擁抱變革 邁向未來
本課程藉由變革壓力來源的分析，整理自己身邊的變革因子，預先偵測身邊的徵兆，提早做出準備與回應。並且以實際案例帶領學員思考環境變化時應有的積極作為，以及突破習慣領域的重要性。
並由認識自己面對變革的反應階段，逐一擬定對策預作準備。再從學習將「被動性問題」改成「主動性問題」開始，學習正面思考面對變局。
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96%台灣專業人才已使用 AI 技能信心比例亞洲最高
2026-08-31 經濟日報記者洪安怡 由聯合新聞網授權轉載
怎麼把AI用得好，是職場下一階段的決勝關鍵。人才招聘與顧問公司華德士（Robert Walters）最新調查顯示，96%台灣專業人士已在工作中使用AI，高於亞洲整體的93%；73%受訪者有信心持續更新AI技能，更居亞洲十個受訪市場之冠。
華德士發布《未來職務洞察：AI如何重塑亞洲職場》報告，調查亞洲十個市場近5,000名專業人才及企業，包括台灣、香港、新加坡、日本、中國大陸、馬來西亞、印尼、菲律賓、泰國及越南。
結果顯示，亞洲已有93%專業人士在日常工作使用AI，超過五成雇主也已正式導入AI工具；其中台灣AI使用率達96%，另有79%認為AI將為未來職涯帶來正面影響。
隨AI加速改變工作內容，企業對人才技能轉型的需求也升高。調查顯示，超過九成台灣雇主預期，未來五年內員工需要因應AI發展重新培養或提升技能，其中18%更認為，超過半數員工都需要進行技能轉型。
亞洲整體最常見的AI應用情境，以文案及內容生成占47%最高，其次為數據分析與洞察40%、研究38%；但台灣則以「預測分析與決策支援」占62%居首，其次為文案與內容生成58%、數據分析與洞察40%，反映AI應用正由內容產出，進一步走向資訊分析及決策支援。
不過，AI深入工作流程，也讓職場焦慮從「會不會被取代」轉向「資料能不能放心交給AI」。調查指出，台灣專業人士最擔心資料遭誤用或涉及機密性問題，占54%；其次為AI產生錯誤或參與決策後的責任歸屬，占51%，兩項比例皆為亞洲10個受訪市場最高。
雇主對人才能力的要求也跟著改變，高達76%台灣雇主將「批判思考與事實查核」列為AI時代最關鍵能力，高於亞洲整體64%。
延伸閱讀：當大家都在瘋AI，你要怎麼贏？報告顯示：聰明人都回頭學這老派技能！
而目前成長較快的職務主要集中在三大方向：
一是能串聯技術與實際業務需求的AI應用與導入相關職務，如AI產品經理、AI商業分析師；
二是將數據轉化為決策與成長動能的相關職務，如數據分析師、商業智慧（BI）及數位轉型相關職務；
三是因應AI應用擴大而增加的治理、風險與法遵相關職務，包括AI治理或風險管理、Responsible AI、AI法遵及資料隱私等職位。
華德士台灣總經理John Winter表示，對組織來說，下一步的關鍵不只是導入AI，而是重新思考工作設計與人才能力，並建立值得信任的AI使用方式。AI能提升效率，但如何做出正確判斷、創造真正的商業價值，最終仍取決於人。
延伸閱讀：AI時代你的工作還安全嗎？李開復「2張職場地圖」解析難取代關鍵
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《餐飲業的 AI 未來應用：下一場餐飲革命，不在機器人在 AI 大腦》
《餐飲業的 AI 未來應用：下一場餐飲革命，不在機器人在 AI 大腦》
• 台灣餐飲業目前面臨的三大痛點
o 缺工
o 食材成本
o 人力與管理效率
• AI 在餐飲業的 8 大應用
o AI 店長
o 銷售預測
o 智慧備料
o AI 採購
o 會員精準行銷
o AI 員工培訓
o 食安管理
o AI Agent
• 2026～2030 餐飲 AI 發展趨勢
• 台灣餐飲業導入 AI 的實際策略
• 餐飲老闆最應該先做的 3 件事
• AI 對餐飲人才的影響
餐飲業的 AI未來應用
1. 智慧點餐與推薦
AI 不只是接單，而是變成「數位服務員」。
• 根據客人的歷史消費推薦餐點
• 依天氣、時段推薦飲品或套餐
• 自動判斷加購機會，例如「薯條＋飲料」
• 多語言 AI 點餐，降低外籍客人溝通成本
• 語音點餐、手機 QR Code 點餐
• AI 自動回答菜單、過敏原、食材來源等問題
例如客人說：「今天很熱，不想吃太油。」
AI 可以直接推薦：「推薦您今天的冷麵＋無糖茶套餐。」
2. AI 預測每天要準備多少食材
這可能是餐飲業最有價值的應用之一。
AI 可以分析：
• 過去銷售紀錄
• 星期、月份、節日
• 天氣
• 附近活動
• 外送訂單
• 促銷活動
• 店舖客流
預測：「明天雞腿飯預估銷售 180 份，建議準備 195 份。」
這能降低缺貨與食材浪費。
3. AI 庫存管理
餐廳可以讓 AI 自動監控：進貨 → 庫存 → 使用量 → 剩餘量 → 保存期限
例如：牛肉剩 8 公斤
預估可使用 1.5 天
AI 建議明天補貨 15 公斤
進一步做到：AI 自動產生採購單 → 傳給供應商 → 店長確認 → 下單。
4. AI 廚房管理
AI 可以協助廚房變得更標準化。
例如：
• 預測尖峰時段
• 安排備料順序
• 預測出餐時間
• 分配廚房工作
• 監測製作流程
• 判斷餐點是否符合標準
• 視覺辨識食材與餐點
• 協助控制份量
未來甚至可能出現：
AI 廚房指揮官
螢幕直接告訴廚房：
「19:00–19:30 預計訂單增加 35%，請提前準備 40 份飯、25 份雞肉。」
5. AI 食安與品質管理
這也是非常重要的一塊。
AI＋攝影機＋IoT 感測器，可以協助監控：
• 冰箱溫度
• 食材保存時間
• 人員洗手
• 工作區清潔
• 食材分類
• 生熟食分離
• 廚房異常狀況
例如冰箱溫度異常：冷藏庫溫度連續 15 分鐘高於標準，請立即檢查。
比單純靠員工記錄更即時。
6. AI 店長
店長每天不用自己看一堆報表，而是直接問 AI：
今日營業額 128,000 元，比「今天生意怎麼樣？」
AI 回答：今日營業額 128,000 元，比上週同期增加 8%。
主要原因是午餐客流增加。
但毛利率下降 2.3%，主要來自牛肉成本上升。
建議下週調整牛肉套餐售價 10 元。
也可以問：「為什麼這個月利潤下降？」
AI 自動分析營業額、食材成本、人事成本、外送平台抽成、浪費率。
這就不只是「AI 聊天機器人」，而是AI 經營顧問。
7. AI 行銷
餐飲業非常適合使用生成式 AI。
AI 可以自動製作：
• Facebook / Instagram 貼文
• LINE 推播
• 優惠活動
• 菜單文案
• 短影音腳本
• Google 評論回覆
• 會員生日訊息
• EDM
• 廣告素材
更進一步：AI 分析會員消費習慣後，對不同客人給不同優惠。
例如：
A 客戶： 常吃牛肉 → 推牛肉新品
B 客戶： 每週五來 → 週五優惠
C 客戶： 60 天沒消費 → AI 自動發回流券
這就是精準行銷。
8. AI 客服
餐廳可以有 24 小時 AI 客服。
客人問：
「你們今天有開嗎？」
「可以訂位嗎？」
「有素食嗎？」
「生日有優惠嗎？」
「可以帶寵物嗎？」
AI 自動回答。
如果需要人工，再轉給店員。
9. AI 培訓新員工
餐飲業一直有一個問題：新人多、流動率高、訓練成本高。
未來可以做「AI 店內教練」。
新人可以直接問：
「雞腿排要煎多久？」
「這個套餐怎麼打單？」
「客人說餐點太鹹，我應該怎麼處理？」AI 根據該品牌 SOP 回答。
甚至可以搭配影片：AI 教學 → 員工實作 → AI 測驗 → 通過後上線。
10. AI 動態定價
比較大型的餐飲品牌未來可能使用 AI 做動態價格。
例如：
平日 14:00–16:00 客人少：下午茶優惠
週五晚餐需求高：正常價格
即期食材：AI 自動設計折扣套餐
目標不是單純「漲價」，而是讓座位、廚房產能、食材得到最大利用。
「下一階段」
未來餐飲 AI 不會只是：ChatGPT 幫你寫文案。
真正有價值的會變成：POS＋會員＋庫存＋採購＋廚房＋外送＋財務＋AI
全部串在一起。
形成一個：「AI 餐飲營運大腦」
例如一天結束後，AI 自動告訴老闆：
今日營業額 ↑ 6.2%
毛利率 ↓ 1.8%
食材浪費 ↑ 4.1%
雞胸肉庫存偏高
明天天氣炎熱，冷飲需求預估 ↑ 22%
建議明天增加冷飲備料 30%
建議減少雞胸肉採購 15%
晚餐預估客流 320 人
建議排班 8 人
老闆從「看報表」變成「跟 AI 做決策」。
餐飲業AI 導入優先順序排成：
1. AI 數據分析／營運報表
2. AI 預測銷售與備料
3. AI 庫存與採購
4. AI 會員與精準行銷
5. AI 客服／點餐
6. AI 員工培訓
7. AI 廚房與食安
8. 機器人、自動化設備
2026～2030 餐飲業 AI 發展藍圖
一、核心趨勢
未來餐飲業的 AI，不會只是「聊天機器人」，而是逐步形成：
AI＋POS＋會員＋庫存＋採購＋人力＋行銷＋財務
最後變成一套「AI 餐飲營運大腦」。
它每天自動回答老闆最重要的問題：今天賺多少？為什麼？哪裡浪費？明天要準備多少？人要怎麼排？怎麼讓客人再回來？
二、2026～2030 發展階段
年代 發展重點 主要應用
2026 AI 輔助 文案、客服、報表分析、員工問答
2027 AI 預測 銷售預測、備料預測、客流預測
2028 AI 自動化 採購、排班、會員行銷、庫存
2029 AI 決策 動態定價、菜單最佳化、利潤最佳化
2030 AI 餐飲大腦 從預測到自動執行，形成完整閉環
三、最有商業價值的五大 AI 系統
1.AI 營運分析系統
把 POS、外送、會員、成本資料整合。
老闆只要問：「為什麼這個月賺比較少？」
AI 自動找出：
• 營業額變化
• 客單價變化
• 食材成本
• 人事成本
• 外送平台成本
• 熱銷／滯銷商品
• 店舖之間的差異
價值：讓老闆從「看數字」變成「得到答案」。
2.AI 備料與採購系統
這是非常適合餐飲業落地的產品。
AI 預測：
明天雞腿飯 180 份
牛肉麵 95 份
珍珠奶茶 240 杯
然後進一步計算：
明天需要多少雞肉、牛肉、麵、珍珠、飲料原料。
最後產生：「建議採購清單」甚至未來可以直接串接供應商下單。
3.AI 會員行銷
把會員從「名單」變成「可預測的消費者」。
AI 判斷：
• 誰快流失？
• 誰最有價值？
• 誰最喜歡某類商品？
• 誰適合優惠券？
• 誰不需要折扣也會消費？
例如：王小姐過去 3 個月每週五消費，最近 4 週沒有來。
AI 自動判斷她可能流失。
接著發：「週五限定，回來享 XX 優惠。」
這比所有會員收到同一張優惠券有效率得多。
4.AI 員工教練
建立企業自己的「AI 知識庫」。
新人可以問：
「客人要求退餐怎麼處理？」
「這道菜標準份量多少？」
「打烊流程是什麼？」
AI 根據公司 SOP 回答。
這對連鎖餐飲、中央廚房、加盟體系尤其有價值。
5.AI 店長／老闆助理
這是最終產品。
每天早上 AI 主動告訴老闆：
今日營運預測
今日營業額預估：$135,000
午餐客流：↑12%
晚餐客流：↓5%
雞肉庫存偏低
牛肉庫存偏高
今日建議增加 1 名午餐人力
下午茶時段建議推出飲料套餐
這就是：AI Store Manager（AI 店長）
四、做成「AI 餐飲創業」，商業模式設計
基礎版
給小型餐廳使用。
AI 報表＋銷售分析＋會員行銷
月租：NT$1,000～3,000／店
專業版
針對中型餐飲品牌。
POS＋庫存＋採購＋會員＋AI 預測
月租：NT$5,000～15,000／店
企業版
針對連鎖餐飲。
總部 AI＋分店管理＋供應鏈＋人力＋財務＋預測
可以採：年約＋導入費＋每店 SaaS 費用
真正有價值的地方，是一家連鎖品牌可能有幾十、幾百家店。
五、最值得做的產品架構
「AI 餐飲營運助手」
AI 不只是回答問題，而是自己觀察餐廳、預測需求、提出決策、執行工作，再回頭檢查結果。
人類負責：品牌、創意、服務、重大決策。
AI 負責：數據、預測、分析、流程、自動化。
為什麼資料被視為企業資產，但許多公司卻難以管理它？
**資料之所以被視為企業資產**，是因為它具備產生實質經濟價值的潛力；然而，許多公司在實際管理上卻面臨巨大挑戰。以下是核心原因解析：
### 為什麼資料被視為「企業資產」？
* **創造價值與優化決策**：資產是能被控制並產生價值的經濟資源。高品質且可靠的資料能提供有關客戶、產品、服務及營運的深層洞察，協助企業做出比競爭對手更明智的決策。
* **驅動創新與商業智慧**：電子化資料具有高度可塑性，能大規模儲存、整合與分析，用於商業智慧（BI）、預測分析，甚至進一步開發產品與創造知識。
* **營運與法規合規證明**：資料不僅是日常業務流程運作所必需，也是企業證明自身符合法律法規要求的關鍵依據。
### 為什麼許多公司「難以管理」數據？
1. **混淆「資料管理」與「IT/技術管理」**
* 許多企業習慣認為資料管理是 IT 部門的工作。
* 然而，IT 傳統上的焦點是**技術、應用程式、系統與開發工具**，而非這些應用程式中所產生或儲存的「資料本身」。
* 資料管理雖然高度依賴技術，但它包含獨立於特定技術工具之外的策略、政策與保護機制。
2. **資料無所不在且特性特殊**
* **貫穿所有業務**：幾乎每一個業務流程（從建立客戶資料、交易到售後服務）都會產生或消耗資料，範疇極其龐大。
* **未列入財務帳面**：資料在許多特性上與實體資產不同，且目前多數組織的資產負債表（Balance Sheet）尚未將資料列入會計核算。這導致許多高層雖然口頭上承認資料是資產，卻難以明確說明其具體涵義或比照資本來管理。
3. **管理範疇極廣，需要跨領域技能與治理機制**
* 資料管理涵蓋多達 11 個專業知識領域（包含資料治理、資料架構、資料安全、資料品質、元資料管理等），需要從極高技術到極具策略性的多元技能組合。
* 資料無法靠單一工具管理，它需要建立「資料治理」（Data Governance）架構，明確界定跨部門的決策權與責任，並推動組織文化與思維的轉型。
4. **管理不善會迅速轉化為「負債」**
* 與實體資產不同，資料如果缺乏有效管理，不會只是閒置，而是會導致資源浪費、錯失市場良機，甚至帶來嚴重的倫理與資訊安全風險。
品牌行銷與 AI 策略運用方法
品牌行銷與 AI 策略運用方法
一、品牌行銷的核心
• 品牌定位（Positioning）
• 品牌價值主張（Value Proposition）
• 品牌識別（Brand Identity）
• 顧客旅程（Customer Journey）
• 品牌一致性（Brand Consistency）
重點：品牌不是 Logo，而是消費者對你的印象與信任。
二、AI 如何改變品牌行銷
AI 已逐漸參與品牌行銷的各個環節：
行銷流程 AI 應用
市場研究 趨勢分析、競品分析、消費者洞察
品牌策略 Persona 建立、定位分析
內容行銷 文案、圖片、影片腳本生成
社群經營 貼文規劃、自動回覆、留言分析
SEO 關鍵字分析、文章優化
廣告投放 廣告文案、受眾分析、素材優化
CRM 客戶分群、推薦系統、預測分析
成效分析 Dashboard、自動報表、ROI 分析
三、AI 品牌行銷策略
可用「5A AI 品牌策略模型」：
1. Analyze（分析）
利用 AI 蒐集：
• 市場趨勢
• 消費者需求
• 社群聲量
• 競品分析
例如：
• 分析評論
• 找出痛點
• 預測市場需求
2. Attract（吸引）
AI 協助：
• 廣告文案
• SEO 文章
• 社群貼文
• 短影音腳本
建立大量高品質內容。
3. Assist（互動）
例如：
• AI 客服
• Chatbot
• FAQ
• LINE 官方帳號
• Email 自動化
提升顧客體驗。
4. Automate（自動化）
將重複工作交給 AI：
• 排程發文
• EDM
• CRM
• 報表
• 行銷流程
讓團隊專注策略。
5. Accelerate（成長）
利用 AI：
• 預測銷售
• 精準推薦
• 會員經營
• 再行銷
提高 ROI。
四、常見 AI 工具
不同需求可搭配不同工具，例如：
• 文案生成：ChatGPT、Claude、Gemini
• 設計：Canva AI、Adobe Firefly
• 圖像生成：Midjourney、Flux
• 簡報：Gamma、Beautiful.ai
• 影音剪輯：CapCut AI、Runway
• SEO：Surfer SEO、Semrush
• 社群排程：Buffer、Hootsuite
五、品牌行銷導入 AI 的流程
品牌定位
│
市場分析（AI）
│
建立 Persona
│
內容策略
│
AI 生成內容
│
社群經營
│
廣告投放
│
數據分析
│
優化品牌策略
六、導入 AI 的注意事項
1. AI 提升效率，但不取代品牌策略：品牌定位、價值主張與決策仍需由人主導。
2. 維持品牌一致性：建立品牌語氣（Brand Voice）、視覺風格與內容規範，避免 AI 生成內容風格不一。
3. 重視資料品質：AI 的輸出品質高度依賴輸入資料與提示（Prompt）。
4. 遵循法規與倫理：使用 AI 時應注意著作權、個人資料保護及內容透明度。
5. 持續驗證與優化：透過 A/B 測試、成效分析與顧客回饋，不斷調整 AI 應用策略。
七、未來品牌行銷趨勢
• AI 驅動的超個人化行銷
• 多代理（Multi-Agent）協作流程
• AI 與 CRM 深度整合
• AI 影音內容快速生成
• 即時數據分析與決策
• 全通路（Omnichannel）AI 行銷體驗
• AI 輔助品牌管理與危機監測
成功的 AI 品牌行銷可概括為以下公式：
品牌策略 × AI 技術 × 數據分析 × 顧客體驗 = 品牌競爭力
AI 最有價值的角色，是協助企業更快速洞察市場、提升內容生產效率、優化顧客互動與決策品質；而品牌的核心定位、創意方向與價值傳遞，仍需要結合人的判斷與經驗，才能建立長期競爭優勢。
和 預測分析 相關的證照 (30)
量化研究方法理論檢定
| Quantitative research methodology theory
「量化研究方法理論檢定」的證照，旨在評估個人對量化研究方法理論的掌握程度。通過此證照，個人展示了對量化研究方法的理解和應用能力，包括理論基礎、檢驗方法和數據分析技巧等方面的知識。
TIPCI臺灣國際專業認證學會
台灣風險數據分析師
| Risk Data Analyst, Taiwan (TRDA)
「風險數據分析師」透過測驗與高階研習，除了相關法遵外，應具備在風險數據分析、質量方法運用、風險預測建模等高階專業、風險管理決策與改善或優化方案的能力。
社團法人台灣風險管理協會 Taiwan Risk Management Institute (TRMI)
Azure Databricks Platform Architect
Put your knowledge of best practices for configuring Azure Databricks to the test. This assessment will test your understanding of deployment, security and cloud integrations for Azure Databricks.
Databricks Inc.
高考測量技師
| Survey technician of higher examination
從事大地測量、航空測量、地形測量、河海測量及工程測量等之規劃、研究、分析、評價、鑑定、實測及製圖等業務。
考試院
ERP基礎檢定考試(學科)
| The Certificate of Proficiency for Skill Subjects in Fundamentals of ERP
「ERP基礎檢定考試(術科)」證照為企業在 ERP 系統日常作業與流程操作過程所需要的基礎人員。其內容涵蓋採購、銷售、庫存、總帳、財務分析與管理報表等流程實作。
中華企業資源規劃學會
汽車檢驗員
| Automotive inspector
汽車檢驗員分為(一）大型車檢驗員。(二）小型車檢驗員。（三）機器腳踏車檢驗員。
交通部