TensorFlow相關課程｜104學習

這門課將系統化的依照 30 個完整的模組，帶你逐步累積深度學習的概念，從基本的 DNN 開始介紹，並逐次導入 CNN 與 RNN 等應用，透過 24 實作範例，協助你解決不知該從哪些工具下手、該如何開始實作、該如何整合資料... 等最實際迫切的深度學習問題。

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本課程「生成式AI全解析」在實際規劃中，不僅涵蓋了 ChatGPT、Gemini、Canva 與 NotebookLM 等熱門生成式AI工具，更深入到機器學習以及 Python/R/TensorFlow 等核心原理與系統開發。 全產業通用的AI職能指標 —— 從「生成式工具應用」到「技術原理與系統開發」的技術核心黃金雙軌課。

本課程聚焦於 AI 模型在微控制器（MCU）上的實務部署與應用開發，完整介紹 TensorFlow Lite for MCU 的程式架構與開發流程，並說明如何透過模型訓練、量化與最佳化技巧，將 AI 部署於 SparkFun Edge 開發板。課程內容特別著重 AI 系統處理連續輸入資料的關鍵技巧，並透過三大實作專案（人臉偵測、語音識別、姿態識別），協助學員熟悉 Edge AI 實作流程。適合對 TinyML、深度學習與嵌入式應用整合有興趣的開發者，完訓後將提供結業證書。

這門課帶你從零進階，完整掌握深度學習的核心技術與實務應用！從 DNN、CNN 到 RNN，循序建立扎實理論基礎，再透過 TensorFlow / Keras 親手完成分類、回歸、影像辨識、序列預測及機器翻譯等多元專案；並加入 Transfer Learning、YOLO 物件偵測與訓練最佳化技巧，讓你不僅會用模型，更能理解背後運作關鍵。課程同時結合 Google Colab 與 GPU 實作環境設定，幫助你快速上手、有效開發，打造真正能落地應用的 AI 能力。

課程進行流程 樂器握法 音孔指法介紹 歌曲吹奏