資料挖掘相關課程｜104學習

Spark第三部曲中，老師將帶您了解機器學習原理，並快速使用Spark MLlib實作分析真實資料！課程一開始會從介紹機器學習及MLlib開始，概念清晰後再帶領學員探討資料型態及讀取資料、學習K-means分群模型和Logistic 分類模型，循序漸進的讓您從概念到實作。

帶你快速掌握非監督式學習 – Data Mining資料探勘，探索資料的秘密，結合自身領域，運用數據探索有用資訊，挖掘商機、解決問題，在各產業發光發熱。

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學習這門資料探勘課程，資料挖得快又精準！課程將讓你從資料探勘原理到關聯規則的觀念與使用技巧、分類原理的觀念、 分類方法、決策樹、簡單貝式分類、聚類原理的觀念、K-Means、階層聚類技術、DBSCAN密度式聚類法。

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