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ChatGPT 5.2登場現在可用！「更自然互動」對決Gemini、3大QA和使用方式一次看
Google在台灣時間11月19日推出新一代大語言模型Gemini 3，加上Nano Banana Pro只要幾個指令可將「資訊視覺化」變成圖像後，直接「扳倒」OpenAI 的ChatGPT，如今OpenAI也在今日（12月12日）正式推出ChatGPT 5.2，即起就能使用，強調「更自然的互動體驗」與「更可靠的回應品質」，不走華麗功能，而是「用起來更好」，讓一般用戶在使用上也能明顯感受差異。
2025-12-12 聯合新聞網綜合報導 由聯合新聞網授權轉載
OpenAI正式推出ChatGPT 5.2，主打「更自然的互動體驗」與「更可靠的回應品質」，強化日常使用情境，讓AI不僅能回答問題，也可以成為生活與工作的智慧助手。官方表示，ChatGPT 5.2著重在效能、理解力與實用性3大方向，在回話速度上更即時快速，讓對話節奏更接近真人體驗，且現在就能使用。詳細亮點特色如下：
一、ChatGPT 5.2有什麼模式可以使用？
ChatGPT 5.2分成3種模式可切換：
1.GPT 5.2 Instant
GPT 5.2 Instant是一款快速且強大的日常工作與學習工具，在資訊查詢、操作指南、逐步說明、技術寫作與翻譯方面都有顯著提升，並延續 GPT 5.1 Instant 所導入的溫暖對話語氣。早期測試人員特別指出，模型提供的說明更清楚，而且一開始就會呈現出關鍵資訊。
2.GPT 5.2 Thinking
GPT 5.2 Thinking專為更深入的工作而設計，協助使用者處理更複雜的任務，成果更完整細緻。模型在編寫程式碼、摘要長篇文件、回答上傳檔案相關問題、逐步解決數學和邏輯問題，以及協助規畫與決策方面均有明顯進步，回應結構更清晰，提供的細節也更實用。
3.GPT 5.2 Pro
GPT 5.2 Pro是目前最聰明、最可靠的模型，適合需要高品質答案、且容許較長回應時間的艱深問題。早期測試顯示，此模型的重大錯誤更少，且在程式設計等複雜領域表現更好。
二、ChatGPT 5.2免費用戶也能用嗎？使用限制是什麼？
依官網表示，ChatGPT免費方案 也能使用ChatGPT 5.2，可從對話框直接切換使用3種新模式，但有受到限制；付費用戶還能切換至舊模型，詳細細節如下：
▲ChatGPT免費方案也能使用ChatGPT 5.2，可從對話框直接切換使用3種新模式，但有受到限制；付費用戶還能切換至舊模型。（《科技玩家》操作畫面，由聯合新聞網授權轉載）
1.ChatGPT免費方案用戶
ChatGPT免費用戶每5小時最多可傳送10則訊息。達到上限後，對話會自動使用模型的迷你版本，直到上限重設為止。免費方案使用者每天可傳送一則GPT-5 Thinking訊息。
2.ChatGPT Plus方案用戶
ChatGPT Plus用戶每3小時最多可傳送160則GPT-5訊息。達到上限後，系統會改用迷你版本，直到限制重設。此上限為暫時提升，不久後便會恢復到之前的限額。
另外，ChatGPT Plus或ChatGPT Business用戶可從模型選擇器中手動選擇GPT-5-Thinking，每周限3000則訊息。達到每周上限後，系統會顯示通知，且選單將不再提供 GPT-5 Thinking 選項。
若GPT-5自動切換到GPT-5 Thinking，則不會計入此每周限制，即使達到上限，模型仍可能自動切換到GPT-5 Thinking。
3.ChatGPT Business和ChatGPT Pro方案用戶
ChatGPT Business和ChatGPT Pro方案用戶，可無上限使用GPT-5模型，但仍受濫用防護機制規範，且必須遵守《使用條款》，其中禁止的行為包括但不限於：
．濫用行為，例如自動或透過程式批次擷取資料。．共用帳號或讓他人使用你的帳戶。．轉售使用權限，或將 ChatGPT 作為第三方服務的底層工具。
三、ChatGPT 5.2有什麼全新特色？
ChatGPT 5.2在建立試算表、製作簡報、編寫程式碼、解讀圖像、理解長篇上下文、運用各項工具，以及處理複雜的多步驟專案方面表現比舊款更好。
1.回應更快、對話更順 使用體驗升級
在ChatGPT 5.2中，最直觀的改變就是「速度」。OpenAI提到，新版本在多數情境下回應更即時，對話節奏更貼近真人，減少等待時間，讓用戶可以順暢地完成查詢、寫作或討論任務。即使是較長的問題或多輪對話，也能維持穩定輸出，不易出現中斷或理解落差。
2.更理解上下文 回答更貼近用戶需求
ChatGPT 5.2提升對「上下文」的理解能力，不只看單一問題，而可以掌握整段對話的脈絡。對一般用戶來說，就不用反覆說明背景，AI也能理解前後關係，給出更符合需求的建議，在整理資料、潤飾文字或是協助規畫行程，都更省力。
3.優化記憶與設定 AI互動更有個人感
ChatGPT 5.2在系統行為與使用偏好處理上更穩定，能更一致地遵循指令風格與使用情境。讓經常使用ChatGPT的用戶，可以明顯感受雙方互動更緊密，不再是每次對話都要「從零開始」，提升長時間使用的便利性。
4.生活到工作都很實用
ChatGPT 5.2特別針對日常應用優化，不論是撰寫文件、摘要資訊、協助學習，或是快速取得生活相關建議，都能提供更清楚、易懂的回應。對一般用戶來說，不需要具備超厲害的能力，使用ChatGPT也能輕鬆上手，把AI融入生活。
5.持續優化變更可靠的AI助手
ChatGPT 5.2不走華麗功能路線，而是用起來更順更好。OpenAI表示，未來仍會持續優化模型表現，讓AI在安全性、穩定度與實用性之間取得平衡，要讓ChatGPT從聊天工具進化成信賴的智慧幫手。換句話說也繼續和Google Gemini持續對決。
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OpenAI 正式推出 GPT-5.2 — 讓 AI 從「回答問題」邁向真正的「完成工作」
最新發布的 GPT-5.2，是一個專為知識工作與專案執行而進化的重大版本。它不只是速度更快，而是更能在現實工作場景中交付成果，是企業導入 AI 時非常值得關注的里程碑。
五大核心亮點：
1.專業工作成品輸出能力全面提升
GPT-5.2 能協助製作試算表、簡報、程式碼與多步驟任務，產出的品質更接近專業人員標準。
2.更強的長文本與圖像理解能力
在處理大型文件、資料推理、流程拆解與跨工具任務時，整體可靠性與精準度明顯提升。
3.多領域知識工作全面升級
官方測試顯示 GPT-5.2 在 44 種不同知識工作上都展現更高的一致性與專業度。
4.更穩定的程式設計與邏輯推理能力
在複雜程式碼、架構規劃與問題排錯上表現更成熟，適合用於正式開發流程輔助。
5.企業導入 AI 的效益更加量化
更聰明的工具整合、更快的任務完成速度，意味著企業在成本、效率、產能提升上的投資報酬率會更明確。
整體觀察
GPT-5.2 代表著 AI 角色的轉變：它不再只是協助思考，而是真正能夠代替人力完成許多標準化、繁瑣、可程式化的知識工作。對需要提升效率、降低成本、快速擴張產能的企業來說，這是一個非常關鍵的技術節點。
完整資訊可見 OpenAI 官方：
https://openai.com/zh-Hant/index/introducing-gpt-5-2/
如果你想看我如何評估 GPT-5.2 對企業實務導入的影響，也可以留言，我會分享更多實際應用場景與策略建議。
生成式AI應用：六大工具全面提升行銷效率與創意
這一篇是基礎AI工具分享，已有底子的朋友們可略過～
跟1~2年前相比，越來越能感受到「使用AI」已變成多數學生和上班族的基本能力了。
但後續我猜會慢慢拉開差距的，不僅是會不會用 AI而已，而是如何把 AI 融入自己或團隊的工作流程中，近期跟一些企業HR窗口在討論內訓時，也深深有感。
我把自己常用的六大生成式 AI 工具應用場景整理起來，包含文字處理、簡報製作、圖像生成、影音剪輯、數據分析到程式設計，每一項都有能簡單好上手的工具介紹。
如果您也想開始試試不同的AI協作，那這篇可以當作您的AI入門參考～
全文在這裡 🔗 https://jasondiginote.com/generativeai-marketing-tools/
營收400億稱霸！可樂旅遊「打群架」策略：數據化整合全球供應鏈
可樂旅遊透過與全台中小旅行社結盟的「打群架」B2B商模，成功創造400億營收！其數據核心戰略是串聯IT系統，將顧客滿意度與領隊意見轉化為「分數透明化」管理，成功制衡全球供應商服務品質，打造業界好口碑！
文／邱煜庭 由Cheers授權轉載
本文目錄
數據透明化管理！可樂旅遊串聯「三大IT系統」打通全球供應鏈「低果實先摘」！以策略加速AI應用導入，建置「可樂大腦」！
以營收傲視同業的可樂旅遊，為何能在台灣旅遊市場中穩坐龍頭？除了藉由「打群架」的B2B商業模式，可樂更透過大膽投資資訊管理系統，將顧客滿意度與領隊意見調查數據化，並以此制衡全球供應商的服務品質，同時預測市場趨勢，讓公司在瞬息萬變的旅遊業中維持領先地位。
台灣旅遊產業中，對比雄獅、東南、鳳凰等公司，今年才啟動IPO的可樂旅遊，在疫情前便以年營收超過400億傲視同業。若放在天下服務業600大排名中，可穩坐50名內，甚至是觀光餐飲類第一大。而以疫後旅遊增長率來看，今年營收勢必看好。
可樂的威猛，來自它善於打群架，尤其以B2B商模見長。
雖然也自營直客，但可樂卻更早領先同業，與散佈在全台各地的中小型旅行社結盟，由其在前線找客源「接單」，之後可樂統合後端所有服務帶旅客「出團」，套句主流的生意經，就是建立生態圈，讓自己成為平台把生意做大。
拉幫搞生態圈，看似比手腕，但能讓生意持久不散伙，背後靠的是扎實的數據管理。
數據透明化管理！可樂旅遊串聯「三大IT系統」打通全球供應鏈
可樂旅遊2024年出團近80萬人次，根據顧客滿意度調查，超過八成給予90分以上評價。要長年維持這麼高的滿意度，並非易事。
它牽涉從上游數百家旅行社的接單開始，到航空、飯店、餐廳、交通、景點、領隊與在地導遊等一大串外部供應鏈，每一個節點失誤都可能影響口碑，而可樂旅遊的路線橫跨五大洲，全球供應商粗估破千。
擁有資管博士背景的副董事長吳守謙，以治軍嚴謹有名，他用「分數透明化」的策略統整所有分包商的服務品質。
第一種分數是顧客意見調查。
資訊系統總經理馬規倫（首圖中）表示，可樂旅遊用全面線上化的旅客意見表取代紙本，不用等到回國，從領隊到總公司都可以在第一時間知道該團滿意度，系統也會立即貼標、分類，以利日後深度分析。
吳守謙曾在天下創新學院分享：「一旦評分不到60，系統會第一時間把資訊同步傳給業務員、產品部，以及海外分包商。」各單位如果沒有第一時間和顧客直接對話，公司將會送出「矯正行為單」提醒相關人員。
同時，每週由吳守謙主持的主管會議，聚焦在銷售與產品設計單位，針對第一時間發現的服務問題制定策略。
第二種分數是領隊意見調查。
吳守謙表示，領隊是跟顧客相處時間最長的靈魂人物，一路上的服務都會被打分數，因此也要負責地監督當地供應商，否則會影響得分。稽核範圍鉅細靡遺，包含景點路線、住宿、餐食是否符合品質，導遊、司機的表現是否令人滿意。
換言之，透過「顧客滿意度」和「領隊盡職稽查」的制衡，讓全球供應商的服務對齊90分標竿，用口碑滾動生意。可樂甚至採取霹靂手段，讓不同國籍、文化的供應商進行「超級比一比」。
在每年舉辦的全球分包商高峰論壇，可樂以區域為單位進行分包商排名；另外也從旅客評語的關鍵字分析心情指數，從第一名排到最後一名。
「我們以數據清楚的告訴供應商，這些不是可樂旅遊給的分數，而是台灣所有消費者給予的評語，」吳守謙說。
看似殘酷的排名方式，一開始的確有廠商反彈、覺得沒面子，但吳守謙提到，一次、兩次之後，這個制度等於間接提升了對海外供應商的內控力。
吳守謙表示：「後來分包商不但願意接受，而且也開始用數據來管理內部員工。」這正是吳守謙一輩子投入旅遊產業的理想，他曾在一次對外演講中提及：「我們把這套管理做好，從台灣帶動全球伙伴一起提升旅遊產業的服務品質。」
在兼顧理想與生存的背後，靠的是硬底子的系統整合，可樂將內部管理、供應鏈管理、顧客關係管理三大IT系統打通串聯，這一路走來超過15年，過程中繳出的學費甚至高達5億元。
但也因為對數據管理的掌握夠徹底，讓可樂可以進一步做到市場預測。
行銷部副總經理林冠賢舉例，疫情快結束時，可樂透過數據觀察到消費者的偏好正在轉變，雖然有推出「賞雪行程」，但多數人想要的是「滑雪行程」。
於是他們再進行關鍵字比對，確認市場上對「中文滑雪教練」和「雪場住宿」的需求非常高，於是立刻盤點資源，與滑雪教練以及雪場簽約，在第一時間取得銷售優勢。林冠賢說：「我們不是只看現在數據的表現，更看重如何預測將來。」
「低果實先摘」！以策略加速AI應用導入，建置「可樂大腦」！
隨著AI導入加速，可樂更持續深耕投資。
馬規倫表示，IT團隊從疫情前的7、80位，到如今已有120位，其中一般程式設計師就有80位。從去年開始，更組成一支8人AI團隊，包含資料工程師、AI工程師等等。
在AI的路徑選擇上，可樂採取的是「最低的果實先摘」策略，也就是低難度、高價值的數位改革。
例如，過去回收意見調查表後要由大量工讀生逐一檢視，根據40多種「標籤」，例如「旅客建議」或「旅客客訴」手動分類，如今透過AI就能自動進行，並迅速找出異常通報。未來更計劃導入語意分析取代關鍵字搜尋，能直結從文字判斷顧客情緒滿意度。
其次是員工作業效能。以往要了解不同國家簽證，需要一個一個查詢，現在有了「簽證AI系統」，能自動爬取全球簽證資訊，並以對話方式提供員工查詢，「只要五秒就能得到最新資訊，」馬規倫表示。
面對未來，可樂旅遊還有一個遠大的十年計劃。
「我們的十年計劃，包含數據驅動、AI應用發展與人才招募，還有『可樂大腦』的建置。」馬規倫提到將打造能管理所有獨立的AI agent（AI代理人）的企業大腦，它能理解問題，判斷是否涉及隱私或安全，再決定從哪個AI模組調用資料並回覆結果，如同大腦指揮身體，整合所有AI應用。
不過，在有溫度的旅遊產業，他們相信AI不會取代人，而是成為更懂消費者的「服務助手」，改變出遊體驗。
[joblist_plugin title='更多104【可樂旅遊】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/1zd9xmw' amount='5']
（原文標題：８成旅客給它９分評價，台灣旅行社龍頭贏在哪？嚴控「兩種分數」、AI打造「未來大腦」）
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和 程式設計 相關的證照 (111)
C語言程式設計與應用認證
| C Programming and Application Certification
C語言程式設計與應用認證是一項專業認證，旨在評估和驗證個人在C語言程式設計及其應用方面的知識和技能。此認證對於從事軟體開發、嵌入式系統設計以及其他相關技術領域的人士特別有用。通過這項認證，可以展示個人在C語言方面的專業能力，提高職業競爭力，並獲得更多的職業機會。
TIPCI臺灣國際專業認證學會
程式設計JAVA JDK1.4
| Java JDK 1.4
參照官網公告為基準
財團法人中華民國電腦技能基金會
ICDL-運算思維與Python程式設計
| ICDL-Computing
ICDL國際認證符合現今產業趨勢，包含雲端協同作業、數位行銷、運算思維與程式設計、數據分析、專案規劃及必要之資訊安全..等能力，皆可完整學習，從而快速的應用在新技術及工作上。在全球超過100個國家的夥伴網路，以40多種語言授課認證，而財團法人電腦技能基金會(CSF)為ICDL台灣總代理。
ICDL Asia
經濟部初級行動裝置程式設計師(Android) (停考)
| MOEA Certified Android Mobile App Development Associate
經濟部105年啟動四年期推動計畫，建立人才能力鑑定機制(體系)( Industry Professional Assessment System, IPAS)以統籌推動專業人才能力鑑定。
1. 具優質專業形象：由經濟部核發證書以建立公信力，鑑定辦理機構由具高度產業認同之專業法人機構擔任。
2. 定位師級專業人員：鑑定項目為經濟部轄下重點產業專業人員為主，有別於勞動部技能檢定以特定專業技術為主。
3. 業界深度參與：結合產業界共同建置專業人才能力鑑定，並由標竿企業及產業公協會帶動業界認同，帶動獲證者聘用就業及加薪。
4. 規劃初、中、高共3級，個別鑑定依產業需求規劃所需級等。
iPAS經濟部產業人才能力鑑定
程式設計語言(107/8/1停考)
『ITE』是「Information Technology Expert」的簡稱，中文全名為『資訊專業人員鑑定』。在西元2000年亞太經濟合作（APEC）部長級會議中，與會各國決議共同致力推動亞太地區資訊系統開發、管理及應用之人才培育，同時透過共同檢定採認，提昇整體資訊水準。
近年來資訊技術蓬勃發展，各項功能與應用的突破，使得產業發展出新的競爭方式。不論是傳統的製造業、新興的服務業或是高科技產業等，皆無法置身事外。由於資訊技術的特性，使得競爭突破國界、資本、廠房等傳統的限制，只有掌握了技術，才能確保競爭上的優勢。
適逢89年11月亞太經濟合作發展會議部長級會議時，日本提出跨國合作構想，希望促進兩國在資訊人員檢定的合作，並於當月底再次確認雙方合作之意願，故經濟部決定舉辦資訊人才之跨國認證，並委託財團法人資訊工業策進會及財團法人電腦技能基金會，執行鑑定工作。
為使鑑定貼近企業界用才標準並切合實際需要，電腦技能基金會於90年起透過台北市電腦工會訪查業界需求人力項目，並自91年中起陸續開考各類別鑑定。期望藉由此鑑定之執行，一方面建立國內完整的訓、考、用合一的資訊專業人才能力認證體系，提供企業界優良之資訊專業人才，另一方面藉由本鑑定制度與世界各國資訊技術流通接軌，使資訊技術發展與國際同步，為我國產業奠定良好的競爭優勢。
本鑑定舉辦至今相關鑑定制度已臻成熟，深受學界與業界肯定，同時與日本亦完成交互採認MOU，階段性任務已完成。為延續合作之成果及提供產業界及考生更多服務，自99年1月1日起轉由民間擴大辦理發證。
財團法人中華民國電腦技能基金會
APCS大學程式設計先修檢測
| Advanced Placement Computer Science
APCS為Advanced Placement Computer Science的英文縮寫，是指「大學程式設計先修檢測」。其檢測模式乃參考美國大學先修課程（Advanced Placement，AP），與各大學合作命題，並確定檢定用題目經過信效度考驗，以確保檢定結果之公信力。大學程式設計先修檢測（APCS）自104年推行以來已施行10年，透過標準化測驗建置流程，提供高中職學生自我檢驗程式設計學習成果及選才參考。
國立臺灣師範大學
和 程式設計 相關的測驗 (6)
和 程式設計 相關的教室 (32)
教室JavaScript
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室，提供大家進行共學互動。
104學習
精誠資訊恆逸教育訓練中心
精誠資訊恆逸教育訓練中心成立於1996年的恆逸教育訓練中心，是台灣資訊服務產業龍頭企業『精誠資訊』(台股代號6214)旗下事業群。恆逸深耕台灣IT教育訓練市場20多年來，以不斷引進各大國際原廠最新趨勢技術、擁有實力堅強的專業講師團隊，並結合職場需求的各種實用技能培訓，成為各大企業、政府單位、IT人員推薦進修的首選教育訓練中心。
精誠資訊恆逸教育訓練中心
X School 軟體人才專業培訓機構
X School 與104學習精靈合作，在這邊分享 X School 網站上「資料分析、程式入門、全端開發、設計模式、技術分享、職場分享」等主題的文章。希望透過經驗豐富的業界師資，提供大家在學習軟體開發技能上的方向。
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六角學院
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