深度學習PyTorch l 入門到實戰應用
使用 PyTorch 作為主要開發工具，實作深度學習程式開發與應用，課程共有10個學習重點，包括神經網絡原理、回歸分析和最小平方法、梯度下降法、反向傳導、損失函數、學習率與優化器、機器學習處理流程等，讓你掌握人工智慧所需知識，理解和優化模型，提高準確率並開發深度學習應用在各種產業上。
PyTorch學習資源 ｜104學習
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104學習發布《AI人才趨勢報告》 企業招募十萬名AI人才
AI左右企業未來的發展！104人力銀行旗下「104學習」發布《104 AI人才趨勢報告》，2026年企業每月平均招募AI人才達10萬人，以工程職佔多數，隨著AI從技術端走向應用端，非工程職急起直追，專案/產品管理、業務銷售AI月均工作機會5年成長超過200%。想成為AI人才，關鍵硬技能包含流程自動化、機器學習演算法、自然語言處理。具備AI技能有望年薪翻倍，或是在職涯起步階段，握有薪資溢價的優勢，了解職務所需AI關鍵技能，歡迎進入104學習AI專區：https://tw104.pse.is/98lsfb。
AI人才需求5年成長97.6% 專案/產品管理、業務銷售、行銷職成長最明顯
「104學習」透過AI智能推薦求職者個人化課程，提供求職者精準學習解決方案，讓學習成果可視化，也被企業看見，在求職市場脫穎而出。根據《104 AI人才趨勢報告》，近5年AI人才需求成長97.6%，高於整體招募市場同期的22.9%。比AI人才的職類需求，2026平均每月需求軟體/工程1.7萬人最多、工程研發1萬人第二、操作/技術8,000人第三；看5年增幅，專案/產品管理類從2022年951人、增長到2026年3,453人，增幅263.1%最多，業務銷售從2022年1,801人、增長到2026年6,263人，增幅247.8%第二，行銷類從2022年2,270人、增長到2026年6,023人，增幅165.4%第三。104人力銀行總經理陳嵩榮指出，AI從技術走向應用，企業期待非工程職使用AI提升工作效率增加產值，人才需求成長明顯。
登入下載104 AI人才趨勢報告
製程規劃、學術研究職缺需具備AI專業比例逾3成 非技術職最高
進一步觀察各職類工作機會中，需要AI專業技能的比例，104人力銀行總經理陳嵩榮分析，非技術職中，企業推進智慧工廠、期待透過流程自動化提升生產效率與良率表現，製程規劃類的工作機會中，36.4%需要AI專業，是「非技術職」AI化比例最高的職類；學術研究類對於文獻蒐集整理、研究時統計分析AI能提升效率，工作機會有33.7%需要AI專業，品保/品管期待結合AI提升檢測效率與準確度，工作機會有28%需要AI專業。至於產業，軟體網路業當中的AI工作機會佔28.5%、電腦及消費性電子製造業佔27.6%、半導體業佔23.9%，需要AI專業工作者的產業，仍集中在科技相關產業。
成為AI人才常見工具聚焦LLM 證照機器人工程師證照、 iPAS +AI應用規劃師入榜
當企業招募越來越重視AI能力，職場工作者該怎麼準備？《104 AI人才趨勢報告》數據顯示，AI職缺中最常見的技能需求第一名為流程自動化，是提升效率最直接技能；第二名為機器學習演算法，廣泛應用於分類與預測任務；第三名為自然語言處理，文本理解語義分析，適用於客服、行銷與法務多個職類。
企業期待求職者會使用的AI工具，ChatGPT、PyTorch、Gemini位居前三名，ChatGPT、Gemini入榜顯示LLM已廣泛應用於職場中，成為解決問題、優化工作的重要夥伴。企業判斷求職者具備AI能力，iPAS+ AI應用規劃師為國家級的AI應用認證，成為企業找數位轉型人才判斷標準之一；針對製造業推進自動化場景，機器人工程師證照，則是企業識別硬體整合型AI人才能力重要指標。
2026 年 AI 職缺最常要求的 Top 硬技能
※點擊可查看相關課程或證照說明
排名技能近5年成長說明1流程自動化233%從製造到行政業務，效率提升最直接的工具2機器學習演算法64%監督式學習核心，廣泛用於分類與預測任務3自然語言處理147%文本理解語義分析，客服行銷法務均適用4預測分析168%商業決策核心，廣泛應用於金融、零售、製造場景資料來源：104學習
排名工具近5年成長說明1ChatGPT新興 ↑辦公自動化、創意協作、文字生成，企業首要培訓工具2PyTorch54%深度學習模型訓練，AI研發職位主流框架3Gemini新興 ↑多模態生成式AI，搜尋整合與企業應用快速擴張資料來源：104學習
排名證照說明1機器人工程師證照製造業自動化場景，硬體整合型AI職位需求2iPAS+ AI應用規劃師國家級AI應用認證，企業數位轉型人才標準資料來源：104學習
緯育 TibaMe 總經理陳鴻志分享，AI 已從職場加分項演變為不可或缺的「標配」。從國際趨勢觀察，企業對「具備 AI 素養」的職位需求大幅提升，53% 的工作者半年內都想積極學習 AI。陳鴻志強調，學習的核心應從「掌握單一技能/工具」轉向「打通完整應用情境」，透過將訓練、認證、就業媒合深度整合，解決學習與實戰脫節的痛點，不僅能顯著提升工作者的求職競爭力，更能為台灣產業打造關鍵的 AI 人才供應鏈基礎建設。
中央大學資管系兼任助理教授劉書銘指出，AI變化太快，去年還在瘋Prompt，今年熱度已轉移至Agent、RAG等，因此三個月才學一門技術已不符合需求，建議學習AI不只當作一門課，而是要獲得「理解未來的核心能力」更為重要，善用AI的人將會重新定義競爭力。
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104 AI素養認證：客觀評估AI應用能力，測驗通過一鍵匯入履歷👉立即前往
iPAS+ AI 應用規劃師：已成企業評估數位轉型人才標準
【初級】衝刺班｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略
【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題
AI鍍金！財會青年具備AI技能起薪溢價69%最高、學AI工具年薪翻倍
《104 AI人才趨勢報告》透過「去個人識別化」研究，找出透過AI打造鍍金職涯三大情境：
高薪AI人才，在半導體業擔任AI研發工程師，具備Matlab、LLM整合、領導力三大關鍵能力，年資7年年薪已突破300萬。在金融業擔任財務分析企劃主管，會預測模型、SAS以及擁有AI證照，年薪也突破220萬。
學AI職涯鍍金：擔任產品經理，花4年學習SAS數據預測模型，原本深厚硬底子加上AI工具的加成，轉型為AI產品經理，年薪從70萬成長至140萬元翻倍成長。
會AI起薪溢價：在 30 歲以下、年資未滿 5 年的職場青年中，具 AI 技能的個案，其月薪相對於「同職類非 AI 工作者的月薪中位數」明顯較高——財務會計高出 69%、門市營業 67%、MIS 網管 63%、旅遊休閒 53%。
成為AI人才獲得重要競爭力，「104學習」推出AI專區，將會自動帶入求職會員當前職務，分析最需要的AI技能，並提供技能測驗以及推薦課程，了解AI能力並強化：https://tw104.pse.is/98lsfb。企業端想培育AI人才，104人資市集則推出AI企業內訓課程， 實現員工AI化的目標：https://tw104.pse.is/98mx3p。
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企業每月搶10萬AI人才，你缺的不是熱情，是這三項硬技能
每個月，台灣企業正在搶10萬名AI人才
根據104學習最新發布的《2026 AI人才趨勢報告》，今年企業平均每月招募AI相關職缺已達10萬人，近5年AI人才需求成長97.6%，幾乎是整體招募市場同期成長速度的4倍。
這場搶人大戰，缺的不是想學AI的人，缺的是真正具備企業要的能力的人
❇️【企業到底想要什麼？三項硬技能排名】
報告明確列出2026年AI職缺最常見的技能需求：
1️⃣ 流程自動化（近5年成長233%）
從製造到行政業務，效率提升最直接的技能，不只是工程職需要，製程規劃、生產管理、品保品管都在找
2️⃣ 機器學習演算法（近5年成長64%）
監督式學習的核心，廣泛應用於分類與預測任務，資料分析、產品開發、研究職高度相關
3️⃣ 自然語言處理（近5年成長147%）
文本理解與語義分析，適用於客服、行銷、法務等多個職類，不需要自己建模型，但要懂得如何應用
❇️【工具會用哪些？企業點名這三個】
技能之外，企業也直接在職缺中點名求職者要會使用的AI工具：
• ChatGPT：從辦公自動化到創意協作、文字生成，已成企業首要指定工具
• PyTorch：深度學習模型訓練，AI研發職位的主流框架
• TENSORFLOW：企業 AI 應用首選，支援模型部署與擴展
▶ ChatGPT、Gemini雙雙入榜，說明LLM的應用已不只是技術人員的工具，而是各職類工作者的日常配備
❇️當技能相近時，證照是讓履歷被看見的加速器
• iPAS+ AI應用規劃師：經濟部核發的國家級AI應用認證，是企業評估數位轉型人才的判斷標準之一
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❇️【從哪裡開始？】
中央大學資管系兼任助理教授劉書銘指出，AI變化太快，學習AI不只是學一門課，而是要獲得「理解未來的核心能力」。
三個月學一項技術的節奏已跟不上市場。重要的是找到自己職務最需要的AI技能，精準切入，而不是什麼都學一點。
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政府說你要會這些，才算「有AI能力」從素養到開發，5大能力類型一次看懂
數位發展部在2026年5月正式發布「AI產業人才認定指引3.0」，這是台灣官方對AI人才能力的最新定義標準，不管你是想轉職、想升職，還是想知道自己跟市場差多少，這份指引就是你的對照表，看完這篇你就知道自己現在站在哪，下一步該補什麼。
❇️【政府把AI人才分三類，你是哪一種？】
指引把AI人才分成三大類別：
• AI應用人才：用AI工具提升工作效率、創造價值，不需要寫程式。適合各行各業在職者，包含行銷、業務、行政、人資等。
• AI開發人才：用技術把AI做出來，包含ML工程師、LLM工程師、資料科學家等技術職務。
• AI研究人才：做AI底層研究、發論文、推進技術邊界，通常需要碩博士背景。
大多數在職者和求職者，其實落在AI應用人才這一塊，不需要寫程式，但要真的會用、懂AI。
❇️【3.0版新增了什麼？兩件大事】
• 新增「AI治理素養」：因應今年1月上路的《人工智慧基本法》，你要知道AI的風險在哪、什麼不能做、資料輸入有什麼限制，不只是技術問題，而是每個用AI的人都該具備的基本意識。
• 新增「AI協作與開發」：Vibe Coding、Agentic AI已經是現在進行式，AI不再只是輔助工具，而是你的工作夥伴，這項能力要求你能用自然語言指揮AI完成任務、設計工作流程。
❇️【先搞清楚自己的AI能力在哪裡】
很多人以為「AI能力 = 會用ChatGPT」，但企業真正在意的其實是三件事：
• AI工具應用：能不能選對工具、解決實際問題
• AI判斷能力：能不能判斷AI輸出的內容、做出決策
• AI工作解決力：能不能整合應用、真正創造價值
會問問題、會做摘要、會生圖，只是起點，不是終點，未來比的不是誰會AI，而是誰真的能跟AI協作。
不確定自己現在落在哪個位置？可以先做一個快速檢測，104 AI通用素養檢測只要幾分鐘，就能找出你的能力落點，測驗通過還能回傳到104履歷，讓企業主動找到你。
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❇️【你缺哪塊能力？5大類型對照學習】
指引把AI能力分成五大類型，以下是重點整理：
1️⃣ AI應用素養（No-code） 了解AI基本原理、道德倫理、應用限制與風險辨識，新增AI治理素養，重點在於風險判斷與合規意識
▶ 商業應用技能 1-1 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式：
https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15
▶ iPAS AI應用規劃師衝刺班：
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691
▶ 生成式 AI 能力課程：
https://nabi.104.com.tw/course/iiiedu/46267952-18a1-4b5c-a0dd-052b04d1a418
2️⃣ AI工具應用（No-code） 會用ChatGPT、Midjourney、Runway、ElevenLabs等工具完成文書、圖文、影像、音源、自動化等實際任務，並能整合進工作流程
▶ ChatGPT 實戰應用-讓AI成為你的超級助手：
https://nabi.104.com.tw/course/lunglungai/b5566bfa-71f7-4ed9-b7b4-5d4c406f8e21
▶ AI行政管理力實戰課｜高效會議記錄 × 精準SOP × 掌握AI工具：
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/615567ab-cd6f-423e-9277-841af2dd7031
▶ n8n自動化工作術：
https://nabi.104.com.tw/course/tibame/fe53158a-175d-4ec1-aac1-4d3f04e1fb43
3️⃣ AI程式語言應用（Low-code） 能用自然語言指導AI協作撰寫程式、使用GitHub Copilot、Cursor等工具，設計AI Agent工作流程，不需精通語法，但要懂邏輯與除錯
▶ 文組人一定要會的 Vibe Coding：
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/f8202e4f-3029-464f-9f2d-57dd65702913
▶ AI助理GitHub Copilot | 提升前端開發效率：
https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c4795096-ae10-43a5-b5e3-2a6548c30e8c
▶ AI Agent 零基礎打造個人工作流：
https://nabi.104.com.tw/course/cwlearningtop/e4e74b5f-a403-44d4-894d-8bfbb24b0b88
4️⃣ AI模型訓練（Pro-code） 使用TensorFlow、PyTorch等框架訓練AI模型，涵蓋機器學習、強化學習、fine-tuning與RAG等進階技術
▶ 技術開發技能1-9 如何利用 AWS 儲存服務加速生成式 AI 與機器學習訓練：
https://nabi.104.com.tw/course/aws/38612d3f-e05e-499c-a5e1-8d4f63192ada
▶ PyTorch生成模型全解析：
https://nabi.104.com.tw/course/tibame/1908197d-6314-491e-b1ff-08aed83c8dc0
▶ AI資料科學家全方位課程：
https://nabi.104.com.tw/course/tibame/48cff3f9-685f-4dcc-9d2e-6e058d3e4de4
5️⃣ AI服務開發（Pro-code） 整合NLP、LLM、CV等技術開發完整AI應用服務，包含模型部署、API串接與系統整合
▶ 自然語言處理與大型語言模型：
https://nabi.104.com.tw/course/ittraining/ad7af932-6033-457a-b8be-9735444d02ec
❇️【對應這份指引，哪些證照值得考？】
指引中明確列出推薦認證，以下是與一般在職者、求職者最相關的幾張：
一、 素養類
1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部）
• 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。
• 建議備考時間：4-8週
• 證照資訊：
https://nabi.104.com.tw/ability/10049056
2. 生成式AI能力認證（資策會）
• 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。
• 建議備考時間：3-6週
• 證照資訊：
https://nabi.104.com.tw/ability/10048893
二、 工具類
1. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部）
• 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。
• 建議備考時間：6-12週
• 證照資訊：
https://nabi.104.com.tw/ability/10049057
2. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會）
• 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。
• 建議備考時間：3-8週
• 網址：
https://nabi.104.com.tw/ability/10049229
(生成式 AI 美術設計能力初級)、
https://nabi.104.com.tw/ability/10049230
(生成式 AI 美術設計能力中級)
三、 專案類
1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會）
• 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。
• 建議備考時間：6-12週
• 網址：
https://nabi.104.com.tw/ability/10040787
完整認證資源請參考:
https://moda.gov.tw/ADI/services/publications/1611#qaH19692
政府說你要會這些，才算「有AI能力」從素養到開發，5大能力類型一次看懂
數位發展部在2026年5月正式發布「AI產業人才認定指引3.0」，這是台灣官方對AI人才能力的最新定義標準，不管你是想轉職、想升職，還是想知道自己跟市場差多少，這份指引就是你的對照表，看完這篇你就知道自己現在站在哪，下一步該補什麼。
❇️【政府把AI人才分三類，你是哪一種？】
指引把AI人才分成三大類別：
• AI應用人才：用AI工具提升工作效率、創造價值，不需要寫程式。適合各行各業在職者，包含行銷、業務、行政、人資等。
• AI開發人才：用技術把AI做出來，包含ML工程師、LLM工程師、資料科學家等技術職務。
• AI研究人才：做AI底層研究、發論文、推進技術邊界，通常需要碩博士背景。
大多數在職者和求職者，其實落在AI應用人才這一塊，不需要寫程式，但要真的會用、懂AI。
❇️【3.0版新增了什麼？兩件大事】
• 新增「AI治理素養」：因應今年1月上路的《人工智慧基本法》，你要知道AI的風險在哪、什麼不能做、資料輸入有什麼限制，不只是技術問題，而是每個用AI的人都該具備的基本意識。
• 新增「AI協作與開發」：Vibe Coding、Agentic AI已經是現在進行式，AI不再只是輔助工具，而是你的工作夥伴，這項能力要求你能用自然語言指揮AI完成任務、設計工作流程。
❇️【先搞清楚自己的AI能力在哪裡】
很多人以為「AI能力 = 會用ChatGPT」，但企業真正在意的其實是三件事：
• AI工具應用：能不能選對工具、解決實際問題
• AI判斷能力：能不能判斷AI輸出的內容、做出決策
• AI工作解決力：能不能整合應用、真正創造價值
會問問題、會做摘要、會生圖，只是起點，不是終點，未來比的不是誰會AI，而是誰真的能跟AI協作。
不確定自己現在落在哪個位置？可以先做一個快速檢測，104 AI通用素養檢測只要幾分鐘，就能找出你的能力落點，測驗通過還能回傳到104履歷，讓企業主動找到你。
👉立即測試AI通用素養 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041
❇️【你缺哪塊能力？5大類型對照學習】
指引把AI能力分成五大類型，以下是重點整理：
1️⃣ AI應用素養（No-code） 了解AI基本原理、道德倫理、應用限制與風險辨識，新增AI治理素養，重點在於風險判斷與合規意識
▶ 商業應用技能 1-1 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式
：https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15
▶ iPAS AI應用規劃師衝刺班：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691
▶ 生成式 AI 能力課程：https://nabi.104.com.tw/course/iiiedu/46267952-18a1-4b5c-a0dd-052b04d1a418
2️⃣ AI工具應用（No-code） 會用ChatGPT、Midjourney、Runway、ElevenLabs等工具完成文書、圖文、影像、音源、自動化等實際任務，並能整合進工作流程
▶ ChatGPT 實戰應用-讓AI成為你的超級助手
：https://nabi.104.com.tw/course/lunglungai/b5566bfa-71f7-4ed9-b7b4-5d4c406f8e21
▶ AI行政管理力實戰課｜高效會議記錄 × 精準SOP × 掌握AI工具：
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/615567ab-cd6f-423e-9277-841af2dd7031
▶ n8n自動化工作術：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/fe53158a-175d-4ec1-aac1-4d3f04e1fb43
3️⃣ AI程式語言應用（Low-code） 能用自然語言指導AI協作撰寫程式、使用GitHub Copilot、Cursor等工具，設計AI Agent工作流程，不需精通語法，但要懂邏輯與除錯
▶ 文組人一定要會的 Vibe Coding：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/f8202e4f-3029-464f-9f2d-57dd65702913
▶ AI助理GitHub Copilot | 提升前端開發效率：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c4795096-ae10-43a5-b5e3-2a6548c30e8c
▶ AI Agent 零基礎打造個人工作流：https://nabi.104.com.tw/course/cwlearningtop/e4e74b5f-a403-44d4-894d-8bfbb24b0b88
4️⃣ AI模型訓練（Pro-code） 使用TensorFlow、PyTorch等框架訓練AI模型，涵蓋機器學習、強化學習、fine-tuning與RAG等進階技術
▶ 技術開發技能1-9 如何利用 AWS 儲存服務加速生成式 AI 與機器學習訓練
：https://nabi.104.com.tw/course/aws/38612d3f-e05e-499c-a5e1-8d4f63192ada
▶ PyTorch生成模型全解析：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/1908197d-6314-491e-b1ff-08aed83c8dc0
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5️⃣ AI服務開發（Pro-code） 整合NLP、LLM、CV等技術開發完整AI應用服務，包含模型部署、API串接與系統整合
▶ 自然語言處理與大型語言模型
：https://nabi.104.com.tw/course/ittraining/ad7af932-6033-457a-b8be-9735444d02ec
❇️【對應這份指引，哪些證照值得考？】
指引中明確列出推薦認證，以下是與一般在職者、求職者最相關的幾張：
一、 素養類
1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部）
• 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。
• 建議備考時間：4-8週
• 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056
2. 生成式AI能力認證（資策會）
• 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。
• 建議備考時間：3-6週
• 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893
二、 工具類
1. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部）
• 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。
• 建議備考時間：6-12週
• 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057
2. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會）
• 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。
• 建議備考時間：3-8週
• 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229 (生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230 (生成式 AI 美術設計能力中級)
三、 專案類
1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會）
• 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。
• 建議備考時間：6-12週
• 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10040787
完整認證資源請參考: https://moda.gov.tw/ADI/services/publications/1611#qaH19692
和 PyTorch 相關的證照 (1)
IBM AI 工程專業認證
| IBM AI Engineering Professional Certificate
這項認證展現了在機器學習 (ML) 和深度學習 (DL) 方面的精湛技能。獲得者理解各種機器學習技術，例如回歸、分類、聚類和推薦系統，並能夠使用 Apache Spark 在大數據上擴展機器學習。獲得者能夠使用 Keras、PyTorch 和 TensorFlow 等函式庫來建構、測試和部署深度學習模型。獲獎者已完成多個機器學習和深度學習項目，並具備在人工智慧工程領域開啟職業生涯所需的技能。
IBM
和 PyTorch 相關的測驗 (2)
和 PyTorch 相關的教室 (1)
教室PyTorch
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室，提供大家進行共學互動。
104學習