PMI-ACP 敏捷專案管理師認證暨實務課程
104學習
分子生物
掌握遺傳物質的結構與功能，能進行基因操作、DNA/RNA分析及蛋白質研究。具備此技能的人才，適合從事醫藥研發、生物技術、診斷檢測等領域，能提升新藥開發效率、疾病診斷準確度及生物製程優化能力。此技能結合實驗設計與數據分析，能有效推動科學研究與產業創新，是生物醫學產業中不可或缺的專業能力。
提升你的實力，朝專業更進一步
精選課程
充實自己，讓能力持續成長
AI驅動的創新管理實戰：打造高效、創新的智慧型企業【11/03】
【大師開講】人工智慧於金融創新服務之應用
創新Talk Show！
行銷人必學的 AI 實戰技能
成為 AI 科學家｜資料分析師必備視覺化技能 Power BI
打造高投入團隊：遊戲化工作設計與激勵機制實作班【9/17】
AI簡報3項思考力，ChatGPT倍速提升商業競爭力！ 目標思考、換位思考、邏輯思考
打造智能推薦系統：用AI搞懂客戶精準行銷
【天下學習｜線上課】AI 高績效協作｜人才逆分工，未來職場新法則
精選證照
考取專業證照，讓能力被市場看見
敏捷專案管理師PMI-ACP
PMI-ACP® 是由國際專案管理學會（PMI®）推出的國際級敏捷專業證照，考試依據 PMI 最新全球實務分析（GPA）與任務分析（JTA）設計，並全面採用 PMI 官方授權教材與標準化教案，由 PMI 授權培訓夥伴（ATP）依一致規格授課，確保學員具備全球一致且高品質的專業素養與實務能力，真正接軌國際敏捷職場，建立跨框架整合思維與高品質交付能力的國際專業標準。
PMI-ACP® 融合 Scrum、Kanban、XP、Lean 等多元敏捷方法，強調跨產業應用能力與情境判斷能力，涵蓋敏捷轉型引導、產品價值創造、團隊協作效能與持續改進等核心能力。強化產品開發與交付角色的整合思維，使證照更貼近快速變動的市場需求，成為企業推動敏捷轉型與提升交付品質的關鍵戰力。
適合對象包括產品負責人（PO）、Scrum Master、專案經理、敏捷實踐者，以及已取得其他敏捷認證、希望建立更完整敏捷能力架構的專業人士。
PMI 國際專案管理學會
AI-HR認證
AI-HR認證班將帶領您進入生成式AI的世界，並探索其在HR領域的各種可能。
★生成式AI介紹：了解生成式AI的基礎知識，並探索其在人力資源中的應用。
★HR數據洞察力：學習如何透過數據分析提升決策品質，並預測組織需求。
★HR流程梳理與優化：掌握最新的HR技術，優化招募、訓練和績效管理等人力資源流程。
★人資流程自動化：利用AI工具自動化日常HR任務，提高效率和準確性。
★HR職能發展與實務應用：擴展您的HR職能，並將生成式AI實際應用於工作中。
★組織變革與AI專案管理：學習如何領導AI專案，並推動組織進行AI轉型。
社團法人中華人力資源管理協會
SSE AI 提示詞工程師
[ 引領AI時代的語言設計專家認證 ]
隨著生成式人工智慧（Generative AI）快速崛起，從文字生成、圖像創作、音樂編排到自動化工作流程，「提示詞（Prompt）」設計能力已成為駕馭AI的關鍵技能。而「Prompt Engineer（提示詞工程師）」作為新興且高度需求的職業角色，正逐漸在學術界與職場上嶄露頭角。 AI Prompt Engineer 國際認證應運而生，旨在建立一套標準化、系統性的評量機制，協助學習者掌握與AI互動的語言設計邏輯，具備實務操作能力與創造性思維，為進入AI產業奠定堅實基礎。
Silicon Stone Education (SSE)
NPDP-新產品開發管理師(產品經理)
NPDP方法論，由PDMA推出。其知識體系來自業界最佳範例，通用於各產業，並由PDMA頒發的NPDP證照成為新產品開發領域唯一的國際專業資格認證。
PDMA每年的傑出創新企業獎（OCI）被譽為創新管理界的Oscar獎，眾多知名企業如HP、Apple、BMW、Bank of America、FedEx等都曾獲此殊榮。
PDMA的《PDMA Body of Knowledge》匯整多年理論與實務，成為完整的新產品開發知識體系，NPDP證照更成為全球眾多企業研發管理實踐的指導。全球500強企業中有超過70%企業採用此標準，是全球公認理論與實務結合的新產品開發管理Best Practice。
NPDP證照提供了以下價值：
1. 跨行業適用：NPDP認證不受特定行業限制，可將所學應用於各種產品開發與管理領域。
2. 專業認證：NPDP產品經理認證是全球唯一產品經理專業的國際認可證書，增加未來升遷與加薪的機會。
3. 全面知識體系： 涵蓋產品開發的多個層面，包括產品策略、開發流程、產品開發工具與衡量指標等，建立學員全方位的產品管理知識。
4. 實踐技能： 強調實踐技能培養，掌握產品開發各階段的實務操作。
Product Development and Management Association (PDMA)
營運智慧分析師-初級能力鑑定
經濟部為充裕產業升級轉型所需人才，於105年起專案推動產業人才能力鑑定業務， 整合產官學研共同能量，建立能力鑑定體制及擴大辦理考試項目，由經濟部核發能力鑑 定證書，並促進企業優先面試/聘用及加薪獲證者。
特色：
1.能力鑑定制度以職能基準為基礎，由產學研專業委員會規劃發展。
2.能力鑑定業務由專業法人辦理，能力鑑定證書由經濟部核發
iPAS經濟部產業人才能力鑑定
NNCSE
NNCSE（國際神經網路與計算科學工程師證照）專為具備人工智慧與神經網路技術應用能力的人才設計，涵蓋機器學習、深度學習及數據分析等核心技能，強調理論與實務結合，適合從事AI系統開發、資料科學及智能自動化領域的專業人士。透過此證照，持有者可展現其在神經網路架構設計、模型訓練與優化的專業素養，提升職場競爭力及跨領域整合能力，符合現今產業數位轉型需求。
Nortel Networks
精選貼文，掌握第一手知識
AI 時代的研發現場：回歸人才特質，技嘉如何重新定義工程師的工作方式
隨著 AI 技術快速發展，科技產業的競爭焦點也逐漸從單純的硬體效能與產品規格，轉向研發流程、協作效率與人才結構。AI 的導入不只是加入新工具，而是重新定義工程師的工作方式，整個工程生態正逐漸從「單一開發」走向「系統化管理」與「跨域協作」。
文／104人力銀行
本文導覽：
從自動化到 AI 工具導入，研發現場的變革早就開始
AI 真正改變的，是工程流程的邏輯
AI 改變選才條件嗎？技嘉更看重的是：人格特質
AI 不會取代工程師，但會改變工程師的角色
在技嘉科技（GIGABYTE Technology，以下簡稱技嘉）的研發現場，這樣的轉變其實已經持續了十多年。韌體開發二處處長吳宗達在技嘉任職超過十五年，主要負責主機板 BIOS 與韌體相關開發。他回顧，從早期 CI/CD 與開發自動化，到近年把 AI 工具與 AI Agent 帶進工作流程，真正改變的並不是單一技術，而是整體研發流程的思考方式。
從自動化到 AI 工具導入，研發現場的變革早就開始
吳宗達回憶，十多年前進技嘉時，研發團隊仍有大量重複且需仰賴人工處理的工作，流程也尚未建立完整的標準化機制，於是開始著手推動工作流程的優化，而 AI 的導入並非突然，而是建立在多年流程自動化與整合的基礎之上，AI 的加入更像是一把催化劑，正微妙地重塑工程師的日常。
過去很多時候，只要把功能完成即可；現在則更強調文件與知識整理。「以前可能只要把事情做完，現在會更重視為什麼這樣做，還有怎麼讓別人下次更容易接手。」
AI 真正改變的，是工程流程的邏輯
AI 對研發現場最大的影響，其實不是單一工具，而是整個開發邏輯的轉變。就吳宗達形容，過去的工程流程比較像是單一線性的任務鏈，僅需交付給特定負責的人即可。
隨著產品與系統越來越複雜，單靠記憶與口述交接已難以支撐整個研發體系，這些原本存放在人腦中的知識與個人經驗，必須被整理成文件、紀錄與規格，甚至要能轉化成可被系統使用的資料結構。
從口耳相傳的經驗，轉向數位化的 Open File，最終成為 AI 可讀取的 Open Data。然而從AI 的角度來看，真正的問題反而是餵給 AI 的「資料不夠多」。他指出，若企業內部沒有足夠的工作紀錄、文件資料，AI 也無法持續迭代學習。
也因此，就研發流程上逐步從「流程導向」（Process Oriented） 轉向 「API 導向」（API Oriented）的思維，將原本分散在不同開發人員或部門的工具與資料可以被串接，整體的工作流程也能橫向擴展。
他坦言，AI 目前主要還是輔助的角色，部分的規格整理、工作日誌彙整，皆可透過 AI Agent 協助完成，同時讓管理者能更容易掌握專案脈絡、進程。倘若涉及到績效評估、團隊溝通或情境判斷時，仍需要回到「人」來做最後的決策。
技嘉科技韌體開發二處處長吳宗達
AI 改變選才條件嗎？技嘉更看重的是：人格特質
AI 技術快速發展，也讓許多企業重新思考或定義徵才的條件；而在技嘉的研發團隊中，選才標準並沒有出現劇烈改變，反而是回歸初衷：人格特質。
人資夥伴補充，技嘉的研發職缺，第一關是由主管直接做篩選，長期以來他們最重視的特質，其實一直沒有變：好奇心、學習能力，以及解決問題的熱情。AI 工具的使用經驗當然加分，對多數 RD 職缺來說，並不是唯一的門檻，只要具備良好的基礎能力與學習意願，很多工具都可以進公司後再學習。
在吳宗達看來，AI 時代反而讓這些人格特質變得更重要。根據他的觀察，現在不少工程人才會透過 Side Project 或 GitHub 專案展示自己的能力，像是開發小工具、嘗試自動化流程，甚至研究區塊鏈或智能合約等題目。這些看似與職缺未必直接相關的經驗，往往能反映一個人是否真的對技術有興趣，也更容易被企業注意到。
「如果一個人平常就會自己做一些 Project，我通常會特別留意。」這也正呼應當前科技產業的招募趨勢，對許多年輕工程師而言，找工作不再只是離職後才開始準備，而是平時持續累積作品與成果，在市場上保持被看見的狀態。
AI 不會取代工程師，但會改變工程師的角色
當被問到 AI 是否會取代工程師時，吳宗達的答案很直接：「不會，但工作思維一定會變。」他認為，未來的工程師角色會更像是與 AI 協作的整合建構者，而不是單純執行任務的人。許多企業過去長期忽略的流程問題，包括知識沒有被記錄、流程缺乏標準化⋯⋯現在都必須重新整理並規格化。
因此，看似「工作變多」，但其實是那些是原本被忽略的流程工作，現在開始被系統化與文件化。隨著 AI 工具越來越成熟，工程師的價值也正在改變：不再只是完成某個任務，而是能理解整體工作流程、整理知識，並讓團隊能力得以持續累積。
AI 並沒有讓工程師變得不重要或被取代，反而是讓一件事變得更加清楚——當工具越來越強，人真正不可取代的能力，仍然是持續學習、理解問題，以及把經驗轉化為能被團隊延續的知識。
立即下載《2026科技業人才報告書-人才版》
[joblist_plugin title='更多104【技嘉科技】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/a4kvltk' amount='3']
2025《大學品牌力》企業仍重視職務能力、未來能力、產學力、性格優勢
挑選學校培養未來「職」戰力！104人力銀行在學測放榜之際提供「104落點分析」服務，並連續第二年發布2025《大學品牌力》報告，企業最重視大學畢業生的前四大指標和去年相同，仍為：職務能力、未來能力、產學力與性格優勢。其中，隨著AI飆速發展，職務能力中的「適變能力」、未來能力中的「復原力與自我調節」及「數位素養」受企業重視程度都比去年提升。如何擁抱科技，並培養情緒智商，已成新一代大學畢業生必須具備的核心能力。
免費下載2025大學品牌力報告
2025《大學品牌力》是104人力銀行透過25萬筆求職會員資料、近千份企業問卷、教育部及國家圖書館的公開資訊，用職務能力、未來能力、產學力、性格優勢、學群力、碩士論文力、國際力、知名度、研發力與校友薪資十大指標、共82項細子標，評比國內120所大學。
先將各校單一指標的原始數值由高到低排序，再依常態分布百分比統計表的七等級配分，逐一計算十大指標得分，最後再依照企業重視十大指標的程度加權計分，完成各大學的品牌力分數。
企業評大學品牌力優先看軟實力
104人力銀行職涯教育長王榮春指出，企業最重視大學品牌力的前四大指標為：14.9%職務能力、13.3%未來能力、12.7%產學力、12.2%性格優勢。
其中，職務能力、未來能力、性格優勢三項為軟實力、培養時間較長，產學力則屬硬實力、培養時間較快；大學或研究所僅是三十年職涯生涯的一小段，企業更重視透過軟實力驅動大學畢業生長期發展個人品牌力，進入職場也更能快速適應職場，做中學厚植硬實力。
企業首重職務能力，對「適變能力」重視程度提高
十大指標中，企業最重視職務能力。104人力銀行從2,000家企業針對43萬名求職與在職者最常施測11項職能調查發現，63.5%最在乎其中的主動積極、48.7%在乎溝通協調、33.6%在乎認真負責。與去年相比，適變能力提升4.1個百分點，面對高速變動的環境，更重視適變能力來應對日益複雜且不確定的職場環境。
企業重視未來能力，對「復原力與自我調節」、「數位素養」重視程度提高
十大指標中的未來能力，居企業最在乎的第二位，代表大學畢業生面對未來環境變動發展的關鍵能力。104人力銀行參考OECD《SKILLS FOR 2030》、Forbes《The Top 10 In-Demand Skills For 2030》、CIO Taiwan《未來勞動力的十大關鍵能力》整理出14種未來關鍵能力，結果發現：
57.8%企業最在乎其中的社會智力（具備同理、傾聽、溝通等人際互動與社交技能）
36.9%在乎認知負荷管理能力（掌握工作或學習資源對自身衝擊的能力）
32.1%設計思維（運用同理、了解、發想、實驗等過程，產出創新解決方案的能力）
與去年相比，復原自我調節提升5.3個百分點，期盼面對各種挑戰與變化都能保持穩定與高效；數位素養提升3.3個百分點，反映理解和運用數位資源，已成為AI浪潮下重要技能。
性格優勢企業最重視：負責任、抗壓性、合作性
104人力銀行針對2022-2024年近12萬名求職會員曾施測「104職業適性測驗」27項性格特質發現，52.5%企業最在乎負責任、認真可靠有擔當，39.4%重視抗壓性、希望從容不迫冷靜沉著，37.7%在乎合作性、希望重視團隊精神。該如何培養企業所青睞軟實力？可至【104職涯診所-選填志願版】匿名提問，將能獲得學長姐們的專業回答。
培養個人實力，你還會想看
職場學習新趨勢！34%職人用AI，會AI薪資成長52%，月薪逾10萬！
大學生飲食每餐逾百元，每周平均2,344元 自助餐、手搖飲、早餐店漲價最有感
跨域選修有望加薪2成！4大樞紐：商管、數學電算、工程、社會心理
2024年《大學品牌力》十指標評比百校！成大居首，前十名輔大唯一私校
「創新人才難求？」HR必學的「5大策略」，激發內部員工創造力，成為企業創新的推手！
文／衛斯理 Wesley
如何培養企業創新DNA？HR如何激發員工創造力，培育如賈伯斯、馬斯克般的創新奇才？這篇文章解析《奇才：揭開擁有非凡創造力的祕密》書中啟示，結合實戰5大策略，包含「尊重疏離感」、「激發自我效能感」、「燃起理想主義」、「多元學習環境」及「包容失敗文化」，讓HR掌握提升員工創造力的方法，推動企業創新發展，全面提升競爭力，打造未來創新型人才團隊！
離職潮急缺人才?【填寫人才規格】
本文導覽：（可點選文字跳至指定章節閱讀）
一、 尊重「疏離感」，給予創新人才自由探索的空間
1.建立「心理安全感」
2.賦予自主權和彈性
3.鼓勵「深度思考」
二、 培養「自我效能感」，激勵人才挑戰極限，堅持到底
1.設定階段性目標
2.提供個人化指導
3.建立正面回饋機制
4.分享成功案例
三、 燃起「理想主義」，賦予工作意義和使命
1.清晰傳達企業願景
2.賦予工作挑戰性
3.鼓勵員工參與社會公益
四、 打造多元學習環境，持續拓展知識和技能
1.提供多元學習資源
2.鼓勵跨領域交流
3.建立導師制度
五、 建立鼓勵創新和包容失敗的文化
1.調整績效評估指標
2.建立容錯機制
3.獎勵創新行為
跨世代人才｜最新招募新資訊：
最近利用通勤時間讀完了《奇才：揭開擁有非凡創造力的祕密》這本書，書中深入探討了賈伯斯、馬斯克和愛因斯坦等創新奇才的成長歷程，以及他們獨特的特質如何使他們在眾多人才中脫穎而出，展現出非凡的創造力。
這本書特別強調，雖然資金在創新過程中扮演著重要角色，但它僅僅是工具，而真正能夠點燃創新火花的，卻是那些具備獨特才能、持續學習和勇於挑戰極限的人才。
這使我思考，作為HR，我們該如何在企業內部培養一個能夠激發創意的環境，讓這些潛力的創新人才茁壯成長，從而幫助企業形成突破性的競爭優勢？
基於這本書的啟發，我整理出培育創新人才的五項策略：
一、 尊重「疏離感」，給予創新人才自由探索的空間
許多創新者天生具有「疏離感」，他們不喜歡社交、不盲從規則、喜歡挑戰傳統。 這並非缺點，而是他們跳脫框架、追求原創想法的方式。 正因為他們不被傳統認知所限，才能提出突破性的創新想法。HR可以參考皮克斯的做法，讓員工自行決定工作時間、辦公室擺設、專案管理流程和會議結構， 並透過以下方式打造安全自由的探索空間：
1.建立「心理安全感」：
讓員工可以安心表達想法，不怕犯錯，並從錯誤中學習。
2.賦予自主權和彈性：
讓員工自主安排工作時間和方式，參與決策過程，提升工作自主性。
3.鼓勵「深度思考」：
倡導深度思考的文化，鼓勵員工留出時間進行獨立思考，並提供專屬的思考空間。在進行腦力激盪會議前，應鼓勵員工先獨立思考，並寫下自己的想法，避免受到他人意見的干擾。
二、 培養「自我效能感」，激勵人才挑戰極限，堅持到底
「自我效能感」是創新者的重要特質。他們堅信自己能夠解決問題、實現目標，並勇於挑戰極限。 就像馬斯克，即使面對巨大壓力，仍能憑藉著強大的自信做出明確且長遠的決定。HR可以透過以下方式幫助員工建立自信：
1.設定階段性目標：
將長期目標分解成階段性目標，讓員工在過程中不斷獲得成就感，提升自信心。
2.提供個人化指導：
針對不同員工的優勢和發展需求，提供客製化的指導和支持，幫助他們克服挑戰，提升技能。
3.建立正面回饋機制：
及時給予員工正面的回饋和鼓勵，肯定他們的努力和成就，強化他們的自我效能感。
4.分享成功案例：
讓員工看到他人如何克服困難並獲得成功，有助於提升他們的自我效能感。
【熱門議題】人才如何永續?
延伸閱讀： 企業該啟動接班人計畫嗎？掌握黃金時機，培養中高階接班人的5大步驟，提升企業永續發展！
延伸閱讀： 如何建立成功的接班人梯隊？如何挑選接班人？揭接班3大趨勢與5大招募策略，破解高齡化和人才斷層困境!
三、 燃起「理想主義」，賦予工作意義和使命
理想主義是驅動創新者的重要力量。他們懷抱著改變世界的夢想，並願意為此付出巨大的努力。 就像賈伯斯，他的目標從來都不是打敗競爭對手或賺錢，而是完成一件最偉大的事情。HR可以透過以下方式幫助員工找到工作的意義和使命：
1.清晰傳達企業願景：
讓員工了解企業的目標和價值觀，以及他們的工作如何contribute to the bigger picture。
2.賦予工作挑戰性：
為員工設定具有挑戰性的目標，激發他們的潛能，並讓他們在過程中獲得成長。
3.鼓勵員工參與社會公益：
讓員工將理想主義付諸行動，為社會做出貢獻，並從中獲得成就感和使命感。
四、 打造多元學習環境，持續拓展知識和技能
創新者擁有廣泛的興趣和求知慾，他們不斷學習新知，拓展視野。就像賈伯斯和馬斯克，他們雖然沒有完成大學學業，但仍然持續學習自己感興趣的知識。 HR需要打造一個多元的學習環境，讓員工可以持續學習和成長：
1.提供多元學習資源：
建立線上學習平台，提供多元的課程、書籍和期刊，並鼓勵員工參與外部研討會和工作坊。
2.鼓勵跨領域交流：
舉辦跨部門的專案合作、工作坊和分享會，促進不同領域的員工交流，激發創新思維。
3.建立導師制度：
讓資深員工擔任導師，指導和支持新進員工，傳承經驗和知識，幫助他們更快融入企業文化並找到發展方向。
【HR必學AI指令】提升招募效率，轉職潮搶才必備工具：
五、 建立鼓勵創新和包容失敗的文化
創新需要不斷嘗試和突破，而失敗是創新過程中不可避免的一部分。HR需要建立一個鼓勵創新和包容失敗的文化，讓員工可以放膽嘗試，從失敗中學習：
1.調整績效評估指標：
將「創新思維」和「嘗試新事物」納入評估標準，鼓勵員工勇於創新。
2.建立容錯機制：
讓員工在嘗試新事物時不用擔心失敗的後果，並能從失敗中學習，持續精進。
3.獎勵創新行為：
設立獎項，表揚具有創新精神和貢獻的員工和團隊，並提供相應的獎勵。
總而言之，打造一個尊重「疏離感」、培養「自我效能感」、燃起「理想主義」、提供多元學習機會、並鼓勵創新和包容失敗的環境，將使每位員工都有奇才的DNA，成為推動企業創新的關鍵力量。透過這些策略，我們不僅能夠孕育出創新人才，還能促進企業在激烈的競爭中持續領先。
（原文標題： 培養創新人才的五項策略：啟發自《奇才：揭開擁有非凡創造力的祕密》）
離職潮急缺人才?【填寫人才規格】
104獵才顧問 官方網站
104獵才顧問 Facebook
104獵才顧問 LinkedIn
104獵才顧問YouTube
實驗室新突破！Google AI突破癌症研究瓶頸 開啟跨域職涯新風口
近日Google與耶魯大學的研究團隊攜手發表了一項令人振奮的成果：他們開發出一款能「讀懂細胞語言」的AI模型、成功預測出一個具有潛力的新型癌症療法途徑，並已在實驗室中獲得初步證實，這項發現不僅為抗癌藥物研發帶來一線曙光，更展示了大型AI模型在加速科學發現上的巨大潛力。
文／《104職場力》
本文導覽
研究背景：關於免疫療法的瓶頸「冷腫瘤」Google研發「細胞語言模型」C2S-Scale接下戰帖出乎意料！AI鎖定Silmitasertib，給出嶄新發現實驗室證實，silmitasertib能成功讓冷腫瘤「發熱」50%AI「革新藥物研發效率」對跨領域人才和未來職涯的深遠啟示
研究背景：關於免疫療法的瓶頸「冷腫瘤」
在癌症免疫治療中，一個核心概念是讓患者自身的免疫系統去攻擊癌細胞，但因為許多腫瘤屬於「冷腫瘤」（Cold Tumors），以至於它們就像披上隱形斗篷一樣，無法被免疫系統偵測和辨識，自然能躲過攻擊。
想解決這個問題，讓冷腫瘤「發熱」（Hot），也就是迫使癌細胞展現出能被免疫系統識別的「抗原呈現」（Antigen Presentation）信號，是免疫治療策略的關鍵目標，如果能找到一種方法「放大」這些信號，就能有效提升免疫療法成功的機率。
Google研發「細胞語言模型」C2S-Scale接下戰帖
為了克服這項挑戰，Google研究團隊基於Gemma，打造了Cell2Sentence-Scale 27B（簡稱C2S-Scale）模型，其核心能力是理解「單一細胞的語言」，如同理解人類的文本語義一樣。
研究人員給C2S-Scale的艱鉅任務是：找出一個只能在腫瘤環境中已經存在微弱免疫信號（例如低劑量干擾素，Interferon）時才發揮作用的「條件式放大器」，讓原本微弱的信號能有效增強。
該模型採用了一種「雙情境虛擬篩選」的方式進行推測：
正向免疫情境： 輸入帶有低劑量干擾素信號的真實病患腫瘤樣本數據。
中性免疫情境： 輸入單純隔離的癌細胞數據（不帶免疫背景）。
研究團隊模擬了超過4,000種藥物在這兩種情境下的作用，並要求模型預測哪些藥物只在第一種情境下能增強抗原呈現。
出乎意料！AI鎖定Silmitasertib，給出嶄新發現
沒想到，C2S-Scale模型直接給了研究人員大驚喜，它推理出一項過去科學文獻中從未被明確報導過的全新組合與機制：silmitasertib（一種CK2激酶抑制劑）只有在「正向免疫情境」下能大幅提升抗原呈遞作用，但在「中性情境」下則幾乎沒有效果。
這代表AI模型並非只是分析或重複已知知識，而是可以真正產生出可供實驗驗證的新科學假設。
實驗室證實，silmitasertib能成功讓冷腫瘤「發熱」50%
得到新假設後，研究團隊隨即至實驗室進行驗證，他們刻意使用人類神經內分泌細胞模型進行測試，這種細胞是模型在訓練過程中完全沒見過的類型，希望更能確保結果的公正性。
實驗結果完全證實AI的預測：
單獨使用silmitasertib，對抗原呈現無影響。
單獨使用低劑量干擾素，效果有限。
同時使用silmitasertib與低劑量干擾素，抗原呈現信號產生顯著的協同放大效應。
根據實驗數據，這種組合治療能使抗原呈現作用提高約50%，足以讓腫瘤更有效地被免疫系統識別，C2S-Scale模型的預測還真的成功找到了新型的「干擾素條件式放大器」，提供將「冷腫瘤」變「熱」的潛在新途徑。
AI「革新藥物研發效率」對跨領域人才和未來職涯的深遠啟示
雖然這項研究還未進到臨床試驗，但已展現出大型AI模型（如C2S-Scale）在生物醫學發現上的核心價值，它能快速生成有實際根據的科學假設，大幅縮短新藥研發週期，並為開發高效的組合療法奠定基礎。
這項突破標誌著AI與生物科技的關鍵交匯點，同時也清晰預示了未來的職場趨勢：
跨域人才需求暴增：傳統的生物學家或醫藥研發人員，現在必須具備計算機科學、數據分析甚至大型語言模型（LLM）的應用能力。能夠理解「細胞語言模型」並將其應用於實驗設計或臨床資料分析的「AI生物學家」將成為炙手可熱的職位。
研發週期大幅縮短：過去需要耗費數年進行的藥物篩選與假設驗證，在AI的協助下能被壓縮到數月甚至數週，這將加速生技、製藥公司對研發效率與數位化工具的投資。
新的職能誕生：除了傳統研發職位，企業將需要更多「生物資訊學家」、「AI模型工程師」（MLOps for Biology）等職位，專門負責維護和擴展這些複雜的生物AI模型。
由此可知，人工智慧不僅是提升工作效率的工具，更已成為開啟科學新發現的鑰匙，對於所有追求職涯成長的人來說，掌握數據與AI思維，是進入下一波生物科技與醫療創新浪潮的關鍵入場券。
（參考資料來源：How a Gemma model helped discover a new potential cancer therapy pathway）
告別制式勞動，迎向 AI 時代人才的變革與重構
從 AI、大數據到雲端運算，智慧科技持續重塑企業運作模式，也同步改變科技人才的能力結構與職涯路徑。當技術不再只是工具，而是開始參與決策、流程與協作機制的設計時，企業對人才的期待，也隨之快速被改寫。隨著生成式 AI 進入科技研發現場，產業競爭的焦點，逐漸從單純的效能與技術規格面，轉向研發流程、協作效率與人才結構的重新配置。
文／104人力銀行
立即下載《2026科技業人才報告書-人才版》
本文導覽：
先定義後拆解，掌握工具且能同時進化的優勢
AI 不是取代能力，而是重新設計組織的槓桿
AI 改變的不只是工具，而是人才競爭的基準
無論是深耕資安領域的趨勢科技、由單點工具轉向 AI 驅動工作流程的KDAN 凱鈿、將服務版圖延伸至「新商務」場景的騰雲科技，亦或是持續推動流程優化的技嘉科技，皆不約而同指出：AI 並不是單一技術的導入，而是從根本上，重新定義工程師的工作方式與企業的選才邏輯。
先定義後拆解，掌握工具且能同時進化的優勢
趨勢科技指出，在資安產業中，AI 的導入不僅提升效率，更放大了攻防的速度與規模。企業真正需要的，已非能單純完成任務的工程師，而是要能理解問題、拆解問題，並知道如何運用 AI 讓產品與防禦能力持續進化的人才。「企業現在看的人才，不再是會不會寫 code，而是能不能用 AI 定義問題、拆解問題，並把它真正放進工作流程裡。」
這樣的轉變，使「會寫程式」逐步從門檻條件，轉變為一種基本能力。
KDAN 凱鈿則觀察到，企業選才的標準明顯被翻轉。過去對工程師的面試，多半以程式語言的熟悉度為主，然而當 AI 加入成為日常工具，真正拉開差距的，反而是思考邏輯和問題拆解的能力。「以前我們面試工程師，程式語言熟悉度大概佔六、七成，思考能力佔三、四成；現在幾乎倒過來。」甚至可以說，判斷能力及邏輯架構，已遠勝單一技術的掌握。能力結構之外，AI 也在重新設計工作流程本身。
AI 不是取代能力，而是重新設計組織的槓桿
面對 AI 帶來的轉型壓力，騰雲科技則是認為，企業需要的人才，除了熟悉新工具，得要能解構既有的流程與模式，並予以重新加以設計。「頂尖的人才必須完備能解構問題的智慧，將經年累月結痂的既有工作流程無情拆解，再結合新工具進行徹底重構，以此創造出破局的商業價值。」在如此框架之下，AI 並非取代既有能力，反倒成為推動組織再造的重要槓桿。
相較之下，在硬體與韌體研發領域，AI 帶來的影響則呈現不同面貌。
AI 的導入並非突然出現，而是建立在長期流程自動化與知識共享文化的基礎之上。技嘉科技表示，當標準化與重複性的工作逐步由工具接手，企業在選才的課題上，反而更回到人才的本質。「AI 並沒有讓工程師變得不重要或被取代，反而讓一件事變得更加清楚——當工具越來越強，人真正不可取代的，仍然是持續學習、理解問題，以及把經驗轉化為能被團隊延續的知識。」
也因此，雖分處不同產業與戰略位置的四家企業，卻給出近乎一致的答案——AI 確實已改變你我的工作流程與內容，也對工程師的角色重新定位，然而企業真正關注的，不是誰會被取代，而是誰能定義出與 AI 協作的新方式。
AI 改變的不只是工具，而是人才競爭的基準
當 AI 已能協助完成大量數據的整理、流程文件撰寫及程式生成，甚至是輔佐當下決策的研判時，隨之浮現的是一個跨越產業和領域的深層叩問——AI 會不會取代人類？
觀察四家受訪的企業，答案竟出乎意料地一致：AI 並不會讓「人」變得不重要，而是讓人才的價值重新排序。但首先被改變的是，企業對工程師角色的認知與理解。當標準化、重複性的工作逐步由工具接手，真正拉開差距的，不是技術的熟練度，而是能否理解問題、拆解流程，並持續與新工具共同進化的能力。
正如受訪者所指出：「不是 AI 會取代人，而是會用 AI 的人，會取代不會用 AI 的人。」對企業而言，這意味著選才邏輯正在改變；對求職者而言，也代表未來職場的競爭力，將來自於跨領域理解問題的能力，以及在變動之中持續重塑自身角色的位置。
立即下載《2026科技業人才報告書-人才版》
掌握更多科技業人才趨勢，大家都在看這些：
告別制式勞動、迎向職能重構：騰雲科技在 AI 時代的破局商業學
AI 時代，寫程式不再是護身符——KDAN 凱鈿重新定義「好人才」
AI 時代的研發現場：回歸人才特質，技嘉如何重新定義工程師的工作方式
在趨勢科技，唯一的競爭對手是駭客：AI 時代下，資安人才與研發現場的真實變化
AI時代的手作溫度！亞洲大學時尚系用植物纖維找回永續設計初心
亞洲大學時尚設計學系近日舉辦「自然再生纖維的加值重構／拼貼技法的循環經濟創意設計」專題講座與實作課程，邀請台灣大地原色工作室負責人洪晧倫蒞校授課，帶領學生從自然素材出發，探索再生纖維在服飾、生活用品與創意設計中的應用可能，面對永續發展與循環經濟日益受到重視，材料再生與再利用已成為當代設計教育的重要課題，本次課程也藉由理論與實作並進，引導學生思考設計如何回應環境永續與資源循環。
2026-06-12 亞洲大學 發布
講師洪晧倫長期投入自然媒材研究與永續創作實踐，課程中分享多項自然纖維再利用案例，說明植物纖維、樹皮布等原本可能被視為廢棄物的自然材料，如何透過重構、拼貼、壓合與加工技術，轉化為兼具藝術性、功能性與實用價值的設計作品。透過案例解析，學生得以理解材料再生不只是資源循環的技術過程，更是創造設計價值與建立永續思維的重要途徑。
講師洪晧倫帶領同學們實際操作再生循環與自然重構拼貼。（圖 / 亞洲大學提供）
課程內容涵蓋構樹畫創作、植物纖維製衣概念、纖維強化技術，以及樹皮布複合材料應用等主題，並安排提包、扇子及生活用品等創意改造實作，學生透過親手操作，觀察自然素材特有的紋理、色澤與纖維結構，學習依據材質特性進行設計判斷，並嘗試將再生纖維轉化為兼具美感、功能與環境友善價值的作品，進一步體認設計師在永續發展中的責任。
亞洲大學創意設計學院副院長兼時尚設計學系主任林青玫分享，隨著人工智慧技術快速發展，設計教育除了培養學生掌握AI數位工具與創新技術，也應重視人文素養與社會關懷，她指出，設計的本質來自對人、環境與文化的理解，永續設計更需要從材料選擇、製程方式到使用價值進行整體思考；AI雖能協助設計師提升效率與拓展創意，但作品真正的價值仍來自人文精神與對社會需求的回應。
洪晧倫講師與林青玫主任和亞洲大學時尚系學生作品大合照。（圖 / 亞洲大學提供）
系主任林青玫表示，本次課程透過理論講授與實作體驗並進，讓學生從自然再生材料的特性出發，理解循環經濟在設計創作中的應用方式，學生透過拼貼與重構技法，嘗試賦予材料新的功能與美感，也進一步思考設計如何回應環境永續與社會需求，學系未來將持續推動永續設計與跨域創新教育，培養兼具創新能力、環境責任與人文關懷的設計人才。
更多大學校園最新話題：
從比利時到高雄港：中央與中山大學的永續研究，正在定義台灣新「綠領工作」
清潔隊送拾荒婦舊電鍋該被起訴貪污？高雄大學政法系畢業辯論 攜手小港高中直球對決公共議題
量子通訊關鍵突破 清華研發全球最亮光源！每秒射出23億顆光子刷新世界紀錄
人工智慧基本法三讀通過 台灣迎接AI法律新時代
2025-12-24 報導 聯合報記者馬瑞璿 由聯合新聞網授權轉載
立法院昨日三讀通過「人工智慧基本法」，象徵我國法制邁向AI法律新時代。長期耕耘AI法律研究的財團法人人工智慧法律國際研究基金會表示，樂見人工智慧基本法完成立法，但接下來才是AI法制的真正挑戰，如何將人工智慧基本法的立法精神與政策方針，具體落實在個別法律。
延伸閱讀：新聞中的法律／AI帶來法律與倫理新課題
AI法律基金會在2023年3月率先提出民間版本的人工智慧基本法草案，掀起我國人工智慧基本法的立法浪潮，朝野先後提出相關法案，均受AI法律基金會草案版本的影響。例如，以風險為基礎的監管規範，多元治理模式訂定相關指引或行為準則，以及重視人類自主、永續發展、透明與可解釋、公平與不歧視、確保問責可能等AI法律原則，都醞釀在AI法律基金會版本草案之中。
今年12月初，AI法律基金會曾建議設立行政院級別的委員會，作為跨部會溝通及政府決策的平台，也獲得立法院的支持。人工智慧基本法規定，行政院應成立國家人工智慧戰略特別委員會，由行政院長召集相關機關首長、地方首長、產業與學界代表等每年至少召開會議一次，共商國家AI發展戰略。
AI法律基金會執行長張麗卿表示，人工智慧基本法已經完成立法，等總統公布施行後，相關法規的主管機關應該「動起來」，在人工智慧基本法的火車頭帶領下，立即啟動相關法律的制定或修正，因應接下來的AI時代的需求。尤其面對世界各國的科技競爭，與科技產業有關的立法工作可能最為迫切，以維護我國科技業的國際競爭力。
張麗卿指出，同時，AI的應用可能衝擊勞動權益，保障勞動者權益的相關法律，必須通盤檢討相關的勞工保障及輔導就業機制，以免對社會造成負面衝擊。此外，現在AI的應用日益廣泛，尤其是生成式AI已經開始對許多法律規範造成挑戰，AI法律教育也應該要跟上，為AI時代的公民社會準備。
律商聯訊公布2026全球百大創新企業 半導體14家入選
律商聯訊（LexisNexis® Legal & Professional）公布「2026全球百大創新企業」名單，今年產業版圖出現顯著變化—半導體產業以14家企業入選，首度超越製藥業，成為入選家數最多的產業，顯示全球創新動能正加速向晶片與關鍵電子技術領域集中。製藥產業以13家位居第二，化學與材料產業則以12家緊追在後。報告指出，全球創新競逐正由生命科學主導，轉向半導體、先進材料與資訊科技並進的多元格局。
2026-03-05 經濟日報記者蔡穎青 由聯合新聞網授權轉載
美國續居主導亞洲動能均衡發展
美國企業連續第五年在榜單中居於主導地位，共有46家企業入選。亞洲方面，中國、韓國與日本各有7家企業上榜，呈現相對均衡的創新實力分布。
歐洲、中東與非洲地區（EMEA）則在汽車產業領域表現最為突出，其中德國企業尤具代表性。
台灣企業入榜展現半導體關鍵地位
本次榜單中，台灣企業包括台積電（TSMC）、聯發科（MediaTek）與元太科技（E Ink）成功入選，凸顯台灣在全球半導體與電子產業鏈中的核心角色。
在全球創新版圖加速重組之際，台灣企業透過高品質專利布局與技術深化，持續強化國際競爭優勢。
2026 台灣入選企業
根據 LexisNexis 專利資產指數（Patent Asset Index）分析，本年度台灣創新企業入選前十名如下：
資料來源：律商聯訊。由聯合新聞網授權轉載
公司名稱工作機會Acer 宏碁點擊查看職缺ASUSTeK 華碩點擊查看職缺AUO 友達光電點擊查看職缺Delta Electronics 台達電點擊查看職缺E Ink 元太科技點擊查看職缺Largan Precision 大立光點擊查看職缺Macronix 旺宏電子點擊查看職缺MediaTek 聯發科技點擊查看職缺Quanta Computer 廣達電腦點擊查看職缺TSMC 台積電點擊查看職缺
報告顯示，台灣企業在半導體與關鍵電子零組件領域的專利資產強度持續提升，並在全球創新競爭中維持高度技術集中優勢。
新創與專利策略成競爭關鍵
今年共有21家新進企業上榜，涵蓋新創與大型企業集團。報告指出，專利組合品質已成為企業建立長期競爭優勢與授權收入模式的核心資產。
同時，本年度首度導入「發明人網絡分析」架構，透過解析共同發明關係與知識流動路徑，協助企業強化競爭情報與併購盡職調查能力。
評選方法
LexisNexis® 依據涵蓋超過1,700萬項全球專利家族的資料庫進行分析，採用專利資產指數方法論衡量企業專利資產強度與品質，並追蹤過去兩年間專利組合品質變化，評選出本年度全球百大創新企業。
完整報告下載：http://www.lexisnexisip.com/most-innovative-companies-2026
Anthropic預警AI恐搶走飯碗 五職業當心將受影響
2026-03-08 經濟日報編譯劉忠勇 由聯合新聞網授權轉載
在多家企業陸續基於人工智慧（AI）為由裁員之際，Anthropic旗下經濟學家指出，AI在顛覆勞動市場方面的影響力才剛開始。
Anthropic建立一套預警系統，發現受AI影響程度最高的五種職業分別是：電腦程式設計師、客服人員、資料輸入人員、病歷管理人員，以及市場研究分析師和行銷專家。
Anthropic經濟學家馬森可夫和麥克羅里指出，目前尚未明顯影響這些AI曝險工作者的失業率。兩人並表示，已有「初步跡象」顯示，這些領域對新進工作者的招聘已放緩。
由聯合新聞網授權轉載
兩人也指出，仍有許多工作、在某些情況下甚至整個職位都是AI無法勝任的，例如在法庭上的辯論。
兩人寫道：「當然，許多工作仍超出AI的能力範圍，從修剪樹木、操作農機等實體農業工作，到代表當事人出庭等法律事務，均是如此。」
馬森可夫和麥克羅里的研究報告核心，在於提出一種衡量被AI取代風險的新方法，這方法結合了Claude的實際使用數據和其他因素，包括理論上AI可能做到的任務。
Anthropic透過自己編製「Anthropic經濟指數」，持續發布各州及華盛頓特區的 Claude實際使用數據。
兩位研究人員表示，他們希望能藉此更能即時掌握對經濟的影響，以便「在勞動力被取代的現象明朗前，更容易辨識最脆弱的職位」。
從這項名為「觀測曝險度」（Observed Exposure）的指標來看，大型語言模型若要衝擊那些理論上可由AI取代或強化的特定工作任務，還有多長的路要走。
兩人寫道：「舉例來說，Claude目前僅涵蓋了電腦和數學類別中33%的任務。」
馬森可夫與麥克羅里的研究結果，與一項漸成主流的看法不謀而合，即AI可能會淘汰大多數初階軟體工程職位。Anthropic的Claude最主要的用途之一，便是程式開發。
至於有30%的勞工核心工作高度依賴實體操作，未達到足以進行統計分析的最低門檻，例如廚師、機車黑手、救生員、調酒師、洗碗工都屬於這群人。因此在現階段的AI衝擊評估中，他們的曝險程度被視為零。
另外，Anthropic最近因被美國國防部抵制而鬧得沸沸揚揚。國防部已將該公司列為「供應鏈風險」的黑名單。但微軟、亞馬遜（Amazon）、Google陸續表示，將繼續向雲端客戶提供Anthropic的AI技術，僅排除涉及國防部業務的部分。
[course_plugin api_type='course_id' title='測你的AI素養' id='9759690a-9a20-4575-8dce-492636a1206c']
國科會115年度預算793億元 聚焦AI、晶片、機器人與太空科技
2026-05-06 聯合報記者董俞佳 由聯合新聞網授權轉載
國科會主委吳誠文表示，面對國際局勢快速變遷與地緣政治競合，科技已成為確保國家安全、提升社會韌性的關鍵。國科會今年度主管預算編列793億元，較去年增加108億元，將持續投入前瞻科技，強化台灣在AI、半導體、智慧機器人、太空科技及基礎研究等領域的競爭力。
國科會主委吳誠文今天赴立法院教育及文化委員會，報告今年度預算編列情形。吳誠文指出，國科會已提出「國家科學技術發展計畫（114至117年）」，擘劃未來四年科技發展藍圖，並將於115年啟動研擬「科學技術白皮書（116至119年）」，實現「智慧創新、民主韌性，打造均衡台灣」目標。115年度整體科技預算編列1665億元，投入重點包括AI及算力、晶創台灣方案、智慧機器人、太空科技等，以回應未來關鍵議題。
在AI布局方面，吳誠文表示，國發會、國科會、經濟部與數發部等部會合力規畫「AI新十大建設」，其中國科會主責全民智慧生活圈、量子科技、智慧機器人、主權AI及算力等項目，並將跨部會推動AI應用落地於交通、醫療等關鍵場域。半導體方面，國科會今年將延續「晶創台灣方案」，推動AI晶片與跨領域應用深度結合，將台灣既有晶片優勢轉化為整體產業競爭力。太空科技方面，福衛八號首顆衛星「齊柏林」已於114年11月29日成功發射，並自115年1月起展開正式取像任務，預計2031年完成高解析度光學遙測衛星星系布建。在基礎研究與人才培育方面，國科會115年度整體編列427億元，穩定支持學研界長期投入科研，並鼓勵對社會民生具重大影響力的研究。國科會也將擴大攜手技職校院及私立大學，在既有技專計畫中新增跨域實作類型，培育產業與社會所需的實務人才。
吳誠文表示，國科會也將持續推動科普教育，去年10月底發車的科普環島列車已新增南迴線站點，讓資源普及更多偏鄉學生及多元族群。國科會也會在科研合作協議基礎上，持續結盟國際夥伴，吸引國內外優秀年輕人才留台發展，並進一步擴及產業合作。
科學園區發展方面，吳誠文表示，科學園區114年營業額達5.8兆元，再創歷史新高，主要受惠於AI應用加速滲透，預期115年全年營業額也可望穩健成長。南科沙崙生態科學園區籌設計畫已於114年12月獲行政院核定，未來將以「生態先行」理念續辦開發計畫，並結合「大南方新矽谷推動方案」，以台南沙崙為核心，串聯嘉義、台南、高雄、屏東等地區成為半導體S廊帶，構建以AI為核心的產業生態系。
吳誠文表示，科技預算是國家戰略投資，國科會將持續投入前瞻科技，確保台灣未來在國際競爭中更具韌性與繁榮。
[joblist_plugin title='104精選【國家實驗研究院】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/76sfnje' amount='5']
中原大學攜手桃園市府 共探AI時代城市治理與產業新局
面對生成式AI快速崛起與全球產業變革浪潮，中原大學於26日攜手桃園市政府舉辦「生成式AI與產業典範轉型」產業科技高峰論壇，聚焦AI時代下的城市治理、教育創新與產業升級等關鍵議題。論壇匯聚產官學界代表，共同探討AI如何重塑未來社會與人才培育方向，展現中原大學積極鏈結政府、產業與高等教育的前瞻行動力。
2026-05-26 中原大學 發布
桃園市長張善政表示，近年生成式AI快速崛起，帶動全球產業變革與科技競爭。他肯定中原大學作為綜合型大學，長期重視跨域人才培育，並與桃園產業發展緊密連結。此次與中原大學合作舉辦「生成式AI與產業典範轉型」論壇系列，未來將持續辦理，期盼透過產官學合作，讓AI應用與智慧轉型能量持續擴散，帶動更多企業升級，共同打造台灣的「護國群山」。
桃園市長張善政致詞時表示，期盼透過產官學合作推動AI應用與產業升級。
中原大學校長李英明以「人工智慧與地緣政治」為題發表開幕主講，指出生成式AI不僅改變產業運作模式，更牽動全球權力結構、供應鏈安全與國家治理的重組。從主權AI、矽盾戰略到AI驅動的軍事與經濟競爭，各國正加速布局AI發展。他強調，AI競爭已不只是科技競爭，更是國家治理能力、產業韌性與人才戰略的競爭。面對AI時代帶來的全球變局，高等教育也扮演關鍵角色，大學應培養兼具科技理解力、國際視野與倫理判斷能力的跨域人才，以回應未來社會需求。
中原大學校長李英明剖析AI發展對全球權力結構、產業競爭與國家治理帶來的深遠影響。
論壇專題演講由桃園市智慧城鄉發展委員會主任委員廖修武與國立臺中教育大學副校長黃國禎依續分享，分別從智慧城市治理與AI教育轉型角度，探討生成式AI對公共治理、人才培育與未來教育的深遠影響。
廖修武表示，桃園市以科技強化治理效能，積極推動智慧城鄉建設，從AI環境監測、智慧交通到市民服務多元應用，例如建置近600座雲端物聯網水情測站、於90多處路口導入AI智慧號誌，以及在警用機車加裝AI視覺辨識模組，協助辨識改裝排氣管車輛，持續打造更便捷的城市生活。黃國禎則聚焦AI時代下的教育轉型，強調未來教育應更加重視批判思考、創造力與跨域整合能力，以培養具備科技素養與自主學習能力的新世代人才。
「產學對話：如何攜手建構台灣AI產業的人才與技術韌性？」座談由中原大學副校長吳宗遠主持，邀集桃園市智慧城鄉發展委員會主任委員廖修武、國立臺中教育大學副校長黃國禎、日月光集團中壢廠資深處長郭品泓及勤業眾信人資長陳薔旬與談，聚焦AI時代的人才培育與產業韌性，從智慧治理、教育創新與產業實務等面向進行交流。
桃園市智慧城鄉發展委員會主任委員廖修武分享桃園智慧城市治理與AI應用成果。
本次論壇由中原大學通識教育中心主辦，以中原大學長期推動的「全人教育」理念為核心，結合跨域整合與科技倫理教育特色，打造兼具科技視野與人文深度的交流平台。現場吸引眾多產業界人士、校友與師生參與，與談交流熱烈，展現各界對AI時代治理、教育與產業變革議題的高度關注。
中原大學通識教育中心主任柯惠鈴表示，論壇成功凝聚產官學多方觀點，不僅深化產學鏈結，也促進各界在生成式AI議題上的交流合作。未來，中原大學將持續深化AI科技與人文價值融合，攜手政府與產業，共同培育具國際視野與社會責任的新世代人才，為台灣產業升級與智慧城市發展開創永續新契機。
更多大學校園新訊，你還會想看
兼職工作五年成長2成 跨世代兼差成為新常態
解析企業選才關鍵、活用AI評測工具 政大職涯中心攜手104人力銀行助學生強化職前準備
AI兼職潮升溫！職缺年增16% 時薪最高7,500元
AI助攻新藥開發看見成果 訊聯、漢康等縮短研發時間
2026-06-22報導 經濟日報記者謝柏宏 由聯合新聞網授權轉載
AI助攻新藥開發，國內至少十家掛牌公司展現成果。華安（6657）利用輝達平台篩選新藥，已有五項候選藥；訊聯基因、漢康-KY、安成（6610）、智擎（4162）、醣聯（4168）、東生華（8432）、太景（4157）、思捷優達等八公司利用AI縮短開發時間；藥華藥（6446）則利用AI推進精準行銷，拚今年營收倍增至200億元以上。
延伸閱讀：微軟「AI員工」報到 可執行複雜、跨工具協作任務 台鏈振奮
華安總經理江銘燦昨（21）日表示，該公司自從導入輝達平台後，至今已由全球約1,700多個小分子藥物中，透過AI找到五項「老藥新用」產品，華安去年8月成立的全資子公司源華智醫將在第3季引進科技大廠投資，開創「AI+新藥」合作新紀元。
[joblist_plugin title='【華安醫學】精選職缺這邊看！' url='https://www.104.com.tw/company/1a2x6bimnc' amount='3']
隨著AI在各行業應用影響力愈來愈大，如何借助AI協助藥物發展，成為各生技公司積極布局的方向。今年7月中旬將登場的亞洲生技大會，也將邀請美國FDA官員來台說明AI對藥物開發的最新準則。
訊聯基因今年元月宣布，將原有「分子數位中心」事業部更名為「AI暨數據應用中心」，並成功打造可直接應用於新藥與外泌體開發的「DeepExoMir」AI預測引擎，將外泌體功能預測時間由數月縮短至數小時，效率提升達99.5%。
訊聯基因近日再宣布，將與元樟生技、中央研究院胡春美團隊等合作，分別探索利基新藥領域。
[joblist_plugin title='【訊聯基因】精選職缺這邊看！' url='https://www.104.com.tw/company/b5d23xs' amount='3']
首家免疫療法上市公司漢康-KY則指出，該公司利用核心技術平台FBDB，已發展出八項候選新藥，首先是透過AI輔助的蛋白質工程及特殊篩選方法，成功發展次世代CD47抑制劑，第一項新藥HCB101目標今年底前完成國際授權，首筆授權金額挑戰5億美元（逾新台幣157億元）以上。
[joblist_plugin title='【漢康生技】精選職缺這邊看！' url='https://www.104.com.tw/company/1a2x6blf97' amount='3']
太景攜手英矽智能，引進生成式AI設計的慢性腎臟病貧血新藥ISM4808。醣聯聚焦次世代醣抗體藥物複合體研發，委託碩準生技透過高效能AI算力平台優化抗體與醣抗原的關鍵作用。其餘包括安成生技、智擎生技、東生華、思捷優達等也利用AI縮短藥物開發時間。
藥華藥去年起運用AI數位分析技術，協助確保血癌藥Ropeg迅速且準確觸及最需要的病人族群。藥華藥近月營收連續創新高，法人估計，今年營收目標挑戰200億元以上。
有任何收穫或想分享的，都來和大家一起聊聊吧！