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計算效能對於一個機器學習模型或系統而言是至關重要的,效能不佳的系統或框架往往令人沮喪。本次工作坊會以機器學習模型及科學計算角度切入計算效能的議題,並且針對Python, Numpy/scipy/scikit-learn, Julia 等不同語言或科學計算框架做評測,將實作及示範如何在 Julia 上提昇模型效能。
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適合對象
對以下內容有興趣的人:
• 技能
Matlab
Python
• 職業
軟體專案主管
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軟體工程師
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