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我去BMW做AI導入課程讓每個部門都能用AI自己開發出管理系統
我去BMW做AI導入課程讓每個部門都能用AI自己開發出管理系統
昨天我去 BMW 帶了一場企業 AI 實作工作坊。 現場從業務、維修、行政、零件到後勤,各部門主管與同仁都到齊。這類工作坊我做過很多場,但昨天這場,我特別想分享出來。 我沒有講 AI 趨勢,沒有講大模型原理,也沒有花時間介紹各種工具的用法。我只給他們一個任務: 每一個部門,當場用 AI 開發出一套屬於自己公司的內部管理系統。 不是 PowerPoint 模擬圖,不是概念 Demo,是真的能跑、能上線、能馬上投入使用的系統。 結果,每一組都做出來了。 為什麼這件事重要 過去大家對「開發系統」的認知,是工程師的事。要懂程式、懂資料庫、懂部署。一家中小企業要做一套內部管理系統,通常得找外包廠商、花幾十萬預算、等上三到六個月,最後還不一定符合實際使用情境。 但 AI 改變了這件事。 現在,一個完全沒寫過程式的業務主管,可以在兩小時內做出他部門需要的客戶管理系統。一個負責零件的同仁,可以做出庫存預警機制。一個行政人員,可以做出簽核流程自動化。 這不是誇飾,是昨天現場真實發生的事。 現場做了什麼 工作坊開始時,我先請各組找出自己部門目前最痛的一個問題,然後用 AI 把它變成系統。 一開始,現場其實很安靜。 這群人大部分沒寫過程式。他們熟悉的是客戶、是車況、是報表、是流程,不是 API 和資料庫。我能理解他們的遲疑。這種遲疑在每一家企業裡我都看過。 所以我做的第一件事,不是教技術,而是拆掉心理門檻。我告訴他們:你不需要懂程式,你只需要把你部門的問題講清楚,剩下的 AI 會幫你處理。 接著我帶他們一步一步往下做。 兩個小時之後,成果超過我的預期。 業務組做了一套客戶回訪追蹤系統。客戶試駕紀錄、購車意向、後續聯絡時間,全部整合成一個可以自動提醒、自動分類的工具。過去要靠 Excel 手動維護、靠 LINE 逐一提醒,現在自動化處理。 行政組做了內部派工自動分配系統。公文、請假、採購申請,透過 AI 判斷類型自動分派到對應主管,還能追蹤處理進度。 這些系統,如果過去要外包給廠商,估算下來至少要花上百萬預算、幾個月時間。昨天,由他們自己人、在兩小時內、用 AI 做出來了。 發表環節與那支手機 下午是發表環節,每組派代表上台展示成果。 讓我印象最深的,不是誰做得最好,而是這些原本對程式完全陌生的同仁,站上台之後,能夠清楚解釋每一個功能的設計邏輯、每一個流程的優化考量、每一個介面背後的使用情境。 他們不是在背稿,是在說明自己親手做出來的東西。 發表結束後,我宣布一件事:最優秀的那位同仁,我個人自掏腰包送他一支手機。 我要澄清一下,這不是業配,也不是行銷手法。我真的就是當場決定、當場買、當場送。 我這樣做的原因,是要讓現場所有人記住一件事: AI 時代,值錢的不是 AI 工具本身,而是敢於用 AI 解決自己問題的那份行動力。 這位同仁的系統不見得最完美,但他在分享時說了一句話讓我印象深刻:「我原本以為這種事不是我能做的,但現在我發現,原來我也可以。」 這句話對我來說,比任何技術成果都重要。 因為當一個員工開始相信自己能夠用 AI 解決問題,他就從被動執行者變成主動創造者。而一家公司如果每個員工都能這樣思考,這家公司就擁有了別人無法複製的組織能力。 給企業主的三個觀察 帶完這場工作坊,我有三個具體觀察想分享給正在考慮 AI 導入的企業主。 第一,不要再問「要買哪一套 AI 系統」。 這是錯的問題。正確的問題是:如何讓我的每一個員工,都能用 AI 解決自己部門的問題? 前者是買工具,一次性支出,買完就結束。後者是造能力,長期資產,會持續複利。前者讓你跟別人一樣,後者讓你跟別人不一樣。 第二,不要把 AI 導入外包給 IT 部門。 IT 部門當然重要,但 AI 的價值不在資訊系統層,而在業務流程層。業務最懂業務的痛,維修最懂維修的痛,行政最懂行政的痛。讓他們自己用 AI 解決自己的問題,效果遠勝於 IT 從旁理解後再幫他們做。 過去資訊系統是 IT 的專業,因為只有 IT 懂技術。但 AI 已經把技術門檻降到人人可用的程度,這時候再把主導權交給 IT,就是在浪費 AI 的最大紅利。 第三,不要追求一次到位,要追求全員參與。 很多企業主問我:「一次導入要花多少錢?多久可以回本?」 這個思維還停留在傳統軟體採購的邏輯。AI 的導入不是一個專案,而是一個組織能力的養成過程。第一次工作坊可能做出四套小系統,三個月後員工熟練了,可能做出二十套。半年後,整個組織的運作方式會跟今天完全不同。 重點不是第一天做出多完美的系統,而是每一個員工都開始用 AI 思考自己的工作。 回程路上的一個對話 離開 BMW 前,有一位主管特別過來跟我握手。 他說:「林老師,我今天才知道,原來我們公司自己就可以做出這些系統。以前我們花了好幾百萬給外包廠商,做出來的東西還不一定好用。」 我回他一句:「所以接下來你要做的不是再找我,而是把今天這套方法,複製到公司其他部門、其他主管、其他同仁身上。」 真正的 AI 轉型,不是靠一個顧問、一場工作坊、一套系統就能完成的。它需要的是整個組織建立起「每一個人都能用 AI 造工具」的文化。 而這個文化,要從一場實戰工作坊開始。從讓員工親手做出第一套系統開始。 做這行 25 年,我看過太多企業花大錢導入系統、最後變成蚊子工具的案例。根本原因都一樣:買了工具,但沒有建立使用工具的能力。 AI 如果也這樣導入,結果不會比過去好。 但如果用對方法,讓每一個部門、每一個員工都能用 AI 解決自己的問題,那麼這家公司在未來五年、十年的競爭力,會跟不這樣做的同業拉開明顯的差距。 這就是我想帶給每一家企業的東西。 不是 AI 工具,而是員工自己能造系統的組織能力。 如果你是企業主,公司也想要這樣的轉型,歡迎私訊我,我們可以聊聊你們公司的情況,設計一場屬於你們的實戰工作坊。 #企業AI導入 #BMW #戰國策集團 #戰勝學院 #林尚能 #AI轉型 #企業顧問
林尚能 戰勝學院
上班前買好早餐,可以帶到公司,在辦公室吃早餐嗎?
上班前買好早餐,可以帶到公司,在辦公室吃早餐嗎?
【個案情境說明】 早上騎車上班,在上班的路上買好早餐,因為在外面吃完早餐可能就會遲到,所以就把早餐帶到公司後才吃,吃完開始工作,公司相關規範也沒有說不行在公司吃早餐,應該沒關係吧! 【個案情境思考】 一、 從情境中發現問題 1. 公司沒有規定說不行的事情,不見得就是可以,職場中會有很多淺規則 2. 吃早餐如果不小心吃太久,其他同事都沒有這樣的行為,可能就會不太好 3. 上班之後照理說應該是要開始工作,若還在吃早餐,有可能會影響到工作 二、 從問題中思考原因 1. 職場淺規則很有可能是跟組織文化和主管管理方式有關,來評估是否可吃 2. 上班環境吃早餐吃很久,會造成觀感不佳,也可能會因為冷掉會影響風味 3. 有些產業或公司的環境,在工作場域不太適合吃早餐,還是需現況來判斷 三、 從原因來評估行動 1. 若公司文化跟主管風格較開放,工作自主性較高的情況下,或許吃早餐會較可行,只要能把自己工作做好,在工作中有些小細節就自我來管理 2. 若公司沒有不允許不能吃,建議可以在上班時間前早一點到公司,能在上班時間開始前將早餐吃完,上班時間後不是不能吃,但畢竟已經開始工作,建議就近快將早餐用完,調整好要上班的心情,吃飽上工囉! 3. 若公司的環境或工作,明確無法在上班時吃早餐,請記得就要更留意,避免因為來不及吃早餐又無法到公司吃,而沒有時間用餐,影響到自身健康 四、 從行動來推論結果 1. 在工作環境能否吃早餐或許是一件小事,但可以從中看得出一個組織的管理要求及員工的工作態度,留意職場潛規則的員工,才不會踩到雷 2. 不論是否能在公司吃早餐,如果能在上班時間前就能把早餐用完,比較不匆忙開始展開工作,在上班開始能有好的活力展開工作,相信對工作表現也會有所幫助 【參考結論】 上班時間能不能吃早餐,除了要考量產業特性、公司規定外,更重要的是自己的心態,若已經上班後還很優閒吃早餐,沒有開始上班的準備,其實就比較不妥。在公司及部門文化也允許可以吃早餐的前提下,偶爾幾次因為比較趕要在剛上班邊吃早餐,就把握時間,趕快吃完囉!
李冠輝 給新鮮人的職場情境思考術
E44:利用樞紐多重彙總功能,快速進行跨頁彙總合併計算
E44:利用樞紐多重彙總功能,快速進行跨頁彙總合併計算
年底到了,大多行業都得進行整個年度的各式報表彙整,例如員工年度所得、年度業務員業績、年度營業額、年度產品銷售數量等等,Meiko回想起以前當助理的時候,算薪資總是花費好多時間,還很容易算錯,聯想起這時候大家或許也正在為了年度彙總運算而煩惱,所以趕在年底之前,趕緊跟大家分享如何利用樞紐多重彙總功能,快速進行跨頁彙總合併計算,讓大家在合併彙總時,可以更輕鬆一些唷~???? ▶此影片錄製使用版本:Excel365 ▶影片連結:https://youtu.be/XFg7YmgO1e4
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Python 3.x 機器學習基礎與應用特訓教材
Python 3.x 機器學習基礎與應用特訓教材
書名:Python 3.x 機器學習基礎與應用特訓教材 作者:林英志 內容由淺入深,採循序漸進的方式建立您運用機器學習解決問題的基本概念,達到技術的傳承及表達,符合實務運用需求。 本書共有七個章節,包含「Python與機器學習」、「數據前處理」、「監督式學習:迴歸」、「監督式學習:分類」、「模型擬合、評估與超參數調校」、「非監督式學習:降維與分群」、「集成學習」、「機器學習應用」,帶領讀者快速從資料中自動分析獲得規律,並利用規律對未知資料進行預測與分類,是為實現人工智慧:機器學習實際表現之最佳讀本。 題庫練習 歡迎到雲端練功坊(https://cloud.csf.org.tw)來充電、練功。 配合中華民國電腦技能基金會(https://www.csf.org.tw)測驗,一舉取得專業證照,讓您求學、求職更具競爭力。 更多資訊: https://www.tqcplus.org.tw/BookDetail.aspx?CODE=ybXE8pkaiG%20L87%20%206%20w7Yg==
選書精靈
資料科學家的實用統計學 第二版
資料科學家的實用統計學 第二版
運用R和Python學習50+個必學統計概念 「這本書並非是另一本統計學教科書,也不是機器學習手冊。本書透過清楚的解釋和豐富範例,將實用的統計術語及原理和當今資料探勘的行話及實務聯繫起來。對資料科學的初學者和老手來說,這都是一本非常出色的參考書。」 —Galit Shmueli, 暢銷書《Data Mining for Business Analytics》主要作者,台灣清華大學特聘教授 統計方法是資料科學很重要的部分,然而很少有資料科學家接受過正式的統計訓練,而一般的課程及書籍亦很少從資料科學的角度來講解基礎統計學。因此本書第二版新增了詳盡的Python範例,提供讀者如何將統計方法應用於資料科學的實用指南、如何避免誤用統計方法,以及該注意的建議。 資料科學的學習資源或多或少有採用統計方法,但卻缺乏更深入的統計觀點,如果你熟悉R或Python程式語言,並對統計學有所了解,那麼這本書將以易懂的方式來幫助你學習。 透過本書,你將會學習到: ‧為何探索式資料分析是資料科學關鍵的第一步 ‧隨機抽樣如何減少偏誤,並產生更高品質的資料集 ‧實驗設計的原理是如何針對問題得出明確的答案 ‧如何使用迴歸來預測結果並檢測異常 ‧用來預測紀錄所屬類別的重要分類方法 ‧從資料中「學習」的統計機器學習方法 ‧從無標籤資料中提取有意義訊息的非監督式學習方法 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_A643
碁峰資訊GOTOP 電腦技能的領航員-碁峰資訊
AI學不完、工具看不懂?上班族的 AI 焦慮,不一定是壞事
AI學不完、工具看不懂?上班族的 AI 焦慮,不一定是壞事
當 AI 從科技新聞走進日常工作,愈來愈多上班族開始感受到一種新的職場壓力:明知道 AI 很重要,卻不知道該從哪裡開始學;想跟上趨勢,又怕自己學得太慢、用得不夠好。 這種焦慮,其實正成為許多職場工作者的共同心情。 只是,面對 AI,真正該解決的也許不是「我還不夠強」,而是「我能不能找到適合自己的學習節奏」。AI 時代需要的,不是每個人都變成技術專家,而是學會如何把工具變成工作助力。 為什麼 AI 讓上班族特別容易焦慮? AI 帶來的焦慮,並不只是因為工具難學,而是它同時牽動了上班族對未來工作的想像與不安。 一方面,企業開始重視 AI 能力,市場也不斷強調 AI 素養的重要性;另一方面,多數上班族本來就已經被工作、績效、會議與生活壓得喘不過氣,很難再騰出完整時間從頭學習。當「學 AI」被視為一種不能不做的事,壓力自然就放大了。 更現實的是,AI 更新速度太快。今天大家在學聊天機器人,明天又開始討論簡報生成、自動化流程、影音製作與研究整理工具。資訊愈多,反而愈容易讓人陷入一種無力感:工具這麼多,我到底該先學哪個? 多數人的焦慮,來自怕自己跟不上 不少上班族對 AI 的不安,並不完全是因為不會使用,而是擔心自己來不及。 社群平台上,常常充滿別人用 AI 提升效率、快速完成工作的案例。看久了,很容易產生一種錯覺:是不是大家都已經很熟,只有自己還停在原地? 但事實上,很多人也都還在摸索。只是社群習慣呈現成果,不會呈現卡關與試錯的過程。你看到的是別人整理好的答案,卻沒有看見他們前面花了多少時間摸索。 所以,AI 焦慮某種程度上不是能力問題,而是比較帶來的壓力。當你把焦點放在「別人會多少」,就很容易忽略自己其實只是還沒找到最適合的起點。 AI 時代,不是學最多的人最有優勢 很多人一提到 AI,就會直覺認為自己必須懂很多工具、追很多新知、熟悉很多名詞,才算有競爭力。 但對大多數上班族來說,真正重要的從來不是「知道多少」,而是「能不能用得上」。 企業不一定在意你有沒有追到最新工具名稱,卻會在意你能不能把 AI 轉化成實際成果。例如更快整理資料、更有效率地產出內容、更清楚地撰寫提案、更順暢地處理日常溝通。換句話說,AI 能力不一定等於技術深度,更常是工作應用能力。 也因此,上班族其實不需要一開始就什麼都學。比起追著工具跑,更重要的是先回頭看:自己工作中最常卡住、最耗時、最需要優化的是哪一段流程。 面對 AI 學習焦慮,先從工作痛點開始 如果一開始就從熱門工具出發,很容易學到一半就失去方向。因為你可能知道工具很多功能,卻不知道它和自己的工作到底有什麼關係。 比較有效的方法,是直接從工作痛點出發。 例如,常常要寫文案的人,可以先學 AI 的發想、改寫與摘要能力;經常需要開會的人,可以先學如何用 AI 協助整理會議重點;常常做報告、寫企劃的人,也可以先練習讓 AI 協助架構內容、整理重點與修飾表達。 當 AI 能立刻幫你解決一個具體問題,學習就不再只是跟風,而會變成一種有感的工作升級。這時候,焦慮也會慢慢被掌控感取代。 不用一次學很多,先學會一件小事就好 很多上班族之所以遲遲沒有開始,不是因為沒意願,而是把目標設得太大。 像是「我要學會 AI 工作流」「我要變成 AI 高手」「我要跟上所有新工具」,這類目標聽起來很積極,實際上卻容易讓人更有壓力。因為目標太大,就會讓第一步變得很難跨出去。 相反地,真正適合忙碌工作者的方式,往往是從小處開始。今天先試著用 AI 幫忙整理一份資料,明天讓它協助修改一段文字,下週再試著建立一兩個常用的 prompt。這些看似很小,但只要能穩定累積,就會逐漸變成你的新工作習慣。 在 AI 時代,真正拉開差距的,常常不是誰學得最快,而是誰能持續地用。 接受一件事:你本來就不需要什麼都會 AI 工具不會停止更新,這代表幾乎沒有人能夠真的「全部學完」。 所以,上班族最需要建立的,不是無所不會的壓力,而是選擇的能力。你要知道哪些值得學、哪些與自己工作最有關、哪些能真正帶來效率提升。 例如,行銷人員需要的 AI 應用,可能和人資、業務、專案經理完全不同。每個職務的需求不同,本來就不需要用同一套標準衡量自己。 與其因為自己不懂某個熱門工具而焦慮,不如先問:這個工具和我的工作有關嗎?它能不能幫我解決實際問題?如果答案是否定的,那麼暫時不學,也不代表你落後。 AI 焦慮未必是壞事,關鍵在怎麼看待它 從另一個角度看,AI 焦慮其實也反映了一件事:你在意自己的成長,也在意自己是否能適應新的工作環境。 這不一定是壞事。 真正需要避免的,不是焦慮本身,而是被焦慮困住,最後既沒有開始,也沒有找到方法。只要把那份不安轉成比較務實的行動,例如先解決一個工作問題、先熟悉一種工具場景、先建立一個小小的使用習慣,它就有機會變成推動成長的力量。 對上班族來說,AI 不是一場非贏不可的競賽,而是一段新的工作適應期。你不用一開始就表現得很厲害,只要願意開始,就已經比停在原地更重要。 結語:與其害怕被 AI 取代,不如學會和 AI 一起工作 AI 正在改變職場,這件事已經很明確。只是,面對改變,最好的方法從來不是放大恐懼,而是重新調整自己的學習方式。 你不用什麼都懂,也不用急著證明自己很會用 AI。更重要的是,從自己的工作出發,找到最需要被優化的一個環節,然後讓 AI 成為你的協作工具。 未來更有競爭力的人,不一定是最懂 AI 的人,而是最能把 AI 融入工作、持續學習、持續調整的人。 所以,當你也感到 AI 學習焦慮時,也許可以先提醒自己: 你不是落後,只是在適應一個變化很快的新時代。 而所有真正有用的成長,都是從願意開始的那一步開始。
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【求職-4】在預計報到日之前幾個月,才能開始找工作呢?
【求職-4】在預計報到日之前幾個月,才能開始找工作呢?
【問】 我是今年的應屆畢業生,已在搜尋相關職缺,也有看到幾個不錯的工作機會,但由於還沒有畢業,得再等三、四個月畢業以後,才能就業。不過,我想提前做好規劃,搶先別人一步,那,不知到從現在開始投履歷應徵的話,會太快嗎?我擔心大多公司是急需徵才,我又無法馬上報到,是否會白忙一場? 【答】 如果是提前3~4個月來說,個人認為太早了,以公司來說,除非是您有非常績優的成績表現,或是企業主動到學校進行徵才(已經假設是公司預備人力),才會願意等這麼久,不然大多從確定錄取到預計報到,大多會落在0.5~1個月之間。 不過,對於像您一樣積極的應屆畢業生,我建議您參考以下的流程: 1. 畢業前2~4個月: 因為還能遇到一些師長及同學,這時候您的重點放在履歷的整理,透過與相同科系的朋友進行討論,將個人的求學及實習優秀經驗進行整理。我會推薦104人力銀行的「履歷診療室」功能,讓業師們給您指導,這樣,可以盡可能呈現出最佳的履歷內容,才能夠在這一波新鮮人中取得先機。 2. 畢業前1~2個月: 找師長及同學進行一些模擬面試,透過模擬面試去累積自己的面試經驗,降低面試中的緊張感,及修正一些問題的回覆內容,讓您能夠把握機會,確實在每一次面試中發揮出好的表現,才能夠增加錄取率。 3. 畢業前1個月: 開始搜尋相關職缺,並且進行履歷投遞,同時持續進行面試模擬的訓練,在履歷及面試都已經有充足準備的情況下,若能順利取得面試機會,就很有可能畢業後很快的錄取想要的工作,達到您想要的提前規劃。 文章連結:https://pse.is/3xd3cw -------------------------------------------------------------- 【相關文章】 【面試-1】如何增加面試機會+面試模擬注意事項 https://is.gd/0pnMOw 【面試-2】面試前的注意事項(資料準備、作品集、攜帶物品) https://is.gd/YZEdzh --------------------------------------------------------------- 【影片-1】履歷撰寫注意事項 https://is.gd/CRTJpR 【影片-2】面試老是慌亂,您試過使用【求職筆記本】了嗎? https://is.gd/U58pms --------------------------------------------------------------- 【職涯發展-1】工作年資久,就會變成有經驗的專家? https://is.gd/nnLF8k 【職涯發展-2】想請問技術員未來的職涯發展會是如何? https://is.gd/tU52JZ 【職涯發展-3】要走資訊科技產業一定要往上讀研究所嗎? https://is.gd/ACpWks --------------------------------------------------------------- 【求職-8】基層生產人員的未來發展? 技能檢定?考試?升學? https://is.gd/ZS0MVR 【求職-9】二度就業但沒有行政經驗的媽媽們,要怎麼轉職呢? https://is.gd/aVVXPf 【求職-10】為何求職時很多公司都會要求,語言能力相關證明? https://is.gd/YR4kaI 【求職-11】如果動作很慢、又沒有特殊技能有什麼工作可以做? https://is.gd/lnsADI 【求職-12】到底怎樣才能找到大家口中說的好工作呢??? https://is.gd/I6V1LF 【求職-13】在小公司和老闆緊密合作,還是大公司累積名氣呢? https://is.gd/C8xez6 【求職-14】私立和國立的大學是不是工作能力有差別嗎? https://is.gd/W4AWzS 【求職-15】創業與生活經濟,我很糾結到底該如何去進行兼顧? 【求職-16】進入科技業工作,個性上有甚麼是企業較偏好的特點 https://is.gd/S1hyZt 【求職-17】錄取一個職位,還能詢問其他職位嗎? https://is.gd/EgIDSV 【求職-18】大公司v.s自己喜歡的工作 該如何選擇? https://is.gd/KZ6oK7 【求職-19】高年級生,又非管理職,未來該何去何從? https://is.gd/gsg5q9 【求職-20】沒文憑該如何轉職到理想大公司? https://is.gd/KEolFt 【求職-21】常換工作會給人資不好的觀感嗎?還可以怎麼補救! https://is.gd/VQu6pe 【求職-22】45歲以上的高年級生,對於未來該如何去規劃? https://is.gd/eSPIN5
吳振興 Jeff 傑夫的職涯解題教室
Outlook 回收:想撤回你已經發送的郵件請跟我「這樣」做
Outlook 回收:想撤回你已經發送的郵件請跟我「這樣」做
在繁忙的工作日常中,有時候我們都會犯錯。或許你不小心發送了一封含有錯誤資訊的郵件,或是你發給了錯誤的收件人。感謝 Outlook,現在有了「Outlook 回收」功能,給予我們一次撤回的機會。 🛑 什麼是 Outlook 回收功能? 🔄 功能解釋:這是一個允許你撤回已發送的郵件的功能。如果成功,收件人將無法看到該郵件。 🔄 使用情境:當你發現郵件有誤或發送給錯誤的人時,可以嘗試使用此功能。 🚀 如何使用 Outlook 回收功能? ☑ 進入「已發送郵件」:在 Outlook 中,首先打開「已發送郵件」文件夾。 ☑ 選擇該郵件:找到你想要回收的郵件,並雙擊打開。 ☑ 選擇「回收此郵件」:在郵件視窗的上方,選擇「操作」,然後選擇「回收此郵件」。 ☑ 確認回收:系統會提示你確認是否真的要回收,按「確定」即可。 ⚠️ 注意事項 ☑ 回收不一定成功:如果收件人已經打開郵件,則郵件無法被回收。 ☑ 通知:即使回收成功,收件人可能會收到一個通知,告知有一封郵件被寄件人回收。 ☑ 版本限制:此功能只在某些Outlook版本和特定的郵件伺服器設定下有效。 🔄 優化回收機會的小技巧 ☑ 延遲發送:利用Outlook的延遲發送功能,給自己更多的時間來確認郵件的內容和收件人,這樣可以減少需要使用回收功能的次數。 ☑ 仔細檢查:發送郵件前,再三確認其內容和收件人,這是預防郵件錯誤的最佳方法。 透過這篇文章,希望大家能夠更熟悉「Outlook 回收」功能,並學會如何有效地使用它來避免可能的郵件錯誤。但最重要的還是在發送郵件前謹慎檢查,以減少後悔的機會!
一零四獨家新知識 超級辦公室達人
帛琉潛水旅遊:疫情後的思考與挑戰
帛琉潛水旅遊:疫情後的思考與挑戰
還記得上一次的帛琉行是2020年的2月8日,行程結束後觀光局的禁團令就下了! 接著就是全球為期三年有餘的大瘟疫,那些無法出團的日子卻也讓台灣的潛水業蓬勃發展,當時國內所有的潛點都熱鬧滾滾,離島的民宿一間間的開,看在我們的眼裡也很清楚一旦開放出國就是另一場的倒閉潮,果不其然,年前就傳出小琉球訂房衰退三成的消息,所謂的永續發展,需要更多面向的思考,然而在自由經濟的風氣下,很難去規範地方的發展,畢竟當時誰也不知道要鎖國多久!? 疫情期間的帛琉也受到重創,以觀光為主要收入的國家很明顯的受到衝擊,雖然旅遊泡泡實行了一陣子,那時我們還獲當地政府的邀請去幫他們宣傳,就在我們規劃好行程後國內疫情加重,旅遊泡泡取消,身在旅宿業的我們在2020年底時幾乎看不到前景,還好有其他的斜槓收入及出租閒置房產,讓我們得以在大海嘯中存活,但資深的人才也在這三年中腰斬,有過半約4萬多人在期間轉職,這其中約七成因害怕再次的鎖國而不再回鍋。 雖然政府在2022年10月重新開放出團,但機票的價格已經回不去了! 當時華航的營運副總說,機票價格要恢復到疫情前,至少要等到2026年將虧損都攤提完後,在加上很多航線受到人數不足的衝擊,需要比之前更多的轉機時間,也導致某些潛點被迫放棄經營,因為如果連自己都無法說服要如何去推銷給客戶。 現在的帛琉潛旅比起之前也更貴了! 各種的稅金及門票至少多了250美金的成本,機票也高居不下,過去1萬5的機票已經看不到了! 高的時候比飛去紐西蘭還貴,低的時候也要兩萬多,去年的旺季其經濟艙的票價幾乎與直飛布拉格相當,這也使得很多客人改去相對較便宜的峇里島,但誠心而論,帛琉還是很值得去玩水的喔!!! 帛琉,位於西太平洋,由250多個島嶼組成,是世界著名的潛水勝地。這裡擁有豐富的海洋生態,包括超過1,500種魚類、500種珊瑚和700種軟體動物。在帛琉,我看到了許多令人驚嘆的海洋生物。在藍角,我看到了成群的蝠鱝、鯊魚和海龜。在長沙灘,我看到了色彩繽紛的珊瑚礁。在水母湖,我看到了數以百計的無毒水母。 除了潛水,也很推荐島嶼間的順遊行程,例如參觀洛克群島、水母湖及牛奶湖的泥漿浴。 洛克群島是帛琉最著名的景點之一。這裡由許多小島組成,擁有如畫般的風景。我們在其中一天的午餐在洛克群島上享用,欣賞了美麗的海景。帛琉水母湖位於洛克群島的埃爾馬爾克島上,是一個鹹水湖,湖中棲息著數百萬隻無毒水母。這個行程在我2012年第一次去時是免費的,但現在是要收費的,而且我建議一定要在出發前加購,在台灣預訂只要40美金,但到當地才訂就要價100美金囉! 這個差價的由來是,如果先預訂那業者就會安排8支的潛水,加上水母湖浮潛,因此比較便宜,但到當地再訂就等於是專船出團,因此就會貴很多,千萬要看緊荷包阿!!! 水母湖原先也是海洋的一部分,因地殼變動後後逐漸與外海隔絕,形成一個內陸湖泊。湖中的水母經過演化,已經失去了毒性。 水母湖的水質清澈,能見度很高。在陽光的照射下,水母們呈現出夢幻般的藍色。遊客們可以浮潛,近距離觀賞這些美麗的水母。 水母湖是帛琉最受歡迎的旅遊景點之一。每年都有來自世界各地的遊客前來參觀。 牛奶湖泥漿浴是一種非常特別的體驗,一般會安排在潛水完後的回程。在泥漿浴時,我將自己塗滿了泥漿,然後躺在泥漿裡休息。據說有美容和保健的功效。 我的帛琉潛水之旅非常愉快。在這裡,我看到了許多令人難忘的海洋生物,也體驗了許多有趣的活動。我強烈推薦潛水愛好者們來帛琉潛水。 一起來看看我為您準備的短片,此乃Full HD,請將YT調到1080p的選項喔!!! https://youtu.be/2Vwo24Mk1ks
謝建章 Flyturtlex 海龜飛翔
Beef 是什麼梗?來認識 Beef 俚語聽懂美國人的弦外之音,聽到 What’s the beef 別再以為要聊牛肉了
Beef 是什麼梗?來認識 Beef 俚語聽懂美國人的弦外之音,聽到 What’s the beef 別再以為要聊牛肉了
在美國俚語中,Beef 有著多層次的含義,美國影集Beef(怒嗆人生)故事是從一起普通的路怒事件作為開端,而劇情圍繞著這塊Beef 所衍伸的劇情,展開後續的情感糾葛與衝突。 What's the beef? 是一句英語俚語,用來詢問某人為什麼不滿或抱怨,或者詢問問題的原因,這句話通常用來了解兩個人或群體之間意見分歧的原因。根據上下文的不同,Beef可以代表不同意義,Beef本身是不可數名詞,我們最熟悉的意思是「牛肉」,在嘻哈的世界裡,Beef 則是泛指兩人之間的過節,以下是一些常見的用法和其在文化中所代表的意義。 1. Beef – 爭執或衝突 用來指個人或團體之間的衝突。 這種用法特別常見於美國的音樂文化,尤其是嘻哈和說唱音樂中。 例句:I don’t have beef with him anymore. 我不再跟他有仇了。 例句:What’s your beef with her? 你和她有什麼問題? 2. Squash the beef – 和解 當人們說「squash the beef」時,意思是解決爭執達成和解。 這個片語在朋友之間或社會關係中經常使用,表示雙方同意不再繼續爭吵。 例句:We decided to squash the beef and move on. 我們決定化解爭執,往前看。 3. Beef up – 增強、加強 這裡的 beef 是指增強某物的力量或強度。 這個用法通常在談論加強安全措施、健身或增強系統的性能時使用。 例句:We need to beef up our security. 我們需要加強安保。 例句:He’s been beefing up at the gym lately. 他最近在健身房鍛鍊身體。 4. Have a beef with (someone) – 與某人有爭執 這個用法明確表達了你對某人的不滿,這可以是對人的意見,也可能是工作或社交中的摩擦。 例句:I’ve got a beef with my neighbor. 我對鄰居不滿。 ▍美國文化中的 Beef: • 音樂文化中的 Beef:在美國的嘻哈文化中,音樂人之間的 Beef 指的是公開的敵對,這種衝突經常通過歌詞或音樂表達。例如,90年代著名的說唱歌手Tupac和Biggie之間的beef是一個經典例子。 • 社交媒體與娛樂圈的Beef:在社交媒體時代,Beef 也指名人或社交媒體影響者之間的公開爭吵,經常引發網友的廣泛關注。 Beef 作為俚語在美國社會中廣泛使用,下次聽到Beef別再誤會囉!
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工廠方面,哪些才算是真正技術性質的技術員?
工廠方面,哪些才算是真正技術性質的技術員?
【職涯診所夥伴提問】 之前做品管已經2年,但因人力問題我被資遣了,想再找品管工作又一直找不到,為了要錢,只好隨便去派遣公司做派遣工作,內容則是站立組裝東西,如果我一直如此做滿半年或一年,那麼想在回頭找品管做,到下間面試,他一定只會問你上份工作做甚麼,以這個來決定錄取與否,該怎辦?還有做組裝有算技能性質的技術員嗎? 如果真的工廠就是如此生態,對於我想要培養多項技能的該怎辦呢? 另外,想請問前輩,如果對於剛出社會的人,從事工廠工作,覺得怎樣的工作才能算是一個技術性的技術員?因我發現大多數的大工廠所稱的技術員都是作業員,也就是每天做同樣的事情,一來教一下就人人會的工作,不太需要什麼技巧技能,請問技術員跟作業員真區別在哪?我會問這個原因是,我擔心做到的工作是作業員,那麼想必被取代性就會很高,很容易年老而失業,所以在我認為應該要去學的是技能性的技術員,以上的問題請教前輩,感恩 '-------------------------------------------------------------------- 【職涯診所回覆內容】 您好,經了解過您的問題後,給予幾點建議如下。 ① 想問工廠方面,哪些才算是真正技術性質的技術員? ✍ 您提出了一個很好的問題,以個人10幾年工廠管理的經驗,看過了幾千人以上的技術人員,真正技術性質的技術員與取代性高的作業員,其最大的差異在於對於問題的思考及處理作法。以下舉幾個簡單的例子。 1. 生產中遇到機台有異常 ☹ 取代性高的作業員:領班,幫我看一下,機台壞掉了。 👍 技術力高的作業員:領班,我先試著找看看,異常的問題點可能會是在哪邊,真的不行再找你。 2. 生產中發現檢測數字出現異常 ☹ 取代性高的作業員:應該沒差,不要管它繼續做吧 👍 技術力高的作業員:主動提出給領班,確認是否是批量性還是零星的問題。 3. 主管:我們有新的機台要學,有人志願的嗎? ☹ 取代性高的作業員:(心想)拜託拜託,千萬不要挑到我 👍 技術力高的作業員:主管,我願意去學看看新機台 4. 主管:對於新的作業要求,大家有沒有一些想法或建議 ☹ 取代性高的作業員:沒意見,你們決定就好 👍 技術力高的作業員:我認為可以增加一些保護措施,可以讓作業更安全,大家也好做事。 ☹ 取代性高的作業員:每天上班就是只想要做同樣的事,不想去學新的事物,對工作內容沒有投入感,下班就是趕快走人。 👍 技術力高的作業員:不管是否是工作範圍內,都希望能夠多去了解,對於新事物願意主動去嘗試,遇到問題不會坐以待斃,而是想要去解決問題,並且提出更好的做法。 (同樣的身分、工作環境及工作內容,只是因為工作選擇的態度不同,最後能夠得到的成果也不同,通常技術力高的作業員,大多能取得更大的調薪幅度,以及晉升領班的機會,當然也很難被其他人所取代。) ② 我一直如此做滿半年或一年,那麼想在回頭找品管做,到下間面試,他一定只會問你上份工作做甚麼,以這個來決定錄取與否,該怎辦? ✍ 套用到第一點的例子。 ☹ 取代性高的作業員:我上一份工作是組裝東西的技術員,每天上班就是將成品組好後送下一站, 👍 技術力高的作業員:我上一份工作是組裝東西的技術員,而在工作中我有以下幾點的成果。 1. 我有對於組裝動作提出2次改善,總共讓組裝時間縮短5分鐘,大大加速當站的產出速度。 2. 除了當站的工作,我還主動去學習前站、後站的工作項目,發現組裝時間改善加速後,前站常常供應來不及缺料,所以我就主動去前站幫忙,讓整個作業流程更順。 3. 另外我在進行組裝作業中,還會幫忙確認前站零件是否有漏裝或裝反,累計主動發現到 4次前站零件有問題,並即時回報主管,避免異常零件留到後面。 4. 主管對我的表現讚譽有加,但因為前份工作是派遣性質,希望還是能夠找正式員工,所以我才決定離職並來參加面試。 (如果您是面試主管,相信也很清楚該錄取哪位員工) ③ 技術員跟作業員區別在哪? ✍ 其實技術員、作業員在公司來說並沒有實質的差別,有些技術員做了10年,其擁有的能力還是那些基本的作業內容。有些作業員做了1年,因為學習認真+態度積極,能力遠遠超過做10年的,這才是公司真正所重視的專業區別。 ④ 想請問前輩,如果對於剛出社會的人,從事工廠工作,覺得怎樣的工作才能算是一個技術性的技術員? ✍ 而讓我們換個角度想,不管您今天工作的環境是工廠還是公司,工作的內容不管是技術職還是文書職,其工作的道理都是相同的,如果您每天想做的都是同樣的事情,新人一來只要教一下就人人會的工作,不太需要什麼技巧技能。那就算是換到公司,也只是從 取代性高的作業員->取代性高的職員 而已,所以您只要選擇上面積極突破的工作態度,就不用擔心會有取代性高的問題在。 👍 以上幾點是個人的建議分享,希望能夠解答到您的問題
吳振興 Jeff
推薦 : 豈止證照而已!跨域知識大串聯,打造屬於自己的能力系統
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這段Podcast 是專訪Nabi iPAS 證照講師 陳正健(CCChen)如何透過經濟部 iPAS 產業人才能力鑑定,成功建立跨領域的專業系統。他至今已累積取得涵蓋 AI 應用、淨零碳規劃、智慧生產、食品保穫及品牌企劃等五大領域共 14 張證照。 CCChen強調,證照不應僅是孤立的紙本證明,而是應將所學知識與工作實務及數位工具深度結合,以提升解決複雜問題的職場競爭力。他分享了運用 AI 工具輔助學習與時間管理的策略,並以此帶動家人參與,展現出自主學習的正面能量。 他鼓勵專業人士打破學科框架,藉由跨域考證建構個人能力地圖,從而因應智慧化與永續轉型的產業趨勢。這些內容不僅記錄了他的轉型歷程,也為求職者與企業提供了關於人才培育及職涯成長的實務參考。 歡迎收聽▼ https://youtu.be/bUZXvx9eZk0?si=6a4q234WUnAABWiQ CCChen 老師課程 : 【直播課程+限時回放】iPAS AI應用規劃師(初級)- 第三梯考前衝刺班|8/5(三)20:00–21:30 線上直播講座|104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/4f6e498b-dee3-4fab-935d-64c781840c9c 【2026年-考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級|全科攻略x考點精華x擬真題庫|104學習 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/07779700-a980-43d2-8b34-bae808edea61 iPAS AI應用規劃師【中級】衝刺班|命題精析 × 實戰解題 × AI刷題​|104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e
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工作推薦信範例如何寫?推薦信範本word下載
工作推薦信範例如何寫?推薦信範本word下載
工作推薦信範例如何寫?求職時,可能會需要別人幫忙寫一封推薦信,通常是邀請主管長官等,尤其是長期跟你共事,了解你做事風格與表現的人。本文將介紹5個推薦信不可不知的要訣,讓你在求職、求學時所列的經歷更有信服力! ▌先雙手奉上今天的教學口訣: 「選、說、給、告、謝」 選:選對人,找了解你優點的人來寫。 說:說明原因,告訴對方為什麼需要推薦信。 給:提供範本,幫助對方寫出更好的推薦內容。 告:告知時間,提前告訴對方截止日期。 謝:感謝對方,不管結果如何都表達感激。 ▌為什麼會覺得難開口? 很多人不敢請別人幫忙寫推薦信,因為: - 害怕麻煩別人: 寫信需要花時間和心力,感覺好像在增加別人的工作。 - 不確定怎麼開口: 不知道該怎麼說,才會讓對方願意幫忙又不覺得為難。 - 擔心推薦內容不好: 害怕對方寫的信不夠好,或者不知道要寫什麼內容。 簡單地說,都是怕麻煩別人!不過如果表現不錯,相處也合宜的人,其實不用太擔心,相信主管很願意助你一臂之力的! ▌如何正確請別人幫忙寫推薦信? 其實,請別人幫忙寫推薦信不需要太害羞,只要完整說明來意、表達請求: - 選對人選: 選一位了解你的工作能力、品格或學習表現的人來寫推薦信,這樣他們可以寫出有說服力的內容。例如,之前帶過你的老師、主管或同事。 - 清楚說明原因: 你可以簡單地告訴對方,為什麼你需要推薦信。例如,「我想申請新工作,想讓未來主管清楚我在上份工作的表現成果。」 - 提供細節和範本: 你可以告訴對方,你希望推薦信提到哪些方面,比如你的優點、工作成果或學習表現。甚至,你可以自己先準備範本,讓對方參考,這樣對方寫起來會更容易! - 提前告知時間: 告訴對方什麼時候需要推薦信,並給他們足夠的時間準備。不要等到最後一刻才請別人幫忙,這樣他們才不會感到壓力。 - 感謝對方: 無論對方是否同意幫忙,都要記得禮貌! ▌推薦信範本 推薦信內容可分成三部分:介紹、貢獻、為何 - 介紹:介紹推薦人的背景,和被推薦人的關係與共事時間 - 貢獻:條列對公司的具體貢獻,也可提到團隊合作、印象深刻的事等等 - 為何:強調這些貢獻與人格特質和欲申請的職位相符 ▌結語 推薦信一直是許多人苦惱的問題,但相信只要用心、尊重對方的時間和意願、範本清楚簡潔,相信大多數人都會樂意幫你!推薦信是展示你的好機會,最重要的是選適合的人、說清楚原因、信的內容強調和職位的關聯,最後,無論錄取與否,都別忘了致上最深的謝意!
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2026 ESG 證照完整指南,不限科系也能搶進的高需求新藍海
2026 ESG 證照完整指南,不限科系也能搶進的高需求新藍海
❇️Q1:綠領人才缺口與成長速度 台灣綠領人才每月平均短缺 29,305 人。回顧近 8 年,招募綠領的企業數成長了 182%,職缺數更大幅成長 278%,需求力道遠遠勝過整體就業市場。 ❇️Q2:為什麼現在是投入 ESG 領域的最佳時機? 主要是受到「政策」與「法規」的雙重推動。 • 強制編製: 2025 年起,全體上市櫃公司必須編製永續報告書。 • 準則接軌: 2026 年起將分階段導入 IFRS/ISSB 永續揭露準則。 • 成本壓力: 隨著碳費上路與綠色金融政策實施,企業必須將減碳納入日常決策,法規壓力正加速推升 ESG 的招募需求。 ❇️Q3:綠領的薪水真的比較高嗎?談薪空間大嗎? • 薪資中位數: 綠領職缺月薪中位數為 4 萬元,比整體市場高出 5.3%。 • 談薪空間: 約 33% 的職缺採「面議」薪資,多數實際薪資高於 4 萬元,這顯示專業度越高的人才,溢價空間就越大。 ❇️Q4:我不是理科生也沒相關經驗,有機會切入嗎? • 科系門檻低: 約 49.3% 的職缺「不限科系」。 • 歡迎新鮮人: 56.2% 的職缺不要求年資,或歡迎一年以下的新手,不論是文、理、工背景,只要補齊 ESG 知識,都能成功轉型。 ❇️Q5:如何證明我的 ESG 實力?有什麼證照能快速加分? 目前最具實務效益的是「環境部淨零綠領人才培育課程合格證明」 🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 對「零邀約者」: 勾選此證明後,43% 的求職者在一週內就收到面試邀約。 對「已有邀約者」: 面試邀約數量平均成長達 5.4 倍。 1️⃣ 環境部「淨零綠領人才培育課程合格證明」 🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 由環境部主導、國家環境研究院執行的本土綠領認證,課程涵蓋氣候變遷、碳盤查、碳足跡與淨零相關實務。短時間內已躋身熱門綠領證照,是目前實證效果最明確的綠領入門選擇之一。 除此之外,永續金融相關證照與 iPAS 淨零碳規劃管理師也是跨入特定產業的重要跳板。 2️⃣ 永續金融證照(台灣金融研訓院) 🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048785 ▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/df6c5f79-c9e5-4728-a7d0-b44ad5571ab1 由台灣金融研訓院等單位依金管會永續金融政策推動的 ESG 金融專業證照,以「永續發展基礎能力測驗」為起點,後續搭配進階培訓課程。近年已成為金融從業人員強化 ESG 能力的重要指標,銀行、保險與投信投顧等機構多鼓勵同仁取得,報考不限理工背景,一般商管或文科出身也適合準備。 3️⃣ iPAS 淨零碳規劃管理師(經濟部產業發展署) 🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048820 ▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/2df0e155-3bd5-4613-ac2e-118a0dc7db66 ▶️【零基礎也懂的iPAS淨零碳規劃管理師 |速攻考點 × 考科實戰 × Ai助攻】https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/cceed99a-91b2-4a0d-83c7-f6fd3f510244 由經濟部產業發展署納入 iPAS 專業能力鑑定體系、於 2024 年開考的淨零技術型證照,目前已累積超過 2 萬人次報考,被視為碳管理與減碳規劃領域的指標性認證之一。 💡如何讓履歷升級? 在 AI 改寫職場規則的時代,把自己移動到「淨零與永續」題目上,是最具防禦力的選擇。建議轉職者透過「現有專業 + ESG 能力」的疊加方式(例如:會計專業 + 碳盤查認證),讓自己成為企業搶著要的稀缺人才。
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BIM究竟是甚麼? 關於BIM在建築業的功能及其特色
BIM究竟是甚麼? 關於BIM在建築業的功能及其特色
若您在建築工程相關行業工作,可能曾經聽過BIM一詞,但對於它的實際應用一知半解。事實上,BIM的概念已經引進台灣10多餘年,逐漸演變成建築行業的新趨勢。接下來,我們將簡單介紹,帶您了解BIM帶來的效益。 BIM(Building Information Modeling)的中文全名為「建築資訊模型」。與其字面上的意義有所不同,實際上,BIM是一種將資訊數位化的工程和建造管理方法。它透過在同一平台整合所有建築相關的資訊,並建立、管理建築項目的虛擬3D模型,目的在提高整個設計、建造和運營過程的效率。 BIM的主要特點: (1)三維建模(3D Modeling):以3D建模為核心,創建建築物或基礎設施的全景三維模型,展現真實世界的空間關係和外觀。 (2)訊息模型(Information Modeling):BIM整合了豐富的建築元素資訊,包括物理特性、功能、成本、時間等,能更有效的對施工項目進行管理。 (3)時間及成本模擬(Time and Cost Simulation):BIM能夠模擬項目在不同時間點的變化以及相關成本的變動,有助於預測和控制項目成本。 (4)建築生命週期管理(Lifecycle Management): BIM不僅應用於設計和建造,並提供實時資訊改進設施管理和維護,增加了建築物或基礎設施的可持續性。 (5)協同作業(Collaboration): BIM能夠促進多方合作,各領域的專業人員可以在同一平台上共同工作,不僅改進雙方之間的溝通效率,並減少信息斷層和誤解。
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所以 API 是什麼?除了工程師,為什麼產品經理(PM)也要會?
所以 API 是什麼?除了工程師,為什麼產品經理(PM)也要會?
【API 是什麼?】 API代表「應用程式介面」,簡而言之,API是兩個軟體系統之間進行通訊的一組規則和工具,它允許不同的應用程式之間共享數據和功能,從而使它們能夠相互交互。 舉個例子,想象一家餐廳的訂餐應用程式,這個應用程式需要從餐廳的數據庫中獲取菜單資訊,處理用戶的訂單;然後將訂單訊息發送給餐廳的系統。這就是API的作用,通過餐廳的API,訂餐應用程式可以與餐廳的系統進行交互,從而獲取所需的訊息和完成訂單。 簡而言之,API就像是兩個系統之間的橋樑,使它們能夠彼此交流和合作,從而實現更廣泛的功能和服務。 【PM為什麼要會?】 產品經理(PM)需要了解API的原因包括以下幾點: 1. 產品整合和擴展 ► 整合外部服務:許多現代應用程序需要與其他服務(如支付處理、地圖服務、社交媒體平台等)進行整合。了解API可以幫助PM有效地規劃和管理這些整合。 ► 擴展產品功能:通過API,PM可以擴展產品的功能,而不必從頭開始構建所有功能。例如,利用第三方API來增加語音識別或翻譯功能。 2. 技術溝通 ► 與開發團隊溝通:PM需要與開發團隊合作制定技術需求和實施計劃。了解API可以幫助PM更好地理解技術限制和可能性,從而進行有效的溝通和決策。 ► 理解技術問題:當出現技術問題時,PM需要能夠理解問題的根源以及可能的解決方案,這樣才能在與技術團隊和其他利益相關者溝通時表現得更加專業和高效。 3. 產品設計和用戶體驗 ► 設計一致的體驗:了解API的設計和使用可以幫助PM確保產品功能的一致性和無縫集成,從而提供更好的用戶體驗。 ► 優化用戶流程:PM可以通過API來優化用戶流程,例如自動填充表單、實時數據更新等,提高用戶的滿意度。 4. 市場競爭和創新 ► 識別市場機會:了解API的PM能夠更好地識別市場上的新技術和機會,並快速採用和整合這些技術,從而保持產品的競爭力。 ► 驅動創新:API可以用於開發創新的功能和服務,從而幫助產品在市場上脫穎而出。 5. 戰略決策 ► 制定產品路線圖:了解API可以幫助PM更好地制定產品路線圖,規劃產品的長期發展方向,並確保與技術戰略一致。 ► 評估合作夥伴和供應商:在選擇合作夥伴和第三方服務供應商時,PM需要評估其API的質量和可用性,確保能夠支持產品的需求。 總之,PM對API的了解和掌握,可以大幅提高他們在產品開發和管理中的效率和效果,從而推動產品成功。 圖片出處:《我的專案筆記 #19》搞懂前端與後端,成為工程師的神隊友 — HeroMi
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網友考照經驗分享 :如何在60日內取得AI應用規劃師初級證照
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想準備 iPAS AI 應用規劃師初級考試,卻不知道該從哪裡開始嗎?這篇文章分享作者在約 60 天內完成備考並順利通過測驗的實際經驗。作者從閱讀官方學習指引與歷屆試題開始,重新整理成自己的筆記,再搭配 Gemini 每日產生練習題,透過大量刷題、訂正錯題與反覆複習,加深對人工智慧基礎及生成式 AI 應用的理解。 文章也整理兩個考科的準備重點、較具挑戰的內容,以及電腦測驗當天的作答方式與注意事項。對於剛接觸 AI、非技術背景,或正在尋找有效讀書方法的考生而言,都具有實際參考價值。不過,AI 產生的題目與答案仍可能出錯,建議以官方資料為主要依據,並做好內容查核。 想了解完整備考流程、刷題方法及考試心得,可點擊連結閱讀完整文章: https://www.dcard.tw/f/talk/p/261350889
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利用Excel記帳:追蹤你的投資和儲蓄目標
利用Excel記帳:追蹤你的投資和儲蓄目標
Excel 除了能夠處理工作上的大筆資料外,也能用來進行個人記帳。它能夠根據個人的需求進行客製化設置,比如記錄投資和儲蓄目標,並生成相應的圖表,對於已經習慣使用Excel的人來說,上手記帳系統會更快、更方便。以下是幫助你設置和優化你的Excel記帳系統的一些步驟: 1. 基礎設置:如何用Excel開始記帳 (1)創建一個新的工作簿 (2)設置工作表標題(例如收入、支出) (3)設置基本欄位(日期、項目、金額、分類、備註) 2. 建立收入和支出表格 (1)收入表格:包括日期、收入來源、金額、分類(如工資、投資收益等) (2)支出表格:包括日期、支出項目、金額、分類(如食品、交通、娛樂等) 3. 使用公式進行自動計算 (1)使用SUM函數計算總收入和總支出 (2)使用SUMIF函數根據分類計算各項支出 (3)使用差額計算公式(總收入 - 總支出)來查看餘額 4. 添加數據驗證和下拉列表 (1)在分類欄添加數據驗證,創建固定的分類選項 (2)使用下拉列表方便選擇收入和支出分類 5. 可視化你的財務數據 (1)創建圖表(如條形圖、餅圖)來可視化收入和支出情況 (2)使用折線圖跟踪每月餘額變化 6. 高級功能:使用樞紐分析表 (1)使用樞紐分析表總結和分析財務數據 (2)快速查看各分類的支出總額 (3)分析不同時期的收入和支出趨勢 7. 設置自動化記帳模板 (1)創建模板,設置預設欄位和格式 (2)使用公式和自動化功能(如宏)提高記帳效率 8. 定期更新和審查 (1)每周或每月更新你的記帳表 (2)定期審查支出習慣和財務狀況 (3)調整預算和節省計劃 9. 備份和安全性 (1)定期備份你的Excel記帳文件,確保數據安全 (2)使用密碼保護功能來保護你的財務信息 10. 免費範本下載 (1)提供免費的Excel記帳範本下載鏈接,幫助用戶快速開始記帳 使用Excel來記帳,不僅可以全面掌握個人或企業的財務狀況,還能根據需要靈活調整和擴展。這些標題和指南可以幫助你有設置和管理你的Excel記帳系統,從而更好地控制財務,達成理財目標。 想知道更多關於Excel 的小技巧嗎? 快來追蹤超級辦公室達人!
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下載111年第1梯次丙級電腦軟體應用技術士學科考古題演練
下載111年第1梯次丙級電腦軟體應用技術士學科考古題演練
丙級電腦軟體應用技術士學科證照考古題演練,來測驗看看 單選題: 1.「社交工程(social engineering)」是一種利用下列何種特性所發展出來的攻擊手法? ①人際互動與人性弱點②作業系統的漏洞③通訊協定的弱點④ 違反資料機密性(Confidentiality) 的要求。 2.在 Linux 作業系統中,想要顯示目前已掛載檔案系統磁碟的 inode 使用狀況指令為何?①du–I②su–I③free–i④df–i。 3.對於職業災害之受領補償規定,下列敘述何者正確?① 受領補償權, 自得受領之日起, 因 2 年間不行使而消滅②須視雇主確有過失責任,勞工方具有受領補償權③勞工得將受領補償權讓與、抵銷、扣押或擔保④勞工若離職將喪失受領補償。 4.在網際網路的網域組織中,下列敘述何者是錯誤的?①mil 代表軍方單位②gov 代表政府機構③edu代表教育機構④org 代表商業機構。 5.為了防止因資料安全疏失所帶來的災害,一般可將資訊安全概分為下列哪四類?① 實體安全,法律安全,程式安全,系統安全②實體安全,資料安全,人員安全,電話安全③ 實體安全,網路安全,病毒安全,系統安全④實體安全,資料安全,程式安全,系統安全。 解答看留言區 更多考古題演練 : https://nabi.104.com.tw/ability/10028306/111_01_%E4%B8%99%E7%B4%9A%E9%9B%BB%E8%85%A6%E8%BB%9F%E9%AB%94%E6%87%89%E7%94%A8%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB%E5%AD%B8%E7%A7%91_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88
104學習 證照考古題快訊
Excel SUMIF 函數介紹,加總不同種類超好用!附上使用方法、常用情境、案例解析,清楚易懂!
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SUMIF 函數 是 Excel 中非常實用的一個函數,用來根據特定條件對範圍內的數值進行求和。即使不懂 Excel 的人也能輕鬆理解這個函數的使用方法。 ⚡ 語法 SUMIF(範圍, 條件, [求和範圍]) SUMIF(range, criteria, [sum_range]) ⚡參數說明 - 範圍 (range): 要評估的範圍,根據此範圍中的值來確定是否符合條件。 - 條件 (criteria): 條件,可以是數值、表達式、文字或函數,用來定義哪些單元格應該被求和。 - 求和範圍 (sum_range): (可選)實際要求和的範圍。如果省略此參數,則使用 範圍 中的值進行求和。 ⚡範例解析 1. 基本範例 假設有一個範圍 A1:A10,其中包含一些數值,我們希望求和大於 5 的數值。 =SUMIF(A1:A10, ">5") 2. 使用 求和範圍 假設有兩個範圍:A1 (例:水果種類) 包含條件數據,B1 包含實際要求和的數值 (例:銷售7個) 我們希望求和 A1中大於 5 的對應 B1的數值。(例:銷售超過5個蘋果的總數) =SUMIF(A1:A10, ">5", B1:B10) 3. 文字條件 假設有一個範圍 A1 包含產品名稱,我們希望求和所有名稱為 "Apple" 的產品數量。 =SUMIF(A1:A10, "Apple", B1:B10) ⚡ 情境說明 有一個銷售記錄表格 (如下圖) ,記錄了不同產品的銷售情況。我們希望計算出特定產品的銷售總額。使用 SUMIF 函數求和,我們希望計算所有 Apple 產品的銷售總額。 =SUMIF(A2:A7, "Apple", B2:B7) 這個公式的意思是: - A2:範圍,是產品名稱的範圍。 - "Apple":條件,我們要計算的是產品名稱為 Apple 的數據。 - B2:實際要求和的範圍,是銷售數量的範圍。 ⚡ 計算步驟 在表格中找到所有符合條件的產品名稱(Apple)。 對應的銷售數量分別是:10, 7, 3。 將這些數量相加:10 + 7 + 3 = 20。 所有 Apple 產品的銷售數量總和是 20。 追蹤我們,給你更多Excel 小知識~~
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必學20個Excel 英文單字,看懂Formula、Sum、Look up 等單字的意思
必學20個Excel 英文單字,看懂Formula、Sum、Look up 等單字的意思
Excel 功能繁多,充滿了各種英文單字,這些單字涵蓋了多種常用功能。以下是一些與工作場景密切相關的 Excel 英文詞彙及其應用範例,幫助你在日常工作中更有效率地使用這款強大的工具! ▍Formula (n.) 公式 例句:Please double-check the formula in cell B2; I think there’s an error in the calculation. 請重新檢查 B2 儲存格的公式,我覺得計算有錯。 ▍Function (n.) 函數 例句:We can use the SUM function to quickly calculate the total sales for this quarter. 我們可以使用 SUM 函數來快速計算這一季的總銷售額。 ▍Cell (n.) 儲存格 例句:Make sure to reference the correct cell when creating your budget. 在製作預算時,請確保引用正確的儲存格。 ▍Range (n.) 範圍 例句:Select the data range from A1 to D10 before applying the filter. 在套用篩選之前,選取 A1 到 D10 的資料範圍。 ▍Sheet (n.) 工作表 例句:I’ve added a new sheet to the workbook for our financial projections. 我已經在工作簿中新增了一個工作表,專門用來做財務預測。 ▍Workbook (n.) 工作簿 例句:This workbook contains all the data we need for the quarterly report. 這個工作簿包含了我們季度報告所需的所有資料。 ▍Row (n.) 列 例句:Please insert a new row above the totals for better clarity. 請在總計上方插入一列,讓資料更清晰。 ▍Column (n.) 欄 例句:We need to add a column for the new product line’s sales figures. 我們需要新增一欄來記錄新產品線的銷售數據。 ▍Filter (n.) 篩選 例句:You can use the filter to only display data from the last month. 你可以使用篩選功能來只顯示上個月的資料。 ▍Sort (n.) 排序 例句:Let's sort the data by date before we analyze the trends. 讓我們先按日期對數據進行排序,然後再分析趨勢。 ▍Pivot Table (n.) 樞紐分析表 例句:I’ll create a pivot table to summarize the sales by region and product category. 我會建立一個樞紐分析表來彙總按地區和產品類別的銷售數據。 ▍Chart (n.) 圖表 例句:This chart clearly shows the revenue growth over the past year. 這個圖表清楚地顯示了過去一年的收入增長情況。 ▍Data Validation (n.) 資料驗證 例句:We need to apply data validation to limit the input to numerical values only. 我們需要套用資料驗證來限制輸入只能是數值。 ▍Conditional Formatting (n.) 條件格式化 例句:Use conditional formatting to highlight any values that exceed the budget. 使用條件格式化來標註超出預算的數值。 ▍Lookup (n.) 查找 例句:We can use the VLOOKUP function to find the corresponding price for each product. 我們可以使用 VLOOKUP 函數來查找每個產品對應的價格。 ▍IF Function (n.) IF 函數 例句:The IF function allows us to calculate bonuses based on sales performance. IF 函數可以讓我們根據銷售表現來計算獎金。 ▍Sum (n.) 加總 例句:You can quickly calculate the total by using the SUM function. 你可以使用 SUM 函數快速計算總和。 ▍Average (n.) 平均 例句:What’s the average revenue per employee this year? 今年每位員工的平均營收是多少? ▍Count (n.) 計數 例句:Use the COUNT function to see how many orders were placed last month. 使用 COUNT 函數來查看上個月下了多少訂單。 ▍Freeze Panes (n.) 凍結窗格 例句:I suggest you freeze the panes so you can scroll without losing track of the headers. 我建議你凍結窗格,這樣可以在滾動時不會看不到標題。 了解20個Excel 常用單字,讓你在日常工作中更加游刃有餘,能顯著提升工作效率!
知識貓星球 職場英文力,你的超能力✨
AI 時代英文更值錢!TOEIC 全球報告:81% 雇主需求提高,精通者最高加薪 22%
AI 時代英文更值錢!TOEIC 全球報告:81% 雇主需求提高,精通者最高加薪 22%
許多人以為 AI 翻譯工具能取代英語力,但現實卻是:英文越好的人,越能駕馭 AI。 TOEIC 多益測驗台灣區總代理忠欣公司於 2026 年 3 月 12 日引述 ETS 最新《TOEIC 全球英語力報告》指出,在全球企業大規模導入 AI 的今日,英語力已成為人才不可或缺的「硬實力」。在台灣,這份實力更直接與你的「薪資」與「面試機會」掛鉤。 ❇️全球數據揭秘:AI 反而放大了英語力的重要性 ETS 針對 17 國、1,300 位人資決策者的調查顯示: • 需求不減反增:81% 雇主表示導入 AI 後,對員工英語能力需求反而提升。 • AI 的局限性:約 6 成 雇主認為 AI 無法彌補語言能力的不足。 • 精準駕馭 AI:9 成 企業指出,撰寫 Prompt(提示詞)、操作 AI 介面及評估生成內容,都極度依賴良好的英語邏輯。 ❇️台灣職場現實:英語力 = 薪資溢價與面試門票 104 人力銀行分析,在目前「事浮於人」的缺工潮下,英語力已從加分項轉為「薪資紅利」 • 實質加薪:要求精通英文或具備 TOEIC 證照的職缺,平均薪資比一般工作高出 6% 至 22%。 • 面試優先:具備 TOEIC 證照的求職者,獲得面試邀約的機率是無證照者的 1.52 倍。 • 必備三支柱:建議將 AI、ESG 與英語 並列為新時代三大核心能力。 目前 104 職缺庫中,有高達 6.7 萬個 職缺要求「精通英文」,其中金融與科技製造業更是將其列為基本門檻。 ❇️企業策略轉型:英文已是官方通用語言 忠欣公司執行長巴士誠強調,英語力已從個人能力擴大為「企業競爭策略」。 • 官方語言化:2025 年台灣已有近一成企業將英語設為官方通用語言,成長顯著。 • 全方位滲透:除了行銷、研發部門,現在連法務、總務與生產單位也都開始衡量英語能力。 • 人才培育:超過 36% 的人資部門會以英語力作為「選用、培育、留任」人才的指標。 💡 你的英語實力足以應付 AI 挑戰嗎? 在投遞下一個高薪職缺前,先來測測看自己的程度:https://nabi.104.com.tw/assess/toeic
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Outlook 功能你都會用嗎?封存、規則、快速步驟、待處理、快速列印等功能介紹!
Outlook 功能你都會用嗎?封存、規則、快速步驟、待處理、快速列印等功能介紹!
Outlook 是微軟推出的功能豐富的電子郵件平台,不僅提供強大的收件匣管理、日曆同步、聯絡人整理等核心功能,還有如分類、快速步驟、規則設定、封存等進階功能,讓你在處理大量郵件時能夠輕鬆自如。本文將深入介紹這些功能的意思,幫助你了解運用! - 複製(C):把你選到的信件或內容複製下來,這樣就可以貼到其他地方用。 - 快速列印(Q):直接把這封信印出來,通常會用預設的印表機設定,方便又快。 - 回覆(R):直接回信給寄信的人,這樣他就會收到你的回覆。 - 全部回覆(A):回覆這封信裡的所有人,不只寄信的人,所有收件人也會收到你的回覆。 - 轉寄(W):把這封信轉發給其他人,可能是老闆或同事,你可以在寄出去之前加一些說明。 - 標記為未讀取(N):把已經看過的信件重新標記為未讀,讓它在信箱裡看起來像是還沒看過的。 - 分類(分頁顯示):把信件歸類到你設定好的資料夾,這樣以後找信比較方便。 - 待處理(U):把信件標記為待處理,提醒自己這封信要記得後面再處理。 - 指派原則(P):設定一些規則,比如說來自某個人的信件自動移到某個資料夾。 - 尋找相關內容(E):找出跟這封信有關的其他信件或資料,有時候可以幫你補充資訊。 - 快速步驟(Q):這是一個多步驟的自動化功能,可以一次完成好幾個動作,超方便。 - 設定快速動作(S):設定自己的快速動作,比如說一鍵就可以把信件移動、標記或回覆。 - 規則(S):設定信件處理的自動規則,這樣可以讓信件自動分類或標記。 - 移動(M):把選中的信件移到你想要的資料夾。 - 傳送至 OneNote(N):把信件的內容傳到 OneNote 裡面,方便做筆記或整理。 - 移至其他(V):把信件移到別的資料夾,跟「移動」功能差不多。 - 永遠移至其他(L):這個功能讓你可以把信件永久移到其他資料夾,通常會有更多的選擇。 - 略過(I):忽略這封信,像是直接標記已讀或是移到其他地方,讓它不要出現在信箱裡。 - 垃圾郵件(J):把這封信標記成垃圾郵件,讓它以後不再跑進來,直接丟到垃圾郵件夾。 - 刪除(D):刪除這封信,通常會先丟到垃圾桶裡,如果垃圾桶清空就不見了。 - 封存(A):把信件收進封存夾裡,信件不會出現在收件匣裡,但還是可以在封存資料夾裡找到。
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ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術
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