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你的技能區塊(Skills section)是雇主——以及履歷自動篩選系統(ATS)——最先看的地方之一。 它是一張快速快照,告訴對方你會用哪些工具、你擅長什麼。 如果寫得好,這個區塊可以幫你迅速脫穎而出、立刻被注意到。 為什麼這麼重要? ✅ 招募專員與招聘主管(Hiring Managers)通常會先掃描技能區塊,檢查你是否符合職缺需求。 ✅ ATS 軟體會從職缺描述中找出關鍵字,尤其是與技能相關的詞。 ✅ 一份有力的技能清單,可以讓你在對方細看履歷之前,就先證明自己符合資格。 怎麼寫技能區塊? 🎯 目標列出 6–10 項與申請職缺相關的技能。 🛠 同時包含技術技能(Technical Skills)與軟技能(Soft Skills)。 📋 仔細閱讀職缺內容,使用與職缺公告相同的詞彙,幫助 ATS 辨識。 💡 誠實列出,只放你確實有經驗的技能。 可以列入的技能類型: ✅ 技術技能(Tools and Knowledge Areas) 軟體:Excel、Adobe Photoshop、AutoCAD、Google Analytics 程式語言:Python、HTML/CSS、JavaScript 平台:Shopify、Salesforce、WordPress 設備或機械(適用於技術/實作型工作) ✅ 軟技能(Personal Traits and Interpersonal Abilities) 時間管理(Time management) 溝通能力(Communication) 問題解決(Problem-solving) 領導力(Leadership) 團隊合作(Teamwork) 適應力(Adaptability) ✅ 語言能力(Language Skills) 雙語:英文/中文 精通西班牙語 越南語母語 技能清單範例(Good Skill List) Excel、Google Analytics、Adobe Photoshop 時間管理、問題解決、團隊合作 雙語:英文/中文 ✅ Do 與 ❌ Don’t 範例對照 ✅ Do:針對職缺調整技能 ✔️ 「JavaScript、HTML、CSS(前端工程師職缺)」 💡 為什麼:這些工具正是該職位需要的。 使用職缺公告中的關鍵字 ✔️ 「Customer relationship management(CRM)」 💡 為什麼:這是 ATS 可能搜尋的精準詞彙。 混合技術與軟技能 ✔️ 「Python、SQL、細節注意力、協作能力」 💡 為什麼:顯示你同時具備硬實力與人際能力。 具體且明確 ✔️ 「Adobe Illustrator」 而不是「設計工具」 💡 為什麼:具體的工具名稱更容易對應職缺需求。 ❌ Don’t:列出過於基本或過時的技能 ❌ 「打字、Microsoft Word、上網」 💡 為什麼:這些是理所當然的,不會成為亮點。 放上自己不會的技能 ❌ 「精通日文」(實際上只會幾句) 💡 為什麼:面試可能被測試,會露餡。 用模糊的形容詞 ❌ 「擅長與人相處」 💡 改成:「溝通能力強」或「優秀的團隊合作能力」。 重複表達同一技能 ❌ 「團隊合作、協作、與他人共事」 💡 為什麼:有限的空間應該用在不同技能上。 📌 關鍵提醒:技能區塊是你的「即時競爭力清單」,它幫助你通過第一關篩選,並讓招聘方快速看見你的價值。 若你想跟著老師一起學習更多英語技巧: 🔗https://events.taiwantrade.com/2025AIE1126/CMS/%E8%AA%B2%E7%A8%8B%E4%BB%8B%E7%B4%B9 (此貼文由ITI講師Bob撰寫)
外貿協會培訓中心 (台北) 貿協ITI台北商英教室
【分享】Excel互動視覺報表(善用圖片、文字、圖表連結)
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資料數據如果以表格方式呈現,較不容易閱讀,因此現在很多企業都採用Power BI 或是Tableau 將數據資料視覺化,讓資訊可以更容易閱讀,更直覺得表達,也能有互動效果。 有機會的話,建議大家可以試試看Power BI,但若你還沒有機會接觸,也可以先使用Excel體驗看看視覺呈現的感覺,利用簡單的設定,就可以設計出令人眼睛一亮的效果唷,若您喜歡這樣的呈現,那你更應該試試看PowerBI or Tableau。 ►此影片錄製使用版本:Excel365 ►影片連結:https://youtu.be/GwyXY5y2hFM ►影片來源:Meiko微課頻道 https://www.youtube.com/c/meikochang
Meiko微課頻道
[GA4] 新一代 Analytics (分析) 隆重登場
[GA4] 新一代 Analytics (分析) 隆重登場
[GA4] 新一代 Analytics (分析) 隆重登場:Google Analytics (分析) 4 最近很多系統的轉換,特別是Google Analytics即將進入Google Analytics 4, 若你是行銷或是產品行銷等人員,可能最近進入了陣痛期 ! 從網路搜尋整理幾點資訊,希望對你七月開始使用Google Analytics 4會有幫助: ----------------------------------------------------- GA4 是一種專為未來評估設計的新資源: 收集網站和應用程式資料,進一步瞭解消費者歷程 使用以事件 (而非工作階段) 為基礎的資料 包括隱私權控制項 (例如無 Cookie 的評估功能,以及行為與轉換模擬) 預測功能無需複雜模型即可提供指引 直接整合媒體平台,吸引使用者在網站或應用程式中採取行動 自 2023 年 7 月 1 日起,標準通用 Analytics (分析) 資源將無法再處理資料。通用 Analytics (分析) 報表在 2023 年 7 月 1 日過後一段時期內仍可繼續供您查看。不過,新資料只會流向 Google Analytics (分析) 4 資源。 ---------------------------- GA4跟GA跟差在哪? 變化一、跨平台數據蒐集應用 在數位轉型和第一方數據崛起的浪潮下,越來越多品牌除了網站之外,也積極建構自家的APP,以蒐集更大量精準的用戶數據。但要整合雙邊的資料,就需要建構數據中台,或是求助外部單位建置,會花費較高的成本。 新版的GA4就直接提供整合服務,切入第一方數據應用,能夠一次蒐集Web網站的數據和APP數據,不必再進行雙邊切換。 變化二、從追蹤瀏覽量,轉變為追蹤「事件」 在通用版GA中,追蹤的基準是「工作階段」(Session),只能記錄到在網頁或畫面上的瀏覽量,而GA4則轉用「事件」(Event)為主。 變化三、設置客製化產業報表 可以在「探索頁面」中選擇自己想採用的產業報表,方便以圖像追蹤觀察各項重要指標,例如以下幾種: 路徑探索:樹狀圖表觀察使用者歷程 區隔重疊:不同客群的交集狀態 同類群組探索:長期觀察同類型的用戶有哪些行為變化 使用者多層檢視:細查個別使用者活動 使用者生命週期:分析用戶從陌生到死忠客群的過程,中間是否有斷掉的環節? 變化四、歷史資料保留期縮短 最後一項是無縫轉換到GA4的行銷人要特別注意的,就是資料的保存期限,舊版GA資料保留的長度,提供14個月、26個月、38個月、50個月、不會自動過期等選項,系統預設是26個月。但GA4目前只提供2個月和14個月兩種模式。 ---------------------------------- 相關資料可參考: https://bit.ly/3XdTc4g
羅羅王
成為AI領域的領航者:台灣人工智慧協會講師認證申請&培訓|線上說明會連結
成為AI領域的領航者:台灣人工智慧協會講師認證申請&培訓|線上說明會連結
台灣人工智慧協會即將舉辦一場「講師認證申請及培訓說明會」,這是一次千載難逢的機會,讓你成為推動AI產業升級的重要一員。無論你是熱愛AI技術的專業人士,還是希望在職業生涯中獲得更高成就的企業管理者,這次活動都能為你帶來豐富的知識和無限的可能性。 ▍一個影響深遠的專業社群 台灣人工智慧協會正在積極招募及培訓100位AI講師。尋找熱愛AI並有志於推動產業升級的講師人才,加入這個充滿活力和創新精神的專業社群。在這裡,你將有機會與來自各行各業的專家交流,並共同探討AI技術的未來發展。 ▍為台灣AI產業升級帶來變革 這場說明會的目標不僅是提升個人專業能力,更是為台灣的產業、政府、學術研究及醫療領域帶來深遠的變革。AI技術正迅速改變世界的運作方式,而成為一名認證講師,意味著你將站在這場技術革命的最前沿,引領台灣進入AI時代的新紀元。 ▍全面涵蓋的AI課程 協會將開設多樣化的AI課程,從分辨式AI到生成式AI,涵蓋最新技術與實務應用。無論你對哪一方面的AI技術感興趣,都能提供相應的培訓,讓你在AI領域站穩腳步。這些課程將由經驗豐富的講師授課,確保你獲得最前沿的知識和技能。 ▍AI經理人與CTO認證訓練 為了助力企業高層管理人員提升AI實戰技能,將推出專為AI經理人與CTO設計的認證訓練課程。這些課程將幫助企業領導者更好地理解和應用AI技術,從而推動企業的數位轉型和創新發展。 ▍說明會詳情 ● 時間:113/8/3 週六 晚上20:00 (8/2 截止) ● 形式:線上 ● 說明會連結:https://forms.gle/C8VVbt3NCwe2KS4u6 ● 講師認證連結:https://forms.gle/Lf7zjFPqpSxUJsKf6 隨著AI技術的快速發展,AI專業人才的需求也日益增長。參與這次的講師認證申請及培訓說明會,不僅能讓你了解最新的AI技術和應用,還能讓你在職業生涯中獲得更高的成就。無論你是技術專家、企業管理者,還是對AI充滿熱情的學習者,這次機會都能幫助你達成目標。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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【最新】2025年4月AI課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的AI學習課程推薦
【最新】2025年4月AI課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的AI學習課程推薦
從AI基礎知識到應用,市面上提供了各種AI學習課程:AI線上課程、AI實體課程,無論您是初學者還是專業人士,都可以找到適合自己的AI課程。本文將為您揭曉2025年4月最受歡迎的AI課程排行榜,幫助您輕鬆找到優質的AI學習資源,快速掌握AI技能。 本篇透過從104課程中心的用戶學習大數據,整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門課程;可透過排行榜,找到你所需的學習內容,增進職場的職能成長,加強自我競爭力,打造你的職涯藍圖! 第一名:數據分析師|入門實戰:Excel x AI 打造最強數字力|104獨家 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/7426a40c-d056-484f-a7ac-2607d1a7798e ✨課程亮點 - 基礎入門:從零開始,適合無經驗者 - 實戰案例:豐富的實戰案例,理論與實踐相結合 - AI工具應用:教你如何利用AI進行數據分析,提高效率 - Excel技巧:深入學習Excel在數據分析中的應用 - 面試準備:涵蓋數據分析師常見面試問題及解答技巧 - 免費資源:提供實用的數據分析框架和資料下載 第2名:【履歷一投就中】ChatGPT 4大神技,打造HR最想錄取的履歷 |104獨家 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/c0c87176-679a-4b8f-9538-a6cccbf35aae 我們的課程結合了AI技術,從頭到尾陪你完成整個履歷製作過程。改寫你的履歷印象,讓你的求職之路更加順遂! 第3名:ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/8ec8ed91-2d58-4d07-aa08-e342a12cb84b 講師將以系統化教學法,教授數據分析常用情境,搭上火紅 ChatGPT ,步驟式實戰,能隨學即用,讓你知道如何在工作中運用所學到的技能! 第4名:找尋讓你發光的職涯天賦|AI 個人化報告 x 專業測驗解析 |104獨家 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/cab56957-91f5-4ec8-8363-1d144a8f2c51 職涯決策不能只靠感覺,帶你有系統的找方向! 💡超強實作課程,引導自我評估與回顧心流,找出專屬的天賦才能 💡工具指導,導入測評工具有系統的評估自身熱情與工作能力 💡AI智能化分析,運用ChatGPT關鍵指令做有效精準的決策 💡終身受用的知識,未來迷惘時刻都可以再運用課程知識及測評工具,做更有效的職涯探索 第5名:【AI高效生產術】5大場景 x 指令攻略 x 工作效率up |104獨家 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/865a8df9-df6e-49b4-8835-a190bd870ca6 我們全新推出的【AI高效生產術 x 6大場景 x 指令攻略】將改變你的工作方式!這個全面的課程涵蓋了6大實用場景,幫助你在各種工作情境中輕鬆應對,快速提升工作效率。 第6名:【職場人必備的GenAI入門課】 GAI提高效率和生產力 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/a6da7059-0c1e-4020-af15-c916bed447c6 課程亮點: 1.零基礎也能學:這是一門專為 AI 新手小白設計課程,不需技術背景,也聽的懂學得會。 2.案例即學即用:課程運用職場實際應用案例,上完課程就能應用到工作職場中。 3.豐富延伸學習:TibaMe 完整學習地圖,從入門課程到系統學程培訓課程,不同情境需求都有衍接學習課程。 第7名:成為 AI 科學家|資料分析師必備視覺化技能 Power BI https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9a8da96f-0f3e-4c74-a43a-435b3d38342c 12 個章節、 32 支共 3.2 小時教學影片,15 個實作案例與 1 份資料分析師必備視覺化技能講義。 第8名:M365 Copilot 微軟AI高效工作流|重塑AI工作新型態 效率提升50%UP https://nabi.104.com.tw/course/tibame/e5631446-b218-41a3-b5c9-e4d0673e80ab 你工作上曾經用過 M365 (微軟生產力工具)嗎? 如果你工作會用到 M365 這些工具,生成式 AI (GenAI) 時代,你一定要學會 M365 Copilot!成為精通 AI 應用的人,擁有你的 AI 副駕駛 - Copilot 第9名:【AIGC知識傳承術】AI生成影音課程| 虛擬講師╳克隆配音╳智能字幕 實戰應用 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c553ba58-41d9-4d4b-8839-0c7574899d5e 課程亮點: 1.專業落地經驗教學:課程中將以 TibaMe 運用 GAI 工具製作之課程,作為教材範例,分享實際落地經驗策略,挑選出專業製課團隊親試最佳製作工具與流程途徑,減少 AI 工具摸索學習成本。 2.零製作經驗也上手:這是一門針對零製作基礎的學員所設計的課程,系統化的課程設計,只要能善用 AI 工具掌握關鍵流程產出,新手小白也可以製作出線上課程。 3.完整 AI 製課工具包:提供加速製作的工具包,即使沒有教學經驗或教材,也可以運用工具包資源,學會 GAI 工具與方法。 第10名:AI簡報3項思考力,ChatGPT倍速提升商業競爭力! 目標思考、換位思考、邏輯思考 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/6905ceeb-67d9-4e36-a325-b11c70413d45 掌握簡報心法的內功,再加上運用AI技巧的外功,你的簡報功力將倍速提升! 有效達成職場溝通,讓主管看見你的工作成效與價值! 【同場加映】AI延伸數據分析師,職涯學習地圖: 數據分析師必備技能條件:技術能力與職涯發展指南 https://blog.104.com.tw/data-analyst-career/
104學習 職涯學習課程專文推薦
行銷企劃實戰 x 生成式AI實作 Workshop
行銷企劃實戰 x 生成式AI實作 Workshop
要如何有效利用生成式AI完成行銷企劃? 純粹依靠網搜便唾⼿可得的⽣成式AI指令,缺乏⾏銷企劃專業知識,是無法⽣成值得參考或採⽤的企劃草案。 要充分活⽤⽣成式AI有效率產出有意義的⾏銷企劃草案,你必須先掌握⾏銷企劃邏輯和⽅法。以⾏銷企劃邏輯和⽅法為主,⽣成式AI為輔,下達有系統、有邏輯、有⽅法的提⽰,⽣成式AI才會⽣成有意義的內容,最後再由⼈腦判斷和彙整,⼀份有參考價值的⾏銷企劃草案才得以完成。 --------------------------------------------------- 【課程特色】 1. 顧問式指導企劃邏輯與教練式案例實作 2. 以企劃邏輯和方法量身打造生成式AI提示,非網搜碎片式罐頭指令。 3. 全程完整案例實作,不只是片段示範 【課程效益】 1. 掌握行銷企劃選輯和方法 2. 學會生成式AI行銷企劃應用完整技巧 3. 產出有邏輯有架構有意義的企劃草案 ----------------------------------------------------------- 【課程大綱 】 單元一、生成式AI必學高效技巧 單元二、 生成式AI實作行銷企劃 單元三、一頁行銷企劃書 【課程資訊】 1. ​實體課程:2025/03/08(六) AM09:30~PM4:30, 課程時數6小時 2. 課程地點​: 台灣文創訓練中心(捷運松江南京站7號出口)。 3. 報名優惠: 實體課程定價 4,200元/人, 早鳥優惠價3,200元, 3人團報優惠價2,650元/人​ 👉詳細課程資訊,請點擊連結> https://www.bplan.com.tw/aiandsostacv1 🤩提升AI智商!成為未來最被看重的整合型人才! ------------------------------------------------------- 更多業界優質課程,歡迎洽詢: 創新未來學校|線上學習顧問 LINE@:@innovator_school
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TOP線上班報名上課FAQ
TOP線上班報名上課FAQ
各位學員好,歡迎您加入TOP線上班的課程。 本則貼文將整理課程常見問題,提供給學員作為參考。 若針對課程另有疑問,請在底下留言,將有專人盡速回覆,謝謝。 Q1.只有「在學生」身分才可以報名嗎?如果是應屆或畢業就不能觀看課程嗎? A:課程設計的內容較適用於在學生,若已畢業則可能較不符合您的求職需求。 若您不介意以上差異,104職涯學院非常歡迎您一同完成本門課程。 Q2.課程報名成功了,什麼時候開始上課? 歡迎您加入TOP求職特攻班課程,上課連結將於9/2派發。 若沒有成功收到連結,敬請聯繫top@104.com.tw。 Q3.企業直播授課是什麼?我每堂都要聽嗎? A:104職涯學院邀請多家知名企業,進行線上直播課程,時長約為1.5小時。 將為同學介紹產業必備職能,並且可直接與企業講師進行互動。 直播課程前,將寄出提醒信邀請學員們聆聽。 本門課程的結業門檻之一為「至少完成1門企業直播授課」。
職涯學院 104職涯學院TOP求職特攻班
第7屆產品經理學習營|產品發想→落地規劃,3週帶你踏進產品經理領域!
第7屆產品經理學習營|產品發想→落地規劃,3週帶你踏進產品經理領域!
🔵「轉職PM,從零開始該做哪些準備?」 🔵「產品經理挑年薪百萬真的不難?」 104人力銀行與商業思維學院 合辦「產品經理學習營」,從產品發想→落地規劃,三週帶你做出產品提案!8月開班:三次假日上課培訓,免請假,零經驗也OK!帶你快速與業界接軌~ 🔥今年104早鳥$5990🔥(去年早鳥$8499) 🟢單人報名:最高還可以領$300券現折 🟢單人與團報:前150名可再送100元LINE點數 ⚡ 單人報名早鳥賺$2,909(與去年早鳥相比) ⚡ 單人購課報名: https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/88aed491-2652-45e6-921e-ecf2bf700b8b I人可以找伴一起,雙人團報: https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/7a186d37-b0f5-4584-a023-965165fbd08d 團體一起報名,三人團報: https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/bcb0c8b9-f343-41db-81c4-3cd84aa48f34 本學習特色: 🔸無經驗不怕,有助教帶你陪跑成長! 🔸實體線上直播營,跨區都可參加! 🔸104實戰題目:挑戰 104人力銀行 企業真實案例,不再紙上談兵,真正的做中學。 🔸假日上課學習,不用請假,完課取得證書。 🔸本次學習還有7小時的免費預習影片,每次課後的回放影片,可以供你學習觀看到2026/8。 🔸由商業思維學院名師,三週帶你完成真正的【產品提案】。
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要如何判斷使用者的裝置?手機、PC、平板判別法
要如何判斷使用者的裝置?手機、PC、平板判別法
在網頁開發中,了解使用者設備類型至關重要。透過User-Agent、CSS、JavaScript等方法,工程師可以根據不同設備提供最佳化的網頁體驗。以下為詳細說明: 1. User-Agent 字串: 瀏覽器會傳一串資訊給網站,其中就包含了使用者的設備資訊,像是操作系統和設備類型。工程師可以查看這串資訊,從中判斷使用者是用手機、電腦還是平板。 2. CSS 查詢: 工程師可以設計不同的網頁樣式,根據使用者的螢幕大小。比如,手機和平板可能會有不同的版面設計,而電腦則又不同。 3. JavaScript 檢測: 工程師可以用 JavaScript 檢查使用者的螢幕大小,以及其他設備資訊。這樣就能大概知道使用者用的是什麼設備。 4. 第三方庫或服務: 有一些工具可以幫助工程師判斷使用者的設備類型,不過這需要用到外部的程式庫或是服務。 5. 瀏覽器特性: 一些瀏覽器本身就有辦法讓工程師取得設備資訊,不過這個方法限制比較多,並不是所有瀏覽器都支援。 簡單來說,工程師可以透過這些方法來判斷使用者是用手機、電腦還是平板,進而調整網站的呈現方式,讓使用者有更好的使用體驗。
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數據分析師|入門實戰 :Excel x AI 打造最強數字力
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你考慮轉職「數據分析師」嗎? ✔ 一堂課帶你破解5大職業迷思 ✔ 透過實際案例演練,與AI工具搭配使用 ✔ 新手用強大Excel,開啟你的數據分析路 🎁 贈送6大好禮內容: 數據分析框架文件 x 獨家Excel面試題庫 x 實作演練題目 x 討論區專屬問答區 x 購課增能折扣碼 x 104隱藏功能升級包 **早鳥前30位購課,再送100點LINE POINTS (尚有名額) ** 立即報名,獲取這些豐富的學習資源和優惠,踏上數據分析的成功之路! https://senior.104.com.tw/c/66a85344b84993062912a2e5?utm_source=104nabi&utm_medium=post
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職場真相大揭秘:先懂做人,才能做事!
職場真相大揭秘:先懂做人,才能做事!
職場中有句話常被人提起:“先懂做人,才能做事。”這句話看似簡單,卻蘊含了深刻的智慧。今天,我們就來聊聊這個主題,並通過一個真實的故事,讓大家更深入地理解這句話的真正含義。 阿華是一家知名科技公司的工程師。他聰明、能幹,技術水平一流,每次都能快速解決複雜的技術問題。然而,儘管他在技術方面表現出色,卻總是無法在團隊中獲得應有的認可和尊重。每次公司有升職機會,阿華總是榜上無名。這讓他百思不得其解,也讓他的工作熱情大打折扣。 有一天,公司來了一位新經理——小王。小王年輕有為,處事圓滑,很快就贏得了大家的喜愛。阿華對小王充滿敬佩,希望能從他那裡學到一些成功的秘訣。於是,阿華決定找個機會和小王好好聊聊。 “經理,我一直覺得自己在技術上做得很好,但為什麼總是無法得到提升呢?”阿華直言不諱地問道。 小王笑了笑,拍了拍阿華的肩膀,說:“阿華,你的技術沒問題,甚至可以說是非常出色。但問題在於,你需要先學會做人,才能更好地做事。” 阿華有些困惑:“經理,什麼意思?” 小王點了點頭,決定給阿華舉個例子來說明:“你記得上次那個緊急項目嗎?你在關鍵時刻解決了技術問題,這點非常好。但你有沒有注意到,在那之前,你的態度讓很多同事感到壓力很大?” 阿華回想起來,確實在那段時間裡,自己一心只顧著解決問題,對同事們的請求和意見都沒有太在意,甚至有些不耐煩。 小王接著說:“技術固然重要,但一個人的態度和人際關係同樣重要。你需要學會如何與同事相處,理解他們的感受,尊重他們的意見。這樣才能真正成為一個領袖,帶領團隊共同進步。” 阿華聽後若有所思,開始意識到自己過去的忽視。在接下來的日子裡,他決定改變自己的處事方式。他開始更多地與同事交流,關心他們的工作和生活,尊重他們的想法,並且在團隊中營造一種合作和諧的氛圍。 一次,公司又遇到了一個技術難題。這次,阿華不僅專注於解決問題,還積極與團隊成員分享自己的想法,聽取他們的建議。在大家的共同努力下,問題得到了圓滿解決。而這次,阿華的表現不僅得到了技術上的認可,更贏得了團隊的尊敬和支持。 幾個月後,公司進行了一次大規模的升職考核。這次,阿華終於成功地被提拔為技術主管。當他接過任命書時,心中充滿了感慨。他知道,這次的成功不僅僅是因為他的技術,更是因為他學會了如何做人,如何與人相處。 這個故事告訴我們,職場上僅僅有技術和能力是不夠的。懂得如何做人,如何處理人際關係,同樣是成功的關鍵。那麼,如何在職場中做到“先懂做人,才能做事”呢?以下幾點建議或許對你有所幫助: 首先,學會傾聽。職場上,傾聽是一種非常重要的能力。傾聽同事和上司的意見,不僅能夠更好地了解他們的需求,還能夠建立起相互信任和尊重的關係。 其次,尊重他人。尊重同事的意見和感受,即使有時候你不完全同意他們的觀點,也要學會站在他們的立場思考問題。這樣,才能在團隊中建立起良好的合作氛圍。 再者,保持謙虛。無論你的能力多強,都要保持謙虛的態度。虛心接受別人的建議和批評,不斷改進自己。這樣,才能在職場中不斷進步。 最後,學會感恩。對於同事和上司的幫助,學會感恩並及時表達感謝。感恩的心態不僅能夠讓你更快樂,還能夠讓你在職場中贏得更多的支持和幫助。 總結來說,職場中要想成功,不僅需要具備專業技能,更需要懂得如何做人。希望通過這篇文章,能夠給大家一些啟發,讓我們在工作中不斷改進自己,成為一個既有能力又懂得做人,受人尊敬的職場達人。
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如何產出好的 Prompt?讓 AI 成為你真正的幫手+ 五種常用 Prompt 範本
如何產出好的 Prompt?讓 AI 成為你真正的幫手+ 五種常用 Prompt 範本
近年來,AI 工具如 ChatGPT、Claude、Gemini 等快速進入我們的工作與生活,不論是寫文案、總結報告、規劃行程,甚至是撰寫程式碼,只要下對指令(prompt),AI 幾乎無所不能。 但問題來了:為什麼我問的問題,AI 給的回答總是不夠精準? 這時候,你可能缺的不是一個更聰明的 AI,而是一個更好的 prompt。 本篇文章將帶你一步步掌握「好 prompt」的四大原則 + 五種實用範本 + 常見錯誤避雷指南,幫助你從「AI 使用者」進階成「AI 操控師」。 一、什麼是 Prompt? Prompt,簡單來說就是你對 AI 下達的「指令」或「提問內容」。 它的形式可能是: 一段文字(例如:「請幫我寫一封推薦信」) 一個問題(例如:「如何向上管理主管?」) 一組指令(例如:「用表格整理優缺點,並推薦最適合的解法」) Prompt 就像你對 AI 下達的任務說明書,越清楚、越有邏輯,AI 才越能對症下藥。 二、好 Prompt 的 5大原則:CLEAR 我們建議用以下的「CLEAR」五字訣,來檢查你的 prompt 是否足夠明確: C - Context(情境) 提供背景資訊,讓 AI 理解你的角色、目的與任務脈絡。 ➤ 例:「我是一位求職中的社會新鮮人……」 L - Language(語氣與格式) 指定你想要的語氣風格、格式形式或語言版本。 ➤ 例:「請用輕鬆幽默的語氣」、「請用英文回答」 E - End Goal(輸出目標) 說清楚你想要的最終結果,讓 AI 知道你是要報告、表格、文案還是清單。 ➤ 例:「我要一篇 500 字的部落格草稿」 A - Action(動作) 告訴 AI 你要它「做什麼」——例如撰寫、比較、總結、建議等。 ➤ 例:「請幫我比較這三個方案的優缺點」 R - Rules(規則) 有特定限制或格式規範的話要明講,例如字數、語氣、格式或禁用詞。 ➤ 例:「限制在 200 字內」、「不要使用專業術語」 三、五種常用 Prompt 範本 以下是五個實用的 prompt 模板,無論職場、學習還是生活應用都相當好用: 1. 會議紀錄整理 Prompt 「我是一名專案經理,以下是我們產品開發部門的會議紀錄。請幫我整理成正式內部報告,內容分為三段:1. 會議摘要(限 100 字內)、2. 決策事項(條列式)、3. 待辦事項(包含負責人與期限)。語氣請保持正式精簡。」 2. 專案建議書撰寫 Prompt 「我是一位行銷專案負責人,目前正在提報一個新品行銷提案,目標是提升產品曝光率。請幫我撰寫一份約 500 字的專案建議書草稿,包含以下四段:1. 專案背景、2. 行銷目標、3. 執行方式、4. 預期效益。語氣請保持專業、有說服力,採用第三人稱,不用提及預算細節。」 3. 表格資料統整 Prompt 「以下是三個工具的特性說明,請幫我整理成 5 欄表格(項目名稱、說明、優點、風險、建議採行對象),表格格式適合投影片簡報中使用,內容限於 20 字以內/欄,語氣請精簡明確,避免冗詞。」 4. Email 撰寫 Prompt 「請幫我撰寫一封給內部人資主管的 Email,主旨是:申請部門教育訓練預算。語氣正式但親切,內容包含三段:1. 教育訓練目的與效益、2. 執行時程與預估費用、3. 對團隊發展的幫助。結尾請加入敬語與簽名,整封信字數控制在 250 字以內。」 5. 方案比較分析 Prompt 「我是一位採購經理,正評估三個軟體工具供應商,目的是選出性價比最佳的方案。請幫我以表格形式,從五個面向(功能完整性、價格、技術支援、使用便利性、風險)比較三者,並以條列方式給出建議首選及選擇理由,語氣請保持客觀分析。」 四、避免 3 個常見錯誤 ◆問題太模糊:「幫我寫一下這個」,寫什麼?給誰看?用途是什麼?AI 根本抓不到重點。 ◆輸出格式沒說清楚:你想要清單、表格、段落還是流程圖?請先講清楚。 ◆一次問太多:AI 回答會變散亂。先拆解問題,一步步來,效果更好。 Prompt 是一種新時代的溝通力 AI 工具不會自動變成你的超能力,會提問、懂得溝通,才是未來的關鍵能力。 把 prompt 當作你對 AI 的「任務設計」,越清楚,AI 越能「幫你幫到點上」。 從今天開始,練習寫好 prompt,就是你打開 AI 潛力寶庫的第一步!
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GA4 認證,學習資源、實踐操作和考試準備一次看
GA4 認證,學習資源、實踐操作和考試準備一次看
在數位行銷和數據分析領域,Google Analytics 4 (GA4) 認證成為提升專業能力的重要標誌。GA4 是 Google 最新一代的分析工具,採用事件導向模型,提供更靈活且詳細的數據追蹤,這篇文章將介考取 GA4 認證的過程,包括學習資源、實踐操作和考試準備,幫助你在數據分析領域取得更大的成就。 1. 了解 GA4 基礎知識 首先確保你對 GA4 的基本概念和功能有一定的了解,Google Analytics Academy 提供了免費的線上課程,可以幫助你掌握這些基礎知識。 2. 完成相關課程 Google Analytics Academy 提供的 "Google Analytics for Beginners" 和 "Advanced Google Analytics" 課程是很好的學習資源,這兩個線上課程皆免費,且涵蓋了 GA4 的基礎和進階使用技巧,並且提供實際操作的範例。 3. 實踐操作 理論知識需要結合實踐來鞏固,創建一個自己的 GA4 帳戶!將其應用於你管理的網站或應用程式,通過實際操作你能更好地理解和運用 GA4 的各種功能。 4. 參加 Google 認證考試 一旦你完成了相關的學習並有了一定的實踐經驗,就可以參加 Google 提供的認證考試。你可以在 Google Skillshop 平台上找到 Google Analytics 的認證考試。考試涵蓋了 GA4 的基礎知識、數據收集和報表分析等內容。 5. 持續學習和更新知識 數位分析工具和技術不斷發展,持續學習是保持競爭力的關鍵,Google 會定期更新 GA4 的功能和工具,因此需要保持對最新變化的關注,參加進階課程和相關的網路研討會。 【資源推薦】 - Google Analytics Academy:https://analytics.google.com/analytics/academy/ - Google Skillshop:https://skillshop.withgoogle.com/
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如何在Excel自動化數據分析流程?錄製宏、編寫 VBA 代碼
如何在Excel自動化數據分析流程?錄製宏、編寫 VBA 代碼
重複性的工作往往會耗費大量時間,如果每次都依賴手動操作,無疑會降低工作效率。而 Excel自動化 正是解決這一問題的關鍵工具。而 VBA 代碼,則提供了更進階的靈活性,能夠依據需求自定義更複雜的功能。掌握vba能夠輕鬆自動化許多常見的 Excel 任務,從數據整理、報表生成,到複雜公式計算,皆可在瞬間完成。 口訣「啟開錄,自動來,VBA編寫效率快!」 啟用開發工具 🔥開 Excel,點「文件」。 🔥選「選項」後,點「自訂功能區」。 🔥「主要標籤」勾選「開發工具」,確定。 錄製宏 🔥點「開發工具」,選「錄製宏」。 🔥設定宏名稱,確定。 🔥執行自動化動作,完成後停止錄製。 編寫 VBA 代碼 🔥點「開發工具」,開啟「Visual Basic」編輯器。 🔥編輯或修改錄製的代碼。 ☑️ VBA 代碼範例 Sub SumRange() Dim rng As Range Dim cell As Range Dim total As Double Set rng = Selection total = 0 For Each cell In rng If IsNumeric(cell.Value) Then total = total + cell.Value End If Next cell MsgBox "總和是: " & total End Sub 簡單總結: 🔥Dim 宣告變數:rng 儲存選定範圍,cell 用來遍歷儲存格,total 儲存總和。 🔥Set rng = Selection:將當前選定範圍指定給 rng。 🔥For Each 循環:遍歷每個儲存格,若為數字則加到 total。 🔥MsgBox 顯示結果。 ☑️ 結語 掌握 Excel自動化,不僅能大幅節省時間,也讓你在處理數據時更有條理。透過錄製宏與編寫 VBA,將重複性任務自動化,助你輕鬆應對繁瑣工作,從而專注於更具價值的分析與決策。開始探索 Excel 的自動化功能,讓工作效率邁向新高度!
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Word論文與報告寫作實務 第三版(修訂版)
Word論文與報告寫作實務 第三版(修訂版)
舉凡企業職場、教育階層都可見Microsoft Word的蹤影,不論是非專業的文件、手冊,還是專業的論文、研究報告等各式各樣的文件編排,都少不了Word。本書內容將以Microsoft Word為主要寫作工具,伴您走過論文寫作、報告編撰的心路歷程。 全書內容涵蓋: .根據論文、研究報告的寫作規範,介紹論文的規格與準備內容 .使用Word排版,製作論文篇前、正文與篇後的各種必備素材 .EndNote的安裝與啟動、匯入引文資料的方式 .碩博士論文的介紹與實務內容編製 .論文篇前內容各種書表的準備 .各種圖例標號與引文、參照的設計 .內文目錄與圖表目錄的製作過程詳解 .論文篇後參考文獻與目錄索引的製作過程詳解 .各種常見於論文內的圖表及製作工具介紹 .自動化雲端問卷與李克特量表 .論文口試簡報的製作技巧 .以學校博碩士論文範本為圭臬,結合書中案例與說明,迅速了解論文中各種章節體裁的內容及製作編排和規範 本書介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACI034031
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專案經理(PM)常用的五種數據分析工具,從樞紐分析到SQL介紹
專案經理(PM)常用的五種數據分析工具,從樞紐分析到SQL介紹
專案經理在專案管理過程中,數據分析是不可或缺的一部分,幫助專案經理了解專案狀態、預測未來風險以及做出關鍵決策。以下是專案經理經常使用的一些通用數據分析工具,將由工具難易度低至高依序排列介紹,分別是 Microsoft Excel、Google Sheets、Power BI / Tableau、R / Python以及SQL。 1. Microsoft Excel Excel 是專案經理最常用的工具之一,因為它具有強大的數據處理和分析功能。透過Excel,專案經理可以輕鬆地整理和分析數據,生成圖表,並應用各種統計函數。 ➛ 資料整理與視覺化:Excel提供了強大的數據篩選、排序和樞紐分析功能,便於專案經理快速整理和總結數據。樞紐分析表可以用來簡化大量數據,幫助專案經理發現趨勢和模式。 ➛ 預測分析:Excel中的趨勢線和回歸分析工具可以幫助專案經理預測未來的專案進度和成本。 ➛ 風險分析:使用Excel中的情境分析工具(如資料表、資料合併和方案管理員),專案經理可以模擬不同的專案情境,評估可能的風險和機會。 2. Google Sheets Google Sheets 是另一個強大的工具,尤其是在團隊需要協作的情況下。它類似於Excel,但具有雲端存取和即時更新的優勢。 ➛ 雲端協作:Google Sheets允許多名用戶同時編輯和查看同一個文件,這對於分散式團隊來說特別有用。它還支持實時評論和提醒功能,有助於溝通和協作。 ➛ 即時更新:由於Google Sheets是基於雲端的,因此所有變更都會自動保存,並且可以從任何設備存取資料。這意味著專案的最新進展可以即時與團隊分享。 ➛ 資料整合:Google Sheets支持多種外部數據源整合,通過Google Data Studio等工具,可以直接生成報告和儀表板。 3. Power BI / Tableau Power BI 和 Tableau 是目前最受歡迎的兩個數據視覺化和商業智能工具,它們提供了強大的數據整合、分析和視覺化功能。 ➛ 數據整合:這些工具能夠整合來自多個數據源的資料,包括Excel、SQL資料庫、雲端平台等,並將它們集中到一個儀表板中進行分析。 ➛ 互動式視覺化:Power BI 和 Tableau都提供豐富的圖表選項,專案經理可以用來創建互動式報告,輕鬆地展示專案KPI和其他關鍵指標。 ➛ 即時分析:這些工具能夠實時更新數據,確保專案經理可以基於最新的資料做出決策。 4. R / Python R 和 Python 是兩個強大的程式語言,特別適合處理大量數據和進行複雜的數據分析。 ➛ 數據處理:R 和 Python 擁有豐富的數據處理庫,如Pandas(Python)和dplyr(R),這些工具可以處理大型數據集,進行清理和轉換。 ➛ 統計分析與建模:這些語言支持進行高級統計分析、機器學習建模和預測分析。專案經理可以使用這些工具進行深入的數據分析,例如風險預測、資源分配建模等。 ➛ 自動化:R 和 Python可以自動化數據處理和分析任務,幫助專案經理節省時間並提高工作效率。 5. SQL SQL 是數據庫管理的核心工具,專案經理可以使用SQL來從企業的資料庫中提取和分析數據。 ➛ 數據查詢:SQL允許專案經理從大型資料庫中快速檢索和過濾需要的數據,從而支持專案報告和決策。 ➛ 資料整合:SQL可以將來自不同表格的數據進行聯結和合併,生成綜合報告或進行深入分析。 這些通用工具為專案經理提供了強大的數據分析能力,幫助他們更好地理解專案情況、預測未來趨勢以及做出數據驅動的決策。
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