數據資料分析應用相關課程｜104學習

最多人推薦給新手的Python 入門課程，邁向數據科學之路首先要先打好Python基礎，Python自學不是不行，有好的老師好的實作讓你無痛轉職，8個基礎實作+程式範例練習，一次學會Python的原理概念，同學一致好評的課程與講師

數字將不再是死板的數字，而是經由Excel變成活生生的趨勢與認知。本課程從耳孰能詳的Excel公式及圖表出發，從描述型統計以及機率分配，逐漸邁向抽樣分配與信賴區間。在介紹假設檢定基本概念的同時，引進z檢定與t檢定。接著介紹卡方檢定與單因子變異數分析，簡單直線迴歸，多元迴歸以及預測性分析。

1. 基本資料整理和處理方法 2. Excel報表製作技巧 3. 樞紐分析表的建立與應用 4. 使用PowerPivot來進行數據模型建立 5. 利用PowerView製作資料視覺化報告 Microsoft Excel是Microsoft公司所開發的一款試算表軟體。因具直觀的介面、出色的計算和圖表工具等實用功能，而成為廣泛使用的個人電腦資料處理軟體。Excel數據統計與分析是職場必備能力，學會善用Excel能讓你輕鬆整理各式各樣的數據，快速做出老闆需要的報表。本課程的內容主要介紹Excel資料分析中所經常運用到的種種功能，並初步認識PowerPivot和PowerView，學習在Excel中深入整理、解析與應用資料，做出精美好用的報表。 Excel基本與進階資料整理技巧。 樞紐分析表的建立與應用。 使用PowerPivot和PowerView進行進階資料視覺化。 實際案例分析，學習如何運用Excel解決實際工作中的問題。

了解 AI 與商業數據分析在決策支援中的角色與應用。 執行資料清理、探索式分析（EDA）、視覺化與簡易預測模型建立。 運用生成式 AI 協助撰寫 SQL、提煉洞察與生成圖表說明。 製作一頁式儀表板（Power BI）與簡潔報表以進行溝通。 掌握 KPI 指標設定與模型評估方法。 本課程聚焦於 AI 與商業數據分析實務，涵蓋從問題定義、資料清理、探索式資料分析（EDA）到視覺化的完整流程。 教學內容結合生成式 AI 工具，協助學員撰寫 SQL 語法並提煉數據洞察。 課程將透過 Power BI 進行實作，引導學員完成一頁式儀表板，並教授機器學習簡易預測（分類與迴歸）及模型評估技巧，旨在強化學員的數據解讀與商業決策能力。

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