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和Gemini相關的課程 (15)

生成式AI｜雙證合一速攻班｜高分思維 × 解題框架 × 刷題實戰｜104獨家考證課程
這是一堂專為 AI 新手設計的入門證照課。 課程帶你從考照實務出發，快速釐清2張主流 AI 認證的學習重點：資策會生成式 AI 能力認證，以及 Gemini Certification for Educators。我們會把龐雜的考試範圍拆解成清楚有順序的內容，讓你知道題目在驗證哪些能力，哪些觀念才是必考核心。 在學習過程中，你將結合 GPT 輔助刷題與重點整理工具，把零碎時間轉成有效練習，穩穩掌握題型邏輯與解題思路。無論是想補強履歷的大學生、準備升遷轉職的上班族，還是需要推動 AI 導入的非技術背景工作者，只要用對方法，就能更有效率地完成證照準備，並把 AI 能力真正轉成職場加分項。 我們不只幫你考過，更幫你學到怎麼用。 讓 AI 從遙遠的技術名詞，變成你職涯裡看得懂、說得出、帶得走的一項實力。
104學習
ChatGPT x Gemini AI 簡報高效工作術：從自動架構到視覺美化的全方位教學！
用 AI 重新定義你的簡報生產力：不再是簡單的「一鍵生成」，而是「精準實現」。 你是否也曾遇到過：AI 生成的簡報內容空洞、圖片出現中文亂碼、或者頁數限制讓你無法處理大型專案？這門課將帶你深度結合 Google Gemini 與 OpenAI ChatGPT 5.6，打造一套職場必備的 AI 簡報自動化方案。從處理複雜 PDF 原始資料，到生成可編輯的 PPTX 檔案，再到大師級的視覺美化，全方位解決你的簡報痛點。 第一章、Gemini 與 NotebookLM：重塑 AI 簡報自動化工作流 本章焦點：突破工具限制，實現精準、無限擴充的 AI 簡報技術。 • 1-1 解決關鍵痛點：Gemini 處理 NotebookLM 圖片亂碼的修補技術 • 1-2 格式轉換實戰：將 NotebookLM 結構化文獻轉為可編輯 PPTX 簡報 • 1-3 深度進階：突破 15 頁限制的「無限擴充法」與 Claude 協作技巧 • 1-4 核心策略：獨創「慢即是快」工作流，精準實現原始意圖的 AI 簡報術 • 1-5 視覺美學提升：優化 NotebookLM 資訊圖表，告別平庸提示詞的設計祕訣 • 1-6 高度客製化：運用 Gemini 打造風格一致的 4 大流派 × 32 種設計樣式 • 1-7 AI 簡報新革命！Google Gemini Notebook 產出全可編輯 PPT，職場簡報效率翻倍 • 1-8 龍龍AI簡報工作台：5分鐘完成AI簡報提示詞與產出成品 ________________________________________ 第二章、ChatGPT 高效協作：視覺美化與一站式產出方案 本章焦點：運用最新模型能力，解決風格不一與排版效率的職場難題。 • 2-1 商業視覺實作：ChatGPT Image 2.0 在簡報繪圖的八大實戰案例 • 2-2 職場必修課：ChatGPT 5.5 結合 Image 2.0 的高效視覺工作流 • 2-3 產能飛躍：自動化生成可編輯 PPT 檔案，倍增簡報製作效率 • 2-4 AI 簡報終極方案：ChatGPT 5.5 一站式產出——解決頁數與風格瓶頸 • 2-5 Gemini 支援生成「可編輯簡報」，獨家免費32種風格模版電子檔下載！ • 2-6 免費開源 Open Design + 本地Ollama 做出AI簡報！ • 2-7-AI 簡報生產線：新手用 Codex 打造自動化流程，簡報製作速度提升 10 倍！ • 2-8 ChatGPT 5.6 決策型簡報 AI 工作流：一次搞定，主管聽得懂的報告！
龍耀智能企業社
AI賦能新職涯：掌握 Gemini 22個實作情境，成為不可替代的高效人才！
課程大綱 (Course Content) 第一部分：Gemini 快速啟動與實戰預熱 -用 Gemini 寫出一封你今天真的要回的 Email -用 AI 做一份迷你研究（讓你拿得上台講） -做一張「可放進簡報」的專業圖卡 第二部分：全場景實作：職場與生活的超級助理 -職場熱門場景：把 Gemini 3 Pro 當成你的超級同事 (5 個實作) -日常熱門場景：讓 Gemini 3 Pro 住進你的生活 (4 個實作) 第三部分：DeepResearch 高階應用：深度洞察與評估 -新市場／新趨勢研究：洞察先機的精準分析 -採購評估：產品、工具與供應商的邏輯化比較 -個人成長：設計專屬的「學習路徑圖」 第四部分：精準溝通術：Email 全方位技能組 -風格複製： 告別罐頭感，複製個人專屬語氣 -格式化摘要： 讓 AI 按你的邏輯看完信並整理重點 -效率管理： 信件重要程度評分與同主題批次摘要 -極速草稿： 四大常見信件類型模板應用 -變色龍技術： 依對象性質一次產出不同版本的內容 -時光回溯： 跨信件的專案脈絡總覽 教學單元列表： 01 用 Gemini 寫出一封你今天真的要回的Email 02 用 AI 做一份迷你研究（讓你拿得上台講） 03 做一張「可放進簡報」的圖卡 04 職場熱門場景：把Gemini 3 Pro當成你的超級同事(5個上班情境實作) 05 日常熱門場景：讓Gemini 3 Pro住進你的生活(4個生活情境實作) 06 DeepResearch應用情境一：新市場／新趨勢研究 07 DeepResearch應用情境二：採購評估(產品／工具／供應商比較) 08 DeepResearch應用情境三：為自已設計「個人成長學習路徑圖」 09 Email技能一：風格複製(不在寫出AI味的罐頭信件) 10 Email技能二：讓AI幫你「看完信」設計「你要的摘要格式」 11 Email技能三：讓 AI 幫你打信件的「重要程度分數」 12 Email技能三(進階)：一次摘要同主題的信件 13 Email技能四：極速草稿(四大常見信件類型模板) 14 Email技能五：變色龍(依對象一次產出二種版本內容) 15 Email技能六：時光回溯(跨信件專案總覽)
龍耀智能企業社
Google Gemini 職場實踐：打造你的AI視覺說服力 Nano Banana × Whisk 應用實戰
【內容你做對了，但畫面推不動決策？】 在商業現場，最吃虧的狀況往往是： 你的邏輯完整、數據正確，但因為簡報畫面缺乏「設計感」，導致主管或客戶感受不到專業度，讓提案原地踏步。 本課程專為「完全不會設計」的職場人士打造。 我們不教深奧的色彩學，也不要求你學習複雜的設計軟體，而是透過 Nano Banana Pro 與 Whisk 兩大頂尖 AI 工具， 教你如何用「文字」與「圖像」驅動視覺。 這不是一堂教你「生出美圖」的藝術課，而是一堂教你「解決問題」的影響力課。加入我們，把 AI 變成你專屬的資深設計師，讓你的專業內容穿上最有說服力的視覺外衣！
龍耀智能企業社

和 Gemini 相關的貼文 (325)

AI課程推薦｜2026 精選8個免費與付費學習管道，

ChatGPT、Claude、Gemini 幾乎人人都能打開，但「會使用工具」與「能用 AI 完成工作」是兩回事。有人想加快寫作和資料整理，有人想建立自動化流程，也有人準備轉職成 AI 工程師。目標不同，適合的課程也不同。 本文整理 8 個 AI 學習管道，並說明 2026 年可查詢的政府補助。宇宙島是本文作者經營的品牌，列於推薦 1；其他單位依公開課程資訊介紹，排列順序不代表教學品質排名。 【一、為什麼要上 AI 課程？】 自行摸索 AI 工具很方便，但遇到實際工作，常會發現回答忽好忽壞、不知道怎麼提供資料，或產出後仍要花很多時間重做。 適合自己的課程，應該幫你理解工具的用途與限制、練習清楚交代需求、查核輸出、完成真實任務，最後把有效做法整理成能重複使用的流程。如果只是想認識 AI，先從免費資源開始即可；如果需要老師回饋、專題作品或團隊導入，再評估付費課程。 【二、AI 課程通常學什麼？】 AI 課程大致有四種方向。基礎課程介紹生成式 AI、資料安全與輸出查核；職場應用課程練習文件整理、簡報、行銷內容及資料分析；自動化課程教你串接表單、試算表與 AI 工具；技術課程則涵蓋 Python、資料處理、機器學習與專題實作。 想改善目前的工作，可先看職場應用或自動化課程。若目標是轉職技術職，應確認課程是否包含程式基礎、充足的練習時數，以及可展示的作品。 【三、2026 年 AI 課程有哪些政府補助？】 ■ 在職者：產業人才投資方案 在職者可查詢勞動部「產業人才投資方案」。符合資格的在職勞工，參加方案內的課程，可獲得 80% 或 100% 訓練費用補助，每人三年內最高補助 10 萬元。部分班次須先繳費，結訓合格後再申領補助。報名前要確認該班是否列入方案，不能只看課程名稱有「AI」就認定可以申請。 👉 方案說明：https://course.taiwanjobs.gov.tw/about/recommended 👉 在職訓練課程查詢與報名：https://ojt.wda.gov.tw/ ■ 待業者：職前訓練與產業新尖兵計畫 待業或準備轉職的人，可查詢勞動部職前訓練。補助比例依課程與身分而異；15 至 29 歲的失待業青年，也可查看「產業新尖兵計畫」是否有適合的 AI 班次。實際資格、名額與報名日期，仍以各班招生公告為準。 👉 職前訓練課程查詢：https://course.taiwanjobs.gov.tw/course/conditions 👉 產業新尖兵計畫：https://elite.taiwanjobs.gov.tw/ ■ 企業主：區分員工培訓與工具導入 企業主則要先區分「員工培訓」與「導入 AI 工具」。經濟部商業發展署提供服務業 AI 培訓資訊，也有協助企業導入 AI 工具的方案。其中，單店導入簡易型 AI 工具最高補助 10 萬元，屬於企業導入補助，不能直接當成個人上課的學費補助。 👉 服務業 AI 人才培育專區：https://serv.gcis.nat.gov.tw/AOCAI/ 👉 商業發展署方案說明：https://www.aoc.gov.tw/showPublic/596 【四、如何挑選適合自己的 AI 課程？】 報名前先想清楚：上完課後，你要完成什麼？如果目標是做出一套內容流程，就找有相關實作的課；如果目標是轉職，就看課程是否能讓你完成作品。 接著比較五件事：課程程度是否適合自己、實作與回饋有多少、講師是否具備相關經驗、學費加上工具費的總成本，以及退費規則。遇到「上完保證高薪」「不用基礎就能轉職」等說法，記得要求對方說明具體條件。 【五、2026 年 AI 課程推薦：8 個學習管道】 ■ AI 課程推薦 1：宇宙島｜適合想把 AI 用於行銷與工作流程的人 宇宙島整合行銷由本文作者經營，既有教學聚焦 SEO、內容策略與行銷實作。如果你想把 AI 用於內容規劃、行銷工作或流程自動化，可以帶著目前遇到的工作問題，向宇宙島確認現有課程與教學範圍。課程名稱、價格和開班資訊請以官方公告為準。 👉 宇宙島網站：https://fatnerdstock.com/ ■ AI 課程推薦 2：iSpan 資展國際｜適合在職進修與技術轉職 iSpan 提供生成式 AI 在職課程，也有涵蓋 Python、資料處理和專題製作的長期養成班。想提升現有工作的效率，可先看短期課；想往資料或開發職涯前進，則可比較長期班的時數與作品要求。 👉 生成式 AI 在職課程：https://www.ispan.com.tw/OJT/aiapplications/ ■ AI 課程推薦 3：工研院產業學院｜適合有明確產業應用需求的人 工研院產業學院提供 AI 工具應用、AI 應用規劃及產業主題課程。已經知道自己要解決哪類工作問題的人，可依職能挑選班別，並確認先備知識、授課形式與開課日期。 👉 工研院產業學習網：https://college.itri.org.tw/ ■ AI 課程推薦 4：聯成電腦｜適合希望有人帶著學習的初學者 聯成電腦有生成式 AI 工具應用課程，也有從 Python 延伸到資料處理、AI 開發的課程。諮詢時建議請對方列出實際班別、完整費用、總時數及退費規定，再決定是否報名。 👉 生成式 AI 課程：https://www.lccnet.com.tw/lccnet/single-class/ai-whisperer ■ AI 課程推薦 5：巨匠電腦｜適合想從程式基礎學起的人 巨匠電腦的 AI 程式開發課程涵蓋 Python、資料分析與機器學習等內容，也提供其他 AI 應用課程。學生成式 AI 創作工具與準備 AI 開發工作，投入的時間差異很大，選課時要確認課綱符合自己的目標。 👉 AI 人工智慧程式開發課程：https://www.pcschool.com.tw/ai-programming ■ AI 課程推薦 6：緯育 TibaMe｜適合偏好線上學習的人 TibaMe 有短時間的 AI 入門課，也有涵蓋程式、資料與機器學習的較長學程。工作時間不固定的人，可以比較錄播、直播、作業批改及提問機制，再決定要投入哪一類課程。 👉 TibaMe 網站：https://www.tibame.com/ ■ AI 課程推薦 7：Google AI Essentials｜適合零基礎職場使用者 Google AI Essentials 是線上自學課程，內容包含生成式 AI、提示詞、負責任使用及工作應用，完成後可取得證書。這門課在台灣並非全程免費：Google 官網目前列出的 Coursera 訂閱費為每月 49 美元，提供 7 天免費試用。報名前請再次確認結帳頁的最新條件。 👉 Google AI Essentials：https://grow.google/intl/zh-TW_tw/ai-essentials/ ■ AI 課程推薦 8：NVIDIA DLI｜適合想探索 AI 技術的人 NVIDIA Deep Learning Institute 提供深度學習、生成式 AI 與加速運算等課程，其中有免費線上自學課，也有付費課程。選課前先確認該門課的語言、費用和所需基礎，避免把技術進階課誤認為零基礎入門課。 👉 NVIDIA 線上自學課程：https://www.nvidia.com/en-us/training/self-paced-courses/ 【六、AI 課程常見問題】 Q：免費 AI 課程就夠了嗎？ A：如果只是想了解 AI，或改善一兩項工作，先用免費資源練習很合理。若遇到缺乏回饋、無法完成專題，或需要讓團隊使用同一套流程的問題，再考慮付費課程。 Q：AI 課程費用大概多少？ A：免費自學、按月訂閱、短期實作班與數月的轉職養成班，收費方式不同。比較時除了學費，也要計入訂閱月份、額外工具與交通費。 Q：AI 課程政府補助怎麼申請？ A：先確認自己是在職、待業，還是以企業名義申請，再到對應的官方網站尋找列入計畫的班次或方案。核對資格、報名期限、繳費方式及結訓規定後，再完成報名。 👉 職業訓練整合網：https://course.taiwanjobs.gov.tw/ Q：PTT、Dcard 上的 AI 課程評價可以參考嗎？ A：可以用來了解其他學員遇過的問題，但單篇心得不一定適用目前的班別。看到評價後，仍要向業者核對課綱、授課老師、費用與退費條款。 選課前，先寫下你最想完成的一件事。想把 AI 用在現有工作，就找有相應案例的應用課；想轉職，就重視基礎訓練與作品；想降低學費，先查官方補助班次。目標越清楚，越容易選到真正用得上的課程。
宇宙島編輯部・宇宙島

Jev是什麼？前OpenAI研究員打造一款「不會聊天」的AI模型！

前OpenAI研究員打造的AI模型Jev，不聊天、不寫文章，只負責快速做判斷，還會說出自己有幾成把握，本文整理Jev和ChatGPT的差異、設計理念、價格速度與應用示範。 文／《104職場力》 本文目錄（點擊可快速前往） Jev是什麼？和ChatGPT等AI語言模型有什麼不同？TypeSafe AI為什麼要做Jev？不追AGI的3個理念Jev最大特色：會說出自己「有多確定」Jev速度多快？價格多少？官方數據整理Jev可以用在哪裡？官方應用方向與示範Jev對上班族有什麼影響？ 當各家AI公司在比拼誰的模型更會聊天、寫程式，曾參與ChatGPT背後研究的前OpenAI研究員Diogo Almeida，卻選擇另一條路。 他所創辦的TypeSafe AI於2026年9月15日發表第一款模型Jev，這款AI不陪人聊天，也不寫文章，只專門在軟體裡快速「做判斷」。 Jev跟別家產品有多不同？底下為各位整理其設計理念、核心特色、價格速度與應用示範。 Jev是什麼？和ChatGPT等AI語言模型有什麼不同？ 如前言，Jev是TypeSafe AI推出的第一款AI模型，官方把這類模型稱為「System One模型」。 為什麼叫Jev？名字背後的「傑文斯悖論」 根據官方說明，「System One模型」這個名稱，來自心理學家康納曼的暢銷書《快思慢想》，書中把人的思考分成兩種： 快速、憑直覺的「系統一」 緩慢、仔細推敲的「系統二」 Jev做的就是類似「系統一」的快速判斷。 而這個名字則是取自英國經濟學家傑文斯（William Stanley Jevons），當年傑文斯發現，蒸汽機變得更有效率、更省煤之後，煤炭的總用量不減反增，因為更多地方開始用得起蒸汽機，這就是後來的「傑文斯悖論」。 TypeSafe AI認為，AI也會走上類似的路：當AI的使用成本越來越低，原本不划算的用途都會變得可行，AI被使用的地方只會越來越多。 Jev和其他AI語言模型的差異 它和ChatGPT最大的不同是：它不回給使用者一大段文字，只從事先設定好的選項中快速挑出答案，例如「是或不是」、「屬於哪一類」，讓其他軟體可以直接拿結果執行下一步。 以下依官方發表文章，整理一般AI語言模型與Jev的性能對照表： 比較項目一般大型語言模型Jev回答方式寫出一段文字，內容自由，但可能出現錯誤資訊或格式不符只從事先設定好的選項中挑答案，不會答出選項以外的內容產生方式一個字一個字依序寫出來一次同時給出所有問題的答案把握程度就算要求它評估自己有多確定，也常過度自信、前後不一每個答案都會附上「有幾成把握」，越有把握通常越準適合用途聊天、寫作、寫程式等需要人在旁邊確認的工作 分類、分派、評分等需要大量快速判斷的工作資料來源：TypeSafe AI官方文章 Jev目前還在搶先體驗階段，只開放開發者申請使用，有興趣的人可以到TypeSafe AI官網申請，使用方式可參考官方文件。  雖然Jev尚未普及，但我們可以先從它的設計理念與特色，看看這種新型態的AI，未來可能如何出現在我們每天使用的系統裡。 Jev官方網站 TypeSafe AI為什麼要做Jev？不追AGI的3個理念 TypeSafe AI在官網發表了一篇宣言，標題是「Build Prod, Not God」，意思是：與其打造無所不能的「神」，不如做出真正能上線使用的產品。 宣言中提到了3個想法： 理念1：AI夠聰明了，問題是不好用 TypeSafe AI認為，現在的AI已經夠聰明，足以創造龐大的價值，不需要再追求AGI（通用人工智慧，也就是像人一樣什麼都會的AI），他們觀察AI產業已經投入好幾年、數兆美元，但大多數軟體還是沒有變聰明，一般人的生活也沒有太大改變，表示這和AI本身的聰明度無關，是現在的AI很難被裝進既有的軟體裡使用。 理念2：現在的AI就像「沒有馬的馬車」 新技術剛出現時，常常會先模仿舊東西的樣子，之後才慢慢找到最適合自己的形式，就像最早的汽車其實只是把馬車的馬換成引擎，連馬車的高座椅、彈簧，甚至插馬鞭的座子都保留下來。 TypeSafe AI表示，現在的AI也是這樣，被訓練成有禮貌、很會說話的助理，是因為設計者假設對面坐著一個人，但這也代表AI需要有人在旁緊盯，沒辦法在背景自動運作。 理念3：讓AI像基礎工具一樣穩定可靠 宣言提到，當年打造資料庫、網路技術的人，並沒有預料到後來會出現Google這樣的服務，正因為這些底層技術夠穩定，後人才能在上面不斷開發出新應用。 TypeSafe AI希望AI也能變成這樣的基礎工具，只要每次呼叫都穩定可靠，開發者就能放心把它放進各種系統，一層一層疊加出新的應用。 Jev最大特色：會說出自己「有多確定」 官方在發表文章中舉了一個例子：假設一個AI有95%的機率能做對，卻說不出哪些時候會落在那5%的錯誤裡，這項工作就無法放心交給它自動處理，因為人還是得每一筆都檢查一次。 為了解決這個問題，Jev的每個答案都會附上「有幾成把握」，官方表示，Jev的把握程度經過「校準」，意思是它說的「把握程度」會和實際的正確率一致：越有把握的答案，通常越準；遇到相似的問題，也會給出相似的答案。 這個能力來自團隊自行開發的訓練方法「校準決策強化學習」（RLCD），不同於ChatGPT等模型主要是讓AI寫出人類喜歡的回答；RLCD的目標則是讓AI做判斷時，有幾成把握就說幾成。 ※官方圖表中，Jev的「幻覺率」（AI給出錯誤或捏造內容的比例）標示為0%，但官方說明，因為Jev只會從設定好的選項中挑答案，不可能答出選項以外的內容，雖然不會亂答，但不代表每次都答對。 Jev速度多快？價格多少？官方數據整理 以下是官方公布的速度與價格。價格以token計算，token是AI計算文字量的單位：  項目一般大型語言模型Jev輸入價格（每100萬token）約0.2～10美元0.042美元輸出價格約為輸入價格的5倍不收費回應時間約3～329秒約0.07～0.5秒資料來源：TypeSafe AI官方文章 TypeSafe AI官網首頁宣傳「Jev快193.6倍、便宜444.6倍」，這組數字來自官方自己設計的測試：讓每個AI模型執行同一套工作流程，再以GPT-6 Astra與Fable 5.1兩個大型模型答案的平均當作標準，比較各模型的表現。 圖片來源：TypeSafe AI官方文章 ※官方也主動說明這些數據的限制： 193.6倍、444.6倍預期是實際使用時效益的上限，一般情況下不一定能達到。 測試題目由官方團隊設計，可能有偏誤。 以GPT-6 Astra與Fable 5.1的答案作為標準，會讓結果偏向OpenAI與Anthropic的模型。 速度數據多是在官方位於美國西岸的筆電上測得。 官方無法證明目前的價格沒有補貼，但表示預期未來只會降價、不會漲價。 Jev可以用在哪裡？官方應用方向與示範 官方列出的4大應用方向 應用方向可以怎麼用自動化工作流程放在程式裡負責判斷，例如分類、分派、評分、擷取資料，處理用固定規則很難寫清楚的情況大量資料處理從龐大的資料中，快速整理出重點與特徵即時應用速度快到約0.1秒，適合需要馬上反應的服務檢查其他AI替其他AI的回答評分、把關，也能偵測有人試圖用特殊指令誘騙AI的「越獄攻擊」 示範1：玩電玩遊戲《毀滅戰士》 官方示範讓Jev即時操作經典射擊遊戲《毀滅戰士》（Doom），每秒大約做10次判斷，成本約每小時7美元。 不過官方也說明，Jev讀的是用文字描述的遊戲狀況，還不是直接「看」遊戲畫面；如果單純比遊戲表現，專門寫好的遊戲程式其實可以玩得更好，這個示範的重點是「展現AI能依照指令即時做出反應」。 示範2：維基百科接龍 這個遊戲的玩法是：從一個維基百科頁面出發，只能點頁面裡的連結，看誰最快抵達指定的目標頁面，每走一步，都可能要從數百到上千個連結中挑一個。 官方表示，Jev一個問題最多可以設定255個選項，超過時就改成「先替每個選項打分數，再從中挑選」的兩步驟方式，但官方也坦承，這個示範的速度優勢比其他示範小，因為對照的大型模型多數沒有開啟深度思考模式。 Jev對上班族有什麼影響？ 未來當上班族也能接觸這款AI時，它可能會帶來以下幾種改變： AI會更常在看不見的地方工作 客服派單、內容審核、資料分類等工作，每天都有大量重複的小判斷，這正是Jev這類AI瞄準的地方，未來的AI不一定都是聊天視窗，也可能直接藏在每天使用的系統裡。 會把問題拆清楚的人更吃香 Jev需要使用者事先設定好問題和選項才有辦法給出回應，因此能把模糊的工作拆成一個個清楚的判斷題，是和這款AI合作的重要能力。 看得懂AI的「把握程度」 當AI開始說出自己有幾成把握，懂得判斷哪些情況可以交給系統、哪些需要人工再確認的人，會在自動化的工作流程中扮演關鍵角色。 雖然Jev仍在早期階段，官方公布的數據也有待更多實際使用來驗證，但它提出的方向很值得思考，AI的下一步，也許不是變得更像人，而是像一個穩定可靠的工具，默默嵌進我們工作的每個環節。 （資料來源：TypeSafe AI官網〈Manifesto〉；TypeSafe AI官方發表文章〈Introducing System One Models & Jev〉） 延伸閱讀： OpenAI最新旗艦AI亮相！GPT-6 Astra核心亮點、使用方案一次看！ Gemini Spark怎麼用？實測排程、Gmail監控、跨服務工作，和一般Gemini差在哪？ Claude Cowork新增內建瀏覽器！不用裝外掛，AI可直接開網頁、填表單
【104職場力】・AI

偷學Anthropic工程師！6個實用Claude提示詞一次看

想讓Claude更懂你的需求、產出更精準？整理Anthropic工程師極力推薦的6個實用提示詞，從需求訪談、教學模式、開發規劃到建立技能與專案記憶，一次掌握更有效率的Claude用法。 文／樂羽嘉編譯　由天下雜誌授權轉載 本文目錄（點擊可快速前往） 1. 讓Claude Code用大白話解釋運作流程2. 讓Claude一直考你，直到你真的學會3. 在Claude動工之前，先對你進行需求訪談4. 讓Claude把你的開發計畫做成網頁5. 把重複性的任務固化成「技能」6. 自動捕捉這次對話該記住的事 使用工具：Claude 網頁版：https://claude.ai/ 電腦版：https://claude.com/download 手機APP：iOS下載、Android下載 想要有效利用AI得到想要的答案，就必須給AI高品質的提示詞。要成為提示工程高手，有一條捷徑就是向打造這些AI模型的工程師偷學。 《XDA》科技記者法賽爾（Mahnoor Faisal）深入研究Anthropic工程師極力推薦的提示詞和原則，並分享6種他覺得最好用的提示詞： 1. 讓Claude Code用大白話解釋運作流程 法賽爾分享提示詞，有很多來自Claude Code團隊的工程師Thariq。Thariq經常在X分享使用Claude Code的工作流程技巧，常常都是那種你想都沒想過但可以立刻上手的方法。他也會分享Anthropic團隊其他成員和社群流傳的提示詞，而這個提示詞背後還有一個很有趣的由來。 Thariq是幫妹妹用AI協助開發一個WNBA數據網站之後分享這個提示詞的。他意識到，Claude Code平常在畫面上顯示或說明的內容，大概有99%對妹妹毫無意義，因為那些內容是寫給精通開發語言的人看的。因此，Thariq設計了一個提示詞範本來解決這個問題。 這個提示詞的功能是重塑Claude Code的工作與溝通方式。它不會把所有事情都放在你的主要工作階段執行，然後一路用滿滿術語進行解說。相反的，它會把實際工作交給一個非同步背景代理（async background agent）處理，你的主要工作階段只需要定期查看進度並向你回報。 除此之外，它還會啟用explore agent（探索代理），這個唯讀代理唯一的工作就是四處查看並解釋各種功能怎麼運作，但不會動到任何東西，所以你不只是看著事情發生，還能真正瞭解背後發生了什麼事，所有內容都會用白話文解釋，因為這個提示詞會強調技術術語對你毫無用處。 提示詞： 這是我的提示詞：「【在這裡輸入你的任務需求】」請幫我啟動一個非同步背景代理來執行這項工作，並在它工作的過程中定期查看進度，然後幫我摘要目前發生了什麼事。我完全沒有技術背景，所以請用最簡單的大白話為我做摘要。請利用「探索代理」（Explore Agent）向我解釋另一個代理正在處理的事情背後的運作原理，好讓我在過程中順便學習。如果背景代理遇到任何錯誤，請立刻停下來告訴我，並引導我修復它。請記住，我沒有任何技術背景，任何技術術語對我都沒有幫助。 2. 讓Claude一直考你，直到你真的學會 幾個月前，用AI寫程式最困難的部分就是產生能用的程式。現在AI程式寫得很好，跟上它的速度反而變得更難。科技記者法賽爾一直想確保自己是真的理解模型替他寫的程式，不想不假思索地接受AI上繳的成果。 法賽爾分享的這個提示詞，來自Thariq在Anthropic的同事Suzanne。Thariq當時一直在詢問同事是怎麼跟上Claude正在建構的內容，這是他最愛的解答之一。 這個提示詞不會讓Claude完成所有工作，再一次把所有解釋傾倒給你。它會把 Claude變成一位老師，一次只處理一個概念，先要求你用自己的話重新說明你理解了什麼，確認你真的掌握後，才會進入下一步。法賽爾最喜歡的部分是Claude會透過AskUserQuestion這個Claude Code內建工具來做到「考考你」的效果。這個工具能讓模型暫停流程，然後向你提出真正的選擇題或開放式問題。 另一個值得特別注意的細節是最後那一行 /goal 那段內容，設定了一個非常明確的停止條件：在Claude確認你已經理解檢查清單上所有內容之前，整個工作階段都不能結束。不能提早落跑，也不能隨便說一句「好啦好啦我懂了」就直接進入下一個主題。你必須證明自己真的懂，否則這堂課就會繼續下去。 提示詞： 你是一位教學成效極高的睿智老師，你的目標是確保使用者能夠深入理解這次工作階段中的所有內容。請在每個步驟循序漸進地教學，不要等到最後再一次性說明所有內容。在進入下一個階段之前，你必須先確認使用者已經完全掌握目前階段的所有重點。這些重點包括高層次概念（例如動機與目的），也包括低層次細節（例如商業邏輯與邊界情況）。請持續維護一份Markdown文件，其中包含使用者應該理解事項的檢查清單。請確保使用者理解：問題本身：問題為何存在、問題的成因，以及不同的可能分支情況。解決方案：為什麼採用這種解法、設計決策的原因，以及需要考慮的邊界情況。更廣泛的背景脈絡：這件事為什麼重要，以及這些變更會產生哪些影響。請確保她理解「為什麼」（並持續往更深層的原因追問），同時也要理解「是什麼」以及「如何運作」。充分理解問題本身非常重要。為了瞭解使用者目前的理解程度，請主動要求使用者先用自己的話重新說明自己的理解。接著再根據使用者的回答協助補足缺漏的地方。使用者可能會向你提問，也可能要求你用ELI5（像對五歲小孩解釋）、ELI14（像對十四歲青少年解釋）或ELII（像對實習生解釋）的方式說明。請使用AskUserQuestion透過開放式問題或選擇題來測驗使用者，務必不斷變換正確答案的位置，作答完成之前不要公布答案。如果有必要，可以展示程式碼，或引導使用者使用除錯工具（debugger）。/goal 在你確定使用者已經證明自己瞭解清單上所有項目之前，這個工作階段不應該結束。 3. 在Claude動工之前，先對你進行需求訪談 Thariq分享的另一個提示詞顛覆了傳統的互動模式：與其從你先開始把所有想要的規格與需求講清楚，不如讓Claude來對你進行訪談。 這裡的關鍵在於AskUserQuestionTool。這跟前面教學提示詞裡互動式提問的機制完全一樣，只不過在這裡，它的用途是專案規劃（Planning），不是考試。 Claude會先讀取你的規格文件（spec file），然後針對你完全沒想過要指定的細節對你展開連珠炮般的靈魂拷問，包括邊緣案例（Edge cases）、技術權衡（Trade-offs）、UI設計決策等等通常開發到一半、改起來最痛苦時才會浮現的問題。徹底審問完後，它才會把最終的完成版規格書寫進檔案裡。 提示詞： 請閱讀這份@SPEC.md，使用AskUserQuestionTool詳細問我關於這裡面的任何事情，包括技術實作、UI & UX、隱憂、權衡等。請確保提出的問題不是那種顯而易見的表面問題。務必非常深入，持續不斷地問我，直到細節完全齊全為止，再把最終的規格書（Spec）寫入檔案中。 乍看之下這可能很像Claude Code的Plan（規劃）模式，那是因為它們是從不同角度追求同一個目標：在寫任何程式碼之前先做好思考，這樣Claude就不用去瞎猜你的意圖。Plan模式是讓Claude提出做法給你批准，這個提示詞則是讓 Claude先把做法從你的腦袋裡引導出來。 4. 讓Claude把你的開發計畫做成網頁 科技記者法賽爾現在基本上已經拋棄傳統簡報，改用HTML網頁來做簡報頁面。他也淘汰了傳統文件，改用互動性更高、只要部署好就能直接丟連結分享的瀏覽器網頁。Thariq也喜歡這樣做，他在X和Claude官方部落格上分享一篇精彩的文章，解釋為什麼在要求AI工具產出內容時，HTML格式比Markdown格式好非常多。 他的理由是，Markdown處理短篇文章很方便，但只要文件長度超過100行，基本上就沒人想讀了。HTML則允許Claude嵌入真正的圖表、表格、包含語法突顯的程式碼、豐富的色彩、可以點擊的滑桿和複製按鈕。你可以在任何瀏覽器打開，分享給任何人，對方不用安裝任何Markdown閱讀器。Thariq現在不論在規劃、寫規格、做探索、程式碼審查（Code Review）還是寫報告時，全都是用HTML。 下面這個提示詞就是把這種思考應用在特定工作上，在動工前規劃好開發藍圖。Claude不會丟給你一面看過一次就會忘記的文字牆，會把整個計畫做成結構精美的HTML頁面來呈現，附帶網頁原型、數據流向圖、真正值得審查的核心程式碼片段。 提示詞： 請在一個HTML檔案中建立一份詳盡的實作計畫。請務必在裡面製作一些原型（Mock-ups）、展示數據流（Data Flow），加入我可能需要審查的重要程式碼片段。請確保內容很容易閱讀、消化。 5. 把重複性的任務固化成「技能」 如果你發現自己老是要重複引導Claude執行某些相同的固定步驟，代表這個步驟應該被打包成一項「技能」（Skill）。技能就是一組儲存為可攜式檔案的提示詞清單，有特定任務需要時，Claude會自動調用。 下面這個來自Anthropic官方提示詞庫的招式，能把你不斷重複的繁瑣流程變成一個簡單的快捷指令。 提示詞： 請為這個專案建立一個 [/ship] 技能，用來執行 [執行linter語法檢查和測試，然後草擬一份commit訊息]。 第一個中括號是你要用來觸發它的快捷鍵名稱（例如 /ship），第二個中括號填進你每次都懶得重新教Claude的步驟序列。Claude會自動把它寫成技能，你團隊的任何人都可以直接執行這個指令。 6. 自動捕捉這次對話該記住的事 在每一次Claude Code對話中，Claude都會摸索出許多小細節，像是你的專案怎麼串接、你偏好的程式碼規範、它犯過並修正的某個錯誤。但在預設情況下，當對話結束時，這一切記憶都會蒸發，導致下一次對話又得重新來過，浪費時間成本。 這個來自Anthropic官方提示詞庫的提示詞，就是阻止這種悲劇發生的終極大招。 提示詞： 摘要我們這個Session做了什麼，建議有哪些內容應該新增到CLAUDE.md中。 CLAUDE.md是Claude Code每次啟動對話時都會優先讀取的檔案，本質上扮演了這個專案的常駐記憶體。透過這個簡單的提示詞，你不需要自己苦哈哈地記錄哪些東西值得留下來，Claude會幫你做好，它自己最清楚在這個Session克服了哪些障礙，你只要讓它提出建議，然後保留真正重要的部分就好。 （資料來源：XDA） （原文標題：偷學Anthropic工程師！6個好用的Claude提示詞） 推薦閱讀： 用提示詞讓Gemini修照片！2026年最受歡迎的7種玩法 碾壓不用AI的學生！10個NotebookLM學習提示詞 進階玩家必學：5個NotebookLM實戰技巧
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GEO是什麼？AI搜尋時代，SEO人一定要懂的新技能

最近工作上常被問到「GEO是什麼」，發現還有不少人沒聽過這個詞，但它其實已經在悄悄改變我們做SEO、做內容的邏輯，藉這篇整理一下。 先說一個數據：2025年Q4，ChatGPT的站內流量已經超過Bing了。這代表使用者查資訊的習慣，已經不只停留在傳統搜尋引擎，越來越多人直接問AI工具要答案。 ▍GEO到底是什麼 GEO（生成式搜尋引擎優化）簡單說，就是讓品牌內容有機會被ChatGPT、Gemini、Google AI Mode、Perplexity這些AI工具在回答時引用、推薦。跟SEO要做的事情概念上類似，但目標對象從「搜尋引擎的排名演算法」變成「AI模型的回答邏輯」。 ▍為什麼現在要開始重視 零點擊搜尋時代上演：使用者問AI問題，AI直接給答案，不一定會點進任何網站，代表「被引用」本身就是一種曝光。有些調查也發現，使用者對AI建議的信任度，有時候甚至比傳統廣告還高。目前主要的四大曝光機會分別是ChatGPT、Gemini、Google AI Mode跟Perplexity，各自的演算法邏輯不完全一樣，但優化方向大同小異。 ▍GEO、SEO、AEO到底差在哪 簡單分層來看：SEO負責讓網站能被搜尋引擎爬取、索引；AEO是讓內容更結構化，方便被直接摘取答案；GEO則是進一步針對生成式AI模型的檢索邏輯做優化，讓品牌內容有機會被AI「引用」或「推薦」。三者不是取代關係，而是層層疊上去。 ▍實際要怎麼優化，大概4個方向 1. E-E-A-T（經驗、專業、權威、信任）：AI模型會傾向引用看起來更權威可信的內容來源 2. 結構化資料：跟SEO邏輯類似，讓機器更容易解析你的內容 3. 對話式內容設計：現在使用者是用自然語言問問題，內容如果能對應「一問一答」的邏輯，更容易被AI抓取引用 4. 全網聲量：AI在生成回答時也會做交叉比對，不只看官網，還會看其他平台的討論跟評論 ▍哪些產業特別該注意 目前看起來生技保健品、醫美診所、精密零件製造、科技軟體商、教育機構這幾類特別適合切入GEO，通常是因為使用者查詢時需要「專業判斷」或「比較」，恰好是AI摘要/回答最容易介入的情境。 如果你也想搞懂GEO跟SEO要怎麼搭配著做，可以參考Rankking的文章：[GEO完整解析](https://ranking.works/knowledge/geo/)
Rankking行銷顧問團隊・SEO x GEO 行銷大小事

和 Gemini 相關的證照 (33)

Gemini 認證教師證書 | Gemini Certification for Educators
專為教育工作者和學習者設計的 AI 應用能力認證，重點在於檢測個人對GoogleAI工具的理解，以及是否能在教學中負責任地整合 Google AI。 ＊有效運用 Gemini AI 來提升工作效率 ＊有能力讓 AI 生成更符合需求的回應 ＊熟悉 Gemini 和 NotebookLM 的使用方式 ＊了解 AI 可能出現幻覺與偏見，能夠辨識與應對，以維護生成內容的準確性
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Integrating Applications with Gemini 1.0 Pro on Google Cloud |
線上課程約8小時 This short course on integrating applications with Gemini 1.0 Pro models on Google Cloud helps you discover the Gemini API and its generative AI models. The course teaches you how to access the Gemini 1.0 Pro and Gemini 1.0 Pro Vision models from code. It lets you test the capabilities of the models with text, image, and video prompts from an app. 完成此活動，贏取徽章！向世界展示您掌握的技能，拓展雲端領域的職業之路。 課程目標： ● Discover the Gemini API and its generative AI models. ● Access the Gemini 1.0 Pro and Gemini 1.0 Pro Vision models from code. ● Test the capabilities of the models with text, image, and video prompts from an app.
Google
Google Cloud 學程 | Google Cloud Track (Google Cloud Study Jam season 5)
Google 數位人才探索計畫針對不同背景的台灣人才，提供免費的數位技能培訓，除了包含數位行銷及雲端工程兩大領域，今年更特別新增 AI 應用及開發課程。透過完整學習路徑規劃，無論你是學生或考慮轉換跑道的在職者，都能在短時間內具備相關知識！ 現在就加入 Google 數位人才探索計畫，跟上 AI 趨勢、鞏固數位能力吧！
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數位行銷學程 | Digital Marketing Track
Google 數位人才探索計畫針對不同背景的台灣人才，提供免費的數位技能培訓，除了包含數位行銷及雲端工程兩大領域，今年更特別新增 AI 應用及開發課程。透過完整學習路徑規劃，無論你是學生或考慮轉換跑道的在職者，都能在短時間內具備相關知識！ 現在就加入 Google 數位人才探索計畫，跟上 AI 趨勢、鞏固數位能力吧！
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生成式AI辦公室應用能力認證 | Generative AI Office Application Competency Certification
財團法人資訊工業策進會「生成式AI辦公室應用能力能力認證」專為企業機構與個人打造，通過本認證，即代表具備「知AI」基礎概念、「用AI」實作技能及「管AI」風險與倫理意識，能夠高效運用AI工具(例如：ChatGPT、Grok、Gemini、Midjourney、Copilot、Clipdrop、Krea.ai、Leonardo等)提升文書處理、簡報設計、數據分析及專案管理等核心辦公技能。本項能力認證旨在檢驗職場人士強化數位競爭力，進而提升工作效率與品質，迎接AI智能辦公時代。
財團法人資訊工業策進會
JNCIA-IDP |
Enterprise Security / IDP 系列。 JNCIA-IDP證照是證明工程師對Juniper入侵偵測與防禦網路產品具備初級~中級的瞭解與操作能力。 JNCIA-IDP證照考試的範圍是以Juniper 授權訓練中心提供的 “部署入侵偵測與入侵防禦系統” (Implementing Intrusion Detection and Prevention – 簡稱IIDP) 課程的內容為主。
Juniper Networks

和 Gemini 相關的測驗 (2)