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用Python操作Excel|實現職場自動化與理財工具開發
課程介紹 Excel是各行各業必備的工具,時常有各種資料要整理,要從網路上擷取資料,不斷的複製貼上,整理格式,統計各種表格內容,不知不覺中時間就這麼過去了,發現很多時候,自己的時間並不是在有價值的分析上,而是重複性的操作上,一整天下來,感覺很累,眼睛很酸,肩膀很硬,想到明天還有資料要整理,整個心情就好不起來。 其實只要作業流程確定,這些重複繁瑣的操作,都可以使用Python操作Excel來自動完成! 這堂課將會學習使用Python讓所有操作的步驟自動化,將能夠減省大量的時間和繁複無趣的重複性操作。 課程主要分 7 個章節,在第一個章節,你將會學習 Python 的 xlwings 套件基礎,透過程式開啟或建立檔案、彈性單筆到多筆資料的讀取與寫入、公式的應用到工作表的操作。 有了操作基礎後,自第二章節將實作更進階的應用與操作,透過程式抓取網路開放資訊,做資料的清理。並整理至 Excel,再設定格式與凸顯資料,最後透過 Pandas 做資料的統計。 資料視覺化在資料分析中是很重要的一個環節,在第三章節將學習使用程式來建立 Excel 原生圖表,和學習整合 Plotly 和 Matplotlib 這兩款強大視覺化套件至 Excel,最後實作一鍵自動完成統整資料的案例。 獨家內容 加入就送 7 大類別,共 39 個 Python 程式範例 檔案路徑資料解析 列出所有資料夾內指定檔案類型的檔案 批次修改多個檔案名稱(可含子資料夾) 一次搜尋多個特定檔案(自動走訪檔案) list資料讀寫 Dictionary資料讀寫 Numpy資料讀寫 Series資料讀寫 建立、複製與刪除工作表 複製工作表至另一個活頁簿 複製工作表標籤顏色 隱藏與顯示工作表 保護與取消工作表 設定指定的列高與欄寬 工作表中新增與刪除列與欄 將單欄資料拆成多欄資料 將多欄資料合併成單欄資料 凍結工作表窗格 設定字型、大小、粗體、斜體、底線和顏色 設定數字格式 設定儲存格框線樣式 設定儲存格對齊方式 設定合併儲存格 公式與函數的使用 Excel原生折線圖&3D折線圖 Excel原生長條圖&3D長條圖 Excel原生圓餅圖&3D圓餅圖 Matplotlib折線圖 Matplotlib長條圖 Matplotlib長條堆積圖 Matplotlib圓餅圖 Matplotlib散佈圖 Plotly泡泡圖 Plotly雷達圖 建立樞紐分析表 Excel 轉成 PDF 檔 Excel 工作表列印 課程特色 課程教學使用 Jupyter Notebook,說明每一行程式是如何運行的 課程中所使用到的軟體和爬蟲所抓下來的資料均是免費來源,不需要額外付費才能進行課程 課程包含豐富的實戰教學,各實戰中都可以從中學習到不同的技巧和技術 課程後台有專屬討論區,和全體同學一同線上學習,學習過程中有問題,都可以直接提出 彈性的學習時間與地點,只需要一台電腦就可以在任何地方無時間限制的重複觀看與練習 適合對象 想讓繁複作業自動化的人 想增加資料分析工作效率的人 想學習Python結合Excel做統計分析的人 想節省時間,讓大量重複性行政作業自動處理的人 想用Python自動整理金融資訊的價值投資人 上完課程後,你能夠學會 Python搭配xlwings模組,自動輕鬆操作Excel 學習網路爬蟲與Excel整合,自動化抓取資料、清理資料、整合資料、統計資料、產生圖表並整理至Excel 使用Python做Excel密碼保護 整合Matplotlib與Poltly視覺化圖表至Excel 學習整合網路公開資源抓取,並於Excel中產生統計圖表 用Python製作FIRE財務自由計畫Excel試算表 用Python製作美股價值投資工具 講師介紹 Kadin Chung 鍾榮達 目前在公司負責系統分析與程式設計,同時也在做線上課程講師。 碩士畢業之後在外商系統整合服務公司上班多年,到自己設立軟體公司,第一個合作售出的系統是一套網路管理系統,可以幫助客戶配置,維護和測試數千台思科網路設備。 除此之外,Kadin在大型項目方面經驗豐富,例如馬拉松線上報名系統,車行租賃管理系統等。 在Kadin創業的過程中不斷地促使自己學習新的技能,並且知道什麼是「學習新技能」最有效的方法,他樂於分享一切所學的知識和實務經驗,也因為這份樂情,帶領 Kadin 來到 MasterTalks ,他將會透過高品質且有效率的方式分享他所學的一切技術和知識! 課程大綱 第一章 利用Python輕鬆操作Excel 講座 1 Anaconda 開發環境安裝與架設 講座 2 使用Python操作Excel基礎 (開啟Excel、單筆資料讀寫、儲存格名稱設定和公式應用等) 講座 3 多筆資料讀寫操作 講座 4 操作 Excel 工作表 (新增刪除工作表,一次複製12月份工作表並自動命名) 第二章 網路公開資訊擷取與 Excel 整合應用 講座 1 Converter 的應用 (字典與DataFrame資料型態的Excel讀寫) 講座 2 使用Python抓取網路公開資訊 (空氣品質指標為例,包含資料清理與寫入Excel) 講座 3 使用Python自動化操作設定格式與凸顯資料 (字體、位置、格式和邊框等設定,依分類設定儲存格顏色) 講座 4 自動化資料統計應用 (統計各縣市空氣品質指標為例) 第三章 運用Python自動操作Excel資料視覺化圖表 講座 1 Excel 原生圖表資料視覺化 (製作折線圖、長條圖為例,套件有提供74種圖表可自行設定) 講座 2 Plotly 資料視覺化 (製作折線圖為例,官方網站有提供各種圖表範例) 講座 3 Matplotlib 資料視覺化 (製作折線圖、圓餅圖為例,官方網站有提供各種圖表範例) 講座 4 Python 資料視覺化實戰案例 (以第二章節空氣品質指標統計為例) 講座 5 一鍵自動化統整資料至Excel【從數據下載、資料清理、統計數據、凸顯資料到製作圖表】 第四章 Python X Excel 專案實戰 1 (FIRE 財務自由計畫試算表) 講座 1 專案開發實戰介紹 講座 2 使用Python自動計算試算表 講座 3 自動操作設定凸顯資料(點我試看) 講座 4 自動產生資料視覺化圖表 講座 5 一鍵自動化試算FIRE財富自由計畫 第五章 Python X Excel 專案實戰 2 ( 美股投資工具 ) 講座 1 專案開發實戰介紹 講座 2 Python網路爬蟲與Excel整合實作 講座 3 多頁爬蟲與Excel整合實作 講座 4 一鍵自動化整理價值投資清單 第六章 Python X Excel 專案實戰 3 ( 辦公室自動化工具 ) 講座 1 專案開發實戰介紹 講座 2 統整多份訂單資料(讀取多份Excel訂單資料,統整至單一清單,含 CSV 文件處理) 講座 3 各客戶銷售統計(產生統計表資訊與圓餅圖,大客戶一目了然) (點我試看) 講座 4 各產品類別銷售統計(產生統計表資訊與堆積長條圖, 找出明星商品) 講座 5 每月營收統計 - (產生統計表資訊與折線圖, 一張圖看每月營收狀況) 講座 6 使用Python做Excel密碼保護 第七章 補充章節 講座1:驗證儲存格資料 講座2:設定條件式格式設定 Python 程式基礎 程式開發環境建立 認識變數和資料型態 流程控制 常用的容器型態 函式、模組和套件 檔案的讀取與寫入 例外處理 try-except 類別與物件 Python 爬蟲程式 認識網路爬蟲 網路爬蟲相關技術 認識 HTML 認識 Chrome 開發人員工具 BeautifulSoup 教學 1|實作案例:Yahoo 股市爬蟲 BeautifulSoup 教學 2|實作案例:Google 股市爬蟲 Selenium 教學 1|實作案例:告牌匯率爬蟲 Selenium 教學 2|實作案例:匯率走勢爬蟲 上課前準備 一台能夠上網的電腦或筆電(Windows或Mac) 電腦需要有Microsoft Excel軟體 課程會說明如何安裝Anaconda與Python和所需的套件,皆是免費 xlwings套件,支援.xlsx/.xls/.xlsm/.xlsb格式
Mastertalks
Excel VBA |自動化表單、大量資料處理與股票分析
課程介紹 學習程式與軟體時,最可怕的就是許多令人費解的專業術語及用詞。遇上這種狀況,即使課程影片看了再多次都沒用。 因此,擁有超過18年的軟體教學經驗、在網路上累積授課時數超過2萬小時、部落格累積有千萬觀看的「電腦學習園地」創辦人——鄭勝友老師,會將專業術語轉化成我們生活中常見的景象,以最平易近人的方式進行教學。 本課程中,將以實際案例來說明 VBA 的使用技巧,透過「如何設計自訂表單、資料如何快速匯整、將網路資料抓取到Excel分析、大量資料處理、透過 Email 自動寄送加密檔案」等教學,逐步了解整個 VBA 的架構與輪廓,並新增「資料防呆輸入」小節,省去後續整理資料錯誤的工作時間。即使沒有任何程式設計基礎,也能輕易上手 VBA 的程序,縮短並簡化日常工作中的重複作業,自動化工作流程。 課程最後,將以產品銷售資料為例,說明如何在多位業務製作的報表間進行篩選,並將每一位客戶資料單獨成報表。完課後可應用在:教師輸出學生個人成績單、會計輸出不同客戶的資料、行銷輸出各渠道的銷售狀況等工作場景。 獨家內容 新增自訂函數計算儲存格顏色數量 一口氣開啟相關活頁簿 儲存關閉活頁簿 插入新的工作表 選取工作表 修改工作表名稱 移動復製工作表 刪除工作表 隱藏工作表 在儲存格中設定計算式 複製/貼上儲存格資料 自動設定欄寬與列高 自動設定儲存格格式 自動設定儲存格內容對齊 自動設定儲存底色與字體顏色 自動產生表格 自動修改工作表顏色 自動新增註解 自動產生 QRCode 與條碼 With 陳述式 您將能學到 設計多功能自動化表單 使用VBA自動化統整單據 一鍵產生自動化股票數據分析 辦公室報表資料大量處理 學員好評 James同學:教學的速度對初學者非常適合 教材很實用,我不用再特地去找老師上課。 Jackson Tsai同學:程式及教學非常有用 看了您的影片,才知道VBA自動化怎麼做,真是感激。 Rose同學:老師超會教~~ 感謝老師分享,老師的教學讓我更為理解Excel了,獲益良多。 適合對象 已經精熟Excel,想更近一步提升競爭力的人 工作與Excel密不可分,想提高工作效率者 日常工作中,需處理大量數據及資訊者 教師介紹 電腦學習園地——鄭勝友老師 專長: Excel VBA Microsoft系列軟體(Word、PowerPoint、Excel) Adobe系列軟體(Photoshop、Illustrator、After Effects) 工業軟體-AutoCAD 經歷: 鄭勝友老師從事電腦教育工作超過兩萬小時,授課無數,教學網站更有破千萬的的瀏覽次數。 證照: TQC Microsoft OFFICE Master TQC Powerpoint OFFICE Master Autodesk AutoCAD 原廠國際認證 勞委會軟體應用丙級認證 課程大綱 章節 1:Excel VBA 基本操作與語法介紹 如何進入VBA操作環境與調整 建立第一個VBA程序 在Excel 使用VBA程序的方式 使用VBA操作儲存格內容 判斷條件使用 使用迴圈執行反覆處理 如何使用除錯找出有問題的地方 章節 2:使用者表單應用 建立自訂對話輸入視窗 表單控制項使用 控制項事件處裡(點我試看) 核取方塊、按鈕、下拉選單應用 將表單內容傳遞到工作表中 資料防呆輸入 章節 3:資料自動匯整處理 資料匯總觀念說明 建立資料匯總表 將單據資料轉錄到匯總資料表中 章節 4:一鍵自動產生股票分析資料 證交所交易資料匯整至Excel中 自動整理刪除多餘內容 插入需要的公式欄位內容 自動產生圖表 章節 5:自動化大量資料處理 資料自動化處理功能說明 啟用篩選功能 設定篩選條件 範圍與多鍵值條件篩選 篩選與轉錄資料-薪增工作表 篩選與轉錄資料-加入篩選與複製結果 自動繪製表格與格式調整、版面修改 將篩選結果轉成PDF檔 加入大量處理資料迴圈功能 自動分割大量工作表變成個別檔案 章節 6:自動寄送大量附件資料Email給使用者 學習內容說明 Gmail自動寄信 加入寄信延遲時間 透過Outlook自動寄信 設定PDF加密碼前置作業 將工作表內容保存PDF並加入密碼保護 將大量工作內容存成PDF並加入個別密碼 加入一鍵產生PDF加密按鈕
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11/03-11/11專屬活動四|合購課程再送百元Line點數

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【AI工作指南】數發部《AI產業人才認定指引》發布!盤點AI認證資源、熱門職缺及職涯圖解

想轉職AI領域卻不知道從哪開始?數發部最新公布的《AI產業人才認定指引》,幫你一次看懂AI三大人才類型、必備技能與證照資源推薦,讓你在AI浪潮中不再原地踏步!本文並盤點AI人才職涯發展路線,以及最常見的AI工作機會,幫助你找到最適合自己的AI職涯起點。 文/《104職場力》 本文目錄(點擊可快速前往) 你屬於哪種AI人才?從研究到應用3大類一次搞懂想進入AI領域,5大能力你具備了嗎?AI能力如何認證和學習提升?AI人才職涯發展路徑圖及轉職跨領域建議AI產業人才常見職稱及104工作機會一覽投入AI領域3大建議:要具備哪些核心技術和軟實力?數發部「AI產業人才認定指引」電子書下載 想進入AI領域要做哪些準備?工作上如何認證自己的AI能力?為了協助國內人才掌握AI就業趨勢,數位發展部日前發布《AI產業人才認定指引》,指出AI產業人才可分為研究、開發、應用3大類型,不論你是工程師、行銷人,還是剛準備跨領域轉職的上班族,都能在AI產業找到自己的角色! 指引中明確列出AI產業的人才分類、能力架構與專業認證方向,並提供職涯發展路徑及跨域建議。《104職場力》幫大家濃縮重點,整理懶人包,讓你一篇就看懂! 完整內容請參考數發部【AI產業人才認定指引】:因應AI技術與應用的快速變革,數發部指出,為了協助企業快速識別、應用與培育AI人才,並為個人職涯發展、培訓規劃及專業認證提供明確依據,特別制定本指引。並將隨著產業趨勢持續動態更新指引內容,強化AI人才標準與產業需求接軌。● 下載數發部《AI產業人才認定指引》(114年7月)>>● 數發部AI產業人才認定指引專區>> 延伸閱讀:搶攻12.1萬個AI工作!104運用AWS技術推「AI人才就緒計畫」目標首年培育逾3萬人 你屬於哪種AI人才?從研究到應用3大類一次搞懂 根據指引定義,AI產業人才是指具備人工智慧相關知識、技能與能力,並在各行各業中,從事人工智慧相關之技術研究、開發、應用、管理,或使用AI工具於生產、服務或行政管理相關工作流程的從業人員。 指引依據產業應用現況和專家建議,將AI產業人才分為「AI應用人才」、「AI開發人才」、「AI研究人才」等3大類別: AI研究:AI技術的源頭,從事AI基礎研究與發表論文。 AI開發:AI技術的實現者,負責訓練出新的AI模型或開發新的AI應用工具。 AI應用:AI應用的使用者,將AI應用於各行各業,使用AI工具提高生產力。 AI產業人才分為3大類:AI研究、AI開發、AI應用(資料來源/AI產業人才認定指引) 本文整理將聚焦於「AI開發人才」及「AI應用人才」的相關資訊,包括AI認證資源、AI人才常見職缺及最新工作機會,還有職涯發展路徑,提供有意求職轉職、或即將進入職場的新鮮人參考! 想進入AI領域,5大能力你具備了嗎? 依據產業現況,指引列出「AI開發人才」及「AI應用人才」所需的5種核心能力。其中,「AI應用人才」需要「AI應用素養」及「AI工具應用」能力,將其應用於行銷、製造、醫療、教育、法律、金融等不同領域,用AI創造實際價值。 而「AI開發人才」關注將AI技術落實於產品和服務,所需的能力包括「AI程式語言應用」、「AI模型訓練」與「AI服務開發」。詳細說明請見下表: AI產業人才5大類能力整理 人才類別能力類型細項能力說明AI應用人才AI應用素養AI素養瞭解AI基本知識、道德倫理、應用及限制AI工具應用文書應用能用AI工具進行文字內容產生、修改、翻譯及整理圖文應用能用AI工具進行圖像內容產生、擷取與修改影像應用能用AI工具進行影像內容產生、擷取與修改音源應用能用AI工具進行音源內容產生、擷取、翻譯及整理AI開發人才AI程式語言應用程式應用能用Vibe Coding引導AI生成、優化和調試程式碼AI模型訓練AI模型訓練能用模型訓練和學習(如ML、RL)等工具、技術及方法,訓練AI模型AI服務開發NLP/LLM工程能用NLP、LLM工具,進行AI優化或提出新服務CV工程能用現有CV工具,進行AI優化或提出影像應用相關之新型服務 AI能力如何認證和學習提升? 清楚AI人才需要具備的關鍵能力後,想學習或提升相關AI能力,可以參考數位產業署官網提供的相關培訓課程及AI能力認證內容,並透過相關資源來強化自己的AI競爭力。 以下整理素養類、工具類及專案類3種AI認證資源。 AI產業能力認證參考:素養類 AI素養類認證主要為「建立AI基本認知與倫理觀念」,不要求實作能力或程式操作。相關認證包括:經濟部iPAS AI應用規劃師、資策會生成式AI能力認證、AIA的AI素養級認證等。 點擊「認證名稱」可查看更多認證資訊及歷屆試題資源: 認證名稱辦理單位iPAS AI應用規劃師初級經濟部產業發展署生成式AI能力認證財團法人資訊工業策進會人工智慧工程素養認證財團法人資訊工業策進會AI 素養級認證臺灣人工智慧學校TQC生成式AI應用與技術(實用/進階/專業)財團法人中華民國電腦技能基金會TQC人工智慧應用與技術(實用/進階/專業)財團法人中華民國電腦技能基金會EEC企業電子化人工智慧應用師財團法人中華民國電腦技能基金會 AI產業能力認證參考:工具類 AI工具類認證聚焦在「熟悉並應用AI工具完成任務」,要求能使用特定AI平台、工具或模型進行應用實作。例如:AWS Certified AI Practitioner、Microsoft AI-900: Azure AI基本概念、Google Cloud機器學習證照等都屬於此類。 點擊「認證名稱」可查看更多認證資訊及歷屆試題資源: 認證名稱辦理單位iPAS AI應用規劃師中級經濟部產業發展署生成式AI美術設計能力認證初級財團法人資訊工業策進會生成式AI美術設計能力認證中級財團法人資訊工業策進會生成式AI辦公室應用能力認證財團法人資訊工業策進會運用大語言模型建置對話助理能力評測(即將上架)財團法人資訊工業策進會 AI產業能力認證參考:專案類 專案類認證聚焦在「具備獨立完成AI專案的實戰能力」,用於評估技術人員是否具備立即上手企業AI任務的能力。包括:IBM AI Engineering Professional Certificate、Databricks Certified Machine Learning Professional等。 點擊「認證名稱」可查看更多認證資訊及歷屆試題資源: 認證名稱辦理單位TQC+人工智慧:機器學習財團法人中華民國電腦技能基金會 104學習-課程推薦: LLM解決方案開發實戰班(緯育) AI資料科學家全方位學程(緯育) AI醫學影像分析實作直播學程(緯育) AI學習資源專區|AWS免費課程系列,完課自動同步學習紀錄到履歷表! 更多認證及培訓課程資訊,可至數位產業署官網查詢參考最新附表:AI產業人才認定指引專區 AI人才職涯發展路徑圖及轉職跨領域建議 不同科技背景的人,想成為3大類AI人才,職涯路徑要怎麼走?《AI產業人才認定指引》提供一份「AI人才職類與發展路徑圖」,整理「理工相關科系」及「其他科系」發展成為3大類AI人才(AI應用/開發/研究)的可能路徑。 資料來源:數發部《AI產業人才認定指引》 1. 以「AI應用人才」為例: 職涯發展路徑:AI工具使用能力與素養→職務加值型/AI導入型→AI產品經理 →AI應用人才跨域指引:未來若想轉向開發,需補足軟體工程及演算法知識,可跨域至「軟/硬體工程師」路徑。 2. 以「AI開發人才」為例: AI開發人才有2條主要的發展路徑:AI工程師、資料專業人員,共同負責AI系統的建構和資料驅動。 AI工程師路徑:軟/硬體工程師→AI工程師→AI技術主管/AIOps工程師。 → 轉資料途徑:若軟/硬體工程師或AI工程師對資料品質、資料策略有興趣,可加強統計學和資料治理知識,跨域至「資料科學家」路徑。→ 轉管理途徑:AI工程師或技術主管若具備良好溝通與領導力,可轉向「AI產品經理」或更高階的技術管理職位。 資料專業路徑:資料分析師→資料科學家。 → 轉工程師途徑:資料科學家補足軟硬體工程技術後,也可以轉向「AI工程師」途徑。 3. 以「AI研究人才」為例: 職涯發展路徑為:深入數學/統計、演算法研究→AI科學家/研究員→研發主管 → 跨域指引:AI科學家/研究員的成果是應用源頭,若能理解市場需求,可將研究成果轉化為實際產品。可跨域與「AI專案產品管理」合作,或轉向至該路徑。 AI產業人才常見職稱及104工作機會一覽 AI應用人才常見職稱及專業技能 《AI產業人才認定指引》指出,目前AI應用人才的職稱命名仍具有彈性和過渡性,需要依照產業特性和職務內容來判斷。以下整理參考職稱、角色定位、專業技能及最新工作機會。 點擊職稱或工作機會,可查看職缺: 參考職稱角色定位工作機會既有職稱(行銷專員、行政助理、人資專員等)AI工具的高效終端使用者和應用者看職缺>AI應用規劃師AI導入顧問流程優化專員協助企業規劃導入AI的數位轉型流程看職缺>AI產品經理技術與業務的橋樑,推動AI專案執行看職缺>資料標註師連接原始數據與AI模型理解的橋樑看職缺>資料分析師轉譯數據為可執行的洞察,支援AI導入成效評估與商業優化決策看職缺> 1. 既有職稱(行銷專員、行政助理、人資專員等) 角色定位:AI工具的高效終端使用者和應用者 核心職責:於既有職務範圍內,透過熟練使用既有AI工具、應用程式或軟體,來提升個人工作效率、優化工作成果、輔助決策或拓展創意。 專業技能:核心專業仍是其原本的職務領域,此外對AI工具具備理解與判斷,熟悉多種AI工具的操作、Prompt編寫能力、生成式應用技巧。 工作機會:行銷專員、行政助理、人資專員、看更多應用AI工具職缺> [joblist_plugin title='更多104【應用AI工具】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI%E5%B7%A5%E5%85%B7&order=15' amount='1'] 2. AI應用規劃師/AI導入顧問/流程優化專員 角色定位:協助企業規劃導入AI的數位轉型流程 核心職責:建構AI導入藍圖、評估痛點與效益、推動變革管理、企業訪談、現況盤點、需求分析、技術評估與導入建議。 專業技能:商業策略思維、資料治理、AI趨勢與工具理解、跨域分析、商業架構、數位工具評估與推進能力。 工作機會:AI應用規劃師、AI導入顧問、流程優化專員、看更多AI應用規劃職缺> [joblist_plugin title='更多104【AI應用規劃】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=ai%E6%87%89%E7%94%A8%E8%A6%8F%E5%8A%83&order=15' amount='1'] 3. AI產品經理 角色定位:技術與業務的橋梁,推動AI專案執行 核心職責: 整合使用者需求與AI功能,設計應用情境與流程,與技術團隊協作落地應用。 負責規劃與管理以AI驅動產品或服務的設計、開發與市場導入,常需與技術、設計與業務單位密切合作。 專業技能:商業分析、AI應用理解、需求分析、技術溝通 工作機會:看更多AI產品經理職缺> [joblist_plugin title='更多104【AI產品經理】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI%E7%94%A2%E5%93%81%E7%B6%93%E7%90%86&order=15' amount='1'] 4. 資料標註師 角色定位:連接原始數據與AI模型理解的橋樑 核心職責: 根據專案要求和標註規範,對文本、圖像、音訊、影片等各類型原始數據進行清洗、標註與分類。 確保標註數據的準確性和一致性,作為AI模型訓練的基礎。 識別數據中的潛在問題(如偏見、不足),並進行反饋。 專業技能:專案基礎領域知識與數據理解、標註工具操作、重複性工作效率與抗壓性 工作機會:看更多AI標註職缺> [joblist_plugin title='更多104【AI標註】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI%E6%A8%99%E8%A8%BB&order=15' amount='1'] 5. 資料分析師(介於AI應用與AI開發之間) 角色定位:轉譯數據為可執行的洞察,支援AI導入成效評估與商業優化決策 核心職責:運用資料分析工具與統計方法,進行資料整理與清洗、探索性資料分析、視覺化報表製作、KPI指標追蹤、洞察報告撰寫、跨部門需求溝通、支援策略分析與AI導入績效評估。 專業技能:SQL、Excel、Tableau、Power BI、統計分析、Python/R(進階)、資料視覺化、問題拆解與商業邏輯思維 工作機會:看更多AI數據分析職缺> [joblist_plugin title='更多104【AI數據分析】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI%E6%A8%99%E8%A8%BB&order=15' amount='1'] AI開發人才常見職稱及專業技能 AI開發人才常見職稱,在不同公司或組織也可能會有所差異。例如,「AI工程師(AI Engineer)」是最常見的職稱,泛指負責建構AI系統的人員。以下整理參考職稱、角色定位、專業技能及最新工作機會。 常見職稱角色定位工作機會自然語言處理(NLP)工程師專注於開發能夠理解和生成或人類語言的AI系統看職缺>大型語言模型(LLM)工程師專注於設計、開發與調校大型語言模型(LLM),使其能夠理解、生成並應用人類語言於各種場景中看職缺>電腦視覺(CV)工程師專注於開發能夠理解和分析圖像與影片的AI系統看職缺>機器學習(ML)工程師AI領域的核心角色,專注於設計、開發、訓練和部署機器學習模型看職缺>資料科學家擅長從巨量資料中提取有價值的洞察,並利用這些洞察為企業提供決策支持。看職缺> 1. 自然語言處理(NLP)工程師 角色定位:專注於開發能夠理解和生成或人類語言的AI系統。 核心職責: 運用NLP技術,實現文本分析、語言識別、機器翻譯、聊天機器人等功能。 廣泛應用於客服、輿情分析、內容生成等領域。主要工作在於使AI可以理解以及生成類人類的語言。 專業技能: 熟悉NLP相關演算法和技術(如詞向量、語言模型、transformer)。 熟練使用NLP函式庫(如NLTK、spaCy)。 具備深度學習框架的使用經驗。 大型語言模型 (LLM) 工程師 工作機會:看更多NLP相關職缺> [joblist_plugin title='更多104【NLP】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=NLP&order=15&page=4&jobcat=2007000000' amount='1'] 2. 大型語言模型 (LLM) 工程師 角色定位:專注於設計、開發與調校大型語言模型(LLM),使其能夠理解、生成並應用人類語言於各種場景中。 核心職責: 負責建置與優化語言模型架構(如Transformer),訓練與微調模型以符合特定應用需求,並解決模型生成偏誤、知識更新等問題。 應用範圍包含智慧客服、知識問答、語意理解、內容生成、程式輔助撰寫等,也需參與模型部署與效能評估。 專業技能: 熟悉自然語言處理技術與演算法(如詞嵌入、命名實體辨識、語意分析、知識蒐集)。 精通語言模型架構(如GPT、BERT、T5)與其訓練原理,熟練使用深度學習框架。 具備資料清洗、標註與語料管理能力,並能處理多語言或特定領域語料。 工作機會:看更多LLM相關職缺> [joblist_plugin title='更多104【LLM】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=LLM&order=15&jobsource=blog&page=1&jobcat=2007000000' amount='1'] 3. 電腦視覺(CV)工程師 角色定位:專注於開發能夠理解和分析圖像與影片的AI系統。 核心職責: 運用圖像處理和深度學習技術,實現圖像識別、物件檢測、影像分割等功能。 廣泛應用於自動駕駛、安全監控、醫療影像分析等領域。主要工作在於開發出讓電腦可以辨識圖像,以及影片的相關應用。 專業技能: 熟悉圖像處理和深度學習演算法。 熟練使用電腦視覺函式庫(如OpenCV)。 具備深度學習框架的使用經驗。 工作機會:看更多電腦視覺相關職缺> [joblist_plugin title='更多104【電腦視覺】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=CV+%E9%9B%BB%E8%85%A6%E8%A6%96%E8%A6%BA&order=15&page=2&jobcat=2007000000' amount='1'] 4. 機器學習(ML)工程師 角色定位:AI領域的核心角色,專注於設計、開發、訓練和部署機器學習模型。 核心職責: 研究各式機器學習演算法,並利用演算法解決商業問題。 透過大量數據處理與特徵工程,持續優化模型以提升性能。主要工作在於利用機器學習,使得AI應用可以達成預期的目標。 專業技能: 精通機器學習演算法(如監督式學習、非監督式學習、強化學習)。 熟練使用機器學習框架,具備資料處理和分析能力。 工作機會:看更多機器學習相關職缺> [joblist_plugin title='更多104【機器學習】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E6%A9%9F%E5%99%A8%E5%AD%B8%E7%BF%92+ML&order=15&page=1&jobcat=2007000000' amount='1'] 5. 資料科學家 角色定位:擅長從巨量資料中提取有價值的洞察,並利用這些洞察為企業提供決策支持。 核心職責: 運用統計分析、機器學習和資料可視化等技術,探索資料中的模式和趨勢。 需具備良好的商業理解能力,能夠將資料分析結果轉化為可執行的商業建議。主要工作在於分析資料,並且產出具有價值的資訊,輔助企業做出正確判斷。 專業技能: 精通統計分析和機器學習演算法。 熟練使用資料分析工具(如Python、SQL)。 具備資料視覺化和報告撰寫能力。 工作機會:看更多資料科學家職缺> [joblist_plugin title='更多104【資料科學家】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?order=15&page=1&jobcat=2007001021' amount='1'] 投入AI領域3大建議:要具備哪些核心技術和軟實力? 對於有興趣投入AI領域發展的人,《AI產業人才認定指引》最後給出3個建議:1.根據個人興趣及專業背景選擇自己的AI職涯起點(參考AI人才職涯發展路徑圖),2.需具備核心技術基礎、3.培養關鍵軟實力和終身學習態度。 其中列出的4個核心技術基礎,對AI開發人才和AI研究人才來說是必備的;至於AI應用人才雖不要求具備開發能力,但若能對於基礎知識有一定了解,將能更有效運用AI工具,與技術團隊的溝通協作也會更順暢。 程式語言: 專精Python,並熟悉其在AI領域的函式庫(如NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch)。 數學與統計:掌握線性代數、微積分、機率統計,是理解AI模型運作的基礎。 資料基礎:理解數據庫(SQL)、資料清洗、資料前處理、資料可視化等基本技能。 軟體工程:熟悉版本控制(Git)、基礎軟體開發流程。 而在軟實力方面,不論選擇哪種AI職涯都需具備以下能力: 解決問題能力:能分析問題、提出解決方案並有效執行 溝通協作能力:AI專案通常需跨部門協作,溝通要清晰有效 批判性思維與創新:不盲從、敢於質疑,並能提出創新想法 適應變化與終身學習:AI技術發展訊續,需保持好奇心,持續學習新知和新工具 專案實戰:透過參與開源專案、Kaggle競賽、校內外專案或實習,累積經驗並建立作品集 數發部「AI產業人才認定指引」電子書下載 本文由《104職場力》整理重點懶人包,完整內容請參考數發部《AI產業人才認定指引》: 【電子書下載】AI產業人才認定指引下載 (資料來源:數發部AI產業人才認定指引)
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立足左營,放眼世界──左營高中以「終身學習、在地情懷、國際移動力」陪伴學生走向未來

位於高雄的左營高中,長期透過課程培養學生的「終身學習能力」、「在地文化關懷」以及「國際移動力」,這三大主軸形塑了學校的辦學特色。透過提供學生多元的課程、實作的機會和發揮的舞台,左營高中致力於培養學生應對多變世代堅實、可遷移的能力基礎。 文/104高中生 從知識學習到自我成長:培養「終身學習」的能力 在左營高中,學習並不只是為了短期目標升學而已,而是要培養能夠伴隨一生的能力。校長提到,高一時學生會透過「閱讀與專題」課程,學習如何使用數位工具去進行專案,並學習簡報方法與技巧。學生能在課程中學習如何應用AI工具,並且能在全班、甚至全校面前進行發表。此課程不只是單一學科知識的積累,而是提供機會,讓學生透過議題探討與專題寫作,學會更深入地表達觀點與思考脈絡,並培養公開發表的自信與膽量。 此外,課程上的多元不僅止於學科上的多元,左營高中積極推動自主學習,提供了諸如科學、數學建模、舞蹈、美學、文學、體育等不同類型的課程,讓學生能依照興趣有機會深入探索各種領域,教師則深度陪伴和引導,幫助學生設定目標並反思成果。學生也能透過多元的探索和嘗試,累積學習歷程檔案的豐富度,並透過學習到的資料整理和說故事方法,呈現自身成長的歷程與成果。 圖:左營高中學生透過專題公開發表學習成果 課程與土地連結:培養「在地情懷」 左營高中非常重視學生與土地的連結。高二的「左營好學」課程,帶領學生認識文化薈萃之美,得利於地利之便,左營高中旁邊的臺灣眷村文化園區就成為學生可以更了解在地文化的管道之一,學生透過走讀、訪談商家或相關人士,對於自己所生長的土地能有更深一層的認識。透過課程與活動,學生有機會走入社區,理解地方文化,理解地方文化如何延續與轉化。這樣的經驗讓學生不只是在課本中理解社會,更能在行動中感受到「與地方共好」的價值,學生在這些過程中培養出家鄉意識與責任感,即便未來走向更大的舞台,也能帶著對土地的情感與理解繼續前行。 圖:左營高中學生走讀、訪談地方店家 走向世界:拓展「國際移動力」 在全球化快速發展的今天,左營高中積極協助學生拓展國際視野,左營高中有姐妹校等國際交流形式,但特別的是,在推動過程中他們最重視的是雙方交流中的「溝通」。左營高中的國際交流不是淺嘗輒止,而是透過長期、穩定、深度的聯繫,例如雙方學生每週一次的視訊、共同參與比賽等,提供學生一個實際的應用情境發揮所學,更讓學生知道自己為什麼而學,學生透過國際交流發現自身的長處與短處,也透過交流的過程精進砥礪自身能力,從而看見自身的能力更累積能力與自信。 圖:左營高中學生與姐妹校視訊 學生最穩定的支持者:教師與校長,支持、陪伴、創造舞台 左營高中的教師團隊具有高度使命感,投入時間與心力陪伴學生,也陪伴學生度過各種不容易的時刻,校長提到曾有老師因看見舞蹈班學生內心的挫折與壓力,帶著學生打芒果發洩出內心壓力,被同理後的孩子隔天又彷彿「活過來了」,教師對於學生的深度關懷與同理引導,讓校長一談起就十分感動。校長將自己的角色定位為「支持者、陪跑者與轉譯者」。他對於師生的一切總能娓娓道來,他盼做教師和學生最有力的支持者,更持續將學校努力的成果透過網路分享給更多人看見,讓師生的表現被外界認識與肯定。 圖:左營高中舞蹈班學生享用"打下來的芒果" 帶得走的能力,走得遠的未來 左營高中透過「終身學習、在地情懷、國際移動力」三大核心,協助學生建立多元能力。這樣的教育理念,不僅讓學生順利銜接升學,也使他們在未來具備持續成長的動能。 校長送給學生的一句話是:「You are what you are」這不只是一句勉勵,而是提醒學生要真實面對自己,發揮長處,找到屬於自己的舞台。對國中生與家長而言,左營高中提供的不是單一升學途徑,而是一套全方位的能力建構。學生在這裡能學會終身學習、理解土地,也能自信地走向國際,帶著能力與熱 更多左營高中精彩亮點,快追蹤 104高中生IG! 在 Instagram 查看這則貼文 104 高中生(@104seniorhigh)分享的貼文
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在臺工作無年限!「移工留才久用」是什麼?適用資格、申請流程,懶人包一次看!

外籍人才在臺工作年限到了,只能選擇含淚放棄合作嗎?目前勞動部推動的「移工留才久用方案」可以解決企業這個問題!只要符合申請資格的「中階技術工作」,不論其身份是僑外生、移工,雇主都可以透過此方案留用在臺表現優秀且成熟的中階技術人力,為便利雇主申辦,可直接透過網路系統申辦唷! 文/《104職場力》小編 文章導覽(點擊文字可前往指定段落閱讀) 什麼是「移工留才久用」方案?「移工留才久用」方案懶人包企業聘僱「移工留才久用」中階技術人力的2大優點!優點1:雇主有人力優點2:移工更穩定「移工留才久用」適用對象與薪資、技術條件「移工留才久用」適用對象「移工留才久用」薪資、技術條件「移工留才久用」薪資門檻「移工留才久用」雇主資格、名額核算「移工留才久用」方案申請流程、應備文件「移工留才久用」方案申請流程「移工留才久用」方案應備文件還有「移工在職進修專班」可利用!「移工在職進修專班」雇主兩大措施建議雇主可採用兩種作法補充人力「移工留才久用」方案提醒事項與宣導影片雇主資格與申請期間展延聘僱許可檢附薪資證明記得為中階技術人力提撥勞工退休準備金(勞退舊制)中階技術人力依親條件5分鐘認識移工留才久用方案(國語)移工留才久用服務中心宣導紀錄片(國語) 企業合作的外籍人才如果「在臺工作年限」期滿,就算關係再良好、合作互動再合拍,也只能選擇「含淚分手」、放棄合作一途嗎? 在勞動部已推動的「移工留才久用方案」下,只要是符合申請資格的外國人(包括僑外生、移工),在確保國人的就業前提下,開放從事「中階技術工作」的外籍人才能夠打破「工作年限」的限制,繼續與企業合作唷! 《104職場力》針對開放的產業、雇主與外國人資格、核配人數、薪資門檻等重點,為您參考勞動力發展署的相關資料整理成本文,歡迎企業人資參考利用,讓優秀的外籍中階技術人才能夠「留下來,和我們一起打拼!」 什麼是「移工留才久用」方案? 「移工留才久用」方案,其實是在民國111年4月就已公告實施的方案措施。 推動原因乃政府為推動國家重大建設,補足缺工問題,過去開放引進移工,迄今在臺移工已近85萬人,而且多從事國人較不願從事投入、俗稱為「3K」(即骯髒、辛苦、危險)的製造業、營造業、漁業等相關產業,這些外籍人力已成為我國不可或缺的生產力。 而雇主在合作期間透過訓練及多方合作,這批外籍人才不僅熟悉臺灣生活環境,更熟練勞動、生產及運用的技術,幾乎已成為我國必須仰賴的「中階技術人才」。 但過去受限於法令規定,移工一旦工作達「一定年限」就必須離開(如《就業服務法》第52條即規範,聘僱外國人從事特定工作,許可期間最長為三年,期滿有繼續聘僱之需要者,雇主才得申請展延),而且就算離開原本的雇主,若想繼續留在國內工作,最後也會撞上「境內工作的年限規範」(如同樣是《就業服務法》第52條的規定:在中華民國境內工作期間,累計不得逾12年;家庭看護工不得逾14年),這讓不少賓主盡歡、合作愉快的跨國勞僱關係因此「被迫分手」,更是等同將訓練好的人才送往他國。 因此在「缺工擴大、移工一定年限就必須離開、鄰國爭相延攬並留用優秀外國人才」的狀況下,行政院在民國111年即通過勞動部所研擬的「移工留才久用」方案,在確保國人就業的前提下,開放符合資格的中階技術外籍勞工得以「無工作年限的限制」。 此舉是希望留用在臺優秀且成熟的外國技術人才,在最短時間內補充所需人力。 ▲ 圖片來源:行政院 更多措施條件資格總整理:「移工留才久用方案」上路,開放外國人從事中階技術工作 「移工留才久用」方案懶人包 措施內容因應中階技術人力短缺,111年4月30日起開放外國人從事中階技術工作適用對象1. 移工:(1) 在臺工作連續6年以上、(2) 受聘僱同一雇主滿6年以上、(3) 在臺工作滿11年6個月以上2. 取得副學士學位以上之畢業僑外生雇主資格與聘僱移工條件相同,符合資格者由雇主申請聘僱開放產業製造業、營造業、農業、外展農務、屠宰業、海洋漁撈、家庭看護、機構看護、旅宿服務(限畢業僑外生)方案特色1. 一聘3年,期滿可展延,無次數限制,無在臺工作年限限制2. 從事中階技術工作滿5年,得依入出國及移民法規定申請永居 企業聘僱「移工留才久用」中階技術人力的2大優點! 優點1:雇主有人力 無在臺工作年限可長期留用中階人才,避免其他國家挖角就業安定費免繳就安費差額可抵中階技術工薪資(如為製造業extra之移工轉任中階抵更多)轉中階、藍領可再補中階轉任後,原名額可再補移工,外國人力增加25% 優點2:移工更穩定 職涯升遷有前景外國人在臺職涯發展有前景認同公司更穩定1. 中階薪資增加,提升認同感2. 中階5年申請永居,在臺工作更有穩定性 「移工留才久用」適用對象與薪資、技術條件 「移工留才久用」適用對象 在臺連續工作達6年以上,或受聘僱於同一雇主累計工作達6年以上 工作達6年以上出國,再次入國工作者,應再工作累計工作年限至11年6個月始可申請 累計在臺工作期間年限達11年6個月,並已出國,得由在臺歷任之一雇主(原雇主)申請聘僱,不限原工作業別 ★ 中階家庭看護工亦得由雇主或被看護者之3親等內眷屬聘僱 「移工留才久用」薪資、技術條件 產業類社福類薪資條件每月經常性薪資應達3.3萬元以上,或年總薪資達50萬元以上(僑外生首次聘僱3萬元,續聘回歸3.3萬元)1. 機構看護:每月經常性薪資應達2.9萬元以上2. 家庭看護:每月總薪資應達2.4萬元以上技術條件1. 符合專業證照、訓練課程、實作認定條件之一1. 通過我國語文能力測驗及完成繼續教育或補充訓練課程2. 薪資達3.5萬得免除技術條件2. 機構看護達3.1萬、家庭看護達2.6萬得免除技術條件 ★ 詳細「技術條件」請依【勞動部最新公告資訊】為主 「移工留才久用」薪資門檻 薪資類型定義經常性薪資Regular salary每月給付受僱員工的工作報酬,另房租津貼、交通費、膳食費、水電費、按月發放的工作獎金及全勤獎金都算,但不含加班費總薪資Total salary指雇主每月支付給員工之經常性薪資(含薪資、按月津貼等)、加班費及其他非經常性薪資(年終獎金、年節獎金、員工紅利、績效獎金等) ★ 外國人從事中階技術工作滿5年,得依移民法規定申請永久居留(需符合每月總薪資2倍基本工資以上或取得我國乙級以上技能檢定證明文件) 「移工留才久用」雇主資格、名額核算 雇主資格雇主資格與聘僱移工條件相同,符合資格者由雇主申請聘僱,每次許可3年名額核算產業類雇主申請中階人力名額,不超過移工核配比率25%(例如:雇主核配移工100人,中階人力不得超過25人)移工、中階人力及外國專業人才合計不超過總員工50%(例如:雇主聘僱員工100人,其中移工+外國專業人才+中階人力,最多合計不得超過50人 ) ★ 詳細「名額核算」規範,請依【勞動部最新公告資訊】為主 「移工留才久用」方案申請流程、應備文件 「移工留才久用」方案申請流程 申請項目包括: 聘僱許可 展延聘僱許可 期滿轉換接續聘僱許可 一般接續聘僱許可 轉出許可 為便利雇主申辦,可以透過便捷且單一的網路管道「外國人申請案件網路線上申辦系統」申辦。 取得聘僱許可 申請流程1. 雇主符合申請外國中階技術工作人力之條件者2. 向就業服務中心申請求才登記3. 檢附相關文件向勞動部辦理外國中階技術工作人力聘僱許可4. 經勞動部核發聘僱許可5. 自國內新聘移工或僑外生,或國外引進移工或僑外生聘僱為外國中階技術工作能力 ▲ 圖片來源:勞動部 ※ 註:家庭看護工應至長照中心辦理長照推介 「移工留才久用」方案應備文件 產業類雇主若符合資格,申請時須檢附以下資料: 外國人相關技術條件證明 國內求才證明 申請書表 無違反勞動法令證明(向當地勞動主管機關申請) 指定醫院核發之3個月內或聘僱許可生效日前1年內之健康檢查合格證明 其他依《雇主聘僱外國人許可及管理辦法》第44條規定所定之文件 雇主向勞動部申請聘僱外國人從事中階技術工作許可前,應先取得外國人相關技術條件證明,併同雇主國內求才證明、申請書表、地方政府開立之無違反勞動法令證明等文件。 相關法規、申請書表及QA,可至勞動部勞動力發展署「留用外國中階技術工作人力計畫資訊專頁」查詢,或「移工留才久用服務中心」網站查詢,或撥打1955(按1轉4)、03-659-1996。 還有「移工在職進修專班」可利用! 除了「移工留才久用」方案之外,目前尚有「移工在職進修專班」的方案,甄選已具有高中以上學歷、表現優異、具發展潛力之年輕移工,銜接我國學制,提升職能後留臺從事中階技術工作。 主要會由各部會協助調查年輕移工的在職進修意願,再交由教育部媒合大專院校開設專班,協助年輕移工取得副學士學位在臺工作,既提供雇主誘因讓年輕移工進修,也可藉此補齊「中階技術工作」的人力。 「移工在職進修專班」雇主兩大措施 移工增聘措施針對適用Extra機制之雇主所聘年輕移工在職進修者,以1:1比例向勞動部申請招募許可,上限以Extra5%為限,且比率合計不得超過雇主僱用員工平均人數之40%,另就業安定費比照現行Extra15%機制之金額9,000元繳納就安費減收措施針對無進用移工需求、移工人數已達40%之雇主,或營造業、農漁牧業及養護機構等聘僱移工之雇主,得依進修之年輕移工,減收50%之就業安定費 ※ 兩者擇一申請 建議雇主可採用兩種作法補充人力 1. 資深移工先轉中階技術工作、再補充新移工 加強宣導向廠內移工說明雙贏,移工可加薪、雇主免繳就安費立即申請符合資格移工可立即轉任中階,無需等待聘僱期滿新聘移工轉任後釋出名額重新招募新移工,以增加外籍勞動力總額 2. 年資較淺移工進修取得學位,以利後續銜接中階或白領 與鄰近學校合作可透過教育部或勞動部彙整,洽鄰近學校合作開班申請銜接中階移工取得學位可逕轉中階(免除連續6年限制)或白領 「移工留才久用」方案提醒事項與宣導影片 雇主資格與申請期間 國內聘僱移工轉任外國中階技術工作人力,其申請期間: 原雇主:移工聘僱許可有效期間屆滿日2個月前申請 新雇主:移工聘僱許可期間屆滿日前2個月至4個月內申請 國外引進移工聘僱為外國中階技術工作人力,由曾受聘僱之雇主於預定聘僱起始日前申請 國外引進或國內聘僱僑外生為外國中階技術工作人力,由雇主於預定聘僱起始日前申請 ★ 由國外引進外國人,入國後三個工作日內,雇主應安排其至指定醫院接受健康檢查 展延聘僱許可檢附薪資證明 申請聘僱外國中階技術工作人力之展延聘僱許可,應檢附下列文件: 產業類與機構看護雇主:應檢附受聘僱外國中階技術工作人力上年度或最近1年度薪資扣繳憑單影本 家庭看護雇主:應檢附受聘僱外國中階技術工作人力上年度或最近1年度薪資扣繳憑單或給付證明文件影本 ★ 勞動部續以審核雇主聘僱許可之期間,外國中階技術工作人力薪資符合公告之基本數額或一定數額以上 記得為中階技術人力提撥勞工退休準備金(勞退舊制) 適用勞基法的事業單位移工,如非屬勞退新制之強制提繳對象(如外籍配偶、取得永久居留身分),仍適用勞基法之退休金制度(即勞退舊制)。 勞動部95年令釋,《就業服務法》第46條第1項第8款至第10款規定受僱工作之外國人(即移工),無須列入退休準備金提撥範疇。 雇主應自勞工身分轉換為中階技術人力後,依《勞動基準法》第56條規定設立勞工退休準備金專戶,並依其每月薪資總額2%-15%範圍內,按月提撥勞工退休準備金,專戶存儲。 ★ 如有疑問,請洽當地勞工行政主管機關【縣、市政府勞工局(處)或社會局(處)】 中階技術人力依親條件 為兼顧外國中階技術人力之家庭團聚權及確保其可負擔依親親屬之生活所需,爰針對渠等眷屬申請依親居留,其外國中階技術人力每月平均總薪資應達5.3萬元。 申請眷屬依親資格:入出國及移民法第23條第1項。 其眷屬如欲在臺工作,須依《就業服務法》有關外國專業人員規定申請工作許可後,始得工作。 ★ 如有疑問,請洽移民署各縣市服務站 以上完整資訊,都可以參考勞動部勞發署的說明資訊,或是參考以下宣導影片: 5分鐘認識移工留才久用方案(國語) 移工留才久用服務中心宣導紀錄片(國語) 【移工留才久用服務中心】自112年12月6日起正式揭牌成立★ 服務地點:新竹縣竹北市高鐵八路195號1、2樓★ 服務時間:每周一至周五上午8:30至下午5:30★ 服務專線:1955免付費專線 或 03-659-1996★ 服務內容:櫃檯服務專線諮詢、專人專案追蹤管理、協調排除加速審核、官網資訊檢索查詢專區網頁:「移工留才久用服務中心」:http://lrsc.wda.gov.tw
【104職場力】

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