客服相關課程｜104學習

本課程以Python語法與Python Flask技術，藉由Line APP，透過自訂的Line Bot與使用者交談會話，並且將自然語言(NLU)整合在後端Cognitive Service上，將Line推向智能的應用，讓您的Line Bot，智能客服代替功能表選項系統，你的機器人將更聰明。

【AI 百用百科】從情境到解法，用 AI 幫你搞定職場大小事。本課程專為需要整理客服訊息、追蹤回饋或改善服務流程的工作者打造，建立一套 AI 客服分析工作流，讓你的客服資料從零散訊息，變成可分類、判斷、追蹤的營運洞察。 60 分鐘就能掌握如何建立客服分析工作流，從對話中找到真正需要改善的問題。

一通客服電話接通後，客戶最想知道兩件事：我是否打對地方，以及接下來可以向誰說明問題。只說一句 Hello 並非錯誤，但如果能簡短交代單位與服務名稱，再詢問需求，開場會更完整。這堂課不要求你背一段長稿，而是練習三個功能明確的短句。 本課以「問候 → 自我介紹 → 詢問需求」為核心，透過英文示範、中文解說、完整對話與三次開口練習，完成一段可運用的客服對話。

客戶說「到現在還沒收到商品，真的很困擾」，客服若只重複 Sorry，對方仍可能追問「那現在怎麼辦？」這堂課練習把感受與事情一起處理：先表達理解，再為不便致歉，最後說明可以執行的查詢動作。 本課以「理解感受 → 表達歉意 → 提出行動」為核心，透過英文示範、中文解說、完整對話與三次開口練習，完成一段可運用的客服對話。

客服查資料、請同事協助或安排轉接時，對話常會暫停。客戶若只聽到「等一下」，可能不知道你在做什麼，甚至以為電話斷線。這堂課教你用短句讓等待有目的、讓轉接有方向，而不是把對方直接留在等待線。 本課以「請求等候 → 說明查詢 → 安排轉接」為核心，透過英文示範、中文解說、完整對話與三次開口練習，完成一段可運用的客服對話。

客戶說訂單有問題，你知道怎麼用英文問清楚嗎？這堂五分鐘微課程以收到錯誤商品為情境，帶你練習「詢問問題 → 核對資料 → 覆述確認」。透過中文解說、英文示範、完整對話與三次開口練習，將常用句型串成可使用的客服對話。