解放繁瑣工作｜打造Power Automate自動化工作流
你是否經常使用M365微軟生產力工具？你知道只要掌握Power Automate工具，就能大幅提升工作效率嗎？本課程將教你如何利用自動化工作流程，從五大工作情境到Copilot自動化，全面提升生產力，讓你專注於更具策略性的任務，立即加入，掌握No-Code技術，輕鬆解放雙手，告別繁瑣工作！
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【2026轉職整理包】年前或年後轉職好糾結？專家：早一步轉職有3大優勢
轉職潮即將到來，不少工作者蓄勢待發領完年終立刻找尋職缺，也有人甘願不領年終直接找下一份工作。網友建議與其等待年終，倒不如搶先卡位談好薪資，用高薪資彌補年終損失；企業也陸續在轉職潮開出「可年後上班」職缺，年後轉職趁現在！
更新日期：2025/12/2
文／《104職場力》
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轉職思考：我該轉職嗎？如何評估？2025轉換工作原因公開：薪水太低、主管領導風格、公司制度年前還是年後轉職？專家：早一步轉職有3大優勢早人一步開始轉職的3大優勢年後轉職準備6步驟1. 釐清轉職主因2. 轉職履歷、作品集怎麼寫？3. AI時代履歷趨勢：企業重視能力怎麼呈現？4. 沒要找工作就不用更新履歷？大錯特錯！5. 求職信Cover letter撰寫技巧6. 轉職面試技巧公開可年後上班職缺，搶先卡位！
2026年農曆新年即將到來，不少工作者早已摩拳擦掌找尋下一份工作，等到年終獎金入袋後，颯爽轉職。根據104人力銀行統計，這時期的求職熱搜三大關鍵字：年後上班、行政、業務，而企業徵才標註「年後上班」的工作機會也會隨之增加。
年後轉職季即將來臨，《104職場力》為你整理轉職必備知識，趕在2025年到來之前先準備，贏在起跑點！
轉職思考：我該轉職嗎？如何評估？
2025轉換工作原因公開：薪水太低、主管領導風格、公司制度
根據104人力銀行2025年最新發布【員工C.E.O.工作價值認知調查報告】，今年工作者轉換工作前三大原因依舊為「薪水太低」、「不喜歡主管的領導風格」，以及「公司制度不佳」。
今年轉職者因為主管的領導風格而換工作的比例增加，而有關經濟報酬的各種因素仍然高達70.0%，顯見薪資福利仍為優先考量。
延伸閱讀：對，就是跟主管不合！盤點5大主管類型與員工的「逃跑率」
年前還是年後轉職？專家：早一步轉職有3大優勢
由於勞基法規定勞工離職須向雇主預告離職，最早30日以前就能聽到同仁離職風聲，特別是年後轉職潮前，辦公室討論氣氛頓時活絡起來。
除了普遍聽見領完年終後再辭職，最訝異即是不領年終、毫不戀棧的辭職。可以捨棄辛苦一年得來不易的年終獎金，總令人百思不得其解。104職涯診所Podcast「離職前先聽我說：裸辭的人都在想什麼？撐完領年終再離職不好嗎？」曾邀請了資深人資主管與獵才顧問，分享不領年終轉職的考量不僅是薪酬，思考其他面向甚至比他人更有優勢。
早人一步開始轉職的3大優勢
離開錯的才能遇見對的：準備好了就果斷離職
展現充分自信：體現出對自己能力的自信和追尋理想的態度與堅持
避開年後求職潮：早一步轉職避開競爭，機會也更多
延伸閱讀：「提離職的」最好時機是…？領完年終就馬上離職，會很壞嗎？
年後轉職準備6步驟
1. 釐清轉職主因
每到年後轉職熱潮，看著同事紛紛找到新東家，你內心是否也有些蠢蠢欲動？我們先排除一些特殊狀況，例如公司違法、公司財務有問題、面談時與實際工作內容不符……等，純粹從工作與你的關係來思考「換工作因素」、「各年齡區間的工作穩定度」。
在轉換工作前，建議先自我檢視：
自己的目標是什麼？想要成為怎樣專業的人才？目前原公司還有沒有這樣的學習與發展機會？如果沒有，再來考慮轉換跑道。
無論如何，都不要因為負氣而貿然決定離職。
而在求職考量因素方面，2025年【員工C.E.O.工作價值認知調查報告】結果，求職者找工作時關心的重點，同樣是以經濟報酬為首要考量，而工作與個人生活間的平衡排名持續往前，8年級之後的年經族群也更重視是否有機會學習新技能。
延伸閱讀：該換工作嗎？資深獵頭提醒：這個年齡最好不要負氣離職
2. 轉職履歷、作品集怎麼寫？
看了職缺雖然心動但裹足不前，很大原因是「履歷」不知道該怎麼寫得更好，有的公司更要求「英文履歷」，令人難以行動。畢竟履歷是讓新公司認識你的第一眼，如何抓住企業人資的目光，取得面試門票，脫穎而出。
104提供履歷範本撰寫建議，手把手助你完成履歷每個部份，從最基本的個人資料與學經歷，希望之求職條件及職務內容，到你擁有的技能專長，自傳展現你符合企業職缺的需求，一步步呈現出最好的履歷資料。
如果一頭霧水也沒關係，履歷範本有著許多優秀前輩撰寫履歷，「取人之長，補己之短」參考他人優秀之處，融會貫通成適合自己的部分。
履歷中一定要有的6大資訊
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技能專長
自傳
推薦人
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延伸閱讀：寫出好履歷！最新履歷表範本與撰寫建議（履歷免費下載列印）
3. AI時代履歷趨勢：企業重視能力怎麼呈現？
AI在職場上的重要性已不只是「加分項」，而是成為「必備」技能！根據104人力銀行最新發布的《2025企業年終及2026薪酬趨勢大調查》，有高達75%企業願意為了具備AI開發技能的人才提供薪資或其他誘因加碼。
不是專業AI開發人才也能跟上這波AI浪潮嗎？數發部《AI產業人才認定指引》指出，AI產業人才可以分成研究、開發、應用3大類型，不論你是工程師、行銷人，或是剛準備跨領域轉職的上班族，都可以藉由能力認證、學習資源，以及培養關鍵軟實力來提升AI素養。
延伸閱讀：數發部《AI產業人才認定指引》發布！盤點AI認證資源、熱門職缺及職涯圖解
在履歷撰寫方面，104人力銀行人資專案經理Lester建議，若求職者非專業AI人才，想要在履歷中以AI應用為自己加分，建議不要只以「我有學習AI」來說明，而是應該拉大格局，強調「自己對新技術非常有學習熱忱」，再用學習「AI應用的實際案例」來舉例，更能順應不斷演變的時代趨勢。
另外，人力資源專家顧克威也提醒，ChatGPT、Gemini等生成式AI正在讓以往被視為「履歷加分項」的技能貶值，在使用AI幾秒就能生成Excel公式、簡報排版、專業英文信的時代，建議履歷呈現要從「技能清單」轉向「成果展現」。例如，不是只寫「熟悉VBA」，而是「透過Power Automate與AI agent設計自動化流程，將人工作業時間縮短90%」，才能讓企業看見你的價值。
延伸閱讀：在履歷展現自己有AI技能、懂用AI會加分嗎？AI時代「職場基礎技能」貶值，履歷還剩下什麼？
4. 沒要找工作就不用更新履歷？大錯特錯！
不論你今年是否想轉職，別等找工作才更新履歷表！
許多工作者都誤以為履歷表只有在找工作時才需要更新，其實定期更新履歷是完整紀錄個人職涯的作法，善用功能回顧年度歷程，補足亮點，也可評估自己目前在市場的價值，為下一步職涯提前規劃；別再等到求職時才更新履歷啦！
建議趁著記憶猶新，花一點時間把今年的職場表現更新到履歷表，包含專案成就、量化的成效數據，對你並無損失，假以時日突然機會降臨，即可快速的遞上履歷表爭取，不用再花時間拼湊模糊的回憶。
請記住，機會永遠留給「隨時準備好」的人。
延伸閱讀：別等找工作才動筆！年底更新履歷原來有「這些好處」
5. 求職信Cover letter撰寫技巧
使用104人力銀行應徵職缺時，一定都會見到此畫面。對人資而言，映入眼簾先是「自我推薦信」，再來才是履歷。儘管系統提供了預設的簡單字句，換位思考下，你覺得「人資」看到千篇一律的預設推薦信，會產生好奇嗎？
履歷重要程度不在話下，但求職信（Cover letter）同等重要，在短短幾句字裡行間中透露出對職缺的誠意與專業，讓人資更願意停下腳步仔細瀏覽你的履歷，兩者相輔相成創造最大的價值。
「求職信／自我推薦信」該怎麼寫？人資Lester分享，自我推薦信要「簡潔、有力、量化數據」，以3句話亮點清楚呈現與職缺關聯：
我熟悉______（核心職能項目）
曾負責______（具體專案或成果）
擅長_____，可為貴公司_____貢獻（技能與公司需求連結）
延伸閱讀：比履歷更重要！求職信Cover Letter撰寫架構與重點（中／英文範例）
NEW104工具推薦：「AI自我推薦信」上線免費用！登入點擊「新增推薦信>AI幫忙寫」：立即使用
6. 轉職面試技巧公開
比起社會新鮮人面試的萬年題型，面試官在面試職場老鳥會更注重個人價值與目標，但很多資深工作者在講述個人戰績時會聊到忘我、甚至吹牛，也忘記最重要的察言觀色。
資深人員要轉換職場，在面試時最容易被問到「為何要離開現在的職場」，這個問題真的要好好回答。很多人會回答自己已經到達一個頂點或是邊界，沒有發展空間或是對於現在工作內容已經有倦怠感。但是，在要到達頂點或是邊界之前，你應該要先思考「下一步規劃是什麼、如何才能在攀另一個高峰」，而不是到底了才想要轉換。
還有，請務必做功課再去面試，我們已經是資深人員，應該更謹慎的選擇公司、產業及工作內容。對於自己要去面試的公司一定要先了解，因為這樣你才能更快找出「萬一被錄取，哪個部份能讓你最快發揮自己所長、立即能有表現」，這個會是一個重點，我相信這也會是面試主管想要問的，如果你了解公司產品、市場定位，你一定可以掌握這個題目。
延伸閱讀：職場老鳥面試更常犯「這些錯誤」！轉職換工作必看6大重點
可年後上班職缺，搶先卡位！
許多企業也了解求職者在「年終」與「新工作」間的拔河，開出「可年後上班」之職缺。意即企業已將職缺公告，歡迎直接投遞履歷，於年前完成面試及各種程序，約定於年後上班。一來企業能盡早找到適合的人才，二來求職者不用放棄年終且找好新工作快樂過年！
104人力銀行【可年後上班】職缺，幫你快速找到理想工作。
[joblist_plugin title='【可年後上班】提前卡位精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?ro=0&expansionType=area,spec,com,job,wf,wktm&order=14&asc=0&startby=4&page=1&mode=s&langFlag=0&langStatus=0&recommendJob=1&hotJob=0&keyword=%E5%8F%AF%E5%B9%B4%E5%BE%8C' amount='3']
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以上，是這次針對年末年初網友熱烈討論「年後轉職潮」的整理，把握機會的同時，也有多面向的思考，更於求職信及履歷上多加琢磨，讓職涯更為順遂，發揮自身價值，祝福大家！
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AI時代「職場基礎技能」貶值，履歷還剩下什麼？
ChatGPT、Gemini等生成式AI讓以往被視為「履歷加分項」的技能貶值，如今用AI幾秒就能生成Excel公式、巨集、簡報排版，甚至寫出專業英文信。AI時代履歷到底該怎麼寫，才能展現出真正有價值的競爭力？作者認為，履歷要從技能清單轉向成果展現。本文作者長期在人資領域從事招募與人才發展工作，觀察到履歷與技能價值正在AI崛起下快速轉變，從HR觀點分享建議！
文／顧克威（人力資源專家）
過去，履歷上寫「熟悉Excel函數巨集」、「擅長商務PPT製作」、「英文讀寫流暢」，往往是加分項。但今天，AI幾秒就能生成公式、巨集、排版，甚至寫出專業英文信。根據Gartner的調查，逾50%企業已導入AI工具助力分析和協作，且預計到2027年，75%的分析內容將利用生成式AI提升業務語境關聯性和決策自主性，這代表單純的技能清單已經不再能提供差異化價值。
今年曾遇過這樣的情境，讓我深刻體會到AI正在重構職場技能的價值。
一位高階主管在會議中質疑某求職者「英文能力普通，恐怕無法處理國際書信」。我回應：「有了GPT，誰都能寫得出專業英文信。真正重要的，是能否在商務情境中做出正確判斷、建立關係並解決問題。」
這個案例正好說明了職場評估標準已經轉變，也呼應近期商周一篇文章的觀點：「我們正從知識經濟走向創新經濟──以前，掌握Know-how的人得天下；未來，充滿好奇心（Know-why）與想像力（Create-what）的人，才能走得更遠。」這讓我更確信，未來的關鍵不在「會不會」，而在「能不能用出成果」。
對求職者來說，履歷要從技能清單轉向成果展現。例如，不是「熟悉VBA」，而是「透過Power Automate與AI agent設計自動化流程，將人工作業時間縮短90%」。對即將畢業的學生而言，學用落差可能在短時間內持續擴大，軟實力的展現（溝通、協作、學習力），才會是具體亮點。PwC在2024年的調查也指出，7成雇主比起單一技能，更重視員工的學習力與適應力。這反映出在快速變化的工作環境中，持續學習和靈活應變的能力被視為更關鍵的競爭力。
履歷的角色也在變化。現在不只是求職者用AI潤飾履歷，HR也用AI協助審閱與篩選。履歷只是工具與敲門磚，可以包裝美化，但誠信仍不可妥協，面試官在實際互動中的評估將更深入、更精細。
回歸根本，技能仍是必要的基礎，否則連AI輸出的正確性都難以判斷。但真正能在AI時代留下差異化的，是經驗、成果與特質。下一次更新履歷時，請想想：這份履歷能否展現我的故事？能否讓企業看見我的未來價值？
AI正在重構技能價值，但無法取代的，永遠是你持續建構的核心能力與特質。
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📖 文章重點摘要
📍 自動化工具就是把重複性工作流程，交給機器執行
📍 不需要程式背景，也不一定要工程師才能使用
📍 自動化能有效：
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➌ 加速應用：AI + RPA 工具逐年普及，低程式碼（Low-Code）、無程式碼（No-Code）工具降低門檻，企業導入更快速
➍ 應對挑戰：面對人力短缺與數位轉型壓力，懂得運用自動化工具的工作者將更具職場競爭力
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PL-900 Power Platform 商業智慧應用基礎認證
| PL-900 Microsoft Certified: Power Platform Fundamentals
Microsoft Certified Fundamentals（簡稱 MCF），由微軟與國際專業認證機構 Certiport 合作推出，依雲端技術角色職能規劃認證類別，並透過引導式學習路徑，使應試者階段式全盤理解微軟雲服務在人工智能、大數據、資料科學、商業智慧和雲端運算等領域的實務應用，認證內容亦完整、準確地考核雲端技術，除作為專業技能上的有利佐證，更能充分展現個人在雲端時代職場上的競爭優勢。
即使是國際性的專業認證、英文證書，但是在試題上可以自由選擇語系，因此，在國內的MOS 認證考試亦提供有正體中文化試題，只要通過Microsoft的認證考試，即頒發全球通用的國際性證書。
取得Microsoft Certified Fundamentals 國際性專業能力認證，除了肯定您在雲端領域具備充分且專業的知識與能力外，亦可提昇您個人的競爭力、生產力與工作效率。在工作職場上更能獲得更多的工作機會、更好的升遷契機、更高的信任度與工作滿意度。
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