生成新的函數、公式：AI生成COUNTIF函數
當然，卡關的當下我們通常不會知道可以採用什麼替代函數來做，別忘了可以再次向AI發問，讓它進一步提出修正方案：
繼續追問，直接把遇到的錯誤情況提供給AI：「照你的做法，電風扇這個分類的最後一筆資料沒被篩出來」
但一開始回的好像沒什麼改善，滿常「跳針」講一樣的內容，這是常有的事
重提需求，目標講明確一點，例如請AI改個公式看看
最後AI新給了=COUNTIF(A$3:A$15,A3)=COUNTIF(A$3:A3,A3)這段公式。AI也會幫我們解釋函數用法及公式的邏輯
照AI的給的公式，貼到F3儲存格（需自行將A3:A15改成A3:A14）
再操作進階篩選器一次，成功解決最後一列篩不出來的問題了
【TIP】AI真的很厲害，新給的公式是改用統計次數的COUNTIF函數來處理，這樣就不會有前面=A3<>A4這個條件式所遇到「最後一列沒有下一列，導致最後一列篩不出來」的問題。因此，讀者只要遇到卡關，可以請AI多試不同的公式，這個做法會比請AI在舊公式上除錯來得快。
任何微不足道的Excel操作卡關都儘管問AI：AI 提供自動篩選器操作提示
除了看起來稍微有點學問的進階篩選功能外，爾後讀者如果遇到任何Excel內建操作的問題，都可以把截圖丟給AI聊天機器人，請它給出操作提示。不用怕，任何小功能都行。
【1】例如面對一些不複雜的篩選需求時，Excel的自動篩選功能也常被使用，這是使用率最高的篩選工具：
位於資料頁次/排序與篩選區的篩選鈕是最常用的Excel篩選工具
可以直接勾選要篩選的條件，例如勾選萬華區結果如右
也可在此輸入部份的值，例如大安區做為篩選條件
這裡也提供一大堆自動篩選條件
【2】雖然自動篩選操作起來很直覺，不太需要教，但如果一時不曉得如何指定篩選條件，不妨就把「卡關的截圖」+ 「想篩出什麼資料」請AI給出提示吧：
例如想篩出「請款單編號」中含"10" (月份) 的項目，光點點按按是篩不出來的。這時就可以搬出 AI 聊天機器人來協助：
附上資料截圖
建議附上自動篩選器的截圖，這樣AI聊天機器人的回答才不會太發散
描述需求
本例AI教筆者用萬用字元符號來處理
看到左邊AI聊天機器人的提示，雖然對這個位置的指示沒到很精準，但至少AI有提供篩選的思路(若對於在哪裡輸入不清楚，可以再繼續逼問AI)
【TIP】但提醒讀者，如同第1章所提到的，「請AI教你Excel怎麼操作」比較適合對Excel有一定熟悉的人（以本例來說，至少你自己要用過自動篩選器！），因為AI聊天機器人對操作位置的指示不會100%精準，若您對某功能壓根不熟，光看AI聊天機器人的步驟操作極有可能會白花時間。
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產業冷熱兩樣情 電子業加班續創新高、傳產僱用人數下滑
2026-09-14 聯合報記者洪安怡 由聯合新聞網授權轉載
科技業與傳統產業景氣仍呈分化。主計總處14日公布最新統計，7月電子零組件業平均加班工時達28.7小時，年增0.8小時，寫近47年同月新高；電腦、電子產品及光學製品業也達17.1小時，雙雙維持高檔。
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主計總處國勢普查處副處長譚文玲表示，從整體受僱人數、薪資及加班工時等指標觀察，目前勞動市場大致穩定，不過產業間表現仍有明顯差異，部分傳統產業受到全球產能過剩及低價競爭影響，調整仍需一段時間。
主計總處統計，7月全體員工平均加班工時為8.9小時，較去年同月增加0.4小時，寫近16年同月最高；其中製造業平均加班工時18小時，年增1小時，同樣寫近16年同月最高。
科技業表現尤其突出。電子零組件業7月平均加班工時28.7小時，年增0.8小時，寫近47年同月新高；電腦、電子產品及光學製品業平均加班工時17.1小時，年增1.3小時，也寫近43年同月新高，顯示相關產業生產需求仍相對熱絡。
相較之下，部分傳統產業加班工時持續下滑。7月成衣及服飾品業年減1.5小時，紙漿、紙及紙製品業年減0.8小時，印刷及資料儲存媒體複製業也年減0.6小時。不過譚文玲提醒，單月工時變動有時也受到產業季節性因素影響，因此仍須拉長期間觀察。
從僱用人數來看，產業分化更為明顯。今年1至7月，傳統產業中的民生工業受僱人數較去年同期減少約6,000人，化學工業減少7,000人，金屬機電工業也減少4,000人；反觀資訊電子工業受僱人數則年增3.5萬人。
譚文玲分析，部分傳統產業面臨全球產能過剩，加上部分國家採取低價競爭策略，使相關廠商接單與經營承受壓力。但若跳脫個別產業、觀察整體勞動市場，7月受僱員工數、經常性薪資及總薪資，不論與前一個月或去年同月相比皆呈增加；整體而言，國內勞動市場仍屬穩定。
▲ 聯合新聞網授權轉載
AI繁榮背後的危機／AI紅利分享不均 動搖台灣稅基
2026-06-15 聯合報記者鍾張涵 由聯合新聞網授權轉載
南韓三星電子日前爆發勞資衝突，導火線為記憶體部門與其他部門獎金分配不均的爭議，此一事件引發關於AI紅利分配的討論。
其實，這股因AI利潤分配不均引發的相對剝奪感，並非南韓獨有的現象。尤其是AI取代勞動力趨勢加速，加上人口老化衝擊，台灣以勞動薪資所得為基礎的綜合所得稅稅基，未來恐持續萎縮，衝擊國庫收入。
當網路社群流傳三星記憶體部門員工領完獎金後，集體排隊買保時捷，台灣隨後也傳出台積電董事長魏哲家也因員工分紅爭議，親上火線召開溝通會。
延伸閱讀：AI繁榮背後的危機／促科技財回流社會 三策略論戰
傳產對比科技業 如平行宇宙
40多歲的葉宇耀（化名）在台灣前十大IC設計公司之一任職，談起日前三星員工差點大舉罷工事件，他坦言，在科技業，同公司不同部門的獎金差距本就極大，有些部門因AI熱潮獎金翻倍，有些部門卻幾乎無感。許多工程師都說，三星員工的不滿，肇因於AI紅利分配失衡的「相對剝奪感」。
「這真是奢侈的爭議」，政大財政系教授陳國樑指出，相較於辛苦的服務業及低薪低紅利製造業員工，台灣高薪高紅利科技業就業人數僅占製造業整體3成，顯示多數勞工仍是在傳產與中小企業製造業服務，此部分就業人數就達200萬人以上，高居製造業中的7成。製造業與服務業、或者傳產製造與科技產業這幾個平行宇宙，無情驗證台灣日趨惡化的「薪資K型化」問題。
陳國樑引用「2026世界不平等報告」，指出台灣前10%富有階層奪走48%的總所得，而後半段5成基層大眾僅分得12%，台灣財富分配不均的情形比中日韓更嚴重，「高居東亞之冠」。
若從國內生產毛額（GDP）各項指標觀察，2024年營業盈餘年增率達16.29%，受僱人員報酬占GDP比重卻反其道而行，降至43.1%。陳國樑說，台灣勞動生產力自1998年以來已翻了1倍，但薪資並未隨之同步增長，不但明顯落後多數已開發國家，同期間，衡量勞工相對報酬的「單位勞動成本」還下降25%。換言之，企業帳上的資產愈滾愈大。
公司獲利大豐收 勞工吃不到
AI逐漸取代部分人力、創造更多由資本驅動的經濟價值，但企業獲利增加後，卻往往以保留盈餘形式留存在法人帳上，用於投資、擴產與技術研發，勞工未必能分享企業獲利成長成果。
綜合內政部、財政部研究與學者訪問，AI發展已讓台灣面臨五大挑戰，包括：薪資所得占比下降與資本所得集中、企業保留盈餘增加致財富統計失真、部分工作被AI取代卻未解決缺工問題、中小企業與傳產面臨數位落差，以及非典型就業增加所衍生的社會保障問題。
其中，最直接的衝擊之一便是政府稅基結構。台灣稅收高度依賴所得稅，近年中央政府所得稅占整體稅收比重已達64.12%，營所稅與綜所稅合占比重也過半，台灣薪資所得占個人綜合所得稅所得總額比重長期高達74.2%，代表國庫收入至今仍高度依賴受薪階級。但AI取代勞動力趨勢加速，加上人口老化衝擊，台灣以勞動薪資所得為基礎的綜合所得稅稅基，未來恐持續萎縮，衝擊國庫收入。
許多學者指出，即使AI題材帶動股市蓬勃，讓證交稅屢創新高，但交易稅只對交易額課徵，持股獲利的巨額資本利得在台灣仍停徵。當科技繁榮主要反映在股價與資產增值，而非薪資成長時，現行稅制難以有效調節財富集中現象。
邊裁員又喊缺工 企業也矛盾
然而，AI對勞動市場帶來的挑戰不僅止於所得分配與稅收，還包括勞動市場。因AI主要取代行政文書、資料輸入等重複性工作，但企業欠缺的往往是具技術判斷與實務能力的人才，導致形成企業一邊裁員、一邊缺工的矛盾現象，AI恐難解決缺工問題。
當企業獲利持續向資本市場或帳上集中、勞動所得占比逐步下滑，未來各國的稅收、就業與分配挑戰將日益嚴峻，對台灣而言，當AI創造愈來愈多經濟價值，人力在生產過程中的角色逐漸下降，建立在勞動所得上的財政體系，恐難支撐下一個世代的國家運作。
陳國樑示警，如今政府是透過GDP（國內生產毛額）等數據塑造「歲月靜好的桃花源」假象，其實全民都在炒股尋求焦慮出口，經濟已在危險邊緣，「如果貧窮的人不再有希望，覺得認真努力沒有結果，那就是『躺平經濟』的來臨。躺平經濟是經濟發展的終點，是民主國家發展的死路」。
AI 知識庫系統推薦：讓員工用問的就能找到公司文件
【AI 知識庫系統是什麼】
「那份退費規定放在哪裡？」這類問題在辦公室裡每天都會出現，被問的人通常是資深同事或主管。AI 知識庫系統是把公司的文件與常見問題匯入之後，讓員工直接用白話提問，由 AI 從文件中找出答案。
它的重點不在於存放，而在於問答。依管理王官網的說明，每個答案都會附上引用的文件與段落，方便使用者對照。
【功能重點整理】
多來源文件匯入：可上傳 PDF、Word、Excel、PowerPoint、Markdown、純文字與網頁連結，由系統統一整理後供 AI 查詢。
自然語言問答：員工用白話發問，例如「我們的七天退費政策是什麼」，AI 直接從公司文件找出答案。
來源可追溯：每個答案都附上引用文件與段落，可以點開確認，降低 AI 憑空作答的風險。
權限分級：財務文件只有財務部能查詢，客戶資料只有業務看得到，依角色劃分存取範圍。
內容治理：超過一年未更新的文件會被標記提醒維護，並產出員工最常提問的問題排行。
客服與新人共用：客服機器人的後端可共用同一套知識庫，讓對內對外的答案一致；新人也可以先問 AI，再請教同事。
【兩個常見情境】
情境一：一家軟體公司的規格文件、會議紀錄與技術文件分散在不同地方，新人經常找不到資料。建置AI 知識庫系統後，新人可以直接提問並看到答案的出處，資深同事被打斷的次數因此減少。
情境二：一間工廠的作業標準書數量很多，現場人員遇到設備狀況時不容易快速翻到對應章節。把文件匯入之後，同仁以提問的方式查詢處理步驟，再依引用的段落確認內容。
文件量大、新人流動頻繁，或客服常被重複問題占用時間的公司，是主要的適用對象。
【怎麼挑選與比較】
常見的路線有三條，做AI 知識庫系統比較時可以逐一對照。自建方案的彈性最高，適合需求很特殊、又有內部技術人力的公司，但後續維護與交接成本需要自己承擔。單點工具的優點是專注，缺點是每多一套工具就多一份訂閱、多一組帳號，資料也分散各處。整合平台則是把多項功能收在同一套系統，官網說明可省下約七到八成訂閱成本，不過仍應評估自己實際會用到多少模組。
針對AI 知識庫系統，最值得確認的是答案是否附上來源、權限能否依部門區分，以及過期文件是否有提醒機制。官網另外列出資料隱私、中文能力、整合深度與計價透明度等評估項目。
實際試用時，建議準備一份簡單的檢核表：第一，用公司真實的資料跑過一次完整流程，而不是只看示範畫面；第二，請第一線的使用者親自操作，記錄他們卡住的地方；第三，確認資料能否匯出，以及停用時如何取回；第四，了解客服的聯絡方式與回覆時間。這四點看似基本，卻是日後是否用得下去的關鍵，也比單純對照功能清單更能看出差異。
【方案與費用】
管理王採方案制，AI 知識庫系統內建於方案之中，不需要為單一系統另外付費。免費方案為 NT$0、永久免費，成員上限 10 人、儲存空間 1 GB，註冊時贈送一次性的 AI 點數 500 點，部分功能為 30 天試用。經濟型每月 NT$5,000，成員上限 30 人、50 GB、每月 AI 點數 1,000 點。商務型每月 NT$10,000，成員上限 60 人、200 GB、每月 AI 點數 3,000 點，並含 8 小時遠端導入教育訓練。旗艦型每月 NT$19,900，成員不限、1 TB、每月 AI 點數 10,000 點，含 16 小時遠端導入教育訓練。
年繳的月費不打折，但會加贈 2 個月，等於付 12 個月使用 14 個月。若有特殊流程需要調整，客製化開發以每小時 NT$1,000 計價；需要更多陪跑時，可加購教育訓練，每小時 NT$2,000，最低 10 小時。AI 問答會使用 AI 點數，文件則占用方案的儲存空間，兩者都可納入評估。談到AI 知識庫系統費用，建議把人數、儲存量與 AI 用量一起估算，實際金額與方案內容以 app.ai.com.tw 官網公告為準。
【使用上的提醒】
知識庫的好壞取決於放進去的內容。開始之前，建議先挑出一批確定正確、而且經常被查詢的文件，例如人事規章、產品規格、退換貨規定與常見問題，確認都是最新版本後再匯入。把互相矛盾的舊版文件一併放進去，AI 的回答也會跟著混亂。
上線之後，可以善用提問排行來發現缺口。如果某個問題經常被問到卻找不到合適的答案，代表該補一份文件。權限也需要定期檢視，人員調動時同步調整可查詢的範圍。最後要提醒同仁，AI 的回答是協助找資料，涉及合約、金額或對客戶的正式答覆時，仍應點開引用的原文確認，必要時再向主管請示。
【導入前常被問到的事】
Q：AI 會不會回答文件裡沒有的內容？
A：答案會附上引用的文件與段落，使用者可以點開對照。官網也提到回覆會標示信心程度，並建議員工複核。
Q：機密文件會不會被所有人查到？
A：可依角色設定存取範圍，沒有權限的人查不到該類文件的內容。
Q：上傳的文件會被用於訓練模型嗎？
A：官網說明上傳的文件與對話不會用於模型訓練。
Q：建置AI 知識庫系統之前要先做什麼？
A：建議先整理出最常被問的問題與對應的最新版文件，從一個部門開始，再逐步擴大。
【上線前後的準備】
系統上線不等於流程改變。比較穩妥的做法，是先盤點現行流程裡哪些步驟最耗時、最容易出錯，再決定要讓系統接手哪一段。開始時不必追求一次到位，選定一個具體的目標，例如減少重複輸入或縮短回覆時間，運作一到兩個月後再檢視成果。
過程中有兩件事值得留意。其一是舊資料的整理，匯入之前先清掉重複與過期的內容，後續才不會越用越亂。其二是同仁的使用習慣，初期可以保留舊做法並行一小段時間，等大家熟悉後再完全切換。需要協助時，可以利用方案所附或加購的教育訓練時數。
【推薦與聯絡資訊】
AI 知識庫系統推薦與否，最後仍要回到公司自己的流程來判斷。若希望由熟悉在地企業的團隊協助，管理王是可以考慮的選項：戰國策集團出品，深耕企業服務超過 25 年，服務超過 3 萬家企業客戶，台灣團隊服務，資料存放於台灣。歡迎先以免費方案體驗，再與顧問討論適合的方案。
管理王
AI.com.tw
0800-003-191
廣達、緯創徵召量子電腦人才！台灣電子五哥研發落地加速搶人
2026-07-19 經濟日報記者王郁倫 記者吳康瑋攝影 由聯合新聞網授權轉載
電子五哥廣達（2382）、緯創（3231）開徵量子電腦工程師職缺，顯示硬體廠商正從前期探索跨入著手研發，廣達徵召人才鎖定量子電腦系統內部架構設計到外部控制電腦數據讀取專才，而緯創徵才範圍更大，從晶片封測到軟硬體整合全面徵才，兩家兆元大廠布局量子電腦策略似乎正與AI伺服器布局有高度一致性。
台灣科技產業下游開始布局量子科技，緯創跟廣達都開始徵召量子科技人才，其中，緯創設定人數無上限，徵求人才內容從硬體系統線路設計、晶片封裝與量測架構、超低溫實驗平台規劃維運、微波控制器設計與讀取到核心量子裝置實驗，如位元相干時間改良（讓電腦運算更穩定更持久），最後是軟硬體整合改良。
緯創徵召量子人才的廣度極大，也凸顯布局量子電腦技術的企圖心，期望從晶片模組到整體系統都掌握。緯創董事長林憲銘日前接受《經濟日報》提問時表示，對量子電腦技術將是自研與投資雙軌並行。
林憲銘更透露，將購買一座32量子位元的超導量子機器，與AI伺服器進行連線運算測試，未來也不排除爭取IBM 等量子系統代工或關鍵零組件製造商機。故此次大舉開出量子電腦職缺，也顯示其自建量子運算中心下半年將加速啟動。
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廣達此次開出1～2位量子人才需求名額，強調需要出差，符合業界觀察廣達常派出工程師到美國量子新創Rigetti Computing總部交流合作消息，廣達此次徵才要求主要包括量子硬體系統設計優化、量子控制線路、控制程式及資料分析工具、執行量子實驗做量子系統較準及參數設定，該部分人才技能偏向後段硬體面。
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金寶電子（2312）與國際大廠SEEQC合作室溫電腦控制平台，在電子業下游跑得相當快，下半年第一版本將展開測試，董事長許介立也透露，除超導體新創，目前也廣泛跟其他技術業者合作比方離子阱，目前投資國外新創已有2~3家，未來會持續透過此方案擴大量子電腦布局。
對此，鴻海（2317）董事張慶瑞表示，台灣產業確實開始動起來！他日前曾發言擔心台灣量子人才環境不足，除缺乏產業留才，導致培育的人才畢業後面臨無處可去，只得去台積電（2330）就職或出國就業窘境。
在政府合併AI新十大建設推動方案中，量子技術已被列為三大AI關鍵技術之一，與矽光子及機器人位階相當，政府也從2022～2026年五年內投入80億元打造業合作平台，建立量子國家隊。
張慶瑞日前接受訪問指出，本土培養的量子人才約有150至200人，畢業後卻面臨沒有量子產業可以效力。該問題能否隨廣達、緯創及工研院都開出量子人才職缺而獲得解決將是未來可關注重點。
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