基礎物件導向程式語言相關課程｜104學習

學習Microsoft第一線程式語言C#基礎語法，進入物件導向程式設計概念與設計，進而學習到C#語言如何操作.net Framework，以及如何設計物件導向程式規範，進入到.net開發行列的基礎能力之列，透過本課程的學習，學員可同時學習Microsoft .net Framework框架架構

?本課程專為 Python 初學者設計，從語言介紹與開發環境設定開始，完整學習 Python 基礎語法與實用技巧，包括變數、流程控制、函式、模組使用、資料結構及檔案操作等主題。課程內容圖解搭配範例實作，幫助學員建立良好程式邏輯與動手實作能力，為後續進階資料分析、AI 應用與自動化工作流程打下紮實基礎，適合零基礎入門學習需求。

堆疊式課程架構，從開發環境、語法、到主題應用，以學習的需求來規劃，不論你是曾經接觸過程式語言的初學者，或是曾撰寫過但想更深入瞭解程式的原理的使用者，都可以透過老師精心的設計，讓你擁有最充實且高效的學習體驗。 程式語言不再侷限文科或理科學生，很多人以為寫程式與數學、物理有關？覺得自己數理能力不好，就絕緣程式開發？ 經歷多年實戰開發的凡剛老師發現，人們口中寫程式優秀的他，其實不是用數學物理方式撰寫，而是真的把它當成一個語言在寫作，現在，就讓老師以有效精準學習策略，教授 Python 基礎程式設計，讓你輕鬆克服程式語言恐懼！

本課程以直擊核心的教學方式，讓學員由淺入深，逐步進入Microsoft .NET 5.0 C#程式語言的設計精神，與透徹物件導向程式設計的概念與邏輯，結合到真實世界的思維(概念)，逐步完成Microsoft .NET Framework/.NET Core進階實務開發需要具備的基礎能力。

本課程從 Python 語言基礎出發，內容涵蓋變數型別、資料結構、函數、例外處理、檔案操作與模組使用，並搭配 Anaconda、jupyter notebook 等工具進行實作。資料處理部分則深入教授 Numpy 的矩陣運算、Pandas 的資料匯入與分析技巧，以及 Matplotlib 的資料視覺化應用。機器學習章節則介紹迴歸分析與 Gradient Descent 最佳化原理，並以純 Python 手刻實作演算法與矩陣版線性迴歸，幫助學員建立 AI 應用邏輯基礎。課程也對應 iPAS AI應用規劃師能力鑑定的準備需求，是 AI 與資料分析初學者的必修課。