C程式設計相關課程｜104學習

本課程專為已具備C語言基礎的學員設計，系統性介紹資料結構核心觀念與實作技巧，包含陣列、鏈結串列、堆疊、佇列、樹與圖等主題。課程內容搭配範例說明與邏輯圖解，幫助學員熟悉資料排序與搜尋方法，強化演算法邏輯，適合準備轉職工程師、學校課程補強或技術面試需求，為未來進階學習與實務開發打下堅實基礎。

這門課帶你從零進階，完整掌握深度學習的核心技術與實務應用！從 DNN、CNN 到 RNN，循序建立扎實理論基礎，再透過 TensorFlow / Keras 親手完成分類、回歸、影像辨識、序列預測及機器翻譯等多元專案；並加入 Transfer Learning、YOLO 物件偵測與訓練最佳化技巧，讓你不僅會用模型，更能理解背後運作關鍵。課程同時結合 Google Colab 與 GPU 實作環境設定，幫助你快速上手、有效開發，打造真正能落地應用的 AI 能力。

課程將帶領學員了解NLP自然語言處理的任務與流程、中文自然語言處理及常見的文字編碼方式，並透過深度學習演算法與進階語言模型實作，進而實現AI主題專案：Telegram飯店業問答系統。課程搭配軟體套件使用，兼具理論與實作面向，讓你對NLP有完整的概念。

本課程以機器學習核心知識為主軸，從人工智慧與資料特徵介紹開始，逐步深入回歸、分類、群聚、降維與強化學習等主題。教學中結合 Scikit-learn 工具，實作包括 Linear Regression、Logistic Regression、KNN、決策樹、隨機森林、MLP 以及 K-means 等模型。並探討 Loss Function、Regularization、Ensemble Method 與常見效能評估指標（如 Confusion Matrix、F1-score、AUC 等）。最後，更延伸至強化學習的 Q-learning 原理與實作，幫助學員全面理解機器學習技術與實務應用。

-超高命題率~年終優惠面對考試多數人都會緊張在所難免，課程中透過模擬考試並檢討，老師指導您看到題目時，如何破題答題讓您修正缺失彌補不足，邁向考試及格目標。 課程中實際演練考試ABC三卷，後半段檢討模擬考和作答技巧。面對考試壓力模擬實戰，讓您學會如何有效答題和佈局，強化考生信心迎戰考試。 技術士技能檢定-建築物室內裝修工程管理乙級-術科測試應檢人須知： 1.術科測試方式，採紙筆測試。 2.試題包含繪圖題、計算題及問答題。 3.檢定時間共計5小時。 4.分為上午A、B卷，下午C卷，各測試1小時40分鐘。 5.術科測試成績評分方式採正列給分，每卷總分為100分，A、B、C計3卷評定分數，總平均成績達60分以上合格，成績計算四捨五入取至小數點以後第二位。 面對考試多數人都會緊張在所難免，考試的重點也是在術科考試。 課程中透過模擬考，實際演練考試ABC三卷並且檢討答案。 老師會指導您看到題目時，如何破題 & 答題，讓您修正缺失彌補不足，邁向考試及格目標。 【課程大綱】： 1.模擬考(一)：ABC卷 /臨場實作申論並檢討修正。 2.模擬考(二)：ABC卷 /臨場實作申論並檢討修正。 3.模擬考(三)：ABC卷 /臨場實作申論並檢討修正。 ※上課方式：依照實際考試時間模擬考練習，並檢討及修正。 ※若您有全國技術士技能檢定報考資格或任何疑問者，您可與勞委會中部辦公室洽詢。 諮詢電話： 技專校院入學測驗中心：0800-360-800 勞委會中部辦公室-技能檢定服務專線：04-22599545