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深度學習影像辨識|YOLO物件偵測全解析
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深度學習實戰
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PyTorch生成模型全解析|從生成式對抗網路到擴散模型
想跟上生成模型最新發展,理解其原理,但困於論文和程式碼?本課程從生成式對抗網路原理出發,教你運用擴散模型輕鬆創造影像,10小時密集學習,深入介紹GAN和擴散模型差異,學會影像轉換、影像生成及文字轉影像等技術,還教授運用Stable Diffusion的各種變型,透過大量實作,讓你輕鬆應用各項專案。
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AI醫學影像分析實作直播學程
學習滿意度高達 85 分好評!5 堂線上課程+8 次直播實作全線上培訓模式,帶你掌握 5 大類醫療影像辨識 AI 應用,實作 13 種醫學影像分析專案,包含新冠肺炎 X 光分類、病歷資料分析、糖尿病視網膜病變病灶嚴重度分級、腫瘤組織辨識、3D 胸腔醫學影像分類輔助診斷等。
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電腦視覺與深度學習馬拉松
本活動發起目的為幫助 AI 學習者能以更高效率學習電腦視覺x深度學習技術。因此我們匯集了該領域的資料科學家與專業的機器學習工程師,彼此分享與優化最佳的學習路徑,幫你高效地掌關鍵知識。本活動課程規劃的核心理念,是為了讓每位學員在完成學習後,能親自將所學知識應用於期末專題,以理論與實作並行的方式編排課程內容,並由業界的領域專家親自回答您在學習過程中遭遇的疑難雜症。
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成為 AI 科學家|動手玩 OpenCV ,邁入影像辨識新視界
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