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金融理財相關的課程 (17)

從工作推薦課程
零基礎成為Python金融數據分析師|金融資訊爬蟲X視覺化應用
您將能學到 課程單元從 Python 程式基礎開始,包含變數、資料型態、流程控制、函式、例外處理等 金融主題的網路爬蟲程式教學,製作Python爬蟲工具能夠自動抓取網路上豐富的金融資訊 專案實作教學,開發爬蟲程式抓取股市、匯率、利率、大盤等資訊 資料庫基礎教學,將抓下來的資訊儲存至資料庫與檔案當中,往後能夠有效的利用 資料視覺化教學,使用 Plotly套件繪製技術分析圖,包含K線和各技術指標 抄底工具程式實作,整合以上所學,透過成交量、技術指標、融資餘額資訊分析抄底時機 課程介紹 這堂 「零基礎成為Python金融數據分析師|金融資訊爬蟲X視覺化應用」課程,主要分為五個主題 + 一個HTML與CSS補充章節。 將從 Python 程式教學入門開始,搭配金融資訊相關的程式範例實作,接著學習如何使用SQL語法並有效抓取數據,並善用Pandas、Plotly視覺化套件,製作出K線、成交量、移動平均線、RSI 指標等圖表,最後進行抄底程式工具實作。 此外,有鑑於 Yahoo 更新網站後,整個 HTML 的結構完全不同,因此課程中特別新增了 Yahoo 股市爬蟲程式教材,並提供整堂課完整的程式碼範例,零基礎者也能輕易上手。 金融爬蟲流程簡介 課程中將學習到完整金融爬蟲方式,從分析網頁架構到儲存金融數據,最後資訊視覺化金融資訊。讓您在第一時間以最聰明便捷的途徑簡化投資歷程, 掌握投資先機,投報率即刻到手! → 確認資料來源 (臺灣證券交易所),分析網頁的架構,要抓的資料所在位置 → 透過爬蟲程式解析網頁內容,清理資料,從中抓取所需的數據 (Pandas) → 將整理的數據儲存至資料庫中 (SQL) → 未來就可以從資料庫中提取資料並繪製圖表 (Plotly) 200%解鎖項目 「講座:網路資源視覺化與Line Notify整合實作」 在這堂解鎖課程中,會實作讓程式能夠一覽股市資料的即時通知工具。將金融資訊爬蟲下來後,使用Plotly套件繪製成一張張簡潔的視覺化資訊圖表,並透過 LINE Notify來傳送給使用者。 400%解鎖項目 「講座:網路資源視覺化與Excel整合實作」 適合對象 零程式基礎,想踏入金融科技領域的人 對股票投資有經驗,想打造屬於自己可視覺化股票投資工具的投資人 對學習整合金融網路爬蟲、資料庫和資訊視覺化有興趣的工程師 教師介紹 Kadin Chung 鍾榮達 目前在公司負責系統分析與程式設計,同時也在做線上課程講師。 碩士畢業之後在外商系統整合服務公司上班多年,到自己設立軟體公司,第一個合作售出的系統是一套網路管理系統,可以幫助客戶配置,維護和測試數千台思科網路設備。 除此之外,Kadin在大型項目方面經驗豐富,例如馬拉松線上報名系統,車行租賃管理系統等。 在Kadin創業的過程中不斷地促使自己學習新的技能,並且知道什麼是「學習新技能」最有效的方法,他樂於分享一切所學的知識和實務經驗,也因為這份樂情,帶領 Kadin 來到 MasterTalks ,他將會透過高品質且有效率的方式分享他所學的一切技術和知識! 課程大綱 一、Python 程式基礎 1. 程式開發環境建立 2. 認識變數和資料型態 3. 流程控制 4. 常用的容器型態 5. 函式、模組和套件 6. 檔案的讀取與寫入 7. 例外處理 8. try-except 類別與物件 二、Python 爬蟲程式應用 1. 認識網路爬蟲 2. 網路爬蟲相關技術 3. 認識 HTML 4. 認識 Chrome開發人員工具 5. BeautifulSoup 教學 1|實作案例:Yahoo 股市爬蟲 6. BeautifulSoup 教學 2|實作案例:Google 股市爬蟲 7. Selenium 教學 1|實作案例:告牌匯率爬蟲 8. Selenium 教學 2|實作案例:匯率走勢爬蟲 三、數據的儲存:SQL圖表 1. CSV檔案讀取與寫入|銀行利率爬蟲 2. 資料庫基礎教學 1 3. 資料庫基礎教學 2|股票清單爬蟲 四、數據處理、資料分析與視覺化 1. Pandas 基礎教學 1 2. Pandas 基礎教學 2|股票日成交資訊 3. Plotly 基礎介紹 4. K線圖製作 5. 整合K線與成交量|子圖的製作 6. 移動平均線圖製作 7. RSI 指標圖製作 五、抄底工具程式實作 1. 台灣證券交易所|大盤指數爬蟲 2. 爬蟲抓取每日大盤【歷史資料】與資料庫整合實作 3. 爬蟲抓取每日大盤【成交資訊】與資料庫整合實作 4. 抄底工具:大盤K線與成交量圖製作 (含圖表週期轉換) 5. 抄底工具:大盤KD指標技術分析圖製作 6. 爬蟲抓取每日大盤【融資餘額】與資料庫整合實作 7. 抄底工具:大盤融資餘額圖製作 補充章節:HTML & CSS 基礎 1. HTML 基本介紹 2. 下載前端開發工具 3. HTML 結構 4. HTML 內容 5. HTML 圖片 6. HTML 超連結 7. 基本CSS介紹 8. 設定文字樣式 9. 設定顏色 10. 使用 Class 與 ID 11. CSS 區塊模型 12. 網頁布局 13. 美化網站 14. 定位方式 解鎖內容 講座1:LINE視覺化圖片即時通知 講座2:網路資源視覺化與Excel整合實作 講座3:Python爬蟲與PDF檔案下載整合實作 課前準備 一台能夠上網的電腦或筆電 課程中所使用到的軟體都是免費的,都會在課程中說明
Mastertalks
看懂財報及成本分析,找出經營獲利決勝點
看懂財報及成本分析,找出經營獲利決勝點 課程介紹 在企業的營運過程中,一定需要透過財報解讀及成本分析,來獲得經營管理的資訊。 這門課能讓你從成本的型態了解成本構成的邏輯、掌握計算與分析技巧、企業經營在財報資訊產出的邏輯、成本差異分析方法及運用、拆解損益表最重要毛利(率)差異。 即使沒有財會背景,也能在短時間內掌握到財報實際要分析的事項及代表的意義,進而盤點公司的成本結構,調整營運體質。 這堂課適合誰 常被老闆問怎麼降低成本的行政部門主管、生產部門主管、行銷企劃主管、研發部門主管。 需要增強財務報表解析與成本費用分析控管能力,非財會背景中小企業主及主管。 想知道老闆想什麼並有能力以財務數字協助公司決策的財務主管。 想從財務領域更上一層了解經營管理思考的財會及各領域部門從業人員。 學員推薦 因工作所需,必須短時間強化財報及投資觀念,因此嘗試上了許多坊間課程,但大多離實務太遠,不然就是難以吸收更遑論運用…… 直到上了彭浩忠老師的課程,彭老師站在財務長的高度,以深入淺出的方式,提供一套架構式教學,並配合案例讓我更有感;自從上完彭老師的課後,原本對財務與財報數字冷感的我,現在也可以慢慢從財報中獲得一些對經營管理的 Insight,進一步在工作上獲取成就感。 這一切都要謝謝彭浩忠老師,謝謝您! WEI 餐飲業負責人 會去上彭老師的課程,主要是因為自己當初想要開一家自己理想中的餐飲店,但卻對如何與潛在投資者洽談毫無概念。 藉由老師的課程與解釋,我釐清了很多錯誤的觀念,以及如何以自己的優勢成功吸引外部資金。更多的業界實戰經驗,例如如何與店面房東洽談而得到最有利的條件、擬定員工的工作規則與獎勵等等,彭老師都毫不藏私的大方分享。我很喜歡彭老師的課程,也相信對於有意從事餐飲創業的你,會從老師的課程中獲益良多。 Katherine 彭老師財報課程內容豐富,口條非常清楚教學頗為生動,課程內容循序漸進,短時間可以打好基礎兼提升初學者的功力,課程中期帶入實務案例,畫龍點睛不同類型的財報著重點,併入實務案例QA,課程絕無冷場,未來應該再多開幾場深入不同類型的財報課,此等教學十分受益。 Victoria 前非凡新聞主播 彭老師的課,簡單易懂,讓沒有財會數學底子的人,都能對企業的財務報表有初步的概念,也能大略抓出一些財報上的重點,獲益匪淺! 課程大綱 章節 1 企業財務報表的邏輯原理與相互連動關係 1-1:二型態交易構成資產負債表與損益表 1-2:三個讓財務報表複雜的基本觀念 1-3:三大財務報表相互關聯基本的動能關係 1-4:二類型資產配置與各三種損益貢獻 1-5:一個最高指標KPI掌握企業的營運動態 章節 2 成本分析的觀念作法與損益表解構運用 2-1:成本與費用在資產負債表與損益表的呈現 2-2:成本的習性與掌握二個差異分析的元素 2-3:損益表中銷貨收入差異金額的拆解分析 2-4:產品成本彙總計算的邏輯與關鍵重點 2-5:銷貨收入非數量與價格差異的分析運用 2-6:產品成本中原物料金額差異的分析 2-7:產品成本中直接人工金額差異的分析 2-8:產品成本中製造費用金額差異的分析 章節 3 掌握財務報表解讀分析的技巧運用 3-1:企業財務風險攸關的財務結構解析 3-2:企業財務風險攸關的償債能力解析 3-3:償債能力相關資產管理能力的解析 3-4:降低企業營運風險的交易事項 3-5:增加企業營運風險的交易事項 3-6:粉飾財務報表影響風險判讀的交易事項 3-7:綜合交易事項對財報風險影響簡單案例
Mastertalks
高效蒐集資料 提高策略決勝力|產業分析的資料蒐集要領
全台灣一年要喝掉多少啤酒?電動車的全球市場有多大?企業常常面臨類似的問題,而欲進行分析、預測、擬定戰略之前,蒐集必要的資料是至關重要的。資料蒐集是做產業分析的基本功夫,基本功沒有練好,就算邏輯再強也無從發揮。 本課程是產業分析方法的入門課,上午課程涵蓋常用的初、次級資料蒐集管道、特性與限制,在蒐集資料前先擬定架構與範疇,避免「垃圾進、垃圾出」的窘境。而下午課程教導您如何進行市場調查與數據解讀,藉由「界定問題、研擬計畫、蒐集資訊、解釋數據、提出結論」的關鍵五步驟,讓企業不論是自行或委外市調,都能先釐清想要回答什麼問題、挖掘哪種現象,才能避免迷失在設計問卷的題項中。
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