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0. 了解什麼是機器學習，什麼時候可以使用，什麼時候無法使用。 1. 使用 scikit-learn 解決的分類問題(像是預測使用者會不會購買)以及迴歸問題(像是預測使用者購買金額) 2. 使用 PyTorch 以別人(Google等世界級研究單位)預先訓練好的模型解決自己的影像分類的問題。可以應用在各個領域，如物品分類、人臉辨識、生醫影像等等。 3. 機器學習比賽的流程，並且在比賽中取得好成績豐富你的履歷。 4. 合理的驗證模型成效、當模型成效不好時知道該如何調整、很多想法如何評估哪個 CP 值最高等比賽或是工作上都很有用的實戰技巧。 5. 如何做一個吸引人的機器學習 side project 充實作品集。 6. 了解資料科學家的工作內容以及需要的能力。 7. 履歷撰寫技巧以及如何回答面試遇到的案例問題。

除了中文履歷，你還需要一份英文履歷。英文履歷可不是中文履歷翻成英文就好,如今英文履歷必備的「個人簡介」你知道要怎麼寫嗎? 面對競爭激烈的「團體討論型面試」，要怎麼做才能脫穎而出呢? 面對形形色色的問題，又有什麼「面試答題技巧」是面試者可以掌握的呢? 趕快加入我們的課程，讓線上商務英語大師來教你! 【目標對象】欲學習中高階商務英文簡報和書信應用技巧之國內在職企業人士，採全英語授課，建議具備中等英文程度。 【師資簡介】Warren Pottrill ITI英語教師，超過10年教學資歷，教學活潑、講解清晰。 【課程內容】內容包含影片、講義、習題等，建議學習時數每堂2小時 (學習進度因人而異) 1. A PERSONAL PROFILE FOR YOUR RÉSUMÉ 教你撰寫英文履歷中最重要的個人簡介 2. GROUP DISCUSSION INTERVIEWS 教你應對最具挑戰性的團體討論型面試 3. INTERVIEW SUCCESS WITH THE STAR METHOD 回答面試問題的不敗技能：星星法則