104學習精靈

🎯本課程專為 Python 初學者設計，從語言介紹與開發環境設定開始，完整學習 Python 基礎語法與實用技巧，包括變數、流程控制、函式、模組使用、資料結構及檔案操作等主題。課程內容圖解搭配範例實作，幫助學員建立良好程式邏輯與動手實作能力，為後續進階資料分析、AI 應用與自動化工作流程打下紮實基礎，適合零基礎入門學習需求。

🎯此課程將帶你瞭解NLP 和 LLM 技術，如何高效處理大量文本資料，以迎接各種複雜的語言分析挑戰，更進一步靈活應用於多種領域的實際解決方案。

此門線上課程，將從環境建置與安裝開始，帶你認識「文字探勘與自然語言處理（NLP）」的基本概念與應用，並利用多個實作練習，舉例像是：「文字雲應用」、「字詞拆分」、「垃圾郵件分類」等等，幫助你累積大量經驗值！

本課程從 Python 語言基礎出發，內容涵蓋變數型別、資料結構、函數、例外處理、檔案操作與模組使用，並搭配 Anaconda、jupyter notebook 等工具進行實作。資料處理部分則深入教授 Numpy 的矩陣運算、Pandas 的資料匯入與分析技巧，以及 Matplotlib 的資料視覺化應用。機器學習章節則介紹迴歸分析與 Gradient Descent 最佳化原理，並以純 Python 手刻實作演算法與矩陣版線性迴歸，幫助學員建立 AI 應用邏輯基礎。課程也對應 iPAS AI應用規劃師能力鑑定的準備需求，是 AI 與資料分析初學者的必修課。

本課程從 C 語言基礎到嵌入式應用，循序漸進引導學員掌握開發技巧，包含指標、Struct、檔案操作與巨集應用等主題。進階結合 Raspberry Pi 平台，實作 GPIO 控制、感測器資料讀取、PWM 馬達與 I2C/SPI 通訊，涵蓋數位與類比訊號應用。適合希望整合程式語言與實體裝置應用、邁向嵌入式開發領域的學習者。

課程將帶領學員了解NLP自然語言處理的任務與流程、中文自然語言處理及常見的文字編碼方式，並透過深度學習演算法與進階語言模型實作，進而實現AI主題專案：Telegram飯店業問答系統。課程搭配軟體套件使用，兼具理論與實作面向，讓你對NLP有完整的概念。