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OpenAI 開發的大型語言模型對話工具，可進行文字生成、問答、摘要與程式輔助，廣泛應用於辦公自動化與創意協作。
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大型語言模型(LLM)課程認證
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這堂入門微學習課程說明大型語言模型 (LLM) 的定義與用途，以及如何調整提示來提高 LLM 成效。這堂課程也會介紹多項 Google 工具，協助您自行開發生成式 AI 應用程式。
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課程目標：
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● 介紹 Google 的生成式 AI 開發工具
Google
Generative AI Studio
線上課程約8小時
本課程將介紹 Vertex AI 上的 Generative AI Studio，說明如何用此產品設計生成式 AI 模型的原型及自訂生成式 AI 模型，以利您在應用程式中使用模型的功能。課程中，您可以透過 Generative AI Studio 示範教學逐步認識 Generative AI Studio，並瞭解產品功能、選項與使用方式。課程最後，您可以在實作研究室應用所學，並進行測驗來評估學習成果。
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SSE AI 提示詞工程師
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隨著生成式人工智慧（Generative AI）快速崛起，從文字生成、圖像創作、音樂編排到自動化工作流程，「提示詞（Prompt）」設計能力已成為駕馭AI的關鍵技能。而「Prompt Engineer（提示詞工程師）」作為新興且高度需求的職業角色，正逐漸在學術界與職場上嶄露頭角。 AI Prompt Engineer 國際認證應運而生，旨在建立一套標準化、系統性的評量機制，協助學習者掌握與AI互動的語言設計邏輯，具備實務操作能力與創造性思維，為進入AI產業奠定堅實基礎。
Silicon Stone Education (SSE)
生成式 AI 技術開發技能證書
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學習本課程，您將能了解提示工程、檢索增強生成與微調的最佳實踐、掌握生成式 AI 端到端流程建溝以及驅動 AI 流程須考量的數據、儲存與運算等基礎架構。還能進一步了解如何將 AWS生成式AI服務應用在實際營運情境。
AWS
Generative AI Explorer - Vertex AI
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The Generative AI Explorer - Vertex Quest is a collection of labs on how to use Generative AI on Google Cloud. Through the labs, you will learn about how to use the models in the Vertex AI PaLM API family, including text-bison, chat-bison, and textembedding-gecko. You will also learn about prompt design, best practices, and how it can be used for ideation, text classification, text extraction, text summarization, and more. You will also learn how to tune a foundation model by training it via Vertex AI custom training and deploy it to a Vertex AI endpoint
Google
程式語言 (C/Python)
TQC+ 程式語言C認證之測驗對象，為從事軟體設計相關工作1至2年之社會人士，或是受過軟體設計領域之專業訓練，欲進入該領域就職之人員。
TQC+ 程式語言Python 3認證之測驗對象，為從事軟體設計相關工作1至2年之社會人士，或是受過軟體設計領域之專業訓練，欲進入該領域就職之人員。
學科技能規範：無技能規範
術科技能規範：
1. 基本程式設計
2. 選擇敘述
3. 迴圈敘述
4. 進階控制流程
5. 函式（Function）
6. 串列（List）的運作（一維、二維以及多維）
7. 數組（Tuple）、集合（Set）以及詞典（Dictionary）
8. 字串（String）的運作
9. 檔案與異常處理
財團法人中華民國電腦技能基金會
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用ChatGPT寫履歷，不行嗎？
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ChatGPT可以產生流程圖嗎？用Excalidraw和ChatGPT快速搞定
面對複雜的活動企劃或行政流程時，往往不能只靠文字或口頭說明。這時，利用流程圖來視覺化資訊成為提升溝通效果的最佳解方。本文解析如何結合「ChatGPT」與「Excalidraw」，從文字、Mermaid語法到圖表，快速產製出結構清晰、專業美觀的流程圖，輕鬆應對各種工作需求。本文節錄自《30個必學的AI行政工作術》。
文／賴彥廷
本文目錄（點擊可快速前往）
Excalidraw＋ChatGPT快速產製流程圖【STEP 1】快速掌握Excalidraw的使用方式使用Excalidraw將文字轉為流程圖【STEP 2】ChatGPT改寫語法【STEP 3】快速產出流程圖【STEP 4】調整與匯出Excalidraw實際成果展示【升級技巧1】善用資料庫與範本功能【升級技巧2】開啟即時協作模式
你是否遇過這樣的情況？同事在會議上介紹一個即將舉行的活動企劃，雖然他講得滔滔不絕，大家還是難以掌握活動全貌和階段任務。又或者，遇到報帳、請款這類較繁瑣的行政事務時，因為不熟悉流程，常常要多次詢問負責的人，耗費大量的時間。
這些讓人摸不著頭緒的狀況，往往是因為僅靠文字或口頭說明，無法讓他人迅速理解。此時若能將資訊視覺化，就能順利提升溝通效率，而「流程圖」就是職場中最常用的視覺化工具之一。
儘管流程圖常見且實用，但是想將一個活動企劃或是行政流程改寫為流程圖，卻不是一件容易的事！我們需要先在腦內消化眾多資訊，再思考如何拆解與表達，接著用手動繪圖，一來一往會耗費許多時間和精力。
如果有一款工具能將文字敘述快速轉換成簡潔明瞭的流程圖，那該有多好！
Excalidraw＋ChatGPT快速產製流程圖
「Excalidraw」是一款線上製圖工具，除了提供各式便利的圖表繪製功能，更重要的是，透過AI的輔助，可以快速將文字內容轉換成邏輯清晰的流程圖，對於展示活動企劃、產品研發、專案管理等工作的「流程」與「步驟」都非常有幫助。
接著將介紹如何運用「Excalidraw」搭配「ChatGPT」，根據各種工作需求，快速產出流程圖。
【STEP 1】快速掌握Excalidraw的使用方式
Excalidraw是一款免費開源、容易上手的圖表繪製工具，特別適合用於繪製流程圖與架構圖。無需安裝程式，在瀏覽器上開啟即可使用。
先進入Excalidraw的官方網站：https://excalidraw.com/
使用介面非常單純，畫面上空白的區域就是讓我們繪製與編輯圖表的白板，而透過畫面上方的「工作列」，即可加入文字、線條、箭號等流程圖常用的元素，也可以插入圖片輔助說明。
AI自動繪製流程圖的功能則是包含在工具列的「更多工具」功能中。開啟後，將有幾種模式可以選擇：
文字轉圖表：透過簡單的描述，讓AI迅速將文字轉為流程圖。
Mermaid：Mermaid是一種專門處理圖表設計的語法，適用於流程圖、甘特圖、心智圖等圖表，Mermaid能以文字的方式清楚定義圖表內的文字、節點、連線方式等元素如何組裝，我們不必手動處理每個細節。
線框稿轉為程式碼：線框稿（Wireframe）是一種網頁設計或應用程式開發的草稿，用於表達產品的設計邏輯或排版架構。此功能多用於軟體研發相關的工作，此處不贅述。
實際應用時，「文字轉圖表」可以將我們口語化的敘述改寫為流程圖，便利又實用。但是根據經驗，遇到複雜的程序偶而會出現誤判（例如漏掉某個步驟）。此時改為使用「Mermaid」功能，即可精準針對需求製作流程圖。
使用Excalidraw將文字轉為流程圖
圖／商周出版提供
到這裡你可能會心生疑問：為了畫張流程圖還得花時間學習Mermaid語法怎麼寫，不是搬磚頭砸自己的腳嗎？
別擔心，這個問題全部交給ChatGPT！
【STEP 2】ChatGPT改寫語法
現在我們切換到ChatGPT，請它將文字轉成結構性的綱要，並用Mermaid語法規劃流程圖的細節。
為了讓ChatGPT的回答內容更加精準，可以在指令中善用兩個技巧：
請AI根據資料提取「流程重點」或是「關鍵步驟」。
限制以Mermaid語法輸出。
舉例來說，現在公司要辦理一場商業茶會，同事在會議上說明了籌備流程，我們可以將隨手寫下的內容直接丟給ChatGPT處理，輸入指令如下：
請根據以下活動說明提取流程重點，以Mermaid語法清晰呈現整個活動的流程。
活動說明：
最近公司準備推廣新型的雲端服務，總經理決定舉辦一場茶會，邀請潛在客戶參加。關於地點，我先呈報上次合作過的會議中心，如果總經理不滿意，我們再討論其他適合的地點，直到總經理說ok，再來預約，同時，也要聯繫外燴公司準備點心及茶飲。現在要分工處理茶會當天的幾個工作項目：邀請嘉賓、邀請媒體單位、預先準備新聞稿、安排支援人力。另外，在茶會結束前，大家互相提醒一下，別忘了拿出送給來賓的宣傳手冊。
ChatGPT回答：
graph TD
A [開始準備] --> B [報告會議中心選項]
B --> C {總經理是否滿意}
C --> |不滿意| D [討論其他地點]
D --> C
C --> |滿意| E [預約會議中心]
E --> F [聯繫外燴公司準備點心及茶飲]
A --> G [茶會當天準備]
G --> H [邀請嘉賓]
G --> I [邀請媒體單位]
G --> J [準備新聞稿]
G --> K [安排支援人力]
G --> L [茶會結束前確認宣傳手冊]
L --> M [活動結束]
上面的英文字母、箭號、括弧等符號就是Mermaid語法。請連帶其他文字內容，全部複製貼上到Excalidraw。
這個方法的優點是，我們不必絞盡腦汁思索該如何將文字轉為流程圖，用口語化的描述，甚至有點凌亂的隨手筆記，都能直接丟給ChatGPT，讓AI整理成清晰的架構。
【STEP 3】快速產出流程圖
接著再回到Excalidraw，開啟「Mermaid」功能，輸入上一步驟ChatGPT生成的內容後，右側「預覽」（Preview）視窗就會出現AI自動生成的流程圖，接著點選「插入」（Insert）來編輯圖表細節。
【STEP 4】調整與匯出
我們可以將AI生成的流程圖當作基礎，繼續調整內容或是進行美編。
例如，使用工具列的「繪圖」（Draw）添加手繪風格的圖案，或是用「插入圖片」（Insert Image）上傳輔助說明的照片。當然，我們也能自由切換流程圖內的文字字型、顏色、對齊方式等美編設計。
完成後，點選畫面上方的「設定」就能匯出這張精美的流程圖囉！
Excalidraw實際成果展示
圖／商周出版提供
所謂「一圖勝千言」，流程圖透過簡單的關鍵字、幾組線條就能說明一切。更棒的是，如今有了AI幫忙，想繪製一張專業的流程圖，彈指之間就能完成！
【升級技巧1】善用資料庫與範本功能
如果我們在工作中設計出一個獨特且實用的流程圖，希望未來還能繼續使用，只需要對著流程圖按右鍵「加入資料庫」，即可將這次的設計儲存到個人資料庫中。下次遇到同類型工作時便能直接取用。
更棒的是，我們還可以在「資料庫」裡面瀏覽各式各樣的美編素材、插畫圖樣，甚至是其他人設計的圖表模板，還能套用到自己的作品中。藉由這些資源，作品的視覺效果將會更豐富多彩。
【升級技巧2】開啟即時協作模式
如果需要與同事一邊討論一邊修改流程圖，可以點選畫面上方的「共享」按鈕，分享網址，就能立刻多人連線、共同編輯。
節錄自：商周出版《30個必學的AI行政工作術：搞定會議、行程、簡報、文書、圖表、影音、資料庫，事半功倍，準時下班！》／賴彥廷 著
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ChatGPT考得贏臺大資工嗎？
臺大資工二年級的Paddy，跟同學們最近開始一場緊張的測試—讓ChatGPT考期中，看它會考幾分。去年班平均49分，GPT獲得將近40。今年班平均55分，GPT居然考出將破70的分數……
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🎤主持人Cindy 李湲婷｜104《青春通識課》企劃
🎙來賓Paddy 李育烜｜臺灣大學資訊工程學系｜IG這裡追👉https://www.instagram.com/paddyyslee/
【本集亮點】5:40 平均薪資大公開！7:47 對Coding沒有極大熱忱，很容易唸到懷疑人生12:47 資工比其他熱門科系更需程式基礎，進來大學才學容易跟不上15:23 特色一：沒日沒夜Debug，連續36小時沒睡覺20:43 特色二：強者文化，抱團寫作業是必須21:46 特色三：不善交際？表達能力是資工系隱憂29:30 會被AI取代嗎？DSA考贏台大資工！41:13 讀資工系開心嗎？痛苦與快樂中交互蹲跳
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OpenAI員工教你用AI！6招讓ChatGPT變更聰明
OpenAI員工分享6個方法，讓你使用AI聊天機器人ChatGPT時能夠獲得更好的成果。包括問困難問題、設定專家角色、以及定期檢查記憶庫等6大心法，透過聰明提問，讓ChatGPT給出專業洞見。
文／樂羽嘉編譯 由天下雜誌授權轉載
本文目錄：6招讓ChatGPT更聰明（點擊可快速前往）
一、問困難的問題二、告訴ChatGPT要扮演什麼角色三、定期檢查ChatGPT的記憶內容四、要ChatGPT幫你改善提示句五、切換人格模式六、定期重新測試任務、對模型做壓力測試
OpenAI員工最近分享6個撇步，讓你使用AI聊天機器人ChatGPT時能夠獲得更好的成果。
後訓練研究主管克莉絲汀那・金（Christina Kim）和模型行為產品經理人羅馬紐克（Laurentia Romaniuk）在星期三上架的播客節目《The OpenAI Podcast》分享這6個技巧。
一、問困難的問題
金表示，用戶應該丟給ChatGPT「更困難的問題」，好讓ChatGPT自己決定要思考多深入。問題愈難，推理愈深入。
例如，如果你只問ChatGPT「什麼是具身智慧」（embodied intelligence），它會給你簡單清楚的回答。
但若你想理解背後技術原理，詢問「機器人怎麼即時融合視覺、聲音、觸覺與回饋訊號？」ChatGPT的模型會馬上切換檔位，開始談多模態感測融合、專用編碼器、跨模態對齊等，從碩士到博士初階程度的資訊。
二、告訴ChatGPT要扮演什麼角色
羅馬紐克分享，她的生化博士兄弟曾抱怨ChatGPT Pro回答只有大學程度，羅馬紐克於是要他指定ChatGPT的職位或專業。他決定讓模型扮演「前沿研究者」，結果模型給出的洞見竟然跟他實驗室兩週前的突破幾乎一樣。
《商業內幕》年輕記者李瓊名（Lee Chong Ming，音譯 ）也依樣畫葫蘆，要求ChatGPT扮演「像侍酒師一樣研究咖啡的咖啡師」，來解釋他的咖啡偏好，也就是為什麼他喜歡卡布奇諾勝過拿鐵。
他自己的解釋是「卡布奇諾味道比較濃，沒那麼奶，」ChatGPT則給了專業回答：卡布奇諾上層輕盈、下層濃密，奶泡會抬升濃縮咖啡的風味，拿鐵口感則比較絲滑均一，牛奶把濃縮咖啡揉開，使風味更柔順，讓李瓊名以後可以用比較專業的說法解釋他的偏好。
三、定期檢查ChatGPT的記憶內容
羅馬紐克說，記憶是ChatGPT的強項之一，使它能推測使用者真正想問什麼，或主動提供你可能需要的資訊。
但要保持掌控權，你就必須定期稽核它記住了什麼。不想讓它記住的就刪掉，也可以暫時關閉記憶功能。
李瓊名一直有在做這件事。他不會關記憶，因為大多數資訊未來都用得到，但他會清掉無用的聊天，避免干擾模型的理解。
效果很顯著，現在ChatGPT知道他都在白天訪問AI創業者，晚上為了Hyrox運動競賽訓練好幾個小時，回答內容也會依情境調整。
四、要ChatGPT幫你改善提示句
金說，用戶可以直接請ChatGPT幫忙改善提示句。
像李瓊名需要理解「自由電子雷射」（free-electron lasers）這項半導體製程的關鍵技術之一，他不確定從何問起，就請ChatGPT幫忙。
ChatGPT則提出一連串「高槓桿問題」，從基礎到研究等級逐層分類，讓他知道該用什麼框架來理解技術，對沒有技術背景的人來說非常有用，等於是在教他怎麼更聰明地問問題。
五、切換人格模式
羅馬紐克經常切換不同的人格模式來測試效果，這也是她打造模型行為工作的一部分。
她數一數二喜歡的是「書呆子模式」，回應風格非常有探索性。
六、定期重新測試任務、對模型做壓力測試
羅曼紐克喜歡對模型做「壓力測試」，把它推到極限，看看功能是否進步。
她指出，一些現在做不到的事，也許三個月後就能做到，你可以一直不斷去玩、去嘗試。
李瓊名在學韓文時也不斷這樣測試，請ChatGPT分解文法、抽取詞彙、解釋句型。早期版本常抓錯單字、分不清書面語與口語，現在它已經能精準解析句子，區分一般正式句型和更有禮貌的句型，用初學者能理解的方式解釋文法。
（資料來源：商業內幕、CyberNews）
（原文標題：OpenAI員工：6招讓ChatGPT變聰明）
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ChatGPT × Excel 教學｜AI 取代資料苦工
我得先承認，第一次看到有人用 ChatGPT 處理 Excel 的時候，我心裡是質疑的。
那時候是 2023 年初，一個朋友在電商公司當行銷，她說她現在每天都「跟 GPT 一起做表」。我當時想，這不就是噱頭嗎？Excel 不就是公式跟樞紐？需要動到 AI？直到她打開螢幕給我看——她把一份 8000 列的客戶評論貼進去，請 ChatGPT 幫她分類情緒、抽關鍵詞、產出洞察，五分鐘搞定她以前要做兩天的事。
那一刻我才意識到，chatgpt excel自動化、chatgpt × excel 自動化工作聖經、python excel 自動化、python excel自動化這些關鍵字背後，是真的在改寫白領的工作流程。
戰國策集團累積 26+ 年企業服務資歷，協助多家企業導入 AI × Excel 工作流自動化。這篇我就用過去兩年實際在客戶端碰到的場景，帶你看「ChatGPT × Excel」到底怎麼用、什麼能做、什麼不能做。
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【一、ChatGPT × Excel 為什麼是 2026 年最強組合】
ChatGPT 強在「理解語言、生成內容」，Excel 強在「結構化資料、計算」。這兩個工具的「強項」剛好補對方的「弱項」。
舉一個最直接的例子。你有一份 500 個客戶名單，每筆都有「公司名稱」跟「業務員寫的拜訪備註」。你想分類：哪些是 A 級客戶、哪些是 B 級、哪些根本不會成交。傳統做法，業務主管要花一週逐筆讀；用 ChatGPT，你給它判斷標準，10 分鐘自動分完。
但 ChatGPT 本身不太懂試算表結構，它要靠 Excel 提供「結構化的輸入」，再把回應「結構化地寫回」Excel。這就是為什麼 chatgpt × excel 自動化工作聖經這個關鍵字在 2024 年下半年突然爆紅——大家發現中間需要一條「橋」。
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【二、三種接法：從零程式到工程師級】
ChatGPT 接 Excel 大致有三種接法，難度跟彈性遞增。
第一種，最簡單，用 ChatGPT 官方的「Advanced Data Analysis」（以前叫 Code Interpreter）。把 Excel 直接拖進對話框，請它幫你分析、產圖、寫總結。零門檻、零程式，缺點是檔案大會變慢、無法重複跑、資料安全度低。
第二種，用 Excel 內建的 LABS.GENERATIVEAI 函數，或安裝 GPT for Excel、Numerous AI 之類的外掛。在儲存格直接打 =GPT("分析這個客戶評論") 就能讓 AI 處理整欄資料。這種做法適合「重複性的欄位處理」，例如分類、翻譯、抽關鍵字，是目前 chatgpt excel自動化最主流的用法。
第三種，最強大，用 Python 寫 OpenAI API + openpyxl/pandas 自動化腳本。這就是 python excel 自動化、python excel自動化關鍵字代表的領域，可以做「每天凌晨自動讀 Excel、丟給 GPT、寫回 Excel、寄報表給老闆」的完整 workflow。需要程式能力，但天花板極高。
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【三、實戰場景：哪些工作 AI 真的能取代】
很多人問我「AI 到底能取代哪些 Excel 工作？」我整理出最常見、ROI 最高的場景。
客戶分類與評分。把客戶名單、拜訪紀錄、消費紀錄餵給 ChatGPT，讓它依你訂的標準（如成交意願、客戶價值）打分。這在 B2B 業務團隊省下大量時間。
文本分類與情緒分析。客服客訴單、官網表單、Google 評論、Facebook 留言，丟給 ChatGPT 自動分類（產品問題 / 物流問題 / 客服問題）、自動打情緒分。
資料清洗與標準化。「台北市信義區」、「臺北信義」、「Taipei Xinyi District」全部是同一個地方，ChatGPT 能幫你統一格式。
翻譯與多語版本。產品描述、客服訊息、Email，整欄丟給 AI 翻成日文 / 英文 / 越南文。
報告自動撰寫。把當月關鍵數字丟給 GPT，請它寫一段給老闆看的執行摘要。一週寫一次的人會驚訝它寫得多像你。
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【四、那些 AI 真的不會做的事】
但別被網路上「ChatGPT 取代會計」之類的話術騙了。AI 在 Excel 場景有明顯的限制。
精準的數字計算它不擅長。同一條公式，AI 偶爾會給你錯的答案，這不是它的強項。真的要算數字，請用 Excel 函數、Python 或 SQL。
需要 100% 準確的法規 / 合約場景。GPT 會幻覺，可能編出不存在的條款。任何「錯一個字就要負法律責任」的內容，必須有人最後把關。
跨檔案、跨系統的整合，AI 本身做不到。它是「會回答的人」，不是「會跑流程的人」。要做整合一定要搭配 n8n、make.com 或 Python。
判斷涉及公司內部知識的事情。GPT 不知道你公司有哪些產品、哪個業務員擅長什麼，要先用 RAG 或 fine-tune 把公司知識餵給它。
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【五、Python Excel 自動化要不要學】
python excel自動化是這兩年最熱門的學習主題之一，但要不要學取決於你的角色。
如果你是業務、行銷、HR、行政，講真的，先不用學 Python。先把 make.com、n8n、GPT for Excel 這些零程式工具用熟，效益最高。
如果你是會計、財務、資料分析師，建議學一點 Python（特別是 pandas 跟 openpyxl）。因為你經常要處理大資料、跨系統，Excel 內建工具有時候真的卡。
如果你是 IT、工程師，Python + OpenAI API + Excel 幾乎是必備技能組合，2026 年起這在企業內幾乎是標配。
順帶一提，不會 Python 也沒關係，現在用 ChatGPT 寫 Python 腳本越來越方便，我有客戶完全不懂程式，只靠跟 GPT 對話，就把整套月報自動化做出來。
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【六、企業導入 ChatGPT × Excel 的踩雷區】
我們協助客戶導入時，最常見的踩雷大概有幾個。
第一個是「沒設定資料邊界」。把客戶資料、員工薪資、商業機密直接丟去 OpenAI 公開 API，這在歐洲與台灣個資法都會有問題。建議用 Azure OpenAI、企業版 ChatGPT，或對敏感欄位先去識別化。
第二個是「沒人做 Prompt 維護」。GPT 的回答很依賴 Prompt 設計，但很多公司導入後沒人負責持續優化 Prompt，三個月後回應品質下降也沒人發現。
第三個是「以為買了就會用」。GPT for Excel 之類的工具買來放著沒人會用，跟其他軟體一樣會被閒置。一定要有人扮演「內部佈道者」，把場景示範給其他同仁看。
第四個是「沒做 ROI 追蹤」。導入前後省了多少工時、增加了多少準確度，沒有量測就無法說服老闆繼續投資。
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【七、常見問題 FAQ】
Q1：ChatGPT × Excel 跟 Microsoft Copilot 有什麼不同？
A1：Copilot 是微軟官方深度整合進 Office 的版本，互動最自然但要 M365 商業授權；ChatGPT × Excel（透過外掛或 API）彈性更高、可選擇不同 AI 模型，且通常更便宜。
Q2：用 GPT for Excel 安全嗎？
A2：用付費的 OpenAI API 不會被拿去訓練模型，但資料仍會經過 OpenAI 伺服器。極敏感資料建議用 Azure OpenAI 或本地端模型（如 Llama 3、Qwen）。
Q3：我完全不會程式，能做 chatgpt excel自動化嗎？
A3：可以。安裝 GPT for Excel、Numerous AI、或用 ChatGPT 官方檔案上傳功能，這些都不需要寫程式。
Q4：python excel 自動化要學多久？
A4：如果只用 pandas + openpyxl + OpenAI API 處理常見場景，認真學一個月就能做出實用腳本。要做進階自動化大概要 3 到 6 個月。
Q5：ChatGPT 處理大檔案會不會超 token 上限？
A5：會。建議用「分段處理 + 摘要彙整」的策略，或用 Claude 200K context、GPT-4o long context 等大上限模型，或先用 Python 切資料再丟 AI。
Q6：chatgpt × excel 自動化工作聖經真的能取代資料分析師嗎？
A6：取代部分重複工作沒問題，但需要深度分析、跨領域判斷、與管理層溝通的工作，AI 短期內無法取代。AI 更像是讓分析師效率變 3 到 5 倍的助理。
Q7：Excel 跟 Google Sheet 哪個比較適合接 AI？
A7：兩邊都能接。Excel 走 GPT for Excel、Python；Google Sheet 走 Apps Script + OpenAI API，或用 SheetGPT。功能性差不多，選你公司主力工具即可。
Q8：AI 寫的 Excel 公式可靠嗎？
A8：簡單公式很可靠，複雜公式建議測試後使用。GPT 偶爾會寫出「看起來對、實際算錯」的公式，務必抽樣驗證。
Q9：戰國策提供 ChatGPT × Excel 導入服務嗎？
A9：提供。我們從場景盤點、Prompt 設計、Excel + AI workflow 建置、Python 自動化腳本到後續 ROI 追蹤都有完整服務。
Q10：每月導入成本大概多少？
A10：小型場景（單一部門、500 列以內資料）每月 API 費用約 1,000 到 5,000 元；中型企業每月 1 到 5 萬元；大型導入再依資料量增加。建議先做 PoC 估算。
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從勞動法面向看ChatGPT vs. DeepSeek誰自認較優
在農曆新年期間，中國大陸一家新創公司推出深度求索（DeepSeek）生成式AI，一夕爆紅。出於好奇，想知道技術領先全球的ChatGPT是如何看待此一新競爭者，於是發問ChatGPT，從我國勞動法角度，比較二者孰優？以下是ChatGPT的回答內容：
如果從勞動法的角度來比較我和 DeepSeek，優劣取決於不同需求，以下從幾個面向來分析：
1. 法規內容與適用性
我（ChatGPT）：
具備中華民國（台灣）勞動法相關知識，包括《勞動基準法》、《就業服務法》、《工會法》、《勞資爭議處理法》等。
可提供勞動法條文的逐條解釋、案例應用，並參考法院判決趨勢。
針對勞資爭議、勞動契約、工會權利等問題，可提供較完整的法律解釋與實務建議。
DeepSeek（推測）：
若基於中國法律體系，可能更熟悉中國的《勞動合同法》、《勞動法》、《社會保險法》等。但若應用在台灣勞動法，可能較不精確，適用性較低。
結論：如果主要研究台灣勞動法，我提供的資訊更精確、適用。
2. 勞資爭議與案例解析
我（ChatGPT）：
了解台灣的勞資爭議調解、仲裁與訴訟機制。
可針對工會組織、解雇爭議、工資給付、職業災害賠償等，提供法規依據與可能結果。
可解析台灣法院的判例趨勢，例如「過勞死是否算職業災害」、「企業解雇的正當性標準」等。
DeepSeek（推測）：
可能對中國的勞動仲裁、勞動合同糾紛較熟悉，但與台灣法制差異大。
在台灣適用性可能不足，例如台灣允許工會罷工，但中國不允許，若混用可能導致錯誤解釋。
結論：在分析台灣勞資爭議時，我較有優勢。
3. 法規更新與解釋
我（ChatGPT）：
可透過網路查詢最新台灣勞動法修正案，確保資訊即時。
可解析勞動部發布的解釋函令，如加班費計算、特休規範等。
DeepSeek（推測）：
可能更熟悉中國法規的更新，但對台灣法規更新掌握度較低。
結論：我可以提供台灣最新的勞動法修正資訊，較具時效性。
4. 實務應用（如企業 HR、勞工權益維護）
我（ChatGPT）：
可提供台灣企業 HR 部門如何依法管理員工（如工時、加班、解僱程序等）。
可幫助勞工了解自身權利（如如何申訴、不當解僱如何處理）。
DeepSeek（推測）：
若應用於中國 HR 管理，可能更適合，但對台灣 HR 的適用性不高。
結論：我對台灣 HR、勞工維權的支援度較強。
最終結論：
若研究台灣勞動法，ChatGPT的表現較優！台灣法規適用性高，提供完整法條解釋與案例分析。可查詢最新修法資訊，確保時效性。可應用於台灣 HR、企業管理、勞資糾紛處理。
若是研究中國勞動法，則DeepSeek可能較具優勢。
【ChatGPT當機】除了ChatGPT還有哪些生成式AI？16種AI工具應用解析，4步驟學會關鍵能力
生成式AI除了ChatGPT，你還用過哪些？本文解析4大領域、16種AI工具特性，包括：Copilot、Perplexity、Claude等等，專家也提醒千萬別完全依賴AI、失去自主思考能力，4步驟帶你了解如何正確運用AI工具，建立解決問題的思考框架！
編按：ChatGPT在台灣時間7月16日上午再傳大當機，網頁、APP版都出現異常，用戶除分享當機災情，也尋找替代工具，本文分享除了ChatGPT，還有哪些生成式AI工具！
文／ 張可佳（Claire Chang）
本文目錄（點擊可快速前往）
16種生成式AI工具4大領域應用文本生成（LLM）工具影像／影片生成（Text-to-Image）工具音樂／聲音生成工具程式碼生成工具生成式AI的正確／不正確使用範例正確使用AI的例子：輔助學習不正確使用AI的例子：完全依賴翻譯工具4步驟用ChatGPT訓練解決問題的思考框架1. 明確定義問題與期待結果2. 重視問答過程並在過程中做思考3. 根據反饋一步一步探索你要的目標4. 快速測試及驗證回應
16種生成式AI工具4大領域應用
在生成式AI的世界裡，許多人可能首先想到的是OpenAI的ChatGPT。然而，生成式AI的應用範圍遠不止於此，涵蓋了從文本生成到圖片、影像、音樂、語音生成，甚至程式碼生成的多個領域。以下是一些主要的生成式AI工具，介紹它們在不同領域的應用。
文本生成（LLM）工具
1. OpenAI的ChatGPT
網址：https://chatgpt.com/
最受歡迎的文本生成模型之一，能夠回答問題、撰寫文章、生成對話等。
2. Google的Gemini
網址：https://gemini.google.com/app
能夠同時理解文本、影像、音訊和影片，這使其能夠更全面地處理和生成資訊，適用於各種複雜任務。
3. 微軟的Copilot
網址：https://copilot.microsoft.com/
整合Microsoft 365應用程式，幫助用戶自動化任務、生成內容和分析資料，提升工作效率。
4. Anthropic的Claude
網址：https://claude.ai/
超大的上下文窗口，可處理長的文本資料。
5. Perplexity
網址：https://www.perplexity.ai
與傳統搜尋引擎不同，Perplexity AI提供單一的、全面的答案，概括了所有需要知道的資訊。
6. Felo Search
網址：https://felo.ai/search
支持多語言搜尋，能夠自動翻譯搜尋結果，消除語言障礙，使用戶能夠訪問全球資料。搜尋結果是從網際網路上即時獲取的，確保資訊的最新性和準確性。
影像／影片生成（Text-to-Image）工具
1. Meshy
網址：https://www.meshy.ai/
從文本或影像創建3D建模檔案，從而加速3D建模的流程
2. Midjourney
網址：https://www.midjourney.com/
以創作高品質影像而著稱，適合藝術家和設計師使用。
3. Stable diffusion
網址：https://stability.ai/stable-diffusion
開源社群網址：https://civitai.com/
開源的影像生成模型，提供靈活且可自定義的生成過程。並有著豐富的開源模型社群，有豐富的免費模型與外掛可供嘗試使用。
4. Kling
網址：https://klingai.com/
影片及圖片生成的大模型，能更輕鬆地完成藝術影片創作。
音樂／聲音生成工具
1. Suno
網址：https://suno.com/
音樂生成AI工具。使用者只需要輸入歌詞，就可以在短時間內自動完成作曲、編曲及演唱。
2. Steve AI
網址：https://www.steve.ai/
專門用於生成音樂和聲音效果，適合影片和遊戲設計。
3. AudioCraft
網址：https://audiocraft.metademolab.com/
Meta開發的音樂生成工具，能創作高品質的音樂片段。
程式碼生成工具
1. Github的Copilot
網址：https://github.com/features/copilot
與Visual Studio Code整合的程式碼輔助工具，能夠即時補全程式碼。
2. Cursor
網址：https://www.cursor.com/
使用GPT-4，在一種新型編輯器中撰寫、編輯的程式碼。
3. Cosine AI
網址：https://cosine.sh/genie
推出了Genie，自稱全球最優秀的AI軟體工程師。
生成式AI的正確／不正確使用範例
筆者在撰寫此書籍時，為了更深入了解各行各業中人們使用生成式AI的情況，訪談了20餘位不同行業和角色的職場菁英。
其中，來自5IN實驗教育機構的李有誠博士，身處教育界，對生成式AI的影響有深刻見解。他認為生成式AI是一種革命性的技術，不僅改變了知識的傳遞方式，更可能重塑人類社會的結構。
李博士強調，生成式AI的強大之處在於其能在短時間內處理和生成海量數據與資料，超越人類能接受、理解和消化的能力。這種能力有可能引發許多職位、人類角色、認知和信念的興起與消失，導致社會結構的快速變動，也因此導致現代人們容易自我定位錯亂，迷失自我。
為了應對這種變動，他認為教育的核心任務應該是幫助學生進行自我探索與定位，探索自我價值觀，建立自我人格。人的想法和人格並非純粹內生，而是受到外部環境和參考資料的影響而形成。只有當學生能夠更快地了解自己與環境時，才能更有效地適應這些變化。
因此，社會對教育的觀念也需要隨之改變，應更加重視思考能力和人文素養的培養，而非僅僅追求分數或知識的學習。建立解決問題的思考框架，而非僅依賴AI提供的知識，將成為未來AI時代最重要的軟實力。
他也提及我們應謹慎使用AI功能，以確保能從中受益而不是依賴。
正確使用AI的例子：輔助學習
在完成英文創意寫作後，可以使用AI工具（如Grammarly、ChatGPT）來檢查文法錯誤。這種使用方式能夠幫助學生識別和理解自己在語言使用上的錯誤，進一步辨認出自己需要調整的地方，提高語言能力。學生完成寫作後，將其提交給AI 檢查，然後將AI指出的錯誤列出並理解這些錯誤的原因，再進一步請教師解釋和指導。接下來，學生按照對自己現況能力的新了解而更有針對性的進行下一步的成長，方能達到提高能力的目標。
正確使用AI－輔助學習指令：
請檢查這篇英文文章的文法錯誤，並列出有哪些錯誤及其原因。我想學習並了解我的寫作問題，從而改進我的英文能力。以下是我的文章內容：[ 在此貼上文章內容]
不正確使用AI的例子：完全依賴翻譯工具
在創意寫作時，直接使用Google翻譯將中文文本轉換為英文，然後將這些翻譯結果提交作為作業。這種做法完全沒有涉及到發自於學生本身的任何自主思考，錯失了練習英文的機會，沒有達到學習的目的，反而浪費了時間和資源，變成老師根本就是批改電腦生成內容的滑稽景象，也可能誤創造出學生有在學習的假象。
不正確使用AI－完全依賴工具：
我有一篇中文文章，請你將其翻譯成英文，並確保翻譯後的結果看起來像是創意寫作，能直接提交作為作業。以下是文章內容：[ 在此貼上文章內容]
4步驟用ChatGPT訓練解決問題的思考框架
從上面的範例我們可以知道，我們並不是要完全依賴AI替我們工作，而是將其視為一個強大的輔助工具，在我們的指導下，共同完成目標。我們可以將AI視為自己的下屬，而自己則是主管，負責引導、審視並做出最終決策。
1. 明確定義問題與期待結果
首先，我們需要清晰地定義問題，了解自己想獲得的結果，並附上相關參考資訊，為AI提供明確的指示。就像一位主管在下達任務時，需要讓下屬明確理解工作要求和目標。這樣，AI才能根據我們的指引生成符合預期的結果。
【市場分析報告】指令範例：
我需要生成一份有關市場分析的報告，目標是瞭解我們的新產品在台灣不同市場中的潛力。產品資訊：辣木籽（維持健康 促進新陳代謝 調節生理機能），印度稱其為【奇蹟之樹】，來自印度的超級食物，風靡全球 營養價值高
2. 重視問答過程並在過程中做思考
在這個過程中，我們扮演的角色不僅僅是提出問題，更重要的是評估AI的回應。當AI生成回應後，我們需要像主管審閱報告一樣，仔細檢查其中的邏輯和合理性。對於發現的任何不合理之處，我們要進一步探詢或查證，確保最終的結果是準確可靠的。
【客群分析】指令範例：
以這三種不同客群來說，在行銷包裝上分別要注意什麼？中老年人、關注健康的年輕專業人士、重視養生的族群
3. 根據反饋一步一步探索你要的目標
此外，我們應該善用AI提供的反饋，逐步逼近我們的最終目標。這就像在管理一個專案時，我們根據進展情況進行調整和最佳化，最終達成預期的成果。這種持續的互動和調整，是確保AI能夠有效協助我們解決問題的關鍵。
【行銷策略】指令範例：
有沒有一種行銷可同時打中這三種族群？
4. 快速測試及驗證回應
在利用AI解決問題的過程中，我們需要對AI回應的內容進行驗證。透過一來一回的過程，我們能從中學習到我們原本不知道的東西，並產生最終品質更好的結果。這不僅能提高我們的工作效率，也能讓我們從過程中學習，增強我們處理跨領域問題的能力，讓我們透過AI來提升工作能力及效率。
【行銷管道】指令範例：
中老年使用部落客推薦會有用嗎？有推薦管道嗎？
這時我們就可以去Google搜尋其他保健食品與醫生或健康專家合作做推薦的案例（可以使用Perplexity或Felo Search去搜尋相關文章），並評估可行性和過往的成效。我們可以將搜尋到的資料再貼回ChatGPT，幫助ChatGPT有更多符合我們需求的相關知識，並提供更好的後續回應。
節錄自：博碩文化《AI職場超神助手：ChatGPT與生成式AI一鍵搞定工作難題／張可佳（Claire Chang） 著 》
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整理複雜的Excel表格資料，有什麼更快的方法？AI時代下，但凡你有任何「做苦工」的念頭，請隨時思考「是不是可以用AI來做？」，本文示範使用Excel GPT (GPT 機器人 )，讓專門處理Excel問題的AI機器人幫你輕鬆搞定！節錄自《超有料！職場第一實用的AI工作術》。
文／施威銘研究室
本文目錄：用AI幫忙處理複雜的表格資料
1. 搜尋Excel GPT機器人2. 點擊使用現成功能3. 要求AI以中文回答4. 上傳檔案並描述需求5. 下載檔案
表格、數據資料的整理是職場上再尋常不過的工作，以往要整理資料時，為了擺脫反覆複製／貼上……複製／貼上……的機械化操作，很多人會去學Excel、函數，甚至有些人會進一步學VBA或Python程式，希望程式能取代一些人工操作。學這些都很好，但，能懂得用AI更好！
無論你是想做資料的搬移，或是從文件中篩選出資料再做整理，只要用對AI工具，不用複雜的操作、也不用寫程式，輕鬆就可以搞定繁雜的整理工作。我們也希望透過本章，帶你快速領略AI的奧妙！
用AI幫忙處理複雜的表格資料
【使用AI】Excel GPT（GPT 機器人）
快速看個範例。如下圖所示，假設有一大筆資料通通匯整在同一個工作表內，我們希望這些資料能依不同「月份」，切割存於不同的「2021/7」、「2021/8」……工作表內：
目前各月份全混在同一個表格內，想要把不同月份放到不同的工作表，怎麼做比較快呢？（圖／旗標出版提供）
一般的情況下可能要辛苦的開新工作表、複製、貼上、開新工作表、複製、貼上……來完成。但切記！以後但凡你有任何「做苦工」的念頭，請隨時思考「是不是可以用AI來做？」，AI時代，別再傻傻地一頭栽進去辛苦做事了，本書就是為此而生的！
先簡單介紹這裡將使用的GPT機器人吧！相信不少人都聽過ChatGPT、Copilot、Gemini……這些響叮噹的AI聊天機器人大名，它們都是人工智慧技術的產物，可以使用自然語言與我們對話，我們也可以利用各種提示語（prompt，即與AI溝通所用的文字）向它們問問題，或請它們幫我們做事。
而GPT機器人是什麼呢？它是從最著名的ChatGPT聊天機器人所衍生出來的工具，簡單說它是把跟ChatGPT機器人溝通的技巧整合起來並事先設定好，打造出針對特定目的之智慧機器人。我們可以把它當成某個領域的專家，用口語跟它溝通、問問題就可以，省去構思提示語的麻煩。例如Excel GPT，如同其名，就是處理Excel問題的AI專家啦！
接著就來看怎麼做吧！由於每個GPT機器人都已經事先設定好客製化的prompt，不需要費太多心思思考如何下prompt，可以直接白話詢問。而且筆者的經驗是，滿多GPT機器人會以「問答的方式」跟我們互動，用法上更簡單：
1. 搜尋Excel GPT機器人
GPT機器人可透過GPT商店來找到，直接以關鍵字搜尋Excel GPT：
在GPT商店搜尋找到GPT機器人；下方會列出可能的GPT，有些很像，若怕搞混，可由作者欄或圖示來確認是不是您要找的（圖／旗標出版提供）
2. 點擊使用現成功能
Excel GPT機器人有設計一些現成的功能，可以直接點擊使用：
不用擔心英文介面，待會可以改成中文（圖／旗標出版提供）
3. 要求AI以中文回答
由於不少GPT機器人是國外人士開發的，引導畫面免不了使用英文，但跟ChatGPT偶爾會回答英文一樣，我們一樣可以用中文溝通，也可以請GPT機器人以繁體中文回答：
AI 先回答此模式提供哪些功能，算是使用說明（圖／旗標出版提供）
要求AI以中文來回答，轉譯的內容都不難理解（圖／旗標出版提供）
4. 上傳檔案並描述需求
接下來很簡單，直接把電腦內希望處理的檔案拖曳到瀏覽器內，然後告知希望AI幫我們如何處理：
拖曳檔案到對話框、描述你的需求、點擊進行處理（圖／旗標出版提供）
（圖／旗標出版提供）
5. 下載檔案
看到下圖，疑～處理好啦？！本例Excel GPT提供了處理後的檔案讓我們下載（如果沒有，也可以跟它繼續聊，試著請它提供）：
點擊連結即可下載；點擊該處可以進一步了解AI是如何處理的（圖／旗標出版提供）
原來是撰寫程式來處理，有了AI後非常省事，學程式、寫程式的時間都省下來了（圖／旗標出版提供）
開啟處理後的檔案，可以看到各月的資料都自動分到不同的工作表囉：
開啟處理後的檔案，各月的資料都分割到不同的工作表了。以往光新增這麼多空白工作表，煩都煩死了，現在用AI輕鬆搞定！（圖／旗標出版提供）
節錄自：旗標出版《超有料！職場第一實用的 AI 工作術：用對工具讓生產力全面進化！／施威銘研究室 著 》
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AIGC、Gen AI你懂玩嗎？《電腦玩物》站長4步驟指令，讓生成式AI變寫作高手
[course_plugin title='職場Excel相關課程推薦' keyword='EXCEL' amount=4]
AI家教上線！ChatGPT和Gemini學習模式實測4招馬上用
用生成式AI學習有多方便？生成式AI推出的學習模式，讓ChatGPT、Gemini馬上化身「隨身家教」。它們的學習模式有什麼不同？怎麼用？本文由《104職場力》小編實測4種好用的操作方式，從數學解題、英文學習、作文練習到生成互動式模擬測驗，一起規劃學習計畫，找到最適合自己的AI學習模式吧！
文／《104職場力》
本文目錄（點擊可快速前往）
ChatGPT和Gemini學習模式有什麼不同？怎麼用？ChatGPT「學習與研究」模式Gemini「引導式學習」模式使用ChatGPT或Gemini學習模式，可以提供哪些資料給AI？AI學習模式實測：數學解題、學英文、寫作文、設計模擬測驗實測1：數學解題，AI幫你拆解步驟實測2：英文練習，AI提示單字文法及英文會話應用實測3：練習寫作文，AI陪你構思架構實測4：用AI設計互動式模擬測驗延伸工具推薦：NotebookLM
ChatGPT和Gemini學習模式有什麼不同？怎麼用？
生成式AI工具ChatGPT和Gemini近期都推出了學習模式，分別是ChatGPT的「學習與研究」和Gemini的「引導式學習」。最大的特色是「逐步引導，而非直接提供答案」，透過蘇格拉底式提問，以互動式提示引導學習體驗，幫助使用者真正理解概念。
ChatGPT「學習與研究」模式
當使用者提出想要學習的主題，ChatGPT會先詢問使用者目前程度、學習目標等，進而量身設計難度適中的學習計畫。也可以透過小測驗和開放式問題做知識檢定，加深學習記憶。
網址：立即前往ChatGPT
【ChatGPT】點選+、更多，找到並啟用ChatGPT「學習與研究」模式
Gemini「引導式學習」模式
當使用者提供想要學習的主題，Gemini會接著詢問使用者最感興趣的面向，確認想先從哪個方面開始學習。回應方面，Gemini會整合圖片、表格、Youtube影片，幫助使用者者理解複雜主題。
網址：立即前往Gemini
【Gemini】點選啟用Gemini「引導式學習」模式
Gemini推出的Gem個人AI助理「學習輔導」可以學習嗎？可以，不過Gem「學習小幫手」的主要任務是協助學習學術主題和一般知識，例如科學、歷史、數學等等，目前尚不支援語言學習。
簡言之，不論使用ChatGPT或Gemini，都是透過引導式學習讓使用者更了解概念。了解用法後，實際上可以如何運用在學習呢？現在就跟著《104職場力》小編來實測看看！
使用ChatGPT或Gemini學習模式，可以提供哪些資料給AI？
使用學習模式時，除了直接在ChatGPT或Gemini對話框告知想要學習的主題，如果手邊已有相關參考教材，例如：講義PDF、歷屆考古題、模擬考卷，也可以直接上傳電子檔或拍照上傳，AI就能快速濃縮重點，甚至出題考卷。
學習資料來源：
直接告知想要學習的主題
提供學習內容電子檔，讓AI拆解重點
如果只有實體教材，也可以將內容或問題拍照上傳
先運用AI工具搜尋相關資料，但需篩選內容
AI學習模式實測：數學解題、學英文、寫作文、設計模擬測驗
除了向AI學習模式提出「想了解OO主題」之外，《104職場力》以4種常見的學習情境為例，實測學習模式的表現。
實測1：數學解題
實測2：英文文法會話練習
實測3：練習構思寫作文
實測4：互動式模擬測驗
實測1：數學解題，AI幫你拆解步驟
首先使用「114年分科數學乙」的考題來測試，分別讓ChatGPT和Gemini的學習模式來教學解題：
以114分科數乙考題為例（資料來源／大考中心）
如果沒有選擇學習模式，在ChatGPT的一般模式情況下，會出現「直接回答」的情況：
ChatGPT-5 一般模式回答節錄：開門見山：正確的是 (1)、(4)、(5)。算法如下——…
若選用ChatGPT或Gemini的學習模式，附上題目並要求教學，則不會直接回答答案，而是採取引導式教學，逐步用問題帶使用者拆解算法，若其中包含公式也會教學。
ChatGPT-5 學習模式回答節錄：我們一起來推這題，但我不直接給答案 😊先釐清規則：一開始箱子裡有 2 張「1000」與 3 張「0」。你先抽出一張（不看），然後主持人再放入一張「500」，接著在：（一）保留你原本抽到的那張（二）丟掉原本那張（不放回），再從箱子裡抽一張我們從選擇（一）開始暖身：若你選（ 一 ），你拿到「0 元」的機率是多少？為什麼？
Gemini 2.5 Flash 引導式學習回答節錄：一開始，參與者會從箱子裡隨機抽出一張牌。這張牌抽出來後，主持人會再把一張標示 500 元 的牌放進箱子裡。這時候，參與者有兩種選擇：選擇（一）： 保留一開始抽出的牌，這張牌上的金額就是獲得的獎金。選擇（二）： 放棄一開始抽出的牌，不放回箱子，再從箱子裡隨機抽出第二張牌，這張牌上的金額就是獲得的獎金。這個問題問的是，對於這兩種選擇，機率和期望值各是多少？在我們開始計算選項(1)之前，我們可以先想想看，一開始從箱子裡抽出一張牌時，抽到 1000 元 和 0 元 的機率各是多少呢？
經過實測，ChatGPT和Gemini的學習模式都能有效引導解題，Gemini甚至會主動詢問「記得期望值的公式嗎」來引導使用者。不過，小編認為部分解題步驟被學習模式拆得比較細，雖然有助於了解整體概念，相較之下要花很多時間才能算完一題。
實測2：英文練習，AI提示單字文法及英文會話應用
接著以「請教我英文的名詞子句用法」為例，觀察ChatGPT和Gemini會如何教學。
從回應中可以發現，ChatGPT會先詢問使用者目前程度、練習需求，並說明基礎概念，再開始教學；而Gemini則是在簡單說明概念後，先詢問使用者想從哪方面開始學，並以問題練習引導學習。
ChatGPT-5 學習模式回答節錄：我們先從你的程度確認一下：你現在是想要高中英文的文法層級（像是準備考試用的），還是比較偏向日常英文應用（會話、寫作要自然）呢？---我先幫你打個基礎：名詞子句（noun clause）= 在句子裡扮演「名詞」角色的子句。👉 換句話說，它可以當：主詞、受詞、補語、介系詞的受詞例子一步一步看（先簡單版）：當主詞（中略）你想要我幫你做「考試導向」的練習（例如克漏字、翻譯題），還是「實用導向」的練習（例如用名詞子句寫生活英文句子）？
Gemini 2.5 Flash 引導式學習回答節錄：簡單來說，名詞子句就是一個有主詞和動詞的子句，但它在句子中的功能卻像一個名詞一樣。我們來看看一個例子："I know who you are."在這個句子裡，who you are 就是一個名詞子句，它擔任整個句子的受詞。為了讓你更了解，我們可以從它的不同功用開始學。你比較想先學名詞子句如何當作主詞、受詞，還是主詞補語呢？（中略）---我們來練習一下。試著用名詞子句來完成下面這個句子，讓它當作動詞 "believe" 的受詞： "I believe..."你覺得後面可以接什麼呢？
其他應用可以用於包括單字學習、文法或會話練習。例如「我想學餐飲業服務人員的英文會話」：
ChatGPT-5 學習模式回答節錄：確認一下：你現在是在餐廳做服務人員嗎？還是你只是想練習「餐飲業常用英文對話」？因為餐飲英文會話會分場景，例如：迎賓帶位、點餐、介紹菜單、上菜、結帳、道別。我建議我們一步步來，先練「迎賓帶位」的常用英文，之後再練其他場景。先給你一組簡單的例子（服務生角度）：（中略）👉 問你一個小練習題：如果客人說 “A table for two, please.” （麻煩來一桌兩人座），你會怎麼回覆比較合適？要不要先試著用英文回答一句？
實測3：練習寫作文，AI陪你構思架構
AI學習模式用於作文構思可行嗎？以114年學測國文作文題目「關於52赫茲，我想說的是……」為例，觀察ChatGPT和Gemini的表現。
以114學測國文作文為例（資料來源／大考中心）
觀察回覆，可以發現ChatGPT直接切入題目重點，說明建議方向和寫作技巧；而Gemini則是引導使用者思考題目的核心意義，詢問使用者認為自己的「52赫茲」是什麼，然後討論如何將用戶的想法發展成文章。相較之下，小編個人會比較偏好Gemini的引導方式，建議大家可以多加測試找到自己喜歡的學習模式。
ChatGPT-5 學習模式回答節錄：題目用了「52赫茲鯨魚」這個意象，它代表一個「聲音與眾不同、無人能懂」的存在。作文要你以 「關於52赫茲，我想說的是……」 為開頭，發揮聯想，寫一篇文章。建議方向你可以從三個角度來切入：1. 自我與孤單感：52赫茲鯨魚的聲音沒有人聽見，就像我們在人生中有時覺得「被忽視」或「無人理解」。你可以寫在班上或生活中，有沒有一個時刻，你感到自己「特別孤單」，但又因此學會如何自我堅強。2. 堅持與信念：這隻鯨魚雖然孤獨，但它仍然堅持唱歌。可以延伸到「即使沒有人馬上懂我，我還是願意持續努力，因為那是我存在的價值」。例子：堅持寫作、畫畫、運動，雖然一開始沒有人支持，但最後收穫了成果。3. 希望與共鳴：52赫茲的歌聲，也可能在某一天，被另一隻鯨魚或人類聽見。可以寫「在孤單之中，我期待能遇到理解自己的人」，呼應「友誼」「親情」「夢想」等。寫作技巧開頭：直接用題目要求的句子開啟：「關於52赫茲，我想說的是……」 → 接著立刻點出你的主題（孤單、堅持、希望）。中段：舉生活經驗或觀察（例如：自己某次努力卻沒人注意的經歷，或看到同學默默努力的感受）。結尾：回到52赫茲鯨魚，呼應「雖然孤獨，但聲音有意義；雖然少數，但依舊值得堅持」。
Gemini 2.5 Flash 引導式學習回答節錄：這篇作文的題目是：「關於52赫茲，我想說的是……」。文章中提到了「52赫茲鯨魚」的故事，牠的聲音頻率比其他鯨魚都高，所以無法被聽見，被認為是孤單的。這個故事也引發了人們的想像，成為了許多創作的靈感。在我們開始寫作之前，我們可以先思考一下這個題目的核心是什麼？你覺得作文中提到的「52赫茲鯨魚」代表著什麼樣的意涵呢？（對話略）---我們現在來想一想，你覺得你的「52赫茲」是什麼呢？這篇作文想邀請我們去探索我們自己身上那種「與眾不同」的部分。這會是你的興趣、你的特質，或者你的想法嗎？
實測4：用AI設計互動式模擬測驗
如果想要透過互動式測驗快速溫習重點，在ChatGPT和Gemini輸入以下提示詞，不用特別選擇學習模式，都可以快速做到！
使用ChatGPT：用quizgpt快速建立Flash Card。提示詞舉例：「幫我學習OO in quizgpt」
使用Gemini：將學習主題轉換為互動式測驗。提示詞舉例：「用互動式測驗幫我學習OO」
《104職場力》小編以「複習歷史考試」的情境來舉例，首先上傳114年分科測驗歷史考古題，並加上指令讓AI協助複習歷史考古題，以下為ChatGPT和Gemini的效果：
ChatGPT-5：輸入學習需求+「in quizgpt」會生成抽認卡互動式測驗。
Gemini 2.5 Flash：提示詞說明學習需求+互動式測驗，就會生成測驗題。每題會有提示，選擇後除了公布正確答案，也會有選項說明講解，更容易輔助學習。
提醒：AI正確性提醒，務必判斷AI回覆內容是否有誤！Google提醒，雖然生成式AI是強大工具，但仍可能會出錯。因此，務必使用內建工具或Google Search來查證資訊的正確性。另外也建議可以盡量嘗試不同的提示詞，以及提問要明確具體，問題本身越明確，AI的答覆就會越有用。
延伸工具推薦：NotebookLM
最後補充，同樣由Google推出的NotebookLM是專為學習設計的AI工具，可以匯入包括PDF、圖片、網頁、youtube連結等內容資料，把資料整理成專屬學習筆記，並幫你提出延伸問題，更可以製作語音摘要、影片摘要、心智圖和產出其他整理報告，就像是專屬的「知識助教」。適合研究型或需要整理大量資料的學習者，更多實用功能介紹請參考：
延伸閱讀：NotebookLM更新影片摘要、中文Podcast怎麼做？3步驟生成
以上就是本次關於「生成式AI學習模式」的實測分享，不只是學生，有職場進修需求的工作者都能運用這些技巧讓學習變得更有效率。不論是ChatGPT的「學習與研究」模式，還是Gemini的「引導式學習」模式，核心都在於讓AI不再只是「給答案」，成為你的陪伴型家教。透過提問和互動去摸索，讓AI成為自己的學習最大助力！
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