104學習精靈

在短短3小時內，你能輕鬆學會ChatGPT輔助生成Python程式碼，無需編碼技術，AI將協助構建金融分析思維，快速取得金融數據，自動分析報酬指標，助你評估投資報酬和風險，此外，課程還提供完整程式語法，讓你迅速上手，並教授股票和債券配置，實現風險抵銷策略，助你提升金融分析和投資管理技能。

對 AI 有基本的認識，了解如何於金融指數上實作 AI 技術， 即可打造屬於自己的 AI 預測模型：指數漲跌預判、影像辨識指數型態趨勢、預測指數價格。 特別聲明：本課程主要內容為 AI 實作於金融產業上的學術教學，並非藉此販售預測模型，不保證預測模型準確度、不保證能藉此於金融市場獲利、案例皆以歷史資料做教學、不做當下的市場預測、投資風險需自行承擔！

1. 學會運用程式來交易股票、期貨等金融商品 2. 學會 K 線實交易理論 3. 學會使用 Eleader 程式交易軟體 4. 學會撰寫 Eleader 交易策略程式 5. 學會評估、選擇與優化交易策略 6. 學會一鍵選強勢股 7. 判別多空趨勢 8. 學會設定自動交易

台股走向高頻交易，一秒決定勝負，學習程式交易告別買不到、賣不出的窘境！選擇程式碼簡單的Python快速搭建投資模組，以程式建立交易規則，利用歷史回測優化投資策略穩定獲利。Python程式量化投資分析課程，幫沒有投資、程式語言經驗的初學者建立正確投資觀念，再教你活用自動化分析、回測技術，幫投資人減少走冤枉路的時間，誰說投資新手一定要白白繳學費？

金融業積極進行數位轉型與投入金融AI的開發應用，目前廣泛展開應用的是在金融行銷服務與風險管理上，本講座以銀行為案例，對於導入大數據分析的迷思與誤解，大數據分析於金融業的衡量標準，數據建模所面臨的挑戰，以及利用數據分析達到最大利益與最小風險協助金融業準確應用大數據在智慧金融系統上。

1. 學會足夠的金融知識來做股票、期貨的買賣 2. 學會使用技術分析 (包含看懂技術圖表，技術指標，型態等等) 3. 搞懂股市的運作 (為什麼漲跌) 4. 學會正確的交易邏輯 (交易邏輯會決定在市場上賺不賺錢) 5. 理解程式交易的重要性與相關知識 6. 學會使用程式交易軟體 MultiCharts 7. 學會撰寫交易策略程式碼 8. 學會正確地評估與優化交易策略 9. 學會進階程式交易觀念(如投資組合) 10. 學會自動交易