從零開始 Python × Ollama 實戰教學：打造企業本地LLM應用程式
在 AI 工具快速演進的時代，你是否也想掌握本地部署大語言模型（LLM）的技術，
並應用在企業內部的資料處理與自動化工作流上？
本課程將帶你從零開始，逐步學會如何使用 Python、Ollama
與多種開源模型（如 DeepSeek、Llama3、Devstral、SmolAgents 等）
開發本地 AI 聊天應用程式，實作企業級知識庫、文件助手、語音轉錄與多工具 AI 代理人等應用，
讓你打造真正落地的企業級生成式 AI 解決方案。
課程單元列表：
一、本地模型快速入門：Ollama應用實作篇
01.初探本地LLM：安裝Ollama並打造首個聊天機器人
02.文字轉語音應用：建構具語音輸出的AI助手
03.視覺理解AI：使用LLaVA模型打造會看圖的聊天機器人
二、強化知識應用：RAG×LLM×Rerank打造企業知識庫
04.零幻覺查詢系統：LLM+最新RAG技術打造本地知識庫
05.精準提升生成品質：結合RAG+Rerank技巧優化回應結果
三、企業實戰應用：模擬真實場景，加速AI落地
06.企業文件助理：建構PDFChatbot（結合Llama3與RAG）
07.文件通吃：支援txt、docx、pptx的多格式聊天機器人
08.音檔AI加速器：1小時語音檔，2分鐘快速轉文字
09.圖像識別神器：圖片轉文字自動化處理實作
10.MistralOCR中文發票實戰：PDF與圖片一次搞懂
11.Devstral開發助手教學：本地部署程式碼AI助手實作
12.DeepSeek R1 本地建置實戰：高效能 × 零爭搶 × 企業級資安
四、打造企業級生成式AI平台：OpenWebUI × Ollama
13.一鍵搭建聊天平台：完整呈現DeepSeekR1推理介面
14.極速服務接軌：免費使用DeepSeekR1distillLLaMA70B
15.自帶知識庫的模型：OpenWebUI+RAG建立企業級語言應用
五、進階應用開發：內容理解×數據分析×系統整合
16.Firecrawl網頁數據抓取×Llama3.3應用實作
17.自然語言問資料庫：Llama3.3Text2SQL實戰
18.新聞分析神器：輿情摘要、分類與情緒偵測應用開發
19.建立整合式AI平台：FlaskDashboardKit實戰教學
六、建立AI Agent 工具和代理的應用程式
20.SmolAgents 快速入門｜5 行程式碼打造你的第一個 AI 代理人！教學與實作一次搞定
21.SmolAgents Text2SQL 教學｜從自然語言到 SQL 查詢的應用實作解析
22.Google ADK 教學入門｜快速完成第一個本地 LLM 呼叫（支援 Ollama 模型）
23.用 Google ADK 打造多工具 AI Agent｜整合天氣 + 時間查詢功能與錯誤迴圈排除技巧
24.Google ADK × MCP Server 教學｜接入本地檔案清單存取與官方案例實測問題總整理
