104學習精靈

近年來，在日常生活或是工業的自動化系統中，常常發現機器學習的蹤跡，隨著機器學習的應用趨近普及，如何應用機器學習於產業當中就變得非常重要，這門課採用實作導向的方式來探討機器學習，Alex老師會帶領你用機器學習來打造機器學習系統，並運用這樣的技術解決資料科學、影像處理以及電腦視覺中的不同任務。

課程將帶領你瞭解Raspberry Pi Pico 2 W與MicroPython開發環境，一步步掌握GPIO控制、感測器應用、通訊協定等關鍵技術。後半段更將聚焦於物聯網實戰，讓您學會如何運用Pico打造智慧裝置，實現數據上傳、遠端控制等應用。

有了一些Python基礎，想要更深入了解人工智慧、機器學習嗎？快跟著周凡剛老師的線上課程，學習Scikit-learn套件，建立機器學習模型，並利用演算法分析平常難以分析的資料，跟著TibaMe的Python人工智慧課程，帶領你實際操作最新演算法，且實作分析資料！

Spark第三部曲中，老師將帶您了解機器學習原理，並快速使用Spark MLlib實作分析真實資料！課程一開始會從介紹機器學習及MLlib開始，概念清晰後再帶領學員探討資料型態及讀取資料、學習K-means分群模型和Logistic 分類模型，循序漸進的讓您從概念到實作。

本課程專為具備基本 Python 程式能力的學員設計，透過 Raspberry Pi Pico 與 MicroPython 實作，學習 GPIO 控制、PWM 輸出、ADC 感測器讀取與 UART/I2C 等通訊應用。從開發環境建置到實際整合 LED、蜂鳴器、溫濕度感測器、OLED 等元件，循序引導學員進行軟硬整合，為日後進階 IoT 與邊緣運算應用奠定紮實基礎。

．創作出更有深度的攝影作品 ．理解「糖水照」和「好照片」的差異 ．打開攝影的知識面，開始思考按快門的理由 ．認識攝影書閱讀方法，以及初步編輯自己照片的能力 ．了解攝影展觀看方式、不再覺得自己「沒有藝術天份」 ．釐清經典攝影評論的目的與方法