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「監工日報表填寫：負責每日監工進度的記錄及報告，包括工地進展、問題彙整及安全執行情況。需與施工團隊、設計師及管理層進行有效溝通，確保信息及時透明。要求具備良好的問題分析能力、精確的數據處理技巧及跨部門協作經驗，以因應台灣工地環境的快速變化及多元挑戰，並維持高標準的工作紀錄和質量控管。」
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詹翔霖

商學院兼任副教授

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09/05 14:03

【AI課程推薦】從零到上榜：最值得投資的 iPAS AI 應用規劃師課程
你是否正在為考取 iPAS AI 應用規劃師認證而努力？
不論你是職涯轉換的新鮮人、正在準備升遷的在職人士，或是想提升 AI 導入與數位優化能力的專業工作者，這門由 104學習精靈 所推出的 「iPAS AI 應用規劃師｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題一次通過」 課程是極佳起點。
為什麼值得投資這門課？
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適合對象：
🟢準備挑戰 iPAS AI 應用規劃師認證的考生：無論是初試啼聲還是想一次通過，本課程包羅必考精華與應試策略。
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推薦學習策略：
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🔥結合履歷，展現實力：完課後將「iPAS AI 應用規劃師完訓證明」或重點學習心得融入履歷或社群平台，提升曝光與職場競爭力。
如果你正在積極準備 iPAS AI 應用規劃師認證，或希望強化在 AI 領域的實務應用能力，這堂課無疑是你的最佳選擇之一。趕緊把握早鳥價，用高效策略搭配實戰演練，讓 GPT 成為你的刷題小幫手，助你一次通過、掌握職涯新門路！
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【AI課程推薦】從零到上榜：最值得投資的 iPAS AI 應用規劃師課程
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iPAS AI應用規劃師｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題一次通過｜104獨家線上課－iPAS課程│104課程中心
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管理知識學院 詹翔霖
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詹翔霖

商學院兼任副教授

08/13 22:55

聖保羅動物醫院籌備計畫書大綱
聖保羅動物醫院籌備計畫書大綱
第一章 摘要
1. 項目背景
2. 項目概況
3. 項目競爭優勢
4. 項目投資亮點
第二章 項目介紹
1. 項目名稱
2. 項目承辦單位
3. 項目擬建區域與地點
4. 初步估計的項目回收期
第三章 目標市場分析
1. 動物醫院市場規模分析及預測
2. 動物醫院目標客戶的需求與購買力
3. 市場關鍵影響因素分析
4. 項目計劃的市場份額
第四章 行業市場分析
1. 行業市場現狀與趨勢
- 國際市場現狀與趨勢
- 國內市場現狀與趨勢
- 市場供需及未來預測
- 行業投資前景分析
2. 企業競爭力分析
- 行業地位
- 同類型企業對比
- 競爭對手分析
- SWOT分析
- 核心競爭優勢
3. 企業競爭策略
第五章 公司介紹
1. 公司概況
2. 公司股權結構
3. 公司管理架構
4. 公司管理團隊介紹
- 董事會
- 管理團隊
- 合作支持資源
5. 戰略與戰術
第六章 服務介紹
1. 主要服務項目介紹
2. 服務性能與特點
3. 服務亮點與競爭優勢
第七章 研究與開發
1. 技術與研發概況
2. 研發分析與成果
3. 未來研發計劃
第八章 設施與運營
1. 設施建設與運營方式
- 生產方式
- 設備配置
- 成本控制措施
2. 項目主要服務規模目標
- 質量指標
- 流程規劃
- 產能計劃
第九章 建設計劃
1. 建設主要內容
- 建設規模與目標
- 建設布局與進度安排
2. 廠址選擇
- 地點選擇理由及區位優勢分析
3. 原材料供應保障
4. 建設工期計劃
5. 設備選型與規劃
第十章 市場行銷策略
1. 企業發展規劃
- 發展目標
- 策略與計劃
- 實施步驟
2. 行銷戰略
- 整體行銷策略
- 服務行銷策略
- 戰略規劃
3. 市場推廣方式（4P）
第十一章 財務分析與預測
1. 財務數據假設與估算
- 銷售收入預測
- 成本費用估算
2. 盈利能力分析與預測
- 損益表、現金流量表、財務指標分析
3. 敏感性分析
4. 盈虧平衡分析
第十二章 項目效益分析
1. 經濟效益分析
2. 社會效益分析
3. 社會風險分析與評價結論
第十三章 資金需求與使用規劃
1. 資金需求概況
- 固定資產投資（土地、土建工程、設備等）
- 流動資金需求
2. 資金籌集方式與融資方案
3. 詳細使用規劃
4. 投資者權利保障
第十四章 資金退出機制
1. 資金進入與退出方式可行性分析
2. 投資退出方案（股權及債權退出）
3. 投資回報率預測
第十五章 風險分析與規避措施
1. 風險類型分析
- 資源風險、市場風險、研發風險等多方面風險
2. 風險規避措施
第十六章 結論
附錄
1. 財務附表（損益表、資產負債表等）
2. 公司營業執照及相關證明文件
3. 產品或服務樣品、圖片及說明資料
4. 專利技術信息
5. 競爭者調查報告
圖表目錄
- 圖表：市場規模歷史數據及預測
- 圖表：產品市場份額估算表
- 圖表：財務數據（損益表、現金流量表等）
- 圖表：盈虧平衡點與投資回收期分析
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【2025 最新】Amazon搶進企業AI代理市場！全新Quick Suite工具挑戰Google與微軟
2025 年 9 月，Amazon 正式宣布進軍企業 AI 代理市場，推出內測中的 Quick Suite。這套工具以 AI 代理為核心，能自動協助企業處理研究、數據分析、文件生成與決策建議，顯示 Amazon 不再滿足於雲端基礎建設角色，而是要與 Google Gemini、Microsoft Copilot 等直接競爭。隨著「Amazon AI 代理」與「企業 AI 工具」成為熱搜關鍵字，這場 AI 生產力工具的戰爭也進入白熱化。
🚀 Amazon Quick Suite 的核心功能
自動化研究與分析：快速整理大量資訊並輸出簡明摘要，降低員工花費在基礎調查上的時間。
文件生成與內容提案：AI 可自動撰寫簡報、合約草稿與市場研究報告。
決策輔助：結合雲端大數據與 AI 模型，提供企業策略建議。
深度整合 AWS：直接與 Amazon Web Services 資料與安全架構相連，確保企業級可靠性。
📊 比較表｜Amazon Quick Suite vs 傳統企業工具
| 項目 | Amazon Quick Suite (AI 代理) | 傳統企業工具（如 Office、CRM） |
| 研究與分析| AI 自動整理資訊，輸出重點摘要 | 人工整理與分析，耗時耗力 |
| 文件生成 | 自動產出簡報、報告與提案 | 需人工撰寫與編輯 |
|決策支援 | AI 提供數據驅動的決策建議 | 多依靠人員經驗與靜態數據 |
| 系統整合 | 與 AWS 深度整合，確保安全與穩定性 | 需額外串接不同平台，整合度較低
|操作效率 | 高度自動化，適合追求效率與規模化的企業| 以人力操作為主，效率受限
🎯 小結：Amazon 正式加入企業 AI 工具大戰
Amazon 這次推出 Quick Suite，不僅是補足自家在 AI 生產力應用上的缺口，更意味著 AI 代理將成為企業競爭力的核心。在 Google、Microsoft 已搶先推出 Gemini 與 Copilot 的情況下，Amazon 的加入勢必會讓市場競爭更激烈。對企業來說，誰能率先掌握這類 AI 工具，就能在決策速度、營運效率與市場競爭中搶得先機。
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