104學習精靈

1、透過音訊處理，即時辨識出任何關鍵字 2、聲控遊戲（啊啊賈維斯） 3、聲控遊戲（用喊的OOXX） 4、只要掌握這門課的內容，就能移植至任意平台實現 ( Java, Python, Android... )

用 Python 作為工具，讓學員學會如何進行資料科學程式開發以及手把手完成一場資料科學專案，讓你用 60 天 挑戰成為資料科學家的必經學習歷程。

AIOT 智慧物聯網學習馬拉松是一個結合自學、專家協助以及社群討論的 AI 自學挑戰活動，目標是希望學員每天至少花一小時，有系統的學習物聯網與機器學習的實作知識，並進行 AI 程式練習，進而更好理解和掌握AI智慧物聯網的基礎知識與程式實作能力。

計算效能對於一個機器學習模型或系統而言是至關重要的，效能不佳的系統或框架往往令人沮喪。本次工作坊會以機器學習模型及科學計算角度切入計算效能的議題，並且針對Python, Numpy/scipy/scikit-learn, Julia 等不同語言或科學計算框架做評測，將實作及示範如何在 Julia 上提昇模型效能。

本課程由業界專家規畫，幫助你循序漸進掌握自然語言(NLP)與AI的完整知識地圖，課程包含28個主要知識點及8個針對業界需求設計的實務專題，學員可將活動中學習的各種知識點應用於專題中，讓你從實作掌握NLP的各種應用。 本課程於 1月正式開跑，課程將會每周固定釋出。

本活動發起目的為幫助 AI 學習者能以更高效率學習電腦視覺x深度學習技術。因此我們匯集了該領域的資料科學家與專業的機器學習工程師，彼此分享與優化最佳的學習路徑，幫你高效地掌關鍵知識。本活動課程規劃的核心理念，是為了讓每位學員在完成學習後，能親自將所學知識應用於期末專題，以理論與實作並行的方式編排課程內容，並由業界的領域專家親自回答您在學習過程中遭遇的疑難雜症。