生成式 AI 技術開發技能證書
| Certificate of Generative AI - Technical Skill
AWS 為協助個人突破職涯新價值,推出「AI 人才就緒計畫 」(AI-Ready Talent Development Program),針對不同角色免費提供系列生成式 AI 課程、專業 AI 認證備考資源、AWS 生成式 AI 服務試用,更進一步協助您取得 AI 認證!
學習本課程,您將能了解提示工程、檢索增強生成與微調的最佳實踐、掌握生成式 AI 端到端流程建溝以及驅動 AI 流程須考量的數據、儲存與運算等基礎架構。還能進一步了解如何將 AWS生成式AI服務應用在實際營運情境。
AWS
生成式AI課程認證
| Generative AI
線上課程約8小時
這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式,以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具,協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。
完成此活動,贏取徽章!向世界展示您掌握的技能,拓展雲端領域的職業之路。
課程目標:
● 定義生成式 AI
● 說明生成式 AI 如何運作
● 說明生成式 AI 的模型類型
● 說明生成式 AI 應用程式
線上課程約8小時
The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in.
By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills.
The courses should be completed in the following order:
1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
This final course in the series reviews managed big data services, machine learning and its value, and how to demonstrate your skill set in Google Cloud further by earning Skill Badges.
完成此活動,贏取徽章!向世界展示您掌握的技能,拓展雲端領域的職業之路。
Google
TQC生成式AI應用與技術
| TQC Generative AI Applications and Technologies
AIE人工智慧專業能力國際認證-AI基礎概論與GenAI規劃
| Artificial Intelligence Expertise Certification-AI Fundamentals and Generative AI Planning
AIE人工智慧專業能力國際認證,旨在培養具備跨領域實作能力的人工智慧專業人才,涵蓋從基礎原理到大模型應用的完整技術體系。本認證整合 AI 核心技術、生成式 AI、機器學習、大資料分析、AI 系統部署與 OpenVINO 優化策略,進一步延伸至主權資料管理、知識圖譜建模,以及 LLM(大語言模型)、VLM(視覺語言模型)與 AI 智慧體的訓練與開發實務。
AIE 認證適合具備初階 AI 概念、希望進一步掌握產業應用實戰技術與大模型微調技能的專業學習者,包括工程師、資料科學人才、教育工作者與技術轉型領域從業人員。通過模組化課程與能力導向訓練,説明考生系統性掌握 AI 整合應用與部署能力,提升在人工智慧時代的專業競爭力。
IPOE艾葆科教基金會Stichting IPOE Education Foundation
AI-102 AI工程技術師
|
作為 Microsoft Azure AI 工程師,您可以建置、管理及部署 AI 解決方案,以充分利用:
Azure 認知服務。
Azure 應用 AI 服務。
您的責任包括參與所有 AI 解決方案的開發階段,包括:需求定義與設計、開發、部署、整合、維護、效能微調、監視;您會和解決方案架構師合作,將架構師的願景轉換成現實,並與資料科學家、資料工程師、物聯網 (IoT) 專家、基礎結構系統管理員,和其他軟體開發人員合作,以建置完整的端對端 AI 解決方案。
Microsoft
SSE AI Knowledge Today國際認證
| Artificial Intelligence Knowledge Today