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幸福教練黃家慶

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黃家慶

顧問講師教練

2023/03/25

#書籍推薦 #個人無限公司：轉職和副業的相乘x生涯價值最

#書籍推薦

#個人無限公司：轉職和副業的相乘x生涯價值最大化生存法【熱銷三版】

転職と副業のかけ算生涯年収を最大化する生き方

作者： moto

譯者：羅淑慧

出版社： #方舟文化

出版日期：2023/03/22

推薦序善用有限職涯，創造無限發展／晉麗明 104人力銀行資深副總經理

推薦序錢是膽，公司不是你的靠山／黃大米暢銷書作家

前言 #薪水不是別人給的，而是自己「賺來的」

序章「#靠自己賺錢」才是真正的穩定

在沒有標準答案的現代社會中存活

靠自己賺錢的能力創造「安定」

#成為不仰賴企業的上班族

第一章選擇低起薪大賣場工作的理由

「自己的錢自己賺」 #賣精靈寶可夢的小學生

#靠遊戲的空盒賺錢的「 #轉賣國中生」

不打工，月賺上萬日圓的高中時代

比同學「早兩年出社會」的戰略

在求職路上目睹的「學歷高牆」

#把自己當「商品」販賣的求職活動

進入大企業是「職涯的標準答案」嗎？

「#高解析」 #描繪屬於自己的職涯地圖

第二章在大賣場和徵才活動學到的「成果」所帶來的工作方法

大賣場篇 1 在「 #可贏得機會的環境」開創自己的機會

大賣場篇 2 #就算沒經驗，仍要採取「 #備戰狀態」

人力資源公司篇徹底「 #模仿」#能幹的人

瑞可利篇擁有「讓企業成長的觀點」

創投（樂天）篇想想「#沒有招牌的自己」能做的事情

現職篇把經營者觀點套用在「自己」身上

第三章 #靠四次轉職持續提高年收入的「 #轉職術」

職業生涯的基本觀念

比起主管評價，「#市場評價」才是關鍵

了解自己的「工作意義」

掌握自己的「價值」

#提高市場價值的三大職涯藍圖

路徑①「拔擢高升的職涯」

路徑②「#成為職種專家的職涯」

路徑③「#成為業種專家的職涯」

轉職前的積累預備

轉職的最佳時機？

轉職準備的關鍵是「資訊量」

「#沒有想做的事的人」的職涯描繪方法

選擇轉職目標的方法

#實現年收入翻轉二十倍的「主軸轉移轉職」

想像職涯的思考法

下個轉職目標的「選擇法」

四次轉職琢磨出的轉職活動的「HOW」

日本轉職仲介參考篇從轉職仲介身上找出「符合個人職缺」的方法

①職缺大量收集型仲介

②單點推薦型仲介

③親密提案型仲介

④業界精通仲介

⑤獵頭型仲介

#文件製作篇被企業選中的「#戰略性職業履歷」的寫法

①掌握對方的「需求」

②找出「共同點和類似點」

③寫出「個人能做的事」，而非社內評價

④明確且「量化」傳達自己的「作用」

⑤預先準備面試的「亮點」

面試篇挑明聘僱自己的好處的面試術

①傳達「#自己是個能做什麼的人」

②證明重現性的高度

③資訊的解讀方法和傳送信息的方法

重要關鍵的交涉

實現希望年收入的「 #年收入交涉術」

#辭職交涉可使用的三張牌

轉職後應有的重要觀點

在成功轉職後的「人際關係建構法」

#進公司三個月之後再開始發揮實力

轉職沒有「終點」

第四章運用主業賺錢的「上班族副業」

將本業內化成副業

主業副業相互加乘

①推銷自己的「 #個人品牌化」

②增加收入管道，確保經濟基礎

③有助於本業的「市場價值提升」

運用個人品牌打造「上班族副業」的可能

#①不做耗費時間的「密集勞動型」

②把本業和過往經驗換成金錢

③分享的主題就看「職缺資訊」

④自己決定賺錢的「銷售目標」

⑤為什麼「轉職天線」會成功？

⑥本業和副業的「時間運用法」

透過 Twitter 開始經營個人品牌

①透過共鳴性較高的內容吸引跟隨

②重視與自己共鳴的跟隨者

③SNS 就跟「計步器的步數」相同

④也要關注跟隨者的跟隨數

無法靠副業賺錢的人的特徵

第五章使生涯年收入最大化生存法

即便副業年收入千萬，仍不辭退上班族工作的理由

透過轉職和副業的相乘，成為「萬中選一」的人才

以生涯收入總額八億日圓的上班族為目標

轉職和副業的相乘

結語「想賺錢」這樣的慾望，一點都不可恥

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4小時前

SQL是什麼？PM需要會使用SQL嗎？

【什麼是SQL？】

SQL 是結構化查詢語言（Structured Query Language）的縮寫，它是一種用於管理和操作關聯式數據庫的標準化語言。通過 SQL，您可以執行各種操作，包括查詢數據、插入、更新和刪除數據，以及管理數據庫結構（例如創建表格、定義索引等）。SQL 被廣泛應用於各種關聯式數據庫管理系統（RDBMS）中，如MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等

【PM需要會使用SQL嗎？】

對於許多產品管理（Product Management，PM）的角色來說，對 SQL 的基本了解可能是很有用的！這是因為產品經理在日常工作中可能需要與數據工程師、數據分析師或數據庫開發人員合作，並理解數據庫中的數據是如何存儲和組織的；通過了解 SQL，產品經理可以更好地理解數據庫中的數據模式，提出更好的數據查詢以支持他們的決策。

儘管產品經理可能不需要成為 SQL 的專家，但對於基本的查詢語法和數據庫結構有一定程度的熟悉程度是有益的。

【PM要學SQL的哪些功能？】

對於產品經理（PM）來說，學習 SQL 的一些功能可以幫助他們更好地理解和分析數據，從而更好地制定產品策略和決策。以下是一些建議的 SQL 功能，對於 PM 來說可能特別有用：

1. 基本的查詢：PM 可以通過學習基本的 SQL 查詢語法來查詢數據庫，檢索所需的訊息。這包括使用 SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING 和 ORDER BY 等子句。

2. 聚合函數：了解如何使用聚合函數（例如SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN）可以幫助 PM 分析數據，獲取統計信息並得出洞察。

3. JOIN 操作：理解不同表之間的關聯可以幫助 PM 聯繫多個數據源，從而獲得更全面的信息。了解不同類型的 JOIN 操作（如INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN）以及它們的用法和效果尤其重要。

4. 子查詢：學習如何使用子查詢可以幫助 PM 構建複雜的查詢，從而更精準地提取所需的數據。

5. 條件邏輯：掌握條件邏輯操作符（如AND、OR、NOT）可以幫助 PM 構建更複雜的查詢條件，從而更準確地篩選所需的數據。

6. 視圖和存儲過程：了解如何創建視圖（VIEW）和存儲過程（Stored Procedure）可以幫助 PM 管理和組織數據，以及重複使用常見的查詢邏輯。

7. 索引：雖然通常是數據庫管理人員的責任，但了解索引的基本概念和使用方法可以幫助 PM 更好地理解數據庫性能和查詢優化的相關問題。

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