資料分析處理相關課程｜104學習

教你使用Numpy、Pandas、Matplotlib如何進行資料處理與分析

了解 AI 與商業數據分析在決策支援中的角色與應用。 執行資料清理、探索式分析（EDA）、視覺化與簡易預測模型建立。 運用生成式 AI 協助撰寫 SQL、提煉洞察與生成圖表說明。 製作一頁式儀表板（Power BI）與簡潔報表以進行溝通。 掌握 KPI 指標設定與模型評估方法。 本課程聚焦於 AI 與商業數據分析實務，涵蓋從問題定義、資料清理、探索式資料分析（EDA）到視覺化的完整流程。 教學內容結合生成式 AI 工具，協助學員撰寫 SQL 語法並提煉數據洞察。 課程將透過 Power BI 進行實作，引導學員完成一頁式儀表板，並教授機器學習簡易預測（分類與迴歸）及模型評估技巧，旨在強化學員的數據解讀與商業決策能力。

這門課程帶你從數據輸入開始，學習對資料的清洗。清洗儲存完成後，就可以開始著手分析，將分析結果以清晰易懂的圖表或圖形在螢幕或報表上展示。分析方面，還會學到商場上最熱門的關聯性分析，並在 Numpy，Pandas，MatplotLib 等程式庫實作後，學到基本的迴歸預測，資料分類以及分群的原理與技巧。

1.掌握AI在財務領域的核心應用概念 了解AI在財務分析、報表解讀與決策支援中的應用關鍵，學習如何運用AI提升財務工作的效率與精準度。 2.拆解財務分析流程的系統化思維 從資料收集、數據整理到關鍵指標判讀，學會以邏輯化步驟拆解財務分析流程，建立可複製的分析架構。 3.運用AI進行財務資訊彙整與分析實務 實際操作ChatGPT等AI工具，讓AI協助完成重複性報表分析與資料摘要，快速掌握營運重點與決策依據。 您是否經常為如何快速消化大量財務資訊與數字而苦惱？ 財務報表該怎麼分析才算抓到重點？又該如何有效運用財務敏感度分析？ 這門課將帶您善用AI工具（如 ChatGPT等），協助自動化處理例行性的資料整理與初步分析； 讓您能將時間集中在判斷、決策與策略思考上。 透過本課程，您將學會以「AI化的財務思維」重新看待財務分析流程， 讓AI成為您的財務助理與決策夥伴， 在面對營運分析、投資判斷或日常管理時，都能更高效、更精準地做出行動決策！

本課程旨在培養學員掌握資料分析與視覺化的核心概念，並透過實際操作熟悉資料預處理與特徵分析。學員將學會使用強大的數據分析工具，如 NumPy、pandas 和 matplotlib，進行數據處理與視覺化展示，以解決實際問題。