影像分析相關課程｜104學習

這門課將帶你從零開始認識開源硬體與 Raspberry Pi，學會建立開發環境、使用 Linux 基礎指令與網路連線設定，逐步掌握 GPIO 與 I/O 控制技巧，並實作 LED、按鈕、PIR 感測器與繼電器等應用。透過實務範例，培養你動手整合感測與控制技術的能力，建立開發智慧應用與物聯網系統的實戰基礎。

想跟上生成模型最新發展，理解其原理，但困於論文和程式碼？本課程從生成式對抗網路原理出發，教你運用擴散模型輕鬆創造影像，10小時密集學習，深入介紹GAN和擴散模型差異，學會影像轉換、影像生成及文字轉影像等技術，還教授運用Stable Diffusion的各種變型，透過大量實作，讓你輕鬆應用各項專案。

本門課程將從認識 OpenCV 與其他常見函式庫開始，接著逐漸帶到 OpenCV 的基本操作、繪圖、色彩、濾波器、直方圖等概念，並深入影像處理目的與實作，讓你探索出 OpenCV 的多種玩法，學會影像辨識、偵測、融合等技能。

近年來，在日常生活或是工業的自動化系統中，常常發現機器學習的蹤跡，隨著機器學習的應用趨近普及，如何應用機器學習於產業當中就變得非常重要，這門課採用實作導向的方式來探討機器學習，Alex老師會帶領你用機器學習來打造機器學習系統，並運用這樣的技術解決資料科學、影像處理以及電腦視覺中的不同任務。

人臉辨識技術近年來快速發展且逐漸受到重視。這當中包含深度學習演算法的突破，漸漸發展出基於深度學習的人臉識別，在這門課程中，尹相志老師將逐步引導各位從「人臉檢測」、「人臉對齊」、「活體識別」、「人臉識別」等主題切入，學習基於卷積神經神經網路的最新演算法，在提升準確率的同時，也確保模型的穩定與通用性。

近年來深度學習技術持續帶來前所未有的精度，在各種深度學習物件偵測中，YOLO物件偵測最廣泛應用於各領域所需的即時影像辨識。課程主要內容為不同YOLO模型版本的解析與應用實作，詳細教學內容為解析搭配實作並行，亦包括修改模型、調整模型、自動化調整超參數...等，呈現不同場域的影像辨識應用需求實現。