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軟體整合測試
主要是確認不同軟體模組或系統元件在整合後能夠順利協同運作，避免因介面不相容或資料傳遞錯誤導致系統故障。這項技能要求具備系統架構理解、測試計畫設計、缺陷追蹤與問題分析能力，確保整體系統穩定且符合功能需求。對企業來說，能有效降低後續維護成本與風險，提高產品品質與使用者滿意度。
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AI 商業數據與工作應用實戰：分析、報表與決策支援【09/30】
AWS認證考試總複習
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Excel輕鬆學 圖表篇
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程式語言 (C/Python)
TQC+ 程式語言C認證之測驗對象，為從事軟體設計相關工作1至2年之社會人士，或是受過軟體設計領域之專業訓練，欲進入該領域就職之人員。
TQC+ 程式語言Python 3認證之測驗對象，為從事軟體設計相關工作1至2年之社會人士，或是受過軟體設計領域之專業訓練，欲進入該領域就職之人員。
學科技能規範：無技能規範
術科技能規範：
1. 基本程式設計
2. 選擇敘述
3. 迴圈敘述
4. 進階控制流程
5. 函式（Function）
6. 串列（List）的運作（一維、二維以及多維）
7. 數組（Tuple）、集合（Set）以及詞典（Dictionary）
8. 字串（String）的運作
9. 檔案與異常處理
財團法人中華民國電腦技能基金會
TOEIC Speaking Test
TOEIC口說為internet-based test(iBT)型態的測驗。試題經由網際網路傳送至考場中的電腦，因此應試者無法像參加TOEIC測驗 (聽力與閱讀)時透過紙筆作答，而必須藉由耳機麥克風 (口說測驗) 來作答。這樣的測驗型態，可以更加詳實而有效率的紀錄應試者作答的內容，並得出公正而有效的評分結果。
TOEIC Speaking Test 口說與寫作測驗並列為選考項目，報名時考生可自行選擇「多益口說及寫作測驗」或單獨選擇「多益口說測驗」。
TOEIC口說與寫作測驗與TOEIC聽力與閱讀的公開測驗及到場考試分開舉行；報名、測驗、成績寄送等各項細節均有所不同。
ETS 美國教育測驗服務社 (Educational Testing Service)
基礎程式語言
基礎程式語言證照旨在驗證持有者具備基本程式設計能力，涵蓋變數、流程控制、陣列及簡單演算法等核心概念，適合初學者入門。透過理論與實務測試，證明能使用常見程式語言撰寫簡單程式，具備問題分析與解決能力，為進階程式設計及相關職涯奠定扎實基礎。此證照廣受資訊產業與教育機構認可，是進入軟體開發領域的重要入門資格。
尚未查核發照單位
軟體測試工程師(CSTE)
此證照主要是認證具備測試之基本技術與知識，以及具備建立測試流程與制度之知識、撰寫測試文件之能力、了解不同專案特性之軟體測試實務經驗的工程師。
中華民國品質學會
TestStand進階專業認證（CTD）
TestStand進階專業認證（CTD）專為具備TestStand自動化測試軟體應用能力的工程師設計，驗證持證者在測試序列開發、錯誤除錯及系統整合上的專業技能，確保能有效提升測試效率與品質，適用於半導體、電子製造等產業，助力企業優化測試流程與產品驗證。
尚未查核發照單位
TOEIC (多益測驗)
TOEIC代表Test of English for International Communication（國際溝通英語測驗）。多益測驗乃針對英語非母語人士所設計之英語能力測驗，測驗分數反映受測者在國際職場環境中與他人以英語溝通的熟稔程度。參加本測驗毋需具備專業的知識或字彙，因為測驗內容以日常使用之英語為主。多益測驗是以職場為基準點的英語能力測驗中，世界最頂級的考試。全球有超過四千家企業使用多益測驗，2004年有超過三百五十萬人次應試。
為響應環保，Toeic考試中心將逐步推廣無紙化政策。自2012年起實施照片上傳報名，不另外寄發准考證，考生請於測驗前8個工作天10:00A.M.至測驗官網查詢考試通知單。
ETS 美國教育測驗服務社 (Educational Testing Service)
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如何用AI準備證照考試？Gemini Notebook學習備考超實用5步驟完整解析
用AI怎麼準備考證照、檢定？本文以iPAS（經濟部產業人才檢定）的AI應用規劃師能力鑑定為例，解析如何利用學習神器Gemini Notebook（原NotebookLM）的各項功能，輕鬆備考專業證照！從利用「心智圖」和「對話提示」進入學習狀態、用「報告」和「學習卡」蒐集考題、用「對話互動」找考古題答案，以及最後進行即時測驗，本文節錄自《零花費上手！Gemini 3 / NotebookLM / Nano Banana Pro / Veo 3.x 最強 AI 組合技》。
文／施威銘研究室
本文目錄（點擊可快速前往）
步驟1：定義對話風格與回覆內容長度步驟2：「心智圖」、「對話提示」協助進入學習狀態步驟3：利用「報告-學習指南」、「學習卡」蒐集潛在考題用NotebookLM「報告-學習指南」蒐集考題用NotebookLM「學習卡」蒐集考題步驟4：運用「對話互動」找到考古題的答案小技巧：使用「語音摘要 - 評論」像老師給建議步驟5：透過「學習卡」、「測驗」進行即時測驗
（編按：NotebookLM於2026年7月更名為Gemini Notebook。以下為原始文章：）
蒐集潛在考題，輕鬆備考專業證照
今天要準備考試，不管是一般日常的小考、大考，就算是考證照、讀法規，NotebookLM都能幫上大忙！接下來，讓我們以準備iPAS（經濟部產業人才檢定）的AI應用規劃師能力鑑定當作情境，而該檢定會需要研讀The EU Artificial Intelligence Act（歐盟人工智慧法案），法規不只是英文的，內容還非常多，該怎麼準備才好呢？
NotebookLM網址：https://notebooklm.google.com/
【本文案例】PAS+ AI應用規劃師能力鑑定介紹>>至【104學習】看介紹The EU Artificial Intelligence Act（歐盟人工智慧法案）
如果你對於準備這個檢定有興趣，可以進入到The EU Artificial Intelligence Act的網頁（https://artificialintelligenceact.eu/），查找到相關法規資料的PDF檔。
步驟1：定義對話風格與回覆內容長度
透過定義對話風格，可以讓NotebookLM變成一位指引你學習的導師。還可以進一步選擇回覆內容的長度，決定這位導師的解說詳細程度。
定義對話風格，設定為「學習指引」
（圖片來源／旗標）
步驟2：「心智圖」、「對話提示」協助進入學習狀態
由於歐盟人工智慧法案的資料真的很多，在你匯入資料後，可能也不知道該從何開始。這時可以透過「心智圖」掌握整體法案的架構，下一步則能點選心智圖中的任一標籤，或是點選「對話提示」，幫助自己先從其中一個部分開始學習。
以點選「對話提示」為例，NotebookLM在學習指引的對話風格下，會逐步引導學習。
【對話範例】我的目標是準備IPAS（經濟部產業人才鑑定）的AI應用規畫師能力鑑定。想知道歐盟法案如何透過風險分類約束各種人工智慧應用與基礎技術？
NotebookLM在學習指引的對話風格下，會詢問你的學習目標
（圖片來源／旗標）
步驟3：利用「報告-學習指南」、「學習卡」蒐集潛在考題
NotebookLM中已有內建3個功能，可以輔助蒐集潛在的考題，分別為「報告 - 學習指南」、「學習卡」、「測驗」。
由於「測驗」雖然具有互動功能，但卻無法輕易將題目、答案複製下來，所以在蒐集潛在考題部分，建議使用「報告-學習指南」、「學習卡」。
為了縮小備考的範圍，更容易聚焦學習，可以選擇心智圖的某一標籤，或是對話提示的特定學習目標（本案例的步驟2為歐盟人工智慧法案如何透過風險分級與規範），來自訂指令，讓學習指南的內容不會太發散。我們會保留原先系統的指令，並把希望它聚焦範圍的指令補充上去。
用NotebookLM「報告-學習指南」蒐集考題
【提示詞】報告內容以「歐盟人工智慧法案如何透過風險分級與規範，平衡技術發展和基本權利保障？」為主軸。
英文部分是原先系統的指令，補充說明希望聚焦的範圍（圖片來源／旗標）
不論是測驗題、申論題，都會更切中你指定的範圍來提問：
可複製題目
測驗題會附上解答
申論題可透過對話提問，來取得答案與引用來源
（圖片來源／旗標）
用NotebookLM「學習卡」蒐集考題
學習卡也可以進一步透過指令來聚焦。
【提示詞】學習卡測驗範圍以「歐盟人工智慧法案如何透過風險分級與規範，平衡技術發展和基本權利保障？」為主軸。
設定卡片數量、設定難易度、說明希望聚焦的範圍
（圖片來源／旗標）
會顯示題目數量，並可下載題目跟檔案
（圖片來源／旗標）
下載後，會是csv檔，如果直接用Excel開啟，很可能會出現一堆亂碼。建議你將預設開啟檔案類型變更為記事本，題庫跟答案就能正常顯示。（備註：有多種方法能讓Excel正常開啟csv檔，但此處的重點是取得正確文字內容，並匯入NotebookLM，因此不在此詳述。）
將CSV檔變更為記事本（圖片來源／旗標）
將CSV檔變更為記事本，就能正常顯示完整題庫跟答案：
題庫與答案用逗號 (,) 分隔（圖片來源／旗標）
另外，由於目前NotebookLM的匯入來源尚不支援csv檔，所以你可以使用「貼上複製文字」的方式來進行匯入。
善用快捷鍵Ctrl+A（全選）→Ctrl+C（複製）→Ctrl+V（貼上），神速完成匯入！
將潛在考題，當作來源匯入NotebookLM
匯入來源（圖片來源／旗標）
步驟4：運用「對話互動」找到考古題的答案
除了可以將前一步驟的潛在考題，當作來源匯入之外，你還可以將考古題也匯入到NotebookLM。
舉例來說，iPAS有提供AI應用規劃師能力鑑定的考試樣題，讓我們嘗試把這份檔案，匯入到NotebookLM中，並在問答面板提問。
【提示詞】來源「iPAS_AI應用規劃師能力鑑定考試樣題(114年1月版)」中有一些題目，請使用「EU歐盟人工智慧法案」的內容來回覆。
（圖片來源／旗標）
如此一來，你可以方便對照題目跟答案、根據法規內容提供答案的解說，透過進一步點擊引用編號，還能查閱原文法規的內容！
【TIP】當你明確指定來源時，可以輔助NotebookLM抓到你所需要的內容範圍。所以來源命名很重要，可以幫助自己辨識來源；把提問說清楚也很重要，才不會讓AI亂生一些無用資訊出來。
小技巧：使用「語音摘要 - 評論」像老師給建議
如果有某些法規你覺得比較艱深難懂，而且用文字完全讀不下去時，語音摘要功能就派上用場了！我們先前已經在第4章提過，透過「自訂」就能進一步下指令，讓語音摘要生成的內容更符合你的需求。有關於提示詞的小技巧，你可以掌握幾個提問方向：
設定主題範圍
明確指出特定問題進行討論
使用某個地區的慣用語氣
聚焦目標受眾（如兒童、專家）
設定時間長度
這裡我們要特別介紹的是語音摘要中的評論格式，這個格式可以提供專業評論、意見，並協助改善內容。
所以你可以把自己填答申論題的內容，作為一筆來源匯入到NotebookLM。進一步請它使用歐盟人工智慧法案檔案作為依據，來給予填答狀況的建議。
這個做法就有點像是你作答完之後，有一位老師來給予你口頭上的建議與講評～
步驟5：透過「學習卡」、「測驗」進行即時測驗
「學習卡」、「測驗」功能可以提供給你互動型態的測驗模式，你可以指定卡片數量、問題數量、難易度，並且能下指令，讓它依據你目前的需求來生成。
【提示詞】學習目標是準備IPAS（經濟部產業人才檢定）的AI應用規劃師能力鑑定，希望先以「歐盟人工智慧法案的風險分級與規範」作為學習範圍。
【自訂學習卡】設定卡片數量、輸入指令、設定難易度
（圖片來源／旗標）
【自訂測驗】設定問題數量、輸入指令、設定難易度
（圖片來源／旗標）
在生成之後，可以看到「學習卡」、「測驗」的題庫類型是不一樣的。
「學習卡」（左）和「測驗」（右）的題庫類型不一樣（圖片來源／旗標）
如果你希望在互動時，NotebookLM可以直接回答你問題，而不是一直追問你的學習狀態，可以把對話風格改回「預設」，或是自訂指令，讓它擔任一位解題專家。
使用學習卡或測驗時可點選「說明」，會在對話面板中解說
如果採用「學習指引」的對話風格，NotebookLM會再追問你目前的學習狀態
若採用「預設」的對話風格，NotebookLM會直接提供解釋
（圖片來源／旗標）
（圖片來源／旗標）
節錄自：旗標《零花費上手！Gemini 3 / NotebookLM / Nano Banana Pro / Veo 3.x 最強 AI 組合技，打造全能工作流》／施威銘研究室 著
APP開發的產品經理(PM)要懂得核心術語2：質量保證、用戶體驗、性能優化與部署運維
在APP開發中，除了理解開發方法論和技術架構，產品經理還需熟悉質量保證、用戶體驗設計、性能優化以及部署與運維相關的術語。以下將詳細介紹這些關鍵術語。
【質量保證與測試】
10. 單元測試（Unit Testing）
單元測試是對軟件中的最小可測試單元（如函數或方法）進行測試，確保其功能正確。通過自動化單元測試，開發者可以及早發現並修復代碼中的錯誤，提高代碼質量和穩定性。
11. 回歸測試（Regression Testing）
回歸測試是在軟件修改後進行的測試，目的是確保新變更未引入新的錯誤。這通常包括重複執行之前的測試用例，驗證系統在更新後依然保持預期的功能和性能。
12. 持續集成（CI, Continuous Integration）
持續集成是一種開發實踐，開發者頻繁地將代碼集成到主分支，並自動進行測試。這有助於及早發現和解決集成問題，縮短開發周期，提高產品質量。
【用戶體驗與界面設計】
13. Wireframe（線框圖）
線框圖是一種展示應用程序界面布局和結構的簡單草圖，通常不涉及具體設計細節。它用於早期階段的設計討論，幫助團隊確定功能和佈局的基本框架。
14. 原型（Prototype）
原型是一個更具交互性的模型，模擬最終產品的功能和用戶流程。通過原型，產品經理和設計師可以更直觀地展示產品概念，並收集用戶反饋以進行改進。
15. UI/UX（用戶界面/用戶體驗）
- UI（用戶界面）：指界面的視覺設計，包括顏色、字體、圖標等元素，目的是創造美觀且易用的界面。
- UX（用戶體驗）：關注用戶在使用產品時的整體體驗，包括易用性、滿意度和互動流程。良好的UX設計能提升用戶滿意度和產品黏性。
【性能與優化】
16. 性能指標（KPIs, Key Performance Indicators）
性能指標是用於衡量應用性能和成功的關鍵指標，如響應時間、資源使用率、錯誤率等。通過監控這些指標，產品經理可以了解應用的運行情況並進行優化。
17. 延遲（Latency）
延遲是指數據從源頭到達目的地所需的時間，直接影響應用的響應速度。低延遲能提升用戶體驗，特別是在即時應用和高頻交互場景中尤為重要。
18. 負載均衡（Load Balancing）
負載均衡是將工作負載分配到多個計算資源（如伺服器）上的技術，以提高應用的可用性和性能。通過合理的負載均衡策略，可以防止單點故障並確保系統在高流量時依然穩定運行。
【部署與運維】
19. CI/CD（持續集成/持續部署）
持續集成（CI）指開發者頻繁集成代碼並自動進行測試，而持續部署（CD）則是自動將通過測試的代碼部署到生產環境。CI/CD流水線能夠加快發布週期，提高部署的可靠性和一致性。
20. 容器化（Containerization）
容器化是使用容器技術（如Docker）來封裝應用及其依賴，實現一致的運行環境。容器化使得應用在不同環境下的部署更加簡單和可靠，並促進微服務架構的實現。
21. 雲服務（Cloud Services）
雲服務提供計算資源、存儲和其他服務的遠程服務，如AWS、Azure、Google Cloud等。利用雲服務，產品經理可以快速擴展應用的基礎設施，降低運營成本，並提高系統的靈活性和可擴展性。
【其他關鍵術語】
22. 需求文檔（Requirements Document）
需求文檔詳細描述產品功能和特性，是開發過程中的重要參考資料。它包括用戶需求、功能需求、非功能需求等，為開發團隊提供明確的指導和目標。
23. 用例（Use Case）
用例描述用戶如何與系統互動以達成特定目標的情境。通過用例分析，產品經理可以更好地理解用戶需求，設計符合用戶期望的功能和流程。
24. 回饋迴路（Feedback Loop）
回饋迴路是指收集用戶反饋並將其應用到產品改進中的過程。有效的回饋迴路能夠幫助產品不斷優化，提升用戶滿意度和市場競爭力。
通過深入理解這些術語，產品經理能夠更全面地掌握APP開發的各個環節，從質量保證到用戶體驗，再到性能優化和部署運維，從而更好地推動產品的成功。
當面試官「預設你有用AI」，複試面試提案怎麼準備？
面試提案可以用AI協助蒐集資料、發想架構與製作簡報，但當你在用AI、企業也預設你會用，面試官真正想確認的會是哪些事？本文整理人資及用人主管觀察，說明在運用AI輔助之下，如何讓面試提案看得見自己的觀點與判斷，並提供AI使用說明範例及5項自我檢查。
文／《104職場力》
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AI不能替你成為提案者，建立主軸方向再用AI當面試官預設你有用AI，不只看成果、也問過程交出面試提案前，先確認5題自我檢查
面試遇到公司「出作業」要求複試提案簡報，你會怎麼做？把題目交給ChatGPT、Claude，一鍵生成提案簡報可以嗎？
均一教育平台董事長暨執行長呂冠緯曾在公開徵才文分享，面試時會這樣開場：「我基本上假設你有用AI準備面試，我也有。所以，可以請你畫面分享一下你的準備過程嗎？」
當面試官預設雙方都有使用AI，重視的不再只是最終成果，還包括「如何思考、如何與AI協作」。換句話說，AI可以參與提案協作，但求職者仍必須是問題的定義者、方案的決策者，以及內容的最終負責者。
【提醒】面試提案能否使用AI，應以應徵企業的規則為準；若企業明確禁止，就不應自行使用。
AI不能替你成為提案者，建立主軸方向再用AI
104人力銀行產品暨價值營運處資深經理翁瑀婷觀察，提案面試時，把題目原封不動直接丟給AI、讓AI生成提案的求職者不在少數，而這樣的內容，面試官幾乎一眼就看得出來。
她指出，有些AI製作的簡報雖然乍看精美、內容豐富，但是邏輯架構卻不見得順暢，例如前後未能呼應、甚至不一致。若候選人照本宣科地搬出自己不熟悉的理論或跨領域的專業，不僅沒有凸顯自己的強項，反而主動把話題帶到最沒把握的地方。一旦被深入追問，提案與本人能力之間的落差很快就會浮現。
翁瑀婷強調，企業要求複試提案，不是期待求職者交出一份可以立刻落地執行的完美報告，重點在於觀察候選人的思考邏輯、問題解決能力，以及如何把自己的經驗放進方案裡。
「即使是用AI做提案，你能夠把自己的想法講清楚嗎？」104人力銀行人資專案經理Lester也指出，使用AI協助履歷美化或面試提案沒有問題，前提是不能造假，而且求職者必須能把自己的想法講清楚。
Lester建議先建立自己的提案主軸與架構，再讓AI協助細節延伸與補充；不要一看到題目，就把問題定義與方案決策一併交給AI。
他提醒求職者「一定要有自己的中心思想」，不論是履歷或面試提案，主軸都是「人」。AI是很好的錦上添花跟集思廣益工具，可以幫助補上漏掉的角度，但應該由人作為發起者跟策畫者，絕對不要讓AI做主要的企畫者。
【AI面試提案的常見誤用】先前《104職場力》已整理面試提案誤用AI的常見扣分狀況，包括內容未經消化、數據未查證，以及提案超出個人經歷所能駕馭的範圍。完整說明請見：AI做面試提案，這些誤區大扣分！究竟用人主管想聽什麼？
當面試官預設你有用AI，不只看成果、也問過程
104最新《2026人資F.B.I.研究報告》顯示，2025年已有69.9%的企業要求AI應用能力，反映AI能力日益成為企業用人條件之一。 至於企業如何在面試中辨識這項能力，從前述討論可以看出，部分面試官已不只確認候選人「有沒有用AI」，而會進一步了解其如何使用、查證與修正AI產出的過程。
對於強調AI賦能的企業來說，用AI美化或加速都是加分，但切記不要讓AI取代腦。
呂冠緯於公開發文提到，面試請候選人分享使用AI的準備過程時，他關注的是問題建構、資訊過濾、戰略判斷及人機協作後的人際溝通能力。
翁瑀婷也指出，目前部分職務已把AI使用規則寫進複試提案說明（舉例提供參考，請以應徵職務實際規定為主）：
「可使用AI工具協助整理、發想或製作簡報，在簡報最後簡短說明AI協助的部分，以及哪些內容是經過自己調整或判斷後提出。我們重視的是你如何思考、拆解問題並做出方案評估取捨，而不是單純運用AI產出一份完整報告。面試時也會進一步了解你的思考過程與判斷依據。」
她表示，曾有求職者在複試提案的最後主動說明：製作過程中用了哪些AI工具、分別用在哪些環節，並附上提案引用的數據與報告來源。這個舉動同時交代了兩件事——他清楚哪些工作適合交給AI、哪些判斷必須由自己承擔，而這正是成熟的AI素養。
揭露AI協作，重點不是列工具清單
關於如何揭露與AI的分工，除非企業明確要求分享畫面或對話過程，AI使用說明不必揭露完整紀錄，但也不只是羅列AI工具清單，關鍵在於呈現你如何以「人」為主軸，定義問題、與AI協作，並在哪些地方做了自己的判斷。
以下為示範，實際內容請依你的準備過程調整（工具名稱僅為示意）：
使用工具：Perplexity、Claude、Canva
AI協助內容：初步資料蒐集、提案執行細化討論、簡報版面初稿
個人負責內容：問題定義、訪談、提案主軸發想、觀察與假設、方案取捨、資料查證與最終整合
交出面試提案前，先確認5題自我檢查
對於面試提案簡報，人資或主管可能透過交叉追問來觀察候選人的思考邏輯及AI使用邏輯。例如：「為什麼選擇這個方案？」、「如何評估方案的可行性和效益？」或「如何驗證AI提供的數據資料？」
不論是否使用AI輔助，《104職場力》建議提交面試提案簡報前用5個問題自我檢查：
為什麼選擇這個方向？我能否說出判斷依據，以及它與應徵公司、職務需求和我的經驗有什麼關聯？
提案中的數字與案例從哪裡來？數字是否正確？計算方式為何？我是否查證過原始來源，並確認資料適用於這個題目？
哪些內容由AI協助，哪些是我根據經驗、觀察或資料做出的專業判斷？
AI提出的建議中，我保留、修改或否決了哪些？理由是什麼？
如果條件臨時改變（例如預算、時程或目標客群），我知道哪些假設與方案要調整嗎？
若企業已表明會了解AI使用過程，也可以保留簡短的準備紀錄，例如最初如何定義問題、曾經比較哪些方向、查證過哪些資料，以及為什麼推翻某項建議。重點不是展示提示詞有多華麗，而在展現自己的AI協作力與問題解決能力。
【AI協作小訣竅】提案完成後，讓AI幫你找漏洞、模擬面試猜題！最後再分享一個祕訣，提案完成後，還可以在規則允許、內容不涉及機密或個資的前提下，把職缺JD、提案題目、提案內容交給AI，利用AI做最後檢查與面試預演，讓AI幫你猜題！1. 請AI當「提案審稿人」● 檢查提案弱點：讓AI從面試官角度指出提案內容是否有邏輯跳躍、證據不足、假設過多，或需要補強說明的地方，再由自己判斷是否需要修改。● 檢查提案是否過於通用：請AI協助比對提案內容，檢查是否充分呈現自己的個人經驗、觀察與專業判斷。2. 請AI當「面試官」● 模擬面試追問：請AI扮演面試官，針對提案內容追問，例如「為什麼選這個方案？」「這項數據如何驗證？」等，測試自己是否真的理解內容。● 由不同角色挑戰提案：請AI扮演直屬主管、跨部門同事、老闆或客戶等角色來發問，指出提案中最可能被挑戰的地方，提前準備問題。需要注意的是，AI提出的問題與修改建議仍只是參考，最後應由求職者透過自身專業判斷是否符合實際職務與公司情境。
【延伸題】面試官問「怎麼用AI」如何回答？除了本文提到的面試提案應用AI舉例之外，企業也可能透過交叉追問、情境題或現場操作，確認求職者是否真的具備AI應用能力。完整閱讀：面試被問「怎麼用AI」如何回答？HR教你更有說服力的3段式說法
綜合本次討論，在面試企業允許使用AI的前提下，用AI準備面試複試提案絕對沒有問題。真正導致扣分的，是看似完整卻找不出自身專業經驗、觀點與決策的提案簡報。
當面試官期待候選人具備AI應用能力，並開始「假設你有用AI」，不如主動揭露AI與自己的分工，證明提案的觀點來自你的理解、取捨來自你的判斷，內容也經得起查證與追問，展現自己的AI素養，別把判斷外包。
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文／蔡宜坦、施威銘研究室
本文目錄（點擊可快速前往）
1. 用AI幫忙擬定履歷2. 用AI做面試前置作業準備3. 用AI做面試預演4. 用AI建議面試當天儀容與準備事項5. ChatGPT練習即時語音模擬面試
對不少人來說，求職面試總是讓人惴惴不安，特別對於剛畢業的新鮮人來說，更是難以跨越的大魔王關卡，往往需要挫敗個幾次才會進入狀況。為了助你在面試中脫穎而出，讓ChatGPT成為你的專屬面試訓練官。
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1. 用AI幫忙擬定履歷
【第1招】擬訂履歷
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【第2招】強化履歷
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【第3招】媒合履歷與職缺
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2. 用AI做面試前置作業準備
【第1招】面試前蒐集公司基本資料
提示詞：我獲得了這家科技公司的數據分析師職缺的面試機會。公司：（貼上求職網址或相關資訊）–你是一位求職顧問，請幫我整理關於[公司名稱]的最新資訊。請包含：1. 公司簡介與主要產品/服務2. 產業地位與競爭對手3. 最近一年重要新聞或事件4. 面試時可展現興趣的切入點/搜尋
【第2招】面試前分析企業文化與價值觀
提示詞：請幫我分析[公司名稱]的企業文化與價值觀。輸出內容請包含：1. 招募官網或公開資訊中常見的關鍵字2. 對員工的期望特質3. 面試時如何呼應這些價值觀
【第3招】職缺對應分析
提示詞：這是[公司名稱]的職缺內容：（貼上職缺內容）–請幫我分析：1. 這份職缺最重視的技能與經驗2. 我可以如何在面試中強調這些特點3. 可能會被問到的問題
延伸閱讀：做完這6項面試準備，你已經幹掉一半對手！
3. 用AI做面試預演
【第1招】面試自我介紹講稿
提示詞：請幫我設計一段3分鐘的自我介紹稿，適合面試時使用，語氣自然、有信心。
【第2招】客製化自我介紹講稿
提示詞：請幫我根據公司名稱的背景，調整我的自我介紹與常見問題回答。我的自我介紹如下：[貼上自我介紹]—請修改成更符合這家公司的版本，並提供建議。
延伸閱讀：人資親授》面試自我介紹3分鐘吸睛技巧！5產業自我介紹範本
【第3招】面試常見問題練習
提示詞：請你扮演數據分析師面試官，協助我面試預演。依序問我5個常見問題，一次只問一題，等我回答後再問下一題，並在最後給予回饋。
延伸閱讀：面試問題怎麼答更加分？經典13道面試技巧解題攻略
4. 用AI建議面試當天儀容與準備事項
【第1招】面試穿著與儀容建議
提示詞：你是一位職場形象顧問，請根據「數據分析師」的職位，提供我面試當天的穿著與儀容建議。請條列出：1. 男性與女性的服裝建議2. 髮型與妝容的注意事項3. 儀態（肢體語言、眼神、微笑）的重點
延伸閱讀：面試服裝怎麼穿？從正裝到Smart Casual的專業面試穿搭守則
【第2招】面試當天攜帶物品與必備文件
提示詞：請列出面試當天應該準備與攜帶的物品清單。例如：履歷份數、作品集、筆記本、證件等。請幫我分成「必備」與「加分」兩類。
延伸閱讀：面試當天要帶什麼？切記，千萬別空手去應試
【第3招】面試行前檢查清單
提示詞：請提供一份「面試當天行前檢查清單」。包含：1. 出門前2小時要完成的事項2. 抵達公司前的準備（交通、時間預留）3. 進入公司前的心理調整與注意事項
5. ChatGPT練習即時語音模擬面試
最後還可以善用ChatGPT的進階語音對話功能，讓AI當你的即時模擬面試官，即問即答、增加面試練習的真實感。
可以先輸入以下提示詞，ChatGPT會從前面對答的工作流程，掌握你的求職狀況，或者也可以再上傳一次先前擬好的個人履歷，會更聚焦：
提示詞：/ 新增履歷檔案 （可選）請模擬一位職涯教練 ，幫我演練「面試當天的完整流程」。從出門、報到、面談過程 ，到結束後的禮貌收尾。請分成「步驟」和「注意事項」兩欄呈現。
【第1步】啟動語音對話
接著就點擊語音對話鈕：
【第2步】開始模擬面試
可選擇不同的語音風格，然後開始跟ChatGPT進行一對一面試練習！
關閉即時對話之後，對話內容都會以文字的形式被自動保存下來，方便做參考：
節錄自：旗標《ChatGPT 5 萬用手冊：自動化 AI agent、提示詞技巧、研究推理、影音生成、自然語音、專案排程、工具連接》／蔡宜坦、施威銘研究室 著
面試、提案簡報會被問哪些問題？專家6方向預測，臨場回答從容不失分
每當做簡報、與客戶會面、求職面試等，對我們的提問就會不斷出現，要如何預測問題、提前準備回答呢？作者為BBC新聞主播，負責播報與解說全球重大事件，他傳授預測問題的6大方向及回答法則，即使臨場被問到問題也能從容應對。本文節錄自《愈忙愈要會表達》。
文／羅斯．阿特金斯
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6方向預測問題1. 你最可能被問到什麼問題？2. 若聽眾是你，你會問什麼？3. 如果你想為難人家，你會問什麼問題？4. 你不希望被問到什麼問題？5. 在偏離主題的邊緣處，可能冒出什麼問題？6. 如何進一步了解提問的人？規劃回答3大類問題1. 你可以回答的問題2. 你需要研究如何回答的問題3. 你需要補充新資訊才能回答的問題臨場回答問題訣竅
在動態的情況下，對方的提問能為你創造講話機會，它是互動溝通中不可或缺的一部分。當我們處於一個身為焦點的情境，例如做簡報、與客戶會面、求職面試等，對你的提問就會不斷出現。
在這些情境下，你某種程度上無法主導話題走向，就像網球傳奇好手羅傑．費德勒（Roger Federer）也無法控制別人發給他什麼球，但別擔心，他還是有多種方法來回擊發球，你也有面對提問的策略可使用。當你應付裕如，就能在回答提問時帶入你認為相關的資訊，掌控主導權。
6方向預測問題
我在做過數百次訪談後，學到一件重要的事情，那就是整體而言，人與話題是可以預測的。我們的興趣、關心的事物、使用的詞彙、個性與職業，都不會在一夕之間改變。如果我們曾鑽研一項主題，那麼下次要針對相同主題進行解說時，內容可能大同小異。我就是活生生的例子，如果你（不幸）在5個不同場合看到我談論解說影片，就會發現我使用的都是類似的內容、詞彙、統計數字與概念。
不只如此，如果有一群人對你的內容提出一些問題，另外一群工作性質相近的人就可能有同樣的疑問。或者看看電視上的政治人物、影星、商業大亨訪談，他們被問到的問題大部分都是換湯不換藥。如果你是接受提問的人，這樣的情況對你有利，你可以預測問題。
1. 你最可能被問到什麼問題？
思考你對當下情境所能掌握的事情，包括溝通主題、可能的提問人、聽眾感興趣的領域，然後寫下你認為會被問到的問題。
當你面對的情境比較單純，這樣的準備工作通常就夠了。但如果是更具挑戰性的場合，請繼續看下去。
2. 若聽眾是你，你會問什麼？
這是我最喜歡的環節。假設你是提問的一方，你想問什麼？
3. 如果你想為難人家，你會問什麼問題？
當你想刁難講者，你會問他什麼問題？把你能想到最困難的問題收錄在問題清單中。
4. 你不希望被問到什麼問題？
跟第3類問題不盡相同。我發現自己有時候會避談主題的某一個區塊，可能是還沒想出最好的解說方法，也可能是還沒有詳盡的資訊。留意讓自己感到不自在的部分，把它們列入問題清單。
5. 在偏離主題的邊緣處，可能冒出什麼問題？
你總是可能被問到跟主題沒那麼相關的問題。在我的記者職涯中，這類問題總是出乎意料，也比較枝微末節，但確實可能發生。
6. 如何進一步了解提問的人？
想要在互動中更上層樓，了解對方是關鍵。幸運的是，有許多方法可以做到這一點。
當你要跟合作廠商開會，可以先向其他同事打聽：廠商特別在意哪些議題？關注哪些優先事項？當你要拜訪一家公司或機構，試著跟知情人士交流，了解對方對你的主題抱持何種觀點。或搜尋對方公開談話的影片，從他們的關切議題與提問風格中尋找蛛絲馬跡。
就像透過研究歷年考古題來準備考試一樣，這是一種「從未知找出模式」的能力，了解對方過往的溝通或提問習慣，能幫助你做更好的應對準備。
規劃回答3大類問題
經過上述6個程序，你現在已有一張問題清單，接下來把你的問題歸納成3大類：
你可以回答的問題
你需要研究如何回答的問題
你需要補充新資訊才能回答的問題
1. 你可以回答的問題
首先，從你的問題清單第一類開始，挑出你可以回答的問題。有些問題只需簡潔的「是」或「否」就可搞定，有些則需要從主線提取更多資訊來應答。練習回答的重點在於有條理、清楚明白。搞定一個問題，就換下一題。
2. 你需要研究如何回答的問題
至於第二類─需要研究如何回答的問題，先問自己，是不知道說什麼，還是不知道怎麼說？先解決「說什麼」，再處理「怎麼說」。如果一時間不知道如何回答，不妨向身邊的同事、朋友或家人請益，或休息一會兒，靈感可能就找上門了。千萬別逃避這些困難的問題，萬一真的被問到，你才能從容應對，而且這些問題往後也可能重複出現。接著利用主線資訊和銜接短句來練習回答。
3. 你需要補充新資訊才能回答的問題
最後一類是需要更多資訊才能解答的問題。如果你自認在擬定主線時已涵蓋所有重要資訊，這類問題通常都已離題、重要性較低，採取「蜻蜓點水」原則簡單回應幾句即可，接著迅速轉回正題。
臨場回答問題訣竅
我們已經盡可能做足準備，讓大腦不必在場上臨時抱佛腳，就像用心複習的學生在考場上遇到熟題不會慌張一樣。但現實是，問題不見得百分之百如我們預期，反應不及或答非所問都會減損我們的可信度。我們需要具備即興組織答案的能力，我接著用一個假想的面試場景分享訣竅。
面試者：「這個新職位需要管理一支大型團隊，請談談你過往管理團隊的經驗，包括可以展示你的判斷與領導能力的具體案例。」
提出這個問題大約需要17秒，而其中的關鍵字「管理」會在第3秒後出現，這就給了你14秒組織答案的思考時間。你表面上仍在傾聽問題，但腦中已在迅速抓取資料與構思回答順序。順利的話，當問題結束，你的答案也準備就緒。
這裡的關鍵在於「解讀問題」。每個問題都可以濃縮為一兩個關鍵字，例如「管理」和「團隊」。當你聽到這些詞，就能迅速判斷提問方向，為自己爭取寶貴的思考時間。
別小看這幾秒鐘，它們是幫助你從容回答的起點。你不妨從問題清單隨機挑選一個問題，思考10秒之後再作答。隨著經驗累積，你會發現這短短幾秒鐘已經夠用。
解讀問題就像判斷網球的發球，你若看得清，就能接得穩。更妙的是，這短暫的片刻不僅能讓你組織回答，還能為你增添幾分的從容。
節錄自：時報出版《愈忙愈要會表達：讓自己受重用、點子被採用的解說藝術》／羅斯．阿特金斯 著
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ChatGPT怎麼整理Excel資料？清理欄位、統一格式，樞紐分析不出錯｜8組提示詞範本
Excel或Google Sheets的欄位內容沒統一，樞紐分析被拆成好幾類、加總還算不出來？本文分享使用ChatGPT檢查欄位問題、建立清理規則、產生公式，並將混亂資料轉換成一致格式，附8組可直接複製的提示詞範本，同樣適用。本文節錄自《ChatGPT上工了! 最強AI活用術》。
文／施威銘研究室
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請ChatGPT幫你清理Excel資料、統一欄位格式輸入指令請ChatGPT做檢查範例：清理訂單資料中的欄位與格式檢查資料、給予清理規則產生清理公式常見清理任務的指令範本：檢查欄位、金額、統一日期格式使用ChatGPT外掛時的注意事項
【在Excel或Google Sheets使用ChatGPT外掛】
工具：Excel或Google Sheets
外掛：ChatGPT for Excel／ChatGPT for Google Sheets
Excel安裝：常用→增益集→ 搜尋ChatGPT→ 新增
Google Sheets安裝：擴充功能→外掛程式→取得外掛程式→ 搜尋ChatGPT→安裝
登入：用OpenAI帳號登入。免費版及各訂閱方案皆可使用
注意：類似的外掛程式很多，下載時請確認公司名稱為「OpenAI」（圖／104職場力小編截圖）
請ChatGPT幫你清理Excel資料、統一欄位格式
資料表在進行排序、篩選、加總、查找或樞紐分析前，通常需要先確認欄位與格式是否一致。即使資料看起來可以閱讀，只要欄位內容不統一，後續分析就可能出現錯誤。例如，同一欄地區中同時出現「台北」、「臺北市」、「Taipei」；同一欄日期中混用「2026/1/5」、「1月5日」、「2026-0105」；同一欄金額中同時出現「1200」、「1,200」、「$1,200」、「1200元」。這些內容對人來說容易理解，但在試算表中可能被判斷為不同分類、不同格式，甚至不同資料型態。
ChatGPT可以協助使用者檢查欄位問題、建立清理規則、產生公式，並將混亂資料轉換成一致格式。用在資料整理的前置階段，幫助使用者判斷哪些欄位需要統一、哪些內容可能會影響計算，以及應該採用哪些功能來處理。
輸入指令請ChatGPT做檢查
使用這項功能時，可以先選取需要檢查的資料範圍，例如A1:F20，再於ChatGPT外掛中輸入清理指令。比較穩定的做法是先請外掛檢查問題，再請它建立規則，最後才請它產生公式或建議處理方式。可以在外掛中輸入：
【提示詞】請檢查目前選取的表格有哪些欄位與格式問題。請用表格列出欄位名稱、問題類型、可能影響與建議清理方式。請特別檢查日期、金額、分類名稱、空格與付款狀態是否一致。
如果已經知道要清理的欄位，也可以更精準地輸入：
【提示詞】金額欄位在（自行選取或填寫）欄，內容可能包含 $、,、元 等符號。請提供一個可以放在新欄位的公式，將這些內容轉成可加總的純數字。
先檢查問題以避免ChatGPT誤改資料；再建立清理規則可以讓我們確認標準；最後產生公式，則能把清理結果放在新欄位中檢查，而不是直接覆蓋原始資料。
範例：清理訂單資料中的欄位與格式
檢查資料、給予清理規則
假設工作表中有一份簡單的訂單資料：
訂單編號地區訂單日期金額付款狀態商品類別A001台北2026/01/051200已付款辦公用品A002臺北市1月6日850元已付辦公用品A003Taipei2026-01-07$2,300Paid電腦週邊A004新北2026.01.081,500未付款電腦週邊
這張表看起來仍然可以閱讀，但若要做統計，會出現幾個問題。地區欄位中「台北」、「臺北市」、「Taipei」可能代表同一地區，但在樞紐分析中會被拆成不同分類。訂單日期欄位混用斜線、中文日期、短橫線與句點格式，可能影響排序與月份統計。金額欄位混入「元」、「$」與逗號，可能造成加總失敗。付款狀態中的「已付款」、「已付」、「Paid」也需要統一。商品類別中的「電腦週邊」與「電腦周邊」雖然意思接近，但試算表會將它們視為不同類別。我們可以先選取這份資料，然後在ChatGPT外掛中輸入：
【提示詞】請檢查目前選取的訂單表有哪些資料清理問題。請用表格列出欄位、問題類型、可能影響與建議處理方式。請不要直接修改資料，先提出清理建議。
外掛可能回傳類似以下內容：
欄位問題類型可能影響建議處理方式地區同一地區有多種寫法樞紐分析或篩選時會被拆成不同分類建立對照表，將台北、臺北市、Taipei統一為臺北市訂單日期日期格式不一致可能無法正確排序、依月份統計或製作趨勢圖統一為 yyyy-mm-dd 格式金額數字混入符號與文字加總、平均或比較時可能出錯移除 $、,、元 後轉為純數字付款狀態分類命名不一致篩選與統計時結果分散將已付款、已付、Paid 統一為已付款商品類別同義分類用字不同分類統計會被拆成兩組將電腦週邊與電腦周邊統一為同一標準名稱
接著，可以在外掛中請ChatGPT建立清理規則：
【提示詞】請根據剛才檢查出的問題，建立一張清理規則表。欄位請包含：原始欄位、標準格式、建議方法、是否需要人工確認。
ChatGPT可能會回傳：
原始欄位標準格式建議方法是否需要人工確認地區台北市、新北市等標準縣市名稱建立對照表，再用XLOOKUP或VLOOKUP轉換是訂單日期yyyy-mm-dd使用日期轉換公式或先統一分隔符號部分需要金額純數字使用SUBSTITUTE、VALUE或REGEXREPLACE清除符號否付款狀態已付款、未付款建立對照表或使用SWITCH / IF統一否商品類別固定分類名稱建立對照表或使用取代功能是
這張規則表可以放在工作表旁邊，作為後續清理依據。需要人工確認的項目，通常是分類標準或語意判斷。例如「Taipei」是否一定要轉成「台北市」，要看資料來源是否可能包含「台北地區」或其他更寬的區域定義；「電腦週邊」與「電腦周邊」是否統一，也要看團隊採用哪一種標準用字。
產生清理公式
確認清理規則後，可以請ChatGPT 外掛針對特定欄位產生公式。比較推薦的做法，是在原始欄位旁新增「清理後」欄位，而不是直接覆蓋原始資料。例如可以新增「清理後金額」、「標準付款狀態」、「標準地區」等欄位，方便檢查公式結果是否正確。我們在這邊以「統一金額格式」、「統一付款狀態」為例子做示範。
1. 統一金額格式：若金額在D欄，可以在外掛中輸入：
【提示詞】金額欄位在D欄，可能出現1200、850元、$2,300、1,500這幾種格式。請提供一個可放在新欄位的公式，將它轉成可以加總的純數字。
Excel可能會出現以下公式：
=VALUE(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(D2,"$",""),"元",""),",",""))
這個公式用多層SUBSTITUTE逐一移除$、元與逗號，再用VALUE轉成數字。它的優點是容易理解，缺點是每新增一種要移除的符號，就需要增加一層替換。如果資料來源長期會出現不同格式，使用對照表、PowerQuery或更進階的清理工具可能更適合。
2. 統一付款狀態：原始資料中可能有「已付」「Paid」「未繳」「Unpaid」，我們希望統一成「已付款」或「未付款」。這時就可以先請ChatGPT建立一張對照表，再讓ChatGPT提供函數，把原始值轉成標準值。
【提示詞】請在原始資料旁建立一份「付款狀態對照表」，包含「原始值」與「標準值」兩個欄位，並依照下列規則填入：●「已付款」、「已付」、「Paid」統一對應為「已付款」。●「未付款」、「未付」、「Unpaid」統一對應為「未付款」。請保留原始資料，不要直接修改或覆蓋原欄位。
先請ChatGPT建立付款狀態的對照表（圖／旗標科技）
接著，請ChatGPT依照對照表寫的轉換規則，在原始資料旁新增「整理後的付款狀態」欄位，將E欄中格式不一致的付款狀態統一為標準值。對照表位於H2:I7，其中H欄為原始值，I欄為對應的標準值。
【提示詞】E欄為「付款狀態」，其中包含多種不同寫法。請參考H2:I7的對照表，提供一個可填入新欄位的公式，將 E 欄的付款狀態轉換為對應的標準值。若找不到相符的原始值，請顯示 "需確認"。
本次實際測試中，ChatGPT提供的公式如下：
=IFERROR(VLOOKUP(E2,$H$2:$I$7,2,FALSE),"需確認")
這個公式會先讀取E2儲存格中的付款狀態，並到H2:I7的對照表中尋找完全相同的原始值。找到後，會回傳對照表第二欄的標準值，例如將「已付」或「Paid」轉換成「已付款」。公式中的$用來固定對照表範圍，因此向下複製公式時，查找範圍不會跟著移動。如果找不到相符的付款狀態，IFERROR就會讓儲存格顯示「需確認」。
可以看到ChatGPT已經在G欄新增一個欄位，用來顯示統一判斷後的付款狀態（圖／旗標科技）
若使用的是Microsoft365或新版Excel，也可以使用XLOOKUP：
=XLOOKUP(E2,$H$2:$H$7,$I$2:$I$7,"需確認",0)
這個公式會取得E2的付款狀態，並在H2的「原始值」中尋找完全相同的內容；找到後，回傳同一列I2中的「標準值」。若找不到相符內容，就顯示「需確認」。最後的0代表必須完全符合，而$則用來固定對照表範圍，讓公式向下複製時不會移動。但是部分舊版Excel還有Google Sheets都不支援XLOOKUP，假如出現 #NAME?，就得改用VLOOKUP版本。
常見清理任務的指令範本：檢查欄位、金額、統一日期格式
在Excel或GoogleSheets中使用ChatGPT外掛清理資料時，可以依照問題類型輸入不同指令。若資料問題不明確，先要求外掛檢查；若問題已經明確，再要求它產生公式或清理規則。
使用需求可輸入到外掛的指令檢查欄位問題請檢查目前選取的表格有哪些欄位與格式問題，並指出哪些問題會影響排序、篩選、加總或樞紐分析建立清理規則請根據目前表格建立一份欄位清理規則表，包含欄位名稱、問題類型、標準格式與建議處理方法統一分類名稱請檢查目前選取欄位中哪些值可能代表同一意思，並建立標準化對照表。若不確定，請標註需要人工確認清理金額欄位請提供Excel與Google Sheets公式，將目前金額欄位中含有貨幣符號、逗號與文字單位的內容轉成純數字清理日期欄位請檢查目前日期欄位有哪些格式不一致，並建議如何統一為yyyy-mm-dd。若部分資料缺少年份，請標註需要補充規則清除多餘空格請提供公式，清除目前文字欄位中的前後空格、連續空格與不可見字元拆分混合欄位請根據目前欄位內容，判斷是否需要拆分成多個欄位，並提供Excel與Google Sheets可用方法檢查重複資料請根據目前表格欄位，建議應該用哪些欄位判斷重複紀錄，並說明理由
這些指令可以依表格內容調整。若外掛輸出的解法說明不明確，可以要求它「引用具體欄位名稱與範例值」；假如公式出錯又不知道怎麼調整，可以用「先用輔助欄位分步處理，再提供合併公式」提示詞處理。
使用ChatGPT外掛時的注意事項
使用ChatGPT 外掛清理欄位與格式時，應先保留原始資料。比較安全的做法，是新增「清理後」欄位，或另存一份工作表，再將公式結果放入新欄位中檢查。若直接覆蓋原始欄位，一旦清理規則有誤，就不容易回頭確認資料原貌。這一點在金額、日期、客戶資料、庫存資料與交易紀錄中特別重要。
清理後也建議進行抽樣比對。可以挑選幾筆正常資料、空白資料、格式特殊資料與找不到對應值的資料，檢查清理前後是否符合預期。例如付款狀態使用對照表轉換時，若某個原始值沒有出現在對照表中，公式最好顯示「需確認」，而不是直接保留原值或顯示空白。這樣可以讓尚未被清理規則涵蓋的資料浮現出來，方便後續補充對照表。
清理公式也需要測試，尤其是日期與金額欄位，只要資料中有少數特殊格式，公式就可能失效。例如金額欄位如果出現負數、括號表示負值、百分比、小數點或不同幣別，原本只移除符號的公式可能不夠用。日期欄位若出現缺少年份、民國年、西元年混用，或文字日期與數字日期混雜，也需要先確認轉換規則，不能只依賴單一公式。
如果試算表裡的資料會定期更新，建議把清理規則整理在工作表中，例如建立一張「對照表」或「清理規則」工作表，記錄原始值、標準值、處理方法與是否需要人工確認。ChatGPT外掛可以協助產生規則與公式，但清理規則最好留在試算表內，方便日後重複使用、檢查與交接。
節錄自：旗標科技《ChatGPT上工了! 最強AI活用術: ChatGPT Work×GPT 5.6》／施威銘研究室 著
AI家教上線！ChatGPT和Gemini學習模式實測4招馬上用
用生成式AI學習有多方便？生成式AI推出的學習模式，讓ChatGPT、Gemini馬上化身「隨身家教」。它們的學習模式有什麼不同？怎麼用？本文由《104職場力》小編實測4種好用的操作方式，從數學解題、英文學習、作文練習到生成互動式模擬測驗，一起規劃學習計畫，找到最適合自己的AI學習模式吧！
文／《104職場力》
本文目錄（點擊可快速前往）
ChatGPT和Gemini學習模式有什麼不同？怎麼用？ChatGPT「學習與研究」模式Gemini「引導式學習」模式使用ChatGPT或Gemini學習模式，可以提供哪些資料給AI？AI學習模式實測：數學解題、學英文、寫作文、設計模擬測驗實測1：數學解題，AI幫你拆解步驟實測2：英文練習，AI提示單字文法及英文會話應用實測3：練習寫作文，AI陪你構思架構實測4：用AI設計互動式模擬測驗延伸工具推薦：NotebookLM
ChatGPT和Gemini學習模式有什麼不同？怎麼用？
生成式AI工具ChatGPT和Gemini近期都推出了學習模式，分別是ChatGPT的「學習與研究」和Gemini的「引導式學習」。最大的特色是「逐步引導，而非直接提供答案」，透過蘇格拉底式提問，以互動式提示引導學習體驗，幫助使用者真正理解概念。
ChatGPT「學習與研究」模式
當使用者提出想要學習的主題，ChatGPT會先詢問使用者目前程度、學習目標等，進而量身設計難度適中的學習計畫。也可以透過小測驗和開放式問題做知識檢定，加深學習記憶。
網址：立即前往ChatGPT
【ChatGPT】點選+、更多，找到並啟用ChatGPT「學習與研究」模式
Gemini「引導式學習」模式
當使用者提供想要學習的主題，Gemini會接著詢問使用者最感興趣的面向，確認想先從哪個方面開始學習。回應方面，Gemini會整合圖片、表格、Youtube影片，幫助使用者者理解複雜主題。
網址：立即前往Gemini
【Gemini】點選啟用Gemini「引導式學習」模式
Gemini推出的Gem個人AI助理「學習輔導」可以學習嗎？可以，不過Gem「學習小幫手」的主要任務是協助學習學術主題和一般知識，例如科學、歷史、數學等等，目前尚不支援語言學習。
簡言之，不論使用ChatGPT或Gemini，都是透過引導式學習讓使用者更了解概念。了解用法後，實際上可以如何運用在學習呢？現在就跟著《104職場力》小編來實測看看！
使用ChatGPT或Gemini學習模式，可以提供哪些資料給AI？
使用學習模式時，除了直接在ChatGPT或Gemini對話框告知想要學習的主題，如果手邊已有相關參考教材，例如：講義PDF、歷屆考古題、模擬考卷，也可以直接上傳電子檔或拍照上傳，AI就能快速濃縮重點，甚至出題考卷。
學習資料來源：
直接告知想要學習的主題
提供學習內容電子檔，讓AI拆解重點
如果只有實體教材，也可以將內容或問題拍照上傳
先運用AI工具搜尋相關資料，但需篩選內容
AI學習模式實測：數學解題、學英文、寫作文、設計模擬測驗
除了向AI學習模式提出「想了解OO主題」之外，《104職場力》以4種常見的學習情境為例，實測學習模式的表現。
實測1：數學解題
實測2：英文文法會話練習
實測3：練習構思寫作文
實測4：互動式模擬測驗
實測1：數學解題，AI幫你拆解步驟
首先使用「114年分科數學乙」的考題來測試，分別讓ChatGPT和Gemini的學習模式來教學解題：
以114分科數乙考題為例（資料來源／大考中心）
如果沒有選擇學習模式，在ChatGPT的一般模式情況下，會出現「直接回答」的情況：
ChatGPT-5 一般模式回答節錄：開門見山：正確的是 (1)、(4)、(5)。算法如下——…
若選用ChatGPT或Gemini的學習模式，附上題目並要求教學，則不會直接回答答案，而是採取引導式教學，逐步用問題帶使用者拆解算法，若其中包含公式也會教學。
ChatGPT-5 學習模式回答節錄：我們一起來推這題，但我不直接給答案 😊先釐清規則：一開始箱子裡有 2 張「1000」與 3 張「0」。你先抽出一張（不看），然後主持人再放入一張「500」，接著在：（一）保留你原本抽到的那張（二）丟掉原本那張（不放回），再從箱子裡抽一張我們從選擇（一）開始暖身：若你選（ 一 ），你拿到「0 元」的機率是多少？為什麼？
Gemini 2.5 Flash 引導式學習回答節錄：一開始，參與者會從箱子裡隨機抽出一張牌。這張牌抽出來後，主持人會再把一張標示 500 元 的牌放進箱子裡。這時候，參與者有兩種選擇：選擇（一）： 保留一開始抽出的牌，這張牌上的金額就是獲得的獎金。選擇（二）： 放棄一開始抽出的牌，不放回箱子，再從箱子裡隨機抽出第二張牌，這張牌上的金額就是獲得的獎金。這個問題問的是，對於這兩種選擇，機率和期望值各是多少？在我們開始計算選項(1)之前，我們可以先想想看，一開始從箱子裡抽出一張牌時，抽到 1000 元 和 0 元 的機率各是多少呢？
經過實測，ChatGPT和Gemini的學習模式都能有效引導解題，Gemini甚至會主動詢問「記得期望值的公式嗎」來引導使用者。不過，小編認為部分解題步驟被學習模式拆得比較細，雖然有助於了解整體概念，相較之下要花很多時間才能算完一題。
實測2：英文練習，AI提示單字文法及英文會話應用
接著以「請教我英文的名詞子句用法」為例，觀察ChatGPT和Gemini會如何教學。
從回應中可以發現，ChatGPT會先詢問使用者目前程度、練習需求，並說明基礎概念，再開始教學；而Gemini則是在簡單說明概念後，先詢問使用者想從哪方面開始學，並以問題練習引導學習。
ChatGPT-5 學習模式回答節錄：我們先從你的程度確認一下：你現在是想要高中英文的文法層級（像是準備考試用的），還是比較偏向日常英文應用（會話、寫作要自然）呢？---我先幫你打個基礎：名詞子句（noun clause）= 在句子裡扮演「名詞」角色的子句。👉 換句話說，它可以當：主詞、受詞、補語、介系詞的受詞例子一步一步看（先簡單版）：當主詞（中略）你想要我幫你做「考試導向」的練習（例如克漏字、翻譯題），還是「實用導向」的練習（例如用名詞子句寫生活英文句子）？
Gemini 2.5 Flash 引導式學習回答節錄：簡單來說，名詞子句就是一個有主詞和動詞的子句，但它在句子中的功能卻像一個名詞一樣。我們來看看一個例子："I know who you are."在這個句子裡，who you are 就是一個名詞子句，它擔任整個句子的受詞。為了讓你更了解，我們可以從它的不同功用開始學。你比較想先學名詞子句如何當作主詞、受詞，還是主詞補語呢？（中略）---我們來練習一下。試著用名詞子句來完成下面這個句子，讓它當作動詞 "believe" 的受詞： "I believe..."你覺得後面可以接什麼呢？
其他應用可以用於包括單字學習、文法或會話練習。例如「我想學餐飲業服務人員的英文會話」：
ChatGPT-5 學習模式回答節錄：確認一下：你現在是在餐廳做服務人員嗎？還是你只是想練習「餐飲業常用英文對話」？因為餐飲英文會話會分場景，例如：迎賓帶位、點餐、介紹菜單、上菜、結帳、道別。我建議我們一步步來，先練「迎賓帶位」的常用英文，之後再練其他場景。先給你一組簡單的例子（服務生角度）：（中略）👉 問你一個小練習題：如果客人說 “A table for two, please.” （麻煩來一桌兩人座），你會怎麼回覆比較合適？要不要先試著用英文回答一句？
實測3：練習寫作文，AI陪你構思架構
AI學習模式用於作文構思可行嗎？以114年學測國文作文題目「關於52赫茲，我想說的是……」為例，觀察ChatGPT和Gemini的表現。
以114學測國文作文為例（資料來源／大考中心）
觀察回覆，可以發現ChatGPT直接切入題目重點，說明建議方向和寫作技巧；而Gemini則是引導使用者思考題目的核心意義，詢問使用者認為自己的「52赫茲」是什麼，然後討論如何將用戶的想法發展成文章。相較之下，小編個人會比較偏好Gemini的引導方式，建議大家可以多加測試找到自己喜歡的學習模式。
ChatGPT-5 學習模式回答節錄：題目用了「52赫茲鯨魚」這個意象，它代表一個「聲音與眾不同、無人能懂」的存在。作文要你以 「關於52赫茲，我想說的是……」 為開頭，發揮聯想，寫一篇文章。建議方向你可以從三個角度來切入：1. 自我與孤單感：52赫茲鯨魚的聲音沒有人聽見，就像我們在人生中有時覺得「被忽視」或「無人理解」。你可以寫在班上或生活中，有沒有一個時刻，你感到自己「特別孤單」，但又因此學會如何自我堅強。2. 堅持與信念：這隻鯨魚雖然孤獨，但它仍然堅持唱歌。可以延伸到「即使沒有人馬上懂我，我還是願意持續努力，因為那是我存在的價值」。例子：堅持寫作、畫畫、運動，雖然一開始沒有人支持，但最後收穫了成果。3. 希望與共鳴：52赫茲的歌聲，也可能在某一天，被另一隻鯨魚或人類聽見。可以寫「在孤單之中，我期待能遇到理解自己的人」，呼應「友誼」「親情」「夢想」等。寫作技巧開頭：直接用題目要求的句子開啟：「關於52赫茲，我想說的是……」 → 接著立刻點出你的主題（孤單、堅持、希望）。中段：舉生活經驗或觀察（例如：自己某次努力卻沒人注意的經歷，或看到同學默默努力的感受）。結尾：回到52赫茲鯨魚，呼應「雖然孤獨，但聲音有意義；雖然少數，但依舊值得堅持」。
Gemini 2.5 Flash 引導式學習回答節錄：這篇作文的題目是：「關於52赫茲，我想說的是……」。文章中提到了「52赫茲鯨魚」的故事，牠的聲音頻率比其他鯨魚都高，所以無法被聽見，被認為是孤單的。這個故事也引發了人們的想像，成為了許多創作的靈感。在我們開始寫作之前，我們可以先思考一下這個題目的核心是什麼？你覺得作文中提到的「52赫茲鯨魚」代表著什麼樣的意涵呢？（對話略）---我們現在來想一想，你覺得你的「52赫茲」是什麼呢？這篇作文想邀請我們去探索我們自己身上那種「與眾不同」的部分。這會是你的興趣、你的特質，或者你的想法嗎？
實測4：用AI設計互動式模擬測驗
如果想要透過互動式測驗快速溫習重點，在ChatGPT和Gemini輸入以下提示詞，不用特別選擇學習模式，都可以快速做到！
使用ChatGPT：用quizgpt快速建立Flash Card。提示詞舉例：「幫我學習OO in quizgpt」
使用Gemini：將學習主題轉換為互動式測驗。提示詞舉例：「用互動式測驗幫我學習OO」
《104職場力》小編以「複習歷史考試」的情境來舉例，首先上傳114年分科測驗歷史考古題，並加上指令讓AI協助複習歷史考古題，以下為ChatGPT和Gemini的效果：
ChatGPT-5：輸入學習需求+「in quizgpt」會生成抽認卡互動式測驗。
Gemini 2.5 Flash：提示詞說明學習需求+互動式測驗，就會生成測驗題。每題會有提示，選擇後除了公布正確答案，也會有選項說明講解，更容易輔助學習。
提醒：AI正確性提醒，務必判斷AI回覆內容是否有誤！Google提醒，雖然生成式AI是強大工具，但仍可能會出錯。因此，務必使用內建工具或Google Search來查證資訊的正確性。另外也建議可以盡量嘗試不同的提示詞，以及提問要明確具體，問題本身越明確，AI的答覆就會越有用。
延伸工具推薦：NotebookLM
最後補充，同樣由Google推出的NotebookLM是專為學習設計的AI工具，可以匯入包括PDF、圖片、網頁、youtube連結等內容資料，把資料整理成專屬學習筆記，並幫你提出延伸問題，更可以製作語音摘要、影片摘要、心智圖和產出其他整理報告，就像是專屬的「知識助教」。適合研究型或需要整理大量資料的學習者，更多實用功能介紹請參考：
延伸閱讀：NotebookLM更新影片摘要、中文Podcast怎麼做？3步驟生成
以上就是本次關於「生成式AI學習模式」的實測分享，不只是學生，有職場進修需求的工作者都能運用這些技巧讓學習變得更有效率。不論是ChatGPT的「學習與研究」模式，還是Gemini的「引導式學習」模式，核心都在於讓AI不再只是「給答案」，成為你的陪伴型家教。透過提問和互動去摸索，讓AI成為自己的學習最大助力！
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英文面試懶人包：外商面試常見6大問題、12個實用句型整理｜附問答範本音檔
「英文面試」是應徵外商工作或實習需經歷的流程，事前充分準備加以演練，可以消除緊張感，本文整理6大英文面試常見問題及回答範本、音檔及準備技巧，再加上精選好用的12大句型，幫助你在面試時靈活運用，一舉拿下offer！
文／薛詠文
本文目錄：英文面試必考6問題（點擊可快速前往）
1. 英文面試題：請介紹一下自己2. 英文面試題：你的長處與弱點為何？3. 英文面試題：請描述你曾犯過的一個錯誤和你如何化解它4. 英文面試題：你離開／辭去上一個工作的原因為何？5. 英文面試題：請簡述你的工作經驗。你最大的工作成就為何？6. 英文面試題：請說明你為什麼是這份工作的最佳人選。能否給我們一個雇用你的理由？英文面試精選好用句型，12例句一次入袋！
1. 英文面試題：請介紹一下自己
Tell me more about yourself. / Please introduce yourself.
問答範例音檔：
回答範例1：有力簡答 （以市場調查人員為例）
I just graduated from ABC University, and I’ve obtained my bachelor’s degree in business management. Although I don’t have much working experience, I do have a passion for my work.我剛從 ABC 大學畢業，我已取得企管的大學學位。雖然我沒有很多工作經驗，但是對工作充滿熱情。
回答範例2：深入詳答
Sure, no problem. Well, I grew up here in Taipei. After graduating from high school, I was accepted by National ABC University to major in business administration. While at ABC University, I began specializing in working with local market research firms, and I haven’t looked back since. I’ve been working in the market research field for over three years now, developing and implementing strategies that help business clients understand more about market trends and consumer needs. Over the years, I’ve developed strong analyzing skills, organizational skills, and most importantly a passion for my work.好的，沒問題。嗯，我在台北長大。高中畢業之後，我便進入國立 ABC 大學主修企業管理。在 ABC 大學期間，我就開始專門與本地行銷研究公司合作，至今從沒改變過我的選擇。我已經在市場研究領域工作超過三年的時間，負責開發和執行可協助企業客戶更了解市場和消費者需求的策略。過去幾年間，我鍛鍊出了優秀的分析能力、組織能力，而最重要的是，我對工作的熱忱。
Tips 面試一點通！通常面試一開始，面試官常會問這樣的問題來開啟互動，只要簡單、直接地表達自己主要的專才和能力即可，不需太過詳細地介紹唸過的學校或待過公司等瑣碎細節。
2. 英文面試題：你的長處與弱點為何？
What are your strengths and weaknesses?
問答範例音檔：
回答範例1：有力簡答
I have good communication skills and I am able to speak English fluently. As for my weaknesses, well, I would say sometimes I pay too much attention to details.我的溝通能力強，也能夠說流利的英語。至於我的缺點，嗯，我覺得有時我太過注重細節了。
回答範例2：深入詳答
I consider my communication skills and language ability my two strengths. This combination enables me to communicate with clients from around the world without any difficulties, and my boss is very complimentary about my work too. As for my weaknesses, well, I have to admit that sometimes I pay too much attention to details. When I am working on a task, I can’t help wanting to make sure everything is perfect and I spend lots of time checking over and over again. However, now I’ve come to a good balance by ensuring all my tasks are done accurately the first time.我認為我的溝通技巧和語言能力是我的兩大長處。這兩個能力的結合讓我可以毫無阻礙地跟來自世界各地的客戶溝通，而且我老闆也對我的表現讚賞有佳。至於我的弱點，我必須承認我有時候會太注重細節。當我在做事時，我會忍不住想確認所有的事都完美無缺，我會花很多時間一再地檢查。但是，現在我學會了如何取得平衡，我會確認在第一次就把事情做對。
Tips 面試一點通！一般人都會覺得討論自己的長處或優點是個有點棘手的問題，其實只要把握一個原則——誠實描述即可，絕不可誇大。提到自己的長處或優點時，只提及與工作相關者為上策。若要討論的是個人的弱點，則有幾個策略： 第一，要將弱點淡化，改以正面的方式來呈現。比方說，若你是個「慢郎中」，可以較正面的方式說「個人比較注重細節，因此完成專案的時間會長一點。」其二，直接說出弱點，但要加強補充個人已採取行動做出的改變。比方說，「個人之前較不善於在眾人面前說話，但是在去年上了一系列簡報、溝通及談判技巧的課程之後，學到很多，現在上台報告已不再是個問題。」
3. 英文面試題：請描述你曾犯過的一個錯誤和你如何化解它
Describe a mistake you made before and how you overcame it.
問答範例音檔：
回答範例1：有力簡答 （以研發工程師為例）
I once ignored customers’ opinions and designed something that failed to satisfy my customers’ needs.我曾經忽略了客戶的意見，因而設計出不符客戶需求的東西。
回答範例2：深入詳答
Well, one mistake in my career I’ve made so far is overlooking customers’ real needs. When I worked at Essential Tech. as a R&D Engineer, I was assigned to develop some electronic products. My administrator urged me to talk to some potential buyers and check what their preferences were before designing any products. However, I was overconfident about my own ideas and just went ahead to make a device prototype without consulting customers’ opinions in advance. It turned out that my ideal product was a failure in the market. But it was a good thing that I took proper actions afterwards. I asked the marketing department to conduct a focus group to collect customer feedback, and then modified some functions of the product based on customers’ opinions. I was pleased that my product was eventually well accepted by the market.嗯，到目前為止，我在職涯中犯過一個錯誤，那就是忽略了客戶的真正需求。我在Essential Tech 當研發工程師時，曾被指派開發一些電子產品。我的主管叮嚀我在設計產品前先跟潛在客戶談談，看客戶喜歡什麼。但是，當時我對自己的點子太過自信，在沒事先詢問客戶意見的情況下就直接製作了產品的原型。結果我自認為的理想產品在市場上失敗了。但幸好我隨即採取了些適當的行動。我請行銷部門辦了一個焦點團體訪談以收集客戶的意見，然後根據這些客戶的意見來修改產品功能。我很高興我設計的產品最後被市場接受了。
Tips 面試一點通！藉由這個問題可以了解到一個人的 problem solving ability（解決問題的能力）如何。老闆會提出此問題，不僅是想知道應徵者會如何看待其所遇到的問題，更想知道的是，他或她如何運用自己的能力化解這個問題。不需揣測老闆想聽的答案，而誇大地講述超出自己能力範圍的事例。
4. 英文面試題：你離開／辭去上一個工作的原因為何？
Why did you leave your last job? / Why did you quit your job?
問答範例音檔：
回答範例1：有力簡答
I am eager to work in a more challenging environment where I can make better use of my skills and experience.我很想要在更有挑戰性的環境工作，這樣我可以更善加利用我的技能與經驗。
回答範例2：深入詳答
Well, I’ve been working for the same company in the same position for more than three years now, and it seems like there is not much room for me to advance with my current employer in the near future. So I am more interested in looking for bigger challenges and opportunities to apply my related sales skills and experience in a different capacity.我在同一家公司擔任同個職位超過三年的時間了，感覺上在目前的公司短期之內不會有太多的晉升空間。因此，我想找尋更大的挑戰和機會，將自己相關的業務技能和經驗應用到不同職位上。
Tips 面試一點通！離職的理由很多，但切記不要批評前公司的不是，或講前任老闆、同事的壞話，盡可能將焦點放在是經過自己深思熟慮才做出離職決定的整體原因。
5. 英文面試題：請簡述你的工作經驗。你最大的工作成就為何？
Describe your work experience, and what is your most significant accomplishment?
問答範例音檔：
回答範例1：有力簡答 （以系統整合專案為例）
I would say that closing the CSI deal is my most significant accomplishment. Not only did I put a lot of effort into the case, but I also learned to communicate well with team members and balance different opinions. It was a valuable experience for me.我認為完成 CSI 專案是我最大的成就。我不僅花了很多的心力在上面，也從中學到如何跟團隊成員溝通，並權衡不同的意見。對我來說那是非常有價值的經驗。
回答範例2：深入詳答
I’ve been working in the CCI system integration company as a pre-sales representative for two years now. And for the most significant accomplishment, well, that would definitely be the CSI case which I just finished. It took me around six months to close the deal and I am pretty proud of it. For one thing, working on a big case like that required that I be very focused and goal-oriented. I worked closely with colleagues from sales and technical support departments and eventually came up with a suitable networking solution for the enterprise client to deploy. I definitely matured a lot working on that case. At the same time, I needed to have the ability to communicate with different types of people and to integrate constructive criticism into my planning. So I would say it was a huge growth experience for me.我在 CCI 系統整合公司當業務代表已有兩年的時間。說到我最顯著的成就，嗯，那就非我剛完成的 CSI 專案莫屬了。那個案子我花了大約六個月才結案，為此我頗感驕傲。理由之一是，要處理像那樣的大案子我需要全神貫注朝目標前進。我和業務部和技術支援部的同事合作無間，最後設計出了一個最適合的系統連線方案讓企業客戶可進行作業。我確實從此案中成長不少。同時，我也需要具備和各式各樣的人溝通的能力，並將有建設性的批評建議整合到我的規劃當中。所以，我認為對我來說這是個非常重要的成長經驗。
Tips 面試一點通！一般而言，老闆都會想了解應徵者的過往經驗和成就的事蹟。經驗部分簡述重點即可，不要細數流水帳。事蹟方面則應講述最顯著的成果，還有從中學到的寶貴經驗。
6. 英文面試題：請說明你為什麼是這份工作的最佳人選。能否給我們一個雇用你的理由？
Tell me why you are the best candidate for this job. Can you give us a reason to hire you?
問答範例音檔：
回答範例1：有力簡答 （以銷售業務職缺為例）
I believe I am the best candidate because I have sales experience, excellent communication skills, and outstanding English language ability.我相信我是最佳人選，因為我有業務經驗、良好的溝通技巧，和優秀的英文語言能力。
回答範例2：深入詳答
You should hire me for three major reasons. The first reason is I have excellent sales skills. I have three years of sales experience and have achieved outstanding sales records. My clients like to buy things from me because I always maintain good relationships with them. The second reason you should hire me is related to my communication ability. I have received comprehensive and solid training in presentation and negotiation skills. Finally, you should hire me because of my bilingual ability. I am able to speak both Chinese and English fluently so I have confidence to help you expand the international market.基於三個主要理由您應該雇用我。第一是因為我的銷售能力很強。我有三年的銷售經驗，並曾締造優秀的業績紀錄。我的客戶都很喜歡跟我做生意，因為我一直都和他們保持良好的關係。第二個您應該雇用我的原因和我的良好溝通能力有關。我接受過完整、扎實的簡報和談判技巧訓練。最後，因為我有雙語能力所以您應該雇用我。我會講流利的中、英語，我有信心可以協助貴公司拓展海外市場。
Tips 面試一點通！回答此題可將自己的優勢或長處再強調一次，當然必須是跟工作相關、可以為公司創造利潤，而非只是一般的個人特質。
英文面試精選好用句型，12例句一次入袋！
學完本單元的高頻問題及擬答後，試著寫下自己的答案，最後再複習一次本單元的好用句型，有助於在面試時靈活套用，秀出最好的一面！
✎強調對應徵公司有做過功課
□ In reviewing your company website, I’ve familiarized myself with your company mission and objectives.
在審視過貴公司的網站後，我對貴公司的使命和目標有了更深的認識。
✎說明幾年後的工作期許
□ I hope that I will have developed the competencies and experience to be considered for a [position].
我希望我已具備可以勝任〔職位〕的能力和經驗。
✎說明何時可開始上班
□ Please allow about [number of days] to transfer my responsibilities to colleagues at my current employer.
請給我大約〔天數〕的時間，讓我可以把目前在公司負責的工作交接給其他同事。
✎說明短期目標
□ My short-term objectives are to [do something] and [do something] within [time period.]
我短期內的目標是在〔期限〕以內〔做某事〕並〔做某事〕。
✎說明達成短期目標方式
□ Besides the [training courses] I am taking, I would also like to obtain real hands-on experience by [doing something].
除了我目前在上的〔課程名稱〕外，我也想藉由〔做某事〕得到實務經驗。
✎說明應徵此份工作的原因
□ I am good at [doing something], and I want to apply my skills to benefit your company.
我擅長〔做某事〕，我希望能運用我的技能來幫助公司。
✎說明可承諾留任的時間
□ I would like to remain employed here as long I can make a positive contribution to the company.
只要我還可以帶給公司正面的貢獻，我都會想留在貴公司工作。
✎說明為何自己是最佳人選
□ I believe I am the best candidate because I have [adjective / noun] experience, [adjective / noun] skill, and [adjective / noun] ability.
我相信我是最佳人選，因為我有〔形容詞／名詞〕經驗、〔形容詞／名詞〕技能，和〔形容詞／名詞〕能力。
✎說明可勝任應徵工作的原因
□ I believe I can perform the job well, since I am [adjective], familiar with different [something], and have sufficient [something] experience.
我相信我可以勝任此份工作，因為我〔形容詞〕、熟悉各種〔某事物〕，也有足夠的〔某事物〕經驗。
✎說明希望待遇
□ Based on my experience and ability, I would say the range of a minimum of [amount] to a maximum of [amount] per month is reasonable.
就我的經驗和能力而言，我認為每月薪資落在最低〔 金額〕 和最高〔 金額〕 之間是合理的。
✎新鮮人或經驗不足者適用句型
□ As I am still fresh, I am passionate about the job and excited to learn everything.
雖然我是新進人員，我對工作充滿熱情，我也對學新東西感到很興奮。
✎被質疑自己大材小用時適用
□ With my strong ability and experience I can start to achieve more for the company than someone with less experience.
以我豐富的能力和經驗，我可以比那些較沒經驗的人更快替公司做出貢獻。
節錄自：貝塔語言《外商．百大英文面試聖經／薛詠文 著 》
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前端面試問題如何反問？8個了解團隊的關鍵問題
面試是雙向選擇，前端工程師面試也要善用反問問題的機會，了解團隊與公司的工作模式，更深入了解工作細節。本文作者為前端工程師，網站前後端開發經驗逾9年，以自身經驗整理前端面試可以反問的8個問題，有助準備面試與掌握面試主導權。
文／林彥成｜前端三分鐘
本文目錄（點擊可快速前往）
面試前端，你還有什麼問題想問嗎？前端面試可以反問的8個問題前端面試反問1：是否有遇過常改規格的情境？ 工程師會需要如何應對？前端面試反問2：通常是怎麼處理樣式檔？像是BEM或依元件或頁面開檔案放置？前端面試反問3：目前公司有幾位設計，是怎麼合作的？前端面試反問4：請問會需要整合不同的後端嗎？前端面試反問5：專案中有用到哪些設計模式？前端面試反問6：專案的時程會很趕嗎？ 當工程師遇到困難時，會如何協助解決？前端面試反問7：如果有十幾個需求同時開發或是需要轉換框架函式庫，會怎麼進行？前端面試反問8：會在什麼時候決定將共用邏輯抽取出來成為function或是常數？4個問題了解面試官和團隊
在新鮮人階段時，通常不太確定面試可以問什麼或該問什麼，當面試到最後被問起：「你還有什麼問題想問嗎？」又該怎麼回答？
隨著職涯的發展，這個問題終究是回到自身想要成為什麼樣的大人？
對於個人來說，面試的目標是要找到不討厭、別人願意付錢請我們做、我們可能也做得不錯的事情。
面試前端，你還有什麼問題想問嗎？
在面試過程除了被面試其實也在面試團隊跟公司，而一個好的問題可以幫助我們從更多面向去了解這間公司工作樣貌，進而去看看公司有沒有符合想要的職涯目標、工作型態。
扣掉找新人免洗的狀況，大部分的公司都是遇到問題才會徵才，單純擴編的狀況可能並不多，而企業目前的問題很可能是造成前一位員工離職的原因之一。
在轉職時，要怎麼知道接下來是不是想要體驗這樣的職涯環境？或著說工作樣貌是不是自己喜歡的？
【作者檔案】林彥成，資深前端工程師，網站前後端開發經驗9年。珍貴線上Q&A機會，直擊台積電工程師的真實生活！限時報名>>
前端面試可以反問的8個問題
致那些年我踩過的坑，也預祝大家在新的一年填坑大吉。
小編是前端工程師，決定在工作一年左右轉換的原因可以參考小編談談選擇前端的理由這篇文章。
前端通常是在設計、後端都完成後才進行收尾，收尾的同時也在幫規格、設計、後端Debug，所以大家在大聊一波慶祝工作完成的同時，我們會發現只剩前端還在工作。
接下來會從小編當前端工程師過往遭遇的問題和解法反思未來職涯疑問，就讓我們一起看下去。
前端面試遇到的常見地雷
面試遲到讓面試者等
問很多跟工作無關的問題，有女朋友？結婚有小孩了沒？
請我們又多填一份跟104一樣的履歷表
面試沒問太多技術問題都在聊天
很急著壓報到時間，燙手山芋正在快速拋接中
試用期砍薪水，過了還不一定會調整
不過這邊想要特別說明一下，我朋友在面試的時候很誠實跟主管說接下來的目標是交女朋友工作什麼的都是浮雲，而老闆不管在面試時或是面試結束後也給了很多機會，這邊不得不感謝那個問了問題後有協助處理的老闆。
前端面試反問1：是否有遇過常改規格的情境？ 工程師會需要如何應對？
為什麼問這題：常改規格並沒有不好，要看的是有沒有體驗到好的軟體開發流程，目標是確認公司開發流程是不是下一份工作的目標，像是有分測試和正式環境嗎？上版本遇到bug會在什麼時候修？
常依需求修改資料庫Schema或API，每次都要重寫邏輯以及資料庫互動的部分
需要常常顯示不同的統計，可考慮導入GraphQL從Client決定，減少開API的時間
使用Document-Oriented的資料庫，POC階段相對簡單
隕石式開發，主事者看到畫面後覺得還想改就又重來一次
出Mockup或是設計製作不須切版的假畫面流程
出一個Demo用的Prototype（處理關鍵流程，不須注重美觀）讓不熟網頁開發的主事者了解目前的狀況和方向，確認後才進行設計切圖、前端切版、後端開API
前端面試反問2：通常是怎麼處理樣式檔？像是BEM或依元件或頁面開檔案放置？
為什麼問這題：是不是可以在這樣的專案架構下學到東西。
CSS選擇器和規則們就像女孩化妝桌上的化妝品們，桌上總是放著各個種類，數也數不清大罐小罐擠的噴的擦的，在沒有預備知識和整理規劃的情況下，若要一個男孩子短時間搞清楚簡直是天方夜譚。
該怎麼透過CSS的架構來優化，可以參考之前小編寫的如何「透過BEM、SMACSS、OOCSS、Atomic CSS 簡化樣式開發流程、減少維護成本」。
撰寫地圖專用的圖層SLD樣式檔（類似XML）超過一萬行
官方有介紹使用CSS的寫法，運用Class共用的特性可讓行數減少
樣式檔沒有寫在元件中，也沒使用預（後）處理器，上千行的樣式檔搜尋「.user-photo」也許有十幾個結果
樣式需要有命名規則（BEM）
導入SCSS
前端面試反問3：目前公司有幾位設計，是怎麼合作的？
為什麼問這題：希望可以看出現在的專案是不是好維護，打聽一下工作流程或是有沒有Design Guideline或使用Zeplin或figma這類工具。
同樣功能的圖片大小長寬比不一
object-fit
background-size: cover
重新切圖
拿到檔名是123543.jpg大小超過10MB
請設計壓縮一下
小於5MB可使用TinyPNG
設計沒有考慮到字數過多的情境，導致上字詞之後與預期狀況不符
overflow: hidden
改設計
前端面試反問4：請問會需要整合不同的後端嗎？
為什麼問這題：評估自己的能力有沒有辦法處理。
會需要串接不同網域的後端
使用Nginx Proxy
改成在後端才打API
後端開放Domain解決CORS
不同API的配置大多不太一樣
Token都移到Cookie，這樣相關的Token會自動送回相關子網域的API
善用客製化後的Axios Instance
前端面試反問5：專案中有用到哪些設計模式？
為什麼問這題：看現在的老闆或是同事是怎麼看待問題或是歷史遺跡。
什麼是Pattern，Pattern就是改善如何去架構程式的方法，主要是讓程式碼能夠在元件間共用。
用Java的概念寫Javascript，有非常多的Prototype的寫法，文件不清楚的情況下，導致實作上每次都需要追本溯源的看，考驗搜尋或是編輯器的能力。
使用Component-Base的函式庫或框架，並建立故事書。
善用設計模式，React常見的Component Pattern就是HOC或是Render Props。
前端面試反問6：專案的時程會很趕嗎？ 當工程師遇到困難時，會如何協助解決？
為什麼問這題：如果老闆只剩下壓時程的功能，那是不是我們用個鬧鐘或是Google Calendar就好了？
主管可能不懂前端並無解決問題或協調資源的能力，只剩壓時程及提出需要限時解決。
提早尋求同事協助，並看價值觀是否願意加班解決。
時間給的不夠屬於管理上的問題，無法靠溝通解決就盡快重新找工作。
前端面試反問7：如果有十幾個需求同時開發或是需要轉換框架函式庫，會怎麼進行？
為什麼問這題：要看的是與歷史共業的生存法則與態度。
不同的產業別都會有歷史的包袱（Workaround），可能還是會用一些比較舊的東西。
除了東西較舊也可能遇到專案架構及程式混亂，這有點像是煉蠱的過程，看最後誰會生存下來。
專案在後期才考慮要加入i18n或伺服器渲染
React本身是一套過於單純的函式庫，容易且戰且走疊床架屋，建議可以參考 Next.js Repo中的Example
趕時程但又好又快又便宜無法共存，專案中可能滿滿的Workaround，像資料來源用Google Sheet
留下 // TODO: 及未來可改善方向
同樣一種功能有多種寫法或是Deprecated的寫法。
討論用哪種方法好，有時間就盡快合併，讓程式碼更好維護
尋找Deprecated寫法的替代方案
前端面試反問8：會在什麼時候決定將共用邏輯抽取出來成為function或是常數？
為什麼問這題：炫技跟過度結構化並不會讓專案變得更健康。
一層又一層的HOC封裝：HOC像是一個工廠，把原來的元件變身或加強，所以不建議包太多層。
過度或是過早的結構化，很簡單的功能卻太早預想會變成大專案
這裡有兩個觀念想要分享給大家，YAGNI和RUDT：
YAGNI（You Ain’t Gonna Need It.）
真的需要使用XX模式嗎？
真的需要拆分成小元件嗎？
真的需要切成一堆小介面和抽象類別嗎？
RUDT
Read：最短的時間、最少的檔案
Update：CRUD features時可以用最小成本去改
Debug：菜鳥工程師也可以很快找到根本問題
Test：問題、結果都可以容易被複製被測試（資料面像是抽獎時該怎麼辦？）
4個問題了解面試官和團隊
同場加映4個問題，來自Medium的what questions should you ask the interviewers。
問題1：您的工作一天大概是怎麼過的？
這題是開放式的問題，目標是希望可以聽到一些工作型態。
有些面試官可能會說公司通常是早上8點半上班到晚上6點，有些面試官可能會說我們公司跑Scrum每天早上會有站會，偶而晚上會跟其他國家同事開會。
藉由這個問題，你大概就能夠了解如果進入這間公司，你大概會過怎麼樣的生活。
延伸的問題可能會是趁機問一下加班、出差的頻率，或是任何你對工作型態的好奇。
問題2：最喜歡和最不喜歡這個團隊或公司的地方是什麼？
第一個部分通常是簡單的，但其實真正有趣的會是第二個部分。
面試官通常在有HR的場合會講不出來，甚至只會模糊的打官腔，可能會有面試官回答說，我不太喜歡頻率太高的會議或是一直在不同的產品中轉換。
最主要的目的是，透過這些回答，我們可以去延伸一些後面的問題，甚至我們可以只是單純再問說哇那到底是有多討厭多不喜歡，即便我們不會得到直接的答案或是他們真的不喜歡的地方，但我們仍舊能從這些回答中得到些蛛絲馬跡和感受，也許這些感受剛好也會是你在意的。
問題3：這個團隊接下來的目標是什麼？
這個問題很適合問團隊主管，至少在決定加入這間公司前，可以知道自己未來2到3年大概能有什麼樣的成長。
這個問題可以幫助我們了解這個團隊是否在成長中，若是正在成長是不是有一個規劃好的計畫藍圖？如果是的話，就可以評估我們的戰力是否可以協助公司推進。
那如果是一個穩定的團隊，只是做一些日常維護的工作，那該問自己的問題可能會是這是我們這個階段想要追求的嗎？
問題4：請問您通常都是怎麼帶領團隊？
主管的帶領風格會對你接下來工作的成就和快樂有非常大的影響，藉由這個問題，你也許可以知道主管的管理程度，也許有些會說他們做微管理，有些也許會說只需要你一周寫一次週報。
從回答中，你可以判斷這個主管的個性是不是適合你，提早了解這些層面會比進去之後後悔要來的更好。
（原文標題：面試前端，你還有什麼問題想問嗎）
[joblist_plugin title='更多104【前端工程】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E5%89%8D%E7%AB%AF%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB' amount='3']
【ChatGPT使用指南(下)】掌握AI求職應用工具：4大指令從「工作推薦」到「模擬面試問答」，助你快速獲得夢想offer！
當你已經完成履歷的優化後，下一步便是積極尋找適合的職缺並主動應徵，此時，許多人可能會有以下疑問：「AI 是否真的能幫我推薦工作？」、「接到面試邀請後該如何準備？」「面試要準備什麼問題？」「如何面試不緊張？」「怎麼回答才能在面試中脫穎而出？」本篇文章將全面解析如何運用 OpenAI的求職工具ChatGPT，透過6大實用指令來提升你的求職成功率，無論是透過職缺推薦、模擬面試問題，還是提供精準的回答策略，ChatGPT 都能幫助你在競爭激烈的面試中展現最佳狀態，最終成功獲得夢想中的工作offer！
文/104獵才顧問行銷企劃部
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本文導覽：
一、使用 ChatGPT 提升求職成功率：量身定制履歷與面試技巧全攻略
二、AI職缺推薦：快速找到合適的工作機會
1. 推薦合適職缺
Step 1：準備最新履歷內容
Step 2：進行職缺搜尋
Step 3：評估職缺
Step 4：持續更新與追蹤
三、AI演練：模擬面試問答以強化面試技巧
1. 面試可能會被問到的問題：如何用ChatGPT預測與準備？
Step 1：針對將面試的職務進行常見問題產生
Step 2：提供具體職務資訊，生成更精準的面試問題
2. 如何準備面試問題並精準回答：用ChatGPT展示專業能力的關鍵
Step 1：運用學歷、經歷及個人優勢來回答問題
Step 2：檢查和修改您的面試回答
Step 3：模擬面試：模擬實戰，提升面試表現
3.精準定位職涯：如何利用ChatGPT評估未來職位
四、總結、掌握AI求職秘訣：用ChatGPT輕鬆贏取夢想offer！
一、使用 ChatGPT 提升求職成功率：量身定制履歷與面試技巧全攻略
在前一篇文章中《【ChatGPT使用指南(上)】求職必備AI工具：掌握ChatGPT的「6大指令」，提升履歷質量、立即獲得面試機會全攻略！》，我們深入探討了如何充分利用 ChatGPT 人工智慧工具，以提升求職者的履歷質量和增加面試機會。我們詳細介紹6大關鍵指令，這些指令幫助求職者撰寫量身定制的履歷和求職信，並強調深入了解目標職缺的要求與自身優勢的重要性。這些策略不僅使求職者能清晰展示自己的技能與經驗，還顯著提升了獲得面試邀請的機會，為求職過程鋪平了道路。
接下來，我們將探討如何利用 AI 進行職缺推薦，快速找到最符合自身需求的工作機會。在成功獲得職缺推薦和收到面試邀約後，求職者需要進入面試階段，這是每位求職者關注的核心議題。透過 ChatGPT，求職者不僅能模擬面試問題以強化面試技巧，還能深入了解公司文化，確保在面談中自信地展示專業能力和適應性。
★轉職前必讀：
二、AI職缺推薦：快速找到合適的工作機會
1. 推薦合適職缺
Step 1：準備最新履歷內容
在啟動職缺推薦之前，請確保您的履歷是最新的，並包含以下訊息：
1.學歷：
詳細列出您的學位、所屬學校名稱及畢業日期，強調與職位相關的課程或榮譽。
2.工作經驗：
描述之前的職位，包括公司名稱、任職時間、職責範圍及主要成就，具體數據或指標可增強說明。
3.技能與資格：
列出您擁有的專業技能、相關證書及其他專業資格，並標註與目標職位的匹配程度。
4.個人簡介：
撰寫一段簡短但具吸引力的自我介紹，明確表達您的職業目標及獨特優勢，以便招聘官更好地了解您。
若想優化履歷質量，您可以參考3指令用ChatGPT改寫您的履歷，讓其更具吸引力和專業性。點擊以下連結進一步了解： 《【ChatGPT使用指南(上)】求職必備AI工具：掌握ChatGPT的「6大指令」，提升履歷質量、立即獲得面試機會全攻略！》
將上述履歷資料提供給ChatGPT，例如：
指令範例：「以下是我的履歷資料：[填寫您的履歷內容]」
Step 2：進行職缺搜尋
請使用以下指令請求職缺推薦，強調需考慮您提供的履歷資料：
指令範例：「根據我的履歷資料，推薦十個適合在台灣的職缺，並附上職缺網址。請搜尋104人力銀行現有職缺。104人力銀行網址：https://www.104.com.tw/」
在這一步，您可以進一步指定偏好的職務類型或產業，以提高推薦的針對性，例如：
指令範例：「推薦我適合從事的[填寫您的偏好產業]」
Step 3：評估職缺
獲得職缺列表後，請遵循以下步驟進行評估：
1.瀏覽職缺描述：
仔細閱讀每個職位的要求和職責，注意技能和經驗的匹配度，以確保符合自身條件。
2.確認合適性：
選擇與您的背景、技能及職業目標相符的職位，並記下職缺網址，方便後續申請。
3.標註感興趣的職缺：
對於感興趣的職缺，使用標籤或顏色進行標註，便於快速篩選並進一步了解或申請。
Step 4：持續更新與追蹤
定期更新您的履歷和職缺評估，並持續關注您感興趣的公司或產業的新職缺，這樣可以保持競爭力，並確保不錯過任何機會。
★延伸閱讀:
三、AI演練：模擬面試問答以強化面試技巧
1. 面試可能會被問到的問題：如何用ChatGPT預測與準備？
成功獲得職缺推薦和面試邀請後，進入面談階段是每位求職者的重要里程碑。為了在面試中脫穎而出，您需要充分準備，這包括掌握面談技巧、熟悉公司文化、模擬常見的面試問題，並有效展示您的專業能力及適應性。這一系列的步驟將協助您提升面試表現，實現職業生涯的突破。
透過 ChatGPT，您可以獲取涵蓋行為性問題、情境模擬及專業知識等多方面的面試問題。這些問題將幫助您熟悉各種面試情境，增強自信與應對流暢度。透過模擬訓練，您可以更好地展示自己的專業能力，在面試中脫穎而出。
Step 1：針對將面試的職務進行常見問題產生
指令範例：「我已經收到面試邀請，這個職位可能會問我哪些問題？請提供五個常見問題。」
Step 2：提供具體職務資訊，生成更精準的面試問題
首先，為了生成更加針對性的面試問題，您需要提供職位相關資料給 ChatGPT。這些資料可以包括職位描述、公司文化及背景訊息，這將幫助 ChatGPT 創建更具針對性的面試問題，讓您能更好地準備。
指令範例：「這是我應徵的職位描述：[插入職位描述]。請根據這些訊息生成可能會被問到的面試問題。」
2. 如何準備面試問題並精準回答：用ChatGPT展示專業能力的關鍵
在請求面試問題之前，請確認您的履歷內容是否已更新至最新狀態。這樣，您在回答問題時能夠確保與您的最新經歷和技能相符，進而有效地展示您的專業能力。
Step 1：運用學歷、經歷及個人優勢來回答問題
指令範例：「請問，我要如何運用我的學歷，工作經歷、擅長技能、生涯興趣、工作價值觀及多元智能，回答上述五個問題?」
提醒：請確認已提供以下履歷相關信息，以生成準確的回答：
學歷與工作經驗：闡述您在這些方面的優勢，並具體描述工作成就。
專業技能：列舉您所具備的技能、證書及與職務相關的資格，並與職務需求對應
個人生涯興趣與價值觀：分享您對工作的熱情及與公司文化的契合度。
Step 2：檢查和修改您的面試回答
根據 AI 提供的建議，檢查和確認您的回答，並進行必要的修改。特別注意以下幾點：
1.真實性：
確保回答真實且具體，反映您的經歷。
2.流暢性：
練習回答，增強流暢度與自信心。
3.反饋與改進：
考慮向朋友或家人請教他們的看法，並根據反饋調整您的回答。
Step 3：模擬面試：模擬實戰，提升面試表現
1.角色扮演：
邀請朋友或同事進行模擬面試，模擬實際面試情境。
2.時間管理：
在回答問題時計時，確保您的回答不超過規定時間。
3.反思與調整：
面試後反思表現，記錄可以改進的地方，並進行針對性的練習。
3.精準定位職涯：如何利用ChatGPT評估未來職位
透過ChatGPT的指導，您可以更好地定位職業生涯並制定相應的職涯發展策略。這樣的定位能讓您不僅關注當前的求職需求，還能將目光放長遠，為未來職業目標做準備。
指令範例：「以下是我的linkedin 資料。 1.幫我分析一下我在社群所表現出來的個人品牌給HR的吸引力如何 2.我的下一段職涯，可以考慮哪五個職務？這五個職務的年薪大約如何？ 3.如果我要爭取這五個職務，我還需要提升哪些能力？ 4.如果繼續留在104 Corporation工作，我應該爭取什麼職務？」
這將幫助您在職涯路上規劃發展路徑，提升自我成長及未來職場的競爭力。
四、總結、掌握AI求職秘訣：用ChatGPT輕鬆贏取夢想offer！
在當今求職環境中，求職者面臨著前所未有的挑戰，如何在競爭中脫穎而出成為關鍵。AI 技術的興起為求職者提供了多種工具，使他們能夠更有效地展示自己的才能。透過智能化的簡歷生成、針對性職缺推薦及模擬面試，求職者可以在短時間內提高自己的職業競爭力。同時，企業也可借助 AI 來優化招聘流程，識別出更符合需求的人才。未來，AI 將在求職和招聘過程中扮演愈加重要的角色。求職者應當抓住這一機遇，透過不斷學習和適應，來提升自己的求職能力，邁向職業生涯的新高峰。 ║關鍵人才必看🔥精選職缺推薦║
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【ChatGPT當機】除了ChatGPT還有哪些生成式AI？16種AI工具應用解析，4步驟學會關鍵能力
生成式AI除了ChatGPT，你還用過哪些？本文解析4大領域、16種AI工具特性，包括：Copilot、Perplexity、Claude等等，專家也提醒千萬別完全依賴AI、失去自主思考能力，4步驟帶你了解如何正確運用AI工具，建立解決問題的思考框架！
編按：ChatGPT在台灣時間7月16日上午再傳大當機，網頁、APP版都出現異常，用戶除分享當機災情，也尋找替代工具，本文分享除了ChatGPT，還有哪些生成式AI工具！
文／ 張可佳（Claire Chang）
本文目錄（點擊可快速前往）
16種生成式AI工具4大領域應用文本生成（LLM）工具影像／影片生成（Text-to-Image）工具音樂／聲音生成工具程式碼生成工具生成式AI的正確／不正確使用範例正確使用AI的例子：輔助學習不正確使用AI的例子：完全依賴翻譯工具4步驟用ChatGPT訓練解決問題的思考框架1. 明確定義問題與期待結果2. 重視問答過程並在過程中做思考3. 根據反饋一步一步探索你要的目標4. 快速測試及驗證回應
16種生成式AI工具4大領域應用
在生成式AI的世界裡，許多人可能首先想到的是OpenAI的ChatGPT。然而，生成式AI的應用範圍遠不止於此，涵蓋了從文本生成到圖片、影像、音樂、語音生成，甚至程式碼生成的多個領域。以下是一些主要的生成式AI工具，介紹它們在不同領域的應用。
文本生成（LLM）工具
1. OpenAI的ChatGPT
網址：https://chatgpt.com/
最受歡迎的文本生成模型之一，能夠回答問題、撰寫文章、生成對話等。
2. Google的Gemini
網址：https://gemini.google.com/app
能夠同時理解文本、影像、音訊和影片，這使其能夠更全面地處理和生成資訊，適用於各種複雜任務。
3. 微軟的Copilot
網址：https://copilot.microsoft.com/
整合Microsoft 365應用程式，幫助用戶自動化任務、生成內容和分析資料，提升工作效率。
4. Anthropic的Claude
網址：https://claude.ai/
超大的上下文窗口，可處理長的文本資料。
5. Perplexity
網址：https://www.perplexity.ai
與傳統搜尋引擎不同，Perplexity AI提供單一的、全面的答案，概括了所有需要知道的資訊。
6. Felo Search
網址：https://felo.ai/search
支持多語言搜尋，能夠自動翻譯搜尋結果，消除語言障礙，使用戶能夠訪問全球資料。搜尋結果是從網際網路上即時獲取的，確保資訊的最新性和準確性。
影像／影片生成（Text-to-Image）工具
1. Meshy
網址：https://www.meshy.ai/
從文本或影像創建3D建模檔案，從而加速3D建模的流程
2. Midjourney
網址：https://www.midjourney.com/
以創作高品質影像而著稱，適合藝術家和設計師使用。
3. Stable diffusion
網址：https://stability.ai/stable-diffusion
開源社群網址：https://civitai.com/
開源的影像生成模型，提供靈活且可自定義的生成過程。並有著豐富的開源模型社群，有豐富的免費模型與外掛可供嘗試使用。
4. Kling
網址：https://klingai.com/
影片及圖片生成的大模型，能更輕鬆地完成藝術影片創作。
音樂／聲音生成工具
1. Suno
網址：https://suno.com/
音樂生成AI工具。使用者只需要輸入歌詞，就可以在短時間內自動完成作曲、編曲及演唱。
2. Steve AI
網址：https://www.steve.ai/
專門用於生成音樂和聲音效果，適合影片和遊戲設計。
3. AudioCraft
網址：https://audiocraft.metademolab.com/
Meta開發的音樂生成工具，能創作高品質的音樂片段。
程式碼生成工具
1. Github的Copilot
網址：https://github.com/features/copilot
與Visual Studio Code整合的程式碼輔助工具，能夠即時補全程式碼。
2. Cursor
網址：https://www.cursor.com/
使用GPT-4，在一種新型編輯器中撰寫、編輯的程式碼。
3. Cosine AI
網址：https://cosine.sh/genie
推出了Genie，自稱全球最優秀的AI軟體工程師。
生成式AI的正確／不正確使用範例
筆者在撰寫此書籍時，為了更深入了解各行各業中人們使用生成式AI的情況，訪談了20餘位不同行業和角色的職場菁英。
其中，來自5IN實驗教育機構的李有誠博士，身處教育界，對生成式AI的影響有深刻見解。他認為生成式AI是一種革命性的技術，不僅改變了知識的傳遞方式，更可能重塑人類社會的結構。
李博士強調，生成式AI的強大之處在於其能在短時間內處理和生成海量數據與資料，超越人類能接受、理解和消化的能力。這種能力有可能引發許多職位、人類角色、認知和信念的興起與消失，導致社會結構的快速變動，也因此導致現代人們容易自我定位錯亂，迷失自我。
為了應對這種變動，他認為教育的核心任務應該是幫助學生進行自我探索與定位，探索自我價值觀，建立自我人格。人的想法和人格並非純粹內生，而是受到外部環境和參考資料的影響而形成。只有當學生能夠更快地了解自己與環境時，才能更有效地適應這些變化。
因此，社會對教育的觀念也需要隨之改變，應更加重視思考能力和人文素養的培養，而非僅僅追求分數或知識的學習。建立解決問題的思考框架，而非僅依賴AI提供的知識，將成為未來AI時代最重要的軟實力。
他也提及我們應謹慎使用AI功能，以確保能從中受益而不是依賴。
正確使用AI的例子：輔助學習
在完成英文創意寫作後，可以使用AI工具（如Grammarly、ChatGPT）來檢查文法錯誤。這種使用方式能夠幫助學生識別和理解自己在語言使用上的錯誤，進一步辨認出自己需要調整的地方，提高語言能力。學生完成寫作後，將其提交給AI 檢查，然後將AI指出的錯誤列出並理解這些錯誤的原因，再進一步請教師解釋和指導。接下來，學生按照對自己現況能力的新了解而更有針對性的進行下一步的成長，方能達到提高能力的目標。
正確使用AI－輔助學習指令：
請檢查這篇英文文章的文法錯誤，並列出有哪些錯誤及其原因。我想學習並了解我的寫作問題，從而改進我的英文能力。以下是我的文章內容：[ 在此貼上文章內容]
不正確使用AI的例子：完全依賴翻譯工具
在創意寫作時，直接使用Google翻譯將中文文本轉換為英文，然後將這些翻譯結果提交作為作業。這種做法完全沒有涉及到發自於學生本身的任何自主思考，錯失了練習英文的機會，沒有達到學習的目的，反而浪費了時間和資源，變成老師根本就是批改電腦生成內容的滑稽景象，也可能誤創造出學生有在學習的假象。
不正確使用AI－完全依賴工具：
我有一篇中文文章，請你將其翻譯成英文，並確保翻譯後的結果看起來像是創意寫作，能直接提交作為作業。以下是文章內容：[ 在此貼上文章內容]
4步驟用ChatGPT訓練解決問題的思考框架
從上面的範例我們可以知道，我們並不是要完全依賴AI替我們工作，而是將其視為一個強大的輔助工具，在我們的指導下，共同完成目標。我們可以將AI視為自己的下屬，而自己則是主管，負責引導、審視並做出最終決策。
1. 明確定義問題與期待結果
首先，我們需要清晰地定義問題，了解自己想獲得的結果，並附上相關參考資訊，為AI提供明確的指示。就像一位主管在下達任務時，需要讓下屬明確理解工作要求和目標。這樣，AI才能根據我們的指引生成符合預期的結果。
【市場分析報告】指令範例：
我需要生成一份有關市場分析的報告，目標是瞭解我們的新產品在台灣不同市場中的潛力。產品資訊：辣木籽（維持健康 促進新陳代謝 調節生理機能），印度稱其為【奇蹟之樹】，來自印度的超級食物，風靡全球 營養價值高
2. 重視問答過程並在過程中做思考
在這個過程中，我們扮演的角色不僅僅是提出問題，更重要的是評估AI的回應。當AI生成回應後，我們需要像主管審閱報告一樣，仔細檢查其中的邏輯和合理性。對於發現的任何不合理之處，我們要進一步探詢或查證，確保最終的結果是準確可靠的。
【客群分析】指令範例：
以這三種不同客群來說，在行銷包裝上分別要注意什麼？中老年人、關注健康的年輕專業人士、重視養生的族群
3. 根據反饋一步一步探索你要的目標
此外，我們應該善用AI提供的反饋，逐步逼近我們的最終目標。這就像在管理一個專案時，我們根據進展情況進行調整和最佳化，最終達成預期的成果。這種持續的互動和調整，是確保AI能夠有效協助我們解決問題的關鍵。
【行銷策略】指令範例：
有沒有一種行銷可同時打中這三種族群？
4. 快速測試及驗證回應
在利用AI解決問題的過程中，我們需要對AI回應的內容進行驗證。透過一來一回的過程，我們能從中學習到我們原本不知道的東西，並產生最終品質更好的結果。這不僅能提高我們的工作效率，也能讓我們從過程中學習，增強我們處理跨領域問題的能力，讓我們透過AI來提升工作能力及效率。
【行銷管道】指令範例：
中老年使用部落客推薦會有用嗎？有推薦管道嗎？
這時我們就可以去Google搜尋其他保健食品與醫生或健康專家合作做推薦的案例（可以使用Perplexity或Felo Search去搜尋相關文章），並評估可行性和過往的成效。我們可以將搜尋到的資料再貼回ChatGPT，幫助ChatGPT有更多符合我們需求的相關知識，並提供更好的後續回應。
節錄自：博碩文化《AI職場超神助手：ChatGPT與生成式AI一鍵搞定工作難題／張可佳（Claire Chang） 著 》
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有任何收穫或想分享的，都來和大家一起聊聊吧！