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這個標題可能看起來很聳動，但數字是真的。Anthropic 在最近一輪融資之後，估值据報已經接近甚至在某些條件下可能超越 OpenAI。這件事本身就値得我們仔細思考。因為兩年前，大多數人還不知道 Anthropic 是什麼。現在它的估值可能要超越它曾經的兄弟公司，這背後有什麼邏輯？ 【Anthropic 是誰？】 Anthropic 是 2021 年由一群前 OpenAI 員工創立的 AI 公司，創辦人是 Dario Amodei 和 Daniela Amodei 兄妃。他們離開 OpenAI 的原因，据說跟對 AI 安全方向的理念分歧有關。 Anthropic 的旗艦 AI 模型叫做 Claude，目前已經到了 Opus 4.8 版本。在技術社群裡，Claude 的評價一直很高，特別是在「遵循複雜指令」和「安全性」這兩個面向。但知名度長期輸給 ChatGPT。 【為什麼估值突然追上來了？】 這裡有幾個原因是我自己的分析。 第一個原因：企業市場的爆發。OpenAI 靠 ChatGPT 赏得了消費者市場，但企業市場的邏輯完全不同。企業要的不是「最酷的 AI」，而是「最穩定、最安全、最能整合進工作流程的 AI」。Anthropic 在這方面的品牌定位，恰好符合企業的需求。 第二個原因：AI Agent 賞道的卡位。資本市場在 2025 年到 2026 年之間有一個明顯的共識轉移，從「誰的 LLM 最強」轉向「誰的 AI Agent 生態系統最完整」。Anthropic 的 Claude 在企業 Agent 應用上的表現被廣泛認可。 第三個原因：戰略投資者的布局。亞馬遜和 Google 都是 Anthropic 的大股東。他們對 Anthropic 的投資，不只是財務投資，而是生態系統的綁定。Anthropic 的模型在 AWS Bedrock 和 Google Cloud 上都有深度整傖。 【AI Unicorn 的泡沫隱憂：估值合理嗎？】 Anthropic 据報的年度收入，在 2025 年底約在 10 到 20 億美元之間。如果估值接近 1000 億美元，那本益比倍數是非常高的。 但這裡有個關鍵問題：AI 公司的估值邏輯跟傳統公司不一樣。市場在貭的不是 Anthropic 現在賺多少錢，而是如果 Anthropic 在 AI Agent 時代成為企業標配，它的潛在市値是多少。 這個邏輯跟當年給 Amazon、Google、Netflix 的超高估值是一樣的，短期看起來疘狂，長期來看如果押對了就是幾倍幾十倍的回報。 【資本市場在說什麼：AI Agent 大於 Chatbot】 Anthropic 估值追上 OpenAI 這件事，給出了一個很清晰的市場信號：資本市場認為 AI Agent 比 Chatbot 更有商業價値。 OpenAI 靠 ChatGPT 建立了全球最大的 AI 消費者品牌，這個成就無庸置疑。但 ChatGPT 的商業模式主要是訂閱費，每個用戶每月 20 美元。 AI Agent 的商業模式不一樣。它可以直接替企業執行業務流程，節省的人力成本可能是每月訂閱費的幾十倍甚至幾百倍。企業愿意為有明確 ROI 的工具付更多錢。 這個商業模式的差異，正是為什麼即使 OpenAI 的知名度更高，Anthropic 的佐值卻在快速追近。 【對台灣企業的意義：現在是什麼時候入場？】 我常被問到「我們公司應該用 Claude 還是 GPT」，其實這個問題問錯了。 正確的問題應該是：「我們的業務需要什麼能力，哪個 AI 平台最能満足？」 Claude 目前在幾個場景特別突出：需要處理非常長的文件和合約的法律和金融業、需要 AI 嚴格遵循格式和指令的技術文件產業、需要 Agent 自動化執行複雜流程的企業工作流程。 GPT 系列則在創意生成、多模態應用、以及需要廣泛外部流程整傖的場景上有優勢。 重點不是選邊站，而是根據你的需求選擇最適合的。 Anthropic 估值追上 OpenAI，在我看來不只是資本市場的數字游戲，而是一個深刻的信號：AI 的下一個黑马不是 Chatbot，而是 Agent。現在理解這件事，现在選擇工具和平台，是比等到市場清晰後再跟進的人，多一個先機優勢。 --- 對 AI 投資趨勢和企業應用有更多興趣？ 👉 AI.com.tw 提供最新的 AI 產業動態分析、工具評測、和企業導入案例。讓你在 AI 時代做出最明智的決策。立即前往 https://ai.com.tw ！

我常常遇到客戶問我：「我要跑AI，要買哪張GPU？」這個問題看起來簡單，但其實背後有不少需要釐清的事情。我想把我平常跟客戶討論的邏輯整理一下，給正在考慮這件事的人參考。 先從最基本的說起。GPU的記憶體容量是選擇的第一個關卡。你要跑的模型，參數量有多大？大語言模型通常的規則是，7B參數的模型大概需要14GB的記憶體，70B的模型就需要140GB左右。這個估算是最低需求，實際跑起來還要加上推論的緩衝。 RTX 4090有24GB GDDR6X，適合跑中小型的AI模型，或者做AI應用開發和測試。它的性價比很高，3D渲染和AI開發都能用，是最入門的選擇。RTX 5090記憶體升到32GB，用的是GDDR7，速度更快，適合需要稍大記憶體但預算有限的場景。 A100是一個分水嶺。它有80GB的HBM2e，這讓它可以完整跑一個70B的大語言模型，或者做大規模的深度學習訓練。A100還支援NVLink互連，多張卡可以連起來形成一個大的記憶體池，對需要超大模型的場景非常重要。我們的A100方案是最多客戶選的，原因是它在記憶體容量、運算能力和價格之間取得了不錯的平衡。 H100是目前最頂級的選項。3,958 TFLOPS的AI算力，比A100高了好幾倍，而且有Transformer Engine加速，對大語言模型的訓練有特別的優化。如果你要訓練自己的大型語言模型，或者需要大規模的多GPU互連，H100是正確的選擇，但價格也相應的高。 我判斷客戶適合哪個方案，通常問這幾個問題：你的工作負載是訓練還是推論？訓練需要更多算力，推論通常對記憶體頻寬的要求更高。工作是持續的還是間歇的？持續的適合月租，間歇的考慮按小時。你需要多大的模型？這決定了你最少需要多少VRAM。 有一個很多人忽略的點：GPU的算力數字只是一個參考，真實的效能還取決於記憶體頻寬、互連速度、周邊的CPU和系統記憶體配置。我們在搭配主機的時候，A100方案搭配的是256GB系統記憶體和2x 2TB NVMe SSD，H100方案是512GB DDR5，這些配置是根據GPU的特性仔細設計過的。 最後一個建議：不要為了看起來比較厲害而買超過你需要的GPU。H100很強，但如果你只是跑推論服務，A100就夠了，而且便宜很多。把預算放在夠用的GPU加上好的基礎設施，比花很多錢在規格上用不到的部分更聰明。 https://gpu.nss.com.tw/

在軟體工程領域，擁有專業證照能提升技術實力與職場競爭力。與其他職務相比，軟體工程師對AI相關證照的關注度更高，顯示人工智慧技術在業界的重要性。無論是開發、網路安全、專案管理，各種證照都有助於職業發展。以下是軟體工程類人員最常瀏覽的八大證照，幫助求職者選擇適合的認證。 第一名🟢人工智慧：機器學習 Python 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 ✍️Python程式設計測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/90b01176-e755-467c-aed7-a14a56c8a5db 這項證照專為希望掌握人工智慧與機器學習技術的工程師設計，涵蓋Python程式設計、資料分析、模型訓練等關鍵技術。擁有此證照可幫助求職者進入AI領域。 第二名🟢TOEIC (多益測驗) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/791f4d25-0e7f-41b7-b6fc-453d0fb44696 作為全球廣泛認可的英語能力測試，TOEIC證照在科技產業中極具價值。許多跨國科技公司要求工程師具備良好的英文溝通能力，以便參與國際專案、閱讀技術文件，甚至與國外客戶或團隊合作。 第三名🟢CCNA 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/f3b08867-0882-42c6-bd7a-41eac5959990 CCNA證照是思科（Cisco）提供的網路技術認證，涵蓋網路基礎、路由與交換、網路安全等內容。對於希望進入網路工程領域的軟體工程師來說，這是一項極具價值的證照，可幫助建立穩固的網路技術基礎。 第四名🟢 AI-900 AI 人工智慧基礎認證 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/7e37d905-b2f6-4de9-a3d8-99ad1f30fafe AI-900是微軟提供的人工智慧基礎認證，適合初學者與有志於AI應用開發的工程師。內容涵蓋機器學習、電腦視覺、自然語言處理（NLP）等概念，適合作為進階AI技術的起點。 第五名🟢 Google Analytics (分析) 個人認證資格 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/141cc2fe-394a-4820-8aed-4e8af84d0c3a Google Analytics證照是數據分析與網路行銷領域的重要資格，對於開發數據驅動應用程式的工程師來說至關重要。透過此認證，工程師能夠學習如何有效解讀網站數據優化產品。 第六名🟢ISO 27001 資訊安全管理系統主導稽核員 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 ▶️學習課程: https://nabi.104.com.tw/course/acad/b7cfaa80-1ba7-4088-8182-10356906f1ce ISO 27001證照主要關注資訊安全管理，適合希望在企業內部負責資安政策與風險管理的工程師。此證照能夠幫助企業確保資訊系統的安全性，特別適用於從事資安、雲端服務與企業IT管理的專業人士。 第七名🟢SCJP (現為OCPJP) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028055 SCJP（現為OCPJP）是Oracle提供的Java專業認證，專為有一定Java開發經驗的工程師設計，適合希望提升程式設計能力並在Java開發領域深入發展的專業人士。 第八名🟢國際專案管理師 PMP 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/5670bd2b-59f0-4c55-bbfd-f5f7ab785713 PMP（Project Management Professional）是全球最具公信力的專案管理認證，此證照涵蓋專案規劃、風險管理、資源分配等重要技能，能夠提升技術主管與專案負責人的職場競爭力。

當我們談到程式編碼時，除了主要的程式碼邏輯外，註解也扮演著一個不可或缺的角色。註解不只幫助開發者更好地理解和記錄程式碼的功能和目的，還能確保團隊合作時的順暢性。在本文中，我們將探討 Python 中註解的使用方法和它的重要性。 ① 什麼是註解？ 註解是在程式碼中加入的文字說明，主要用來描述程式碼的功能或解釋特定的程式段落。重要的是，註解不會被解譯器執行，所以它不會影響程式的運行結果。 ② Python中的註解方法 單行註解: 在 Python 中，使用 # 符號來撰寫單行註解。 python Copy code # 這是一個單行註解 print("Hello, World!") 多行註解: 雖然 Python 沒有專門的多行註解符號，但常見的做法是使用三引號（單引號或雙引號都可以）來撰寫多行註解。 python Copy code ''' 這是多行註解的 第一行 第二行 ''' print("Hello, World!") 或者 python Copy code """ 這也是多行註解的 第一行 第二行 """ print("Hello, World!") ③ 註解的重要性 ✅ 增加可讀性：對於那些不熟悉你程式碼的人，註解能夠幫助他們更快地理解程式碼的功能和邏輯。 ✅ 為修改提供背景：在未來需要修改或維護程式碼時，註解可以提供原始的思考過程和背景資訊，使修改更為順暢。 ✅ 方便團隊合作：在團隊開發中，註解可以確保所有成員對程式碼的理解都在同一頁上，減少誤解和錯誤。 ④ 好的註解習慣 ✅ 簡潔明確：註解應該簡短且直接到點，避免冗長和不必要的描述。 ✅ 避免明顯註解：例如 x = x + 1 # 增加x的值，這種註解是多餘的，因為程式碼本身已經很清楚。 ✅ 定期更新：當程式碼更新時，相關的註解也應該被更新以保持一致性。 在 Python 或任何程式語言中，註解都是極其重要的。透過使用恰當和有意義的註解，我們可以確保程式碼的可讀性和可維護性，並在團隊合作中提高效率。

AI 工具愈來愈多，但很多上班族真正卡住的不是「不知道有哪些工具」，而是「不知道怎麼把 AI 用進工作流程」。Anthropic 近期推出 Anthropic Academy，整合 Claude 相關免費線上課程，主題涵蓋 AI 素養、Claude 基礎應用、API 開發、Model Context Protocol、Claude Code 與 Agent Skills 等，官方頁面也標示可在完成課程後取得證書。 對職場工作者來說，這不只是「多一個免費課程清單」，而是提醒我們：AI 學習正在從「會下 Prompt」進入「會設計工作流」的新階段。 為什麼這 13 堂課值得上班族關注？ 過去學 AI，多半從 ChatGPT、Claude、Gemini 的基本問答開始：請 AI 幫忙寫信、摘要、翻譯、產文案。但隨著企業導入 AI 的需求變多，職場競爭力的標準也正在改變。 未來更有價值的能力，不只是「問 AI 問題」，而是能判斷： 什麼任務適合交給 AI？ 怎麼把 AI 接進自己的工作流程？ AI 回答是否可信，該如何驗證？ 團隊能否把重複工作變成可複用的 AI 流程？ Anthropic 官方學習頁面也把課程分成不同方向，包括 Build with Claude、Claude for work、Claude for personal，顯示 AI 學習已經不再只是工程師專屬，而是橫跨個人工作、團隊協作與企業導入。 13 堂免費課程連結整理 1. Claude 101 適合對象：AI 初學者、一般上班族 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/claude-101 學習重點：認識 Claude 基本操作，學會用 AI 處理寫信、資料整理、文件分析、內容初稿。 2. AI Fluency: Framework & Foundations 適合對象：所有工作者、主管、教育者 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/ai-fluency-framework-foundations 學習重點：建立 AI 協作基本素養，理解什麼任務適合交給 AI、什麼情境需要人類判斷。 3. AI Fluency for Students 適合對象：學生、社會新鮮人 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for-students 學習重點：用 AI 輔助學習、研究、職涯探索與自我規劃。 4. AI Fluency for Educators 適合對象：教育工作者、企業內訓人員 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for-educators 學習重點：將 AI 融入教學、課程設計與學習評量。 5. Teaching AI Fluency 適合對象：教學設計師、企業講師 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/teaching-ai-fluency 學習重點：學習如何設計 AI 素養課程，教會他人正確使用 AI。 6. AI Fluency for Nonprofits 適合對象：非營利組織工作者 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for-nonprofits 學習重點：在資源有限的情境下，善用 AI 提升溝通、營運與專案效率。 7. Building with the Claude API 適合對象：工程師、產品技術團隊 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/claude-with-the-anthropic-api 學習重點：學習 API 串接、Prompt 設計、工具呼叫、RAG 與 Agent 架構。 8. Claude Code in Action 適合對象：工程師、開發者 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/claude-code-in-action 學習重點：將 Claude Code 導入日常開發流程，包括讀程式碼、改檔案、執行指令與 GitHub 工作流。 9. Introduction to Agent Skills 適合對象：開發者、AI 工作流設計者 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/introduction-to-agent-skills 學習重點：學習建立可重複使用的 Skill，讓 Claude Code 在特定任務中自動套用指令。 10. Introduction to MCP 適合對象：開發者、系統整合人員 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/introduction-to-model-context-protocol 學習重點：認識 Model Context Protocol，學習讓 AI agent 連接外部工具與資料來源。 11. MCP: Advanced Topics 適合對象：進階開發者 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/model-context-protocol-advanced-topics 學習重點：深入 MCP 架構、檔案權限、傳輸機制、部署與擴充。 12. Claude with Amazon Bedrock 適合對象：AWS 技術團隊 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/claude-in-amazon-bedrock 學習重點：在 Amazon Bedrock 上部署與使用 Claude。 13. Claude with Google Vertex AI 適合對象：GCP 技術團隊 課程連結：https://anthropic.skilljar.com/claude-with-google-vertex 學習重點：在 Google Cloud Vertex AI 上使用 Claude，並處理 PDF、視覺與引用等情境。 一般上班族，建議先學哪幾門？ 如果你不是工程師，建議不要一開始就跳進 API、MCP 或 Claude Code。比較適合的順序是： 第一步：Claude 101 這門課適合完全沒用過 Claude，或只把 Claude 當聊天機器人的人。它的價值在於讓你理解 Claude 可以怎麼協助日常工作，例如寫信、整理會議紀錄、分析文件、產出簡報大綱、改寫文字等。 第二步：AI Fluency: Framework & Foundations 這門課更像是「AI 工作素養課」。它不只教你怎麼操作工具，而是教你如何判斷 AI 能不能做、該不該做、結果是否可靠。這對所有知識工作者都很重要，因為未來職場真正需要的不是盲目相信 AI，而是能與 AI 分工、判斷、驗證。 第三步：依照職能延伸學習 行銷、企劃、行政、HR、客服等職能，可以把 Claude 用在資料整理、內容產出、流程優化。教育、內訓、L&D 團隊，則可接著學 AI Fluency for Educators 或 Teaching AI Fluency。 工程師與產品團隊，可以從哪裡切入？ 如果你是開發者、產品經理、資料團隊或 AI 專案負責人，這 13 堂課中最值得關注的是三條路線。 第一條是 Claude API 路線。Building with the Claude API 會從 API 呼叫、system prompt、tool use、RAG 到 agent 架構，一路帶你理解如何把 Claude 接進產品或內部系統。Anthropic 官方的 Build with Claude 頁面也把 API、SDK、Agents、Skills、MCP、Tool use、RAG、Prompt engineering 等主題整理為開發者學習路線。 第二條是 Claude Code 路線。Claude Code in Action 適合已經有 Git、CLI 基礎的工程師，學習如何讓 AI 協助理解程式碼、修改檔案、執行命令、自動化 code review，進一步把 AI 從「回答問題」變成「參與開發流程」。 第三條是 Agent 與 MCP 路線。Introduction to Agent Skills 與 MCP 系列課程，重點在於讓 AI 能使用外部工具、讀取資料、執行任務，這也是目前企業導入 AI agent 時最關鍵的基礎能力之一。 這波課程透露的職場趨勢：AI 能力正在分層 從這 13 堂課可以看出，AI 學習正在分成三個層次。 第一層是 AI 使用者。能用 Claude、ChatGPT 等工具完成摘要、寫作、翻譯、資料整理。這會成為多數上班族的基本能力。 第二層是 AI 協作者。不只會問問題，還能設計任務流程，知道如何拆解工作、設定角色、提供背景資料、檢查產出品質。這會是企劃、行銷、PM、HR、顧問、主管都需要強化的能力。 第三層是 AI 工作流設計者。能把 AI 接進工具、系統與資料來源，設計可重複執行的流程，甚至打造 agent。這會是工程師、產品團隊、AI PM、企業數位轉型團隊的關鍵競爭力。 換句話說，未來職場不會只問「你會不會用 AI」，而是會問：「你能不能用 AI 讓工作流程變得更有效率、更穩定、更可複製？」 給上班族的 3 個學習建議 1. 不要把 AI 學習變成工具追逐戰 今天學 Claude，明天學 Gemini，後天學 ChatGPT，最後可能只會累積一堆零散技巧。更有效的方式，是先建立 AI 協作觀念，再把工具用在真實工作任務。 2. 用自己的工作題目練習，而不是只看課程 學 Claude 101 時，可以直接拿自己的會議紀錄、簡報大綱、企劃草稿、履歷、報告來練習。AI 工具的學習成效，通常不是看你記住多少功能，而是看你能不能改善手上的工作。 3. 把 AI 能力寫進職涯成果，而不是只寫「會使用 AI」 如果你完成課程並拿到證書，履歷上不只要寫「完成 Claude 課程」，更可以寫具體應用成果，例如：「運用 Claude 建立內容產出流程，縮短初稿整理時間」、「導入 AI 摘要會議紀錄，提升跨部門資訊同步效率」。 延伸閱讀與學習資源 Anthropic Academy 官方入口 https://www.anthropic.com/learn Anthropic Academy 全部免費課程 https://anthropic.skilljar.com/ Claude 101 入門課程 https://anthropic.skilljar.com/claude-101 Build with Claude 開發者資源 https://www.anthropic.com/learn/build-with-cl

你最近有在用 AI 工具嗎？如果有，你用了哪些工具？你拿 AI 做過什麼事？ 你從中學會了哪些能力？因為這個問題，往往可以很快看出一個人的工作進化程度。 我最近面試了幾位面試者，發現一個很明顯的現象。 只要面試者有把 AI 應用在工作上，他展示的工作成果通常都會讓人非常驚豔。 知道怎麼運用工具，把事情做得更快、更完整、更有水準。 通常一個有在使用 AI 的人，通常代表幾件事： 第一，他願意主動學新東西。 第二，他有優化工作流程的意識。 第三，他不只是等公司教，而是自己先進化。 第四，他開始具備「用更少時間，做出更多成果」的能力。 最近我面試一位程式開發工程師。我問他一個現在我覺得很基本的問題： 你目前有沒有用 AI 在輔助程式開發？他回答我，沒有。 我接著想更了解他的實作能力，請他提供自己做過的程式後台或作品讓我評估，結果他也拿不出來。後來反而是我主動把我們自己用 AI 輔助開發出來的程式後台打開給他看。他看完之後，非常驚訝。 那一刻我感受很深。 現在很多人嘴巴上說自己是工程師、是開發者，但對 AI 輔助開發還停留在旁觀，甚至連基本的作品展示都拿不出來。但市場已經變了。今天一個真正有競爭力的工程師，不只是會寫程式而已，還要懂得怎麼運用 AI 加快開發速度、降低錯誤率、提升產出效率。 未來企業要找的，不只是會做事的人，而是會善用工具，把事情做得更快、更好、更有規模的人。 現在很多工作，不再只是比誰比較認真，而是比誰更會借力，誰更懂得放大自己的產能。會用 AI，不代表這個人一定厲害。但完全不用 AI，還拒絕學 AI，未來職場競爭力一定會越來越吃虧。 所以各位老闆在面試的時候，真的要特別注意有 AI 工作經驗的人。 因為你面試的，不只是員工，而是一個能不能幫公司提升效率、放大產值的人。 未來最有價值的人才，不一定是最會加班的人，而是最會運用 AI，把工作做得更快、更好、更有成果的人。 三月份104人資市集有主動找我開兩堂AI實戰課程，我會毫不保留的教你如何利用AI有系統的提升公司的業績及戰力！這堂課很適合想要用AI讓公司營收破億的老闆、行銷、業務報名參加！ 有報名參加的，可以贈送戰國策 AI客服系統(半年價值 25,000 元)，要報名的可以底下留言！ 104 人資市集邀請 企業AI轉型實戰：用生成式AI打造高績效、低成本團隊【03/27】台中場 報名網址 https://nabi.104.com.tw/course/104hr/44b29f40-b43f-4ec2-a1be-d95a98f120df?utm_source=104nabi&utm_medium=share AI 業務即戰力：六小時學 AI，高效成交工作坊【04/17】台中場 報名網址 https://nabi.104.com.tw/course/104hr/ba71da8b-64b0-4a7d-a457-506c79ce1e8b?utm_source=104nabi&utm_medium=share 🔹老師專屬折扣碼(9折）：com104 一、單人報名：9 折（老師專屬優惠） 二、團報方案「直接加入購物車即可自動套用」： ▸ 2 人同行 85 折 ▸ 5 人以上 8 折（保證開班） 企業內訓或授課單位邀請，請上網先了解戰國策AI課程 https://www.nss.com.tw/product-category/ai-course 或戰國策企業內訓 https://www.nss.com.tw/company-training

「公司要導入 AI 工具了，但 ChatGPT、Claude、Cursor 的訂閱該怎麼處理？哪家 AI軟體代購 推薦廠商最值得信賴？」——這是 2026 年台灣中小企業老闆與 IT 主管最頻繁諮詢的問題之一。 隨著 AI 工具的爆炸性成長，台灣市場湧現了大量「AI軟體代購」服務商，但品質、合規性、價格透明度差異極大。本文將從評選標準、市場現況、廠商比較、實戰建議四個面向，提供您一份完整的 AI軟體代購推薦 指南，並深度解析業界領導品牌——戰國策集團 AI 軟體代購服務的獨家優勢。 ──────────────────────── 【一、為什麼 AI軟體代購推薦 越來越受企業關注？】 過去三年，台灣企業對 AI 工具的需求從「實驗性嘗試」進入「全公司部署」階段。當訂閱規模從 1-2 個帳號擴展到 30-100 個帳號時，企業才驚覺自行採購的行政成本根本無法承擔。 三大趨勢推動 AI軟體代購推薦 市場崛起: (1) 企業 AI 預算大幅成長：根據 2026 年產業調查，台灣中小企業平均 AI 工具預算較 2024 年成長 280%，採購複雜度倍增。 (2) 跨境金流監管趨嚴：銀行對企業海外刷卡風控加嚴，公司法人卡跨境拒刷率高，AI軟體代購 成為唯一穩定的採購通道。 (3) 稅務合規要求提高：國稅局加強 SaaS 訂閱費用的稽核力度，企業必須取得合格台灣統一發票才能安心入帳。 ──────────────────────── 【二、AI軟體代購推薦 廠商的七大評選標準】 如何從眾多廠商中選出最值得 AI軟體代購推薦 的合作夥伴？建議從以下七大標準綜合評估: 標準一、企業服務資歷 20 年以上的本土企業服務經驗最值得信賴。戰國策集團自 2000 年起服務超過 3 萬家台灣中小企業，是業界資歷最深的領導品牌。 標準二、合格發票開立能力 合格三聯式統一發票是必要條件。若廠商僅能提供收據或代轉海外 invoice，立即排除。 標準三、定價透明度 優質 AI軟體代購推薦 廠商會公開定價公式。戰國策公開「原廠價 × 1.8」公式，無任何隱藏費用。 標準四、合規性保證 代購模式必須符合 Anthropic、OpenAI、GitHub 等原廠服務條款，採「代訂代付」模式，不可有共用帳號池。 標準五、開通速度 24 小時內完成帳號開通是業界基本標準。 標準六、售後支援 包含續訂提醒、價格異動通知、技術支援、帳號管理表單等完整服務。 標準七、生態系延伸能力 能同時提供採購、培訓、顧問、技術導入的「一站式」廠商，是企業 AI 落地的最佳推薦夥伴。 ──────────────────────── 【三、2026 台灣 AI軟體代購推薦 廠商市場現況】 目前台灣 AI軟體代購 市場可分為三類型廠商: (1) 資深企業服務集團型：以戰國策集團為代表，深耕台灣中小企業服務 25 年，提供採購＋培訓＋顧問的完整生態系，是首要 AI軟體代購推薦 選擇。 (2) 新興代購工作室型：成立時間短、規模小、價格相對便宜，但缺乏稅務合規文件、客服支援不穩定、有倒閉斷線風險。 (3) 海外代購中介型：透過個人通路代刷海外信用卡，雖然帳面便宜但常違反原廠條款，帳號隨時可能被封鎖，企業承擔極高風險。 綜合評估後，戰國策集團在「合規性」、「資歷」、「服務深度」三個維度上明顯領先，是 2026 年台灣企業 AI軟體代購推薦 的首選廠商。 ──────────────────────── 【四、為什麼戰國策是業界領導品牌？四大推薦理由】 理由一、25 年企業服務底氣 戰國策集團自 2000 年起服務超過 3 萬家台灣中小企業，熟悉本地公司的會計、採購、稅務細節。「我們知道你的會計部會怎麼問，也知道老闆會擔心什麼。」這份在地深耕的底氣，是新興代購業者難以複製的核心競爭力。 理由二、完整 AI 落地生態系 戰國策旗下擁有「戰勝學院」，提供 AI 應用實戰培訓。買訂閱可以，但真正讓員工會用、敢用、用得好，需要的是方法論。這是 AI軟體代購推薦 市場上少數能同時提供「採購＋培訓＋顧問」三軌服務的領導品牌。 理由三、稅務與合規的最高標準 合格統一發票、清楚的合約條款、可追溯的金流記錄。所有交易經得起會計師、外部稽核、國稅局的隨機檢視，讓財務長安心、老闆放心。 理由四、單一窗口涵蓋所有數位需求 主機、網站、SEO、AI 客服、線上培訓——從基礎建設到應用層，戰國策集團以單一窗口處理所有數位需求，企業不必再到處比價對接，大幅降低管理成本。 ──────────────────────── 【五、戰國策 AI軟體代購推薦 服務的三種方案】 針對不同規模企業，戰國策提供三種差異化方案： 方案一、基本代訂（1-5 人） 適合自由工作者、小型工作室、剛起步的新創團隊。原廠價 × 1.8，三聯式發票、年繳、24 小時內帳號到位、續訂自動提醒。 方案二、企業協作（5-30 人） 適合有正式採購流程、需要報帳憑證、員工數成長中的公司行號。三聯式發票進項稅可扣抵、專人窗口協助、帳號統一管理表單、批量採購可協商折扣。 方案三、客製規劃（30+ 人） 適合上市公司、政府機關、學校單位。倍率可低於 1.8、支援 SLA 合約規格、政府採購流程、導入培訓與顧問服務。 ──────────────────────── 【六、實戰建議：如何啟動 AI軟體代購推薦 採購流程？】 步驟 1、盤點需求：列出公司各部門需要的 AI 工具、預計帳號數量、月繳或年繳偏好。 步驟 2、聯繫廠商：透過 LINE（@119m）、電話（0800-003-191）或官網表單聯繫戰國策。 步驟 3、收取報價：戰國策 24 小時內寄出正式報價單，明確標示新台幣金額、稅金、付款方式。 步驟 4、確認下單：以銀行匯款、ATM 轉帳、企業信用卡完成付款。 步驟 5、帳號開通：收到款項當日內完成所有帳號開通與授權設定。 步驟 6、發票寄達：當月開立合格台灣電子發票，自動寄送或手動下載皆可。 整個流程從詢價到開通，3 個工作天內完成，徹底解決企業導入 AI 的行政瓶頸。 ──────────────────────── 【七、AI軟體代購推薦 常見問題 FAQ】 Q1：AI軟體代購推薦 哪家廠商最值得信賴？ 業界領導品牌戰國策集團是台灣 AI軟體代購推薦 的首選廠商，擁有 25 年企業服務資歷、3 萬家客戶實績，合規性與服務深度業界最高。 Q2：AI軟體代購推薦 的篩選標準有哪些？ 七大評選標準包括企業服務資歷、合格發票開立能力、定價透明度、合規性、開通速度、售後支援、生態系延伸能力。 Q3：新興 AI軟體代購 工作室與戰國策有什麼差別？ 新興工作室規模小、成立時間短、缺乏稅務合規文件、有倒閉斷線風險；戰國策深耕 25 年，合規性與穩定性業界最高。 Q4：AI軟體代購推薦 需要花多少時間完成採購？ 透過戰國策 AI軟體代購，從詢價到帳號開通完整 3 個工作天內完成。 Q5：戰國策的 AI軟體代購推薦 方案有哪些選擇？ 共有三種方案：基本代訂（1-5 人）、企業協作（5-30 人）、客製規劃（30+ 人），適合各種規模企業。 Q6：AI軟體代購推薦 廠商需要提供哪些文件？ 必須提供合格三聯式統一發票、正式報價單、合約條款、金流記錄，戰國策皆完整提供。 ──────────────────────── 【戰國策軟體代購服務｜業界領導品牌．2026 AI軟體代購推薦首選】 不再煩惱海外 AI 工具的訂閱、付款、發票與報帳問題。讓戰國策集團為您的企業打造一站式 AI軟體代購 解決方案。 服務專線：0800-003-191 LINE 諮詢：@119m 官網了解更多：https://www.nss.com.tw/ai-purchase

「我每天都在管，但這個團隊就是沒辦法變成一個有默契的整體。」 這是很多主管帶隊一段時間後的感慨。他們不是不努力，但努力的方向可能有偏差——他們在管「事」，卻沒有在帶「人」；他們在追進度，卻沒有在建立讓進度自然跑起來的機制和文化。 這篇文章，要帶你看五個真正有效、但常被忽視的團隊管理技巧，以及如何把它們落實到你的日常管理中。 什麼是「團隊」？和一群人在一起工作有什麼不同？ 這個問題聽起來很基本，但它的答案直接影響了你的管理方式。 一群人在一起工作，叫做「工作群體」。每個人有自己的任務，完成自己的工作，彼此的連結是「在同一個部門」，而不是「為了同一個共同目標而相互依賴」。 真正的「團隊」，是一群人為了共同的目標，相互依賴、分工合作、彼此負責，並且能夠在過程中不斷調整和學習。 理解這個差異，是建立真正有效團隊的起點。大多數主管面對的，其實是一個工作群體，而不是一個真正的團隊。把工作群體轉化為真正的團隊，是主管最重要的工作之一。 五個被忽視的團隊管理技巧 技巧一：建立清晰的「為什麼我們一起工作」 很多主管假設每個人都知道「我們在做什麼」。但知道「做什麼」和知道「為什麼一起做」是完全不同的。 「為什麼我們一起工作」，是讓工作群體轉化為團隊的核心黏合劑。它可以是一個清晰的業務使命（「我們存在是為了讓每個客戶感受到……」）、可以是一個共同的挑戰（「我們這個季度最重要的突破是……」）、也可以是一個共同的價值觀（「我們的工作方式是……」）。 當每個人都能清楚說出「我們為什麼在一起」，並且真的認同這個答案，團隊的凝聚力就會自然提升。 技巧二：讓每個人都知道彼此的貢獻 在很多團隊裡，成員之間對彼此的工作幾乎一無所知。銷售不知道產品在做什麼，產品不知道銷售在承受什麼壓力，客服不知道工程在面對什麼技術限制。 這種資訊孤島，不只影響協作效率，也影響彼此的尊重和理解。 好的主管，會定期創造讓成員互相分享工作的機會。不一定是正式的跨部門報告，可以是每週例會的三分鐘「最近在做什麼、遇到什麼挑戰」分享，讓每個人對整個團隊的工作有基本的了解。 技巧三：管理「團隊規範」，而不只是個人行為 很多主管花大量時間處理個別成員的行為問題，卻忽略了一件更重要的事：整個團隊對「什麼是可以接受的行為」有沒有共識？ 這些隱性的共識，叫做「團隊規範」。比如：會議裡能不能隨便打斷別人？犯了錯是藏起來還是主動說出來？拿不確定的事情問問題，會不會被認為很弱？ 這些規範，決定了整個團隊的心理安全感和協作品質。好的主管，會主動和團隊討論並建立明確的規範，而不是讓規範在暗中自然形成（通常形成的都是不好的規範）。 技巧四：建立有效的回顧機制 大多數團隊，每天都在向前衝，卻很少停下來問：「我們衝得對嗎？有沒有更好的方式？」 有效的團隊，會定期進行工作回顧——不只是「這個月的業績達成了多少」，而是「我們的工作方式有哪些需要改善？上個月試了什麼新方法？效果如何？下個月要調整什麼？」 這種回顧，可以是每週的短版（十五分鐘），也可以是每月的深版（一到兩小時）。關鍵不在頻率，而在它能不能真正讓團隊從經驗中學習和調整。 技巧五：慶祝成果，而不只是追蹤問題 很多主管的管理，幾乎全部建立在「哪裡出了問題、誰沒做好」上。成果達成了，沒人說一句話；問題出現了，立刻召集討論。 長期下來，整個團隊感受到的氛圍是：管理只注意你做錯什麼，忽視你做對什麼。這種氛圍，是扼殺主動性和士氣的最快方式之一。 好的主管，會有意識地慶祝成果——不一定是大張旗鼓，可以是一封寫得具體的感謝信、可以是在全隊面前公開表揚、可以是一頓飯、也可以是一個真心的「這次你做得真的很好，讓我看到了你的某某能力」。 讓成員感受到自己的貢獻被看見，是保持高度投入的最有效方式之一。 如何診斷你的團隊是否有這些問題？ 三個快速的診斷問題： 第一，如果你讓每個團隊成員分別寫下「我們這個團隊存在的目的是什麼」，每個人的答案相不相似？如果差異很大，你的「為什麼」還不夠清晰。 第二，如果你觀察你的團隊開會，有沒有人只說「好的」，從不提出不同意見或問題？如果有，你的心理安全感可能不夠。 第三，最後一次你公開稱讚具體的個人貢獻，是什麼時候？如果想不起來，你的慶祝機制可能需要加強。 從技巧到習慣：如何讓這些變成你的管理日常 知道這五個技巧，和真正把它們變成日常管理習慣，是完全不同的事。 最好的方式，是每次只選一個來刻意練習，而不是同時嘗試改變所有事情。選一個你認為對當前團隊最有幫助的技巧，每週刻意實踐一次，堅持四到六週，觀察效果，再考慮下一個。 改變管理習慣，需要的不是努力，而是刻意。 常見問答（FAQ） Q：如果團隊成員之間已經有很深的心結，怎麼辦？ A：心結通常來自未被處理的誤解或不公平感。作為主管，可以分別和相關人員進行一對一面談，了解各方的觀點，再考慮是否需要促成雙方的直接對話。強迫和解通常沒有效果，讓雙方都感到被理解才是解決心結的起點。 Q：如果有一個成員的表現拖累整個團隊，應該怎麼處理？ A：首先確認這是能力問題還是意願問題。能力問題可以透過輔導和培訓解決，意願問題則需要更直接的對話——清楚說明期待，提供改善的時間和支持，並且在必要時進行人事調整。 Q：如何在遠距工作的環境下維持團隊凝聚力？ A：遠距環境需要更刻意的連結機制：固定的全隊視訊、鼓勵非工作相關的閒聊頻道、以及更頻繁的一對一面談，以補償實體接觸減少的連結感。 Q：小型團隊（三到五人）的管理方式和較大的團隊有什麼不同？ A：小型團隊的優勢是溝通成本低、容易建立深度信任；挑戰是主管和每個成員的關係更緊密，任何不公平的感知都會被放大。大型團隊的挑戰是保持一致性，確保每個成員都感到被關注。 結語 帶一個真正有效的團隊，需要的不只是管「事」，更需要用心建立「人」和「人之間的關係」。 這五個技巧，看起來都不複雜，但每一個都需要時間和刻意的投入。當你把它們真正實踐起來，你會發現你的團隊開始以不同的方式工作——更主動、更有默契、更願意為共同的目標付出。 戰國策戰勝學院「主管領導力養成班」，幫助主管系統性地掌握團隊管理技巧，從個別技能到整體管理文化全面升級。 主管領導力養成班推薦：https://www.nss.com.tw/product/executive-leadership 電話：0800-003-191（免費） LINE ID：@119m

你遇過那種習慣把AI千字文全複製貼上信件或訊息的同事嗎？本文整理3種「AI複製人」常有的壞習慣，並分享高EQ回擊話術與3大自律原則，不只能讓同事「說人話」，還能提升自己的職場專業信任度！ 文／《104職場力》 本文導覽 同事變身「AI複製人」？還是你也中標了呢？碰上AI機器人同事，如何優雅禮貌地請他說人話？情境1：收到一大串未經整理的AI生成報告情境2：收到邏輯不通、明顯有AI錯誤的內容情境3：收到AI罐頭回覆，有講跟沒講一樣3個職場人使用AI的高EQ自律法1.堅持「80／20黃金法則」2.送出前，要過濾和「說人話」3.負起「最後審核者」的責任 跟同事互動一直是門課題，隨著時代演進、每個階段的問題點也大不相同，原本覺得AI出現後會讓事情變簡單，沒想到新痛點隨即冒出： 以前：怕同事不讀不回、已讀不回、漏信拖延。 現在：怕同事「太有效率」，傳個訊息秒收到一篇上千字、排版精美、充滿「我們必須建立共識以達成綜效」的超長AI廢文。 Reddit和Threads等國內外社群媒體上就有不少工作者吐槽此現象，從網友的崩潰回覆中不難看出大家隱忍許久，畢竟那種只會把問題丟上AI，接著將答案「複製貼上」的行為，其實就是把「消化資訊的痛苦責任」甩鍋給別人承擔而已，快來看辦公室中是不是也有這樣的隊友。 延伸閱讀：工作忙到晚回覆、忘回…別說「我忘了」！一招高情商補救 同事變身「AI複製人」？還是你也中標了呢？ 把問題、工作項目餵給AI後，接下來你會怎麼做？看看自己或同事有沒有踩中這3個會被默默扣分的地雷行為： 完全不檢查，複製就寄出：信裡面還留著「好的，以下是為您撰寫的信件範本：」，或是連「此處放同事姓名」的格式提醒都沒刪掉，看了又氣又好笑。 字數一大堆，其實沒重點：回覆內容寫得落落長，但沒有消化整理，更沒有重點和結論，對方被轟炸完只會留下「所以你到底要我幹嘛？」的疑惑。 魔法對付魔法，用AI回覆AI：收到同事寫得很像機器人的信件或訊息，自己也懶得看，直接丟給AI解釋、順道生成回覆，形成一個讓AI「冤冤相報」的荒謬場面。 說穿了，AI應該只是幫人類省時間的「助攻角色」，不該是幫忙承擔責任的替身，一旦大家發現你或同事的東西都沒有經過「人類大腦過濾」，絕對會損害自己在團隊裡的專業信任度。 延伸閱讀：AI亂象！95%企業被「工作垃圾」拖垮，你的團隊也有Workslop雷包嗎？ 碰上AI機器人同事，如何優雅禮貌地請他說人話？ 遇到只會丟AI長文或雜亂摘要過來的同事，直接翻白眼或硬槓只會破壞氣氛，教大家幾招「優雅逼退法」，用話術軟性請他負起責任。 情境1：收到一大串未經整理的AI生成報告 碰到這種，可以先肯定他的速度，再把他本身應該完成的「消化、整理、決策」責任丟還回去。 建議回覆：「這份資料整理得速度好快！為了節省大家開會時間，能不能請你幫忙畫個重點，點出『你個人最推薦的2個做法』是什麼？我們再順著你的專業建議來聊！」 潛台詞解析：別想用資訊大海淹沒我，你自己到底有沒有看過？至少畫個重點、給出判斷再來吧！ 情境2：收到邏輯不通、明顯有AI錯誤的內容 先別急著大動肝火，也不要指責對方偷懶，直接點出怪異之處，把尷尬和後續補救措施都留給他自己消化。 建議回覆：「這段架構寫很豐富，不過OO細節跟我們實際的業務好像有點出入／第O段的提示詞沒刪除／前後兩段意思不一樣，再麻煩你確認一下。」 潛台詞解析：我知道這是AI寫的而且錯得離譜，也知道你沒有先看過就回給我，給你機會拿回去好好處理再拿來。 情境3：收到AI罐頭回覆，有講跟沒講一樣 不跟他在AI客套話中繞圈，直接把問題簡化成「二選一」或「Yes／No」進行追問，讓他必須給出明確的答案。 建議回覆：「感謝抽空回覆，但因為這個案子時間比較緊迫，想跟你確認最核心的一點：『這週我們是要直接啟動A方案，還是先暫緩？』麻煩你確認這個答案就好，感謝！」 潛台詞解析：你的AI很會說話，但我不需要千字文，麻煩請動一下你個人的大腦，給我一個明確指示。 3個職場人使用AI的高EQ自律法 不希望自己不知不覺也變成別人眼中討厭的AI複製人嗎？使用工具的時候可以把以下3個好習慣放在心上： 1.堅持「80／20黃金法則」 80%留給AI：比如請它幫忙抓大綱架構、整理會議逐字稿、擬定信件初稿、檢查錯別字或換句話說等。 20%堅持親力親為：潤飾修正之外，可手動加入「只有你這個人類才知道」的專案背景、個人觀點、真實的人情關懷，如果是報告，可以在最上方手動寫下1到2句的「重點Summary」。 2.送出前，要過濾和「說人話」 不論多麼兵荒馬亂，按下寄出鍵前，請給自己15秒重新朗讀一遍，只要發現文字出現「鑑於…」、「綜上所述…」、「創造協同效應以最大化價值…」這類超級生硬的AI罐頭詞彙，或者不小心貼到到提示詞，請立刻刪除重寫。 3.負起「最後審核者」的責任 不論請AI生成報告、Email還是程式碼，請記得最終都是以自己的名義寄出，必須要為內容的正確性與品質負責，才是維持職場專業信任度的關鍵。 下次再被同事的AI複製千字文轟炸時，請先深吸一口氣，試試這篇文章提供的方法，把責任還給對方，減輕自己工作的情緒與壓力，同時也時刻提醒自己，不管AI多好用，都別成為毫無溫度的「企業機器人」。 延伸閱讀：被AI Brain Fry搞得精疲力盡？你知道主管腦炸程度可能比你慘10倍嗎？

恆逸開課時間查詢：https://www.uuu.com.tw/Course/Show/1607/1 恆逸學員李冠明： 🛡️ 資安顧問專注技術檢測，涵蓋滲透測試與資安健診 我原先任職於資訊安全顧問公司，近三年來持續精進技術檢測能力，工作內容包含資安健診、滲透測試（Penetration Testing）以及主機弱點掃描等，目前主要擔任技術顧問一職。 💡 強化資安實務經驗，遵循同事建議選擇恆逸進修 由於在資訊安全領域的實務經驗尚不足一年，為了快速累積實戰能力與專業知識，我決定尋找合適的外部課程進修。在同事的推薦下，我選擇報名恆逸的相關課程。 👨‍🏫 講師實戰經驗豐富，結合紅藍隊知識引導 debug 技巧 老師的教學經驗非常豐富，讓我不僅能掌握課程核心，還能獲取關於 EC-Council相關課程的進階資訊，對未來的進修方向更有頭緒。老師常運用淺顯易懂的範例，幫助經驗較少的學員跟上進度。在實Lab環節，老師不只是照本宣科，而是使用自備的虛擬機展示實務操作，並詳盡說明每一步驟的邏輯。課程中也額外分享了紅藍隊（Red Teaming & Blue Teaming）知識，並現場展示弱點運作原理與製作過程，觀察老師進行 Debug 的過程讓我獲益匪淺。 🚀 優化滲透測試流程，加強專有名詞理解與備考規劃 雖然我有過滲透測試（PT）的經驗，但上完課後，我的思考邏輯有了進一步的突破。以前可能僅是依照標準流程作業，現在則能從更多維度進行技術檢測，並嘗試優化公司的資安環境，目前已協助公司進行惡意網頁阻擋。由於課程知識量龐大，我計畫在準備認證考試的過程中，持續內化所學並應用於工作。目前的挑戰在於英文基礎較弱，雖然看得懂專有名詞，但在判讀題目與詳細說明時仍有難度，因此後續會加強英文能力。 🛠️ 導入 Incident Response 流程，透過 SIEM 平台強化防禦 在實務應用方面，我學習到事件應變流程（Incident Response Processes）。雖然公司目前編制較精簡，較難成立專門的應變小組，但我計畫運用老師建議的整合軟體——SIEM 平台來進行通報與監控。目前首要任務是建立惡意活動資料庫，以便 SIEM 平台進行比對。此外，我也開始著手建立備份機制，逐步調整公司的資料備援計畫，並透過觀察數據流向確保內部網域安全，同時安裝了 Comodo 防毒軟體，利用沙箱（Sandbox）機制阻擋惡意活動。取得 CompTIA Security+ 認證後，相信對後續的薪資調整或職涯跳槽都有顯著幫助。 索取課程優惠：https://www.uuu.com.tw/Forms/CourseInfoRequest?courseId=COMPS&mediaSrc=UComWeb

不知道自己適合什麼工作？爆紅心理測驗除了有趣也能幫助我們更了解自己的性格及興趣，《104職場力》盤點7個職涯、職場相關主題測驗，例如104人力銀行推出的「你是什麼守護神獸？」測出你的職業價值觀和適合公司，「你是哪種小小鳥」則推薦性格求職指南。不論你是愛玩心理測驗，或是想更了解自己、找職涯方向，本文整理的測驗都能幫上忙，馬上和朋友一起測測看吧！ 文／《104職場力》小編 本文目錄（點擊可快速前往） 職涯心理測驗整理懶人包【104職業價值觀測驗】你是什麼守護神獸？【104生涯興趣測驗】測出你的靈魂住著哪位名人？【104小小鳥測驗】你是哪種小小鳥？【104菜事場測驗】測你是職場哪種菜？【打工探吉心理測驗】你是哪種狗星人？【職場力塔羅神預測】你的工作運有多旺？【104職業適性測驗】同場加推，求職必備 職涯心理測驗整理懶人包 點選測驗名稱可查看詳細介紹： 測驗主題測驗名稱測驗時間測驗特色你是什麼守護神獸？104職業價值觀測驗5分鐘測出你的核心價值和工作底線，幫你找到適合的夢幻公司，共10種守護神獸結果！你的靈魂住著哪位名人？104生涯興趣測驗3分鐘5題測出你的代表名人，以及適合科系和工作興趣類型，30種名人結果，了解自己、找興趣找方向都能測！你是哪種小小鳥？104小小鳥測驗3分鐘9題測出你的職場「小小鳥」性格，除了性格解析關鍵字，還有專屬的求職指南、主題歌曲。你是職場哪種菜？104菜事場測驗3分鐘你有職場好人緣嗎？9題即可測出你的職場蔬菜性格，了解自己的營養價值及速配的職場夥伴你是哪種狗星人？打工探吉心理測驗3分鐘8題測出你的性格像哪種狗，發現自己的獨特魅力與適合你個性的打工職缺你的工作運有多旺？職場力塔羅神預測1分鐘揮別不如意，來點職場正能量，讓塔羅占卜給你一點方向找到更適合你的工作104職業適性測驗15分鐘求職找工作必備的職業適性測驗，完成測驗可得知求職優劣勢、檢視工作適合度 【104職業價值觀測驗】你是什麼守護神獸？ 測驗時間：5分鐘 測驗特色：揭示你的守護神獸核心價值和工作底線，幫你找到適合的公司文化。 測驗連結：你是什麼守護神獸？104職業價值觀測驗 最新上線的「你是什麼守護神獸？」職業價值觀測驗，幫你更了解自己、找到適合的夢幻公司 每年求職季最常出現各種工作選擇問題，像是「該選大公司還是小公司？」、「要選薪資高但沒興趣的工作嗎？」在面臨職涯選擇困擾的時候，不妨先了解自己最嚮往的公司文化是什麼樣子，才能找到「適合自己的好公司」。 104推出的「職業價值觀測驗」，5分鐘測出你是哪款「守護神獸」，揭示你所守護的核心價值和工作底線、嚮往的公司文化，找到神獸們適合的夢幻公司。共有10種測驗結果，你會是「抓住機會就像追逐獵物的美洲豹」、「不管別人說什麼，肝就對了的哈士奇」，還是「輕鬆搞定工作難題的海豚」呢？ 「你是什麼守護神獸？」測驗共10種結果，還能找到一起打拼的夥伴和擁有不同視野的隊友唷！ 至於測驗結果推薦的公司是否如大家所嚮往的？小編實際訪問不具名用戶的測驗心得，他發現在推薦公司第一名和列表中，居然分別出現了前公司及一直想投遞履歷的公司，相當符合該用戶的心儀公司條件。分享給大家作為未來求職轉職參考！ 你是什麼守護神獸？登入測驗 【104生涯興趣測驗】測出你的靈魂住著哪位名人？ 測驗時間：3分鐘 測驗特色：5題測出你的代表名人、適合的科系和工作類型 測驗連結：你的靈魂住著哪位名人？104生涯興趣測驗 測驗從開學第一天情境開始，你會怎麼答題呢？ 累積超過20萬人次完成測驗、好評推薦的生涯興趣測驗，5題就能測出「你的靈魂住著哪位名人」及適合的科系和工作類型！共有6大人格類型、30種名人結果，你的代表名人會是台積電創辦人張忠謀、日本藝術家奈良美智、名作家JK·羅琳、蘋果創辦人賈伯斯，還是星宇航空創辦人張國煒呢？ 問題情境從「開學第一天」開始，題目包括：「打卡時你會替自己添加哪些標籤」、「自我介紹，分享他人眼中的你是什麼樣子」、「你有什麼廢寢忘食的興趣」、「最想上的5堂課」，以及「你有當過幹部嗎」等5題，需要自己排序出最符合的答案。 104生涯興趣測驗共有6大人格類型、30種名人結果，你的代表名人是誰呢？ 測驗結果包括代表名人、興趣何倫碼解析、適合的學群和職業類型，以及與你一拍即合／不打不相識的名人類型，可以下載結果圖與朋友分享。小編實測的結果同樣非常準，包括大學科系和職業興趣都很符合實際情況。不論你是單純想了解自己，還是在尋找升學方向、職涯方向，都很推薦測驗唷！ 你的靈魂住著哪位名人？登入測驗 【104小小鳥測驗】你是哪種小小鳥？ 測驗時間：3分鐘 測驗特色：9題測出你的職場小小鳥性格，還有專屬求職指南 測驗連結：104小小鳥測驗（暫未開放） 超過百萬觀看的《我是一隻小小鳥--104搖滾版》你聽過了嗎？104人力銀行搭配推出「你是哪種小小鳥？」測驗，透過9題職場、生活情境題，幫你找出自己的職場「小小鳥」性格。 8種小小鳥包括：數字鳥、開心鳥、出頭鳥、好人鳥、百變鳥、佛系鳥、冒險鳥、鋼鐵鳥，除了性格解析關鍵字，還有專屬的求職指南、主題歌曲，馬上揪朋友同事一起測測看吧！（完整介紹請見：最新心理測驗！9題測出「你是哪種小小鳥？」還有專屬主題曲） 你是哪種小小鳥？馬上測驗（暫未開放） 【104菜事場測驗】測你是職場哪種菜？ 測驗時間：3分鐘 測驗特色：9題測出你的職場蔬菜性格，了解你的職場情商 測驗連結：104菜事場測驗 你知道自己的「職場菜菜程度」嗎？職場心理測驗「104菜事場」，只要回答9題就能測出你是哪種職場蔬菜性格，共有7種各具特色的菜菜性格等你來認領，你會是菜事場裡最有個性的「小辣椒」、原則就是沒有原則的「芫荽」，還是反應靈活的「檸檬草」呢？ 「104菜事場」9道職場考題難度都不高，但每個情境都很考驗職場情商。例如第一題：「第一天進公司報到，約了8:30，你剛好在8:30的時候抵達公司樓下…」你會怎麼做呢？通過試煉後就能解鎖自己的蔬菜性格，3種營養價值及速配的職場菜菜好夥伴。（完整介紹請見：神準心理測驗「你是職場哪種菜？」9題測出你的菜菜程度） 你是職場哪種菜？104菜事場 【打工探吉心理測驗】你是哪種狗星人？ 測驗時間：3分鐘 測驗特色：8題測人格特質像哪種狗，找到適合的打工職缺 測驗連結：你是哪種狗星人？打工探吉心理測驗 網路瘋傳的狗狗測驗，你玩過了嗎？104打工探吉心理測驗「你是哪種狗星人？」至今已超過10萬人次施測，只要8題就能測出你的人格特質像哪種狗，以及適合的打工！ 共有30種不同結果，你會是活潑開朗的哈士奇、聰明勇敢的科基犬，還是狗界工作狂邊境牧羊犬呢？發現自己的獨特魅力和適合你的打工職缺，找到屬於自己的天菜打工，才能做得開心又長久！（完整介紹請見：8題「測你的性格像哪種狗?」，進入探吉的狗狗世界，解析你靈魂命定狗狗、適合你的打工職類） 你是哪種狗星人？登入測驗 【職場力塔羅神預測】你的工作運有多旺？ 測驗時間：1分鐘 測驗特色：來點職場正能量，讓塔羅占卜給你一點方向 測驗連結：你的工作運有多旺？塔羅占卜測驗 想知道今年的工作運有多旺？推薦一題塔羅占卜測驗，抽牌前內心默念三次：「我是OOO，今年OO歲，我想知道我今年的工作運勢，請塔羅提供我建議方向。」揮別不如意，來點正能量，讓塔羅給你一點建議吧！ 你的工作運有多旺？塔羅占卜 【104職業適性測驗】同場加推，求職必備 測驗時間：15分鐘 測驗特色：完成測驗會顯示你的性格與期望職務符合度，找到更適合你的工作！ 測驗連結：104職業適性測驗 最後一題，不論你是正在找工作，或是還在找方向的求職者，都認真推薦超過158.9萬人啟用的「104職業適性測驗」，讓你在職涯發展上更得心應手！ 只要花15分鐘完成測驗，透過報告在104人力銀行找工作，可以比對工作是否與你的職涯個性契合，另外求職夾帶【104職業適性測驗報表】也能讓企業更認識你，提高面試機會唷！（完整介紹請見：投了這麼多履歷？為何一個面試通知都沒有！讓【104職業適性測驗】提高面試機會） 104職業適性測驗 選對跑道後薪水漲3倍，免費諮詢>>

全球資安人才缺口高達400萬人。iThome 2023年資安大調查顯示，企業對資安人才的需求持續強勁，每10家企業，就有4家在招募資安人才，甚至有金融業斥資行情兩到三倍薪資挖角。104人力銀行透過企業招募人才大數據統計，帶你一次掌握2025年1月份企業愛用資安證照排行榜 第1名 🟡ISO 27001資訊安全管理系統主導稽核員 許多機關、企業欲導入ISO 27001資訊安全管理系統國際標準，內部必須有專人負責資安的稽核、教育訓練等工作，擁有本證照有助於溝通與實行相關步驟… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 第2名 🟡CCNA CCNA認證（Cisco Certified Network Associate）是針對網管與系統研發人才設計的入門級別網路架構與網路協定專業認證，是Cisco的入門級認證，適用於希望進入網路領域的IT專業人員… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 ✅ CCNA好考嗎？2025認證攻略https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_21b83e1d-c747-4262-93f0-81653f984fd7 第3名 🟡CEH CEH（Certificated Ethical Hacker）被業界稱之為道德駭客認證。它是一個中立型資安技術認證，延自美國聯邦調查局（FBI）訓練人才的課程… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028035 第4名 🟡CISSP 由 ISC2（International Information System Security Certification Consortium）核發的資安管理證照，被業界廣泛視為資安領域的頂端認證之一… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10002011 第5名 🟡CCNP CCNP Enterprise，即Cisco Certified Network Professional - Enterprise，是Cisco Systems提供的高級網路專業認證。該認證專注於企業網路技術和解決方案，驗證個人在企業網路設計、實施、操作和維護方面的深入知識和技能… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000638 👉快速測試資安職能適合度，挖掘你的職涯潛能 : https://nabi.104.com.tw/assess/16e0ae02-a53c-4129-986e-640b33d1b7ac 👉資訊安全大挑戰，你能拿幾分? https://nabi.104.com.tw/assess/group/Security 👉延伸課程推薦 《資安人才培育計畫第四期》 ACSI 資安專業職能驗證：資訊安全維運工程師 🤔這門課程適合誰？ ✅ 大專院校應屆畢業生；資管、企管、資安科系為佳 ✅ 欲轉職到資安工作之社會新鮮人 https://nabi.104.com.tw/course/acad/39b201f3-ab01-4be4-87cf-ac907be317c1

前端工程師需要掌握的技能和專業涵蓋了多個方面(HTML、CSS 、 JavaScrip...等)，包括基礎的網頁開發知識、前端框架、以及與團隊合作的工具等。本篇文章將深入探討前端工程師必備的 10 大核心技能與工具，幫助您在職涯中站穩腳步，開發出高效且吸引人的網站與應用。 1. HTML、CSS 和 JavaScript HTML: 用於結構化網頁內容，是前端開發的基礎語言。 CSS: 負責設計和佈局，使網站具有視覺吸引力。 Java Script: 增加互動性，處理用戶事件和動態內容。 ⚡推薦課程⚡ 成為前端工程師｜透過 HTML 與 CSS 認識網頁設計，從 0 到 1 打造實用介面 (上集) https://nabi.104.com.tw/course/tibame/f5b246b2-ec79-4f0d-8ef5-2fdf8d6f5bcb 成為前端工程師｜Java Script 入門：帶你逐步培養網頁開發技能 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/830671fb-2c58-48fa-9a5a-6c1f1798598a 【更多課程學習】https://user266414.pse.is/6ps94k 2. 前端框架和庫 React.js: 一個用於構建用戶界面的 JavaScript 庫，能夠快速開發單頁應用（SPA）。 Vue.js: 一個漸進式框架，適合於小型到大型應用的開發。 Angular: 一個全面的前端框架，適合大型企業級應用。 Svelte: 新興的前端框架，以其高效的性能和簡化的開發體驗而受歡迎。 ⚡推薦課程⚡ Let’s Vue! 前端開發入門到實戰 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/ee965aa9-eb02-43d5-ae79-1dcd50f965dc 3. 版本控制工具 Git: 版本控制系統，用於跟蹤代碼變更，方便團隊協作。 GitHub 或 GitLab: 托管代碼庫，協作開發和版本管理的主要平台 ⚡推薦課程⚡ Git 速成攻略：2.5 小時變身版本控制達人 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/20a2bbd6-ee21-4d92-8899-18e59ea3b97f AI助理GitHub Copilot | 提升前端開發效率 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c4795096-ae10-43a5-b5e3-2a6548c30e8c GitHub Copilot AI賦能開發實戰訓練班 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/2617c99d-b815-442d-89b4-aa35a360273a 4. 預處理與構建工具 Sass 或 Less: CSS 預處理器，能夠提高樣式表的可維護性和可重用性。 Webpack、Parcel 或 Vite: 模塊打包工具，用於優化資源加載、處理 JavaScript 模塊化等。 【更多課程學習】https://user266414.pse.is/6psa64 5. 響應式設計與跨平台兼容 響應式網頁設計: 掌握使用 CSS 媒體查詢（Media Queries）以適應不同屏幕尺寸的布局技巧。 跨瀏覽器兼容性: 確保網站在不同的瀏覽器（如 Chrome、Firefox、Safari、Edge）上的一致性。 ⚡推薦課程⚡ RWD響應式網頁設計入門 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9e4a630f-6e3b-4261-adf6-a6ac1edf1ea8 工程師救星-用Bootstrap速成響應式網頁開發 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9e4a630f-6e3b-4261-adf6-a6ac1edf1ea8 6. 調試與測試 Chrome DevTools: 瀏覽器內建的開發者工具，用於調試 JavaScript、分析網頁性能。 前端測試框架: 如 Jest、Mocha、Cypress，用於自動化測試和單元測試。 7. API 與 AJAX 技術 Fetch API 或 Axios: 用於與後端服務進行 HTTP 通信，拉取數據或發送數據。 RESTful API 與 GraphQL: 理解如何與 API 交互並消費 API 提供的數據。 8. 設計工具和基礎設計原則 Figma 或 Adobe XD: 瞭解設計工具以便與設計師協作。 UX/UI 基礎: 基本的用戶體驗和用戶界面設計原則，確保設計既美觀又實用。 ⚡推薦課程⚡ UI/UX 新時代指南：產品設計 x 商業思維 x AI 工具 https://nabi.104.com.tw/course/ppa/d9785ca3-7de2-4567-aae5-2c771a5471e8 UI/UX新手實務班｜UI介面設計，洞悉使用者體驗 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/1550e806-07b1-49a2-a8e8-42668911d4ca 9. 性能優化 代碼分割與懶加載: 減少初次加載時間，提升網站性能。 圖片優化與資源壓縮: 優化圖片格式與大小，減少網頁加載時間。 10. SEO（搜索引擎優化） 理解基本的 SEO 概念，確保網站在搜索引擎中具有良好的可見度，包括結構化數據的應用和適當的標題標籤。 ⚡推薦課程⚡ SEO搜尋引擎優化七大密技｜攻上頂端排名寶座 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/b0d286b0-9106-406c-beff-c53918ab2270 具備以上這些技能，能幫助前端工程師在現代網頁開發中具備更強的競爭力與靈活性。

YouTube於2026年5月27日宣布兩大更新：AI揭露標籤位置前移、自2026年5月起導入自動偵測機制，未揭露也可能被系統自動貼標！本文整理創作者、行銷人必懂的3個重點與實務應對。 文／《104職場力》 本文導覽 重點1：標籤位置搬上檯面，觀眾一眼就看見重點2：5月起導入自動偵測，沒主動標示也會被自動貼標重點3：這兩種情況「標籤會永久存在」，創作者無法移除標籤會影響YouTube推薦量或營利資格嗎？YouTube新制對職場工作者的3個實務意義1. 經營副業頻道者：請把「標示AI使用」內化為SOP2. 行銷與品牌端：影片素材的溯源規範要建立3. 一般觀眾與職場工作者：練出「看標籤」的判讀力 當生成式AI已經能做出以假亂真的影片，平台還能怎麼維持觀眾對內容的信任？YouTube於2026年5月27日透過官方部落格宣布兩大更新：AI揭露標籤位置全面前移，以及自5月起導入自動偵測機制，未來「沒標示但被系統判定為具高度擬真AI使用的影片」，將被平台主動套上AI標籤。 這項調整不只關係到擁有頻道的內容創作者，舉凡仰賴影音行銷的品牌端、代理商，乃至想透過副業經營YouTube的上班族，都應該掌握以下3個重點。 重點1：標籤位置搬上檯面，觀眾一眼就看見 過去AI揭露資訊多藏在影片「展開後說明欄位」裡，觀眾不主動點開就幾乎看不到，但新版規定大幅提升標籤的能見度，預計放置的位置如下： 長影片：標籤直接顯示於影片播放器下方、影片說明欄的上方。 Shorts短影音：以畫面疊加覆蓋的方式呈現在影片本體上。 非寫實、動畫化或僅輕微修改的內容：相關揭露資訊仍保留在展開後的說明欄裡。 圖片來源：YouTube部落格 YouTube在官方公告中強調，這項調整是為了讓觀眾能一眼掌握並判斷，對創作者而言，這代表「有沒有用AI創作」這件事，將從過去的隱藏資訊變成觀眾觀看影片時的第一印象。 重點2：5月起導入自動偵測，沒主動標示也會被自動貼標 YouTube同步宣布，自2026年5月起，平台將透過新的內部訊號主動辨識影片中的AI生成內容，官方公告中的關鍵敘述是：「若創作者未指明影片是否使用AI，但我們的系統偵測到具高度擬真AI使用，平台將自動套用標籤。」 過去創作者若未主動揭露，影片就維持「未標示」狀態；但新制上路後，平台會主動補上標籤，代表逃避已無用，「沒主動標示」不再等於「沒事」。 不過，YouTube也保留更正空間，表示若創作者認為被誤判，可至YouTube Studio更新揭露狀態，官方在公告中以「Creators remain in control」表達對創作者主導權的尊重，意指這套機制是輔助而非取代人工標示。 重點3：這兩種情況「標籤會永久存在」，創作者無法移除 雖然多數標籤都可申訴更正，但碰到以下兩種情境時會永久標示，創作者無權自行撤除： 使用YouTube自家AI工具產製的內容：包括Veo、Dream Screen等YouTube平台內建的生成式AI工具。 影片含有C2PA元數據，顯示為完全生成式AI產出：C2PA（內容來源與真實性聯盟，Coalition for Content Provenance and Authenticity）是跨產業共通的內容溯源標準，部分相機、影像編輯軟體已內建支援。 這些規範都顯示出：影片素材的「來源資訊透明化」將是不可逆的趨勢，平台不再僅仰賴創作者誠實揭露，也開始建立可被機器讀取的內容辨識架構。 標籤會影響YouTube推薦量或營利資格嗎？ 這應該是創作者跟行銷人最關心的問題！YouTube在公告中明確指出：「單一AI揭露標籤本身，不會改變影片是否被推薦，也不會影響影片是否能營利。」 換言之，平台的設計理念是「資訊透明」而非「懲罰AI使用」，創作者使用AI輔助內容生產，仍可獲得正常的演算法推薦與廣告分潤，只是希望大家能誠實標示、不試圖隱瞞（未來也瞞不住）。 YouTube新制對職場工作者的3個實務意義 YouTube這項調整看似是影像內容創作圈的事，但對職場上不同角色，其實都有對應的啟示。 1. 經營副業頻道者：請把「標示AI使用」內化為SOP 不少上班族利用業餘時間經營YouTube頻道作為副業收入，AI工具又是當代最有效的內容加速器，新制下，「上傳影片時主動標示AI使用情形」應該成為上傳流程的必經一步，避免後續被系統自動貼標，或因資訊揭露不一致而引發觀眾信任問題。 2. 行銷與品牌端：影片素材的溯源規範要建立 對品牌、社群行銷而言，使用AI生成的廣告影片、產品demo、社群素材，未來上架YouTube都可能被自動標記，建議在內部素材製作流程中清楚規定AI工具使用範圍，並與廣告主、客戶事先溝通，評估標籤是否影響品牌調性、廣告投放或代言人形象等，提前做好防範。 3. 一般觀眾與職場工作者：練出「看標籤」的判讀力 換個角度看，AI標籤被移到顯眼位置，等於提供了一個快速辨識合成內容的線索！在資訊真偽日趨難辨的時代，無論各位是要做產業研究、競品分析，還是引用YouTube影片作為簡報案例，養成觀看時順手檢視標籤的習慣，都能降低被誤導或引用錯誤資訊的風險。 當生成式AI模糊了真實與合成的界線，平台已無法只仰賴創作者自律，必須建立技術層面的辨識機制，YouTube這次的調整就反映了該趨勢。對所有與內容打交道的職場工作者而言，理解新規則、調整工作流程、培養判讀能力，將是接下來持續面對AI時代的基本功。 （資料來源：YouTube Official Blog，〈Improving AI labels for viewers and creators〉） 延伸閱讀： Google Gemini Omni是什麼？一句話就能生成影片？4功能亮點一次看！ 用AI做新人教育訓練！NotebookLM知識管理：員工手冊、新訓影片、測驗快速上手 不用錢！4個免費AI影片生成工具，效果媲美OpenAI Sora、Gemini Veo

你是否正在尋找一個既能激發創意又能深入了解人工智能的強大平台？OpenAI Playground 是專為開發者、研究人員和AI愛好者設計的動態網絡界面，讓你無縫體驗與OpenAI領先模型（如GPT-3和GPT-4）的互動。本文將深入介紹OpenAI Playground，並提供實用教學，幫助你最大化利用這一工具。 ▍什麼是 OpenAI Playground？ OpenAI Playground 是一個功能豐富的互動平台，專為那些希望探索和開發AI應用的人設計。無論是要進行模型微調還是使用現有的數據集訓練新模型，這個平台都能滿足你的需求。以下是一些核心特點： ❶ 多種模型支持 ● GPT-4（有限公測版）：最新的自然語言理解和生成模型。 ● GPT-3.5：改進版的GPT-3，具有更好的語言處理能力。 ● DALL·E 測試版：根據文字提示生成和編輯圖像。 ● Whisper 測試版：將音頻轉換為文本。 ● 嵌入模型：將文本轉換為數值形式。 ● 內容審核模型：檢測潛在敏感或不安全文本。 ● GPT-3：廣泛使用的自然語言生成模型。 ❷ 高度自定義參數 OpenAI Playground 提供多種參數設置，可以根據需求調整模型的行為。例如，可以調整「溫度」來控制AI的創造性，設定最大令牌數來限制生成文本的長度，或使用實時互動功能即時獲取反饋。 ❸ 實用的API集成 這個平台還支持API集成，讓開發者可以在正式集成到應用程序之前進行測試和優化。這對於那些希望開發基於AI的應用程序的人來說尤為實用。 ▍如何開始使用 OpenAI Playground 第一步：註冊 ● 前往 OpenAI API 頁面，點擊右上角的「註冊」。 ● 創建賬戶：可以使用Google或Microsoft賬戶登錄，或使用電子郵件地址註冊。 ● 填寫信息：輸入電子郵件和有效的手機號碼，並說明使用OpenAI的原因。 ● 驗證：完成註冊後，點擊「Playground」進入主界面。 第二步：提交提示 ● 輸入提示：在提供的文本框中輸入想要的內容，然後單擊「提交」。例如，可以輸入「編寫一個Python腳本來爬取網站數據並保存到CSV文件中」。 ● 查看結果：AI會在幾秒鐘內做出回應，生成的內容將以綠色突出顯示。 第三步：調整參數 ● 溫度設定：調整反應的果斷性和創造性。較低的溫度（如0.2）讓反應更集中和確定；較高的溫度（如0.8）● 則更具創造性和隨機性。 ● 最大令牌設置：確定生成文本的最大長度。 ● 實時互動：讓AI在收到文本後立即做出反應。 OpenAI Playground 是一個強大而靈活的工具，為AI研究和應用開發提供了豐富的功能。無論你是技術專家還是初學者，這個平台都能幫助你深入探索AI的無限可能性。開始使用OpenAI Playground，讓您的創意和技術實力在這個平台上得到充分發揮！ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

說到用人，我想每個老闆都有一些讓人咬牙切齒的經驗。今天想跟大家分享一個幾年前發生的事，到現在想起來還是會心痛，但這個教訓真的讓我在用人上成長了不少。 故事的開始：那個看似完美的業務主管 幾年前，我們公司有個事業部的業務主管，姑且叫她Linda好了。Linda是個很有能力的人，業績表現一直都不錯，帶領團隊的能力也很強，在公司待了快兩年，我對她的表現一直很滿意。 但人生就是這樣，你永遠不知道下一秒會發生什麼事。 有一天，Linda跟我說她要請假十天，要去美國參加美安直銷年會。我當時覺得有點奇怪，十天假期不算短，而且正值公司業務旺季，但她說這對她的「個人成長」很重要，我想說優秀的員工偶爾有些個人需求也是正常的，就批准了。 事情開始變調 Linda從美國回來後，整個人好像變了一個樣。以前她專注於公司業務，現在開始頻繁地跟同事聊一些「財務自由」、「被動收入」之類的話題。起初我沒有太在意，以為只是她在美國學了一些新的理財觀念。 但接下來發生的事情，真的讓我傻眼。 Linda開始利用公司的資源做起了美安直銷。她會在上班時間跟客戶聊美安的產品，甚至邀請部門同事晚上去參加什麼「分享會」、「美安說明會」。她告訴大家這是「學習成長的機會」，可以「改變人生」。 最扯的是，她還把公司的客戶資料拿去推銷直銷產品！ 災難的降臨 接下來的半年，我眼睜睜看著一個原本運作良好的部門慢慢瓦解。 首先是部門氣氛變得很詭異。同事們開始分成兩派：一派是被Linda拉去參加直銷的，另一派是對這些活動感到反感的。辦公室裡充滿了各種小道消息和竊竊私語。 然後，業績開始下滑。Linda把太多精力放在直銷上，對公司業務越來越不用心。更糟糕的是，她開始向部屬灌輸「打工沒前途」、「要有創業思維」這些觀念，搞得大家價值觀錯亂。 最後的結局是，整個部門的人在半年內陸續離職，有些是因為受不了這種氛圍，有些是真的被洗腦去「追求夢想」了。一個原本有戰力的業務團隊，就這樣徹底崩盤。 痛下決心 看著辛苦建立的團隊在半年內土崩瓦解，我心情複雜到極點。要知道，建立一個有戰力的業務團隊通常需要花一年以上的時間，而毀掉它卻只需要半年。 最後我做了一個艱難的決定：開除Linda。 當我跟她攤牌的時候，她還是不覺得自己有錯，反而說我「思想保守」、「不支持員工成長」。那一刻我真的很無言，也很心寒。 從慘痛中學到的用人智慧 這件事給我的打擊很大，但也讓我學到了寶貴的用人經驗： 1. 價值觀比能力更重要 Linda的業務能力沒話說，但她的價值觀和公司根本不匹配。一個人如果心不在公司，再有能力也是白搭。 2. 要看一個人的忠誠度 真正忠誠的員工不會利用公司資源做私人事業，更不會在公司內部搞分化。 3. 直銷經驗是個危險信號 從那之後，我對有直銷背景的求職者都會特別謹慎。不是說直銷不好，而是這種經驗往往會讓人產生「公司只是跳板」的心態。 4. 要及早察覺並處理問題 如果我能在Linda剛開始搞小動作的時候就強硬制止，或許結局會不一樣。管理者不能心軟，該出手時就要出手。 現在的用人原則 經過這次教訓，我現在面試時會特別注意幾點： 了解他們過往的離職原因 觀察他們談論前公司時的態度 有直銷經驗的，除非特殊情況，否則一律不考慮 有人可能會說我太武斷，但我覺得寧可錯過一個人才，也不要再讓整個團隊陪葬。畢竟，一個老鼠屎真的可以壞掉一鍋粥。 後記 現在回想起來，那次的挫敗雖然讓公司損失慘重，但也讓我在用人上變得更加謹慎和精明。有時候，最昂貴的教訓往往是最有價值的。 各位老闆們，你們有沒有類似的用人血淚史？歡迎在留言區分享，讓我們一起從彼此的經驗中學習。畢竟，在這個人才競爭激烈的時代，用對人和用錯人的差別，真的是天壤之別。 #用人經驗 #管理心得 #創業分享 #職場故事

C++基礎必修課(涵蓋「APCS大學程式設計先修檢測」試題詳解) 資深教師共同執筆，結合運算思維、程式設計與APCS先修檢測，是⼀本入門好上⼿的學習書！ ．資深教師共同執筆：由科技大學教授程式設計教師與補教業教授APCS教師共同編著，針對目前高中職與大學初學者學習程式設計所應具備的基本素養所編寫入門教材。 ．程式設計技能養成：書中範例程式有別於市面程式設計入門書，特別由語法解說、範例說明、問題分析、程式設計進行循序漸進的範例實作與解說，訓練初學者具邏輯思考與解決問題的能力，讓初學者輕鬆進入C++程式設計的殿堂。 ．內容多元豐富範例：內容涵蓋資料型別、變數、運算式、流程控制、陣列、函式、遞迴、變數生命週期、結構與自定資料型別等，融入APCS重點解說，提供範例貼近日常生活，讓初學者能學以致用。 ．APCS先修檢測訓練：每章皆整理歷屆APCS觀念題詳細解析，讓初學者學習後即可馬上練習加深印象，同時也方便教師教學。APCS實作題提供圖例與完整解說，讓初學者具有APCS檢測解題能力獲取高分。 書籍完整資訊：https://bit.ly/46Iu35O

Amazon Quick Suite 在 2025 年正式登場，這款全新 企業 AI 代理平台 被視為 Amazon 進軍生產力市場的重大佈局。與傳統 AIO（如 ChatGPT 類型的 AI 工具） 相比，Quick Suite 不僅能回應指令，更能透過代理人（Agent）自動執行複雜任務、整合企業工具並產生決策報告。隨著「Amazon AI 代理」、「企業 AI 工具」成為熱門搜尋關鍵字，這款產品也快速吸引了科技圈與商業領域的高度關注。 ⚙️ Amazon Quick Suite 的核心亮點 工作流程自動化：透過 Quick Flows，只需自然語言即可建立跨部門工作流程。 數據驅動決策：結合 QuickSight 分析 與 Q Business 聊天代理，提供即時研究與決策建議。 客製化代理：企業可針對不同業務建立專屬代理，並跨團隊共享。 深度整合 AWS：安全性與穩定性有 AWS 作為後盾，方便與既有系統串接。 📊 Amazon Quick Suite vs AIO 工具比較 🚀 市場前景與挑戰 機會面： 全球企業對 AI 代理平台 的需求正快速增加，超過 40% 的公司計劃在 2026 年前導入 AI 自動化。 AWS 的雲端與數據優勢，將幫助 Quick Suite 建立生態壁壘。 挑戰面： 權限與資料存取的複雜度，可能成為企業導入時的顧慮。 目前仍在測試階段，穩定性與使用者體驗需要進一步優化。 競爭激烈：Microsoft Copilot、Google Gemini、Salesforce Agent 都已在市場上爭奪份額。 ✅ 總結 Amazon Quick Suite 不只是另一個 AI 工具，而是能夠改變企業工作流程的 AI 代理平台。它與傳統 AIO 的最大區別在於 自動化能力與多工具整合性，對追求效率與智慧決策的企業來說，無疑是一個值得關注的新選擇。

過去幾個月，「Vibe Coding」與「Agentic Engineering」正在重塑矽谷的開發邏輯。軟體開發正從「手工業」轉向「指揮官模式」。 身為開發者，你是要繼續在語法細節中掙扎，還是要領先成為學會指揮 AI 智能體（Agent）作戰的架構師？ X School 再次突破業界框架，帶來【全台首創】的實戰課程。 我們不只單純教Vibe Coding， 更要帶你掌握智能體工程開發精髓。 將特斯拉前 AI 主管倡導的開發思維，深度植入日常的專案開發。 這不是實驗，這是即將發生的產業革命。 🚀 為什麼這堂課值得學習？ ✨全台首創： 唯一整合 Vibe Coding 與智能體工程（Agentic Engineering）的系統化課程。 ✨拒絕黑盒： 解決 AI 隨機生成的技術債，掌握可驗證、可管理的開發流程。 ✨實戰導向： 從 建立 AI 協作開發思維、精通 AI 驅動的 SQL 資料庫技術、掌握最新 AI Coding 工具、開發具備執行力的 AI Agent 核心、實現 OCR 企業進銷存自動化到打造全天候 Line Bot 智能助理，5 件成品帶你直接對接產業需求。 ✨小班精修： 為了確保教學品質，本班上限僅 15 人。 AI 不會取代工程師，但會取代不會用 AI 開發的工程師。 【60 小時掌握 AI 核心實力】 👉早鳥優惠實施中，現省 NT$14,400 👉名額僅 15 位，我們只留給最渴望掌握未來技術的人。 🔥 手刀搶佔先機，成為企業爭奪的頂尖人才！ 立即報名👇 https://user135527.pse.is/8yxtn4

我很幸運（？），做過前端／全端工程師，被面試過也面試過人，也有人會問我轉職成工程師時要怎麼準備面試，因此今天的主題我想要針對剛畢業或是想轉職成為工程師的人來分享，在面試時需要注意的面相。 👉 #前提：#技術能力 技術能力是工程師必備的技能，如果工程師不會寫程式，或是沒有在履歷表上表現出自己的技術能力，那麼就很難進入到面試的門檻，而就算進到面試階段，也可能會因為沒辦法精確地回答問題而被刷掉。所以技術能力的精進，在進入面試前就應該要準備。 👉 #回覆要跟應徵的職缺有關 用人單位對於應徵者多辛苦才拿到學位沒興趣、對應徵者的家人是誰沒興趣、對應徵者的高中國中國小都沒興趣，跟應徵者應徵的職缺沒有關係的部分，一律不要提。 回答問題時要跟職缺內容（Job Description）有關，說明自己過去的學經歷、會的技術、做過的 side project……為什麼能讓自己勝任這個職位。 👉 #試著了解提問想了解什麼 用人單位不會問沒有意義的問題，正如每個功能都有想要解決的問題，每個問題背後都有用人單位想要知道的資訊，試著去了解用人單位想要知道的資訊是什麼，最常會想知道的就是：知不知道某項技術、使用技術的經驗、碰到某種情境時怎麼使用技術解決……。 另外……呃好吧，其實用人單位可能會問一些很意義不明的問題，如果真的不懂他們在問什麼，就詢問一下吧。 👉 #不要只想著怎麼用技術解決問題 除了回答技術問題以外，在思考解決問題的面相時，最好不只從工程師的角度來想事情。或者說只想著用人單位的問題要怎麼用技術解決。（我自己碰過的）剛轉職成為工程師的人容易有個誤區，覺得自己已經學會某項技術，應該就可以勝任工程師的職位了。 的確，公司想雇用我們就是因為我們會寫程式，所以用技術回答是正常的。但工程師不可能閉門造車完全不跟其他人互動：API 要前端後端互相溝通結構、按鈕的樣式變化需要跟設計師討論、想解決的問題要跟 PM 確認、任務分工需要跟其他工程師討論……這些都會是實際工作時會需要的溝通場景。 如果能在面試時，除了回答技術的解決方案以外，連帶也回答了要怎麼跟其他職能的同事協作，就更能讓用人單位覺得眼前的這個人在合作上不用費心。 以上就是我覺得從 0 到 1 成為軟體工程師時，在面試前要建立的 3 個心態。希望在面試前，能夠先做好技術準備、心理建設，讓各位讀者可以順利找到理想工作。

網管工程師是負責設計、實施、管理和維護企業或組織內部網路基礎設施的專業人士。以下跟大家說明網管工程師的主要工作內容： 1. 網路設計與規劃：設計並規劃網路架構，確保其滿足組織的需求，包括頻寬、安全性、可擴展性等方面。 2. 網路設備配置：配置路由器、交換機、防火牆等網路設備，確保其正確運作以實現預期的網路架構。 3. 網路安全：實施安全措施，包括防火牆設定、入侵檢測系統（IDS）和入侵防禦系統（IPS）的配置，以確保網路的安全性。 4. 網路監控：監控網路性能，追蹤流量、檢測問題，並及時解決網路故障。 5. 數據備份與恢復：設計和實施數據備份策略，確保網路數據的安全性和可恢復性。 6. 網路優化：優化網路性能，包括提高帶寬利用率、降低延遲、優化流量管理等。 7. 技術支援與問題解決：提供技術支援，解決用戶或系統可能遇到的網路問題。 8. 文件撰寫與報告：撰寫網路配置文件、操作手冊，並向管理層提供網路性能報告。 9. 新技術研究與導入：跟蹤最新的網路技術趨勢，評估新技術的適用性，並導入適當的技術以提升網路效能。 10. 合規性與標準遵從：確保網路設計和操作符合相關的法規和標準，特別是在敏感行業如金融、醫療等領域。 總的來說，網管工程師在確保網路架構穩定、高效運作的同時，也需要不斷更新自己的知識，以應對快速發展的科技和安全環境。

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【問】 依照就業服務法第5條第1項規定「為保障國民就業機會平等，雇主對求職人或所僱用員工，不得以種族、階級、語言、思想、宗教、黨派、籍貫、出生地、性別、性傾向、年齡、婚姻、容貌、五官、身心障礙、星座、血型或以往工會會員身分為由，予以歧視；其他法律有明文規定者，從其規定。」 但填寫104履歷表時卻要填上出生年月日，履歷表上也會備註年齡。想請問104人力銀行是否帶頭給予各徵才公司隱藏式的歧視空間呢？(換句話說就是徵才公司可以私下篩選年齡，但求職者無法拿出證據，證明對方以年齡為由做出歧視行為)。 謝謝 【答】 您好，經了解過您的問題後，給予幾點個人想法如下。 1. 填寫104履歷表時卻要填上出生年月日，履歷表上也會備註年齡。想請問104人力銀行是否帶頭給予各徵才公司隱藏式的歧視空間呢？ 個人認為年齡這個項目，主要是作為一個找人才的參考資料，在公司因應工作項目的合理需求下，如果希望找尋年輕培育的新鮮人，或是資深年齡的經營管理人，就可以從此方面下去考量。而如同其他前輩提到的，就算不列出年齡的資料，公司同樣可以從求學經歷、工作經歷換算出求職者的年紀，所以就隱藏求職者年齡的方式，來避免少數公司有年齡歧視的可能性，還是有點困難。 2. 104本身是個求職的平台，以立場來說對於所有公司來說是中立的，不會因為公司大小就給予不同數量的功能，或是給予不同類型的公司不一樣的曝光度，而不可否認有些公司還是會有年齡歧視的狀況在，這部分就算是透過隱藏年齡的作法下，面試時或錄取後還是會有機會遇到，所以還是需要透過吹哨者的方式將其問題回饋出來，以讓公司端願意去改善其風氣，真正逐步消除年齡歧視的問題。 以上兩點是個人的職場感想，雖然無法真正解決您心中的問題，但透過您的問題也可以讓更多人去了解並重視這個部分，也能夠讓更多公司思考針對年齡歧視後續的處理作法，也是相當不錯的。 -------------------------------------------------------------- 【相關文章】 【面試-1】如何增加面試機會+面試模擬注意事項 https://is.gd/0pnMOw 【面試-2】面試前的注意事項(資料準備、作品集、攜帶物品) https://is.gd/YZEdzh --------------------------------------------------------------- 【影片-1】履歷撰寫注意事項 https://is.gd/CRTJpR 【影片-2】面試老是慌亂，您試過使用【求職筆記本】了嗎？ https://is.gd/U58pms --------------------------------------------------------------- 【職涯發展-1】工作年資久，就會變成有經驗的專家？ https://is.gd/nnLF8k 【職涯發展-2】想請問技術員未來的職涯發展會是如何？ https://is.gd/tU52JZ 【職涯發展-3】要走資訊科技產業一定要往上讀研究所嗎？ https://is.gd/ACpWks --------------------------------------------------------------- 【求職-8】基層生產人員的未來發展？ 技能檢定？考試？升學? https://is.gd/ZS0MVR 【求職-9】二度就業但沒有行政經驗的媽媽們，要怎麼轉職呢？ https://is.gd/aVVXPf 【求職-10】為何求職時很多公司都會要求，語言能力相關證明？ https://is.gd/YR4kaI 【求職-11】如果動作很慢、又沒有特殊技能有什麼工作可以做？ https://is.gd/lnsADI 【求職-12】到底怎樣才能找到大家口中說的好工作呢？？？ https://is.gd/I6V1LF 【求職-13】在小公司和老闆緊密合作，還是大公司累積名氣呢? https://is.gd/C8xez6 【求職-14】私立和國立的大學是不是工作能力有差別嗎？ https://is.gd/W4AWzS 【求職-15】創業與生活經濟，我很糾結到底該如何去進行兼顧？ 【求職-16】進入科技業工作，個性上有甚麼是企業較偏好的特點 https://is.gd/S1hyZt 【求職-17】錄取一個職位，還能詢問其他職位嗎？ https://is.gd/EgIDSV 【求職-18】大公司v.s自己喜歡的工作 該如何選擇？ https://is.gd/KZ6oK7 【求職-19】高年級生，又非管理職，未來該何去何從？ https://is.gd/gsg5q9 【求職-20】沒文憑該如何轉職到理想大公司？

剛畢業就遇上AI浪潮，會不會被AI搶走工作？不懂技術，在AI時代就沒優勢嗎？本文透過104人力銀行最新數據解讀「AI時代新鮮人求職攻略」，其實每一次時代技術躍進，消滅的永遠是舊任務，而不是「人的價值」。《104職場力》帶大家從104人力銀行2026年最新市場數據，帶新鮮人從5個關鍵角度，找到AI時代的機會點。 文／《104職場力》 本文目錄（點擊可快速前往） 畢業遇上AI浪潮：焦慮很正常，但有解一、2026就業市場有多少機會？讓數據來說話二、企業在找什麼人？揭開徵才的冰山模型三、AI素養怎麼培養？不是工程師也能有的競爭力四、求職實戰：履歷撰寫技巧、104 AI神隊友五、給2026的新鮮人：敢出發，就有路！「AI時代的新鮮人求職攻略」完整簡報下載更多104生涯探索及求職工具推薦給你 本文整理節錄自104人力銀行總經理陳嵩榮（Joe）2026年5月至大學校園的講座分享「AI時代的新鮮人求職攻略」，完整簡報點此下載： [download_plugin file_name='《AI時代的新鮮人求職攻略》' file_url='https://tw104.pse.is/93k5fq'] 畢業遇上AI浪潮：焦慮很正常，但有解 根據104人力銀行《新鮮人就業大調查》，有39%的新鮮人不了解自己的興趣，也不知道適合什麼職務；36%不清楚職務內容與薪資水準；29%擔心缺乏工作經驗，擔心不符合職缺需求而被刷掉。 AI時代的焦慮不僅這三大困擾，還包括： 「AI會寫稿、會畫圖、還會寫程式……它會不會搶走我的工作？一畢業就失業？」 「我是文組／商管科系不懂技術，在AI時代是不是就沒優勢了？」 「大家都說求職要懂AI，但我沒有實戰經驗，企業真的會給我機會嗎？」 如果你也有過這些焦慮，先別慌，因為「AI焦慮不是終點，而是重新準備的起點」。以下引用104人力銀行從2016年至今的市場工作數據，帶大家了解「科技浪潮消滅的永遠是舊任務，而不是人的價值」，並從5個關鍵角度分享，幫助找到AI時代的真正機會。 一、2026就業市場有多少機會？讓數據來說話 2026年的市場趨勢現況是什麼？先從2016年的市場數據看起。 根據104人力銀行2016年的市場數據，當年網際網路崛起時，數位經濟相關工作機會在5年內成長了120%，遠高於整體市場67%的成長率，數位浪潮席捲了科技業（軟體網路、電子製造業）及批發零售、傳統製造、傳播教育等產業，當年同職務人才「數位鍍金」薪資成長最高可達3成。 從網路化、大數據再發展到AI，目前AI浪潮的發展邏輯如出一轍：科技關了一扇門，同時開了無數扇窗。根據104人力銀行的4項關鍵市場數據，為即將踏入職場的新鮮人提供建議： 關鍵數據1：企業招募偏好20~39歲族群、人力銀行是最大途徑 根據104人力銀行2025年《人資F.B.I》調查，不論企業規模或產業別，目前企業招募新進人員都偏好20~39歲族群。此外，企業招募策略越來越多元，運用社群人脈、校園徵才、企業官網、獵才的使用率增加，但人力銀行仍是企業招募人才管道最大的途徑（佔85%）。 關鍵數據2：AI職缺爆發！懂AI起薪直接加碼 資料來源：104人力銀行，圖表由AI生成 104人力銀行數據發現，光是AI相關職缺，2026年第一季就已達6.7萬個AI職缺歡迎新鮮人，且62%職缺不限科系。產業分布方面，AI相關職缺主要集中在電子資訊／軟體／半導體（約3萬個）、一般製造（約1萬個），零售批發也同步升溫。 薪資方面同樣出現明顯分化，根據104《2025企業年終及2026薪酬趨勢大調查》，有75%的企業願意為具AI技能的人才提供薪資加碼，平均增幅達9.5%以上；在光電及光學業，AI新人加薪幅度甚至可達22.5%。 AI技能已經成為新鮮人薪資加速器，提早佈局AI工具應用、資料分析、跨領域問題解決能力，等於為自己的起薪「AI鍍金」。同時，不僅是資工、電機背景的學生有機會，文組生只要掌握AI應用，同樣能為職涯鍍金。 延伸閱讀：搶當AI新貴！6.7萬個AI工作機會 62%不限科系歡迎新鮮人104發布2026調薪調查：6成企業預期調薪4.5%、AI人才薪資加碼9.5%起跳！ 關鍵數據3：新鮮人月薪中位數3.6萬元 資料來源：104人力銀行，圖表由AI生成 新鮮人起薪行情方面，根據104分析，2026年市場上約有78萬個正職工作歡迎新鮮人，整體新鮮人月薪中位數為3.6萬元，技術類工程師月薪可上看7萬元，碩士電源工程師更可達8.5萬元。 不同職類與產業的起薪差距也值得畢業生提早掌握： 近3年畢業新鮮人「職類」月薪中位數 營建／製圖、資訊軟體系統、生產製造／品管／環衛：4.0萬元 研發、醫療保健、財會／金融、軍警消／保全：3.8萬元 行銷企劃、人資、操作／技術／維修：3.6萬元 餐飲、客服、業務、物流：3.5萬元 傳播藝術／設計：3.4萬元 行政／總務／法務：3.3萬元 近3年畢業新鮮人「產業」月薪中位數 電子資訊／軟體／半導體：4.0萬元 金融投顧及保險業：3.9萬元 建築營造、法律顧問研發、運輸物流：3.8萬元 醫療保健及環境衛生業：3.6萬元 一般製造、住宿餐飲、大眾傳播：3.5萬元 延伸閱讀：新鮮人，敢出發就有路！78萬個正職工作歡迎新鮮人，月薪中位數3.6萬 關鍵數據4：留意職務供需的明顯落差 新鮮人初入職場，還有一個較容易忽略的關鍵洞察：職務供需之間常會存在明顯落差。包括職務供需情況和人才供給的可替代性，都會影響薪資行情，造成不同職類的薪資水準差異極大。 資料來源：104人力銀行 資料來源：104人力銀行 例如希望從事業務銷售的求職者僅佔4.6%，而相關職缺占比則達到8.7%，因此業務銷售屬於「平均每人工作機會多、平均薪資高」（錢多機會多）的職類，平均薪資可達5.5萬。相反的，行政總務是最多求職者希望從事的職類（12.7%），但職缺占比僅有6.5%，整體薪資競爭力相對有限（錢少機會少），平均薪資約為3.9萬元。 而在台灣半導體熱潮之下，科技產業主要徵才趨勢為半導體成長、軟體及網路業趨緩，職務方面，科技業軟體工程類人員需求面臨盤整、年減5%，製程／品管的需求則出現強勁動能；薪資方面，科技業非主管職則以類比、數位IC設計工程師年薪破160萬，高居前兩名。 提早了解市場上的職缺供需，就能盡量搶得求職先機。 工具推薦：各行業職務薪資估算，歡迎參考104薪資情報畢業學長姊都去哪就業？升學就業地圖揭曉 二、企業在找什麼人？揭開徵才的冰山模型 下個問題是：AI時代，企業在找什麼樣的人？ 企業在徵才及選才流程中，分別會在初篩及測驗階段淘汰明顯不適合者，接著在面談階段挑選適合的人選。 資料來源：104人力銀行，圖表由AI生成 從企業選才的「冰山模型」來看：浮在水面上的，是專業知識、AI工具技能、證照等可以快速驗證的硬實力，這是完成工作的基本條件；而沉在水面下、佔比更大的，是包括人格特質、工作態度、復原力等軟實力，這類能獲致成功的關鍵特質，要在入職後才能見真章。 根據104人力銀行2026年《大學品牌力報告》揭露，企業在評估新鮮人時，看重軟實力大於硬實力。期待新鮮人先以軟實力驅動長期發展，進入職場後再持續累積硬實力。 軟實力就像是新鮮人的「隱形履歷」，鼓勵學生在大學四年、實習經驗、社團參與中累積，培養包括社會智力（具備同理心能傾聽他人的人際互動）、數位素養（理解並運用數位資源解決問題的底層邏輯）、復原力與自我調節（專案搞砸時能快速調整情緒）等軟實力。硬實力則是「實戰工具」，包括AI工具應用、數據統計能力、專業證照等都能加分。 延伸閱讀：2026年《大學品牌力》成大、清大、臺大領先群倫！企業重視軟實力勝過硬實力 三、AI素養怎麼培養？不是工程師也能有的競爭力 「大家都說求職要懂AI工具，但我不會寫程式，企業真的會給我機會嗎？」 核心觀念在於「不是人人都要會寫程式，但人人必須懂AI應用」。先區分「做 AI」和「用 AI」兩個概念，「做AI」是科技巨頭和工程師的窄門，專注於底層技術及演算法開發，職務代表有AI演算法工程師；而「用AI」則是所有工作者的廣闊大海，利用AI工具應用，解決商業痛點、幫助效率提升，是絕大多數職場工作者都需具備的能力。 企業要的不是人人都成為AI工程師，而是能夠善用AI工具、結合自身專業領域的複合型人才。 AI素養怎麼培養？比會用工具更重要的四要素 要成為「會用AI」的人才，基礎的「AI素養」至關重要，可以從以下4方向著手培養： 會提問：懂拆解問題，下達精準指令 懂極限：知道AI會產生幻覺，不盲目相信 能查證：具備驗證資料來源真偽的能力 負責任：遵守機密保護與使用倫理，為產出負責 AI工具會不斷更新，而具備AI素養，知道使用AI的邊界，引導AI產出有價值的結果，才是現在最實用的入門技能。 四、求職實戰：履歷撰寫技巧、104 AI神隊友 了解市場趨勢現況，也建立好AI素養觀念，接下來是新鮮人找工作最實際的問題：怎麼運用AI工具，讓找工作更有效率？ 104人力銀行利用每天5000萬次行為數據驅動，發展的AI動態演算核心，能夠演算求職者需求，降低求職時間成本、心力成本，並提升BC端媒合成功率。以下分享4個104求職AI神隊友，分別是AI履歷健檢、AI推薦工作、AI訊息分類，以及AI工作適合度分析： 1. AI履歷健檢 前置準備：準備好你的104履歷表 所需時間：履歷分析時間約3秒鐘 立即使用：AI履歷健檢 擔心履歷不夠有競爭力？104 AI履歷健檢3秒幫你快速檢查，根據大數據抓出企業最愛看的亮點，即時提供客制化的履歷修改建議。同時並非提供罐頭代寫，而是一步步引導用戶補充專案細節與關鍵獎項。 資料來源：104人力銀行，圖表由AI生成 提醒求職者撰寫時可以強調自己與「應徵職務」的關聯並客製化履歷，例如強調相關的成就、語文能力及證照等，以及職務所需的關鍵特質、進入企業的渴望。也需注意履歷常見NG內容，包括錯別字、火星文、AI文，以及照片出現生活照，履歷寫成流水帳等問題，撰寫時務必多多檢查。 值得注意的是，根據104人力銀行2025年《人資F.B.I報告》，有超過半數（56.7%）的企業認為，求職者履歷內容與實際面試表現的落差正在擴大。出現履歷寫得很好，但面試卻對不上的狀況。因此要提醒求職者，即使AI工具很方便，撰寫修改履歷時務必不要過度美化或誇大個人經歷。 免費線上課：TOP求職特攻班｜求職實作：履歷撰寫&面試技巧要踏入職場怕履歷卡關？104職涯學院推出專屬新鮮人的免費線上課程教你寫履歷與面試秘辛，學會吸引HR目光、避開常見地雷！【立即報名】 延伸閱讀：用AI寫履歷，HR怎麼看？「2大地雷」絕不能犯｜AI履歷生成3步驟2026履歷表範本免費下載│格式、寫作技巧、自傳密技一次搞定！ 2. AI推薦工作 前置準備：輸入帳號密碼，登入104人力銀行看專屬職缺 所需時間：約5~10秒 立即使用：104人力銀行首頁AI推薦工作、AI推薦頁面、登入看專屬工作 AI推薦工作是104根據你的履歷與行為偏好，透過AI從職缺中篩選適合的機會主動推薦給你，省去大海撈針的時間。根據104實際數據，應徵AI推薦的職缺獲得企業邀約面試的機會，是自行查詢工作的3.2倍！ 3. AI訊息分類 前置準備：登入104人力銀行 所需時間：可即時查看通知 立即前往：104誰聯絡我 開始求職後，AI訊息分類會自動將面試邀約分成「專屬」與「一般」，精準過濾出60%與你高度相關的邀約。 4.AI工作適合度分析 最新改版的AI工作適合度分析，讓你更了解這份工作是否適合你！只要在任一工作機會點擊「立即分析」，AI小幫手就會為你解析履歷與工作的適合度，並提供具體的分析建議，投遞履歷時更有信心！ 立即更新下載【104工作快找App】Android，iOS App名稱：104工作快找-工作機會多，找工作、找打工兼職的優質求職平台 開發者：104 CORPORATION 下載連結：Android、iOS 五、給2026的新鮮人：敢出發，就有路！ 回到最初提到的AI焦慮：AI會不會搶走我的工作？科技浪潮消滅的永遠是舊任務，而不是人的價值。從網際網路崛起、智慧型手機普及到雲端與社群爆發，每一次技術躍進都曾引發「工作會消失嗎」的集體焦慮，但每一次，適應浪潮的人都找到了新的舞台。 面對2026年的AI浪潮，104人力銀行總經理陳嵩榮鼓勵新鮮人從培養專長做起，並逐步拓展跨領域能力，讓自己成為具備競爭力的T型、π型及跨域人才。不論要從一項專業深耕或雙專長發展，重點是在於持續累積及勇敢跨出第一步。 最後，他也以自身心得鼓勵2026年的新鮮人3件事： 先行動，信心會跟上：「不要等到有信心才開始，而是開始行動後，信心會慢慢長出來。」當下有沒有信心，其實沒那麼重要，更重要的是你選擇怎麼應對和採取行動，以及能不能持續前進。 挫折不舒服，也可以是養分：「挫折不會立刻消失，但你可以先往前一步。」遇到挫折的感受一定不好，它可能會讓人受傷，甚至拖住我們很久。但挫折也可能成為最大的養分及轉機，只要你願意帶著不舒服，重新起身往前走。 持續努力，會產生複利：「不用一次做到完美，但要讓自己每天都往前一點。」每天多做一點、多嘗試一次，只要持續不中斷，時間就會把這些小努力，變成真正的力量。 除了線上利用104找工作，如果你希望一次接觸多家企業人資主管，現場了解公司和職務，104人力銀行「2026職涯博覽會」將於7月4日在台北世貿一館舉行，包含美光、台達電等超過300家知名企業現場徵才，是新鮮人踏出求職第一步的絕佳機會。2026年，市場上有78萬個職缺在等著新鮮人，6.7萬個AI舞台正在擴張，62%機會不限科系，立即報名，踏出第一步，敢出發，就有路！ 立刻報名【2026職涯博覽會】 「AI時代的新鮮人求職攻略」完整簡報下載 本文整理節錄自104人力銀行總經理陳嵩榮（Joe）2026年5月於大學校園的講座分享「AI時代的新鮮人求職攻略」： 💡 完整版簡報免費登入下載最新104求職數據 × 薪資行情 × 求職工具全解析讓104陪你找方向、找工作 👇 [download_plugin file_name='《AI時代的新鮮人求職攻略》' file_url='https://tw104.pse.is/93k5fq'] 更多104生涯探索及求職工具推薦給你 認識自己104職業適性測驗從性格優勢推薦工作104生涯興趣測驗你的靈魂住著哪位名人104職業價值觀測驗你是什麼守護神獸探索方向104工作世界探索職業方向104升學就業地圖看學長姐的畢業出路104薪資情報掌握行情更有方向準備出發學習課程與資源新鮮人入門必修104履歷診療室一對一免費諮詢新鮮人專區找方向、找機會 更多【新鮮人找工作】工具包： 新鮮人5大求職困擾怎麼解？2026新鮮人找工作方向攻略 用AI寫履歷，HR怎麼看？「2大地雷」絕不能犯｜AI履歷生成3步驟 ChatGPT模擬面試必學指令！13招「提示詞」AI履歷面試準備完整指南

你可能已經看過網路上許多面試題目分享，但你真的知道每一題背後的用意和回答方向嗎？職場專家彙整18題經典必考題，並逐題解析面試官提問的真正目的，並告訴你怎麼答才漂亮，以及哪些訊息絕對不能說。不論你是畢業新鮮人或是想轉職，現在正準備參加面試，趕緊收藏本文並筆記起來！ 文／王淑華（小黛） 許多學員經常很焦慮地跟小黛說：「老師，好不容易有面試機會，但我總是緊張到不知該如何回答，尤其是要我自我介紹時，講了兩句話就接不下去了…….」。 你也有這樣的問題嗎？其實說穿了，就是準備不夠充足，連自己的優缺都無法邏輯性的敘述，面試官當然會質疑你的溝通表達能力不足。尤其是剛畢業的學生，因為沒有工作經驗可聊，更容易在面試時失焦、失去方向，無法展現出未來發展潛力。 在此，小黛特別整理出18道最常被問到的題目及回答方向，不論你是畢業新鮮人或是想轉職，現在正準備參加面試，請先寫下你的答案，找位好友或是對著鏡子，用手機錄下自己的回答內容，不斷地練習、練習、再練習。 Q1：介紹你自己 Do一針見血、說明你的價值和強項。例如：「我是一個擅長分析問題和快速找到解決方案的人，所以，我以扭轉業績不佳的團隊而聞名。」或舉你曾做過的專案說明你的貢獻。Do not聊學校、個人或家庭生活，不要照著履歷唸。 Q2：用一個詞來形容自己 透過你的回答，面試官能夠評估你的性格類型，你的自我認知、自信心，以及你的工作方式是否適合這項工作。這個問題可能是一個挑戰，特別是在面試前幾分鐘就被問到這個問題，因為你還看不出面試官的喜好，也真的不知道面試官在尋求什麼樣的人格類型。 Do謹慎行事為上策。因為人都是多面向的，你可能很活潑、幽默，很能專注在工作上，也很細心。但如果你今天要面試的職位是會計，說自己很幽默，可能幫助不大。最多挑兩三個符合這個職務所需特質去回答，比較保險Do not滔滔不覺講太多，除非是面試官請你舉例說明，否則請簡潔扼要。 Q3：說說你的優缺點、核心能力、競爭力 面試官希望透過你的自我剖析，了解你的自信心。 Do面試官希望透過這個問題，判斷你是否能與同事合作並按時完成任務。你的缺點有可能會扣分，但不用太擔心。萬一，你的優勢和該份工作所需的技能不一致時，請避重就輕。所以提前準備好這個問題，小心踩到面試官的地雷！Do not不要回答那種「明明就是優點的缺點」，例如說自己的缺點就是「太努力工作」。面試官想了解的是你的自我評估能力是否成熟，以及你是否對自己有自信。因為誰沒有缺點呢？你回答的方向應該是，你清楚知道自己有那些缺點，而你如何補強這些不足。面試官想知道你是否可以勝任新職位，只要誠懇又積極地回答自己如何面對缺點，這不會讓你扣到分數。 Q4：為什麼想來我們這裡工作？ 面試官想知道你的工作動機，以及你是否了解我們公司。 Do你要優先說出對你最看重公司的要素，例如貴公司的產品優勢及市場領先地位，一定要展現出你有花時間研究這間公司，包括組織架構及部門主管等（可查詢公開資料或新聞稿），並了解相關產業近況。Do not延伸閱讀：面試被問應徵理由，稱讚公司「穩定、福利好」會讓人覺得你想進來養老？ Q5：為什麼想離開原本的工作？ 面試官想透過這個問題，了解你是不是一個不適任的人。如果你每份工作時間都不長，面試官更想知道你是否也會很快從這裡離開。或者，是否你總是把合作對象惹毛，而不得不走。如果沒有包裝好，橫衝直撞地胡亂回答，很可能會大大扣分！ Do你的答案可以偏向「因為現在面試的這間公司有什麼元素吸引了你」、「因為現在這間公司工作更有挑戰性」。讓面試官知道你有做功課，並願意接下新職務挑戰。Do not絕對不要攻擊批評前公司、前老闆。 Q6：工作中，讓你最引以為傲的是什麼？ 面試官想進一步了解你的工作熱情所在，你最擅長的項目，以及你是否為自己的工作感到自豪。 Do充分展現你的積極和熱情，但要記住回答內容必須和這份工作有所連結。比如說：「我很擅長鼓舞士氣，喜歡團隊合作的成就感，所以我也想知道，如果進到這間公司工作，我會有團隊合作的機會嗎？」Do not你最引以為傲的事情跟此份應徵職缺毫無關聯，可能就會讓面試官卻步。 Q7：你希望能有什麼樣的老闆和同事？ 面試官想確認，你是否很容易與某類型的人產生衝突。 Do不要批評任何人格特質，你可以從好的方面著手，再輕描淡寫你可能不擅長應付的人格特質，例如：「我是一個可以跟大部分人都處得滿好的人，就算意見不合、個性或做事方法差很多，最終也都能找到平衡點。但我還蠻怕遇見火爆的同事，但我會很鎮定讓對方看不出來。」 Q8：你如何定義「成功」「失敗」？ 面試官希望深入了解你以什麼為優先，例如：「你覺得薪水是最重要的考量嗎？你是個喜歡接受挑戰的人嗎？還是熱衷於學習新技能？」這是很個人化的答案，要小心應對，不要過於野心勃勃，讓面試官覺得你可能會挑戰公司的主管。 Do請你試著以未來雇主的方式定義成功。比方說：「將我的品牌專業知識應用在戰略營銷目標」，並以您現有的成功為基礎。總而言之，你的成功和過去的表現，最好和這家公司有關聯。 Q9：在職涯上有發生過什麼讓你後悔、挫折的事情？ 這個問題很重要，不要害怕承認過去犯的錯，會進而影響你的評價；如果你能從中學到教訓，並轉換成有價值的失敗經驗，面試官會欣賞你的勇氣。 Do專注在「積極面」上，比如說，你應徵的是業務，你可以說：「我很少對自己做的決定後悔，但我認為應該早點發掘自己在業務上的熱情與專業，當然我也很高興有過去的工作經驗，我相信這些經歷都不會白費。」他們希望聽到「我會繼續努力工作」這個答案，因為這樣顯示你對工作充滿熱情；另外，他們也想知道你會不會做出明智的財務決策。 Q10：為什麼你待業這麼久？ 如果你待業真的很久（超過一年），面試官可能會擔心你是否有足夠的動力，你是否容易被其他事情分心。當然，雇主也會考量，市場一直在變，你的技能是否能銜接上現在的需求。 Do以平靜、實務的態度回答問題。企業希望錄用的員工即使在失業時也擁有「主動權」，因為這種動力和堅韌，面試官會非常欣賞。例如：「我一直有在面試，但是在我對這次轉職非常謹慎，希望能找到非常理想的工作，我也知道求職時間很長，擔心脫離市場，所以我通過[課程、社團、媒介…]學習最新技能」。 Q11：公司方針與你個人理念不合時，你會怎麼處理？ 這個問題是想了解您的工作執行或決策能力，以及是否能與他人合作。最重要的是，你會不會誠實說出你的想法。 Do你必須邏輯性地說出你的原因，而且不是針對個人。建議回答方向專注在如何有利於整個團隊的合作，並會舉出一些事實和數據，以及你試圖改善決策的過程和結果。Do not如果你為了保護自己而回答「我從來不會反對公司政策」，對方會想：「所以，你可以接受任何你被告知要做的事情囉？而不是去考慮所有可能的結果？」 Q12：如果達不到工作目標你會怎麼辦？ Do基本的步驟：分析失敗原因、找出可利用的資源、提出改善計畫和可行方案。用例子說明，例如說你應徵的是財務分析，你可以說：「我會分析未達標原因，並列出改善辦法，並和主管討論改善方案」。Do not不要用我覺得、我認為、這類模擬兩可的語氣，要有邏輯性的回答。 Q13：你對未來的職涯有什麼規劃／未來有什麼目標？ 面試官想要了解求職者對未來的職涯想像，藉以確認這份工作是否符合你的長期發展規劃。對面試官來說，這個面試問題能夠篩選出「職涯路線與應徵工作相符的求職者」。 Do強調你對於「在公司內部的長期職涯發展」的興趣，展示自己對於這份工作的熱情。例如：「我希望以工程師的身份，持續改善系統；同時也希望能夠承擔更多管理面的責任，並試著將產品思維融入開發的過程。今天會應徵這份工作，正是因為公司環境與團隊文化都符合我對職涯的期望！」延伸閱讀：面試官愛問「你的未來規劃是什麼」想知道哪些事？破題秘笈必知 Q14：為什麼我們應該錄取你？ 這是一種臨場反應，面試官想了解求職者如何「自我行銷」。透過求職者介紹自身的技能與優勢，面試官能夠知道你對這份工作的了解程度，以及是否能夠達到預期的工作成果。 Do選擇 3- 4 點合適的特質，用條列式介紹，展露對自己能夠勝任這份工作的自信。同事盤點自己能為公司貢獻的價值，例如：我擁有相當豐厚的媒體人脈，可以為公司產品大幅增加曝光機會，讓企業了解到你的價值。。延伸閱讀：面試經典難題：「你覺得公司為什麼要錄用你？」，該怎麼答才能化解尷尬？ Q15：你可以加班嗎？ 基本上只要在合法合理的範圍，公司都會期待員工配合，除非面試官已表明這會是常態性的需求，你就必須自己考量思考這樣的工作環境是否符合你的期待。 Do微笑回答你會盡力配合以達到工作上的要求。延伸閱讀：面試劈頭被問：「可以配合加班嗎？」，進退兩難該如何回答？ Q16：面試官挑戰你沒相關經驗 基本上除非需要專業的知識，如律師、會計作帳、或程式工程師，否則只要利用on-job-training是可以補足經驗不足的問題。 Do微笑回答你會在工作上快速學習並做出成績，希望能夠給你有機會展現將來發展的潛力。Do not不要失去信心，支支嗚嗚的回應。 Q17：最後給求職者的提問 提問表示你很重視這次的面試機會，希望進一步了解公司狀況並可以加入他門的團隊，一定要好好把握提問，先把「成為企業心目中不可多得的人才」當作現階段的最大目標。 幾個提問作參考: 1. 應徵工作的詳細內容、目標與責任職掌 這會讓企業感覺「你應徵時就已經很慎重地在看待這份工作了」，也會相對地開始對你認真，並且相信你會是一個目標導向，且對自己工作有責任感的員工。 2. 貴公司可提供的個人職涯發展 提出這個問題可以展現積極的一面，向面試官暗示你不是「只求一份工作」的員工，而是企業可以信賴的長期夥伴。公司會用「尋找可長期培養幹部」的高度看待你，覺得你是一位有目標、有想法的員工，也比較願意相信：「如果能夠給你一個可努力、可期待的職涯發展，應該是一名穩定有衝勁的人才」。 3. 對這個職務的員工有什麼特別的期許 你會更清楚公司的期待是什麼、渴望找到哪種人才，別忘了藉此機會，再次讓面試官了解到，「你就是他們在尋找的人」！ 4. 是否在我身上看到所需的能力和特質（或是對你還希望了解更多） 這是一個讓面試官思考的問題，如果面試官覺得你確實是位不可多得的人才，他們會對你的自信留下深刻印象，甚至可能當場就問你什麼時候可以報到。如果公司真的說出了一些對你的疑慮，也正好可以把握這個機會，再次向面試官進一步說明解除對方的疑慮，爭取更多機會。就算最後還是未能錄取，你也能從這樣的提問過程中學到非常多，知道自己有哪些不足。 Q18：碰到不懂的問題 Do先再問一次問題，如果真的不會，就誠實回答你不太清楚，但你會回去好好研究，下次見面時會主動回覆（順便試探是否有二面的機會）Do not千萬不要虛張聲勢、隨便回答。 以上，希望對你們有所幫助，也祝福正在找工作、準備面試的你，馬到成功！ （原文標題：面試總是表現失常？專家解析「18道必考問題」，教你收服面試官的心） 【關於作者－王淑華（小黛老師）】現任：Yahoo / Money UDN 專欄作家/職涯諮詢師 * 曾任職於外商銀行、保險公司資深副總(奇異電子、花旗銀行、美國運通、保誠人壽、康健人壽) * 擁有行銷、金融專業證照 : 英國直效行銷協會會員、產壽險業務、保險代理人、理財規劃、信託業務 * 長期擔任企業中階主管內部諮商導師。★小黛老師在104高年級 一對一諮詢 推薦閱讀： 面試如何判斷公司好壞？提5類問題，看看面試官怎麼說別說「因為我的特質很適合這工作！」換個方法說服面試官面試明明相談甚歡，為什麼沒被錄取？資深HR揭真實原因