104學習精靈

1. 了解R語言的功能、發展與社群。 2. 學習R的基本知識，撰寫出第一個R的程式，並且準備好學習R在進階分析的應用。

1. 具備 Machine Learning 基礎知識 2. 具備 Machine Learning 問題類型梳理的能力 3. 具備 Machine Learning 開發流程的能力 4. 具備使用 Azure 機器學習工作室的能力 5. 具備資料清理、特徵工程、訓練模型、模型驗證和發布模型能力 6. 具備獨立建模的能力

為了能夠讓資料科學的新手，都能找到屬於自己的學習起點，本課程將循序漸進讓學員了解什麼是資料科學，並拆解資料科學的流程、工具、與發展方向，有哪些必學的知識，與學習項目，並由案例來帶領學員一探資料科學的樣貌。