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「SAS：該角色負責制定和推進企業的統計分析策略，透過數據挖掘與分析提升業務決策效率。主要目標為針對市場趨勢進行深入研究，以支持營運優化和風險管理。要求具備扎實的數據分析與編程技能，熟悉SAS、R或Python等數據分析工具，並具備良好的跨部門協作能力和溝通技巧，以有效傳達分析結果和建議。此外，需具備靈活應變的能力，能在快速變化的商業環境中適應不同的挑戰，切合台灣職場文化中的團隊合作和創新精神。」
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    麥迪遜數據花園
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    邱志威

    創辦人

    2022/03/15

    智能服務中台，怎麼加速數據分析串聯商業場景？
    元宇宙（Metaverse）是近月來科技產業的熱門議題，不論元宇宙這個夢想是否會成真，但有一點可以肯定的是，元宇宙背後所代表的「數位場景創新」已是必然的發展趨勢，未來數位場景的變化只會越來越快且趨向多元，企業必須在各種創新場景中，提供快速且細緻的個人化智能服務，才能穩住競爭優勢。
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    ⚡莊小姐⚡從完全的數據分析小白，到現在學會基礎獨立完成專案，這是讓我最有收穫的部分。
    ⚡蕭先生⚡課程設計很適合新手，一開始會帶學員建立資料分析思維，並在接下來的課程用學習使用SQL、Power BI等工具，雖然課程為新手導向，但最後的專題報告仍具備挑戰性，評審的回饋也很有力，真的能夠獲得實戰經驗，超推薦！
    ⚡Miss Chen⚡對我來說硬實力及相關技能在網路上都有很多資源可以學習，課前最吸引我以及課中感受最深的就是跟不同學員的互動及想法交流，這是外面學不到的，再來就是業界講師的專業指教，也是非常難得且受用！
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