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資工神話破滅？大學志願大洗牌，熱門科系風向怎麼變？│116年選系資源一次看

AI浪潮正在改變大學選系風向？台大教務處註冊組組長李宏森、升學專家藍天予解析資工、材料、化工、文法商等熱門科系消長，帶同學掌握116年選系思考方向，並整理4個免費科系探索資源。 文／天下學習編輯部　由Cheers授權轉載 本文目錄（點擊可快速前往） 113～115學年熱門科系分數變化一覽熱門科系洗牌！校長拆解3大趨勢一次看！1. 資工神話破滅？為什麼「台大資工」會一口氣掉12級分？2. 未來之星崛起：「實體科技」與「材料系」成為新寵3. 文組消長大調查：誰在殞落？誰在強勢崛起？116學年考生必看：選系前先做這些準備！給明年（116學年）考生的科系探索建議與免費資源 近年來AI浪潮襲捲全球，許多國高中生跟著覺得「選科系，盲選資工、電資就對了！」但今年（2026年）剛放榜的大學分科測驗入學榜單，卻給所有學生帶來了震撼。 如果你是明年（116學年度）準備參加學測或分科測驗的考生，這絕對是一份必看的「選系指南」。我們結合了台灣大學教務處註冊組組長李宏森、升學輔導專家藍天予的第一線觀察，帶你一口氣看懂近三年熱門科系的消長、分數變化與背後原因！ 113～115學年熱門科系分數變化一覽 總覽近三年大學科系錄取變化，可得到三個重要趨勢： 領域類別焦點科系分數趨勢與變化（113–115 學年）核心原因與第一線專家觀點二類組（電資／理化）台大資工系暴跌 12 級分（240.5 分 → 228.5 分）AI 工具開發門檻降低；考生憂心純軟體工程師被取代。台大電機系穩居高位（維持在 228 級分水準）兼具「硬體＋IC 設計」，不可替代性比純軟體高。台大材料系、化工系明顯攀升（填補資工留下的缺額）「準台積電」科系，半導體實體製造與材料需求爆發。三類組（醫藥衛生）台大醫學／牙醫系長年霸榜（自費醫維持 228+ 級分最高門檻）國家執照保障、不可替代性極高，社會地位與薪資避風港。一類組（文法商）純文史哲（如哲學／中文）缺額率升、分數普遍下修缺乏就業直接連結，傳統純文科面臨招生警訊。台大法律系（財法組）屹立不搖（單科平均高居一類龍頭，約 295 分）專利法、AI 智慧財產權與科技法規帶動專業證照價值。台大財金系／資管系強勢崛起（商管第一志願，穩定上揚）結合「數據分析＋金融科技（FinTech）」，展現跨領域優勢。▲資料來源：大學考試分發委員會（由Cheers授權轉載） 延伸閱讀：畢業手握11個工作！這科系逆勢變業界新寵，揭密營建業「10年跳升法則」 熱門科系洗牌！校長拆解3大趨勢一次看！ 1. 資工神話破滅？為什麼「台大資工」會一口氣掉12級分？ 過去幾年只要沾上「資工」兩個字，分數就被捧上天。但今年放榜最震撼的一幕，就是台大資工系的錄取門檻從去年的 240.5 級分，大降 12 級分來到 228.5 級分。 專家解析：台大教務處註冊組組長李宏森分析，今年台大資工系的採計科目與計分加權與去年完全一樣，在沒有考科變動的前提下出現12級分落差，最可能的原因就是受到AI浪潮的衝擊。現在像ChatGPT、GitHub Copilot 這類AI 工具寫程式又快又準，導致許多考生與家長心生焦慮：「如果未來寫code 被AI取代，那讀純資工還划算嗎？」 給考生的建議：這並不代表資工系沒價值了，而是市場在「擠掉盲目跟風的平庸程式人才」。未來只會寫基礎程式碼的人會被淘汰，但懂得將演算法與特定領域（如醫學、物理、硬體）結合的跨界人才，依然極度搶手。 2. 未來之星崛起：「實體科技」與「材料系」成為新寵 相較於軟體為主的資工系降溫，材料系、化工系與物理系反而成為今年的大贏家！ 專家解析：升學專家藍天予指出，半導體龍頭台積電以及先進封裝、晶片材料供應鏈的大膨脹，讓市場對「材料科學」與「基礎化學配方」的需求空前絕後。材料系被不少高分考生視為「進入半導體龍頭產業的直升機」，畢業後起薪高且工作不可替代性強，吸引大量原本二類頂尖考生轉投材料與化工。 3. 文組消長大調查：誰在殞落？誰在強勢崛起？ 許多人常喊「文組要沒落了」，但從這幾年的數據來看，文組並不是全面沉淪，而是出現極端的分化與轉型！ A. 正在面臨挑戰的科系：純文史哲學群 傳統的純中文、歷史、哲學等科系，在分發入學中屢屢出現缺額或分數下修。原因在於職場對於「單一人文技能」的需求門檻提高，若在大學期間沒有搭配次專長（如數位行銷、數據分析、語言檢定），畢業初期的薪資成長較慢。 B. 逆勢崛起的亮點科系：法律、財金與「數位商管」 法律與財經法律系：台大法律系（財經法學組）今年依然穩坐文組龍頭，分科採計後分數高達 295.00 分（單科平均分數極高）。隨著 AI 衍生出智慧財產權、資料隱私法規以及企業 ESG 審查，具備國家執照與法規判讀能力的法律人才反而更加炙手可熱。 財金系與跨領域資管（一類）： 台大財金系維持文組商業類第一志願。現今金融業極度渴望「金融技術＋數據分析」的人才，能夠運用 Python 處理金融大數據、做量化交易的商管學生，薪資與就業前景完全不輸理工科系。 延伸閱讀：半導體、護理強勢擴張，商管、藝術萎縮！未來高教趨勢為何？ 116學年考生必看：選系前先做這些準備！ 看完分數變化，千萬不要只看「現在什麼系紅」就填什麼系。四角化的產業變化告訴我們：現在熱門的系，四年後畢業可能剛好飽和；現在修飾調整的系，可能正是你低分高報的進場點。 給明年（116學年）考生的科系探索建議與免費資源 善用以下官方與大學提供的免費探索工具，幫自己找到最適合的定位： 1. collego! 大學選才與高中育才輔助系統 (教育部官方網站)特色：目前全台最完整的科系介紹庫，包含各科系的學習內容、開課地圖、未來進路，以及學長姐的真實心得。 2.大學多元入學升學網 (大學問 / 大學考試入學分發委員會)特色：可以查詢近幾年各科系的採計科目改變、歷史最低錄取分數與加權轉換。 3.台大 OpenCourseWare (OCW) / 臺大開放式課程特色：想知道資工系、材料系、財金系到底在學什麼？直接進去免費聽台大教授上第一堂課，立竿見影知道自己有沒有興趣。 4. IOH 開放個人經驗平台 (Innovation Open House)特色：收集了全台灣各大大專院校、超過上千位各系學長姐的影音分享，真實記錄「這科系在學什麼、畢業後做什麼、適合什麼性格的人」。 （原文標題：【深度剖析】大學志願大洗牌：資工系暴跌，AI真的搶了工程師飯碗？專家建議：學會這件事，程式人才依舊搶手） 延伸閱讀： 四技二專甄選入學 6 個志願怎麼選填？統測成績落點、科系選擇一次說清楚 半導體後的下一個護國群山？從零組件到發射衛星，太空產業人才需求在哪裡 AI搶飯碗時代，《經濟學人》揭４個「哲學家」超搶手的關鍵理由 營建業翻身「就業金飯碗」！這個科系畢業生平均手握１１個工作機會，企業贊助２０萬獎學金搶才
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AI 回答附了來源就可信？用四格表檢查「引用支持度」

AI 回答附上一個網址，看起來像有證據，但那個頁面真的支持回答中的那句話嗎？今天只練一件事：把「有引用」和「引用有支持主張」分開。適合自己寫教學、整理產品資訊、評估 GEO 成效的個人與內容編輯。準備瀏覽器、文字編輯器即可；不用付費，也不用交出客戶資料。 【先做一張四格表】 每一筆只填四欄：①回答原句；②引用網址與來源日期；③來源實際寫了什麼；④判斷：支持、部分支持、不支持、無法判定。先保留完整問題、平台、是否開啟搜尋、語言與測試日期，免得下次把不同條件混在一起。若沒有取得原始回答，就只做下面的文件練習，別寫成自己的平台實測。 【免費範例：兩句話，兩次查核】 以下兩句是為教學寫的虛構回答，不是 ChatGPT 或 Google 實際產出的內容。 虛構回答 A：「ChatGPT 搜尋有附來源，所以答案一定正確。」假設它引用 OpenAI 的《Searching the web with ChatGPT》。打開頁面，找到 Review sources and results 段落：官方說搜尋結果與引用可能不完整、過時或錯誤，應打開來源核對。四格表可填「不支持」，因為來源恰好否定了「一定正確」。這不是說所有 AI 回答都錯，而是這句保證超過證據。 虛構回答 B：「網站一定要新增特殊 AI 檔案或 schema，才會出現在 Google AI Overviews。」假設引用 Google Search Central 的《AI features and your website》。找到 SEO best practices：Google 說不需要為此新增特殊 AI 文字檔或 schema；符合條件也不保證被抓取、收錄或呈現。這筆同樣填「不支持」。不要因為頁面是官方文件，就忽略它實際講的是相反意思。 【換成自己的題目怎麼做】 1. 先問一個固定且不含客戶機密的問題，例如「網站服務頁應怎麼讓讀者核對交付範圍？」保存原問題與完整回答，圈出可查核的具體句子，不評分空泛形容詞。 2. 點開與那句話相連的來源；若只有來源清單，先記「來源出現」，不要假定每個來源都支持每一句。核對作者、發布或更新日期、適用範圍，並找出支持的原段落。 3. 若來源只支持部分條件，就標「部分支持」並寫清少了哪個條件；頁面打不開、沒有日期或找不到對應主張時，標「無法判定」，不要硬補結論。 4. 留下引用網址與自己的判斷依據。請另一人照網址重看，能否得到相同判斷？能重做才算完成這次練習。 常見錯誤是只看來源標題、把第三方提到品牌當成官網引用、或把「有來源」直接算成「被推薦」。即使來源支持一句話，也只代表這句話在當次條件下有依據，不代表網站排名、流量、有效詢問或成交增加。真正要量商業結果，還要另外看網站來訪與詢問紀錄；沒有資料就標未取得。 今天的作業：拿一段你可公開的 AI 回答，至少挑兩句可查核主張，填好四格表；若沒用 AI 工具，就用上面 A、B 兩句。預期成果是兩筆可讓旁人重查的判斷，不是 GEO 分數。這個紙上練習免費；實際使用 AI 搜尋可能受帳號與方案額度限制，先查自己所用平台的當日說明。 官方來源（2026-09-28 查核）： https://help.openai.com/en/articles/9237897-searching-the-web-with-chatgpt https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features 若要把提及、引用與推薦分開統計，可再參考客脈 AI 的 GEO 觀察表教學： https://kemai-ai.com/blog/geo-observation-log-guide?utm_source=nabi&utm_medium=community&utm_campaign=14day-learning-test 整理／配圖：客脈 AI。配圖是 AI 生成概念示意，不是真實回答截圖；A、B 為虛構句子，本文是依官方文件做的查核練習，沒有測量客脈被 AI 引用的次數。
Rayda・客脈 AI 實作筆記

AI課程推薦｜2026 精選8個免費與付費學習管道，

ChatGPT、Claude、Gemini 幾乎人人都能打開，但「會使用工具」與「能用 AI 完成工作」是兩回事。有人想加快寫作和資料整理，有人想建立自動化流程，也有人準備轉職成 AI 工程師。目標不同，適合的課程也不同。 本文整理 8 個 AI 學習管道，並說明 2026 年可查詢的政府補助。宇宙島是本文作者經營的品牌，列於推薦 1；其他單位依公開課程資訊介紹，排列順序不代表教學品質排名。 【一、為什麼要上 AI 課程？】 自行摸索 AI 工具很方便，但遇到實際工作，常會發現回答忽好忽壞、不知道怎麼提供資料，或產出後仍要花很多時間重做。 適合自己的課程，應該幫你理解工具的用途與限制、練習清楚交代需求、查核輸出、完成真實任務，最後把有效做法整理成能重複使用的流程。如果只是想認識 AI，先從免費資源開始即可；如果需要老師回饋、專題作品或團隊導入，再評估付費課程。 【二、AI 課程通常學什麼？】 AI 課程大致有四種方向。基礎課程介紹生成式 AI、資料安全與輸出查核；職場應用課程練習文件整理、簡報、行銷內容及資料分析；自動化課程教你串接表單、試算表與 AI 工具；技術課程則涵蓋 Python、資料處理、機器學習與專題實作。 想改善目前的工作，可先看職場應用或自動化課程。若目標是轉職技術職，應確認課程是否包含程式基礎、充足的練習時數，以及可展示的作品。 【三、2026 年 AI 課程有哪些政府補助？】 ■ 在職者：產業人才投資方案 在職者可查詢勞動部「產業人才投資方案」。符合資格的在職勞工，參加方案內的課程，可獲得 80% 或 100% 訓練費用補助，每人三年內最高補助 10 萬元。部分班次須先繳費，結訓合格後再申領補助。報名前要確認該班是否列入方案，不能只看課程名稱有「AI」就認定可以申請。 👉 方案說明：https://course.taiwanjobs.gov.tw/about/recommended 👉 在職訓練課程查詢與報名：https://ojt.wda.gov.tw/ ■ 待業者：職前訓練與產業新尖兵計畫 待業或準備轉職的人，可查詢勞動部職前訓練。補助比例依課程與身分而異；15 至 29 歲的失待業青年，也可查看「產業新尖兵計畫」是否有適合的 AI 班次。實際資格、名額與報名日期，仍以各班招生公告為準。 👉 職前訓練課程查詢：https://course.taiwanjobs.gov.tw/course/conditions 👉 產業新尖兵計畫：https://elite.taiwanjobs.gov.tw/ ■ 企業主：區分員工培訓與工具導入 企業主則要先區分「員工培訓」與「導入 AI 工具」。經濟部商業發展署提供服務業 AI 培訓資訊，也有協助企業導入 AI 工具的方案。其中，單店導入簡易型 AI 工具最高補助 10 萬元，屬於企業導入補助，不能直接當成個人上課的學費補助。 👉 服務業 AI 人才培育專區：https://serv.gcis.nat.gov.tw/AOCAI/ 👉 商業發展署方案說明：https://www.aoc.gov.tw/showPublic/596 【四、如何挑選適合自己的 AI 課程？】 報名前先想清楚：上完課後，你要完成什麼？如果目標是做出一套內容流程，就找有相關實作的課；如果目標是轉職，就看課程是否能讓你完成作品。 接著比較五件事：課程程度是否適合自己、實作與回饋有多少、講師是否具備相關經驗、學費加上工具費的總成本，以及退費規則。遇到「上完保證高薪」「不用基礎就能轉職」等說法，記得要求對方說明具體條件。 【五、2026 年 AI 課程推薦：8 個學習管道】 ■ AI 課程推薦 1：宇宙島｜適合想把 AI 用於行銷與工作流程的人 宇宙島整合行銷由本文作者經營，既有教學聚焦 SEO、內容策略與行銷實作。如果你想把 AI 用於內容規劃、行銷工作或流程自動化，可以帶著目前遇到的工作問題，向宇宙島確認現有課程與教學範圍。課程名稱、價格和開班資訊請以官方公告為準。 👉 宇宙島網站：https://fatnerdstock.com/ ■ AI 課程推薦 2：iSpan 資展國際｜適合在職進修與技術轉職 iSpan 提供生成式 AI 在職課程，也有涵蓋 Python、資料處理和專題製作的長期養成班。想提升現有工作的效率，可先看短期課；想往資料或開發職涯前進，則可比較長期班的時數與作品要求。 👉 生成式 AI 在職課程：https://www.ispan.com.tw/OJT/aiapplications/ ■ AI 課程推薦 3：工研院產業學院｜適合有明確產業應用需求的人 工研院產業學院提供 AI 工具應用、AI 應用規劃及產業主題課程。已經知道自己要解決哪類工作問題的人，可依職能挑選班別，並確認先備知識、授課形式與開課日期。 👉 工研院產業學習網：https://college.itri.org.tw/ ■ AI 課程推薦 4：聯成電腦｜適合希望有人帶著學習的初學者 聯成電腦有生成式 AI 工具應用課程，也有從 Python 延伸到資料處理、AI 開發的課程。諮詢時建議請對方列出實際班別、完整費用、總時數及退費規定，再決定是否報名。 👉 生成式 AI 課程：https://www.lccnet.com.tw/lccnet/single-class/ai-whisperer ■ AI 課程推薦 5：巨匠電腦｜適合想從程式基礎學起的人 巨匠電腦的 AI 程式開發課程涵蓋 Python、資料分析與機器學習等內容，也提供其他 AI 應用課程。學生成式 AI 創作工具與準備 AI 開發工作，投入的時間差異很大，選課時要確認課綱符合自己的目標。 👉 AI 人工智慧程式開發課程：https://www.pcschool.com.tw/ai-programming ■ AI 課程推薦 6：緯育 TibaMe｜適合偏好線上學習的人 TibaMe 有短時間的 AI 入門課，也有涵蓋程式、資料與機器學習的較長學程。工作時間不固定的人，可以比較錄播、直播、作業批改及提問機制，再決定要投入哪一類課程。 👉 TibaMe 網站：https://www.tibame.com/ ■ AI 課程推薦 7：Google AI Essentials｜適合零基礎職場使用者 Google AI Essentials 是線上自學課程，內容包含生成式 AI、提示詞、負責任使用及工作應用，完成後可取得證書。這門課在台灣並非全程免費：Google 官網目前列出的 Coursera 訂閱費為每月 49 美元，提供 7 天免費試用。報名前請再次確認結帳頁的最新條件。 👉 Google AI Essentials：https://grow.google/intl/zh-TW_tw/ai-essentials/ ■ AI 課程推薦 8：NVIDIA DLI｜適合想探索 AI 技術的人 NVIDIA Deep Learning Institute 提供深度學習、生成式 AI 與加速運算等課程，其中有免費線上自學課，也有付費課程。選課前先確認該門課的語言、費用和所需基礎，避免把技術進階課誤認為零基礎入門課。 👉 NVIDIA 線上自學課程：https://www.nvidia.com/en-us/training/self-paced-courses/ 【六、AI 課程常見問題】 Q：免費 AI 課程就夠了嗎？ A：如果只是想了解 AI，或改善一兩項工作，先用免費資源練習很合理。若遇到缺乏回饋、無法完成專題，或需要讓團隊使用同一套流程的問題，再考慮付費課程。 Q：AI 課程費用大概多少？ A：免費自學、按月訂閱、短期實作班與數月的轉職養成班，收費方式不同。比較時除了學費，也要計入訂閱月份、額外工具與交通費。 Q：AI 課程政府補助怎麼申請？ A：先確認自己是在職、待業，還是以企業名義申請，再到對應的官方網站尋找列入計畫的班次或方案。核對資格、報名期限、繳費方式及結訓規定後，再完成報名。 👉 職業訓練整合網：https://course.taiwanjobs.gov.tw/ Q：PTT、Dcard 上的 AI 課程評價可以參考嗎？ A：可以用來了解其他學員遇過的問題，但單篇心得不一定適用目前的班別。看到評價後，仍要向業者核對課綱、授課老師、費用與退費條款。 選課前，先寫下你最想完成的一件事。想把 AI 用在現有工作，就找有相應案例的應用課；想轉職，就重視基礎訓練與作品；想降低學費，先查官方補助班次。目標越清楚，越容易選到真正用得上的課程。
宇宙島編輯部・宇宙島

Jev是什麼？前OpenAI研究員打造一款「不會聊天」的AI模型！

前OpenAI研究員打造的AI模型Jev，不聊天、不寫文章，只負責快速做判斷，還會說出自己有幾成把握，本文整理Jev和ChatGPT的差異、設計理念、價格速度與應用示範。 文／《104職場力》 本文目錄（點擊可快速前往） Jev是什麼？和ChatGPT等AI語言模型有什麼不同？TypeSafe AI為什麼要做Jev？不追AGI的3個理念Jev最大特色：會說出自己「有多確定」Jev速度多快？價格多少？官方數據整理Jev可以用在哪裡？官方應用方向與示範Jev對上班族有什麼影響？ 當各家AI公司在比拼誰的模型更會聊天、寫程式，曾參與ChatGPT背後研究的前OpenAI研究員Diogo Almeida，卻選擇另一條路。 他所創辦的TypeSafe AI於2026年9月15日發表第一款模型Jev，這款AI不陪人聊天，也不寫文章，只專門在軟體裡快速「做判斷」。 Jev跟別家產品有多不同？底下為各位整理其設計理念、核心特色、價格速度與應用示範。 Jev是什麼？和ChatGPT等AI語言模型有什麼不同？ 如前言，Jev是TypeSafe AI推出的第一款AI模型，官方把這類模型稱為「System One模型」。 為什麼叫Jev？名字背後的「傑文斯悖論」 根據官方說明，「System One模型」這個名稱，來自心理學家康納曼的暢銷書《快思慢想》，書中把人的思考分成兩種： 快速、憑直覺的「系統一」 緩慢、仔細推敲的「系統二」 Jev做的就是類似「系統一」的快速判斷。 而這個名字則是取自英國經濟學家傑文斯（William Stanley Jevons），當年傑文斯發現，蒸汽機變得更有效率、更省煤之後，煤炭的總用量不減反增，因為更多地方開始用得起蒸汽機，這就是後來的「傑文斯悖論」。 TypeSafe AI認為，AI也會走上類似的路：當AI的使用成本越來越低，原本不划算的用途都會變得可行，AI被使用的地方只會越來越多。 Jev和其他AI語言模型的差異 它和ChatGPT最大的不同是：它不回給使用者一大段文字，只從事先設定好的選項中快速挑出答案，例如「是或不是」、「屬於哪一類」，讓其他軟體可以直接拿結果執行下一步。 以下依官方發表文章，整理一般AI語言模型與Jev的性能對照表： 比較項目一般大型語言模型Jev回答方式寫出一段文字，內容自由，但可能出現錯誤資訊或格式不符只從事先設定好的選項中挑答案，不會答出選項以外的內容產生方式一個字一個字依序寫出來一次同時給出所有問題的答案把握程度就算要求它評估自己有多確定，也常過度自信、前後不一每個答案都會附上「有幾成把握」，越有把握通常越準適合用途聊天、寫作、寫程式等需要人在旁邊確認的工作 分類、分派、評分等需要大量快速判斷的工作資料來源：TypeSafe AI官方文章 Jev目前還在搶先體驗階段，只開放開發者申請使用，有興趣的人可以到TypeSafe AI官網申請，使用方式可參考官方文件。  雖然Jev尚未普及，但我們可以先從它的設計理念與特色，看看這種新型態的AI，未來可能如何出現在我們每天使用的系統裡。 Jev官方網站 TypeSafe AI為什麼要做Jev？不追AGI的3個理念 TypeSafe AI在官網發表了一篇宣言，標題是「Build Prod, Not God」，意思是：與其打造無所不能的「神」，不如做出真正能上線使用的產品。 宣言中提到了3個想法： 理念1：AI夠聰明了，問題是不好用 TypeSafe AI認為，現在的AI已經夠聰明，足以創造龐大的價值，不需要再追求AGI（通用人工智慧，也就是像人一樣什麼都會的AI），他們觀察AI產業已經投入好幾年、數兆美元，但大多數軟體還是沒有變聰明，一般人的生活也沒有太大改變，表示這和AI本身的聰明度無關，是現在的AI很難被裝進既有的軟體裡使用。 理念2：現在的AI就像「沒有馬的馬車」 新技術剛出現時，常常會先模仿舊東西的樣子，之後才慢慢找到最適合自己的形式，就像最早的汽車其實只是把馬車的馬換成引擎，連馬車的高座椅、彈簧，甚至插馬鞭的座子都保留下來。 TypeSafe AI表示，現在的AI也是這樣，被訓練成有禮貌、很會說話的助理，是因為設計者假設對面坐著一個人，但這也代表AI需要有人在旁緊盯，沒辦法在背景自動運作。 理念3：讓AI像基礎工具一樣穩定可靠 宣言提到，當年打造資料庫、網路技術的人，並沒有預料到後來會出現Google這樣的服務，正因為這些底層技術夠穩定，後人才能在上面不斷開發出新應用。 TypeSafe AI希望AI也能變成這樣的基礎工具，只要每次呼叫都穩定可靠，開發者就能放心把它放進各種系統，一層一層疊加出新的應用。 Jev最大特色：會說出自己「有多確定」 官方在發表文章中舉了一個例子：假設一個AI有95%的機率能做對，卻說不出哪些時候會落在那5%的錯誤裡，這項工作就無法放心交給它自動處理，因為人還是得每一筆都檢查一次。 為了解決這個問題，Jev的每個答案都會附上「有幾成把握」，官方表示，Jev的把握程度經過「校準」，意思是它說的「把握程度」會和實際的正確率一致：越有把握的答案，通常越準；遇到相似的問題，也會給出相似的答案。 這個能力來自團隊自行開發的訓練方法「校準決策強化學習」（RLCD），不同於ChatGPT等模型主要是讓AI寫出人類喜歡的回答；RLCD的目標則是讓AI做判斷時，有幾成把握就說幾成。 ※官方圖表中，Jev的「幻覺率」（AI給出錯誤或捏造內容的比例）標示為0%，但官方說明，因為Jev只會從設定好的選項中挑答案，不可能答出選項以外的內容，雖然不會亂答，但不代表每次都答對。 Jev速度多快？價格多少？官方數據整理 以下是官方公布的速度與價格。價格以token計算，token是AI計算文字量的單位：  項目一般大型語言模型Jev輸入價格（每100萬token）約0.2～10美元0.042美元輸出價格約為輸入價格的5倍不收費回應時間約3～329秒約0.07～0.5秒資料來源：TypeSafe AI官方文章 TypeSafe AI官網首頁宣傳「Jev快193.6倍、便宜444.6倍」，這組數字來自官方自己設計的測試：讓每個AI模型執行同一套工作流程，再以GPT-6 Astra與Fable 5.1兩個大型模型答案的平均當作標準，比較各模型的表現。 圖片來源：TypeSafe AI官方文章 ※官方也主動說明這些數據的限制： 193.6倍、444.6倍預期是實際使用時效益的上限，一般情況下不一定能達到。 測試題目由官方團隊設計，可能有偏誤。 以GPT-6 Astra與Fable 5.1的答案作為標準，會讓結果偏向OpenAI與Anthropic的模型。 速度數據多是在官方位於美國西岸的筆電上測得。 官方無法證明目前的價格沒有補貼，但表示預期未來只會降價、不會漲價。 Jev可以用在哪裡？官方應用方向與示範 官方列出的4大應用方向 應用方向可以怎麼用自動化工作流程放在程式裡負責判斷，例如分類、分派、評分、擷取資料，處理用固定規則很難寫清楚的情況大量資料處理從龐大的資料中，快速整理出重點與特徵即時應用速度快到約0.1秒，適合需要馬上反應的服務檢查其他AI替其他AI的回答評分、把關，也能偵測有人試圖用特殊指令誘騙AI的「越獄攻擊」 示範1：玩電玩遊戲《毀滅戰士》 官方示範讓Jev即時操作經典射擊遊戲《毀滅戰士》（Doom），每秒大約做10次判斷，成本約每小時7美元。 不過官方也說明，Jev讀的是用文字描述的遊戲狀況，還不是直接「看」遊戲畫面；如果單純比遊戲表現，專門寫好的遊戲程式其實可以玩得更好，這個示範的重點是「展現AI能依照指令即時做出反應」。 示範2：維基百科接龍 這個遊戲的玩法是：從一個維基百科頁面出發，只能點頁面裡的連結，看誰最快抵達指定的目標頁面，每走一步，都可能要從數百到上千個連結中挑一個。 官方表示，Jev一個問題最多可以設定255個選項，超過時就改成「先替每個選項打分數，再從中挑選」的兩步驟方式，但官方也坦承，這個示範的速度優勢比其他示範小，因為對照的大型模型多數沒有開啟深度思考模式。 Jev對上班族有什麼影響？ 未來當上班族也能接觸這款AI時，它可能會帶來以下幾種改變： AI會更常在看不見的地方工作 客服派單、內容審核、資料分類等工作，每天都有大量重複的小判斷，這正是Jev這類AI瞄準的地方，未來的AI不一定都是聊天視窗，也可能直接藏在每天使用的系統裡。 會把問題拆清楚的人更吃香 Jev需要使用者事先設定好問題和選項才有辦法給出回應，因此能把模糊的工作拆成一個個清楚的判斷題，是和這款AI合作的重要能力。 看得懂AI的「把握程度」 當AI開始說出自己有幾成把握，懂得判斷哪些情況可以交給系統、哪些需要人工再確認的人，會在自動化的工作流程中扮演關鍵角色。 雖然Jev仍在早期階段，官方公布的數據也有待更多實際使用來驗證，但它提出的方向很值得思考，AI的下一步，也許不是變得更像人，而是像一個穩定可靠的工具，默默嵌進我們工作的每個環節。 （資料來源：TypeSafe AI官網〈Manifesto〉；TypeSafe AI官方發表文章〈Introducing System One Models & Jev〉） 延伸閱讀： OpenAI最新旗艦AI亮相！GPT-6 Astra核心亮點、使用方案一次看！ Gemini Spark怎麼用？實測排程、Gmail監控、跨服務工作，和一般Gemini差在哪？ Claude Cowork新增內建瀏覽器！不用裝外掛，AI可直接開網頁、填表單
【104職場力】・AI

和 ChatGPT 相關的證照 (38)

AI x ChatGPT：短影音、Python、數位人才培育計畫 |
AI產業正夯，桃園青年局邀集業界優秀講師，打造三大系列數位人才專業課程！課程主題包含ChatGPT 驅動─Python快速入門班／AI 短影音動畫入門班／生成式 AIx設計x提案全能班；協助青年累積職場專業力，拓展職涯可能性！
桃園市政府青年事務局
Generative AI Fundamentals |
Generative AI, such as ChatGPT and Dolly, has undoubtedly changed the technology landscape and unlocked transformational use cases, such as creating original content, generating code and expediting customer service. And the technology’s applications are growing daily. Organizations that harness this transformative technology successfully will be differentiated in the market and be leaders in the future. Get up to speed on generative AI with this free on-demand training.
Databricks Inc.
ISO/IEC 17024 人工智慧詠唱師(提示工程師) | ISO/IEC 17024 AI Instructor-Competence of Prompt Engineer
國際標準組織(ISO)對人員能力驗證機構所發行的標準是ISO/IEC 17024:2012 Conformity assessment — General requirements for bodies operating certification of persons(符合性評鑑 – 人員驗證機構之一般要求) ISO 17024國際認可的專業人員資格驗證，領域涵蓋：品質、AI智能應用、藝術文化、IT、技術、金融、體育、健康、食品等各個行業領域。
國際ISO組織
MCT元宇宙與計算機綜合應用國際認證-電子商務概論與應用 | Metaverse and Communication Technology Certification-Electronic Commerce Fundamentals and Applications
本認證科目全面涵蓋電子商務的核心概念、技術應用與市場趨勢，幫助考生掌握數位經濟的最新發展。內容涵蓋電子商務經營模式與交易流程、電子支付與安全機制、企業電子化與ERP/SCM/CRM，並深入探討網站設計、UI/UX、網路行銷與社群媒體應用。此外，也關注電子商務安全、法律議題及人工智慧、大數據、ChatGPT在電商領域的創新應用，讓考生具備完整的數位商務競爭力。
IPOE艾葆科教基金會
AIA人工智慧應用國際認證-人工智慧綜合能力 | Artificial Intelligence Application Certification- Artificial Intelligence Comprehensive Capability
隨著人工智慧技術的飛速發展，AI已成為各行各業不可或缺的重要工具。為培養全方位的AI人才，本認證涵蓋十個核心單元知識評估：(1)AI基礎概念與發展，奠定理論基礎；(2)機器學習與深度學習，掌握技術核心概念；(3)介紹生成式AI與AI Agent發展；(4)AI在教育領域的應用，革新學習模式；(5)AI在商業、行銷與金融領域的應用，優化商業決策與自動化流程；(6)AI在醫療健康與生技醫療領域的應用，提升診療效率、健康照顧品質與開啟新藥新時代；(7)AI在製造業與工業自動化的應用，推動智慧製造；(8)自動駕駛介紹與AI在交通與城市中的應用；(9)AI模型的部署與監控；(10)大型語言模型(LLM)與應用。通過這些單元的學習，考生將全面掌握AI技術及其在各領域的實際應用。
IPOE艾葆科教基金會
MCT元宇宙與計算機綜合應用國際認證-網路行銷概論與應用 | Metaverse and Communication Technology Certification-Online Marketing Fundamentals and Applications
本認證科目全面涵蓋電子商務與創新科技、數位行銷策略及社群媒體應用，讓考生掌握最新網路行銷趨勢與實戰技巧。內容包含網路行銷基礎概念（4P/4C、STP分析、SWOT策略）、行動行銷與支付、SEO與關鍵字行銷、社群行銷（KOL、內容行銷、廣告投放），並進一步探討ChatGPT 在行銷領域的應用。透過理論與實務並行的學習，幫助考生打造數位時代的行銷競爭力，提升品牌曝光與市場影響力。
IPOE艾葆科教基金會

和 ChatGPT 相關的測驗 (1)