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深度學習影像辨識|YOLO物件偵測全解析
近年來深度學習技術持續帶來前所未有的精度,在各種深度學習物件偵測中,YOLO物件偵測最廣泛應用於各領域所需的即時影像辨識。課程主要內容為不同YOLO模型版本的解析與應用實作,詳細教學內容為解析搭配實作並行,亦包括修改模型、調整模型、自動化調整超參數...等,呈現不同場域的影像辨識應用需求實現。
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機器學習實戰
有了一些Python基礎,想要更深入了解人工智慧、機器學習嗎?快跟著周凡剛老師的線上課程,學習Scikit-learn套件,建立機器學習模型,並利用演算法分析平常難以分析的資料,跟著TibaMe的Python人工智慧課程,帶領你實際操作最新演算法,且實作分析資料!
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PyTorch生成模型全解析|從生成式對抗網路到擴散模型
想跟上生成模型最新發展,理解其原理,但困於論文和程式碼?本課程從生成式對抗網路原理出發,教你運用擴散模型輕鬆創造影像,10小時密集學習,深入介紹GAN和擴散模型差異,學會影像轉換、影像生成及文字轉影像等技術,還教授運用Stable Diffusion的各種變型,透過大量實作,讓你輕鬆應用各項專案。
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尹相志-深度學習之人臉辨識實戰
人臉辨識技術近年來快速發展且逐漸受到重視。這當中包含深度學習演算法的突破,漸漸發展出基於深度學習的人臉識別,在這門課程中,尹相志老師將逐步引導各位從「人臉檢測」、「人臉對齊」、「活體識別」、「人臉識別」等主題切入,學習基於卷積神經神經網路的最新演算法,在提升準確率的同時,也確保模型的穩定與通用性。
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成為 AI 科學家|動手玩 OpenCV ,邁入影像辨識新視界
本門課程將從認識 OpenCV 與其他常見函式庫開始,接著逐漸帶到 OpenCV 的基本操作、繪圖、色彩、濾波器、直方圖等概念,並深入影像處理目的與實作,讓你探索出 OpenCV 的多種玩法,學會影像辨識、偵測、融合等技能。
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