scikit-learn相關課程｜104學習

有了一些Python基礎，想要更深入了解人工智慧、機器學習嗎？快跟著周凡剛老師的線上課程，學習Scikit-learn套件，建立機器學習模型，並利用演算法分析平常難以分析的資料，跟著TibaMe的Python人工智慧課程，帶領你實際操作最新演算法，且實作分析資料！

本課程以機器學習核心知識為主軸，從人工智慧與資料特徵介紹開始，逐步深入回歸、分類、群聚、降維與強化學習等主題。教學中結合 Scikit-learn 工具，實作包括 Linear Regression、Logistic Regression、KNN、決策樹、隨機森林、MLP 以及 K-means 等模型。並探討 Loss Function、Regularization、Ensemble Method 與常見效能評估指標（如 Confusion Matrix、F1-score、AUC 等）。最後，更延伸至強化學習的 Q-learning 原理與實作，幫助學員全面理解機器學習技術與實務應用。

課程進行流程 教學流程 一、老師講解： 1. 認識羊毛氈 2. 介紹工具（戳針、戳台） 3. 構圖技巧 4. 羊毛選色、混色技巧 5. 針氈、塑形技巧 6. 鑰匙圈配件組合技巧 二、學員實際操作，老師從旁指導 三、學員作品解析、拍照

最多人推薦給新手的Python 入門課程，邁向數據科學之路首先要先打好Python基礎，Python自學不是不行，有好的老師好的實作讓你無痛轉職，8個基礎實作+程式範例練習，一次學會Python的原理概念，同學一致好評的課程與講師

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