影像分析相關課程｜104學習

近年來深度學習技術持續帶來前所未有的精度，在各種深度學習物件偵測中，YOLO物件偵測最廣泛應用於各領域所需的即時影像辨識。課程主要內容為不同YOLO模型版本的解析與應用實作，詳細教學內容為解析搭配實作並行，亦包括修改模型、調整模型、自動化調整超參數...等，呈現不同場域的影像辨識應用需求實現。

課程進行流程 如何拍照片 —— 黃金拍照術 手機基本設定 / 黃金比例 / 光線與角度 如何修照片 —— 用AI工具幫照片大變身 優化 : 亮度 /曝光 / 鮮豔度 / 飽和度 如何變成短片 —— 照片變魔術，一鍵成片 三分鐘完成一隻旅行短片 : 影音編輯 APP 自動完成

業界新銳導演－白羊教你用5W1H進行行銷影片設計、腳本企劃、基礎拍攝技巧、基本剪輯技巧與轉檔上傳，以及分析影片內容和後續行銷之間的關係，讓你掌握影音在網路上互動和分享的特性。

近年來，在日常生活或是工業的自動化系統中，常常發現機器學習的蹤跡，隨著機器學習的應用趨近普及，如何應用機器學習於產業當中就變得非常重要，這門課採用實作導向的方式來探討機器學習，Alex老師會帶領你用機器學習來打造機器學習系統，並運用這樣的技術解決資料科學、影像處理以及電腦視覺中的不同任務。

本課程將從深度學習的理論出發，在近年來最受歡迎的深度學習框架-PyTorch上使用Python撰寫模型訓練、測試以及佈署程式。 實作的部份除了基本的影像分類外，還包括物件偵測、影像分割甚至是人臉生成等應用。 這門課的最終目標是能讓學員具備打造深度學習模型的能力，以解決電腦視覺中的各種任務。

本課程旨在培養學員掌握資料分析與視覺化的核心概念，並透過實際操作熟悉資料預處理與特徵分析。學員將學會使用強大的數據分析工具，如 NumPy、pandas 和 matplotlib，進行數據處理與視覺化展示，以解決實際問題。