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BIM究竟是甚麼? 關於BIM在建築業的功能及其特色
若您在建築工程相關行業工作，可能曾經聽過BIM一詞，但對於它的實際應用一知半解。事實上，BIM的概念已經引進台灣10多餘年，逐漸演變成建築行業的新趨勢。接下來，我們將簡單介紹，帶您了解BIM帶來的效益。
BIM（Building Information Modeling）的中文全名為「建築資訊模型」。與其字面上的意義有所不同，實際上，BIM是一種將資訊數位化的工程和建造管理方法。它透過在同一平台整合所有建築相關的資訊，並建立、管理建築項目的虛擬3D模型，目的在提高整個設計、建造和運營過程的效率。
BIM的主要特點：
(1)三維建模（3D Modeling）:以3D建模為核心，創建建築物或基礎設施的全景三維模型，展現真實世界的空間關係和外觀。
(2)訊息模型（Information Modeling）:BIM整合了豐富的建築元素資訊，包括物理特性、功能、成本、時間等，能更有效的對施工項目進行管理。
(3)時間及成本模擬（Time and Cost Simulation）:BIM能夠模擬項目在不同時間點的變化以及相關成本的變動，有助於預測和控制項目成本。
(4)建築生命週期管理（Lifecycle Management）: BIM不僅應用於設計和建造，並提供實時資訊改進設施管理和維護，增加了建築物或基礎設施的可持續性。
(5)協同作業（Collaboration）: BIM能夠促進多方合作，各領域的專業人員可以在同一平台上共同工作，不僅改進雙方之間的溝通效率，並減少信息斷層和誤解。
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05/19 00:00
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冠軍拋光石英磚 土水工程施工
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「永不福輸」不是傳統的好學生 卻在逆境中找到自己的路
從小對念書沒有興趣，念書時就只為了把時間熬過去，考上土木工程時也不是因為興趣，而是成績就到那裡，對製圖和寫工程字更完全沒有什麼興趣，大多數唸書時都把時間花在電腦學習上，王永福說他不喜歡讀書，但不代表他不喜歡學習，畢業後雖然走本科從事土木建築，但下了班除了自學電腦還去補習班當講師，看王永福如何從興趣找到天賦，在逆境中找到自己的路....
王永福
台灣簡報溝通協會理事長
王永福（福哥），國立雲林科技大學資管博士、台灣簡報溝通協會理事長，頂尖職業講師、簡報技巧及講師教練，職業講師超過15年經歷，客戶包含台積電、鴻海、聯發科、NIKE、微軟等知名企業，涵蓋台灣百大上市公司七成以上，著有《上台的技術》、《教學的技術》、《遊戲化教學的技術》等9本暢銷書
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12/08 00:00
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PVC管鑿井工程施工說明(國外施工影片參考)
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為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形？如何解決資訊不流通
數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。
- 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。
2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。
3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。
✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。
✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法：
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。
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