Google Cloud基礎知識之核心基礎架構

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Google Cloud基礎知識之核心基礎架構

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2026/11/11 到期
折 $1,111
課程資訊
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上課時間 2026/12/31 00:00 ~ 2026/12/31 23:59 查看更多
上課地點 105台灣臺北市松山區中正里復興北路99號14樓 恆逸教育訓練中心
課程內容
你可以學到
適合對象
想在Google Cloud Platform上部署應用程式和建立應用程式環境的使用者
課程講師
恆逸教育訓練中心
各大原廠、企業、政府單位、IT人員推薦進修的全方位教育訓練中心 涵蓋資訊人必備的AI、程式設計、網路管理、資料庫、資訊安全技術,與大數據、虛擬化、雲端運算、人工智慧、區塊鏈、物聯網等最新趨勢技術
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104學習常見問答
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購買與報名課程付款方式?
僅提供信用卡付款。
有支援信用卡分期嗎?
平台有提供分期服務:結帳金額滿$4,000可享三期零利率,滿$12,000可享六期零利率;分期服務支援銀行公司為:中國信託、台新銀行、玉山銀行,實際分期金額依各發卡行規定
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可能為以下原因: 1.授權失敗(例:信用卡發卡銀行系統忙碌、網路塞車、刷卡等待時間過久造成系統確認失敗等問題),建議稍待一段時間再重新刷卡。 2.輸入信用卡卡號等相關資料不正確(例:輸入資料不正確、卡號過期、尚未開卡等問題),建議重新確認輸入資訊。
如何選擇紙本發票
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如何退款
請參考下方退款須知與流程 1.若您於本平台成功完成付款購買課程,有退款需求,於外部學習廠商兌換之線上課程自購買日起7天內,且未進行課程兌換,可申請全額退費;於104課程中心站內學習課程若購買日起7天內後「未進到學習頁」,可申請全額退費;實體課程須於開課日前 1 日(不含假日)之非假日上班時段前與104學習提出申請,始得要求全額退費。 2.若需申請退款,請使用信件主旨:「課程中心退款申請」,並於信件內容寫明購買人姓名、訂單編號、欲退款之課程名稱、退款原因,郵件至nabiservice@104.com.tw,本平台將於5-7個工作天回覆您信件訊息。 3.確認提出退款申請時間為課程購買日起7天內,且未進行課程兌換,本平台將與欲申請退款課程之出版廠商,提出會員資料與學習紀錄查詢,確認您課程的觀看紀錄,並同步確認出版廠商訂定之退款事項,是否全數符合。申請退款的同時,即代表您同意本平台與退款課程之出版廠商,提出查詢會員資料與學習紀錄。 4.若您單一訂單中購買兩堂(含)以上課程,不需要整張訂單退款(只退其中幾堂課),退款金額為欲退款課程售價加總後,扣除此張訂單所使用之優惠碼(若優惠碼為整張訂單之折數折扣,則退款金額為欲退款課程售價加總後乘以折數折扣),若計算後退款金額低於(含)0元,本平台將不執行退款。5.上述退款方式僅限於本平台成功完成付款購買之課程,若付款與訂單成立之任一程序不在本平台完成,退款方式需依照課程出版之廠商所訂定之規則提出申請,並由課程出版廠商協助處理,本平台不介入。 6.若您的發票沒有填寫統一編號,並需要辦理退款時,由本平台代為處理發票相關作業 (如作廢電子發票或開立電子發票折讓單),以加速退款作業時程。 7.分期付款退費須知:刷卡分期消費,全額退款則會進行全額刷退,若是部分退款會採取匯款方式,將退款款項匯款到您的指定帳戶,將由專員與您聯繫提供相關資料(銀行全名及分行、銀行帳號、戶名、存摺影本),以利後續核對資料確保無誤,將可完成退款作業。
款項何時退回
其退費流程說明:(1)專員收到退款信件後,啟動退款機制(104內部財務審核) – (2) 104財務作業完畢後通知線上刷卡系統商(簡稱:第三方)送出退刷申請 –(3) 第三方會與您的刷卡銀行進行退款程序 – (4) 實際退費所需之工作天依各金融機構實際作業時間為準。(建議您可留意進2-3期的信用卡帳單)
是否提供完課證明
當您課程學習進度達100%,系統會將學習紀錄更新到『履歷表-資格認證欄位』,呈現您在本課程的進修專業,不另提供完課證明文件。 *據104統計 - 學習紀錄匯入履歷表學員之企業邀約數平均成長19%以上!
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Google Cloud認證
利用 Google Cloud 教育訓練和認證,培養新興雲端技術領域所需的技能。透過線上學習、技能開發與取得認證的理想園地「Google Cloud Skills Boost」,探索涵蓋各類主題的全方位課程。無論您想展開雲端職涯、在目前職位上發展,還是準備面對下一個挑戰,都能藉由取得技能徽章和認證,證明自己具備雲端技能。學習熱門雲端技能,讓職涯更上層樓,為日後的雲端技術發展做好準備。
Integrating Applications with Gemini 1.0 Pro on Google Cloud
線上課程約8小時 This short course on integrating applications with Gemini 1.0 Pro models on Google Cloud helps you discover the Gemini API and its generative AI models. The course teaches you how to access the Gemini 1.0 Pro and Gemini 1.0 Pro Vision models from code. It lets you test the capabilities of the models with text, image, and video prompts from an app. 完成此活動,贏取徽章!向世界展示您掌握的技能,拓展雲端領域的職業之路。 課程目標: ● Discover the Gemini API and its generative AI models. ● Access the Gemini 1.0 Pro and Gemini 1.0 Pro Vision models from code. ● Test the capabilities of the models with text, image, and video prompts from an app.
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Networking & Security in Google Cloud
線上課程約8小時 The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in. By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills. The courses should be completed in the following order: 1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals 2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud 3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud 4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud This third course covers cloud automation and management tools and building secure networks. 完成此活動,贏取徽章!向世界展示您掌握的技能,拓展雲端領域的職業之路。
Data, ML, and AI in Google Cloud
線上課程約8小時 The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in. By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills. The courses should be completed in the following order: 1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals 2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud 3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud 4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud This final course in the series reviews managed big data services, machine learning and its value, and how to demonstrate your skill set in Google Cloud further by earning Skill Badges. 完成此活動,贏取徽章!向世界展示您掌握的技能,拓展雲端領域的職業之路。
Google Cloud 學程
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