104學習精靈

想要轉職專案經理(PM)前，面試前準備專案經理的作品集時，重點在於展示你的技能、經驗和成功案例。以下是一些步驟和建議，幫助新手轉職者準備一個有說服力的作品集： 1. 選擇適當的專案 挑選你參與過的、最能展示你能力的幾個專案。確保這些專案涵蓋不同的技能和挑戰，以展示你在各方面的能力；若先前無相關專案經驗可敘述，可以試著找出之前工作上或學生時期與別人團隊合作的經驗。 2. 清晰地描述每個專案 對每個專案進行詳細描述，包含以下幾個方面： ☛ 專案背景：該專案的目的和目標。 ☛ 你的角色：你在專案中的具體職責和貢獻。 ☛ 挑戰和解決方案：你遇到的主要挑戰以及你是如何克服它們的。 ☛ 成果：專案的結果，最好有量化的數據來支持，如提高了多少百分比的效率、降低了多少成本等。 透過說明專案背景、目標、執行過程、成果以及所學習到的經驗，讓面試官了解你的專案管理能力。 3. 展示你的技能和方法 展示你在專案管理中的各種技能，例如： ☛ 時間管理：如何按時完成專案。 ☛ 資源分配：如何管理和分配團隊成員及其他資源。 ☛ 風險管理：如何識別和應對風險。 ☛ 溝通與協作：如何與團隊和其他利益相關者有效溝通。 4. 使用視覺效果 在作品集中加入專案的截圖、成果圖片、流程圖等，並且在文字說明中詳細闡述這些圖片的意義，讓閱讀者更能夠理解你的專案內容。你可以加入： ☛ 圖表和數據視覺化 ☛ 專案時間線 ☛ 前後對比圖片 ☛ 用戶回饋和測評數據 5. 保持簡潔和專業 確保你的作品集簡潔明瞭，易於閱讀。使用專業的語言和格式，避免過多的技術術語。 6. 展示持續學習與改進 強調你如何從每個專案中學習和改進。例如，你如何利用之前的經驗來優化後續專案。 若不希望原公司專案內容外洩，可以將重點呈現在作品集中，並且在面試時詳細說明專案內容，以展現你的專業能力，希望大家想要轉職的都順利！ 關注教室追蹤更多PM更多相關知識~~

微軟近日宣布推出 AI 財務工具 Copilot for Finance，旨在幫助企業財務團隊提高工作效率。Copilot for Finance 是 Copilot 產品系列的最新成員，專為商業功能而設計，可提供多項功能來簡化財務分析、對帳和收款等日常工作。 【Copilot for Finance 的應用】 ▶ 財務分析：Copilot for Finance 可用於分析財務數據，識別趨勢和異常情況。 ▶ 對帳：Copilot for Finance 可用於自動化數據結構比較，簡化對帳流程。
 ▶ 收款：Copilot for Finance 可用於提供客戶帳戶信息摘要，加快收款速度。 【Copilot for Finance 的關鍵功能】 ✖ 自然語言報表差異分析 ✖ 財務分析師可以使用自然語言指令，在 Excel 中快速進行報表差異分析。例如，他們可以輸入"比較去年同期的銷售額"，Copilot for Finance 將自動生成比較兩組數據的報表。這項功能可以幫助財務分析師快速識別數據中的異常情況和趨勢。 ✖ 自動化數據結構比較 ✖ Copilot for Finance 可以自動化Excel 中的數據結構比較，簡化對帳流程。該工具可以自動識別數據集中的差異，並生成易於理解的報告。這項功能可以幫助財務團隊節省大量時間和精力。 ✖ 客戶帳戶信息摘要 ✖ Copilot for Finance 可以提供相關客戶帳戶信息摘要，例如餘額和發票，並將其顯示在 Outlook 中。這項功能可以幫助收款團隊更快地收款。 【Copilot for Finance 的優勢】 ▶ 提高效率：Copilot for Finance 可以幫助財務團隊自動化繁瑣的任務，從而提高工作效率 ▶ 降低風險：Copilot for Finance 可以幫助財務團隊更輕鬆地識別數據中的異常情況和趨勢，從而降低風險。 ▶ 改善決策：Copilot for Finance 可以幫助財務團隊更快地獲得所需的信息，從而做出更明智的決策。 微軟表示，它將繼續開發 Copilot for Finance，並添加更多功能。未來的功能可能包 括： ⟡ 預測分析：Copilot for Finance 可使用預測分析來幫助財務團隊預測未來趨勢。 ⟡ 風險管理：Copilot for Finance 可幫助財務團隊識別和管理風險。 ⟡ 合規性：Copilot for Finance 可幫助財務團隊遵守財務合規性要求。 Copilot for Finance 是一項功能強大的AI 財務工具，可幫助企業財務團隊提高工作效率、降低風險和做出更好的決策！被報表壓到喘不過氣的財務們，立即試用看看 Copilot for Finance 吧！ ➤ 立即關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！ ➤ 了解詳情：https://blogs.microsoft.com/blog/2024/02/29/introducing-microsoft-copilot-for-finance-the-newest-copilot-offering-in-microsoft-365-designed-to-transform-modern-finance/

本文作者： Cloud AI 與企業解決方案副總裁 June Yang Cloud AI 與企業解決方案副總裁暨總經理 Burak Gokturk 原文：https://taiwan.googleblog.com/2023/03/google-cloud-generative-ai.html 生成式 AI 將帶動一波互動式、多模態體驗新浪潮，改變我們日常與資訊、品牌以及彼此間互動的方式。Google Cloud 憑藉著 Google 多年以來在 AI 領域的研發、創新和投資成果，現在已經成為企業和政府機關的一大助力，讓他們能夠透過簡單的自然語言指令，自動生成文字、圖像、程式碼、影片、音訊等各種內容。 為了真正發揮出 AI 的潛力，就要讓每位開發者、企業和政府機關都能自由運用這項技術。但目前不少機構難以取得生成式 AI 技術，這讓打造出適合自己的人工智慧服務更加困難。而目前該技術存有產生錯誤資訊的可能性，也讓資訊可信度大打折扣。十多年前，行動裝置生態系的興起，是因為企業和開發人員獲得了安全、可靠且強大的工具，來因應全新的規格、介面和互動技術。如今生成式 AI 的成長，同樣也仰賴新一代的工具配合，才能讓機構輕鬆地打造出生成式 AI 應用程式。 為了滿足這些需求，Google Cloud 將推出一系列融入生成式 AI 的產品，讓開發人員以負責任的方式進行研發工作，同時兼顧企業層級的安全性和隱私。我們正式發布以下兩項新技術，為這個旅程揭開序幕： Generative AI support in Vertex AI：能夠讓資料科學團隊使用 Google 和其他機構的基礎模型，並能夠在這些基礎模型上進行開發和自訂，而且只需使用他們自主開發的機器學習（ML）模型，以及機器學習維運（MLOps）時所用的平台即可。 Generative AI App Builder：讓開發人員可以快速推出新的服務，例如聊天機器人、聊天介面、自訂搜尋引擎、數位助理等等。開發人員可以使用 Google 基礎模型的 API 介面，並運用現成的範本，在幾小時、甚至是幾分鐘內快速製作出生成式應用程式。 除此之外，Google Cloud 也確保機構能全權掌控自家資料的使用方式和用途。 IDC 全球人工智慧與自動化研究集團副總裁 Ritu Jyoti 表示：「Google Cloud 透過 推出 Generative AI support in Vertex AI 和 Generative AI App Builder，將其數十年來在 AI 領域上的研發、創新和投資成果帶到世界每一處。在這個立足點之上，Google Cloud 已經做好準備讓新世代的建構者、創造者、開發人員和實踐者們，以新穎的方式發揮 AI 的潛力。Google Cloud 的願景是賦能工作團隊、帶動產業轉型，並讓世界變得更美好，這相當鼓舞人心，而他們膽大心細的作風深植於對負責任的堅守，更彰顯他們的與眾不同。」 透過 Vertex AI 建立、調整及部署基礎模型 作為 Google Cloud 訓練並部署機器學習模型及 AI 應用程式的平台，Vertex AI 將迎來空前的進化。 Generative AI support in Vertex AI 讓資料科學團隊能夠以最簡單的方式運用 PaLM 等基礎模型，同時給予他們最全面的掌控力和選擇權，包括： 選擇自己想解決的應用場景：開發人員現在可以輕鬆存取 Vertex AI 上的 PaLM API，迅速解決內容生成、聊天、總結和分類等需求。 選用 Google 最新的基礎模型：提供包含由 Google Research 和 DeepMind 研發的模型，支援文字、圖像、影片、程式碼和音訊等各種資料格式。 選用各種模型：隨時間演進，Vertex AI 將會支援開放原始碼和第三方模型，透過將最廣泛的類型與規模的模型整合在同一個平台上，Vertex AI 讓客戶得以根據自己的商業需求來彈性運用最合適的資源。 選擇如何調整、自訂和最佳化提示指令：使用商業資料來提高基礎模型輸出的關聯性，並維持成本控制能力，同時確保資料的自主權和隱私性。 選擇如何與模型互動：開發人員、資料科學家和資料工程師可以使用筆記型電腦、API 或互動提示指令等各種工具，來打造生成式應用程式和自訂模型。 CNA Insurance 全球數據分析長暨資深副總裁 Santosh Bardwaj 表示： 「自　Vertex AI 推出以來，已協助轉變 CNA 擴展 AI 的方式，能更好地管理在營運環境中的機器學習模型。有了 Generative AI support in Vertex AI，CNA 現在可以配合客戶和同事的獨特商業需求，提供更好的分析洞察。」 受信任的測試人員現已經可使用 Generative AI support in Vertex AI。如果你想搶先試用這項技術，請加入我們的 Google Cloud Innovators 技術社群。 運用 Generative AI App Builder 在短時間內建構出應用程式 不少企業和政府機關也希望透過此創新的 AI 技術，進一步改善與客戶、合作夥伴和員工之間的互動並提升效率。為此，我們推出全新的 Generative AI App Builder，協助開發人員在有限的技術支援下，仍可以用最快的速度打造出聊天機器人、通訊軟體、數位助理、自訂搜尋引擎等生成式 AI 應用，並帶來更多的開發優勢，包括： 將長達數年的作業時程縮短到幾小時甚至幾分鐘內完成：開發人員現在可以直接使用基礎模型 API，並透過現成的範本迅速展開工作，可以用在搜尋、支援、產品推薦與探索，以及媒體內容創作等應用場景。此外，開發人員還能透過預先建立的連接器，將自己的資料與基礎模型的智慧邏輯互相整合，同時確保資料隱私性。 結合運用機構中的數據和資料擷取技術以提供相關回覆：現在各機構可以建立應用程式判斷使用者提問的目的，將根據基礎模型取得的專有資料和相關訊息一起呈現，並在提供的回覆中標註出處以及來源，更同時確保資料的獨立性和自主權。 支援文字以外的搜尋和回覆模式：使用者可以採取文字、語音輸入、點擊介面或提供圖片等形式與 AI 互動，而數位助理、聊天機器人或其他生成式應用也能透過文字、聲音或多媒體內容提供回覆。 將結構化流程融入到自然對話當中：不論互動時間的長短，開發人員現在都可以透過精細的控制方式，將基礎模型的回覆與對話相互融合，從而引導用戶找出正確的答案。 在提供資訊的同時促進交易可能：除了提供資訊外，數位助理和聊天機器人還可以連接到採購和供應系統，並在適當的時機將用戶轉介給真人客服進行後續的接洽處理。 Toyota Connected 北美執行長暨總裁 Steve Basra 說明：「隨著語音助理在日常生活中日益普及，消費者對準確且一致的語音互動有越來越高的期望。Google Cloud 領先業界且採用 AI 技術的語音服務已經為 Toyota 和 Lexus 用戶提供高品質的語音服務，隨著最近生成式 AI 的發展，我們非常高興能拓展合作夥伴關係，探索如何運用基礎語言模型，實現我們為駕駛帶來更創新更美好的駕駛體驗願景。」 Mayo Clinic 資訊長 Christopher Ross 表示：「Google Cloud 的 AI 技術成為我們在推動疾病診斷治療和改善人們和社群健康方面的重要戰略合作夥伴。採用生成式 AI 技術的搜尋功能幫臨床醫生尋找、理解和解讀資訊，同時確保資料隱私和安全。我們期待繼續創新，並為臨床醫生和醫護人員提供解決方案，減少資訊超載的問題，藉此提高營運效率。」 STARZ DTC（Direct-to-Consumer, 直接面對消費者）執行副總裁 Robin Chacko 指出：「Google Cloud 領先的 AI 技術使 STARZ 客戶能夠發現更多相關內容，提高參與度以及完成提供給他們內容的可能性。我們對採用生成式 AI 技術的搜尋功能感到興奮，並期待這將幫助使用者以更輕鬆、更快速地方式找到最相關的內容。」 受信任的測試人員已經可以使用 Generative AI App Builder。如果你也想搶先試用這項技術，請加入我們的 Google Cloud Innovators 技術社群。 利用生成式 AI 建構模塊為企業創造價值 以下分享幾個案例，看看不同機構如何透過 Google Cloud 挖掘生成式 AI 的潛能： 自動內容生成：生成式 AI 可以促進腦力激盪、撰寫稿件及生成媒體素材。這代表電子郵件、行銷資訊和創意素材可以在幾秒內設計出原型，並在幾分鐘或幾小時內供用戶進行校對和審核，無需花費數個星期或更長的時間。各機構的行銷和創意團隊也希望運用這項技術來提升目前的工作流程，為行銷活動、計畫、廣告等專案帶來更多選擇、風格和原創性。 幾乎能勝任所有任務的 AI 體驗和助理：由於生成式 AI 能讓企業和政府將大量複雜的資料轉化為摘要、互動式多媒體體驗和擬人化的對話，我們看到許多客戶不僅有興趣將這項技術用於客戶體驗，如品牌或產品諮詢，同時有意願將其運用在更複雜的資料科學場景中。舉例來說，數位助理等生成式 AI 應用程式，可以幫助資料分析師或企業用戶提升技能，透過生成 SQL 查詢，使用者可以透過自然語言查詢來探索資料，以及更多功能。 搜尋和解讀橫跨多種來源的大型內部資料集：我們有許多銀行客戶需要分析各種內部和外部資料來源，以全面瞭解市場。他們正在探索如何運用這項技術，確保員工在不同來源管道進行搜尋時能獲得相關的結果、準確的大型文件摘要、嚴謹溯源的工具，以及標註和引用的根據。如此一來，員工才能相信搜尋結果，並在有需要的時候更加深入洞察資料。 為生成式 AI 應用程式的浪潮奠定基礎：Vertex AI 為生成式 AI 打造了公平的發展環境。Vertex AI 透過提供基礎模型 API 的存取權，減少了相關技術各種龐大且嚴格的資料需求，提供資料科學家和自學的開發人員等各種建構者與創造者，都具備打造下一代新創企業的潛力。 透過 Responsible AI 保護資料和塑造對話流程 當 Google Cloud 為我們的產品帶來了全新 AI 技術時，我們也許下了雙向的承諾：一方面提供能帶來革新的技術，另一方面同時確保技術能確切保護機構、他們的使用者和整個社會。為此，我們在 2017 年起草了AI 原則，約法三章並以此做為我們如何建構更先進的技術、展開研究和擬定產品開發政策。想瞭解我們如何將 AI 原則付諸實踐的更多資訊，請閱讀我們最詳細的報告。 我們的最新公告也不例外，均能夠滿足以下需求： 透明度和可解釋性：Vertex AI 和 Generative AI App Builder 都包含能用於檢查、理解和調整模型行為的工具。 資料隱私和主權：無論公司是在 Vertex AI 中訓練模型，還是在 Generative AI App Builder 上構建客戶服務體驗，都會確保私人資料的隱私，絕不會用在其他廣泛的基礎模型訓練資料庫中。機構始終可以掌握資料的儲存方式和位置以及使用方法，或是在需要運用大量資料作為用途的同時，確保遵循各種法規及資料主權規範。 真實性和及時性：Generative AI App Builder 使用資訊檢索演算法來提供最相關的資訊，並標記正確的出處和來源。 具備確定性工作流程控管機制的機率模型：許多機構希望將生成式 AI 的機率和互動特性，與具備可控性、確定性和可靠性的結果整合在一起。 因應各種需求的選擇：為了滿足機構的不同需求，我們的平台具備充足的靈活彈性，包括資料和模型的歷程可追溯性、結合安全和身分管理服務、支援第三方模型、模型和成本的選擇和透明度、整合式帳單和授權支援服務，以及多種語言的支援等。

(1)想要轉行或是進入企業人資工作入門磚 ex.人力資源專員、招募管理師、人才發展管理師、人士行政人員等相關工作 (2)想進入人力資源相關產業加分題 ex.人力銀行、獵才派遣公司、企管顧問、勞動法講師 (3)想進入外勞仲介相關工作必備證照 ex外勞專案管理師、人力仲介業務專員、外勞事務管理員、外勞宿舍管理員... (4)想進入政府就業服務單位或就業服務基金會、職訓就服單位 ex,就業服務員、就業輔導員、身心障礙就業服務員、職業訓練師、社工 (5)企業工會、產業工會、職業工會的勞動關係管理師、勞動法規遵循專員、勞資爭議調解委員等.... 完整內容: https://www.youtube.com/watch?v=tonEtovtDK4

在日常工作中，我們經常需要將 PDF 檔案轉換為可編輯的文件格式。然而，直接在 Google 文件中轉換 PDF 往往會導致格式錯亂。為了保留原始格式，我們推薦先將 PDF 轉換為 Word 檔案，再上傳至 Google 雲端硬碟進行編輯。以下是詳細的操作步驟： ▍將 PDF 轉換為 Word 檔案 1.開啟 Adobe 線上 PDF 轉 Word 網頁：adobe.com/tw/acrobat/online/pdf-to-word.html 2.點選「選取檔案」，並選擇你要轉換的 PDF 檔。 3.點選「下載」將轉換好的 Word 檔下載回電腦儲存。 ▍將 Word 檔案上傳至 Google 雲端硬碟並開啟 1.開啟 Google 雲端硬碟：drive.google.com/drive/u/0/my-drive 2.在任一資料夾內按一下右鍵，點選「上傳檔案」，將剛剛轉換好的 Word 檔上傳。 3.上傳完成後，在該 Word 文件按一下右鍵，點選「選擇開啟工具」，然後按一下「Google 文件」。 ▍開始編輯和修改 1.開啟 Google 文件後，你就可以開始編輯或修改，格式通常會保持與原始 PDF 檔案一致，不會出現格式跑掉的問題。 2.通過這種方法，你可以確保在轉換和編輯過程中，文件的格式保持不變，提升工作效率和質量。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧！