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軟體整合測試
主要是確認不同軟體模組或系統元件在整合後能夠順利協同運作，避免因介面不相容或資料傳遞錯誤導致系統故障。這項技能要求具備系統架構理解、測試計畫設計、缺陷追蹤與問題分析能力，確保整體系統穩定且符合功能需求。對企業來說，能有效降低後續維護成本與風險，提高產品品質與使用者滿意度。
提升你的實力，朝專業更進一步
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精選證照
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程式語言 (C/Python)
TQC+ 程式語言C認證之測驗對象，為從事軟體設計相關工作1至2年之社會人士，或是受過軟體設計領域之專業訓練，欲進入該領域就職之人員。
TQC+ 程式語言Python 3認證之測驗對象，為從事軟體設計相關工作1至2年之社會人士，或是受過軟體設計領域之專業訓練，欲進入該領域就職之人員。
學科技能規範：無技能規範
術科技能規範：
1. 基本程式設計
2. 選擇敘述
3. 迴圈敘述
4. 進階控制流程
5. 函式（Function）
6. 串列（List）的運作（一維、二維以及多維）
7. 數組（Tuple）、集合（Set）以及詞典（Dictionary）
8. 字串（String）的運作
9. 檔案與異常處理
財團法人中華民國電腦技能基金會
TOEIC Speaking Test
TOEIC口說為internet-based test(iBT)型態的測驗。試題經由網際網路傳送至考場中的電腦，因此應試者無法像參加TOEIC測驗 (聽力與閱讀)時透過紙筆作答，而必須藉由耳機麥克風 (口說測驗) 來作答。這樣的測驗型態，可以更加詳實而有效率的紀錄應試者作答的內容，並得出公正而有效的評分結果。
TOEIC Speaking Test 口說與寫作測驗並列為選考項目，報名時考生可自行選擇「多益口說及寫作測驗」或單獨選擇「多益口說測驗」。
TOEIC口說與寫作測驗與TOEIC聽力與閱讀的公開測驗及到場考試分開舉行；報名、測驗、成績寄送等各項細節均有所不同。
ETS 美國教育測驗服務社 (Educational Testing Service)
基礎程式語言
基礎程式語言證照旨在驗證持有者具備基本程式設計能力，涵蓋變數、流程控制、陣列及簡單演算法等核心概念，適合初學者入門。透過理論與實務測試，證明能使用常見程式語言撰寫簡單程式，具備問題分析與解決能力，為進階程式設計及相關職涯奠定扎實基礎。此證照廣受資訊產業與教育機構認可，是進入軟體開發領域的重要入門資格。
尚未查核發照單位
軟體測試工程師(CSTE)
此證照主要是認證具備測試之基本技術與知識，以及具備建立測試流程與制度之知識、撰寫測試文件之能力、了解不同專案特性之軟體測試實務經驗的工程師。
中華民國品質學會
TestStand進階專業認證（CTD）
TestStand進階專業認證（CTD）專為具備TestStand自動化測試軟體應用能力的工程師設計，驗證持證者在測試序列開發、錯誤除錯及系統整合上的專業技能，確保能有效提升測試效率與品質，適用於半導體、電子製造等產業，助力企業優化測試流程與產品驗證。
尚未查核發照單位
TOEIC (多益測驗)
TOEIC代表Test of English for International Communication（國際溝通英語測驗）。多益測驗乃針對英語非母語人士所設計之英語能力測驗，測驗分數反映受測者在國際職場環境中與他人以英語溝通的熟稔程度。參加本測驗毋需具備專業的知識或字彙，因為測驗內容以日常使用之英語為主。多益測驗是以職場為基準點的英語能力測驗中，世界最頂級的考試。全球有超過四千家企業使用多益測驗，2004年有超過三百五十萬人次應試。
為響應環保，Toeic考試中心將逐步推廣無紙化政策。自2012年起實施照片上傳報名，不另外寄發准考證，考生請於測驗前8個工作天10:00A.M.至測驗官網查詢考試通知單。
ETS 美國教育測驗服務社 (Educational Testing Service)
精選貼文，掌握第一手知識
如何用AI準備證照考試？Gemini Notebook學習備考超實用5步驟完整解析
用AI怎麼準備考證照、檢定？本文以iPAS（經濟部產業人才檢定）的AI應用規劃師能力鑑定為例，解析如何利用學習神器Gemini Notebook（原NotebookLM）的各項功能，輕鬆備考專業證照！從利用「心智圖」和「對話提示」進入學習狀態、用「報告」和「學習卡」蒐集考題、用「對話互動」找考古題答案，以及最後進行即時測驗，本文節錄自《零花費上手！Gemini 3 / NotebookLM / Nano Banana Pro / Veo 3.x 最強 AI 組合技》。
文／施威銘研究室
本文目錄（點擊可快速前往）
步驟1：定義對話風格與回覆內容長度步驟2：「心智圖」、「對話提示」協助進入學習狀態步驟3：利用「報告-學習指南」、「學習卡」蒐集潛在考題用NotebookLM「報告-學習指南」蒐集考題用NotebookLM「學習卡」蒐集考題步驟4：運用「對話互動」找到考古題的答案小技巧：使用「語音摘要 - 評論」像老師給建議步驟5：透過「學習卡」、「測驗」進行即時測驗
（編按：NotebookLM於2026年7月更名為Gemini Notebook。以下為原始文章：）
蒐集潛在考題，輕鬆備考專業證照
今天要準備考試，不管是一般日常的小考、大考，就算是考證照、讀法規，NotebookLM都能幫上大忙！接下來，讓我們以準備iPAS（經濟部產業人才檢定）的AI應用規劃師能力鑑定當作情境，而該檢定會需要研讀The EU Artificial Intelligence Act（歐盟人工智慧法案），法規不只是英文的，內容還非常多，該怎麼準備才好呢？
NotebookLM網址：https://notebooklm.google.com/
【本文案例】PAS+ AI應用規劃師能力鑑定介紹>>至【104學習】看介紹The EU Artificial Intelligence Act（歐盟人工智慧法案）
如果你對於準備這個檢定有興趣，可以進入到The EU Artificial Intelligence Act的網頁（https://artificialintelligenceact.eu/），查找到相關法規資料的PDF檔。
步驟1：定義對話風格與回覆內容長度
透過定義對話風格，可以讓NotebookLM變成一位指引你學習的導師。還可以進一步選擇回覆內容的長度，決定這位導師的解說詳細程度。
定義對話風格，設定為「學習指引」
（圖片來源／旗標）
步驟2：「心智圖」、「對話提示」協助進入學習狀態
由於歐盟人工智慧法案的資料真的很多，在你匯入資料後，可能也不知道該從何開始。這時可以透過「心智圖」掌握整體法案的架構，下一步則能點選心智圖中的任一標籤，或是點選「對話提示」，幫助自己先從其中一個部分開始學習。
以點選「對話提示」為例，NotebookLM在學習指引的對話風格下，會逐步引導學習。
【對話範例】我的目標是準備IPAS（經濟部產業人才鑑定）的AI應用規畫師能力鑑定。想知道歐盟法案如何透過風險分類約束各種人工智慧應用與基礎技術？
NotebookLM在學習指引的對話風格下，會詢問你的學習目標
（圖片來源／旗標）
步驟3：利用「報告-學習指南」、「學習卡」蒐集潛在考題
NotebookLM中已有內建3個功能，可以輔助蒐集潛在的考題，分別為「報告 - 學習指南」、「學習卡」、「測驗」。
由於「測驗」雖然具有互動功能，但卻無法輕易將題目、答案複製下來，所以在蒐集潛在考題部分，建議使用「報告-學習指南」、「學習卡」。
為了縮小備考的範圍，更容易聚焦學習，可以選擇心智圖的某一標籤，或是對話提示的特定學習目標（本案例的步驟2為歐盟人工智慧法案如何透過風險分級與規範），來自訂指令，讓學習指南的內容不會太發散。我們會保留原先系統的指令，並把希望它聚焦範圍的指令補充上去。
用NotebookLM「報告-學習指南」蒐集考題
【提示詞】報告內容以「歐盟人工智慧法案如何透過風險分級與規範，平衡技術發展和基本權利保障？」為主軸。
英文部分是原先系統的指令，補充說明希望聚焦的範圍（圖片來源／旗標）
不論是測驗題、申論題，都會更切中你指定的範圍來提問：
可複製題目
測驗題會附上解答
申論題可透過對話提問，來取得答案與引用來源
（圖片來源／旗標）
用NotebookLM「學習卡」蒐集考題
學習卡也可以進一步透過指令來聚焦。
【提示詞】學習卡測驗範圍以「歐盟人工智慧法案如何透過風險分級與規範，平衡技術發展和基本權利保障？」為主軸。
設定卡片數量、設定難易度、說明希望聚焦的範圍
（圖片來源／旗標）
會顯示題目數量，並可下載題目跟檔案
（圖片來源／旗標）
下載後，會是csv檔，如果直接用Excel開啟，很可能會出現一堆亂碼。建議你將預設開啟檔案類型變更為記事本，題庫跟答案就能正常顯示。（備註：有多種方法能讓Excel正常開啟csv檔，但此處的重點是取得正確文字內容，並匯入NotebookLM，因此不在此詳述。）
將CSV檔變更為記事本（圖片來源／旗標）
將CSV檔變更為記事本，就能正常顯示完整題庫跟答案：
題庫與答案用逗號 (,) 分隔（圖片來源／旗標）
另外，由於目前NotebookLM的匯入來源尚不支援csv檔，所以你可以使用「貼上複製文字」的方式來進行匯入。
善用快捷鍵Ctrl+A（全選）→Ctrl+C（複製）→Ctrl+V（貼上），神速完成匯入！
將潛在考題，當作來源匯入NotebookLM
匯入來源（圖片來源／旗標）
步驟4：運用「對話互動」找到考古題的答案
除了可以將前一步驟的潛在考題，當作來源匯入之外，你還可以將考古題也匯入到NotebookLM。
舉例來說，iPAS有提供AI應用規劃師能力鑑定的考試樣題，讓我們嘗試把這份檔案，匯入到NotebookLM中，並在問答面板提問。
【提示詞】來源「iPAS_AI應用規劃師能力鑑定考試樣題(114年1月版)」中有一些題目，請使用「EU歐盟人工智慧法案」的內容來回覆。
（圖片來源／旗標）
如此一來，你可以方便對照題目跟答案、根據法規內容提供答案的解說，透過進一步點擊引用編號，還能查閱原文法規的內容！
【TIP】當你明確指定來源時，可以輔助NotebookLM抓到你所需要的內容範圍。所以來源命名很重要，可以幫助自己辨識來源；把提問說清楚也很重要，才不會讓AI亂生一些無用資訊出來。
小技巧：使用「語音摘要 - 評論」像老師給建議
如果有某些法規你覺得比較艱深難懂，而且用文字完全讀不下去時，語音摘要功能就派上用場了！我們先前已經在第4章提過，透過「自訂」就能進一步下指令，讓語音摘要生成的內容更符合你的需求。有關於提示詞的小技巧，你可以掌握幾個提問方向：
設定主題範圍
明確指出特定問題進行討論
使用某個地區的慣用語氣
聚焦目標受眾（如兒童、專家）
設定時間長度
這裡我們要特別介紹的是語音摘要中的評論格式，這個格式可以提供專業評論、意見，並協助改善內容。
所以你可以把自己填答申論題的內容，作為一筆來源匯入到NotebookLM。進一步請它使用歐盟人工智慧法案檔案作為依據，來給予填答狀況的建議。
這個做法就有點像是你作答完之後，有一位老師來給予你口頭上的建議與講評～
步驟5：透過「學習卡」、「測驗」進行即時測驗
「學習卡」、「測驗」功能可以提供給你互動型態的測驗模式，你可以指定卡片數量、問題數量、難易度，並且能下指令，讓它依據你目前的需求來生成。
【提示詞】學習目標是準備IPAS（經濟部產業人才檢定）的AI應用規劃師能力鑑定，希望先以「歐盟人工智慧法案的風險分級與規範」作為學習範圍。
【自訂學習卡】設定卡片數量、輸入指令、設定難易度
（圖片來源／旗標）
【自訂測驗】設定問題數量、輸入指令、設定難易度
（圖片來源／旗標）
在生成之後，可以看到「學習卡」、「測驗」的題庫類型是不一樣的。
「學習卡」（左）和「測驗」（右）的題庫類型不一樣（圖片來源／旗標）
如果你希望在互動時，NotebookLM可以直接回答你問題，而不是一直追問你的學習狀態，可以把對話風格改回「預設」，或是自訂指令，讓它擔任一位解題專家。
使用學習卡或測驗時可點選「說明」，會在對話面板中解說
如果採用「學習指引」的對話風格，NotebookLM會再追問你目前的學習狀態
若採用「預設」的對話風格，NotebookLM會直接提供解釋
（圖片來源／旗標）
（圖片來源／旗標）
節錄自：旗標《零花費上手！Gemini 3 / NotebookLM / Nano Banana Pro / Veo 3.x 最強 AI 組合技，打造全能工作流》／施威銘研究室 著
精選 AI寫企劃、看數據總是不能用？4種工作先排順序再交代，第一版就能討論
請AI寫企劃、做研究、看報表，結果常常看起來很完整，卻不能直接用？
問題多半不在AI的能力，而在我們只說「幫我寫」「幫我分析」，讓它自己猜目的和標準。
四種常見工作，可以共用同一個骨架：
1. 交代目的與標準：給誰看？看完要做什麼決定？
2. 排好先後步驟：先要中間產物，確認後再往下做
3. 要求附上依據：出處、算法、引用原文，讓你能驗收
套到四種工作，各有一個先後順序：
① 寫企劃｜架構先定，內容後補
先寫明讀者與目的，請AI只給三個主張和大綱；確認後才補內容，每個數據都附出處，查不到就標「待查證」。
② 做研究｜大題切小題，說法衝突並陳
先把大問題切成四到五個能用資料回答的小題；每題比對三種來源、標出年份；說法互相衝突時，請AI並列出來，由你判斷。
③ 看數據｜問題先行，數字在後
不要只丟報表說「幫我分析」，先寫成決策問題，例如「上季回購率下滑，是哪一群顧客流失」；講好期間、欄位和比較基準，只要兩三個關鍵發現，並附計算方式。
④ 審提案｜先找漏洞，後打分數
先逐條列漏洞並引用提案原文、分出輕重；再依事先講好的配分計分；最後請AI扮反方，提出最強的反對意見。
最常見的三個錯誤：
・一開口就要整篇成品，方向錯了只能整篇重寫
・AI給的數字沒查就直接用
・一邊挑毛病一邊打分數，分數被第一印象帶走
小練習：挑一件你這週要交的工作，寫下這兩句再交給AI——
「這份東西給＿＿看，看完要他＿＿。」
「先給我＿＿（大綱／小題清單／漏洞清單），我確認後再繼續。」
比較一下，和你平常的第一版差在哪裡。
想看完整的五分鐘影音說明，104學習免費課程「AI工作術」四堂已經上線，免費報名就能看：
第1堂｜5分鐘學會用AI寫企劃
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/57aed01b-9d82-4438-b09e-e2367abc0207
第2堂｜5分鐘學會用AI做研究
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/595a665d-07a3-461d-b37e-1f8158eca70d
第3堂｜5分鐘學會用AI看數據
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/0f3d424e-1658-49a2-851e-6c9fff296f43
第4堂｜5分鐘學會用AI審提案
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19983d11-9e93-41ae-9924-46f8d6cd47dd
也歡迎在留言分享：這四種工作，你最常請AI幫忙哪一種？有沒有哪一次的第一版特別好用（或特別難用）？
使用提醒：AI可能出錯，重要數字請自行查證；上傳資料前先確認公司規定，並去除姓名、電話等個資。文中案例皆為假設情境。
當面試官「預設你有用AI」，複試面試提案怎麼準備？
面試提案可以用AI協助蒐集資料、發想架構與製作簡報，但當你在用AI、企業也預設你會用，面試官真正想確認的會是哪些事？本文整理人資及用人主管觀察，說明在運用AI輔助之下，如何讓面試提案看得見自己的觀點與判斷，並提供AI使用說明範例及5項自我檢查。
文／《104職場力》
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AI不能替你成為提案者，建立主軸方向再用AI當面試官預設你有用AI，不只看成果、也問過程交出面試提案前，先確認5題自我檢查
面試遇到公司「出作業」要求複試提案簡報，你會怎麼做？把題目交給ChatGPT、Claude，一鍵生成提案簡報可以嗎？
均一教育平台董事長暨執行長呂冠緯曾在公開徵才文分享，面試時會這樣開場：「我基本上假設你有用AI準備面試，我也有。所以，可以請你畫面分享一下你的準備過程嗎？」
當面試官預設雙方都有使用AI，重視的不再只是最終成果，還包括「如何思考、如何與AI協作」。換句話說，AI可以參與提案協作，但求職者仍必須是問題的定義者、方案的決策者，以及內容的最終負責者。
【提醒】面試提案能否使用AI，應以應徵企業的規則為準；若企業明確禁止，就不應自行使用。
AI不能替你成為提案者，建立主軸方向再用AI
104人力銀行產品暨價值營運處資深經理翁瑀婷觀察，提案面試時，把題目原封不動直接丟給AI、讓AI生成提案的求職者不在少數，而這樣的內容，面試官幾乎一眼就看得出來。
她指出，有些AI製作的簡報雖然乍看精美、內容豐富，但是邏輯架構卻不見得順暢，例如前後未能呼應、甚至不一致。若候選人照本宣科地搬出自己不熟悉的理論或跨領域的專業，不僅沒有凸顯自己的強項，反而主動把話題帶到最沒把握的地方。一旦被深入追問，提案與本人能力之間的落差很快就會浮現。
翁瑀婷強調，企業要求複試提案，不是期待求職者交出一份可以立刻落地執行的完美報告，重點在於觀察候選人的思考邏輯、問題解決能力，以及如何把自己的經驗放進方案裡。
「即使是用AI做提案，你能夠把自己的想法講清楚嗎？」104人力銀行人資專案經理Lester也指出，使用AI協助履歷美化或面試提案沒有問題，前提是不能造假，而且求職者必須能把自己的想法講清楚。
Lester建議先建立自己的提案主軸與架構，再讓AI協助細節延伸與補充；不要一看到題目，就把問題定義與方案決策一併交給AI。
他提醒求職者「一定要有自己的中心思想」，不論是履歷或面試提案，主軸都是「人」。AI是很好的錦上添花跟集思廣益工具，可以幫助補上漏掉的角度，但應該由人作為發起者跟策畫者，絕對不要讓AI做主要的企畫者。
【AI面試提案的常見誤用】先前《104職場力》已整理面試提案誤用AI的常見扣分狀況，包括內容未經消化、數據未查證，以及提案超出個人經歷所能駕馭的範圍。完整說明請見：AI做面試提案，這些誤區大扣分！究竟用人主管想聽什麼？
當面試官預設你有用AI，不只看成果、也問過程
104最新《2026人資F.B.I.研究報告》顯示，2025年已有69.9%的企業要求AI應用能力，反映AI能力日益成為企業用人條件之一。 至於企業如何在面試中辨識這項能力，從前述討論可以看出，部分面試官已不只確認候選人「有沒有用AI」，而會進一步了解其如何使用、查證與修正AI產出的過程。
對於強調AI賦能的企業來說，用AI美化或加速都是加分，但切記不要讓AI取代腦。
呂冠緯於公開發文提到，面試請候選人分享使用AI的準備過程時，他關注的是問題建構、資訊過濾、戰略判斷及人機協作後的人際溝通能力。
翁瑀婷也指出，目前部分職務已把AI使用規則寫進複試提案說明（舉例提供參考，請以應徵職務實際規定為主）：
「可使用AI工具協助整理、發想或製作簡報，在簡報最後簡短說明AI協助的部分，以及哪些內容是經過自己調整或判斷後提出。我們重視的是你如何思考、拆解問題並做出方案評估取捨，而不是單純運用AI產出一份完整報告。面試時也會進一步了解你的思考過程與判斷依據。」
她表示，曾有求職者在複試提案的最後主動說明：製作過程中用了哪些AI工具、分別用在哪些環節，並附上提案引用的數據與報告來源。這個舉動同時交代了兩件事——他清楚哪些工作適合交給AI、哪些判斷必須由自己承擔，而這正是成熟的AI素養。
揭露AI協作，重點不是列工具清單
關於如何揭露與AI的分工，除非企業明確要求分享畫面或對話過程，AI使用說明不必揭露完整紀錄，但也不只是羅列AI工具清單，關鍵在於呈現你如何以「人」為主軸，定義問題、與AI協作，並在哪些地方做了自己的判斷。
以下為示範，實際內容請依你的準備過程調整（工具名稱僅為示意）：
使用工具：Perplexity、Claude、Canva
AI協助內容：初步資料蒐集、提案執行細化討論、簡報版面初稿
個人負責內容：問題定義、訪談、提案主軸發想、觀察與假設、方案取捨、資料查證與最終整合
交出面試提案前，先確認5題自我檢查
對於面試提案簡報，人資或主管可能透過交叉追問來觀察候選人的思考邏輯及AI使用邏輯。例如：「為什麼選擇這個方案？」、「如何評估方案的可行性和效益？」或「如何驗證AI提供的數據資料？」
不論是否使用AI輔助，《104職場力》建議提交面試提案簡報前用5個問題自我檢查：
為什麼選擇這個方向？我能否說出判斷依據，以及它與應徵公司、職務需求和我的經驗有什麼關聯？
提案中的數字與案例從哪裡來？數字是否正確？計算方式為何？我是否查證過原始來源，並確認資料適用於這個題目？
哪些內容由AI協助，哪些是我根據經驗、觀察或資料做出的專業判斷？
AI提出的建議中，我保留、修改或否決了哪些？理由是什麼？
如果條件臨時改變（例如預算、時程或目標客群），我知道哪些假設與方案要調整嗎？
若企業已表明會了解AI使用過程，也可以保留簡短的準備紀錄，例如最初如何定義問題、曾經比較哪些方向、查證過哪些資料，以及為什麼推翻某項建議。重點不是展示提示詞有多華麗，而在展現自己的AI協作力與問題解決能力。
【AI協作小訣竅】提案完成後，讓AI幫你找漏洞、模擬面試猜題！最後再分享一個祕訣，提案完成後，還可以在規則允許、內容不涉及機密或個資的前提下，把職缺JD、提案題目、提案內容交給AI，利用AI做最後檢查與面試預演，讓AI幫你猜題！1. 請AI當「提案審稿人」● 檢查提案弱點：讓AI從面試官角度指出提案內容是否有邏輯跳躍、證據不足、假設過多，或需要補強說明的地方，再由自己判斷是否需要修改。● 檢查提案是否過於通用：請AI協助比對提案內容，檢查是否充分呈現自己的個人經驗、觀察與專業判斷。2. 請AI當「面試官」● 模擬面試追問：請AI扮演面試官，針對提案內容追問，例如「為什麼選這個方案？」「這項數據如何驗證？」等，測試自己是否真的理解內容。● 由不同角色挑戰提案：請AI扮演直屬主管、跨部門同事、老闆或客戶等角色來發問，指出提案中最可能被挑戰的地方，提前準備問題。需要注意的是，AI提出的問題與修改建議仍只是參考，最後應由求職者透過自身專業判斷是否符合實際職務與公司情境。
【延伸題】面試官問「怎麼用AI」如何回答？除了本文提到的面試提案應用AI舉例之外，企業也可能透過交叉追問、情境題或現場操作，確認求職者是否真的具備AI應用能力。完整閱讀：面試被問「怎麼用AI」如何回答？HR教你更有說服力的3段式說法
綜合本次討論，在面試企業允許使用AI的前提下，用AI準備面試複試提案絕對沒有問題。真正導致扣分的，是看似完整卻找不出自身專業經驗、觀點與決策的提案簡報。
當面試官期待候選人具備AI應用能力，並開始「假設你有用AI」，不如主動揭露AI與自己的分工，證明提案的觀點來自你的理解、取捨來自你的判斷，內容也經得起查證與追問，展現自己的AI素養，別把判斷外包。
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ITE嵌入式系統軟體開發專業人員怎麼準備？報考資格、考科與辦證規則
嵌入式系統軟體開發結合硬體控制、程式設計與整合測試。準備 ITE 鑑定時，先分清學習建議與正式報考資格，再依官方簡章核對考科、費用及證書申請條件，避免沿用舊資料或誤算個人期限。
本文目錄
適合職務、用途與正式資格
兩科範圍、題型及及格條件
報名、費用與特殊需求
成績、電子證書與待確認規則
練習與行動任務
常見問答
官方資料與查核日期
適合職務、用途與正式資格
官方列出的職業方向，包括嵌入式系統設計、程式設計與測試，以及軟硬體整合測試。假設你要讓感測器讀值、顯示溫度並發出警示，就會同時碰到這些工作。建議先能閱讀簡單的 C 程式，理解二進位、基本電路與 Linux 操作。這是學習建議，不是報考門檻。
依2026年1月版簡章，報考資格為中華民國國民，或具有合法外僑居留證的非中華民國國民，未列學歷及年資要求。應具備基礎電腦操作能力。一般報名不用交照片，考試要帶具照片的身分證件正本，例如國民身分證或駕照；外籍考生的應試證件請先向主辦確認。
這項鑑定由電腦技能基金會主辦及執行，簡章列資策會負責規範制定。它可以作為能力及求職參考；官方介紹頁的政府採認資料有特定歷史年度，不能直接當成今年的優惠，也不能把證書當成法定執業許可。報名前請核對官方入口與最新公告。
兩科範圍、題型及及格條件
現行人員別包含兩科：嵌入式系統技術，代碼 IEA；以及嵌入式系統的開發平台與工具，代碼 IEX，平台為 Embedded Linux。前者涵蓋硬體、介面與系統軟體，後者涵蓋核心、驅動、人機介面及開發環境。不要套用舊版 Windows CE 二選一的資料；完整範圍請看官方規範。
兩科都是電腦化學科測驗，各40題，單選與複選混合，每題2.5分，答錯不倒扣。每科90分鐘、滿分100分，各達70分才合格，不能用兩科平均替代。複選是否部分給分尚待確認，不能自行假設。每科原價NT$1,600，兩科合計NT$3,200，未含手續費與證書費。
技能規範PDF未標年度，2026修訂狀態待確認；測驗為中文，專有名詞視需要附英文，無程式實作術科。成績依2026簡章取小數第1位，FAQ寫第2位，待官方統一。
報名、費用與特殊需求
考試每年分季舉辦，各季報名與考試日期以官網最新公告為準，報名前請先上網查詢。線上選考區及科目後，依當次繳費單完成付款並查核狀態；20人以上團體報名請洽窗口。北、中、南都有試區，完成報名後不能更換考區，考前3天登入查場次座位。
有身心障礙補助或特殊服務需求，請在報名時提出證明，別等到考試當天；補助是每年ITE／EEC合計2考科。一般報名不退費，特定不可抗力事由可依簡章申請延期1次。個人繳費截止、補助文件與場次要依當次系統及主辦回覆確認。
成績、電子證書與待確認規則
學科交卷後即顯示成績，考後10個工作日後可查詢並辦理證書服務。現行採電子證書；單科合格不等於已領到人員別證書，兩科合格後仍須申請。單科組合有3年限制，但起算措辭有差異，請向主辦核對個人期限；人員別效期、定期換證、持續教育及一般重考限制，本次未查得明確規定，不能自行推估。
成績公布起算為鑑定結束次工作日起10個工作日。一般證書申請約1個月，急件3工作天，以個人申請狀態為準；費用及登入後狀態待確認。成績複查於鑑定結束次工作日起10日內書面提出，每科NT$200，以1次為限。
仍需向主辦確認的項目包括：技能規範修訂狀態、成績小數位、單科組合期限起算、人員別證書效期／換證／持續教育、複選計分、一般重考限制、證書費與申請狀態、當次付款方式、當年度行政主管機關與採認效益，以及外籍應試證件、補助送件和個人場次。未查得明文的項目不自行推估。
練習與行動任務
本堂不安排正式作答練習，先完成個人報考資訊整理。
行動任務：建立報考檢查表，列出資格、科目、證件、繳費與辦證待查事項，向主辦確認個人條件。
常見問答
問：具備 C 語言能力才可以報考嗎？
答：C 是建議的先備能力，並非簡章所列學歷或修課門檻；正式資格以官方公布為準。
問：兩科平均70分就合格嗎？
答：不可以，各科須獨立達70分；單科合格與取得人員別證書也不同。
官方資料與查核日期
資料查核日期：2026-10-22。試務資料採115年度簡章（2026年1月 V1.0）及官方科目頁；最新考期與規則請至官網查詢，以官方最新公布為準。技能規範未標年度，修訂狀態待確認。技術文件僅補充開發觀念，不代表考試配分。
115年度完整簡章（ITE官方資料）
證照與職業導向（ITE官方資料）
IEA科目頁（ITE官方資料）
IEX科目頁（ITE官方資料）
IEA技能規範（ITE官方資料）
IEX技能規範（ITE官方資料）
大會考報名入口（ITE官方資料）
發證方式（ITE官方資料）
常見問題（ITE官方資料）
CSF測驗服務網（ITE官方資料）
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ChatGPT模擬面試必學指令！13招「提示詞」AI履歷面試準備完整指南
想讓ChatGPT當你的AI面試官，用AI擬定履歷、語音模擬面試怎麼做？提供最新13個指令分享，從履歷強化、媒合職缺、面試前置準備、一對一面試練習到面試行前檢查清單，一步步幫你提升面試表現！本文節錄自《ChatGPT 5 萬用手冊》。
文／蔡宜坦、施威銘研究室
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1. 用AI幫忙擬定履歷2. 用AI做面試前置作業準備3. 用AI做面試預演4. 用AI建議面試當天儀容與準備事項5. ChatGPT練習即時語音模擬面試
對不少人來說，求職面試總是讓人惴惴不安，特別對於剛畢業的新鮮人來說，更是難以跨越的大魔王關卡，往往需要挫敗個幾次才會進入狀況。為了助你在面試中脫穎而出，讓ChatGPT成為你的專屬面試訓練官。
透過一對一模擬面試，ChatGPT能即時抓出你的盲點，透過多次來回溝通，有效提升你面試技巧和自信心。
1. 用AI幫忙擬定履歷
【第1招】擬訂履歷
提示詞：你是一位專業人資顧問，請幫我撰寫一份應徵「數據分析師」的履歷。以下是我的背景：- 教育：台灣大學 資訊管理系 應屆畢業- 技能：Python、SQL、Tableau、機器學習基礎- 經驗：參與校內「智慧校園資料分析專案」，負責資料清理與儀表板設計- 目標：進入科技業數據分析師職位- 請輸出標準履歷格式，條列關鍵能力，用詞需保持專業並具有吸引力。
延伸閱讀：用AI寫履歷，HR怎麼看？「2大地雷」絕不能犯｜AI履歷生成3步驟
【第2招】強化履歷
提示詞：請幫我檢查這份履歷，指出哪些地方可以更具體、數據化，或是可以進一步視覺化，並提供修改版本。
【第3招】媒合履歷與職缺
提示詞：請幫我檢查這份履歷，是否符合這家公司的要求？我的履歷有沒有需要修改的地方？–公司：（貼上求職網址或相關資訊）/搜尋
延伸閱讀：你要的完美履歷範本！9個寫好履歷小技巧、7種參考範例避開常見錯誤
2. 用AI做面試前置作業準備
【第1招】面試前蒐集公司基本資料
提示詞：我獲得了這家科技公司的數據分析師職缺的面試機會。公司：（貼上求職網址或相關資訊）–你是一位求職顧問，請幫我整理關於[公司名稱]的最新資訊。請包含：1. 公司簡介與主要產品/服務2. 產業地位與競爭對手3. 最近一年重要新聞或事件4. 面試時可展現興趣的切入點/搜尋
【第2招】面試前分析企業文化與價值觀
提示詞：請幫我分析[公司名稱]的企業文化與價值觀。輸出內容請包含：1. 招募官網或公開資訊中常見的關鍵字2. 對員工的期望特質3. 面試時如何呼應這些價值觀
【第3招】職缺對應分析
提示詞：這是[公司名稱]的職缺內容：（貼上職缺內容）–請幫我分析：1. 這份職缺最重視的技能與經驗2. 我可以如何在面試中強調這些特點3. 可能會被問到的問題
延伸閱讀：做完這6項面試準備，你已經幹掉一半對手！
3. 用AI做面試預演
【第1招】面試自我介紹講稿
提示詞：請幫我設計一段3分鐘的自我介紹稿，適合面試時使用，語氣自然、有信心。
【第2招】客製化自我介紹講稿
提示詞：請幫我根據公司名稱的背景，調整我的自我介紹與常見問題回答。我的自我介紹如下：[貼上自我介紹]—請修改成更符合這家公司的版本，並提供建議。
延伸閱讀：人資親授》面試自我介紹3分鐘吸睛技巧！5產業自我介紹範本
【第3招】面試常見問題練習
提示詞：請你扮演數據分析師面試官，協助我面試預演。依序問我5個常見問題，一次只問一題，等我回答後再問下一題，並在最後給予回饋。
延伸閱讀：面試問題怎麼答更加分？經典13道面試技巧解題攻略
4. 用AI建議面試當天儀容與準備事項
【第1招】面試穿著與儀容建議
提示詞：你是一位職場形象顧問，請根據「數據分析師」的職位，提供我面試當天的穿著與儀容建議。請條列出：1. 男性與女性的服裝建議2. 髮型與妝容的注意事項3. 儀態（肢體語言、眼神、微笑）的重點
延伸閱讀：面試服裝怎麼穿？從正裝到Smart Casual的專業面試穿搭守則
【第2招】面試當天攜帶物品與必備文件
提示詞：請列出面試當天應該準備與攜帶的物品清單。例如：履歷份數、作品集、筆記本、證件等。請幫我分成「必備」與「加分」兩類。
延伸閱讀：面試當天要帶什麼？切記，千萬別空手去應試
【第3招】面試行前檢查清單
提示詞：請提供一份「面試當天行前檢查清單」。包含：1. 出門前2小時要完成的事項2. 抵達公司前的準備（交通、時間預留）3. 進入公司前的心理調整與注意事項
5. ChatGPT練習即時語音模擬面試
最後還可以善用ChatGPT的進階語音對話功能，讓AI當你的即時模擬面試官，即問即答、增加面試練習的真實感。
可以先輸入以下提示詞，ChatGPT會從前面對答的工作流程，掌握你的求職狀況，或者也可以再上傳一次先前擬好的個人履歷，會更聚焦：
提示詞：/ 新增履歷檔案 （可選）請模擬一位職涯教練 ，幫我演練「面試當天的完整流程」。從出門、報到、面談過程 ，到結束後的禮貌收尾。請分成「步驟」和「注意事項」兩欄呈現。
【第1步】啟動語音對話
接著就點擊語音對話鈕：
【第2步】開始模擬面試
可選擇不同的語音風格，然後開始跟ChatGPT進行一對一面試練習！
關閉即時對話之後，對話內容都會以文字的形式被自動保存下來，方便做參考：
節錄自：旗標《ChatGPT 5 萬用手冊：自動化 AI agent、提示詞技巧、研究推理、影音生成、自然語音、專案排程、工具連接》／蔡宜坦、施威銘研究室 著
面試、提案簡報會被問哪些問題？專家6方向預測，臨場回答從容不失分
每當做簡報、與客戶會面、求職面試等，對我們的提問就會不斷出現，要如何預測問題、提前準備回答呢？作者為BBC新聞主播，負責播報與解說全球重大事件，他傳授預測問題的6大方向及回答法則，即使臨場被問到問題也能從容應對。本文節錄自《愈忙愈要會表達》。
文／羅斯．阿特金斯
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6方向預測問題1. 你最可能被問到什麼問題？2. 若聽眾是你，你會問什麼？3. 如果你想為難人家，你會問什麼問題？4. 你不希望被問到什麼問題？5. 在偏離主題的邊緣處，可能冒出什麼問題？6. 如何進一步了解提問的人？規劃回答3大類問題1. 你可以回答的問題2. 你需要研究如何回答的問題3. 你需要補充新資訊才能回答的問題臨場回答問題訣竅
在動態的情況下，對方的提問能為你創造講話機會，它是互動溝通中不可或缺的一部分。當我們處於一個身為焦點的情境，例如做簡報、與客戶會面、求職面試等，對你的提問就會不斷出現。
在這些情境下，你某種程度上無法主導話題走向，就像網球傳奇好手羅傑．費德勒（Roger Federer）也無法控制別人發給他什麼球，但別擔心，他還是有多種方法來回擊發球，你也有面對提問的策略可使用。當你應付裕如，就能在回答提問時帶入你認為相關的資訊，掌控主導權。
6方向預測問題
我在做過數百次訪談後，學到一件重要的事情，那就是整體而言，人與話題是可以預測的。我們的興趣、關心的事物、使用的詞彙、個性與職業，都不會在一夕之間改變。如果我們曾鑽研一項主題，那麼下次要針對相同主題進行解說時，內容可能大同小異。我就是活生生的例子，如果你（不幸）在5個不同場合看到我談論解說影片，就會發現我使用的都是類似的內容、詞彙、統計數字與概念。
不只如此，如果有一群人對你的內容提出一些問題，另外一群工作性質相近的人就可能有同樣的疑問。或者看看電視上的政治人物、影星、商業大亨訪談，他們被問到的問題大部分都是換湯不換藥。如果你是接受提問的人，這樣的情況對你有利，你可以預測問題。
1. 你最可能被問到什麼問題？
思考你對當下情境所能掌握的事情，包括溝通主題、可能的提問人、聽眾感興趣的領域，然後寫下你認為會被問到的問題。
當你面對的情境比較單純，這樣的準備工作通常就夠了。但如果是更具挑戰性的場合，請繼續看下去。
2. 若聽眾是你，你會問什麼？
這是我最喜歡的環節。假設你是提問的一方，你想問什麼？
3. 如果你想為難人家，你會問什麼問題？
當你想刁難講者，你會問他什麼問題？把你能想到最困難的問題收錄在問題清單中。
4. 你不希望被問到什麼問題？
跟第3類問題不盡相同。我發現自己有時候會避談主題的某一個區塊，可能是還沒想出最好的解說方法，也可能是還沒有詳盡的資訊。留意讓自己感到不自在的部分，把它們列入問題清單。
5. 在偏離主題的邊緣處，可能冒出什麼問題？
你總是可能被問到跟主題沒那麼相關的問題。在我的記者職涯中，這類問題總是出乎意料，也比較枝微末節，但確實可能發生。
6. 如何進一步了解提問的人？
想要在互動中更上層樓，了解對方是關鍵。幸運的是，有許多方法可以做到這一點。
當你要跟合作廠商開會，可以先向其他同事打聽：廠商特別在意哪些議題？關注哪些優先事項？當你要拜訪一家公司或機構，試著跟知情人士交流，了解對方對你的主題抱持何種觀點。或搜尋對方公開談話的影片，從他們的關切議題與提問風格中尋找蛛絲馬跡。
就像透過研究歷年考古題來準備考試一樣，這是一種「從未知找出模式」的能力，了解對方過往的溝通或提問習慣，能幫助你做更好的應對準備。
規劃回答3大類問題
經過上述6個程序，你現在已有一張問題清單，接下來把你的問題歸納成3大類：
你可以回答的問題
你需要研究如何回答的問題
你需要補充新資訊才能回答的問題
1. 你可以回答的問題
首先，從你的問題清單第一類開始，挑出你可以回答的問題。有些問題只需簡潔的「是」或「否」就可搞定，有些則需要從主線提取更多資訊來應答。練習回答的重點在於有條理、清楚明白。搞定一個問題，就換下一題。
2. 你需要研究如何回答的問題
至於第二類─需要研究如何回答的問題，先問自己，是不知道說什麼，還是不知道怎麼說？先解決「說什麼」，再處理「怎麼說」。如果一時間不知道如何回答，不妨向身邊的同事、朋友或家人請益，或休息一會兒，靈感可能就找上門了。千萬別逃避這些困難的問題，萬一真的被問到，你才能從容應對，而且這些問題往後也可能重複出現。接著利用主線資訊和銜接短句來練習回答。
3. 你需要補充新資訊才能回答的問題
最後一類是需要更多資訊才能解答的問題。如果你自認在擬定主線時已涵蓋所有重要資訊，這類問題通常都已離題、重要性較低，採取「蜻蜓點水」原則簡單回應幾句即可，接著迅速轉回正題。
臨場回答問題訣竅
我們已經盡可能做足準備，讓大腦不必在場上臨時抱佛腳，就像用心複習的學生在考場上遇到熟題不會慌張一樣。但現實是，問題不見得百分之百如我們預期，反應不及或答非所問都會減損我們的可信度。我們需要具備即興組織答案的能力，我接著用一個假想的面試場景分享訣竅。
面試者：「這個新職位需要管理一支大型團隊，請談談你過往管理團隊的經驗，包括可以展示你的判斷與領導能力的具體案例。」
提出這個問題大約需要17秒，而其中的關鍵字「管理」會在第3秒後出現，這就給了你14秒組織答案的思考時間。你表面上仍在傾聽問題，但腦中已在迅速抓取資料與構思回答順序。順利的話，當問題結束，你的答案也準備就緒。
這裡的關鍵在於「解讀問題」。每個問題都可以濃縮為一兩個關鍵字，例如「管理」和「團隊」。當你聽到這些詞，就能迅速判斷提問方向，為自己爭取寶貴的思考時間。
別小看這幾秒鐘，它們是幫助你從容回答的起點。你不妨從問題清單隨機挑選一個問題，思考10秒之後再作答。隨著經驗累積，你會發現這短短幾秒鐘已經夠用。
解讀問題就像判斷網球的發球，你若看得清，就能接得穩。更妙的是，這短暫的片刻不僅能讓你組織回答，還能為你增添幾分的從容。
節錄自：時報出版《愈忙愈要會表達：讓自己受重用、點子被採用的解說藝術》／羅斯．阿特金斯 著
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ChatGPT怎麼整理Excel資料？清理欄位、統一格式，樞紐分析不出錯｜8組提示詞範本
Excel或Google Sheets的欄位內容沒統一，樞紐分析被拆成好幾類、加總還算不出來？本文分享使用ChatGPT檢查欄位問題、建立清理規則、產生公式，並將混亂資料轉換成一致格式，附8組可直接複製的提示詞範本，同樣適用。本文節錄自《ChatGPT上工了! 最強AI活用術》。
文／施威銘研究室
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請ChatGPT幫你清理Excel資料、統一欄位格式輸入指令請ChatGPT做檢查範例：清理訂單資料中的欄位與格式檢查資料、給予清理規則產生清理公式常見清理任務的指令範本：檢查欄位、金額、統一日期格式使用ChatGPT外掛時的注意事項
【在Excel或Google Sheets使用ChatGPT外掛】
工具：Excel或Google Sheets
外掛：ChatGPT for Excel／ChatGPT for Google Sheets
Excel安裝：常用→增益集→ 搜尋ChatGPT→ 新增
Google Sheets安裝：擴充功能→外掛程式→取得外掛程式→ 搜尋ChatGPT→安裝
登入：用OpenAI帳號登入。免費版及各訂閱方案皆可使用
注意：類似的外掛程式很多，下載時請確認公司名稱為「OpenAI」（圖／104職場力小編截圖）
請ChatGPT幫你清理Excel資料、統一欄位格式
資料表在進行排序、篩選、加總、查找或樞紐分析前，通常需要先確認欄位與格式是否一致。即使資料看起來可以閱讀，只要欄位內容不統一，後續分析就可能出現錯誤。例如，同一欄地區中同時出現「台北」、「臺北市」、「Taipei」；同一欄日期中混用「2026/1/5」、「1月5日」、「2026-0105」；同一欄金額中同時出現「1200」、「1,200」、「$1,200」、「1200元」。這些內容對人來說容易理解，但在試算表中可能被判斷為不同分類、不同格式，甚至不同資料型態。
ChatGPT可以協助使用者檢查欄位問題、建立清理規則、產生公式，並將混亂資料轉換成一致格式。用在資料整理的前置階段，幫助使用者判斷哪些欄位需要統一、哪些內容可能會影響計算，以及應該採用哪些功能來處理。
輸入指令請ChatGPT做檢查
使用這項功能時，可以先選取需要檢查的資料範圍，例如A1:F20，再於ChatGPT外掛中輸入清理指令。比較穩定的做法是先請外掛檢查問題，再請它建立規則，最後才請它產生公式或建議處理方式。可以在外掛中輸入：
【提示詞】請檢查目前選取的表格有哪些欄位與格式問題。請用表格列出欄位名稱、問題類型、可能影響與建議清理方式。請特別檢查日期、金額、分類名稱、空格與付款狀態是否一致。
如果已經知道要清理的欄位，也可以更精準地輸入：
【提示詞】金額欄位在（自行選取或填寫）欄，內容可能包含 $、,、元 等符號。請提供一個可以放在新欄位的公式，將這些內容轉成可加總的純數字。
先檢查問題以避免ChatGPT誤改資料；再建立清理規則可以讓我們確認標準；最後產生公式，則能把清理結果放在新欄位中檢查，而不是直接覆蓋原始資料。
範例：清理訂單資料中的欄位與格式
檢查資料、給予清理規則
假設工作表中有一份簡單的訂單資料：
訂單編號地區訂單日期金額付款狀態商品類別A001台北2026/01/051200已付款辦公用品A002臺北市1月6日850元已付辦公用品A003Taipei2026-01-07$2,300Paid電腦週邊A004新北2026.01.081,500未付款電腦週邊
這張表看起來仍然可以閱讀，但若要做統計，會出現幾個問題。地區欄位中「台北」、「臺北市」、「Taipei」可能代表同一地區，但在樞紐分析中會被拆成不同分類。訂單日期欄位混用斜線、中文日期、短橫線與句點格式，可能影響排序與月份統計。金額欄位混入「元」、「$」與逗號，可能造成加總失敗。付款狀態中的「已付款」、「已付」、「Paid」也需要統一。商品類別中的「電腦週邊」與「電腦周邊」雖然意思接近，但試算表會將它們視為不同類別。我們可以先選取這份資料，然後在ChatGPT外掛中輸入：
【提示詞】請檢查目前選取的訂單表有哪些資料清理問題。請用表格列出欄位、問題類型、可能影響與建議處理方式。請不要直接修改資料，先提出清理建議。
外掛可能回傳類似以下內容：
欄位問題類型可能影響建議處理方式地區同一地區有多種寫法樞紐分析或篩選時會被拆成不同分類建立對照表，將台北、臺北市、Taipei統一為臺北市訂單日期日期格式不一致可能無法正確排序、依月份統計或製作趨勢圖統一為 yyyy-mm-dd 格式金額數字混入符號與文字加總、平均或比較時可能出錯移除 $、,、元 後轉為純數字付款狀態分類命名不一致篩選與統計時結果分散將已付款、已付、Paid 統一為已付款商品類別同義分類用字不同分類統計會被拆成兩組將電腦週邊與電腦周邊統一為同一標準名稱
接著，可以在外掛中請ChatGPT建立清理規則：
【提示詞】請根據剛才檢查出的問題，建立一張清理規則表。欄位請包含：原始欄位、標準格式、建議方法、是否需要人工確認。
ChatGPT可能會回傳：
原始欄位標準格式建議方法是否需要人工確認地區台北市、新北市等標準縣市名稱建立對照表，再用XLOOKUP或VLOOKUP轉換是訂單日期yyyy-mm-dd使用日期轉換公式或先統一分隔符號部分需要金額純數字使用SUBSTITUTE、VALUE或REGEXREPLACE清除符號否付款狀態已付款、未付款建立對照表或使用SWITCH / IF統一否商品類別固定分類名稱建立對照表或使用取代功能是
這張規則表可以放在工作表旁邊，作為後續清理依據。需要人工確認的項目，通常是分類標準或語意判斷。例如「Taipei」是否一定要轉成「台北市」，要看資料來源是否可能包含「台北地區」或其他更寬的區域定義；「電腦週邊」與「電腦周邊」是否統一，也要看團隊採用哪一種標準用字。
產生清理公式
確認清理規則後，可以請ChatGPT 外掛針對特定欄位產生公式。比較推薦的做法，是在原始欄位旁新增「清理後」欄位，而不是直接覆蓋原始資料。例如可以新增「清理後金額」、「標準付款狀態」、「標準地區」等欄位，方便檢查公式結果是否正確。我們在這邊以「統一金額格式」、「統一付款狀態」為例子做示範。
1. 統一金額格式：若金額在D欄，可以在外掛中輸入：
【提示詞】金額欄位在D欄，可能出現1200、850元、$2,300、1,500這幾種格式。請提供一個可放在新欄位的公式，將它轉成可以加總的純數字。
Excel可能會出現以下公式：
=VALUE(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(D2,"$",""),"元",""),",",""))
這個公式用多層SUBSTITUTE逐一移除$、元與逗號，再用VALUE轉成數字。它的優點是容易理解，缺點是每新增一種要移除的符號，就需要增加一層替換。如果資料來源長期會出現不同格式，使用對照表、PowerQuery或更進階的清理工具可能更適合。
2. 統一付款狀態：原始資料中可能有「已付」「Paid」「未繳」「Unpaid」，我們希望統一成「已付款」或「未付款」。這時就可以先請ChatGPT建立一張對照表，再讓ChatGPT提供函數，把原始值轉成標準值。
【提示詞】請在原始資料旁建立一份「付款狀態對照表」，包含「原始值」與「標準值」兩個欄位，並依照下列規則填入：●「已付款」、「已付」、「Paid」統一對應為「已付款」。●「未付款」、「未付」、「Unpaid」統一對應為「未付款」。請保留原始資料，不要直接修改或覆蓋原欄位。
先請ChatGPT建立付款狀態的對照表（圖／旗標科技）
接著，請ChatGPT依照對照表寫的轉換規則，在原始資料旁新增「整理後的付款狀態」欄位，將E欄中格式不一致的付款狀態統一為標準值。對照表位於H2:I7，其中H欄為原始值，I欄為對應的標準值。
【提示詞】E欄為「付款狀態」，其中包含多種不同寫法。請參考H2:I7的對照表，提供一個可填入新欄位的公式，將 E 欄的付款狀態轉換為對應的標準值。若找不到相符的原始值，請顯示 "需確認"。
本次實際測試中，ChatGPT提供的公式如下：
=IFERROR(VLOOKUP(E2,$H$2:$I$7,2,FALSE),"需確認")
這個公式會先讀取E2儲存格中的付款狀態，並到H2:I7的對照表中尋找完全相同的原始值。找到後，會回傳對照表第二欄的標準值，例如將「已付」或「Paid」轉換成「已付款」。公式中的$用來固定對照表範圍，因此向下複製公式時，查找範圍不會跟著移動。如果找不到相符的付款狀態，IFERROR就會讓儲存格顯示「需確認」。
可以看到ChatGPT已經在G欄新增一個欄位，用來顯示統一判斷後的付款狀態（圖／旗標科技）
若使用的是Microsoft365或新版Excel，也可以使用XLOOKUP：
=XLOOKUP(E2,$H$2:$H$7,$I$2:$I$7,"需確認",0)
這個公式會取得E2的付款狀態，並在H2的「原始值」中尋找完全相同的內容；找到後，回傳同一列I2中的「標準值」。若找不到相符內容，就顯示「需確認」。最後的0代表必須完全符合，而$則用來固定對照表範圍，讓公式向下複製時不會移動。但是部分舊版Excel還有Google Sheets都不支援XLOOKUP，假如出現 #NAME?，就得改用VLOOKUP版本。
常見清理任務的指令範本：檢查欄位、金額、統一日期格式
在Excel或GoogleSheets中使用ChatGPT外掛清理資料時，可以依照問題類型輸入不同指令。若資料問題不明確，先要求外掛檢查；若問題已經明確，再要求它產生公式或清理規則。
使用需求可輸入到外掛的指令檢查欄位問題請檢查目前選取的表格有哪些欄位與格式問題，並指出哪些問題會影響排序、篩選、加總或樞紐分析建立清理規則請根據目前表格建立一份欄位清理規則表，包含欄位名稱、問題類型、標準格式與建議處理方法統一分類名稱請檢查目前選取欄位中哪些值可能代表同一意思，並建立標準化對照表。若不確定，請標註需要人工確認清理金額欄位請提供Excel與Google Sheets公式，將目前金額欄位中含有貨幣符號、逗號與文字單位的內容轉成純數字清理日期欄位請檢查目前日期欄位有哪些格式不一致，並建議如何統一為yyyy-mm-dd。若部分資料缺少年份，請標註需要補充規則清除多餘空格請提供公式，清除目前文字欄位中的前後空格、連續空格與不可見字元拆分混合欄位請根據目前欄位內容，判斷是否需要拆分成多個欄位，並提供Excel與Google Sheets可用方法檢查重複資料請根據目前表格欄位，建議應該用哪些欄位判斷重複紀錄，並說明理由
這些指令可以依表格內容調整。若外掛輸出的解法說明不明確，可以要求它「引用具體欄位名稱與範例值」；假如公式出錯又不知道怎麼調整，可以用「先用輔助欄位分步處理，再提供合併公式」提示詞處理。
使用ChatGPT外掛時的注意事項
使用ChatGPT 外掛清理欄位與格式時，應先保留原始資料。比較安全的做法，是新增「清理後」欄位，或另存一份工作表，再將公式結果放入新欄位中檢查。若直接覆蓋原始欄位，一旦清理規則有誤，就不容易回頭確認資料原貌。這一點在金額、日期、客戶資料、庫存資料與交易紀錄中特別重要。
清理後也建議進行抽樣比對。可以挑選幾筆正常資料、空白資料、格式特殊資料與找不到對應值的資料，檢查清理前後是否符合預期。例如付款狀態使用對照表轉換時，若某個原始值沒有出現在對照表中，公式最好顯示「需確認」，而不是直接保留原值或顯示空白。這樣可以讓尚未被清理規則涵蓋的資料浮現出來，方便後續補充對照表。
清理公式也需要測試，尤其是日期與金額欄位，只要資料中有少數特殊格式，公式就可能失效。例如金額欄位如果出現負數、括號表示負值、百分比、小數點或不同幣別，原本只移除符號的公式可能不夠用。日期欄位若出現缺少年份、民國年、西元年混用，或文字日期與數字日期混雜，也需要先確認轉換規則，不能只依賴單一公式。
如果試算表裡的資料會定期更新，建議把清理規則整理在工作表中，例如建立一張「對照表」或「清理規則」工作表，記錄原始值、標準值、處理方法與是否需要人工確認。ChatGPT外掛可以協助產生規則與公式，但清理規則最好留在試算表內，方便日後重複使用、檢查與交接。
節錄自：旗標科技《ChatGPT上工了! 最強AI活用術: ChatGPT Work×GPT 5.6》／施威銘研究室 著
AI家教上線！ChatGPT和Gemini學習模式實測4招馬上用
用生成式AI學習有多方便？生成式AI推出的學習模式，讓ChatGPT、Gemini馬上化身「隨身家教」。它們的學習模式有什麼不同？怎麼用？本文由《104職場力》小編實測4種好用的操作方式，從數學解題、英文學習、作文練習到生成互動式模擬測驗，一起規劃學習計畫，找到最適合自己的AI學習模式吧！
文／《104職場力》
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ChatGPT和Gemini學習模式有什麼不同？怎麼用？ChatGPT「學習與研究」模式Gemini「引導式學習」模式使用ChatGPT或Gemini學習模式，可以提供哪些資料給AI？AI學習模式實測：數學解題、學英文、寫作文、設計模擬測驗實測1：數學解題，AI幫你拆解步驟實測2：英文練習，AI提示單字文法及英文會話應用實測3：練習寫作文，AI陪你構思架構實測4：用AI設計互動式模擬測驗延伸工具推薦：NotebookLM
ChatGPT和Gemini學習模式有什麼不同？怎麼用？
生成式AI工具ChatGPT和Gemini近期都推出了學習模式，分別是ChatGPT的「學習與研究」和Gemini的「引導式學習」。最大的特色是「逐步引導，而非直接提供答案」，透過蘇格拉底式提問，以互動式提示引導學習體驗，幫助使用者真正理解概念。
ChatGPT「學習與研究」模式
當使用者提出想要學習的主題，ChatGPT會先詢問使用者目前程度、學習目標等，進而量身設計難度適中的學習計畫。也可以透過小測驗和開放式問題做知識檢定，加深學習記憶。
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【ChatGPT】點選+、更多，找到並啟用ChatGPT「學習與研究」模式
Gemini「引導式學習」模式
當使用者提供想要學習的主題，Gemini會接著詢問使用者最感興趣的面向，確認想先從哪個方面開始學習。回應方面，Gemini會整合圖片、表格、Youtube影片，幫助使用者者理解複雜主題。
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【Gemini】點選啟用Gemini「引導式學習」模式
Gemini推出的Gem個人AI助理「學習輔導」可以學習嗎？可以，不過Gem「學習小幫手」的主要任務是協助學習學術主題和一般知識，例如科學、歷史、數學等等，目前尚不支援語言學習。
簡言之，不論使用ChatGPT或Gemini，都是透過引導式學習讓使用者更了解概念。了解用法後，實際上可以如何運用在學習呢？現在就跟著《104職場力》小編來實測看看！
使用ChatGPT或Gemini學習模式，可以提供哪些資料給AI？
使用學習模式時，除了直接在ChatGPT或Gemini對話框告知想要學習的主題，如果手邊已有相關參考教材，例如：講義PDF、歷屆考古題、模擬考卷，也可以直接上傳電子檔或拍照上傳，AI就能快速濃縮重點，甚至出題考卷。
學習資料來源：
直接告知想要學習的主題
提供學習內容電子檔，讓AI拆解重點
如果只有實體教材，也可以將內容或問題拍照上傳
先運用AI工具搜尋相關資料，但需篩選內容
AI學習模式實測：數學解題、學英文、寫作文、設計模擬測驗
除了向AI學習模式提出「想了解OO主題」之外，《104職場力》以4種常見的學習情境為例，實測學習模式的表現。
實測1：數學解題
實測2：英文文法會話練習
實測3：練習構思寫作文
實測4：互動式模擬測驗
實測1：數學解題，AI幫你拆解步驟
首先使用「114年分科數學乙」的考題來測試，分別讓ChatGPT和Gemini的學習模式來教學解題：
以114分科數乙考題為例（資料來源／大考中心）
如果沒有選擇學習模式，在ChatGPT的一般模式情況下，會出現「直接回答」的情況：
ChatGPT-5 一般模式回答節錄：開門見山：正確的是 (1)、(4)、(5)。算法如下——…
若選用ChatGPT或Gemini的學習模式，附上題目並要求教學，則不會直接回答答案，而是採取引導式教學，逐步用問題帶使用者拆解算法，若其中包含公式也會教學。
ChatGPT-5 學習模式回答節錄：我們一起來推這題，但我不直接給答案 😊先釐清規則：一開始箱子裡有 2 張「1000」與 3 張「0」。你先抽出一張（不看），然後主持人再放入一張「500」，接著在：（一）保留你原本抽到的那張（二）丟掉原本那張（不放回），再從箱子裡抽一張我們從選擇（一）開始暖身：若你選（ 一 ），你拿到「0 元」的機率是多少？為什麼？
Gemini 2.5 Flash 引導式學習回答節錄：一開始，參與者會從箱子裡隨機抽出一張牌。這張牌抽出來後，主持人會再把一張標示 500 元 的牌放進箱子裡。這時候，參與者有兩種選擇：選擇（一）： 保留一開始抽出的牌，這張牌上的金額就是獲得的獎金。選擇（二）： 放棄一開始抽出的牌，不放回箱子，再從箱子裡隨機抽出第二張牌，這張牌上的金額就是獲得的獎金。這個問題問的是，對於這兩種選擇，機率和期望值各是多少？在我們開始計算選項(1)之前，我們可以先想想看，一開始從箱子裡抽出一張牌時，抽到 1000 元 和 0 元 的機率各是多少呢？
經過實測，ChatGPT和Gemini的學習模式都能有效引導解題，Gemini甚至會主動詢問「記得期望值的公式嗎」來引導使用者。不過，小編認為部分解題步驟被學習模式拆得比較細，雖然有助於了解整體概念，相較之下要花很多時間才能算完一題。
實測2：英文練習，AI提示單字文法及英文會話應用
接著以「請教我英文的名詞子句用法」為例，觀察ChatGPT和Gemini會如何教學。
從回應中可以發現，ChatGPT會先詢問使用者目前程度、練習需求，並說明基礎概念，再開始教學；而Gemini則是在簡單說明概念後，先詢問使用者想從哪方面開始學，並以問題練習引導學習。
ChatGPT-5 學習模式回答節錄：我們先從你的程度確認一下：你現在是想要高中英文的文法層級（像是準備考試用的），還是比較偏向日常英文應用（會話、寫作要自然）呢？---我先幫你打個基礎：名詞子句（noun clause）= 在句子裡扮演「名詞」角色的子句。👉 換句話說，它可以當：主詞、受詞、補語、介系詞的受詞例子一步一步看（先簡單版）：當主詞（中略）你想要我幫你做「考試導向」的練習（例如克漏字、翻譯題），還是「實用導向」的練習（例如用名詞子句寫生活英文句子）？
Gemini 2.5 Flash 引導式學習回答節錄：簡單來說，名詞子句就是一個有主詞和動詞的子句，但它在句子中的功能卻像一個名詞一樣。我們來看看一個例子："I know who you are."在這個句子裡，who you are 就是一個名詞子句，它擔任整個句子的受詞。為了讓你更了解，我們可以從它的不同功用開始學。你比較想先學名詞子句如何當作主詞、受詞，還是主詞補語呢？（中略）---我們來練習一下。試著用名詞子句來完成下面這個句子，讓它當作動詞 "believe" 的受詞： "I believe..."你覺得後面可以接什麼呢？
其他應用可以用於包括單字學習、文法或會話練習。例如「我想學餐飲業服務人員的英文會話」：
ChatGPT-5 學習模式回答節錄：確認一下：你現在是在餐廳做服務人員嗎？還是你只是想練習「餐飲業常用英文對話」？因為餐飲英文會話會分場景，例如：迎賓帶位、點餐、介紹菜單、上菜、結帳、道別。我建議我們一步步來，先練「迎賓帶位」的常用英文，之後再練其他場景。先給你一組簡單的例子（服務生角度）：（中略）👉 問你一個小練習題：如果客人說 “A table for two, please.” （麻煩來一桌兩人座），你會怎麼回覆比較合適？要不要先試著用英文回答一句？
實測3：練習寫作文，AI陪你構思架構
AI學習模式用於作文構思可行嗎？以114年學測國文作文題目「關於52赫茲，我想說的是……」為例，觀察ChatGPT和Gemini的表現。
以114學測國文作文為例（資料來源／大考中心）
觀察回覆，可以發現ChatGPT直接切入題目重點，說明建議方向和寫作技巧；而Gemini則是引導使用者思考題目的核心意義，詢問使用者認為自己的「52赫茲」是什麼，然後討論如何將用戶的想法發展成文章。相較之下，小編個人會比較偏好Gemini的引導方式，建議大家可以多加測試找到自己喜歡的學習模式。
ChatGPT-5 學習模式回答節錄：題目用了「52赫茲鯨魚」這個意象，它代表一個「聲音與眾不同、無人能懂」的存在。作文要你以 「關於52赫茲，我想說的是……」 為開頭，發揮聯想，寫一篇文章。建議方向你可以從三個角度來切入：1. 自我與孤單感：52赫茲鯨魚的聲音沒有人聽見，就像我們在人生中有時覺得「被忽視」或「無人理解」。你可以寫在班上或生活中，有沒有一個時刻，你感到自己「特別孤單」，但又因此學會如何自我堅強。2. 堅持與信念：這隻鯨魚雖然孤獨，但它仍然堅持唱歌。可以延伸到「即使沒有人馬上懂我，我還是願意持續努力，因為那是我存在的價值」。例子：堅持寫作、畫畫、運動，雖然一開始沒有人支持，但最後收穫了成果。3. 希望與共鳴：52赫茲的歌聲，也可能在某一天，被另一隻鯨魚或人類聽見。可以寫「在孤單之中，我期待能遇到理解自己的人」，呼應「友誼」「親情」「夢想」等。寫作技巧開頭：直接用題目要求的句子開啟：「關於52赫茲，我想說的是……」 → 接著立刻點出你的主題（孤單、堅持、希望）。中段：舉生活經驗或觀察（例如：自己某次努力卻沒人注意的經歷，或看到同學默默努力的感受）。結尾：回到52赫茲鯨魚，呼應「雖然孤獨，但聲音有意義；雖然少數，但依舊值得堅持」。
Gemini 2.5 Flash 引導式學習回答節錄：這篇作文的題目是：「關於52赫茲，我想說的是……」。文章中提到了「52赫茲鯨魚」的故事，牠的聲音頻率比其他鯨魚都高，所以無法被聽見，被認為是孤單的。這個故事也引發了人們的想像，成為了許多創作的靈感。在我們開始寫作之前，我們可以先思考一下這個題目的核心是什麼？你覺得作文中提到的「52赫茲鯨魚」代表著什麼樣的意涵呢？（對話略）---我們現在來想一想，你覺得你的「52赫茲」是什麼呢？這篇作文想邀請我們去探索我們自己身上那種「與眾不同」的部分。這會是你的興趣、你的特質，或者你的想法嗎？
實測4：用AI設計互動式模擬測驗
如果想要透過互動式測驗快速溫習重點，在ChatGPT和Gemini輸入以下提示詞，不用特別選擇學習模式，都可以快速做到！
使用ChatGPT：用quizgpt快速建立Flash Card。提示詞舉例：「幫我學習OO in quizgpt」
使用Gemini：將學習主題轉換為互動式測驗。提示詞舉例：「用互動式測驗幫我學習OO」
《104職場力》小編以「複習歷史考試」的情境來舉例，首先上傳114年分科測驗歷史考古題，並加上指令讓AI協助複習歷史考古題，以下為ChatGPT和Gemini的效果：
ChatGPT-5：輸入學習需求+「in quizgpt」會生成抽認卡互動式測驗。
Gemini 2.5 Flash：提示詞說明學習需求+互動式測驗，就會生成測驗題。每題會有提示，選擇後除了公布正確答案，也會有選項說明講解，更容易輔助學習。
提醒：AI正確性提醒，務必判斷AI回覆內容是否有誤！Google提醒，雖然生成式AI是強大工具，但仍可能會出錯。因此，務必使用內建工具或Google Search來查證資訊的正確性。另外也建議可以盡量嘗試不同的提示詞，以及提問要明確具體，問題本身越明確，AI的答覆就會越有用。
延伸工具推薦：NotebookLM
最後補充，同樣由Google推出的NotebookLM是專為學習設計的AI工具，可以匯入包括PDF、圖片、網頁、youtube連結等內容資料，把資料整理成專屬學習筆記，並幫你提出延伸問題，更可以製作語音摘要、影片摘要、心智圖和產出其他整理報告，就像是專屬的「知識助教」。適合研究型或需要整理大量資料的學習者，更多實用功能介紹請參考：
延伸閱讀：NotebookLM更新影片摘要、中文Podcast怎麼做？3步驟生成
以上就是本次關於「生成式AI學習模式」的實測分享，不只是學生，有職場進修需求的工作者都能運用這些技巧讓學習變得更有效率。不論是ChatGPT的「學習與研究」模式，還是Gemini的「引導式學習」模式，核心都在於讓AI不再只是「給答案」，成為你的陪伴型家教。透過提問和互動去摸索，讓AI成為自己的學習最大助力！
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