104學習

FreeBSD

這項技能代表你熟悉一種穩定且安全的開源作業系統,廣泛應用於伺服器、網路設備及高效能運算環境。具備這項能力表示你能進行系統安裝、設定、維護及排錯,並懂得管理網路服務與安全機制。對於需要穩定運作且重視安全性的企業,尤其是網路服務、資料中心及金融業,都相當吃香。掌握這項技能能提升你在系統管理、網路工程及資安領域的競爭力。

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精選證照

考取專業證照,讓能力被市場看見

SSE Linux Knowledge Today 國際認證 |
Linux已成為這個世界前進的動力,作為軟體及服務的平台,這個開放原始碼的作業系統已充斥在全世界的每一個硬體設備上。從超級電腦到個人電腦,從伺服器到桌機、筆電,從無人機到家電,從手機到平板,無一不是由Linux所驅動的。因此,全世界對於Linux的人才需求量大增,只要通過此認證,你就具有操作,設定,管理Linux系統的重要能力。
Silicon Stone Education (SSE)
Linux開放式網路應用服務整合 |
『ITE』是「Information Technology Expert」的簡稱,中文全名為『資訊專業人員鑑定』。在西元2000年亞太經濟合作(APEC)部長級會議中,與會各國決議共同致力推動亞太地區資訊系統開發、管理及應用之人才培育,同時透過共同檢定採認,提昇整體資訊水準。 近年來資訊技術蓬勃發展,各項功能與應用的突破,使得產業發展出新的競爭方式。不論是傳統的製造業、新興的服務業或是高科技產業等,皆無法置身事外。由於資訊技術的特性,使得競爭突破國界、資本、廠房等傳統的限制,只有掌握了技術,才能確保競爭上的優勢。 適逢89年11月亞太經濟合作發展會議部長級會議時,日本提出跨國合作構想,希望促進兩國在資訊人員檢定的合作,並於當月底再次確認雙方合作之意願,故經濟部決定舉辦資訊人才之跨國認證,並委託財團法人資訊工業策進會及財團法人電腦技能基金會,執行鑑定工作。 為使鑑定貼近企業界用才標準並切合實際需要,電腦技能基金會於90年起透過台北市電腦工會訪查業界需求人力項目,並自91年中起陸續開考各類別鑑定。期望藉由此鑑定之執行,一方面建立國內完整的訓、考、用合一的資訊專業人才能力認證體系,提供企業界優良之資訊專業人才,另一方面藉由本鑑定制度與世界各國資訊技術流通接軌,使資訊技術發展與國際同步,為我國產業奠定良好的競爭優勢。 本鑑定舉辦至今相關鑑定制度已臻成熟,深受學界與業界肯定,同時與日本亦完成交互採認MOU,階段性任務已完成。為延續合作之成果及提供產業界及考生更多服務,自99年1月1日起轉由民間擴大辦理發證。
財團法人中華民國電腦技能基金會
Linux系統進階管理專業人員 |
Linux系統進階管理專業人員證照驗證持有人具備深入的Linux系統架構理解及管理能力,能夠有效配置、維護及排除系統故障,確保伺服器穩定運行。持證者熟悉多種Linux發行版本,掌握使用者管理、檔案系統操作、網路設定、安全性強化及自動化腳本撰寫技巧,適合企業IT環境中擔任系統管理、維運及技術支援等職務,提升職場競爭力及專業價值。
財團法人中華民國電腦技能基金會
LPIC Level 3 |
LPI的考試技術和內容並不受限於哪家廠商 (例如:RedHat, SUSE, Debian等) 的操作環境,而是測驗受測者對於整個Linux架構的熟練度、了解度、以及應用程度等。因此,只要取得LPI證照,就可以證明取得認證的您,對於Linux系統有相當程度的了解。lt;brgt;目前LPI的考試分為三個等級,Level 1、Level 2以及Level 3 。lt;brgt;LPIC(Linux Professional Institute Certification (LPIC) ) Level3所需具備的知識:lt;brgt;1.設計及建置 Linux 解決方案,適用於大型企業或多台伺服器,負載較大的網站。lt;brgt;2.在有預算限制的情況下規劃一個專案。lt;brgt;3.提供進階系統管理的諮詢服務。
LPI(Linux Professional Institute)
Linux進階系統管理 |
『ITE』是「Information Technology Expert」的簡稱,中文全名為『資訊專業人員鑑定』。在西元2000年亞太經濟合作(APEC)部長級會議中,與會各國決議共同致力推動亞太地區資訊系統開發、管理及應用之人才培育,同時透過共同檢定採認,提昇整體資訊水準。 近年來資訊技術蓬勃發展,各項功能與應用的突破,使得產業發展出新的競爭方式。不論是傳統的製造業、新興的服務業或是高科技產業等,皆無法置身事外。由於資訊技術的特性,使得競爭突破國界、資本、廠房等傳統的限制,只有掌握了技術,才能確保競爭上的優勢。 適逢89年11月亞太經濟合作發展會議部長級會議時,日本提出跨國合作構想,希望促進兩國在資訊人員檢定的合作,並於當月底再次確認雙方合作之意願,故經濟部決定舉辦資訊人才之跨國認證,並委託財團法人資訊工業策進會及財團法人電腦技能基金會,執行鑑定工作。 為使鑑定貼近企業界用才標準並切合實際需要,電腦技能基金會於90年起透過台北市電腦工會訪查業界需求人力項目,並自91年中起陸續開考各類別鑑定。期望藉由此鑑定之執行,一方面建立國內完整的訓、考、用合一的資訊專業人才能力認證體系,提供企業界優良之資訊專業人才,另一方面藉由本鑑定制度與世界各國資訊技術流通接軌,使資訊技術發展與國際同步,為我國產業奠定良好的競爭優勢。 本鑑定舉辦至今相關鑑定制度已臻成熟,深受學界與業界肯定,同時與日本亦完成交互採認MOU,階段性任務已完成。為延續合作之成果及提供產業界及考生更多服務,自99年1月1日起轉由民間擴大辦理發證。
財團法人中華民國電腦技能基金會
Linux基礎攻防管理 |
『ITE』是「Information Technology Expert」的簡稱,中文全名為『資訊專業人員鑑定』。在西元2000年亞太經濟合作(APEC)部長級會議中,與會各國決議共同致力推動亞太地區資訊系統開發、管理及應用之人才培育,同時透過共同檢定採認,提昇整體資訊水準。 近年來資訊技術蓬勃發展,各項功能與應用的突破,使得產業發展出新的競爭方式。不論是傳統的製造業、新興的服務業或是高科技產業等,皆無法置身事外。由於資訊技術的特性,使得競爭突破國界、資本、廠房等傳統的限制,只有掌握了技術,才能確保競爭上的優勢。 適逢89年11月亞太經濟合作發展會議部長級會議時,日本提出跨國合作構想,希望促進兩國在資訊人員檢定的合作,並於當月底再次確認雙方合作之意願,故經濟部決定舉辦資訊人才之跨國認證,並委託財團法人資訊工業策進會及財團法人電腦技能基金會,執行鑑定工作。 為使鑑定貼近企業界用才標準並切合實際需要,電腦技能基金會於90年起透過台北市電腦工會訪查業界需求人力項目,並自91年中起陸續開考各類別鑑定。期望藉由此鑑定之執行,一方面建立國內完整的訓、考、用合一的資訊專業人才能力認證體系,提供企業界優良之資訊專業人才,另一方面藉由本鑑定制度與世界各國資訊技術流通接軌,使資訊技術發展與國際同步,為我國產業奠定良好的競爭優勢。 本鑑定舉辦至今相關鑑定制度已臻成熟,深受學界與業界肯定,同時與日本亦完成交互採認MOU,階段性任務已完成。為延續合作之成果及提供產業界及考生更多服務,自99年1月1日起轉由民間擴大辦理發證。
財團法人中華民國電腦技能基金會

精選貼文,掌握第一手知識

用Codex操作Chrome瀏覽器,自動讀Gmail、寫Google Sheet教學!設「3層護欄」防AI亂點亂寄

想讓AI幫忙操作Chrome瀏覽器、讀Gmail、下載附件、寫進Google Sheet,又怕它亂點、亂寄信?作者以教師可能遇到的「自動批改作業信」為例,示範用Codex Chrome Extension設定白名單、二次確認與留痕log三層護欄,再一步步放手讓AI操作瀏覽器。本文節錄自《ChatGPT × Codex全攻略》。 文/曾慶良(阿亮老師) 本文目錄(點擊可快速前往) 動手做前準備清單全章流程地圖:4步由小到大動手實作:讓Codex操作你的Google Chrome動手操作3大禁區 編按:作者以「老師自動批改學生作業信」為範例,示範讓Codex讀取Gmail「作業繳交」標籤的來信、下載附件、產出評語,再逐列寫進Google Sheet。雖然示範情境在教學現場,但換個主題就能套用到職場,例如整理應徵者的履歷信、客戶詢價信或活動報名回覆;文中的白名單、二次確認、留痕log三層護欄,也適用於任何讓AI代操瀏覽器的工作。※本文以「Chrome Extension」模式操作,是由Codex直接在你的Chrome「已登入」的Gmail等分頁操作,不必處理OAuth、API token(這些憑證都不用辦),看得到它在做什麼。 動手做前準備清單 項目規格沒有怎麼辦Codex CLI + 桌面App已完成、能登入補安裝,Codex CLI 、桌面AppChrome Extension從Codex App Plugins內裝補安裝,Chrome extensionGmail帳號有「作業繳交」標籤、收得到信Gmail內建立一個Label「作業繳交」Google Sheet一張空白工作表,欄位先排好Drive內新建一張,命名「本學期_作業批改」 Google Sheet欄位先排好 第一列填入這6個欄位(順序很重要,等下Skill要按這個順序寫入): ABCDEF批改日期學生姓名作業主題AI評語字數建議評分 權限設「僅特定人員」或「限校內帳號(你的學校網域)可存取」,把你自己(和真的需要看的同事)逐一加進去。不必也不要用「擁有連結的任何人可檢視」,Codex用你登入的身分操作,本來就進得去,不需要開公開連結。 此表含學生個資(姓名+評語),絕對不可以用「擁有連結的任何人可檢視/可編輯」公開連結分享。公開連結等於把全班個資丟到網路上任人抓取。務必設成「僅特定人員」或「限校內帳號」,並定期到「共用」設定檢查存取名單有沒有跑進不該有的人。 【補充】企業導入前置(用公司信箱、下載含個資附件前必看) 本章讓Codex操作你「已登入」的信箱、下載附件、寫進Sheet,放在公司環境要先過3關,別自己一個人默默開跑: 公司信箱須經IT /資安核准:使用Codex Extension操作公司Gmail / Workspace前,先問過IT或資安窗口,確認符合公司對第三方工具存取信箱的規範,否則別用個人身分擅自授權公司帳號。 先用測試帳號跑通:第一輪用一個測試信箱+假資料把流程走順,確認護欄有效,再碰真實信箱。 附件含個資要確認合法性、用完清除:下載的.docx /客戶附件若含個資,先確認你有處理的合法依據(同意/業務必要),處理完就從~/Downloads/inbox-essays/之類暫存夾刪除,別長期堆在本機或同步到公開雲端夾。 全章流程地圖:4步由小到大 1 授權與護欄 Chrome Extension 範圍限定 + 二次確認 ↓ 2 寫 Skill auto-email-processor 四階段定義 ↓ 3 跑 1 封測試 盯著看,確認沒亂點 ↓ 4 放開跑全部 批次處理 + 失敗重試 + 總結報告 絕不可跳過步驟3,跑1封測試看看,這是整章最關鍵的安全閘門。沒看過第1封就放執行,等同把你的Gmail鑰匙交給陌生人。 動手實作:讓Codex操作你的Google Chrome 步驟1-A 授權與三層護欄 確認Codex桌面App已開啟、已登入 確認Chrome已裝Codex Extension Chrome右上工具列點Codex圖示 看到「Chrome plugin connected」狀態 = 正常 Codex桌面App內的Plugins區也顯示「Chrome plugin connected」,兩邊都看得到 = OK Codex從這裡開始就有能力「在你登入的Chrome內」做事。所以下一步馬上設範圍限制,沒設好就不要往下做。 步驟1-B 護欄1:範圍限定(白名單) Codex Extension預設「進入新網站會問」。但更穩的做法是明確設一份白名單。在Codex對話開頭就先宣告: 本對話只允許操作 mail.google.com、docs.google.com、sheets.google.com。 任何其他網域請拒絕並回報給我。 明確列出允許與禁止的清單: # 允許 Codex 操作的網域白名單 mail.google.com # Gmail docs.google.com # Google Sheet / Docs sheets.google.com # Google Sheet(舊網域別名) # 禁止:其它一律不行 ✗ bank.example.com # 銀行 ✗ pay.example.com # 支付 ✗ facebook.com / x.com # 社群媒體 這是用文字下的範圍限制,搭配Extension預設的「進新網站問一次」雙重防護。 步驟1-C 護欄2:二次確認 在Codex對話開頭就先指定下面五類動作必須先暫停問你,得到「OK」才能繼續: 刪除任何信件 → 必須問 寄出任何信件 → 必須問 移動信件到垃圾桶 → 必須問 修改Sheet既有列(非新增)→ 必須問 修改Gmail filter / forwarding設定 → 必須問 「標記為已讀」、「加標籤」、「下載附件到自己電腦」、「在Sheet新增一列」這幾項算可逆操作,不需要每次都問。 步驟1-D 護欄3:留痕log 叫Codex把它做的每一步寫成log,方便事後抽查: 請建立一個 ~/codex-logs/email-processor.log 每次處理一封信,寫一行 JSON: {"ts":"2026-05-17T10:00:00Z","subject":"...","sender":"...","action":"已批改寫入Sheet","ok":true} 失敗時 ok:false,多寫 reason 欄位。 請在每次跑完 Skill 後自動 append。 跑完一輪後,cat ~/codex-logs/email-processor.log(Windows PowerShell:Get-Content $HOME\codex-logs\email-processor.log)看得到N行JSON,每行對應一封信。 動手操作3大原則 範圍限定:只開放特定網域,其餘一律拒絕 二次確認:刪/寄/改既有資料必須先問 留痕:每次操作寫log,可事後追查 三個都做到了,才往下進步驟2寫Skill。 步驟2-A 寫auto-email-processor Skill macOS / Linux(或在Git Bash執行): mkdir -p ~/.agents/skills/auto-email-processor cd ~/.agents/skills/auto-email-processor touch SKILL.md Windows PowerShell寫法(同一件事的PowerShell寫法): New-Item -ItemType Directory -Force $HOME\.agents\skills\auto-email-processor Set-Location $HOME\.agents\skills\auto-email-processor if (-not (Test-Path SKILL.md)) { New-Item -ItemType File SKILL.md } 如果Windows使用者希望直接沿用Bash指令,可以在~/.agents/skills/的上層資料夾右鍵 → Open Git Bash Here,就能在Git Bash內原樣執行mkdir -p、touch。兩個方式擇一即可,不必兩邊都跑。 為什麼用Skill而不是直接打prompt?Skill寫一次、用很久。下次要批改只要說「跑auto-email-processor」,不必再貼整段流程描述。 2026新功能NEW:Record &amp; Replay(錄一次、重播多次) Skill有3種建立法: 手寫SKILL.md(本節做的) 對話中請Codex幫你生 Record &amp; Replay,你手動把一連串網頁操作(點「作業繳交」標籤 → 過濾未讀 → 下載.docx)錄製一遍,Codex會把它存成可重播的Skill。像Gmail這種步驟固定、重複性高的流程特別適合這種方式,錄完再回頭微調SKILL.md補上護欄。搭配always-allow(總是允許):把重播時重複跳出來的權限請求(例如每次都問「可以操作mail.google.com嗎」)設為「總是允許」,就不會一直被打斷,但只對白名單網域開always-allow,刪/寄/改既有資料這類敏感動作仍維持二次確認。 步驟2-B SKILL.md開頭:frontmatter與Scope SKILL.md一定要以YAML frontmatter開頭(name、description是必要欄位,觸發詞寫進description,Codex才會自動觸發): --- name: auto-email-processor description: 讀 Gmail「作業繳交」標籤內的未讀信,抓 .docx 附件,套 essay-feedback Skill 批改,寫回 Google Sheet「本學期_作業批改」。觸發詞:批次批改、處理交作業信、跑 email processor。 --- # auto-email-processor ## Scope - 允許網域:mail.google.com、docs.google.com、sheets.google.com - 禁止:其它任何網域 - 允許動作:讀信、下載附件、加標籤、Sheet 新增列 - 禁止動作:刪信、寄信、修改 Sheet 既有列 Skill的「身分證」段落,讓Codex知道「我可以做什麼、不能做什麼」。 步驟2-C 中段:四階段Steps ## Steps ### Phase 1 讀 1. 開新分頁到 https://mail.google.com 2. 點左側「作業繳交」標籤 3. 加「is:unread」過濾條件 4. 列出信件主旨與寄件者,不要點開 ### Phase 2 分(過濾) 對每封信,符合所有三條件才處理: - 寄件者是學生(你的學校網域,例:@school.edu.tw) - 主旨含「作業」或「homework」 - 有 .docx 附件 ### Phase 3 處(批改) 1. 下載 .docx 到 ~/Downloads/inbox-essays/ 2. 從寄件者名 / 主旨解析學生姓名與作業主題 3. 呼叫 essay-feedback Skill 批改 4. 把回傳的「評語/ 字數/ 評分」記下來 ### Phase 4 記 1. 開 Google Sheet「本學期_作業批改」 2. 新增一列:日期 / 姓名 / 主題 / 評語 / 字數 / 評分 3. 回 Gmail 標該信「已讀」+ 加「已批改」標籤 4. 寫一行 log 到 ~/codex-logs/email-processor.log 【補充】Phase 3那句「呼叫essay-feedback Skill」是哪來的? 這支批改Skill在「多檔案批次處理」篇建立過,該章resources/essay-feedback/有現成檔案,只要將其複製到~/.agents/skills/essay-feedback/就能被本章觸發。還沒建也能先跑通流程,把Phase 3第3步暫時換成這3行替代做法: 用Codex內建能力讀出.docx純文字內容 請Codex直接寫一段150字評語、估算字數、給A / B / C建議評分 把這三個值當成回傳結果往Phase 4傳(先能寫進Sheet,之後再換成正式的essay-feedback) 步驟2-D 末段:Rules護欄 ## Rules ### MUST(必須) - MUST 敏感操作前停下來問我(刪信、寄信、改既有列) - MUST 處理失敗的信維持「未讀」、加標籤「需人工處理」 - MUST 每處理一封寫 log - MUST 全程操作我這個帳號,不可切到別人的 Gmail ### NEVER(絕不) - NEVER 自動回信給學生 - NEVER 跨網域操作(白名單以外) - NEVER 刪除任何信件 - NEVER 修改 Sheet 既有列(只能 append) ## Tools - Codex Chrome Extension(Gmail / Sheet 操作) - Codex 內建 .docx 解析 - essay-feedback Skill(subagent 呼叫,來源見第三篇 CH19) Skill寫完存檔。Codex下次看到觸發詞會自動讀SKILL.md。 準備測試素材:先讓信箱有東西可讀 Skill寫好了,但如果「作業繳交」標籤裡一封信都沒有,步驟3的測試就沒東西可跑。動手前先花3分鐘,自己造1~2封測試信,讓自動化有真實素材可讀。這步驟做完,跑步驟3才有意義。 準備1~2份.docx測試檔:隨手開Word(或Google Docs →下載為.docx)打一段假作文,存成例如:測試作文_王小明.docx。想更真實就做兩份、換個學生名。 自己寄給自己:在Gmail點「撰寫」,收件者填你自己的Gmail,主旨故意帶關鍵字(例:第八單元作文 作業繳交 王小明,一定要含「作業」讓Phase 2過濾條件吃得到),把剛才的.docx當附件夾進去,寄出。寄1~2封。 建一個標籤:Gmail左側sidebar往下拉找到「建立新標籤」,命名為作業繳交(就用這章Skill要讀的標籤名,別另取,不然Skill讀不到)。若動手前清單那步已經建過,這步跳過。 手動把測試信貼上該標籤:回收件匣,勾選剛剛那1~2封自寄信 → 點上方「標籤」圖示(或右鍵)→ 勾「作業繳交」。現在這個標籤底下就有真實的未讀作業信可供Codex練習了。 【提醒】用「自寄信」當測試素材最安全就算Codex跑歪了、標錯標籤,動到的也只是你自己建立的虛假信件,不會影響到學生真正交的作業。等步驟3測試通過,再放真實信件進來。 步驟3-A 跑1封測試(最關鍵的一步) 進Codex: codex 輸入: 請執行 auto-email-processor Skill,但這次只處理 1 封測試: 1. 開 Gmail 2. 找到「作業繳交」標籤內第一封符合條件的未讀信 3. 完整跑完 Phase 1-4 4. 跑完後回報你做了什麼(步驟列表、最後 Sheet 寫了哪一列) 整個過程請在我面前跑、不要靜默。 每動一步先告訴我「我準備做 X」,等我說 OK 才執行。 【提醒】請全程盯著螢幕看!不要去泡咖啡、不要切到別的視窗。第一次跑就是要確認「它真的有照規矩來」。 步驟3-B 盯著看的時候要確認什麼? Codex跑的時候,眼睛確認這6件事: Codex開的是正確的Gmail標籤(不是收件匣全部) 它沒有點開不該點的信(例如沒有.docx的、或寄件者不是學生的) 下載.docx時沒覆蓋你既有檔案 批改完Sheet新增一列(不是修改既有列) 信件標為「已讀」+ 加「已批改」標籤,沒刪除、沒進垃圾桶 log檔有一行新紀錄 任何一項不對 → 立刻按Esc中止(在CLI內跑則按Ctrl + C)、修SKILL.md、再跑一次測試,不要現在就往步驟4前進。 步驟3-C 第一次跑常見的「走偏」 Q1:Codex點到收件匣不是「作業繳交」標籤 回答:Gmail介面更新時,標籤位置會變動。SKILL.md改成「在左側sidebar用文字找『作業繳交』再點」,不要靠固定位置。 Q2:把作文老師個人信也當成作業處理 回答:Phase 2過濾條件不夠嚴。再加「主旨必須有作業/homework」「附件必須是.docx」雙條件。 Q3:Sheet寫到錯的工作表(同一活頁簿有多張表) 回答:Skill補上「先點底部tab確認是『本學期_作業批改』再寫」。 Q4:標完「已批改」標籤後又標「重要」 回答:Codex在學Gmail介面,可能誤點。Rules補:「只加『已批改』標籤,其他不准動」。 步驟4-A 測試OK了,跑全部未讀 同一個Codex對話內輸入: 很好,剛才測試正確。現在請執行 auto-email-processor Skill 處理「作業繳交」標籤內所有未讀信。 需求: 1. 並行數:1(順序處理,方便我看) 2. 失敗自動重試 1 次 3. 重試仍失敗的信:加標籤「需人工處理」,跳過,繼續下一封 4. 全部跑完給總結報告:成功 N 封 / 需人工 N 封 / 失敗 N 封 5. 列出需人工的信件主旨與寄件者,方便我之後處理 開始。 「並行數1」會比較慢,但安全。等你跑過3-5次都OK再考慮加到2-3並行。 步驟4-B 預期看到的總結報告 ✅ auto-email-processor 處理完成 成功批改:23 封 需人工處理:2 封 - 「期中作文.docx 附件損壞」 / 小明 <ming@...> - 「忘記附檔」 / 阿花 <hua@...> 失敗:0 封 Google Sheet 已新增 23 列 Gmail 標記已讀 + 標籤「已批改」:23 封 標籤「需人工處理」:2 封 log 寫入 ~/codex-logs/email-processor.log:25 行 數字加總 = 標籤內未讀信總數 = Sheet新增 + Gmail標記 = log行數,四個數字對得起來就是完成。 步驟4-C 抽查Sheet內容是否正確 打開「本學期_作業批改」工作表 隨機挑3列,對應到原信件 檢查欄位:日期、姓名、主題、評語、字數、評分都對 檢查AI評語有沒有亂寫(這部分是essay-feedback Skill的責任,但這次順便抽查) Gmail內隨便開一封看是否標籤「已批改」+「已讀」 看log檔最後幾行有ok:true 6項都對 = 整套流程信任度 +1。下次可以放心多並行、少盯著。 動手操作3大禁區 把這3個禁令寫在便條紙貼在螢幕上: 不操作金融帳戶:銀行、支付、券商、加密貨幣交易所,一律白名單外。不論看起來多簡單的「查餘額」也不行,因為AI沒辦法分辨「查」和「轉」之間只差一個按鈕。 不自動寄信給真人:草稿可以、儲存可以,但按下「寄出」這個動作絕對是你自己按。AI寄錯信沒辦法收回,後果你扛。 不超範圍:Skill寫了什麼就只做什麼。不要在同一個Codex對話「順便叫它做別的事」,授權邊界會模糊掉。要做別的就開新對話、重新設權限。 節錄自:博碩文化《ChatGPT × Codex全攻略:從零基礎到自動化,打造你的AI Agent工作流》/曾慶良(阿亮老師) 著
【104職場力】・AI

精選 【英檢】全民英檢報名倒數!中級1/30開考、11/23截止,一日考聽說讀寫一次搞定

求職履歷、升遷、部分公職與企業甄選,常會要求或採認英檢成績。如果你打算在明年初拿到全民英檢(GEPT)成績,這個月就要完成報名:116 年 1 月的初級、中級場次,報名都在 11 月截止。 📅 11 月截止的三個場次(116 年 1 月考試) 1️⃣ 初級 聽讀:1/9(六)考試|報名至 11/20|報名費 630 元|成績 1/21 公布 2️⃣ 中級 聽讀:1/30(六)考試|報名至 11/23|報名費 900 元|成績 2/26 公布 3️⃣ 中級 一日考:1/30(六)考試|報名至 11/23|報名費 2,530 元|成績 3/5 公布 報名期間從 10/20(中級)開始,考試通知 1/20 發送。以上日期皆為官網公告,實際以財團法人語言訓練測驗中心(LTTC)最新公告為準。 💡 什麼是「一日考」? 全民英檢傳統上分兩階段:先考聽讀,通過後再報考說寫。一日考則是把聽、說、讀、寫四項合併在同一天考完。 .適合誰:時間有限、想一次拿到完整四項成績的上班族;或履歷、甄選需要「聽說讀寫」完整成績的人 .費用:2,530 元,剛好等於中級聽讀 900 元+說寫兩項 1,630 元 .取捨:一天考四項比較耗體力,成績也比只考聽讀晚一週公布(3/5 vs. 2/26) 🤔 該報初級、中級聽讀,還是中級一日考? .職缺只寫「具英檢中級以上」,但沒指定四項:可先報中級聽讀,費用較低、成績較快 .需要完整聽說讀寫成績,或不想分兩次排時間:選中級一日考 .英文基礎還不穩:先從初級聽讀開始,1/9 就能考,1/21 出成績 .錯過 1 月場:中級下一次聽讀在 5/8(報名 2/1~3/12),說寫在 4/17、18(報名 1/29~3/5) ✅ 報名前 3 件事 1. 確認目標單位要的是哪一級、要不要四項都有成績 2. 準備好報名資料與照片,上 LTTC 全民英檢官網線上報名、繳費 3. 繳費後到官網確認報名成功,1/20 記得查考試通知 ⚠️ 三個常見錯誤 ❌ 以為還有時間:初級 11/20、中級 11/23 就截止,別拖到最後一天才報名 ❌ 只看總分:全民英檢各分項都有通過門檻,不能只靠強項拉分 ❌ 一日考不先練體力:四項連考,平時就要練習整份計時作答,口說和寫作也要一起練 ✏️ 從現在到 1/30,約 12 週怎麼準備? .第 1~4 週:做一份完整模擬題,找出最弱的一項 .第 5~8 週:聽讀每天固定練,寫作每週至少寫 2 篇並請人看 .第 9~11 週:口說錄音自評,整份計時模擬 .最後一週:調整作息、確認考場與證件 📚 104學習免費英檢課程,可以先看 .【免費課程】5分鐘看懂全民英檢:級數差異、使用時機與報考方式 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/4d79891f-b2e3-457e-ab25-000a02de6e78 .【免費課程】全民英檢初級入門 第1堂|初級考試地圖:考什麼、怎麼通過、如何準備 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/bab55772-8818-462d-adde-167fa9818c39 .【免費課程】全民英檢初級入門 第2堂|聽力重點:聽懂問題,抓住關鍵資訊 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/4dd6f9d7-81e1-4e3f-bf66-3bd8dcaa68db .【免費課程】全民英檢初級入門 第4堂|寫作重點:先寫完整句,再連成短段落 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/30c601be-46bf-4218-99a2-c7b2d9ea21ae 你準備報哪一級?會選兩階段考還是一日考?歡迎留言分享你的英檢計畫! 資料來源: .財團法人語言訓練測驗中心 全民英檢官網 測驗日程:https://www.gept.org.tw/ ※ 報名期間、費用與考試規定以 LTTC 官網最新公告為準。
104學習・職場熱門證照排行榜

Google宣布量子電腦大突破 鴻海、廣達等迎大商機

2026-03-30報導 經濟日報記者秦鈺翔 由聯合新聞網授權轉載 Google於官方部落格宣布,量子電腦輕鬆破解現行主流加密技術之日「Q-Day」,將提前在2029年來臨,量子電腦發展速度超乎預期。 業界看好,台廠鴻海(2317)、廣達(2382)布局量子電腦最久且最廣,迎來量子電腦大商機,成為AI伺服器之後新一波成長動能。 延伸閱讀:AI新十大建設 預算加碼…打造矽光子、量子電腦、智慧機器人國家級實驗室 量子電腦被視為破解資安產業的關鍵技術,「Q-Day」指量子電腦運算能力強大到足以輕易破解現行主流加密技術之日,屆時金融服務、國家安全、數位簽章、虛擬貨幣資產等高度加密的網路系統都將受到猛烈衝擊,上至國家飛彈系統等最高機密,下至個人電郵、醫療、社交平台乃至於銀行帳戶都毫無安全性可言,銀行存款瞬間被搬空也可能成真。 業界原預期,「Q-Day」最快在2030年之後、甚至2048年至2050年才會來臨。但Google最新貼文指出,「Q-Day」2029年就會報到,全球應提前布局後量子密碼(PQC)演算法,避免密碼遭破解。 傳統電腦單一位元以0和1表示。量子電腦定義的0和1表示方式卻能在0和1之間變動,若以硬幣比喻,傳統電腦是倒下的硬幣,只有正面或反面,量子電腦則是旋轉中的硬幣,擁有無數種狀態。演算時傳統電腦依序執行命令,量子電腦則是同時數億分身進行,能在幾秒鐘內,運算完傳統電腦幾萬年才算得出來的內容,讓傳統加密技術岌岌可危。 「Q-Day」提前在2029年來臨,因量子硬體進步及量子錯誤更正技術大幅提升。Google積極研發超導量子電腦晶片Willow 以105量子位元搭配「量子回音」演算法,快速完成傳統超級電腦需13,000倍時間完成的運算。 台廠鴻海、廣達扮演供應鏈研發先鋒。鴻海從離子阱量子電腦切入,旗下鴻海研究院目標2027年打造出五到十個量子位元可編成的量子電腦原型,重點在於晶片型離子阱設計、製造與測試,並於2029年發展出如AI伺服器一般的可擴展架構。 鴻海公開最新加密通訊技術,以MicroLED打造出高速且可擴展量子亂數生成器,其亂數生成率高達12.5 Gb/s,遠超目前最先進商用設備的1Gbps到3Gbps之間,以此基礎加速推動量子加密通訊。 [joblist_plugin title='【鴻海】工作機會快上104' url='https://www.104.com.tw/company/233rv1s' amount='6'] 廣達董事長林百里2019年親自指派工程師投入量子電腦研究,透過投資美企Rigetti及法國新創Pasqal,同步押注超導量子電腦及中性原子量子電腦兩大主流方向,目標打造出真正物理意義上的量子電腦,看好量子技術將帶來大量的雲端與物聯網裝置新商機。 [joblist_plugin title='【廣達】工作機會快上104' url='https://www.104.com.tw/company/ahfsoq0' amount='6']
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宛如鋼鐵人「賈維斯」?AI助理Clawdbot爆紅 資安專家:一般人別裝

2026-01-29 聯合報編譯梁采蘩 由聯合新聞網授權轉載 AI技術正從「被動接收指令」跨越到「自動執行」?近期在科技圈爆紅的開源軟體Moltbot(原稱Clawdbot),展示AI代理的全新可能。它不再只是回答問題,而是能直接操作電腦、具備長期記憶,24小時為使用者處理任務,宛如一位專屬於你的數位助理,概念類似電影鋼鐵人的「賈維斯」。 傳統AI如ChatGPT僅限於文字互動,Moltbot則宛如「住在」你的電腦內,擁有與人類同等級的系統權限。它可連接Anthropic Claude、Google Gemini或OpenAI等大型AI模型作為「大腦」,並且透過你常用的通訊軟體(如Telegram、iMessage等)接收指令,在電腦上開啟瀏覽器、整理文件、發郵件,甚至執行複雜的程式開發工作。 Moltbot三大核心亮點包括: 一、長期記憶與主動性:系統會自動紀錄對話細節與使用者偏好。例如,若使用者曾提過固定發送電子報,Moltbot會根據過往內容,主動擬定草稿並提醒確認,而非被動等待指令。 二、全方位執行力:它能串接多種辦公軟體(如Notion、行事曆),並能根據網路即時資訊進行研究,將繁瑣的資料蒐集與彙整過程自動化。 三、手機即控制台:透過通訊軟體串接,使用者即便不在電腦前,也能隨時隨地交辦任務,讓家中或辦公室的電腦成為不間斷的工作站。 Moltbot的運行成本包括付費訂閱AI模型,以及一台穩定待命的電腦。蘋果Mac Mini被視為絕佳平台,原因在於它安靜且低功耗,方便24小時待命。網路上甚至有人一口氣買了12台Mac mini,建立一支「數位軍團」,讓不同的AI代理分別負責讀財報、寫推文、處理郵件,宛如一個小型自動化公司。 使用Moltbot的風險也顯而易見。由於它具備高度系統存取權限,且屬於開源專案,目前尚缺乏嚴格的安全防護機制。安全問題也是專家建議另外買Mac Mini架設的原因,以防萬一出事時影響自己的主電腦。專家還建議為Moltbot開設獨立的電子郵件與應用程式帳號,以確保個人隱私安全。 不過,英國科技媒體The Register仍點出Moltbot三大致命隱憂: 1. 公網曝露:資安專家已發現數百個配置不當的實例,導致私密對話與憑證在網路上「裸奔」。 2. 供應鏈風險:Moltbot技能庫缺乏審核,駭客可透過惡意插件遠端執行指令。 3. 明文儲存:部分敏感資訊未經加密儲存於本地端,極易遭盜資軟體一網打盡。 Google Cloud資安副總愛德金斯(Heather Adkins)等專家直接建議一般人「不要安裝」。專家認為,現代作業系統花費數十年建立的沙盒與權限隔離機制,正被AI代理工具以「功能需求」為由逐一拆解。當AI代理必須讀取所有文件、執行所有命令時,它也同時成為系統最強大、也最脆弱的後門。 目前Moltbot開發團隊雖已修復部分配置錯誤,但其「信任終端」的安全模型仍被認為過時且極具風險。對於不懂技術的一般使用者而言,這套工具可能從「生產力神器」轉瞬變為資安惡夢。 延伸閱讀: IBM示警 AI模型與AI應用已成為門檻低、商業價值高的駭客攻擊目標 從看見未來到定義未來!黃仁勳的AI洞察與行動力從何而來? 預言技職崛起!黃仁勳不勸你寫程式:AI時代最缺的新貴,是水電工
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告別Excel地獄:用Google免費AI工具,打造零失誤自動化銷售報表

每到月底,您是否也被淹沒在無盡的Excel銷售報表中,為混亂的資料格式、複雜的公式計算和無止境的複製貼上而苦惱?這些耗時且易錯的手動流程,不僅消耗寶貴工時,更隱藏著營運風險。我們將帶您告別傳統的報表地獄,深入探討如何運用強大的免費工具——Google Apps Script + Gemini,將繁瑣的數據處理流程全面自動化。從資料清理、庫存分析到自動生成叫貨單並發送郵件,我們將一步步教您打造一套智慧高效的報表系統,將數天工作壓縮至幾分鐘,徹底解放您的生產力。 文/人資市集 前言&nbsp; 想像一下,每個月底,你的桌面上攤開著「銷售量表」Excel檔案,裡面記錄著數百項商品的銷售情況、進貨成本和庫存狀態;旁邊還有一份「廠商資訊」Excel檔案,記載著二十多家供應商的聯絡方式;以及一份「叫貨單」Word模板,等待被複製貼上無數次... 「又要熬夜了...」你嘆了口氣,開始了月底例行公事。 數據處理的三大痛點 痛點一:混亂的資料格式 銷售表中的庫存欄位,有些寫著「2包9個」,有些寫著「3盒40條」,還有些是「停售」、「尚未進貨」。你必須手動計算實際數量,還要處理重複記錄的品項,如「微糖黑豆奶」出現在兩個不同的列,售價還不一致。 痛點二:繁複的計算工作 計算各品項的總銷量、總營收和毛利率時,你需要設置複雜的Excel公式。特別是處理不同進貨單位的成本計算(如「4袋/40入」成本40元,每個單品成本為1元),稍有不慎就會算錯。 痛點三:重複的文書作業 分析完成後,你必須為每個需要補貨的廠商製作叫貨單,不停地複製貼上廠商資訊、品項、數量、單價、總價...然後將它們一一轉為PDF並發送郵件。這些重複性工作不僅耗時,還容易出錯。 Google Apps Script + Gemini AI 自動化解決方案 透過Google Apps Script結合Gemini AI的強大能力,我們可以將這些繁瑣的工作全部自動化,從數據清理到報表生成,再到郵件發送,全部一鍵完成。以下是具體步驟: 1. 環境準備與檔案設置 將Excel和Word檔案上傳至Google雲端硬碟,轉換為Google格式,並從試算表的「擴充功能」選單開啟Apps Script編輯環境。這一步確保所有檔案都能被自動化程式存取和修改。 2. 使用Gemini AI生成程式碼 這是整個自動化流程的核心環節。無需懂得編程,只要向Gemini AI清楚描述你的需求,它就能生成對應的Apps Script程式碼。例如: 當你告訴Gemini:「請寫一個Google Apps Script程式,從資料夾中找到銷售量表檔案,並讀取'綜合銷售量表_9-5月'分頁的內容」,它會立即生成完整的程式碼: JavaScript function findFilesInFolder() { var folderId = '你的資料夾ID'; var folder = DriveApp.getFolderById(folderId); var files = folder.getFiles(); while (files.hasNext()) { var file = files.next(); Logger.log('找到檔案: ' + file.getName()); } } 你只需將生成的程式碼複製到Apps Script編輯器中,按下執行按鈕,程式就會自動運行。每個步驟都可以用同樣的方式,向Gemini描述需求,獲取程式碼,然後執行。 這種方式特別適合不懂程式設計的使用者,因為你不需要了解程式語法,只需要清楚描述業務需求即可。如果程式執行結果不符合預期,你可以向Gemini解釋問題,它會提供修正後的程式碼。 3. 資料清理與標準化 向Gemini描述資料清理的需求,如「請寫程式將'2包9個'這樣的庫存記錄轉換為實際數量」,它會生成相應的程式碼,自動識別並處理重複品項、統一庫存記錄格式,並將其他備註文字記錄轉換為數字0。 4. 銷售數據分析 告訴Gemini你需要計算各品項的總銷量、總營收和毛利率,它會生成程式碼自動進行這些計算,並將結果按高到低排序,幫助你快速識別關鍵營收品項和高毛利率品項。 5. 庫存分析與補貨建議 描述你的庫存分析需求,如「計算近三個月平均銷量,與目前庫存比較,找出缺貨風險品項」,Gemini會生成程式碼自動執行這些分析,並根據公式計算建議補貨量。 6. 自動生成叫貨單 告訴Gemini你需要根據廠商資訊和補貨建議自動生成叫貨單,它會生成程式碼從廠商資訊表中找出各品項對應的廠商,複製叫貨單模板並填入所有必要資訊。 7. 自動發送郵件通知 描述郵件發送的需求,如「將叫貨單轉為PDF並發送給對應廠商」,Gemini會生成程式碼自動完成這些任務,完全消除手動發送郵件的工作量。 8. 透過Google Apps Script設置自動化觸發條件 在Apps Script編輯器中,點擊「觸發條件」選項,設定時間驅動的觸發機制,如每日、每週或每月自動執行。你可以選擇特定的時間點,確保報表在每個月底自動生成,叫貨單在固定日期自動發送。這樣,即使你不在辦公室,系統也能按照預設的時間表自動完成所有工作,實現真正的全自動化流程。 看了文章還是覺得太難?104 線上課程手把手帶你學會用 AI >> 自動化帶來的改變 透過Google Apps Script結合Gemini AI的自動化流程,你將原本需要2-3天完成的工作縮短為幾分鐘。不再需要熬夜處理數據,不再擔心計算錯誤,也不再被無止境的複製貼上折磨。 更重要的是,這種自動化方式不需要你懂得編程,只需清楚描述業務需求,Gemini就能生成所需的程式碼。這大大降低了自動化的門檻,讓任何人都能輕鬆實現工作流程的自動化。 現在,每當月底來臨,你只需輕鬆點擊幾下按鈕,就能完成所有工作,然後將寶貴的時間用在更具創意和策略性的任務上。無論你是零售業者、電商經營者,還是任何需要定期處理數據和報表的專業人士,這套自動化流程都能為你的工作帶來革命性的改變。 讓科技為你解放時間和創造力,從繁瑣的數據處理中脫身,專注於真正重要的事務!立即加入「行政/營運 AI 超能力:行政流程X生管X採購自動化」這門課程學習,手把手掌握Google Apps Script結合Gemini AI的全面應用,讓你的工作效率和成果品質都能提升到一個新的高度。 企業用戶歡迎申請課程免費試閱,並選擇「104人資市集 |&nbsp;企業訂閱制方案」,課程每人每年最低33元起/堂,最低$10,000起搞定全公司整年度的AI導入培訓。亦可團購或授權課程,歡迎點擊下方專人諮詢。&nbsp; 免費試閱 了解方案 專人諮詢 提升員工帶動企業的成長!最划算的 AI 教育訓練方案首選>> 超過7000+的HR都報名過的104人資學程!求職成效提升至4.5倍!>>   成為人資市集Line好友獲得最新課程優惠及免費講座資訊>> 訂閱人資市集電子報獲得專家工作分享及產業新知 >>
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AI資料中心狂潮!全球記憶體晶片市值排名出爐 台灣4企業入榜

2026-04-23 聯合新聞網綜合報導 由聯合新聞網授權轉載 隨著人工智慧(AI)快速發展,全球半導體產業結構正出現明顯變化,其中「記憶體晶片」成為最大受益者之一。根據外媒整理的市場數據,在AI資料中心建設與伺服器需求帶動下,全球記憶體晶片製造商的市值大幅上升,目前全球上市的DRAM與NAND記憶體製造商中,以三星電子市值近9000億美元居全球第一,其後依序為SK海力士與美光科技,形成全球記憶體產業最強「三強格局」。 延伸閱讀:科技革命…台灣拚主權AI 簡立峰:缺人才 根據外媒「視覺資本」(Visual Capitalist)榜單統計,從市值排名來看,三星電子以約8970億美元穩居全球最大記憶體製造商,遠高於競爭對手。排名第二的SK海力士市值約4980億美元,而美光科技則以4810億美元緊追在後。第二梯隊則包括晟碟(Sandisk)約1410億美元與鎧俠(Kioxia)約1070億美元。 值得注意的是,台灣在這份榜單中共有四家企業入列,分別為南亞科(220億美元)、華邦電(130億美元)、旺宏(90億美元)以及力積電(70億美元),數量居各國之冠,雖然市值與前三大巨頭仍有明顯差距,但台廠在利基型記憶體、車用電子與工業應用市場具備高度競爭力,長期扮演供應鏈關鍵角色。 報導分析,記憶體股價在2025年出現大幅上漲,主要原因是供給端控制產能、需求端則受到AI伺服器需求激增推動,形成供需緊縮的市場環境,進而推升價格與企業估值。其中,南亞科股價一年內暴漲約560%、晟碟上漲559%、鎧俠也上升536%;而SK海力士、美光與華邦電同樣出現顯著漲幅。 進入2026年後,記憶體族群股價仍持續上揚,截至4月中旬,三星股價已上漲約80%、SK海力士上漲73%、美光也有約59%的漲幅,顯示投資市場對AI帶動的記憶體需求仍高度看好。 從技術角度來看,記憶體晶片主要分為DRAM與NAND兩大類型。DRAM屬於短期工作記憶體,負責暫時儲存電腦或應用程式即時運算所需的資料,一旦斷電資料即消失;NAND則屬於長期儲存記憶體,常見於SSD與手機儲存裝置,可在斷電後仍保留資料。 報導指出,隨著AI模型規模持續擴大,資料中心需要更高容量與更高速的記憶體來支援運算,因此高效能DRAM與NAND的重要性日益提升,AI資料中心建設與雲端運算需求,將成為影響全球記憶體產業景氣的新關鍵因素。 公司名稱市值 (十億美元)國家/地區記憶體類型工作機會三星Samsung897.3🇰🇷 南韓皆有(DRAM + NAND)▶ 看職缺SK 海力士SK Hynix498.4🇰🇷 南韓皆有(DRAM + NAND)▶ 看職缺美光Micron481.0🇺🇸 美國皆有(DRAM + NAND)▶ 看職缺晟碟Sandisk140.6🇺🇸 美國NAND▶ 看職缺鎧俠Kioxia106.8🇯🇵 日本NAND▶ 看職缺南亞科Nanya22.1🇹🇼 台灣DRAM▶ 看職缺華邦電Winbond13.4🇹🇼 台灣皆有(DRAM + NAND)▶ 看職缺旺宏Macronix8.6🇹🇼 台灣NAND▶ 看職缺力積電PSMC7.3🇹🇼 台灣DRAM▶ 看職缺
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微軟、Google、Meta擴AI基建…三巨擘搶買伺服器 台鏈吃補

2025-10-31 經濟日報編譯劉忠勇、記者吳凱中 由聯合新聞網授權轉載 微軟、Google、Meta三大北美雲端服務提供商(CSP)公布財報,看好AI需求強勁,同步上修未來資本支出預測,AI伺服器建置動能持續到明年,相關供應鏈鴻海(2317)、廣達、緯創、緯穎、英業達等後市看俏。但科技巨頭持續投入驚人資本支出,也開始考驗華爾街投資人的神經。 延伸閱讀:AI需求旺 掀搶電大戰…台廠積極布局 Google母公司Alphabet單季營收首度突破千億美元大關,公告今年的資本支出將達910億至930億美元,高於先前的850億美元,是今年第二度調高。微軟執行長納德拉則表示將「持續擴大AI領域的資本與人才投資,以把握前方龐大的機會」,高層並預測,明年資本開支接近1,400億美元。 ▲ 圖片來源:聯合新聞網授權轉載 Meta財務長蘇珊・李指出,2026年資本支出將「顯著高於」2025年,明年的整體支出成長率也將「明顯加快」。Meta今年資本支出將達700億至720億美元,高於先前預估。 Alphabet、Meta和微軟上季資本支出總計達到780億美元,年增率高達89%,微軟上季資本支出349億美元更創新高,投資人對燒錢速度和回收時程感到不安,Meta和微軟在29日公布財報後盤後股價雙雙下跌,Alphabet盤後股價大漲。美股30日早盤,Alphabet上漲、Meta下跌,微軟下跌。 市場持續質疑AI是否正在醞釀另一大泡沫,Bernstein分析師Mark Moerdler在微軟高層的電話會議中提問,這些AI投資是否真能帶來回報,「或者坦白說,我們是不是正處在泡沫之中?」微軟財務長胡德重申,即使過去幾季投入數百億美元,仍無法滿足當前對AI及其他服務的需求。 因應北美四大CSP及中小型客戶AI算力需求,鴻海、廣達、緯創、緯穎、英業達、神達等伺服器大廠今年已大舉擴增美國伺服器產能。仁寶、和碩今年也有美國建設計畫,仁寶昨(30)日公告,董事會核准子公司Compal USA Technology Inc.在德州Taylor與Georgetown兩地簽署租賃協議,建置新據點,共投資9,410萬美元(約新台幣28.95億元)。 鴻海董事長劉揚偉日前指出,客戶需求持續強勁,鴻海過去一年擴大AI伺服器相關投資規模,已開始開發輝達下世代Vera Rubin NVL 144 MGX平台,預估出貨時程可能落在明年下半年。 [joblist_plugin title='最新【鴻海】職缺這邊看!' url='https://www.104.com.tw/company/233rv1s' amount='5'] 廣達執行副總暨雲達總經理楊麒令先前表示,AI需求持續爆發,廣達訂單塞爆,今年以來已擴產八次,仍不敷使用。緯穎方面,法人預估,訂單能見度看到2027年,主要客戶都在加碼投資AI基礎設施,產業前景樂觀。 [joblist_plugin title='最新【廣達】職缺這邊看!' url='https://www.104.com.tw/company/ahfsoq0' amount='5']
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超實用!Google Gemini生圖可關閉浮水印 3大類都能用、教你1鍵移除

2026-08-17 聯合新聞網科技編輯張明哲 由聯合新聞網授權轉載 OpenAI的ChatGPT生圖 (圖片生成 )功能不會在畫面右下角加入可見的浮水印 ,讓不少網友更喜歡使用ChatGPT操作生圖,如今Google Gemini 也跟進這項實用功能了!Google即起宣布,允許用戶移除其AI生成內容中的可見浮水印,包括圖片、影片與歌曲,不過需注意的是,不會影響不可見的SynthID浮水印,以及與C2PA(內容來源和真實性聯盟)標準相關的資料。 Google哪些工具可關閉浮水印? 據Tech Crunch報導,Google Gemini副總裁Josh Woodward日前在X上發文表示,Google Gemini可自行關閉浮水印的功能適用於Nano Banana 、Omni 與Lyria模型。而關閉可見浮水印的設定將會出現在Gemini、Google影片編輯工具Flow中,搜尋功能也將很快支援,該功能會陸續更新。 Nano Banana是Google推出的AI圖像生成與編輯模型,Flow為Veo、Imagen及Gemini等AI技術的影音創作平台,Lyria則是Google DeepMind開發的AI音樂生成工具與模型,目前已整合至Gemini中。 《科技玩家》也教學如何關閉可見浮水印的設定,以Gemini為例: 如何關閉Gemini浮水印功能? Gemini電腦版:點選「設定」的齒輪圖示→媒體浮水印→選擇「開啟」或「關閉」。 如何關閉Gemini浮水印功能之電腦版Gemini教學。《科技玩家》操作畫面 如何關閉Gemini浮水印功能之電腦版Gemini教學。《科技玩家》操作畫面 iPhone或iPad:前往gemini.google.com或開啟Gemini APP,點選左側「選單」圖示→設定→媒體浮水印→選擇「開啟」或「關閉」。 Android:前往gemini.google.com或開啟Gemini APP,點選左側「選單」圖示→設定→媒體浮水印→選擇「開啟」或「關閉」。 不過《科技玩家》實測,目前手機部分暫時無法看到「媒體浮水印」選項,需靜待日後更新再進行調整。 Google可自行關閉浮水印的功能也反映出AI生成媒體標示方式正在演變,可見浮水印往往會讓內容在專業與創意工作中的用途受限,但辨識AI生成內容的需求仍然存在。像是Open AI的ChatGPT生圖功能不會在畫面右下角加上明顯的「可見浮水印」,但圖片中會有隱形浮水印與C2PA內容憑證,用來標記該影像由AI生成。 Claude卻新增浮水印 雖然Google可自行設定關閉浮水印,但另一家Anthropic先前為了遵守歐盟法規,決定在Claude生成的文字與檔案中加入浮水印,引發高度爭議。
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廣達、緯創徵召量子電腦人才!台灣電子五哥研發落地加速搶人

2026-07-19 經濟日報記者王郁倫 記者吳康瑋攝影 由聯合新聞網授權轉載 電子五哥廣達(2382)、緯創(3231)開徵量子電腦工程師職缺,顯示硬體廠商正從前期探索跨入著手研發,廣達徵召人才鎖定量子電腦系統內部架構設計到外部控制電腦數據讀取專才,而緯創徵才範圍更大,從晶片封測到軟硬體整合全面徵才,兩家兆元大廠布局量子電腦策略似乎正與AI伺服器布局有高度一致性。 台灣科技產業下游開始布局量子科技,緯創跟廣達都開始徵召量子科技人才,其中,緯創設定人數無上限,徵求人才內容從硬體系統線路設計、晶片封裝與量測架構、超低溫實驗平台規劃維運、微波控制器設計與讀取到核心量子裝置實驗,如位元相干時間改良(讓電腦運算更穩定更持久),最後是軟硬體整合改良。 緯創徵召量子人才的廣度極大,也凸顯布局量子電腦技術的企圖心,期望從晶片模組到整體系統都掌握。緯創董事長林憲銘日前接受《經濟日報》提問時表示,對量子電腦技術將是自研與投資雙軌並行。 林憲銘更透露,將購買一座32量子位元的超導量子機器,與AI伺服器進行連線運算測試,未來也不排除爭取IBM 等量子系統代工或關鍵零組件製造商機。故此次大舉開出量子電腦職缺,也顯示其自建量子運算中心下半年將加速啟動。 [joblist_plugin title='【緯創 量子相關】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E9%87%8F%E5%AD%90%20%E7%B7%AF%E5%89%B5' amount='1'] 廣達此次開出1~2位量子人才需求名額,強調需要出差,符合業界觀察廣達常派出工程師到美國量子新創Rigetti Computing總部交流合作消息,廣達此次徵才要求主要包括量子硬體系統設計優化、量子控制線路、控制程式及資料分析工具、執行量子實驗做量子系統較準及參數設定,該部分人才技能偏向後段硬體面。 [joblist_plugin title='【廣達 量子相關】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E9%87%8F%E5%AD%90%20%E5%BB%A3%E9%81%94' amount='1'] 金寶電子(2312)與國際大廠SEEQC合作室溫電腦控制平台,在電子業下游跑得相當快,下半年第一版本將展開測試,董事長許介立也透露,除超導體新創,目前也廣泛跟其他技術業者合作比方離子阱,目前投資國外新創已有2~3家,未來會持續透過此方案擴大量子電腦布局。 對此,鴻海(2317)董事張慶瑞表示,台灣產業確實開始動起來!他日前曾發言擔心台灣量子人才環境不足,除缺乏產業留才,導致培育的人才畢業後面臨無處可去,只得去台積電(2330)就職或出國就業窘境。 在政府合併AI新十大建設推動方案中,量子技術已被列為三大AI關鍵技術之一,與矽光子及機器人位階相當,政府也從2022~2026年五年內投入80億元打造業合作平台,建立量子國家隊。 張慶瑞日前接受訪問指出,本土培養的量子人才約有150至200人,畢業後卻面臨沒有量子產業可以效力。該問題能否隨廣達、緯創及工研院都開出量子人才職缺而獲得解決將是未來可關注重點。 [joblist_plugin title='更多【量子電腦】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E9%87%8F%E5%AD%90%E9%9B%BB%E8%85%A6' amount='1']
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更懂你了?ChatGPT新功能 可記憶Mac滑鼠點擊、鍵盤輸入

2026-08-17 經濟日報編譯吳孟真 由聯合新聞網授權轉載 OpenAI旗下聊天機器人ChatGPT的macOS桌面版,推出一項名為「電腦歷史」(Computer History)的新功能,可將使用者在電腦上的操作轉化為訓練資料,藉此學習使用者的工作方式、建議自動化流程,甚至接手尚未完成的工作。 Computer History會透過作業系統的輔助使用(accessibility)框架,記錄滑鼠 點擊、鍵盤 輸入、鍵盤快捷鍵及應用程式切換等操作,再將其轉化為可搜尋的記憶,供AI助理在回應要求時參考。記憶檔案則會以未加密的純文字形式就地儲存。 這項功能會根據使用者的操作活動,建立時間軸,讓ChatGPT和Codex在使用者往後提出要求時,能夠參考先前的操作紀錄。暫存的事件檔案會留在使用者裝置上48小時,之後刪除。OpenAI表示,這些資料會在該公司的伺服器上處理,處理完成後不會保留,除非法律另有要求。 此外,Computer History採取主動選擇加入(opt-in)的方式,而非預設開啟、再由使用者選擇退出(opt-out)。使用者也可自行排除特定應用程式和網站,不將其納入記憶,也能刪除個別紀錄。 這項功能不會擷取螢幕截圖或錄影,也不會收錄麥克風或系統音訊,且會排除私密瀏覽活動。這是OpenAI刻意做出的改變,Computer History取代了Codex先前的Chronicle功能,後者會透過擷取螢幕畫面來建立操作脈絡。 Computer History讓人想起微軟旗下備受爭議的AI功能Windows Recall,後者高度依賴螢幕截圖。 OpenAI表示,不會拿Computer History蒐集的記憶檔案來訓練模型,但當這些記憶日後在其他對話中被調出、作為上下文使用時,相關聊天內容是否可能成為訓練資料,將取決於使用者的設定。 目前這項功能尚未在歐洲經濟區(EEA)、瑞士及英國推出。
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ITE嵌入式系統軟體開發專業人員備考|IEX交叉編譯、Linux啟動與除錯

準備 ITE 嵌入式系統軟體開發專業人員鑑定,IEX「嵌入式系統的開發平台與工具(Embedded Linux)」涵蓋開發工具、系統程式設計、核心啟動與系統整合。本篇聚焦交叉編譯、組態/編譯/鏈結,以及啟動階段的故障定位;讀完應能根據目標架構與錯誤紀錄,選擇合理的優先檢查方向。 本文目錄 考試範圍:IEX開發環境、啟動與整合 必懂觀念1:主機、目標與建置階段 必懂觀念2:沿啟動主線定位故障 必懂觀念3:以紀錄驗證修改 常見誤判:從題目條件排除錯誤方向 練習題與解析:沿用本堂影片教學題 備考檢查清單 本篇對應的官方範圍與延伸準備方向 官方來源與資料說明 考試範圍:IEX開發環境、啟動與整合 本篇主要對應 IEX 的開發環境:除錯、測試與模擬工具,系統程式設計中的啟動、組態、編譯、鏈結,以及系統整合;並連接核心初始化與啟動、檔案系統主題。這些觀念亦呼應 IEA 的開發環境與設計整合,但本文以 IEX 的建置及啟動判斷為主。 必懂觀念1:主機、目標與建置階段 開發主機是編輯與建置程式的電腦,目標板是實際執行產品軟體的裝置。若主機與目標使用不同處理器架構,常需要交叉編譯工具鏈,在主機產生目標能執行的程式。例如主機是 x86,目標是 ARM,就不能把主機原生產物直接視為目標可用。工具鏈還必須配合目標的執行環境。 把建置拆開看:組態決定需要哪些功能,編譯把原始碼轉成目的檔,鏈結再組合目的檔與需要的程式庫,產生可執行產物。遇到未定義符號,通常要查鏈結所需定義與程式庫;遇到目標無法執行,則還要查架構、載入器與相依程式庫。不能把所有錯誤都當成語法寫錯。 必懂觀念2:沿啟動主線定位故障 產物正確後,可沿啟動順序定位問題。一般 Embedded Linux 系統先由啟動載入程式做必要準備並載入核心,核心初始化資源,準備根檔案系統並啟動使用者空間的 init,之後才有服務與產品應用。不同平台可能多出韌體或暫存根檔案系統等階段,所以這是一條定位主線,不是所有板子的完整固定流程。 假設紀錄已出現核心訊息,後來指出無法掛載根檔案系統,就先查根分割區參數、儲存驅動與檔案系統支援。如果根檔案系統可用,但 init 無法執行,再查檔案是否存在、架構及相依程式庫。若應用已經啟動卻沒有溫度,才回到裝置辨識、驅動及應用讀值路徑逐層驗證。 必懂觀念3:以紀錄驗證修改 實際除錯時,把「最後成功的步驟」與「第一個失敗的訊息」記下來,再一次改一個條件、重現並比對結果。模擬器適合先查部分程式與流程,真實板子仍要驗證時序、供電及周邊整合。不要因為模擬正常,就直接推定硬體整合也已通過。 常見誤判:從題目條件排除錯誤方向 把編譯成功當成目標可用:建置產物還必須符合目標架構與執行環境;改副檔名不會改變機器指令。 把未定義符號都當成語法錯誤:需區分組態、編譯與鏈結階段,核對所需定義及程式庫。 根檔案系統尚未掛載就先查應用:應先核對根分割區參數、儲存驅動與檔案系統支援,再依成功階段查 init 或感測器讀值。 模擬正常就判定整合通過:模擬可查部分程式流程,真實板子仍須驗證時序、供電及周邊整合。 練習題與解析:沿用本堂影片教學題 以下2題為自編教學題、非官方原題;題幹、選項與答案沿用本堂影片,不代表官方出題或計分方式。 第1題|單選 開發主機使用 x86,目標板使用 ARM,要在主機建置給目標執行的程式,哪個方向正確? A. 採用主機原生工具鏈建置。 B. 只替產物重新命名副檔名。 C. 採用匹配目標的工具鏈建置。 答案是 C。重點在目標的架構與執行環境,工具鏈必須與它們相符。用主機原生工具鏈,可能得到主機可執行、目標卻不能執行的產物;改副檔名也不會改變指令架構。這就是把「建置成功」與「目標可用」分開驗證。 第2題|複選 紀錄顯示核心已啟動,但無法掛載根檔案系統,哪些是合理的優先檢查方向? A. 核對根分割區參數。 B. 檢查儲存驅動是否可用。 C. 檢查 init 的相依程式庫。 D. 檢查感測器的讀值路徑。 答案是 A 和 B。根分割區參數指出要掛載哪裡,儲存驅動則影響能不能存取裝置;檔案系統類型支援也值得檢查。C 的 init 相依程式庫,要在根檔案系統掛載成功、但 init 無法執行時再查;D 的感測器讀值路徑,則在應用啟動卻沒有溫度時再查。兩者都屬於掛載成功之後的階段,不是目前的優先方向。本題要求全選對才算練習完成,這是本課自訂檢核方式,不代表官方複選計分規則。 備考檢查清單 □ 能區分開發主機與目標板,說明交叉編譯工具鏈須匹配哪些條件。 □ 能分辨組態、編譯與鏈結,按錯誤階段安排查核。 □ 能畫出 Bootloader、Kernel、根檔案系統/init、服務與應用的定位主線,並說明平台可能有額外階段。 □ 能記錄最後成功步驟與第一個失敗訊息,一次改一個條件並重現比對。 □ 能解釋根掛載失敗時為何優先查參數及儲存驅動,並區分後續 init/應用檢查。 練習任務:畫出監測器的軟硬體圖,挑選一個故障,寫下最後成功步驟、第一個錯誤與檢查順序。 本篇對應的官方範圍與延伸準備方向 本篇依官方技能規範選材,僅涵蓋上述入門觀念,並非兩科完整考綱教學,也不保證考過。依課程規劃的範圍覆蓋表,尚須另外準備: IEX 核心:本篇只有啟動定位主線,另補 Android、排程、記憶體管理、檔案系統細節、匯流排與電源管理的完整機制。 IEX 驅動與人機介面:另準備 USB/RS232C、有線無線網路、驅動開發、圖形、輸入、視窗控制項、事件通知與 Shell 相關概念。 IEX 開發環境與整合:另以既有工具環境練習建置、板上除錯、測試與整合,並依官方更新補充最新趨勢。本文未提供完整操作訓練。 IEA:仍須另補數位電路、處理器與多核架構、記憶體階層、其他介面與硬體趨勢,以及 C 指標、位元操作及軟體分析設計。 備考行動:選1個啟動失敗情境,寫出證據、優先假設、檢查順序與驗證結果,再對照官方完整範圍補足未熟主題。 官方來源與資料說明 資料查核紀錄:2026-10-22。技能規範採官網連結版本,PDF 未標年度/版號;修訂狀態仍須依官方確認。本文不推估主題占分;Linux 技術文件僅補充觀念。 IEA技能規範(ITE官方範圍) IEX技能規範(ITE官方範圍) Linux裝置模型(開發專案第一方技術文件) Kbuild(開發專案第一方技術文件) 啟動時找不到init的說明(開發專案第一方技術文件) 更多 〈ITE-嵌入式系統軟體開發專業人員〉 推薦好文 ITE嵌入式系統軟體開發專業人員怎麼準備?報考資格、考科與辦證規則 ITE嵌入式系統軟體開發專業人員備考|IEA硬體架構、記憶體與介面重點 ITE嵌入式系統軟體開發專業人員備考|IEA/IEX核心、驅動與中斷同步觀念
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像新創一樣快,像集團一樣穩:他們在統一,每天用技術改變你我的生活

在傳統零售與數位創新的分界線上,統一超商旗下的uniopen團隊成功實現了兩者的融合。這個部門肩負著打造 「亞洲流通生活平台」 的重要使命,以新創般的速度,利用集團的穩定資源,重塑消費者與7-ELEVEN、星巴克等品牌之間的連結。團隊鼓勵成員在「沒有究責、只有成長」的開放文化中,實踐「做中學」(3E 架構),將程式碼轉化為能直接改善日常生活的影響力。在這裡,你可以在穩定中加速前進,親手定義零售科技的未來。 文/《104職場力》 本文導覽(點擊可快速前往指定段落閱讀) 從零開始的冒險:新人工程師的第一場挑戰不只是 App,而是生活平台功能落地:從程式到影響力沒有究責,只有成長面向未來:一站式的整合體驗在穩定中前進,創新步伐更有力 在新創與大企業之間,總存在著一道微妙的分界線。 前者速度快、自由度高,但資源有限;後者制度完整、穩定可靠,卻常被認為創新不易。然而,統一超商旗下的uniopen團隊,正在打破這樣的框架,讓兩者真正融為一體。 這個誕生於傳統零售巨輪之中的數位新部門,肩負著打造「亞洲流通生活平台」的任務。它的挑戰,不單是開發一款App,而是重新定義消費者與品牌之間的連結。 團隊成員無論是新鮮人或跨界主管,都在穩定體制裡前進,在創新環境中扎根,攜手推動一場備受期待的數位革命。 從零開始的冒險:新人工程師的第一場挑戰 對統一超商研究發展部的APP工程師&nbsp;蘇子安 而言,加入團隊是一場真正「從零開始」的冒險。 「這其實是我的第一份工作,去年才剛畢業。」他笑著說。令人意外的是,蘇子安大學念的是社會學,並非資訊相關科系。 在校期間因緣際會接觸到程式設計後,他才確定了自己的方向,後來更進一步報名AppWorks School,透過專案實作熟悉開發流程與團隊協作。 他回憶起當時的面試經驗:「uniopen的藍圖讓我非常驚豔。能從一個全新 App 的起點參與建置,對新鮮人來說非常難得。」 在多數公司,新人通常負責維護或協助任務,但在這裡,他從架構到功能都親身參與。 「最棒的是能親眼看著產品從無到有誕生,那種成就感很強烈。」 面對挑戰,他感謝團隊的帶領與節奏。「我們iOS團隊有六位工程師,其中兩位非常資深,提供了絕佳的學習條件。另外,剛入職前三個月還有導師引領,一開始會提供程式設計建議,後來再逐步放手讓我獨立作業。」 他表示,雖然有壓力,但步調合理,讓人能專注在學習與交付;在這裡,學習態度也遠比資歷更重要。 不只是 App,而是生活平台 對統一超商uniopen研究發展部部長劉昌祥而言,這個平台的誕生,是統一數位轉型的重要一步。 他提及整個計畫的起點:「這個構想來自 2022 年統一企業集團羅智先董事長提出的願景—要打造一個『亞洲流通生活平台』。我們以『生活平台』為核心,整合統一企業集團旗下品牌與服務,讓消費者能在同一個App裡完成購物、積點、支付與社群互動。」 他強調,uniopen不能被視為單一產品,而是一個持續演進的生態系。 「我們的目標是建立以會員為中心的數位交流空間。統一企業集團品牌眾多,從7-ELEVEN、星巴克到康是美、博客來等,最大的挑戰是讓消費者能在一個平台上,同步享受各品牌的便利與權益。」 劉昌祥指出,這樣的跨品牌整合既是技術挑戰,也是組織協作的考驗。 雖然形式上是一款App,但其本質,是要為統一企業集團建立一套共通的數位基礎建設。 他也坦言,整合不可能一步到位,必須循序漸進:「先整合統一企業集團會員資料,再建構各品牌的數位入口,同時彙整數位商品與優惠資訊,逐步完善會員旅程與回饋機制。最終,讓平台能支援品牌自營活動與促銷,並逐漸形成具備長期變現力的社群生態。」 劉昌祥進一步說明,uniopen所要打造的是一條從「發現、互動、交易到回饋」的完整路徑,「我們希望讓使用者在不同品牌場景之間穿梭時,權益與體驗都能完整延續。」 在網路廣告產業深耕超過二十年後,劉昌祥選擇轉戰零售體系,正是看見uniopen能「整合龐大資源、放大價值」的潛力與意義。 ◆ 統一超商uniopen精選職缺 ▶&nbsp;看職缺 功能落地:從程式到影響力 對工程師而言,最令人興奮的事,莫過於看見自己寫的程式被真實使用。而讓蘇子安印象最深的一環,就是uniopen&nbsp; App中的地圖互動功能。 過去,已有不少門市店長會在LINE社群發布優惠訊息,他解釋:「把這項功能帶到App設計中,能讓使用者更容易找到所需資訊,也更快走進鄰近門市。」因此,團隊在App中導入Google Maps並整合發文機制;使用者在地圖頁面能一眼掌握附近門市的最新貼文與活動,也可直接分享現場資訊、留言互動,例如近期爆紅的翻轉布丁是否到貨。把內容與互動結合地理位置,讓優惠與補貨消息的傳遞更加即時快速,進一步帶動到店消費。 而這樣的開發經驗,讓他更確信技術可以直接改善日常體驗:資訊流動更快、觸達更準,消費者自然可以「走到哪、買到哪」。 他也補充產品藍圖的延展性:「一開始以社群、即時通訊為核心,未來會整合會員相關,讓流程更完整。」 這也是他最感到驕傲的一部分,能在大型集團的資源支持下,實現自主研發關鍵技術。&nbsp; 以即時通訊為例,「背後有一些比較難的技術」,在過去,小型團隊可能會需仰賴第三方服務,「但我們在這裡可以自己完成」。 劉昌祥補充,平台思維也體現在全通路的串接上:線上與線下的接觸點要能協同運作,從資訊查詢、優惠領取到實際購物與取貨,過程應該連續而不斷裂,讓品牌能以同一套會員識別與權益規則服務不同情境的消費者。 他進一步強調,uniopen與傳統電商不同,不僅處理交易,更要把社群互動、內容分享、任務與回饋機制結合起來,讓使用者願意長期停留並參與;而這些參與最終會成為品牌的重要數據資產,「讓我們能用更貼近消費者需求的方式進行高效溝通。」 沒有究責,只有成長 在快速變化的產品開發現場,團隊文化往往決定了專案能走多遠。蘇子安說,他最喜歡uniopen團隊的地方就是工作氛圍。 「發生問題時,大家不會急著追問是誰的錯,而是先把問題解決掉。」這樣的文化讓新人敢嘗試,也不怕提問。 至於個人成長,他也觀察到:「在程式碼檢視(Code Review)過程中會學到很多技巧,也會看到別人如何思考。」資深同事會從不同的技術層面逐一探討,讓新人不只是能把功能做出來,也理解為什麼要這樣做、怎麼做得更穩定。除了日常的程式協作外,團隊也不定期進行研討交流,內容包括即時通訊、後端介接、SSO等主題,由不同成員輪流分享;就算是不熟悉的領域,也能透過經驗分享快速掌握趨勢。他直言,這樣的支持對新鮮人很友善。 而在AI賦能時代,劉昌祥認為,保持學習動能是組織能持續前進的關鍵,但學習也要更聰明。他分享:「我們做過一次內部問卷,七成以上的同仁提到,AI工具可能會讓人過度依賴AI,容易忽略風險,或跳過必要的學習路徑。」 因此,為了要合宜使用AI同時精進自身技術,uniopen團隊依循下列原則:善用工具、理解原理,不讓工具取代思考,讓每一次AI的應用,都能真正促進能力成長。 ◆ 統一超商uniopen精選職缺 ▶&nbsp;看職缺 面向未來:一站式的整合體驗 談到自己投入這個團隊的動機與視野,劉昌祥直言:「人生最棒的事情,就是你可以做一些貢獻,而且這個貢獻是超越個人的遠大目標。」 對他而言,uniopen承載的不僅是統一企業集團的轉型任務,更是一場關於「連結」的長期探索與實踐。 他補充,uniopen希望成為「統一生活品牌的單一窗口」,並建立起顧客資料平台,作為精準行銷與個人化服務的基礎;在會員整合之上,讓各品牌在同一平台更有效地與消費者互動,也能以數據為依據做出決策。 他也預期,隨著會員服務與數據能力的成熟,線上線下的消費行為將更緊密地整合;再加上AI的導入,零售將出現新的產品與技術創新。從智慧搜尋、個人化推薦到智慧客服,這些應用都將讓消費過程更加順暢與高效,未來的消費生活也將因此變得更為智能便利。 對仍在職場初期的蘇子安來說,能參與其中已是一種成就。「看到新功能上線、被使用者討論,就會覺得我們寫的東西真的被看見了。」對工程師而言,這正是把技術化為影響力的路徑。 在穩定中前進,創新步伐更有力 在多數人眼中,創新屬於新創;穩定,則是大企業的代名詞。但uniopen團隊的發展現況,證明了創新速度與穩定資源之間無須二選一,也能有更聰明的整合。 在這個由統一超商孕育的新平台裡,工程師用技術解決真實問題,也在完善制度與開放文化中不斷成長。 無論是剛入職場的年輕工程師蘇子安,還是從數位廣告轉入零售的技術專家劉昌祥,他們都在這裡找到絕佳的發展空間。 對這群在uniopen奮戰的技術人才而言,改變已經開始,而未來,也正由他們親手定義。 104精選:【統一超商】精選職缺! ◆ Uniopen精選職缺▶&nbsp;看職缺◆ 智慧零售人才▶&nbsp;看職缺◆ 儲備人才▶&nbsp;看職缺◆ 儲備幹部▶&nbsp;看職缺◆ 門市夥伴▶&nbsp;看職缺◆ 餐飲夥伴▶&nbsp;看職缺◆ 物流事業夥伴▶&nbsp;看職缺
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