決策力-系統思考與理性決策
104學習
高程測量
透過測量地面或建築物的高度差異，協助工程規劃與施工管理，確保設計標高準確無誤。這項技能在土木工程、建築及基礎建設領域非常重要，能有效避免結構錯誤及安全風險，提升工程品質與效率。掌握相關儀器操作與資料分析，具備高度精確度與現場判斷能力，是職場中不可或缺的技術。
提升你的實力，朝專業更進一步
精選課程
充實自己，讓能力持續成長
見招拆招，問題分析與解決(上)
專案矩陣分析與應用技巧
你的部屬不好做？ – 流程改善篇
問題分析與解決
深度學習影像辨識｜YOLO物件偵測全解析
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ASP.NET MVC 欄位驗證完全攻略
超強自我定位，航向正確航道
專案計畫與進度管制技巧
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考取專業證照，讓能力被市場看見
高級非破壞檢測師
高級非破壞檢測師使用放射線照相、液體滲透、磁粉、超音波及渦電流等各種非破壞性方法來檢測成品之專業人員認證。
中華民國非破壞檢測協會
LPIC Level 2
LPI的考試技術和內容並不受限於哪家廠商 (例如：RedHat, SUSE, Debian等) 的操作環境，而是測驗受測者對於整個Linux架構的熟練度、了解度、以及應用程度等。因此，只要取得LPI證照，就可以證明取得認證的您，對於Linux系統有相當程度的了解。
目前LPI的考試分為三個等級，Level 1、Level 2以及Level 3 。
LPIC(Linux Professional Institute Certification (LPIC) ) Level2所需具備的知識：
1.循線解決相關問題、利用 sh 和 sed 撰寫 Shell Script、了解進階網路管理 。
2.監控工作行程（process）、紀錄檔、開機順序、Linux 核心的最佳化、解決不同版本的函式庫問題，並提供修正檔及除錯檔。
LPI(Linux Professional Institute)
中級非破壞檢測師
中級非破壞檢測師認證使用放射線照相、液體滲透、磁粉、超音波及渦電流等各種非破壞性方法來檢測成品之專業人員。
中華民國非破壞檢測協會
數位人資管理師-經理級認證
數位人資管理師認證學程將幫助你，運用e化系統的力量，將大量的人資行政瑣事效率化；利用聰明的流程再造，將員工視為內部顧客，全面提升員工體驗；最後發揮數據力，真正成為組織成功的策略夥伴！
獲得數位人資管理師-經理級認證，代表你具備以下能力
1.了解員工體驗的精神，與e化流程的設計思維，可協助組織全面檢視HR各流程的重要問題與精進的方向。
2.熟悉e化流程的設計方法步驟，協助組織善用數位科技的力量，優化現有制度流程，促進員工體驗。
3.清楚大數據分析的內涵，與業界實務運用案例，可幫助公司導入大數據分析專案，解決公司在人力計畫、人才發展、留才管理上碰到的重大問題。
104資訊科技股份有限公司
高考測量技師
從事大地測量、航空測量、地形測量、河海測量及工程測量等之規劃、研究、分析、評價、鑑定、實測及製圖等業務。
考試院
初級非破壞檢測員
初級非破壞檢測員認證使用放射線照相、液體滲透、磁粉、超音波及渦電流等各種非破壞性方法來檢測成品之專業人員。
中華民國非破壞檢測協會
精選貼文，掌握第一手知識
落點分析準嗎？推薦用 AI 算落點分析嗎？高中高職升學完整解析
每次學測、分科、統測成績公布後我發現學生幾乎都在搜這些😖：
落點分析準嗎？
落點分析哪個網站比較準？
免費的落點分析可以相信嗎？
AI 落點預測會不會不準？
如果你正準備高中升學 or 高職升學這篇我會解決你所有擔心害怕的問題👍趕時間的話～點我看精簡後的 FAQ 懶人包
📌 目錄（點擊快速抵達）
落點分析準嗎？一句話總結
落點分析是怎麼算的？為什麼會有誤差？
如何判斷哪個落點分析哪個網站比較準？
AI 落點預測會不會不準？
高中升學、高職升學如何正確使用落點分析？
總結 1~5 題的常見問題懶人包
1. 落點分析準嗎？一句話總結
所有落點分析網站都不是 100% 的精準落點
但可以是有參考價值的統計預測🪄準不準的關鍵取決於「資料量」＋「計算能力」如果網站只有單一年的資料而且沒有強大的後台運算和即時資料更新那麼精準度就容易產生偏差！
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2. 落點分析是怎麼算的？為什麼會有誤差？
不管是學測、分科還是統測落點分析核心都是用歷年的錄取資料來推估錄取機率系統會分析這些👇：
歷年最低錄取分數
考生累積人數百分比
各校系篩選倍率
即時動態樣本
算出上榜機會，常見的分類有：安全、標準、挑戰、夢幻和採計改變參考這個來評估自己的志願排序💗
所以要注意你用的落點分析網站有沒有✅ 完整的資料庫✅ 每年更新資料
往下看！教你檢查！
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3. 如何判斷哪個落點分析網站比較準？
第一題有提到～準度要看網站的資料量＋計算力但如果是，想知道哪個網站比較可信的話可以在搜尋🔍 落點分析時檢查網站有沒有符合這 4 點：
已更新成最新學年度的日期
涵蓋所有校系
有前兩年的參考分數
有預估分數對照
Threads 上討論度最高的網站104 落點分析還有「動態落點」！！！不只統計歷年錄取分數還紀錄當下「正在使用網站的考生」他們瀏覽、加入志願的行為數據讓你可以即時掌握競爭對手的分數💯
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4. AI落點預測會不會不準？
看到社群有人分享用 ChatGPT 算落點如果把 AI 聊天機器人當作主要的分析工具風。險。很。大 😵因為 AI 聊天機器人的資料庫不是即時的！就算有付費升級成會員也可能出錯目前，它抓取資料的速度還比不過專業網站很大機率會用舊的數據來回答你所以建議優先使用專業的落點分析網站並且交叉比對 2-3 家比較安全喔！
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5. 高中升學、高職升學如何正確使用落點分析？
如果想降低落榜的機率～推薦你這 3 個分析策略：
🚩 策略 1 - 多平台交叉比對🚩 策略 2 - 志願前三避免全填夢幻🚩 策略 3 - 積極關注競爭者分數
志願配置沒有絕對的標準～有些人夢幻填一，有些人填二取決於個人風險偏好、成績和目標系所熱門程度建議～時時監控競爭變化志願截止前一週再做微調這樣肯定能大大提高上榜機會！可以看 104 落點分析的「動態落點」來掌握競爭者💗
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6. 總結 1~5 題的常見問題懶人包
💬 Q1：落點分析準嗎？一句話總結可以是有參考價值的統計預測準不準的關鍵取決於「資料量」＋「計算能力」
💬 Q2：落點分析是怎麼算的？為什麼會有誤差？用歷年的錄取資料來推估錄取機率有完整資料、每年更新資料的網站比較穩定
💬 Q3：如何判斷哪個落點分析網站比較準？檢查有沒有更新日期、涵蓋所有校系、前兩年分數、預估分數對照
💬 Q4：AI 落點預測會不會不準？風險大，因為資料庫不是即時的可能用舊數據回答而出錯
💬 Q5：高中升學、高職升學如何正確使用落點分析？策略 1 - 多平台交叉比對策略 2 - 志願前三避免全填夢幻策略 3 - 積極關注競爭者分數
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最後想鼓勵你～我知道升學是人生中的重要時刻但要記得落點分析只是協助你的角色命運終究還是在你自己的手上🙌所以，不論結果如何～只要是你的選擇都能走出自己的路你已經準備很好！很努力了！祝福你 走上理想的升學之路✈️ 加油！
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作者：職迷不霧點我追蹤職迷不霧 IG ❤️❤️❤️
控制（Controlling）高苑科技大學企管系 管理學
第七章 控制（Controlling）高苑科技大學企管系 管理學
本章學習目標
修習完本章後，學生應能：
1. 說明控制在管理中的意義與重要性
2. 了解控制的流程與方法
3. 掌握績效衡量指標與標準設計
4. 認識現代控制工具與管理應用
第一節 控制的概念與目的
一、控制的定義
控制（Controlling）是管理者確保組織活動與目標一致的過程，包括設定標準、衡量績效、比較差異並採取矯正行動。
二、控制的重要性
1. 確保目標達成：檢查行動與計畫是否一致
2. 提升效率與效能：發現問題並及時改進
3. 降低風險與不確定性：預防錯誤或偏差
4. 提供決策依據：績效數據支援未來規劃
第二節 控制的流程
控制流程可概括為以下五個步驟：
1. 設定標準（Establish Standards）
o 標準是衡量績效的依據，可為量化或質化指標
o 例如：銷售額、產品品質、客戶滿意度
2. 衡量績效（Measure Performance）
o 收集實際績效數據
o 可透過報告、觀察、檢驗等方式
3. 比較差異（Compare Performance with Standards）
o 將實際績效與標準對照，找出偏差
4. 分析偏差原因（Analyze Deviations）
o 判斷偏差是否因外部因素或內部管理問題
o 區分重大與可忽略偏差
5. 採取矯正行動（Take Corrective Action）
o 調整流程、資源或策略
o 必要時修正標準
第三節 控制的類型
一、前控制（Feedforward Control）
• 發生行動前的控制
• 目標：預防問題
• 例子：招聘訓練、原料檢驗、預算審核
二、過程控制（Concurrent Control）
• 行動進行中的控制
• 目標：即時調整
• 例子：生產線監控、服務過程監督
三、後控制（Feedback Control）
• 行動完成後的控制
• 目標：評估結果並改進未來計畫
• 例子：財務報表分析、績效評估、客戶滿意度調查
第四節 績效衡量與標準設計
一、績效衡量指標（Key Performance Indicators, KPI）
• KPI 是衡量組織或員工績效的核心指標
• 例子：
o 財務績效：利潤率、成本控制
o 作業績效：生產效率、品質合格率
o 顧客績效：客戶滿意度、客戶保留率
二、設計標準的原則
1. 明確性：指標應清楚、可量化
2. 可衡量性：績效數據可收集與分析
3. 可達成性：標準應合理且具挑戰性
4. 相關性：與組織目標直接相關
5. 及時性：績效數據可即時反映問題
第五節 控制工具與方法
一、財務控制工具
• 預算（Budgeting）
• 成本控制（Cost Control）
• 財務比率分析（Financial Ratio Analysis）
二、作業與品質控制工具
• 生產流程監控（Process Control）
• 全面品質管理（TQM）
• 六標準差（Six Sigma）
三、資訊與科技控制工具
• 企業資源規劃（ERP）
• 人力資源資訊系統（HRIS）
• 即時監控儀表板（Dashboard）
四、行為與文化控制
• 目標管理（MBO）
• 獎懲制度
• 組織文化與價值觀導向
第六節 現代控制趨勢
1. 即時與數據導向控制：利用大數據與 AI 進行快速決策
2. 平衡計分卡（Balanced Scorecard）：同時考量財務、顧客、內部流程與學習成長
3. 彈性與動態控制：快速適應市場與環境變化
4. 自我控制與團隊控制：強調員工自主管理與團隊互相監督
從初學到專業——屏東高工土木科，用精準數據與扎實實作打造未來專業人才
人們生活環境中的各項建設，道路、橋梁、建築、水利設施、港灣，甚至花草樹木的園藝造景等，幾乎都屬於土木工程的範疇。對多數人而言，土木工程容易被理解成「蓋房子」或「工地施工」，但真正的土木工程，其實涵蓋範圍相當廣泛，高職階段著重於基礎測量、材料、力學結構、施工到工程管理等完整流程的學習，需要的不只是動手操作，更需要扎實專業的工程知識與解決問題的能力。
屏東高工土木科是校內歷史悠久的科別之一，多年來持續依循產業需求調整課程，透過理論學習、工程實作與測量訓練，逐步培養學生完整的專業能力，為未來升學或投入工程產業奠定基礎。
圖：土木科教學樓
從基礎到精熟循序建立專業基礎
土木工程涵蓋的知識相當廣泛，因此屏東高工土木科的課程安排並非一開始就進入施工實務操作，而是依照學生的學習階段逐步建立能力。
高一時，學生先從測量學、測量實習及土木建築工程與技術概論開始，認識土木工程的基本原理，也透過測量實習學習操作儀器，建立對工程現場最基礎的認識。進入高二後，課程則逐漸加入工程材料、工程力學、工程圖學等專業知識，同時安排鋼筋、模板、鷹架組立及砌磚等施工實作，讓學生將課堂所學與實際工程相互印證。到了高三，學生除了持續深化工程測量技術，也開始接觸無人機測量等新技術，逐步認識現代工程測量的發展趨勢。
圖：學生進行砌磚水平校正
土木科主任林上源表示，測量是土木工程的重要基礎，因此學生從一年級入學便持續接觸相關課程，不只需要學會操作儀器，更希望培養學生精確判讀、分析與解決問題的能力。從測量、材料到施工，看似屬於不同課程，但在工程現場往往是牽一髮而動全身。一項工程開始之前，需要先從基礎開始，完成現況調查、整地、測量放樣…等，施工時則必須了解材料特性與結構原理。因此學校安排課程時，也希望學生將所學知能融會貫通，理解每一個環節之間的關聯性，以期逐步建立完整的工程觀念。
不只是施工，更要理解工程背後的原理
在外界印象中，土木科似乎就是砌磚、綁鋼筋等實作課程，但真正的工程現場，每一項施工都建立在理論基礎之上。
林主任指出，學生除了學習施工技術，也必須理解材料特性、建築構造及工程力學等知識。例如材料試驗課程中，學生需要進行水泥、粒料及混凝土等各項實驗，了解不同材料的性質與應用；施工工廠則讓學生親手完成砌磚、鋼筋、模板及鷹架組立等，體驗一棟建築從結構到施工的完整流程。透過理論與實作交互學習，學生不只是知道「怎麼做」，更理解「為什麼要這樣做」。
這樣的課程安排，也改變了不少學生對土木科的想像。
圖：學生合作進行鋼筋綁紮
土木科三年級蔡同學分享，自己原本以為土木科就是砌磚、鋼筋等施工課程，真正就讀後才發現，除了施工之外，還要學習測量、製圖等不同領域的專業，也因此對測量與製圖逐漸產生興趣。另一位洪同學也表示，原本以為土木科只能接觸模型製作，入學後才發現課程內容比想像中更加多元，而在一步步學習後，也逐漸找到自己的興趣與方向。
在一次次測量與實作中，累積工程現場需要的能力
除了課堂學習，屏東高工也鼓勵學生透過證照與技能競賽持續精進專業能力。
受訪的兩位學生皆為測量選手，長時間的訓練，不只是提升儀器操作能力，也讓他們更了解自己的專長。洪同學表示，自己較擅長儀器操作，因此希望未來朝無人機測量等相關領域發展；蔡同學則認為，參與選手培訓最大的收穫，是有能力協助同學解決問題，將自己累積的經驗分享給班上的同學。
林主任表示，學生在三年期間也會陸續挑戰測量丙級及工程測量乙級等專業證照，讓所學具體展現，也為未來升學及就業累積競爭力。受訪的兩位學生目前也都規劃持續升學，分別報考土木工程及土木與空間資訊相關科系，希望將高中三年累積的專業能力延伸到未來的學習與職涯發展。
圖：學生參與抗震模型競賽
從工程現場到未來職涯，開展多元發展方向
無論是建築工程、公共工程、測量、水土保持、室內裝修，甚至工程管理，都需要土木專業人才。學生畢業後可以選擇升學，進入營建工程、土木工程、水土保持及環境工程等相關科系，也能直接投入工程現場，從監工、測量人員、施工管理等工作開始，逐步累積經驗，朝工程師、工地主任及專業技師等職涯方向發展。談到學生畢業後的發展，林主任直言以目前的產業需求來看，土木專業人才仍有穩定的就業機會，「生活周遭環境，幾乎都與土木工程息息相關，只要願意，絕對可做為一生的志業」
扎實專業，培養能解決問題的工程人才
土木工程從來不只是施工，更是一門結合理論、技術與判斷的專業。屏東高工土木科透過測量、材料、施工及工程實作等完整課程，帶領學生一步步建立工程思維，也在不斷操作、驗證與修正的過程中，培養面對工程現場所需的專業能力。
從道路、橋梁到校園建築，土木工程一直默默支撐著人們的日常生活。屏東高工土木科希望培養的，不只是能完成一項工程的人，更是能理解工程如何影響生活、並運用專業解決問題的人才。當學生一步步累積測量、施工與工程判斷能力，也正在為未來投入更大的工程現場做好準備。
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統測考完等成績公告前要做什麼？甄選入學制度、簡章、落點分析、備審準備一次看懂
統測考完後，在成績出爐前，可以怎麼準備甄選入學？本文說明四技二專甄選入學的完整時程、簡章查詢方式、第一階段篩選倍率計算、第二階段學習歷程備審準備重點，幫高職生在等待成績期間就掌握方向。
文／大安高工 陳櫻仁老師
本文目錄（快速前往重點段落）：
甄選入學簡章在哪裡？怎麼看？📌 看簡章時務必確認三件事甄選入學第一階段怎麼計算？篩選倍率說明📌 如何看篩選倍率選填志願甄選入學第二階段：統測成績只佔 40%，學習歷程更關鍵D-1、D-2 備審資料怎麼準備？📌 準備二階前，務必確認的簡章說明統測考完就能先用 104 統測落點分析提前準備
115年統測於4月26日結束，而統測成績除了可用傳統的「登記分發」方式來選填志願之外，還可以用在「甄選入學」的管道，下面也為大家列出「登記分發」和「甄選入選」兩大管道的時程。
日期事項管道4/25（六）、4/26（日）統一入學測驗考試甄選入學＋登記分發5/14（四）寄發成績單；成績有疑義可申請複查甄選入學＋登記分發5/14（四）～5/18（日）應屆生上網查詢第六學期修課紀錄甄選入學5/15（五）～5/21（三）第一階段學校集體報名及繳費甄選入學5/15（五）～5/22（四）第一階段個別報名及繳費（重考生）甄選入學5/22（五）公告統測成績複查結果甄選入學＋登記分發6/1（一）公告第一階段篩選結果甄選入學6/5（五）～6/12（五）第二階段報名繳費、上傳備審資料甄選入學6/13（六）～6/28（日）第二階段指定項目甄試（各校系時間不同）甄選入學7/1（三）前公告正備取生名單甄選入學7/8（三）～7/10（五）正備取生登記就讀志願序甄選入學7/14（二）就讀志願序分發放榜甄選入學7/16（四）～7/20（一）錄取生報到截止甄選入學7/28（二）～7/31（五）網路選填登記志願登記分發8/6（四）登記分發錄取公告登記分發
這篇文章將針對「甄選入學」的部分，說明如何看簡章內容？分數計算方式是什麼？有哪些好工具可以使用？關於這些問題，讓老師來為大家解惑！
甄選入學簡章在哪裡？怎麼看？
在搜尋引擎輸入「115 學年四技二專甄選入學」即可找到官方網站，進入後點左側黃色功能欄「6. 簡章查詢與下載」，即可查詢各校系甄試日期與詳細資料>>直接點此進入網頁
查詢方式有兩種：
選擇「考生報名校科系(組)學程輔助查詢系統」：依自己的需求逐步篩選目標校系
選擇「簡章下載寄資料查詢系統」：分「一般組」及「青年儲蓄帳戶組」，亦可查詢心儀校系的完整甄選要求
以臺科大機械工程學系為例，進入簡章頁面後會看到以下資訊：
左側：列出招生名額及預計甄試人數（即全國通過第一階段的人數）
右側：顯示第一階段篩選方式與第二階段考試內容（面試、實作或學習歷程繳交等，各系不同，須注意各系官網公告）。
📌 看簡章時務必確認三件事
各校系考試時間是否有衝突？
各縣市的交通往返是否可銜接？
哪些校系的備審要求和你現有的準備項目最吻合？
甄選入學第一階段怎麼計算？篩選倍率說明
第一階段依「共同科目大倍率、專業科目小倍率」依序篩選。以臺科大機械（招生名額 40 名）為例：
因招生名額為40人，因此會先選取同倍率的英文和數學最好的前160名(招生名額40名*4倍)，接著再從160名中篩選專業一和專業二最好的前80名(招生名額40名*2倍)，就是進入第二階段的考生。
篩選順序科目倍率錄取人數第 1 輪英文＋數學（共同科目）4 倍160 人第 2 輪專業一＋專業二（專業科目）2 倍80 人（進入第二階段）
📌 如何看篩選倍率選填志願
先確認各校系要求的「最大倍率科目」是哪一科
優先挑選與自己強項科目相符的校系
甄選入學第二階段：統測成績只佔 40%，學習歷程更關鍵
進入第二階段後，統測成績只佔總分的 40%，另外 60% 由學習歷程檔案（30%）、專題實作（10%）和筆試（20%）決定，備審資料的準備和成績同等重要。
以本科系為例，專題實作、實習科目學習成果佔10%，學習歷程檔案資料佔30%(本科系說明1提到將B-1專題製作、實習科目學習成果獨立採計，其餘學習歷程檔案則歸為此部分，各校系可能有所不同)，考試當天還有筆試20%。
這樣的指定項目，可以看出開科系非常重視「專題實作」、「實習科目」的部分，這也是大部分科大所注意的重點，更是考生一定要準備的學習歷程檔案內容。
⚠️學習歷程檔案可以選擇從中央資料庫的檔案選擇上傳，也可以重新優化之前做的學習歷程檔案，統整成一份PDF上傳
D-1、D-2 備審資料怎麼準備？
D-1 和 D-2 都是統測後才著手整理的備審項目，D-1 著重展現三年的「軟實力」，D-2 則是完整的學習歷程自述，兩者合計佔二階總分的 30%。
D-1 多元表現綜整心得：以多元表現為主，展現個人特質「軟實力」——興趣、課外表現、人我關係
D-2 學習歷程自述：像「人生的第一份履歷」：整合過去三年學習成果，說明現在的反思，延伸到未來學習計畫與生涯規劃，打造個人品牌
簡章的最下方有關於第二階段的甄試說明事項，並說明該系的備註，也是考生在進入第二階段的部分需要特別注意的。
📌 準備二階前，務必確認的簡章說明
上傳件數上限、指定備審格式各校系規定不同
甄試當天的筆試或面試內容，詳見各校系官網公告
二階考試日期可能與其他志願衝突，提前確認行程
統測考完就能先用 104 統測落點分析提前準備
在考完統測後，到5月14日下午2時收到成績前，可以先使用 104 統測落點分析，就自己所屬的類群找到每一所學校科系的簡章說明，並參酌歷年錄取分數，在茫茫科系和簡章中找到最明確的方向。
本文介紹的這些資訊——時程安排、篩選標準、簡章查詢、二階備審——104 統測落點分析都已整合在同一個地方，不需要自己開多個網頁逐一查找：
📋 簡章查詢：各校系篩選標準、倍率科目、二階甄試日期
📊 歷年數據：近兩年各校系最低篩選標準，判斷志願可靠度
🎓 科系介紹：課程方向、畢業出路、學長姐薪資對照
📝 備審範本：學習歷程檔案學長姐範本參考
立即使用104落點分析>>
如何提高工作效率？4關鍵因素解析：一心二用對生產力有負面效果
如何在有限的時間內完成更多高價值的任務？專家強調，關鍵在於處理對的事情、時間箱效益最大化、以一心專用取代一心二用、從看似無止境的任務獲取價值，生產力將能大幅提高。本文為《箱型時間：高速時代的15分鐘深度專注力》書摘精選，以實證數據揭示提高效率的秘訣。
文／馬克‧曹–桑德斯
本文目錄（點擊可快速前往）
想完成更多任務，要先做對的選擇什麼是「帕金森定律」？懂運用就能多產出「箱型時間」幫你判斷能否在時限內完成「一心二用」對生產力有負面效果有意識地使用你的「零碎時間」接受「無底洞」知識工作沒有明確的盡頭
現在不流行講生產力了。近來，這個概念已被染上負面色彩，令人聯想到過度干涉的管理方式、沒完沒了的工作、對工作生活平衡和心理健康的忽視。但我仍然能夠很有把握地提出，「提高績效」依舊是重要、值得推崇的工作和生活態度，而箱型時間幫助我們辦到這點。
想完成更多任務，要先做對的選擇
如杜拉克（Drucker）所說，想要完成更多的事情，最重要的是把注意力放在對的事情上。想要把注意力放在對的事情上，就要取捨和培養這麼做的心態，不覺得疲憊、不分心，也不覺得那是苦差事。這樣一來，我們將更專注在想要和需要完成的事。如果缺乏計畫，漫不經心地過日子，我們的注意力就會被很多不重要的事給分散。
箱型時間能幫助我們完成大多數的任務，我們可以利用時間箱輕鬆辨識出哪些是需要優先處理的緊急任務。至於非緊急任務，例如學習，也可以利用時間箱指定適合的時段，這樣才不會一延再延。我們也比較有可能在尚有精力處理的時候，正面迎戰經常被有意無意避開的困難任務。至於那些看起來小到不必規劃的單一任務，則可以集合起來，等待一個時間一起處理。最後，那些沒有用處、適得其反的任務，由於不會出現在行事曆上，我們看不到，自然沒有理由去做。
我們試著來量化那些好處。若一個任務的價值可以分成1到10分；假設，當你只是見招拆招，任務平均價值為6分；再假設，當你事先訂出該做的事，任務平均價值為8分，那樣價值就提高了33%。要是我們假設80/20法則適用於知識工作，那麼提升的幅度更大。少數關鍵任務就能貢獻大部分的生產力。
什麼是「帕金森定律」？懂運用就能多產出
有句老話只要顛倒過來，就能提高生產力。雖然很多人愛拿帕金森定律開玩笑，但這條廣受認可的定律告訴我們「工作會不斷膨脹，直到填滿可用的完工時間」。如果你有30分鐘可以整理房間，你就會花30分鐘整理房間；但是如果你有60分鐘，你就會花60分鐘。帕金森定律所說的時間損失，其實和拖延有極大的關係。而箱型時間就是把握這句話的相反面：把工作壓縮到符合排定的完工時間，用比較小的時間箱，來完成相同的工作，聽起來是否很划算。
這個概念有科學研究的支持。在一項研究中，參加實驗的大學生被要求判讀4組照片。其中一隊大學生在實驗開始前被告知第4組照片取消了，但是他們使用的時間，與維持看4組照片的其他隊沒兩樣。判讀3組照片的學生依舊用完可用的時間：「只要預期下一項任務被取消或臨時多出時間，可以在手邊工作東摸摸、西摸摸，會使人大幅降低效率，付出高昂的代價。」許多研究都觀察到相同的結果。
在另外一項實驗中，受試者隨機分配到5或15分鐘，用來完成一模一樣的任務。分配到15分鐘的人，依舊以長出許多的時間完成任務。第3項研究指出，影響期末考分數的因素，有超過1/3歸咎於拖延。
「帕金森定律」運用起來當然也有限度，你是可以規定自己要在1小時內，從零開始寫出1萬字的報告，但不可能辦到。箱型時間沒那麼神奇，前面所提的研究大多是說，你可以節省1/4到一半時間。但也有研究指出，時間減少導致品質下降。2014年，有一項比較近期的研究證實了這點：「有時間壓力的學生，比沒有時間壓力的學生，平均分數低了3分。」
不管是把截止時間定遠一點以減少壓力，還是只要做到一定程度就好，聽起來都很有道理。如果單是懂得運用帕金森定律，就能多擠出1/3的產出，何樂而不為？
「箱型時間」幫你判斷能否在時限內完成
箱型時間可以把大型任務拆成方便估算和管理的小型任務，也就是說這套方法能夠幫助你看清楚龐大計畫裡的各種要素。這類大計畫包括：搬家、推出新產品、籌辦生日派對等。
它可幫助你判斷能否在可用時間內完成，還是你需要另做安排。它也幫助你確認，在時間充裕的情形下，被拆解的小任務是否都能在時限內完成。
「一心二用」對生產力有負面效果
我們在第4章提過一心二用會引起某些負面情緒，然而一心二用也對生產力造成負面效果。
其實，不太會有人真的一面寫報告、一面聊天、一面查閱消費支出、一面簡報，現代人的一心二用，多半發生在分心回應訊息通知，有了通訊軟體（如微軟Teams、Slack、電子郵件）和硬體設備（如筆電、平板電腦、智慧型手機、智慧型手錶），每天都有數不清的通知，導致我們老想查看誰傳來什麼訊息，影響到工作。
一心專用通常能幫我們完成更多事，一心二用或情境切換則會使效率降低：有一份2001年的論文指出，一心二用和情境切換會耗損40%的商業生產時間。一心二用在某些情境非常危險，像是一面開車一面傳簡訊。在美國，每年有超過3千件死亡車禍，原因就是開車不專心。而且有一些認知負荷很高（例如教孩子代數或審閱法律文件）和恢復速度遲緩的事，特別不能被干擾或是一心二用。確實有極少數的任務可以同時進行，後續會在第18章討論。但是就絕大多數的情況而言，箱型時間完全排除一心二用的可能，完整呈現一次做一件事的強大力量。
有意識地使用你的「零碎時間」
我們每天都有許多的零碎時間，像是等候公車、通勤時間、在咖啡廳等人以及會議提早結束或被取消時。大部分的人會把這些時間拿來直接滑手機，是的，看手機已是現代人最直覺化的行為，每天會花超過兩小時的時間，在手機上瀏覽社群媒體。
我們不停滑著手機，很多時候甚至未從中感受到快樂，那不是娛樂，而是上癮。零碎時間被吃掉，享受好處的不是我們，而是大型科技公司。我們失去的每一分鐘，累積成一個又一個小時，甚至更多時間。試想，假如我們能運用零碎時間去做更有價值的事，該有多好。採用箱型時間，並且有意識地使用這些零碎時間，你的一天也許能多一小時有生產力的活動時間。
接受「無底洞」知識工作沒有明確的盡頭
知識工作沒有明確的盡頭。有生產力專家建議，針對這個狀況，最好的做法是接受它和不要在意它。最常見的例子就是電子郵件：當你收到很多電子郵件，一一回覆後，就會收到更多的回信……永無止境。
這麼說並不完全正確。雖然，真的不會有最後一封電子郵件（從這角度看真的沒有止境），但是電子郵件的確替我們傳遞許多有用的資訊。雖然寄出郵件之後，收件匣的信件會變多，但是在那一陣子的電子郵件往來，到了某個時間，你的計劃終將完成，也許是生意談好了，也許是團隊成員比之前更有參與感。你當然需要管理自己的收件匣，不能讓它影響你的情緒或妨礙其他該完成的事，後續將在第11章說明如何防範。
如果能夠考量到所有相關聯的因素，包括處理對的事情、時間箱效益最大化、以一心專用取代一心二用、從看似無止境的任務獲取價值，生產力將能大幅提高。有個有趣現象，就是一個正在節食，懂得計算和控制熱量攝取的人，會比沒有在計算的人多減掉一倍的體重。用數字估算效益或許過於單純，但是如我在2018年發表的文章所說，箱型時間若運用得當，至少能提高一倍的生產力。
節錄自：三采文化《箱型時間：高速時代的15分鐘深度專注力》／馬克‧曹–桑德斯 Marc Zao-Sanders 著
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好的報告不能缺少這項「關鍵要素」！工作報告兩大類別重點解析
一份好的工作報告能幫助你精準傳遞資訊，但許多人卻經常忽略關鍵要素「數字」。為什麼報告一定要用數字？究竟如何讓你的報告更具說服力？本文節錄自《解決問題快10倍的數字工作法》，解析工作報告的兩大類型，並分享讓報告更具說服力的數字思維！
文／盧泫兌
週五10:00A工廠的意外狀況報告雖然是臨時提交，但有些部分好像還可以再完善。我覺得已經做得很好了。這是緊急報告，能準確傳達當前情況就已經很有價值了。而且能在短時間內整理出意外規模和受損情況的數據，真的很不簡單。不過還是有些遺憾。如果能補充對狀況的持續監控及後續處理進展，報告就會更加完善。
只要有職場經驗的人，應該都深刻體會過報告的重要性。一份出色的報告能滿足所有需求，但拙劣的報告卻可能製造原本不存在的問題，甚至讓主管不安到坐立難安。為什麼報告這麼難做呢？
根據字典定義，報告是「向他人告知事情的結果或狀況」。雖然這個定義看似有些抽象，但只要將報告簡化為「向主管傳遞所有與工作相關的資訊」就容易理解了。甚至像是因病無法上班，向公司請假也是一種報告。
然而，報告的定義中缺少了一個關鍵要素，那就是「How to」，也就是「如何傳遞這些資訊的方式」。如果將「How to」納入考量，重新定義報告，可以歸納出以下的結論。
報告的定義
我們所知悉的報告我們應該做的報告What事情的結果與狀況Who主管與同事When狀況報告－（即時、期限內）結果報告－成果報告How to-用數字來傳達或解釋報告
在將近20年的職場生涯中，我做過無數次報告，即使到了現在，仍然每天都要進行。而這些報告的核心始終如一，那就是「數字」。如果一份報告中缺少數字，或者對數字的解釋和邏輯不足，即便其他內容再怎麼完善，也難免會被要求重新確認後再次報告。請記住，報告的本質在於用數字清晰地呈現事情的結果或狀況，並能夠讓對方充分理解這些數字的意義。
為什麼報告一定要用數字？原因在於，每個人在工作中使用的語言和解讀方式都有所不同，也就是說，每個人會根據自身的思維框架去理解對方的話語。而在純粹依靠語言交流的報告中，溝通誤解的風險自然就會提高。
如果你已經透過工作經驗，充分了解主管和同事的溝通習慣，或許能準確捕捉他們的語言重點。但如果你在有限的時間內無法做到這一點，那麼使用明確、直觀的數字來進行報告，就成了不可或缺的方法。
以下舉例說明，假設報告中以「困難」、「很難」或「不可能」等模糊詞彙來描述，若改以數字表達，其內容將變得更具體明確，修改後的結果如下：
達成目標有一定難度。→目前距離目標還差30％
按照現在的情況，幾乎不可能達成目標。→距離目標營業額還差15億韓元。若要100％達標，接下來每個月至少需要達成5億韓元的營業額。
因為銷售狀況不如預期，很難達標。→距離目標銷售量還差2,500個
工作報告的兩大類別
依照目的不同，工作報告可以分為兩類：一類是「緊急通報」，另一類是「計畫報告」。
緊急通報：突發事件、事故或無法預測的狀況
緊急通報通常針對突發的事件、事故或不可預測的狀況，要求快速傳遞核心資訊。例如，假設某工廠發生火災，若因追求完美的報告內容，花時間整理起火原因、分析詳細數據或提出防範對策，工廠可能在這期間就已燒毀殆盡。在這種情況下，「迅速」才是通報的核心，最重要的是用最少的資訊快速回報當前狀況。然而，追求快速並不代表可以省略數據支撐。
即使是緊急通報，也需要包含一些關鍵數字，例如：是否有人員傷亡？火災規模有多大？火勢大約需要多久才能撲滅？這些可以立即掌握的數據，哪怕簡單，也應列入報告，以解答主管的疑問並協助決策。
計畫報告：公司內的日常報告
計畫報告則涵蓋了公司內大部分的日常報告類型，包括預測、分析、業績、應對方案等內容。這類報告的核心重點在於「準確」和「邏輯」。
在公司中，經常需要透過報告來分享進度或匯報成果。例如，假設收到指示要評估某項業務的可行性，或預測某產品的銷售與生產量，在收到指示時，通常也會被告知報告完成的期限。此時，比起快速完成，準確的數據和合理的邏輯才是計畫報告的關鍵。計畫報告需要提出精準的數據，並透過清晰的邏輯進行詳細解釋。
為了提升計畫報告的品質，建議回顧STEP1，檢視自己是否已經建立起良好的數字思考力，這將成為計畫報告成功的基礎。
節錄自：采實文化《解決問題快10倍的數字工作法：韓國三星經理教你4步驟用數據思考，從企劃、分析、決策到報告都事半功倍，獲得賞識和成就感》／盧泫兌 著
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量天測地、解構力學——深入成大南工土木科，從材料試驗到現代營建實務的養成記
土木工程往往不像建築設計那樣容易受到矚目，但每一棟建築、每一座橋梁的安全與品質，背後都少不了土木工程專業的支撐。國立成功大學附屬臺南工業高級中等學校土木科便以「專業、實作、創新」為核心，透過扎實的理論課程、多元實作訓練與工程現場接軌，培養兼具工程知識與實務能力的人才。 土木科教師方偉烈表示，建築與土木外界看來似乎差異不大，但兩者的定位並不相同，「建築比較著重空間設計與規劃，而土木更關注工程技術與結構安全」。建築師負責完成整體建築設計，土木工程專業人員則負責讓設計安全落實、順利施工，兩者始終是相輔相成、不可或缺的重要夥伴。
從基礎到專業，逐步建立工程能力
土木科的課程依照學生不同階段循序漸進安排。高一以基礎能力培養為主，除了國英數等一般科目外，專業科目則會修習如土木建築工程與技術概論、構造與施工法，搭配測量實習、製圖實習，建立學生的基礎專業。
到了高二課程逐漸加深加廣，逐步深入專業核心，學生將修習工程力學、營建技術實習、電腦輔助製圖實習、工程測量實習、地形測量實習、材料與試驗等課程。此階段學生將投入許多時間在實習課程中，先學習基礎理論，再透過大量的做中學，在理論與操作中深化自身專業。以材料與試驗課程為例，學生會接觸粒料分析、混凝土拌合、混凝土養護、混凝土抗壓等內容，實際了解建築材料背後的工程原理。同時，學生也會實際進行砌磚、木工、鋼筋施工、模型製作及室內配線等內容，並有機會親自操作，透過大量實作累積工程現場所需的經驗與判斷力。
圖：學生參訪鋼筋加工廠了解實際製程
高三時課程則以專題帶領學生整合三年所學，學生透過組隊合作完成專題作品，專題主題以興趣為導向，鼓勵學生發揮專業視角，利用創意解決實際問題。有學生設計改善生活問題的木工作品，也有人規劃建築模型，從選址、結構到功能規劃，都必須活用過去累積的知識完成完整專題，不局限於土木內容，反而讓學生更能發揮創意和觀察力。此外，成大南工土木科更致力於課程的創新，透過加入無人機測繪等內容，讓學生接觸數位測量技術，讓學生在已有的知識基礎上，持續拓展在工程應用的新視野。
理論與實作並重，真正理解工程的本質
許多學生入學前往往認為土木科就是不斷動手施工，但真正進入課程後，學生才發現實作背後需要扎實的理論支撐。
方老師表示，材料試驗就是最好的例子，學生必須先理解材料性質、混凝土比例及相關理論，再進入實驗室完成實驗，驗證結果是否符合工程標準。土木科並非只有操作技能，更需要具備數理分析與工程判斷能力。這樣的學習歷程，也讓不少學生重新認識土木工程。
圖：學生合作組裝工程結構模型
土木科二年級林同學分享，原本以為土木科就是每天在戶外施工、砌磚，實際就讀後才發現，還必須學習材料、測量、力學等專業理論。「它（土木科）不是只有曬太陽做工程，也要學很多理論架構。」另一位二年級郭同學也有相同感受。他原本認為土木科以實作為主，真正接觸課程後才發現有比想像中更多的理論知識。
成大南工扎實深厚的課程設計，帶領學生在每一項工程操作之前，先建立完整的知識基礎，才能在實作中更深刻理解背後的原理，也讓學生在實際操作中更深入理解工程原理 。
大量實作、接觸現場，從實務中累積出專業即戰力
除了課堂上的操作，土木科也積極透過競賽與專題，引導學生將知識真正應用於實際問題。
例如，學生曾組隊參加正修科技大學木橋載重競賽，從木材裁切、打磨到橋梁組裝，歷經兩個月反覆製作與調整，最終獲得外觀特別獎。土木科二年級王同學表示，雖然橋梁承載能力仍有進步空間，但看到團隊一步步完成作品，仍讓他感到十分有成就感。
圖：學生參加橋樑載重競賽展示成果
方老師也指出，土木科最大的特色，就是讓學生「做中學」。學生不只是完成作品，而是在反覆操作、修正與驗證中，逐漸培養工程判斷能力，學生也會在不同年級，分別考取測量丙級、建築製圖應用-電腦繪圖項丙級、工程測量乙級等三張證照，累積未來升學或就業的競爭力。若直接投入職場，畢業學生將具備基本施工與監造能力；若選擇升學，也能良好銜接土木工程、營建工程等相關科系。
除了校內課程，土木科每學期也安排企業參訪，帶領學生走進建設公司、工程顧問公司、鋼筋工廠及材料檢驗中心，了解不同工程環節的實際運作。部分學生更有機會參與寒暑假的校外實習，親身進入工地現場，提前體驗工程工作的內容。透過一次次與業界接觸，學生不只是認識未來職涯，更能理解課堂所學如何真正應用於工程實務。
專業、實作、創新，培養面向未來的工程人才
談到土木科最重要的特色，受訪教師以「專業、實作、創新」三個關鍵字作為總結。「專業」代表扎實的工程知識；「實作」代表大量操作與現場經驗；而「創新」則是持續導入無人機測繪等新技術，讓學生能與時俱進，接軌產業發展。
圖：學生學習操作無人機設備
方老師也觀察到，許多學生在三年的學習中，最大的改變並不是學會多少技術，而是逐漸不害怕動手，也願意主動尋找解決問題的方法。從學生觀點來看，王同學認為，只要喜歡動手做、願意學習，就能在土木科找到自己的舞台；郭同學則認為，具備邏輯思考能力、願意面對挑戰的學生，都很適合投入這個領域。
從基礎理論、工程實作到創新技術，成大南工土木科不只是教學生如何完成一項工程，更希望培養學生面對問題時的工程思維，讓每一位學生都能在未來的升學與職涯道路上，穩穩築起屬於自己的專業基礎。
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如何用AI準備證照考試？Gemini Notebook學習備考超實用5步驟完整解析
用AI怎麼準備考證照、檢定？本文以iPAS（經濟部產業人才檢定）的AI應用規劃師能力鑑定為例，解析如何利用學習神器Gemini Notebook（原NotebookLM）的各項功能，輕鬆備考專業證照！從利用「心智圖」和「對話提示」進入學習狀態、用「報告」和「學習卡」蒐集考題、用「對話互動」找考古題答案，以及最後進行即時測驗，本文節錄自《零花費上手！Gemini 3 / NotebookLM / Nano Banana Pro / Veo 3.x 最強 AI 組合技》。
文／施威銘研究室
本文目錄（點擊可快速前往）
步驟1：定義對話風格與回覆內容長度步驟2：「心智圖」、「對話提示」協助進入學習狀態步驟3：利用「報告-學習指南」、「學習卡」蒐集潛在考題用NotebookLM「報告-學習指南」蒐集考題用NotebookLM「學習卡」蒐集考題步驟4：運用「對話互動」找到考古題的答案小技巧：使用「語音摘要 - 評論」像老師給建議步驟5：透過「學習卡」、「測驗」進行即時測驗
（編按：NotebookLM於2026年7月更名為Gemini Notebook。以下為原始文章：）
蒐集潛在考題，輕鬆備考專業證照
今天要準備考試，不管是一般日常的小考、大考，就算是考證照、讀法規，NotebookLM都能幫上大忙！接下來，讓我們以準備iPAS（經濟部產業人才檢定）的AI應用規劃師能力鑑定當作情境，而該檢定會需要研讀The EU Artificial Intelligence Act（歐盟人工智慧法案），法規不只是英文的，內容還非常多，該怎麼準備才好呢？
NotebookLM網址：https://notebooklm.google.com/
【本文案例】PAS+ AI應用規劃師能力鑑定介紹>>至【104學習】看介紹The EU Artificial Intelligence Act（歐盟人工智慧法案）
如果你對於準備這個檢定有興趣，可以進入到The EU Artificial Intelligence Act的網頁（https://artificialintelligenceact.eu/），查找到相關法規資料的PDF檔。
步驟1：定義對話風格與回覆內容長度
透過定義對話風格，可以讓NotebookLM變成一位指引你學習的導師。還可以進一步選擇回覆內容的長度，決定這位導師的解說詳細程度。
定義對話風格，設定為「學習指引」
（圖片來源／旗標）
步驟2：「心智圖」、「對話提示」協助進入學習狀態
由於歐盟人工智慧法案的資料真的很多，在你匯入資料後，可能也不知道該從何開始。這時可以透過「心智圖」掌握整體法案的架構，下一步則能點選心智圖中的任一標籤，或是點選「對話提示」，幫助自己先從其中一個部分開始學習。
以點選「對話提示」為例，NotebookLM在學習指引的對話風格下，會逐步引導學習。
【對話範例】我的目標是準備IPAS（經濟部產業人才鑑定）的AI應用規畫師能力鑑定。想知道歐盟法案如何透過風險分類約束各種人工智慧應用與基礎技術？
NotebookLM在學習指引的對話風格下，會詢問你的學習目標
（圖片來源／旗標）
步驟3：利用「報告-學習指南」、「學習卡」蒐集潛在考題
NotebookLM中已有內建3個功能，可以輔助蒐集潛在的考題，分別為「報告 - 學習指南」、「學習卡」、「測驗」。
由於「測驗」雖然具有互動功能，但卻無法輕易將題目、答案複製下來，所以在蒐集潛在考題部分，建議使用「報告-學習指南」、「學習卡」。
為了縮小備考的範圍，更容易聚焦學習，可以選擇心智圖的某一標籤，或是對話提示的特定學習目標（本案例的步驟2為歐盟人工智慧法案如何透過風險分級與規範），來自訂指令，讓學習指南的內容不會太發散。我們會保留原先系統的指令，並把希望它聚焦範圍的指令補充上去。
用NotebookLM「報告-學習指南」蒐集考題
【提示詞】報告內容以「歐盟人工智慧法案如何透過風險分級與規範，平衡技術發展和基本權利保障？」為主軸。
英文部分是原先系統的指令，補充說明希望聚焦的範圍（圖片來源／旗標）
不論是測驗題、申論題，都會更切中你指定的範圍來提問：
可複製題目
測驗題會附上解答
申論題可透過對話提問，來取得答案與引用來源
（圖片來源／旗標）
用NotebookLM「學習卡」蒐集考題
學習卡也可以進一步透過指令來聚焦。
【提示詞】學習卡測驗範圍以「歐盟人工智慧法案如何透過風險分級與規範，平衡技術發展和基本權利保障？」為主軸。
設定卡片數量、設定難易度、說明希望聚焦的範圍
（圖片來源／旗標）
會顯示題目數量，並可下載題目跟檔案
（圖片來源／旗標）
下載後，會是csv檔，如果直接用Excel開啟，很可能會出現一堆亂碼。建議你將預設開啟檔案類型變更為記事本，題庫跟答案就能正常顯示。（備註：有多種方法能讓Excel正常開啟csv檔，但此處的重點是取得正確文字內容，並匯入NotebookLM，因此不在此詳述。）
將CSV檔變更為記事本（圖片來源／旗標）
將CSV檔變更為記事本，就能正常顯示完整題庫跟答案：
題庫與答案用逗號 (,) 分隔（圖片來源／旗標）
另外，由於目前NotebookLM的匯入來源尚不支援csv檔，所以你可以使用「貼上複製文字」的方式來進行匯入。
善用快捷鍵Ctrl+A（全選）→Ctrl+C（複製）→Ctrl+V（貼上），神速完成匯入！
將潛在考題，當作來源匯入NotebookLM
匯入來源（圖片來源／旗標）
步驟4：運用「對話互動」找到考古題的答案
除了可以將前一步驟的潛在考題，當作來源匯入之外，你還可以將考古題也匯入到NotebookLM。
舉例來說，iPAS有提供AI應用規劃師能力鑑定的考試樣題，讓我們嘗試把這份檔案，匯入到NotebookLM中，並在問答面板提問。
【提示詞】來源「iPAS_AI應用規劃師能力鑑定考試樣題(114年1月版)」中有一些題目，請使用「EU歐盟人工智慧法案」的內容來回覆。
（圖片來源／旗標）
如此一來，你可以方便對照題目跟答案、根據法規內容提供答案的解說，透過進一步點擊引用編號，還能查閱原文法規的內容！
【TIP】當你明確指定來源時，可以輔助NotebookLM抓到你所需要的內容範圍。所以來源命名很重要，可以幫助自己辨識來源；把提問說清楚也很重要，才不會讓AI亂生一些無用資訊出來。
小技巧：使用「語音摘要 - 評論」像老師給建議
如果有某些法規你覺得比較艱深難懂，而且用文字完全讀不下去時，語音摘要功能就派上用場了！我們先前已經在第4章提過，透過「自訂」就能進一步下指令，讓語音摘要生成的內容更符合你的需求。有關於提示詞的小技巧，你可以掌握幾個提問方向：
設定主題範圍
明確指出特定問題進行討論
使用某個地區的慣用語氣
聚焦目標受眾（如兒童、專家）
設定時間長度
這裡我們要特別介紹的是語音摘要中的評論格式，這個格式可以提供專業評論、意見，並協助改善內容。
所以你可以把自己填答申論題的內容，作為一筆來源匯入到NotebookLM。進一步請它使用歐盟人工智慧法案檔案作為依據，來給予填答狀況的建議。
這個做法就有點像是你作答完之後，有一位老師來給予你口頭上的建議與講評～
步驟5：透過「學習卡」、「測驗」進行即時測驗
「學習卡」、「測驗」功能可以提供給你互動型態的測驗模式，你可以指定卡片數量、問題數量、難易度，並且能下指令，讓它依據你目前的需求來生成。
【提示詞】學習目標是準備IPAS（經濟部產業人才檢定）的AI應用規劃師能力鑑定，希望先以「歐盟人工智慧法案的風險分級與規範」作為學習範圍。
【自訂學習卡】設定卡片數量、輸入指令、設定難易度
（圖片來源／旗標）
【自訂測驗】設定問題數量、輸入指令、設定難易度
（圖片來源／旗標）
在生成之後，可以看到「學習卡」、「測驗」的題庫類型是不一樣的。
「學習卡」（左）和「測驗」（右）的題庫類型不一樣（圖片來源／旗標）
如果你希望在互動時，NotebookLM可以直接回答你問題，而不是一直追問你的學習狀態，可以把對話風格改回「預設」，或是自訂指令，讓它擔任一位解題專家。
使用學習卡或測驗時可點選「說明」，會在對話面板中解說
如果採用「學習指引」的對話風格，NotebookLM會再追問你目前的學習狀態
若採用「預設」的對話風格，NotebookLM會直接提供解釋
（圖片來源／旗標）
（圖片來源／旗標）
節錄自：旗標《零花費上手！Gemini 3 / NotebookLM / Nano Banana Pro / Veo 3.x 最強 AI 組合技，打造全能工作流》／施威銘研究室 著
學習歷程自述撰寫8大重點，快檢查你有沒有寫到！內附自述範本教學
學測一階審查通過後，緊接著需要準備「學習歷程自述」與「多元表現綜整心得」綜合說明學生在高中三年學習脈絡、個人能力與特質的重要文件。104學習歷程將帶著大家一起了解，怎麼寫學習歷程自述、多元表現綜整心得，並提供範例以及撰寫引導，讓大家學測申請就上！
文／國立中山大學財務管理學系 唐俊華副教授撰寫，由 ColleGo! 授權轉載，104學習歷程調整編寫
目錄：學習歷程自述撰寫8大重點（點連結可直接前往閱讀）
01 封面：撰寫目錄，延伸動機
02 圖表：突顯成績亮點
03 簡述：課程學習成果
04 摘要：多元表現
05 加分：附上申請學系相關成果
06 特質：歷程反思與個人特質
07 重點：就讀動機
08 踏實：未來規劃
附錄：學習歷程自述說明範例
文章開始前有3項提醒：
針對學習歷程自述，部份學系在申請入學校系分則或審查資料準備指引建議撰寫內容，或者限制篇幅，請依照該學系建議方式呈現，本文未必適用，但可參考其原則
本文第二至八小節的順序不代表學習歷程自述內容順序，學生也不一定要完全參照各小節建議，可綜合師長們的提醒，依據自己的歷程作最適合的呈現
本文多次提到的附錄為「學習歷程自述說明範例」，讀者可從文末連結自行下載
一、封面：撰寫目錄，延伸動機
建議在學習歷程自述封面頁提供目錄與頁碼，如附錄第1頁所示。舊制備審資料不需作封面與目錄，這是因為舊系統會將考生上傳的所有檔案合併為一個檔案；然而，新制學習歷程自述是獨立一個檔案，未與其他檔案合併，為了協助大學審查教師了解整份學習歷程自述的重點並立刻翻到想看的內容，可於封面加上目錄與頁碼。此外，在目錄下方可用簡短文字強化整份自述的概念或目標，例如：「我的特質是○○○」、「這份自述呈現我對於○○領域的興趣」、「我想成為○○○」（圈圈請自行代入特質、優點、學習領域、職業、未來目標…等文字）。
學習歷程自述目錄
運用【104學習歷程】目錄功能，自行列出檔案重點，讓教授一目了然
學習歷程 自述範本
學習歷程 綜整範本
二、以圖表突顯成績亮點
雖然大學審查教師可從審查系統看到學生高中各學期各科成績，但是學生仍可在學習歷程自述一開始以圖表呈現某些科目學期成績，其原則如下：
申請學系重視該科目、
學生在該科目表現不錯或者成績有逐漸進步的走勢。
因此，即使某個科目是學系重視的，若成績未臻理想，可不用呈現。若學生認為在校成績不突出，就不需呈現成績圖表，但也不用妄自菲薄，請以其他經歷作為學習歷程自述的重點。
學生可從以下三個管道評估申請學系可能著重哪些科目：
申請入學校系分則、
各學系的審查資料準備指引、
招聯會高中學習歷程資料查詢系統各系學習準備建議方向的修課紀錄與右側欄位。
以不同型態的圖表呈現成績，學生可思考哪個型態較適合自己。以數學成績為例，以折線圖呈現成績進步走勢；或是呈現數學科維持穩定的表現，即使一、兩個學期成績稍微下滑也沒有關係，如果有明顯落差而且之後又回升，用文字大致說明原因即可。
也能用不同的表格呈現多門特定科目的成績。學生可依個人狀況調整表格欄位項目，例如：若申請的學系重視自然領域而且物理、化學成績佳，可改為呈現物理、化學成績。範例提到高三下成績，如果上傳審查資料時未結算高三下成績，可不用列出高三下成績。
撰寫審查資料文件時，不宜使用太複雜的圖表，以免大學審查教師不易快速了解圖表重點。除了圖表外，可用文字簡要說明為何特別提到這門課、對於某門課程的興趣、課程中因為哪些事而獲得成就感，這可協助大學審查教師了解學生為何呈現成績圖表。說明內容舉例如下：進入學系就讀後經常用到數學而且自己有很不錯的高中數學基礎、申請的學系與財經商管有關而且高三「現代社會與經濟」學到許多經濟基礎知識……等。
利用104學習歷程免費圖表功能，呈現自身優勢
運用【104學習歷程】圖表功能，畫出成績折線圖、獲得進行swot分析圖
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三、概要說明課程學習成果
學生可提交課程學習成果給學系審查，雖然各項成果皆有百字簡述供審查教師參考，但是這僅止於「單項成果」說明，建議在學習歷程自述用一頁篇幅說明這些課程學習成果「整體而言」呈現哪些學習收穫、個人能力或特質，並且用適量文字說明各項學習成果，如附錄第4頁所示。這很像百字簡述，但是它可呈現的字數更多、比百字簡述更完整。學生若認為已上傳的課程學習成果百字簡述寫得不夠好，可善用學習歷程自述補充說明。
說明時可條列呈現，以合適的文字作為各項開頭，有助於提示審查者該項重點。附錄第4頁提到的三個課程分別用不同方式作為開頭，其概念分述如下：
有些課程學習成果來自必修課，就不需寫修課動機；
有些課程報告主題是老師指定，就不用刻意寫報告動機；
若報告主題是學生自行選定（或者提出想法後與老師討論再微調主題），可呈現報告動機；
有些課程學習成果是由多個主題串連而成，可簡要說明各主題，或者針對自己最有心得的一到兩個主題說明；
建議簡要呈現收穫，例如：獲得哪些知識、學到哪些方法……等。
建議每一個段落，皆加上簡述摘要，較易快速抓到重點
自述摘要功能，提醒你每段都有重點精華
四、簡要說明多元表現
雖然多元表現可於「多元表現綜整心得」說明，不過也可在「學習歷程自述」呈現重點。「多元表現綜整心得」針對提交給學系審查的多元表現作重點整理；「學習歷程自述」可結合課程學習成果、多元表現、高中修課紀錄、各項經歷作更完整的說明。由此可知，「多元表現綜整心得」與「學習歷程自述」呈現的內容有重疊之處，而且後者可發揮的空間更大。
附錄第5頁用表格簡要說明多元表現，將「學系重視」、「接近學系領域」、「個人表現不錯」的內容盡量往上放。通常審查教師是由上而下閱讀，所以先呈現最重要的內容，讓審查者一開始就認知到這位申請者有不錯的知識能力。
延續上一段內容另外提醒：雖然本文先講成績表現、課程學習成果，本節才提到多元表現，但是學生可彈性安排呈現順序。例如：如果學生成績良好，也有不錯的多元表現，可以在學習歷程自述一開始就直接用簡歷表呈現成績與多元表現，突顯學生的優勢。個人簡歷表架構可參考此篇文章（點我查看）。
看學長姐怎麼寫：多元表現綜整範本
五、適度附上與申請學系有關的其他成果
高三學生將於四月初或四月中截止上傳課程學習成果與多元表現（時程請見各校行事曆），如果提交審查資料前產出其他學習成果與多元表現，可附在學習歷程自述中。有幾點注意事項：
以學習歷述自述附加高三下的課程學習成果，無法在系統上獲得高中教師認證；
附加成果最好對應進入第二階段審查的學系性質；
並非毫無限制地附加成果，學習歷程自述檔案大小以5MB為限；
若申請學系限制學習歷程自述的頁數或字數，未必適合附加成果；
即使符合檔案大小與篇幅限制，若附加成果頁數很多，可先在學習歷程自述正文中簡要說明，至於全文最好以附件方式呈現，以免破壞學習歷程自述整體結構；然而，若附加成果可在一頁內呈現（如：檢定成績證明照片），可直接於正文中說明。
六、搭配提交的資料綜合說明歷程反思與個人特質
綜合課程學習與經歷來陳述歷程反思與個人特質，可參閱附錄第6頁範例。此例運用小標題「學習不畏挫折、調整學習方法以克服困難」精簡說明個人特質並提醒審查教師該段落重點，接著以實際的歷程搭配具體佐證（如：課業成績、檢定成績）說明，內容呼應小標題。
七、就讀動機
就讀動機是學習歷程自述關鍵中的關鍵，重點包括：(1) 因為我（申請者）的哪些表現、經歷、特質，所以我適合讀這個系；(2) 因為這所大學這個系的哪些因素，所以我想讀這個系；(3) 前兩項提到的表現、經歷、特質、校系因素，建議搭配具體事例。以下舉例說明：
1. 可提到與家人有關的經驗，但是重點不是家人的經驗，而是家人的經驗啟發自己哪些動機。例如：父親在銀行服務，因此聽聞銀行工作內容並且有興趣。不過，家人經驗畢竟沒有佐證，所以不宜以此作為主要動機。
2. 由「個人學習與多元表現經歷」引發的動機更重要，可以從高中在校學業成績、提交審查的課程學習成果與多元表現……等項目說明為什麼想申請此學系、自己有哪些優勢適合就讀此學系。若沒有與學系有關的學習成果，可說明「高中時期沒有相關學習脈絡，為何申請該學系」，從能力項目作為切入點，例如：理工班群的學生決定申請財經商管領域的學系，可說明在高中階段數理化資訊課程培養的邏輯思考能力、多元表現培養的能力如何運用於大學學習。
3. 可說明申請校系有哪些資源、制度、課程引發申請動機。一定要參考申請校系網站以及教授、學長姐錄製的學系介紹影片，以便具體指出資源、制度、課程。
4. 適度分段，並且在各段落前善用小標題提醒該段重點。附錄第7、8頁內容幾乎相同，差異在於第7頁使用小標題提醒該段重點，第8頁沒有小標題，讀者可自行比較哪種呈現方式較易協助審查教師掌握重點。
八、未來學習計畫與生涯規劃需築夢踏實
學習歷程自述包括「未來學習計畫與生涯規劃」，學生可說明大一至大四畢業後的初步規劃。這部份有些像舊制備審資料的讀書計畫，以往許多讀書計畫僅列出近、中、遠程想做哪些事，而且想做的事很多。建議在新制度撰寫未來學習計畫與生涯規劃時，未必以近、中、遠程來呈現，而是以目標作為切入點，學生先了解申請的大學與學系有哪些資源或制度，說明如何運用這些資源或制度達成目標。
舉例來說，如果學生想在大四時出國交換，以出國交換為出發點，說明出國交換的動機、如何運用校內英語學習資源提升口說能力；如果學生想在大學畢業後進入職場工作，可說明職場目標，並說明如何運用校內學習過程與資源提升專業知識、表達能力、團隊合作能力…等。學生們可瀏覽申請學系官網了解課程規劃，並且到學院、教務處、學務處、圖書館網站了解資源與制度；或者使用網路搜尋功能，輸入大學校名與想了解的事項名詞（如：出國交換、職涯發展、英語自學資源），可能就會找到相關的校方網站。
撰寫就讀動機、學習計畫與生涯規劃時，最好對於提到的事項有初步想法，舉兩個例子來說明：
(1) 學生提到想運用四年拿到雙學士學位，這對學生而言是很大的負擔，如何兼顧兩個系的課業？這並非反對雙主修，而是提醒學生先衡量申請學系性質與課業負擔，行有餘力再規劃，以免有畫大餅之嫌，並且因應面試時大學教師可能的提問。
(2) 學生若提到未來目標是從事某項職務（如：外科醫生、大學教授、會計師、律師、諮商心理師、設計師），面試時可能請學生說明對於這項職務的了解程度。學生畢竟還是高中生，未必了解職務細部工作，但是可了解大方向。
104學習歷程：未來學習計畫，引導撰寫思考區
未來學習計畫怎麼寫？這裡看詳細內容
【後記】
目前已有許多專家提供學習歷程自述撰寫建議，皆值得閱讀，學生擷取各種建議中適合自己的寫法，寫出屬於自己的學習歷程自述。文末提醒三件事：
本文前半部著重成績、課業的鋪陳提醒，但是這未必適合所有學系，部份學系可能更重視多元表現；
撰寫學習歷程自述前一定要詳讀申請學系申請入學校系分則、審查資料準備指引，以符合學系的撰寫要求；
本文多數內容同時適用於大學申請入學與四技二專甄選入學，但是文中提到的時程與檔案容量限制僅適用於大學申請入學，學生若是參加四技二專甄選入學，需留意時程與檔案容量限制的差異。
【誌謝】
本文撰寫過程獲得許多高中師長與同學的建議，在此一併致謝。
【附錄】
看完仍然沒頭緒？這邊參考學長姐自述、綜整範本⮕連結
「學習歷程自述說明範例」⮕連結
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報告有重點、有數據、有結論，為何主管就是不買單？3個誤區可能忽略了
明明資料齊全、說明完整，報告卻總是無法說服人？問題往往出在解讀方式。作者曾任貝恩顧問公司策略顧問，解析報告最常見的3個誤區：只從自身立場解讀、見樹不見林、以及硬套理論脫離現實，並整理出克服問題的3種能力，幫助從大量訊息中找出核心重點。本文節錄自《薪水翻倍的報告撰寫法》。
文／金玲瓏
本文目錄（點擊可快速前往）
報告的常見3大誤區陷阱1：侷限觀點的解讀陷阱2：見樹不見林陷阱3：脫離現實框架用錯，不如不要用避開失真陷阱，需要的3種能力
報告的常見3大誤區
到目前為止，我們已探討報告的3個要素。邏輯思維、「所以重點是什麼」與「為什麼會得出這個結論」，都是強化結構的有力工具。接下來，就讓我們一起看看，該如何巧妙運用這些工具吧。
有時，即使報告已包含所有必要要素，內容仍可能偏離主題。儘管清楚說明了該做什麼、為什麼這麼做，也加入各種數據，羅列得非常清晰，最後得出的結論卻難以引起共鳴，也缺乏說服力。這時，必須重新檢查以下3點：
侷限觀點的解讀。
見樹不見林。
脫離現實。
只要能避開以上3個陷阱，就能保證報告不會偏離主題。現在就來一同檢視這3個問題，以及該如何避開它們。
陷阱1：侷限觀點的解讀
第一個陷阱是：侷限觀點的解讀。舉例來說，A項目是公司的新事業，公司正在評估是否應持續投入資金於該事業，以及目前的經營成績。此時，負責人拿著整理好的報告說：「近期銷售增加50％，顯示已逐漸培養出忠實顧客，應該繼續經營這項事業。」
這段陳述乍聽之下相當合理，看似符合報告該有的邏輯結構。「所以重點是什麼」（繼續經營這項事業）與「為什麼會得出這個結論」（近期銷售增加50％，顯示已逐漸培養出忠實顧客）兩者均無遺漏。但這樣就能確保負責人說的正確無誤？
據了解，A項目多年來持續占用公司超過一成的資金，但銷售占比卻始終不足公司整體的1％。此外，在市場中的競爭力也不明確，最近銷售之所以成長，只是受到大型促銷活動帶動。這項事業投入的成本很多，獲利卻趨近於無，某種程度上甚至可以視為虧損。即使擁有部分忠實顧客，人數也相當有限，而且長期以來幾乎沒有新顧客。
在這樣的情況下，負責人卻表示：「A項目最近銷售表現不錯，所以應該繼續經營。」這樣的判斷，真的正確嗎？
當然，A項目負責人的發言並非毫無根據。銷售成長與擁有忠實顧客，的確是不爭的事實。只是，若從公司整體角度來看，A項目更像是花了很多錢，卻沒什麼水花的「雞肋事業」。而從負責人的立場來看，由於這是自己長期投入心力的事業，自然會希望保住它，同時也能避免因經營成果不佳而遭到批評。
越是在這樣的情況下，越需要以客觀角度看待問題。站在公司的立場，比起費心包裝A項目的業績，更希望負責人能主動指出問題，並提供替代方案。例如停止該項目，將相關資源重新投入其他核心業務，或嘗試轉向更具成長潛力的新項目。
即便是具邏輯依據的發言，也不代表一定是正確的訊息。同樣一個現象，也會因觀察角度、評斷標準與解讀方式不同，而產生截然不同的結論。隨著邏輯結構的差異，最終呈現出的訊息，可能偏向個人立場，也可能真正符合整體利益。
陷阱2：見樹不見林
偏離主題的第二個原因就是見樹不見林。有一天，負責線上服務的主管發現一項異常數據──使用B服務的人數突然下降20％，他立刻慌張的向上回報：「B服務的使用人數下滑20％，必須立刻改善該服務。」
這項提案中，「所以重點是什麼」（立即改善B服務）與「為什麼會得出這個結論」（B服務的使用人數下滑20％）看似都交代清楚了。但問題是，只要改善B服務就夠了嗎？
在急著下結論之前，不妨先檢視整體狀況。仔細查閱後會發現，不只是B服務，連帶C服務與D服務的使用人數，也都下降20％。
換句話說，最近使用整體服務的人數下降20％，因此各項服務的使用人數也因此受到影響。既然如此，難道能說問題出在B服務嗎？眼下最該做的，真的是改善B功能嗎？
在改善B服務之前，應該先釐清為何整體使用人數銳減，並確認是否能採取措施，挽回這些使用者。
工作中很常出現類似情況──忽略整體脈絡，僅憑一、兩項數據就急著判斷並下結論。即使是再聰明的人，也可能掉入這種陷阱。因此，為了避免這種錯誤，應該在解讀問題與分析情況時，不斷反問自己：「我是否忽略了整體？」、「是否有遺漏的地方？」
除此之外，我們再來看看行銷組長C的案例。某天，C突然發現這個月訪客人數暴跌了30％。驚慌之下，他立刻提出以下提案：「這個月的訪客人數暴跌了30％，必須盡快增加行銷預算。」
這個提案看起來也十分合理。增加行銷預算，的確可能帶動使用者成長。「所以重點是什麼」（立即增加行銷預算）與「為什麼會得出這個結論」（訪客人數暴跌30％），這兩個部分，也都交代清楚。
倘若此時擴大範圍檢視數據，又會發現什麼？真正該做的應該是在急著追加行銷預算前，先回頭檢視過去兩年的整體趨勢，而非只盯著最近這兩個月的數據。只要仔細查看就能發現，這個公司因為事業屬性的關係，某些季節使用者會增加，反之則會下降。由此可知，現在的數據變化，只是反映了季節波動。
由於季節因素影響，這項服務的當月訪客人數，原本就會比上個月減少約30％。若不與前一個月相比，而改與去年同期比較，會發現人數其實上升20％。既然如此，「訪客人數比上個月暴跌30％」，算是嚴重問題嗎？
雖說對企業而言，若能每月持續成長是再好不過，但像這樣季節性明顯的事業，在判斷數據時，更需要以宏觀的角度來看待。
觀察某種現象並從中獲取訊息時，必須兼顧整體與局部，以及長期趨勢與短期變化。若只關注局部現象或短期數據，可能會忽略更重要的細節，甚至導致判斷失真。
陷阱3：脫離現實
最後一個陷阱，則是脫離現實。以下是一個與多家企業合作的案例，這些合作公司原本各自經營自家工廠。然而，總部企劃負責人D卻認為：「各自運營不僅無法發揮規模經濟，也缺乏效率。」因此，他強烈主張，即使要耗費巨額資金，也應整合成一座大型綜合工廠，並表示：「蓋了大工廠後，合作公司的訂單就能統一透過總部管理，合作方也能因規模經濟獲得更大利益。」
在D看來，只要將工廠合而為一，不但能發揮規模經濟、降低成本並提高效率，也能省去經營工廠的繁瑣雜事，這份提案看起來的確不錯。關於「所以重點是什麼」（蓋一座大型綜合工廠）與「為什麼會得出這個結論」（透過規模經濟讓雙方獲利）的邏輯結構，也相當完整。
不過，這項計畫勢必要投入大額投資，總讓人覺得哪裡不太對勁。因此，團隊決定深入檢視，而後在過程中發現幾個關鍵問題。在確認合作工廠的生產流程後，發現這些製程都難以自動化。也就是說，合作工廠的產量與投入的人力成正比，並不是蓋一座大型綜合工廠就能解決的事。
另一個問題是，合作方各自負責生產的內容本就不同。只有在製程相近的情況下，才能產生協同效應，但由於產品與生產流程皆不相同，即使強行合併，也無法形成更快速、更有效率的運作模式。
此外，光是讓合作方關閉目前營運中的工廠，並將既有設備與貨物轉移至綜合工廠，就需要付出龐大成本，這本身便是一大阻礙。更何況，每個合作方早已經在工廠用地、設備等方面投入大量資金，也為了維持運營招聘不少職員，因此要讓工廠停運並不容易。
透過規模經濟改善效率、提高利潤率，是管理學常見的策略之一。但現實往往比教科書更複雜，有時甚至會與理論完全相反。不論接觸任何書籍或理論，都要時刻警惕過度套用，或認為它能適用於任何情況。若對現實缺乏足夠理解，只是一味強調理論和技巧，那麼提出的訊息表面看似合理，實際上卻可能早已偏離重點。
框架用錯，不如不要用
套用特定框架也是如此。隨着管理學發展和顧問產業興起，各種思維框架接連誕生。從大家熟悉的「SWOT分析」、「○○矩陣」，到「○○飛輪」等，在經營學書籍、教科書，以及各種部落格都隨處可見。然而，如果對現況缺乏正確理解，就貿然套用這些模板，有時可能會產生「不如不要用」的念頭。
目前許多廣為人知的框架，大多出自顧問公司。即使是曾開發過優秀框架的經營顧問，在實際工作時，也不會只依賴單一框架就想推動所有專案。因為每個產業、每家公司面臨的問題和情況都截然不同，無法用同一套模板帶入所有案例。
正因如此，比起使用既有框架，能否根據專案當下的情況，重新建立思考框架才是更理想的做法。
不同情況適用的框架各不相同，與其了解各種框架、鑽研特定框架，擁有能針對情境處理的能力更重要。所以，簡報不該只停留在形式，應以能真正影響業務和成果的訊息為主。
避開失真陷阱，需要的3種能力
到目前為止，相信你已經了解即使具備完整的邏輯結構，訊息仍可能失真的3種典型情況，分別是「侷限觀點的解讀」、「見樹不見林」及「脫離現實」。想避免落入這些陷阱，就必須具備以下能力：
客觀解讀：比起從主觀角度解釋現象，更應站在客觀立場提出合理觀點。
綜觀全盤的思考能力：從整體與長期角度得出合理結果，而非沉溺於細枝末節和短期目標。
現實感：跳脫表面包裝或固有理論，聚焦本質、傳遞具有實際意義的訊息。
前面提到的邏輯思維，以及能展現思考能力的「所以重點是什麼」與「為什麼會得出這個結論」，再加上「客觀解讀」、「綜觀全盤的思考能力」及「現實感」，等於已經具備從大量訊息中找出核心重點的能力。
節錄自：大是文化《薪水翻倍的報告撰寫法：我在全球三大顧問之一，貝恩策略公司學到的祕訣。》／金玲瓏 著
「HR人資數據分析」從步驟、使用工具到10種分析面向一次懂
文：先行智庫
原文標題：什麼是HR人資數據分析？要分析什麼？從步驟、使用工具到10種數據分析面向，本文一次告訴你！
隨著數據分析技術的成熟，以及入門門檻逐漸降低，各行各業逐漸在思考如何應用數據分析，為工作帶來全新的價值，或者是提高決策品質，甚至是創造新商業機會。身為人資夥伴，我們也可以思考手上擁有的數據，例如：出缺勤數據、績效考核數據、調薪紀錄、職務異動紀錄、員工投入度、訓練課程滿意度調查、加班紀錄等，可以如何分析？該設立哪些管理指標？能用何種圖表呈現？怎麼打造員工數據戰情室？要做到什麼樣的程度才可以？使用什麼樣的工具比較合適？在今天這篇文章，我都會幫大家詳細解答。
目錄
HR人資數據分析簡介1.1 人力資源近年發展趨勢1.2 HR人資數據分析是什麼？1.3 為什麼要做HR人資數據分析？
如何做HR人資數據分析？2.1 HR人資數據能分析什麼？2.2 有哪些數據可以做HR人資數據分析？2.3 該使用何種工具比較好？Excel還是Power BI？2.4 做HR人資數據分析的6個步驟
HR人資數據分析關鍵議題3.1 招募數據分析3.2 訓練數據分析3.3 員額數據分析3.4 離職數據分析3.5 績效數據分析3.6 證照數據分析3.7 差勤數據分析3.8 薪酬數據分析3.9 人格數據分析3.10 接班人數據分析
落實人資數據分析4.1 Power BI人資戰情儀表版4.2 實踐人資數據分析可能遭遇的難題
1. HR人資數據分析簡介
1.1 人力資源近年發展趨勢
近期人力資源發展趨勢，可以概分為三個階段。
第一階段，人資主要處理勞檢、出缺勤統計、勞健保與團保、調薪與晉升公告等庶務型工作。第二階段，人資開始成為企業的策略合作夥伴，例如：規劃具備競爭力的薪資福利、根據業務發展方向擬定訓練架構、制定能鼓勵員工的績效考核辦法、優化整體招募流程以提升企業形象。第三階段，人資走向數據驅動，例如：量化個渠道的招募招募成本、量化每個部門的缺口狀況與人力結構、從課後滿意度評分問卷找出辦課重點、善用人格測評分析結果將人才擺在適當位置。
這三個階段並不是互相取代 ，而是同時並進的。換句話說，HR不僅僅要具備運營能力，在大數據時代，也必須要有數據驅動決策的技能。人力資源在過往會被認為是以人為本的行政相關工作，但在科技進步的趨勢下，也開始要涉及數字化管理。
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1.2 HR人資數據分析是什麼？
HR人資數據分析，就是運用數位工具，將與人力資源相關的數據進行分析，從中獲取洞察的過程。在這段過程，不論你是使用何種工具，如：Excel、Power BI、Tableau等都是可以的。當然也不限最終的呈現形式，如：PPT、Word、Excel、儀表板。只要HR的工作中有涉及到數字，這段過程廣義來說，就能算是HR人資數據分析了。
其實這並不是一件非常遙遠或很困難的事情，因為HR平常在做的報表或報告，基本上都會做到與數字相關的統計和分析，例如：培訓的滿意度、加班時數、敬業度調查、招募人數統計、職務異動統計等。只是在於這些統計和分析的結果，是否對於決策有正向助益。
1.3 為什麼要做HR人資數據分析？
做HR人資數據分析，最主要的目的是「做出更好的決策」，讓下決策不再憑經驗或憑感覺。例如：要去哪裡找到合適的人才？招募預算應該要如何更有效配置？招募團隊與招募工作應如何調整？我們可以透過分析「履歷收件的有效性」，做為決策的參考依據。
透過HR人資數據分析，能讓我們知道要前往的方向，與評估所需投入的資源與時間，避免將本就有限的資源，投入到代價高且多餘的項目，讓我們將精力更集中在能提升效率的工作。還能夠提高論點的說服力，也能更有底氣的協調跨部門支援。更重要的是，我們可以用數字，來衡量HR的績效表現，讓老闆可以更清楚的知道HR貢獻的價值。
2. 如何做HR人資數據分析？
2.1 HR人資數據能分析什麼？
我們可以從人資工作的流程，選、用、育、晉、留，這幾個面向先思考想解決的問題有哪些？想要知道的訊息有什麼？接著再進一步思考，要解決這些問題，需要分析哪些數據？或者是用什麼樣的數據做佐證。
例如：在招募的部份，我們就會想知道哪個招募管道效益最好？招聘預算該如何配置？在訓練的部份，老闆就會想知道辦訓練課程是否值得？如果值得，又該辦哪些的訓練對於實現業務增長是有正向助益？
2.2 有哪些數據可以做HR人資數據分析？
我們可以將數據先分成2大類，一類是HR相關的數據，另一類是非HR相關的數據。
HRIS系統、PMS系統、LMS系統、招募管理系統、證照管理系統等能倒出來的數據，都屬於HR相關的數據，例如：員工基本資料、加班時數統計、面試邀約紀錄、薪資實發清冊、獎金名冊、職務異動、晉升紀錄、敬業度調查、教育訓練滿意度調查、證照到期統計、績效分數明細表等。非HR相關的數據，像是財務數據、進出貨數據、庫存數據、不良品統計數據等。我們可以將HR數據與非HR數據做結合，這樣就能更清楚後端人力資源與前端工作的關聯性。
2.3 該使用何種工具比較好？Excel還是Power BI？
不論用什麼樣的工具，都可以用來做數據分析，沒有哪一種最好，只有哪一種最適合你，這兩種工具的使用情境是不太一樣的。如果你只是要做出一兩張圖表，而且還要將圖表貼到簡報上，Excel會比Power BI來的更容易操作。但如果你製圖的頻率很高，需要一次展示多張圖表，希望將多樣的人力資源數據都整合在一起，那Power BI會是比較適合的。簡言之，如果只是單點式的做分析，Excel就足以，如果需要做全面的整合，Power BI會是更好的選擇。
2.4 做HR人資數據分析的6個步驟
做人資數據分析有6個步驟，千萬別一下子掉入工具的選擇，我們必須依照這幾個步驟，一步一步踏穩，才能讓數據發揮它的價值。這6個步驟分別是：問題思考、資料彙整、資料清理、資料視覺化、數據洞察探索、展示報告與共享。
3. HR人資數據分析關鍵議題
你可以設計一套完整的、有系統的HR人資數據分析框架。你也可以針對招募、訓練、員額、離職、績效、證照、差勤、薪酬、人格、接班人等議題，單獨做數據分析。接下來我會針對常見的這幾個議題，做詳細介紹。
3.1 招募數據分析
大招募時代來臨，許多企業都面臨缺工與招募不到人才的問題。在招募工作中，你可以分析：要去哪裡找人？怎麼縮短人才招募時間？如何用最少成本，招募到最好的人？
要回答上述問題，我們可以從許多招募指標和數據中，找到合適的線索。還可以將這些指標建立成招募戰情儀表板，把所有的指標圖表攤在同一張儀表板上，用更宏觀的視野來看公司的招募狀況。透過客觀的數據分析，將能夠給我們足夠的決策參考情報。但如果你要做招募數據分析，就需要有招募相關的數據才行，例如：開缺報表、面試紀錄表、Offer Delivery的紀錄表。
有了情報之後，我們也可以從每一個招募工作環節，仔細檢視還能如何改善，藉由優化招募流程，解決招募工作面臨的問題，或者是採取一些創新的作法。
3.2 訓練數據分析
科技進步速度飛快，加上近期景氣低迷的因素，許多企業都意識到投資員工教育訓練的重要性。在教育訓練工作中，你可以分析：要辦什麼樣的訓練才能夠對應到公司業務發展所需？要花多少錢在教育訓練才合理？舉辦的教育訓練有沒有效？
教育訓練是一個相對比較難用數據衡量的議題，通常都只會想到分析課後回饋問卷。但如果心有餘力，也可以去蒐集前端部門有的數據，例如業務部門就有業績數據、生產線就會有不良品或停機相關的數據。接著就能夠將後端的HR數據，與前端的數據串聯做分析，以了解訓練課程的投資，對於工作成效是否有直接的助益。
3.3 員額數據分析
隨著組織不斷擴大，如何用有限的人力配置，發揮最大的價值，是做員額數據分析最重要的目的。在員額headcount的部份，你可以分析：公司員工人數和營業收入是否成正比？人力的組成結構是否健康？面對組織未來的策略發展，公司的人力配置要做哪些調整？預算數與實際員額數是否有明顯的差距？
3.4 離職數據分析
員工離職，我們除了做離職面談，其實還可以做數據分析。你可以分析：關鍵人才人才離職率、員工離職的原因統計、員工離職所產生的成本、造成員工離職的主要因素。而這些分析結果，你也可以用一些比較特殊的圖表，更精準傳遞你想訴說的訊息。
3.5 績效數據分析
人資部每年都會收到各部門主管針對部門員工做績效考核分數的數據，如果這些數據只是用來記錄就有點可惜了，我們可以將這些數字更進一步做分析，用來激發員工潛能、找出潛力人才。你可以分析：每位員工歷年來的績效趨勢、連續若干年績效表顯都很亮眼的員工、與員工績效有正相關的因素是什麼、績效與調薪之間的關係。
3.6 證照數據分析
各行業因為法規或業務發展的關係，需要考取證照。如金融業就會有壽險、證券、期貨等證照；科技製造業就會有化學品、堆高機、急救人員、工安、衛生管理等。資訊業可能就會有各原廠的認證考試。在證照的部份，你可以分析：即將到期的證照張數、證照張數的服務能量是否能滿足業務需求、每人已過期或到期的證照張數。
3.7 差勤數據分析
同仁的請假與加班狀況，會影響到員工的身心健康與工作成效。請假與加班的數據，一般都是用來通知當事人，或者是當事人的主管。但除了通知用途外，這些數據你還可以用來分析：各部門平均加班時數、哪些部門或哪些員工有異常加班的狀況、加班費的支出是否可以再降低、有哪些員工年底到了但特休使用率還未達80%。
3.8 薪酬數據分析
近期科技業大裁員的消息，讓我們意識到人事費用，對於企業而言是一筆不小的開支，需要審慎的發放與運用。該如何提高人事成本的韌性？在景氣大好時能大舉徵才？在景氣不好時又能夠有效控管人事成本？做薪酬數據分析，是首要任務。在薪酬這塊，你可以分析：公司與同業的薪資水準、人均營收與人均成本、薪資結構的合理性、薪資級距、是否逐年調薪、薪資發放的公平性。
3.9 人格數據分析
如果企業有做人格測評，通常每人都會收到一份數字化報告。但如果分開單獨看一個人的測評結果，不容易了解團隊整體的樣貌，因此我們可以將每一位員工在測評中的數據彙整後，做交叉比對，藉此分析：主管與非主管的人格特質差異、離職與在職員工的人格特質差異、各部門的人格特質是否符合業務需求。從中可以了解什麼樣的人適合擔任主管？什麼樣的人離職風險更高？團隊的組成是否有需要再調整？
3.10 接班人數據分析
許多企業在現在都面臨的接班問題，但挑選接班人除了依照主觀判斷，還要拿出客觀數據，才能夠讓接班人的挑選更具有說服力。最常見的一種方式就是人才九宮格，可以藉由績效分數和潛力分數進行判斷，找出超級明星或潛力明星。（參考文章：如何運用Power BI找出企業接班人？）當然你也可以分析每一位接班人：過往執行的重大專案數、近年績效表現、年資與年齡。
4. 落實人資數據分析
4.1 Power BI人資戰情儀表板
在做HR人資數據分析時，你可能會針對許多的管理指標，繪製出視覺化的圖表。就算準備的再周全，一樣有很高的機率，會被問到你準備資料以外的問題。而且從你取得數據，經過加工，再送到報表閱讀者手中，就已經不是即時的資料了。再加上不同的閱讀者，看報表的角度也都不盡相同，如果要針對每一個閱讀者的習慣與喜好，個別製作報表，是相當耗時耗力的工作。為了讓HR數據分析能更全面涵蓋老闆會問的問題、為了讓數據能更即時的傳到老闆手中、為了讓數據能用自助式的方式讓報表閱讀者自行篩選調整格式，我們可以透過Power BI做HR人資數據分析。請參考以下範範本：
4.2 實踐人資數據分析可能遭遇的難題
要落實人資數據分析，並不是短時間就能完成的事情，可能還會遇到許多挑戰等待你克服。最可能遇到的就是數據蒐集難題，像是缺乏重要的數據，該如何布局蒐集數據的管線與流程。也可能會遇到溝通的挑戰，像是如何讓用人單位意識到，人力資源的數據報告有利於業務增長。還可能會遇到資料整合難題，例如資料散落在各方，缺乏整合管道，如何有效率的彙整。這些問題都不是短期內就能輕鬆被解決的，但唯有這些難題被克服以後，才能夠落實人資數據分析。
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WBS(工作分解結構)各個工作包中如何制定品質與驗收標準？常用的標準有這些
為WBS每個工作包制定具體的品質標準與驗收標準是專案經理在專案管理中確保任務按質完成的重要步驟。這些標準為專案中的每個活動或交付物提供明確的品質要求，幫助專案經理及團隊衡量工作的完成程度和質量是否達標。
📌如何制定品質標準與驗收標準
1. 明確專案目標與需求：
在制定品質和驗收標準之前，專案經理首先要了解專案的總體目標和需求。這些目標和需求會直接影響交付物的品質標準。例如，軟體專案中可能需要達到高效能和高安全性的要求，而建築專案則會著重於結構的安全和耐用性。
2. 與利害關係人溝通：
在制定標準前，應與主要利害關係人（如客戶、團隊、供應商等）溝通，確保他們的期望與需求被充分理解。這樣可以確保在後期交付時避免錯誤理解和衝突。
3. 定義可衡量的指標：
品質標準和驗收標準應該具備可衡量性，這樣專案團隊才能客觀地判斷工作包是否符合要求。例如，「應用程式界面必須友好」是一個模糊的標準，而「應用程式必須在3秒內加載並保持不低於98%的用戶滿意度」則是一個可衡量的標準。
4. 確定驗收標準的細節：
每個工作包的驗收標準應包含具體的細節，這樣能確保所有人對「完成」的定義一致。這些細節應明確工作何時算完成、如何檢驗是否符合標準以及由誰來檢驗。例如，工作包「設計網站首頁」的驗收標準可能是「首頁設計符合設計手冊中的規範，通過UX專家審核並獲得客戶批准」。
5. 參考行業標準與最佳實踐：
可以參考行業標準來制定專案的品質標準。例如，軟體開發領域可以參考 CMMI（能力成熟度模型集成）或 ISO/IEC 25010 的軟體品質模型，而建築領域可以參考 ISO 9001 的品質管理標準。
6. 進行風險評估：
在制定標準時，應進行風險評估，考慮如果某個工作包的品質不達標，對整體專案的影響。對於風險較高的工作包，可能需要設定更嚴格的品質標準和更詳細的驗收標準。
7. 將標準文件化並獲得批准：
所有制定的品質標準和驗收標準應文件化並獲得關鍵利害關係人的批准。這可以確保團隊成員、供應商和利害關係人對標準有明確的理解。
📌常用的品質標準
不同領域的專案會使用不同的品質標準，但以下是一些常見的標準或參考框架：
1. ISO 9001：國際通用的品質管理系統標準，適用於各行各業。它強調持續改進和客戶滿意度，並提供如何設計和實施品質管理系統的指南。
2. CMMI（能力成熟度模型集成）：這是軟體開發和技術專案中常用的標準，幫助組織提高流程效率和產品品質。CMMI 將組織的流程分為五個成熟度級別，級別越高，組織的管理與控制能力越強。
3. ISO/IEC 25010：軟體品質模型，描述了軟體系統的功能性、性能效率、兼容性、易用性、安全性等特性，這些特性通常用來衡量軟體的品質。
4. Six Sigma：以數據為驅動的品質管理方法，目標是減少缺陷，提升效率。通常在製造業和生產流程管理中使用，但也可以應用於服務業和技術專案。
5. PMI 資源指南中的品質標準：PMI（專案管理協會）在其《專案管理知識體系指南》（PMBOK）中定義了專案中的品質管理過程，提供了品質規劃、品質保證和品質控制的標準。
📌常用的驗收標準：
1. 功能驗收：
- 每個功能是否按規範實現？
- 所有的功能是否按設計運行，並達到用戶預期？
2. 性能驗收：
- 系統是否達到指定的性能要求（如響應時間、負載能力、資源使用率）？
- 系統是否在不同使用場景下穩定運行？
3. 合規驗收：
- 是否符合行業或法律規範？（如隱私保護、資料安全標準）
- 所有的工作包是否達到必要的合規標準？
4. 外觀驗收：
- 設計與UI是否符合品牌設計手冊？
- 外觀是否符合用戶體驗要求？
5. 安全性驗收：
- 系統是否進行了必要的安全測試？（如滲透測試、漏洞掃描）
- 系統是否能防止已知的安全威脅？
6. 用戶驗收測試（UAT）：
- 用戶或利害關係人是否參與並批准系統的最終版本？
- 在真實環境下，最終用戶是否對系統滿意？
7. 文件化驗收：
- 所有技術文件、操作手冊和培訓資料是否完整且符合專案需求？
- 文件是否清晰且便於日後維護和使用？
📌制定品質與驗收標準的範例
假設你正在進行一個軟體開發專案，其中一個工作包是開發用戶登錄功能。
1. 品質標準：
- 必須在2秒內響應登錄請求。
- 系統需具備多重驗證功能，如電子郵件驗證和兩步驟驗證。
- 登錄界面設計必須符合UI設計手冊的色彩和佈局要求。
2. 驗收標準：
- 系統必須通過100個模擬用戶的壓力測試，並在1000次嘗試中達到99%的成功率。
- 用戶驗收測試（UAT）需由終端用戶進行，並且滿意度需達到90%以上。
- 所有的安全漏洞需在部署前解決，並且通過第三方安全審計。
透過制定具體的品質和驗收標準，專案經理能夠確保專案團隊清楚了解每個工作包的期望，並確保最終的交付物符合專案需求和利害關係人的期望。
有任何收穫或想分享的，都來和大家一起聊聊吧！