預測分析相關課程｜104學習

Google Analytics(GA) 為廣告行銷業界的最常使用的統計工具，此工具可以蒐集非常多的資料屬性，暸解這些資料並分析後，您可以更暸解您的目標族群的樣貌、網站是否需要調整、行銷活動成果觀察與優化，行銷與網站分析人員也可以藉此發現更多的商業趨勢！

數字將不再是死板的數字，而是經由Excel變成活生生的趨勢與認知。本課程從耳孰能詳的Excel公式及圖表出發，從描述型統計以及機率分配，逐漸邁向抽樣分配與信賴區間。在介紹假設檢定基本概念的同時，引進z檢定與t檢定。接著介紹卡方檢定與單因子變異數分析，簡單直線迴歸，多元迴歸以及預測性分析。

對數據分析師 (Data Analyst) 職涯充滿好奇、想成為數據分析師但不知道怎麼開始？ 從 3週學習 × 數據分析實戰作品 × 企業提案 → 完訓取得證書 ? 本次學習營獨家特色 循序漸進累積經驗 企業實戰題目：挑戰 知名數據分析公司企業真實案例，Mentor 和你一起來破關 完整數據分析專案流程：三週循序漸進從學習、實作到提案，完成自己的數據分析提案，獲得老師指導 小組討論共學：數據分析師的軟實力也很重要，可以同時練習領導、溝通與提案，並認識一群數據分析之路上的夥伴

本課程旨在培養學員掌握資料分析與視覺化的核心概念，並透過實際操作熟悉資料預處理與特徵分析。學員將學會使用強大的數據分析工具，如 NumPy、pandas 和 matplotlib，進行數據處理與視覺化展示，以解決實際問題。

課程進行流程 流程 1：了解學員需求與投資習慣 確認學員是否熟悉 AI、平日看盤習慣、平常遇到的投資困擾，依程度調整教學節奏。 流程 2：日K與均線基礎教學 認識 5 日線、10 日線、20 日線與 60 日線，了解如何用均線觀察股票位置與趨勢狀態。 流程 3：開盤與收盤觀察技巧 說明開盤、盤中與收盤前可以觀察哪些重點，建立不盯盤或少盯盤的檢查流程。 流程 4：AI 圖表觀察心法運用 教學員輕鬆運用AI ，讓 AI 協助整理圖表重點資訊。 流程 5：建立每日投資自我檢查表 整理每日可自行使用的檢查項目，建立固定的收盤後自我檢查流程。 等更多流程