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Docker入門到精通:新手開發者的必修容器技術!比你想像的更容易學! 線上
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第一章:Docker 基本概念與架構 (基礎入門) 01-課程內容介紹 02-為什麼需要Docker? 03-Docker核心概念與適用情境 04-安裝與執行第一個Docker容器 05-小實驗 - 容器是怎麼跑起來又消失? 第二章:容器與映像檔的操作 (基礎實務) 01-映像檔Image基礎操作 02-容器Container基礎操作 第三章:撰寫 Dockerfile 與映像建置 (進階基礎) 01-理解Image映像檔及Dockerfile之間的關係 02-撰寫Dockerfile將自已的程式打包成Image並執行 03-進階練習-將應用程式容器化Flask Web API 04-進階練習-將應用程式容器化Flask Web API(完整講解) 05-Dockerfile進階與最佳實踐 第四章:資料卷 (Volume) 與網路設定 (進階應用) 01-Volume資料卷的原理與應用實戰 02-Docker網路基礎知識與架構 03-為什麼需要自訂網路?認識預設網路的限制 04-綜合應用實戰:部署Web應用與資料庫整合 第五章:Docker Compose 與多容器管理 (進階應用) 01-DockerCompose基本介紹 02-基礎實作DockerCompose一鍵啟動服務 03-基礎實作DockerCompose細部再優化 04-進階實作:DockerCompose正式部署等級 05-Docker新手常見錯誤與排除 06-Docker指令速查表與情境範例 07-Docker最佳實務小抄 08-練習:8個Docker情境案例與指令提示 第六章:程式語言實務範例 – Docker 與 Python_Node.js 應用整合 (實戰演練) 01-實作-容器化 Python 應用 02-實作-容器化 Node.js 應用 03-實作-多語言應用 Compose 第七章:資料分析應用容器化 (Pandas、Jupyter 等) (進階實戰) 01-Jupyter Notebook 容器化應用-操作指令 02-自訂資料分析容器環境 03-容器化資料分析流程實例 第八章:網站部署容器化案例 (Node.js_Flask Web 應用部署)(進階實戰) 01-網站部署容器化說明 02-實作:Node.js 網站容器化部署 03-實作:Python Flask 網站容器化部署 04-容器部署最佳實踐與常見問題
最快入門與實作大型語言模型(LLM、DeepSeek)!做中學更輕鬆! 線上
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大型語言模型(LLM)實作全攻略:從入門到進階應用,快速掌握生成式 AI 核心技術! 這是一門專為希望學習並實作大型語言模型技術的學員設計的線上課程, 涵蓋從基礎搭建到進階應用的完整知識與技能。 課程以實用為導向,透過簡單步驟,教學員如何使用 Llama3、Mistral V3、Ollama 等工具,快速實現文字生成、語音合成、圖片解讀及多媒體文件處理等功能。 我們還深入探討 RAG(檢索增強生成)、Rerank 技術、模型微調等前沿技術, 幫助學員解決生成式 AI 的常見問題(如幻覺、答非所問),並掌握開發本地化知識庫查詢應用的能力。 此外,課程提供完整的實作指引與範例,讓學員能夠將理論與實踐結合,快速開發高效能 AI 應用。 課程單元列表: 01-連我阿嬤都會首部曲-3步驟快速搭建(Python+Ollama) 02-連我阿嬤都會二部曲-讓文字發出聲音來 03-連我阿嬤都會三部曲-LLaVA 圖片解讀機器人 04-LLM + RAG技術:快速建置本地知識庫查詢應用-解決幻覺問題 05-實操Rerank大模型-提升RAG生成的革命性技巧LLM + RAG + Rerank 06-解決ollama自訂模型答非所問的狀況 07-免費線上快速完成第一個客製化LLM模型-教你微調 Llama3 08-Mistral V3模型,免費微調模型-勞基法實作 09-創建本地PDF Chatbot with Llama3 & RAG技術 10-音檔AI加速器:1小時語音檔,2分鐘快速轉文字 11-圖像識別神器:圖片轉文字自動化處理實作 12-Firecrawl 自動數據採集與結合Llama3.3 70b-內容解析牛刀小試 13-SmolAgents:5行代碼快速建置!簡潔而強大的AI代理開發工具快速實作 14-SmolAgents:Text2SQL開發解析與實作 15-集中AI應用的統一平台-快速構建集成智慧解決方案 Flask dashboard kit 16-deepseek-r1-distill-llama-70b免費接入OpenWebUI,獨享極速服務! 17-Devstral:專為程式開發設計的開源AI助手 18-一鍵安裝Open WebUI聊天介面完全呈現DeepSeek R1模型推理過程! 19-應用探討:Llama 3.3 70b Text2SQL 自然語言執行SQL指令?有潛力! 20-應用探討:Llama3.3 70b 輿情應用開發-新聞分類、摘要、正負評論