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我認為選工作不是只看薪水或公司有不有名來考慮，可以用以下5個構面來考慮: 1) C: Company/Industry (公司/產業) 這公司/產業是否有發展，公司是否有獲利，公司氛圍或公司文化是否能接受，這些都可以多方打聽，記得要多方打聽，不要只聽信網路上的一方之言。 您的評分是：☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 2) A: Administrator (主管) 主管是否可以跟，有句話說：「好公司也有壞主管，壞公司也有好主管」。好主管可以讓你上天堂，壞主管讓你去背黑鍋。所以面試很重要，主管在面試你的時候，您也要同時面試你的主管。 您的評分是：☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 3) I: Intrests/Intresting (興趣/有趣) 換工作不想換衣服這麼容易，如果您對這工作沒有興趣，那麼活的就很辛苦，但是不是每個人對工作都有興趣，至少工作環境要有趣；如果又沒有興趣、工作又沒趣，只能用另外一個「I (Income, 收入)」來滿足自己。提醒您Income 的提昇，邊際效應是最低的。 您的評分是：☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 4) O: Opportunity (機會)分內部機會及外部機會 內部機會就是進了這公司有沒有升遷的機會，如果部門很龐大，中階主管人才濟濟，機會就很少。反之，到新創公司或未上市/櫃公司機會就比較大，但風險也是有的。 外部機會就是進了這公司，以後去外面找類似的工作好找嗎? 這取決於這產業的生態圈 Eco System。 您的評分是：☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 5) T: Time (時間) 工作時間及通勤時間 有些公司8點上班，有些公司8點半上班，有些公司彈性上班，各有利弊，您總不能因為每天趕著上班，影響自己的工作情緒。公司有沒有加班的文化? 不加班會不會被主管明示或暗示? 公司離家近，可以住家裡，公司離家遠，交通所需時間長也花費較高，如果租屋也是筆花費，如果是外派的工作，就要考慮回台的次數，重點是主管讓不讓您回來，外派期間，相對您台灣的人脈也會應此中斷，外派的收穫/收入是否划算? 您的評分是：☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 把以上5個思考構面的評分加總，您就可以不同的Offer在您心中的評分。您也可以給每個構面做加權，來取得更適合個人的評斷。 所以當您收到不同家公司的Offers時，要做取捨時，請牢記用 CAIOT 5個面向來考慮。 如果只想查查公司給您的薪水，是否符合市場行情，建議可以使用104薪資情報依據您的經歷/學歷/所在地來了解一下市場上其他人的薪資落點喔~ https://guide.104.com.tw/salary/jobestimate

最近有幾個朋友問我，NemoClaw 跟 OpenClaw 到底哪裡不一樣，能不能幫他們講清楚。 我發現這個問題確實不好回答，因為兩個東西乍看之下很像——都是 AI 代理平台、都是開源、都讓 AI 幫你做事——但骨子裡的設計邏輯完全不同。 這篇我想認真把兩者比清楚，順便說說我自己的看法。 先從 OpenClaw 講起，因為它先出現，而且它出現的方式非常特別。 OpenClaw 是今年年初由一個叫 Peter Steinberger 的開發者做出來的個人專案，幾乎沒有任何行銷，就靠口耳相傳在技術社群裡爆炸性傳播。三週內的採用速度超越了 Linux 的早期成長，這在開源歷史上幾乎是前所未見的事情。 它的核心概念是：讓 AI 住在你的電腦上，透過你已經在用的通訊軟體（WhatsApp、Telegram、iMessage）下指令，它幫你做電腦上能做的任何事。讀寫檔案、寄信、查行事曆、跑腳本、甚至自己寫程式來擴充自己的能力。 它的記憶是持久的，它記得你，跨對話、跨設備。 然後，今年二月，OpenAI 把它收購了。 這個收購對市場的意義很大。它讓整個企業界意識到，AI 代理這個賽道已經不是實驗性的了，但同時也讓很多本來考慮用 OpenClaw 的企業變得猶豫——OpenAI 接手之後，這個東西還會是開放的嗎？治理方向會變嗎？ 就在這個時間點，NVIDIA 宣布了 NemoClaw。 NemoClaw 的官網是 nemoclaw.bot，它是 NVIDIA 在 GTC 2026 上正式發表的開源 AI 智慧代理平台。 兩者最根本的差異，我認為可以從以下幾個面向來看。 第一個是設計對象不同。OpenClaw 從頭到尾是為個人設計的，它的邏輯是「讓一個人用 AI 把自己變成超人」。NemoClaw 是為組織設計的，它的邏輯是「讓一家公司能夠安全、大規模地部署 AI 代理」。這個差別決定了後面所有設計決定的方向。 第二個是資安的位置不同。OpenClaw 的資安是事後加上去的，或者說，它的設計本來就不是以資安為優先。你把它放在公司電腦上，讓它連接公司的 Gmail、行事曆、檔案系統，IT 部門的反應幾乎一定是「不行」。NemoClaw 是從架構底層就把資安和隱私控制蓋進去的，多層安全防護、數據治理政策、存取控制，這些不是附加功能，是核心設計。 第三個是生態系統整合的深度不同。OpenClaw 靠社群力量建立了超過 50 種整合，擴張速度很快，但是去中心化的、品質不均的。NemoClaw 跟 NVIDIA 自家的 NeMo 框架、Nemotron 模型系列、NIM 推論微服務深度整合，這些是工業等級的 AI 基礎建設，不是個人開發者的 side project。 第四個是合作夥伴的層級不同。OpenClaw 的生態系統是社群成員自發建立的，活力十足但比較散。NemoClaw 的合作夥伴包括 Salesforce、Cisco、Google、Adobe、CrowdStrike，都是各自行業的前三名。這代表 NemoClaw 在企業軟體市場的整合深度，遠超過任何個人開發者能做到的程度。 第五個是硬體的態度不同。OpenClaw 沒有特定的硬體優化，跑在各種環境上效果不一。NemoClaw 有原生 NVIDIA GPU 加速支援，但同時也設計成硬體無關——可以跑在 AMD、Intel 等其他處理器上。 我自己的解讀是：這兩個工具不是競爭關係，它們服務的是不同的用戶群，只是碰巧在同一個時間點出現，都叫「Claw」。 如果你是個人用戶，想讓 AI 幫你管理自己的生活和工作，OpenClaw（現在已被 OpenAI 收購，未來方向還待觀察）或類似的工具是合理的起點。 如果你是企業決策者，正在評估要不要讓 AI 代理進入公司的工作流，NemoClaw 是目前最接近「可以認真考慮放進 production 環境」的選擇。 有一件事我想特別說，很多人在看 NemoClaw vs OpenClaw 的時候，會很自然地用「個人版 vs 企業版」這個框架去想。但我覺得這個框架還不夠精準。更準確的說法是：OpenClaw 代表的是「AI 助理化」，NemoClaw 代表的是「AI 代理基礎建設化」。 前者是工具的升級，後者是基礎設施的重建。 就像當年從 Excel 到 ERP 系統的轉變一樣——Excel 讓個人效率大幅提升，但 ERP 讓整個組織的運作方式改變了。AI 代理現在也在走同樣的路。OpenClaw 是那個讓大家看到可能性的 Excel，NemoClaw 是要把這件事變成組織基礎設施的 ERP。 對台灣的企業來說，我認為現在最重要的不是馬上決定要用哪個，而是先有人認真去理解這兩個東西在做什麼、可以解決什麼問題、跟公司現有的 IT 架構怎麼接。這件事做了，後面的決策才有根基。 這類工具的評估和導入策略，AI.com.tw 有在提供顧問服務，可以去了解看看。 https://AI.com.tw

你上一次在某個網站上被 Chatbot 氣到半死，是多久前的事？ 那種感覺很多人都有過：你問它一個具體的問題，它給你一段罐頭回覆，完全雞同鴨講。你試著換個說法再問，它還是給你同樣的答案。最後你放棄了，直接去找電話號碼，或者直接關掉頁面。 那個時代的 Chatbot，是一種讓客戶體驗變差的工具，而不是讓它變好的工具。但現在，情況已經完全不一樣了。 AI 技術的快速演進，讓 Chatbot 從「關鍵字比對的自動回覆機器」，進化成「真正理解語意、能夠進行有意義對話」的智能助手。現在導入一套好的 Chatbot，不只不會讓客戶體驗變差，反而可以讓它大幅提升。 Chatbot 是什麼？為什麼現在比以前重要十倍？ Chatbot，中文通常翻譯為聊天機器人或對話機器人，是一種透過文字與用戶進行自動化對話的程式。它可以被部署在網站、LINE、Facebook Messenger 等平台上，在沒有真人介入的情況下，自動回應用戶的各種詢問。 過去的 Chatbot，運作邏輯很簡單：你預設一系列規則，然後讓程式按照這些規則執行。這種規則型 Chatbot 的上限很明顯——用戶一旦說了規則裡沒有涵蓋到的內容，它就當機、答非所問。 現在的 AI Chatbot，背後驅動的是大型語言模型（LLM）。它不需要你預先寫好每一個對話規則，而是真正「理解」用戶說的話——理解語意、理解意圖、理解上下文——然後生成符合情境的回覆。這個差距，不是量的差距，而是質的飛躍。 為什麼現在比以前重要十倍？因為消費者的期待改變了。現在的客戶，習慣了即時回覆。他們在下班後九點發訊息詢問你的服務，不想等到明天早上九點才得到回應。對他們來說，能夠即時、準確回應的系統，已經是基本配備，而不是加分選項。 Chatbot 的三大類型，你需要哪一種？ 第一類：規則型 Chatbot。透過預設的決策樹和關鍵字比對來運作，適合場景非常固定、問題類型極度有限的情況。優點是設定簡單、成本低，缺點是彈性極差，無法處理任何超出預設範圍的問題。 第二類：NLP Chatbot（自然語言處理型）。能夠理解自然語言的語意，不需要用戶說出特定的關鍵字才能觸發正確的回應。但訓練需要大量的標注資料，在處理複雜、多輪的對話時容易出現理解偏差。 第三類：AI 大語言模型驅動的 Chatbot。背後驅動的是 GPT、Claude 等大型語言模型，能夠真正理解複雜的問題、維持多輪對話的脈絡、根據企業提供的知識庫生成精確的回覆。對於絕大多數有認真客服需求的企業來說，第三類是現在最值得投資的方向。 選擇 Chatbot 系統的七個關鍵指標 第一：語意理解能力。用真實的客戶問題去測試，看看系統能不能正確理解問題的意圖，而不只是比對關鍵字。 第二：知識庫整合能力。好的 AI Chatbot，應該能夠把你的產品資料、服務說明、FAQ 等內容整合進去，根據這些資料來回答問題。 第三：多輪對話維持能力。系統能不能在多輪對話中保持脈絡，記住用戶前面說過的內容，這決定了對話體驗的品質。 第四：人工轉接的流暢度。當問題超出 AI 的能力範圍，系統能不能順暢地轉給真人客服，並且把對話記錄完整地交接過去。 第五：平台整合廣度。能否整合 LINE、Facebook、網站等多個渠道，在一個後台管理所有的對話。 第六：數據分析能力。能否分析最常被問的問題、客戶最常在哪個環節卡住、哪些問題導致了轉換或流失。 第七：資料安全與部署彈性。是否提供私有部署的選項，資料的儲存和處理是否符合企業的安全要求。 為什麼戰國策 AI 客服系統值得你認真評估？ 戰國策的 AI 客服系統，是一套從真實的企業服務場景出發設計的解決方案，真正理解台灣企業的服務邏輯和客戶溝通習慣。台灣客戶的問法、用語、以及對服務品質的期待，跟英語市場有很大的差異，一套在台灣被真實驗證過的系統，能夠避免大量的本地化磨合問題。 系統支援多平台整合，後台的數據報表讓你清楚地看到每一個對話的走向和結果。人工轉接的設計流暢自然，客戶不會有明顯的「被轉手」的割裂感。對於重視資料安全的企業，也提供私有部署的選項。 導入 Chatbot 之前，需要先定義你的核心場景，不要以最低成本為唯一選擇標準，並且把 Chatbot 當成持續優化的系統而不是裝完就結束的工具。 Chatbot 的時代已經來了，現在導入的企業，正在把競爭對手拉開距離。 了解戰國策 AI 客服系統，立刻造訪：LiveChat.com.tw 0800-003-191 Line id : @119m #Chatbot #AI客服 #聊天機器人 #客服系統 #戰國策 #LiveChat #AI自動化 #企業AI #客戶體驗

大家知道HR通常都花多久時間來看一份履歷嗎？？-----（答案是30-60秒） 該如何寫出一份能吸引企業目光，並獲得面試邀約的履歷及自傳呢？？ 一起來看看Baylor老師的【#履歷自傳撰寫攻略】吧！ 📌履歷-著重結構有邏輯且清晰、簡潔明瞭為主，確保易於閱讀 📌自傳-故事化呈現，把握展現個人特質及描述過往經歷的機會 人資經驗豐富的Baylor老師特別強調，當學員在投遞履歷時，求職信是增加面試機會的小撇步，不妨替職缺客製一封求職信，展現對職位的興趣和專業能力，不要放過任何推銷自己的機會😉 想學習更進階的履歷面試技巧？ 報名TalentNXT Fresh 人才培育計畫，順利結訓即可參加工作坊！ 兩分鐘完成報名👉https://forms.office.com/r/KG6NPKkEtu 計畫詳情👉https://lihi.cc/vRlIf 原文出處：https://www.facebook.com/share/p/rpn6pNuQnmbeQSSA/

在軟體工程領域，擁有專業證照能提升技術實力與職場競爭力。與其他職務相比，軟體工程師對AI相關證照的關注度更高，顯示人工智慧技術在業界的重要性。無論是開發、網路安全、專案管理，各種證照都有助於職業發展。以下是軟體工程類人員最常瀏覽的八大證照，幫助求職者選擇適合的認證。 第一名🟢人工智慧：機器學習 Python 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 ✍️Python程式設計測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/90b01176-e755-467c-aed7-a14a56c8a5db 這項證照專為希望掌握人工智慧與機器學習技術的工程師設計，涵蓋Python程式設計、資料分析、模型訓練等關鍵技術。擁有此證照可幫助求職者進入AI領域。 第二名🟢TOEIC (多益測驗) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/791f4d25-0e7f-41b7-b6fc-453d0fb44696 作為全球廣泛認可的英語能力測試，TOEIC證照在科技產業中極具價值。許多跨國科技公司要求工程師具備良好的英文溝通能力，以便參與國際專案、閱讀技術文件，甚至與國外客戶或團隊合作。 第三名🟢CCNA 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/f3b08867-0882-42c6-bd7a-41eac5959990 CCNA證照是思科（Cisco）提供的網路技術認證，涵蓋網路基礎、路由與交換、網路安全等內容。對於希望進入網路工程領域的軟體工程師來說，這是一項極具價值的證照，可幫助建立穩固的網路技術基礎。 第四名🟢 AI-900 AI 人工智慧基礎認證 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/7e37d905-b2f6-4de9-a3d8-99ad1f30fafe AI-900是微軟提供的人工智慧基礎認證，適合初學者與有志於AI應用開發的工程師。內容涵蓋機器學習、電腦視覺、自然語言處理（NLP）等概念，適合作為進階AI技術的起點。 第五名🟢 Google Analytics (分析) 個人認證資格 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/141cc2fe-394a-4820-8aed-4e8af84d0c3a Google Analytics證照是數據分析與網路行銷領域的重要資格，對於開發數據驅動應用程式的工程師來說至關重要。透過此認證，工程師能夠學習如何有效解讀網站數據優化產品。 第六名🟢ISO 27001 資訊安全管理系統主導稽核員 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 ▶️學習課程: https://nabi.104.com.tw/course/acad/b7cfaa80-1ba7-4088-8182-10356906f1ce ISO 27001證照主要關注資訊安全管理，適合希望在企業內部負責資安政策與風險管理的工程師。此證照能夠幫助企業確保資訊系統的安全性，特別適用於從事資安、雲端服務與企業IT管理的專業人士。 第七名🟢SCJP (現為OCPJP) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028055 SCJP（現為OCPJP）是Oracle提供的Java專業認證，專為有一定Java開發經驗的工程師設計，適合希望提升程式設計能力並在Java開發領域深入發展的專業人士。 第八名🟢國際專案管理師 PMP 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/5670bd2b-59f0-4c55-bbfd-f5f7ab785713 PMP（Project Management Professional）是全球最具公信力的專案管理認證，此證照涵蓋專案規劃、風險管理、資源分配等重要技能，能夠提升技術主管與專案負責人的職場競爭力。

AI在職場上的重要性，如同10到15年前的Microsoft Office，不是「加分項」，而是「沒有就不會錄取」的技能。AI專家提醒，「AI素養」不只是會在ChatGPT輸入指令而已。推薦3種有幫助的AI證照，幫助縮小知識差距，把AI應用在特定的工作領域上，並用來優化、設計出新的工作流程，為履歷加分。 文／樂羽嘉編譯　由天下雜誌授權轉載 本文目錄（點擊可快速前往） 擁有AI技能的4個好處企業想看到的「AI素養」是什麼？3張2025年履歷必備AI證照為什麼這3張證照特別重要？ 如果你希望在2025年進入一家具有前瞻性思考能力的企業工作，AI素養與技能是100%沒得商量的基本條件。 現在，AI在職場上的重要性，如同10到15年前的Microsoft Office，不是「加分項」，而是「沒有就不會錄取」的技能。 若沒有AI技能和素養，即使你勉強獲得錄取，也很可能在第一波裁員中被淘汰，跨國企業Accenture近期就裁撤多達1萬1000名無法適應AI的員工。 有充分的職場數據能證明AI素養已經企業非常需要的基礎職場能力，不只能幫助企業導入AI，更能直接為你的職涯加分。 即使你不是程式設計師或開發者，也必須從基本的AI認知，進一步學會如何實際應用在自己的工作職能與團隊中。Amazon Web Services最新研究顯示，92%雇主已經把AI技能列為職缺要求。 延伸閱讀：數發部《AI產業人才認定指引》發布！盤點AI認證資源、熱門職缺及職涯圖解 擁有AI技能的4個好處 擁有AI技能的好處包括： 1. 薪資加成 Indeed和Amazon Web Service研究顯示，具備生成式AI技能的員工，平均薪資可提高多達47%。 2. 更多工作機會向你敞開大門 世界經濟論壇（World Economic Forum）預估，到了2027年，AI將淘汰9200萬個工作，同時創造7800萬個新職位。擁有嫻熟AI技能的你，可以好整以暇地等待一份薪資優渥的前瞻AI工作。 3. 更有力的職涯槓桿 擁有AI能力的員工能創造解方、解決團隊的鴻溝，這是別人做不到的事情，對企業而言是不可多得的稀缺資產，尤其是高階工作職位。 4. 提升生產力與幸福感 有效運用 AI可以減少你花在行政雜務和瑣事的時間，釋放創造力與專注力，讓你有更多心理能量決定戰略和焦點，也能減少工作負擔，更能按照自己的步調產生高品質的工作。 AI專家威爾絲（Rachel Wells）提醒，「AI素養」不只是會在ChatGPT輸入指令而已。那不是策略，也不是組織要尋求的能力。 企業想看到的「AI素養」是什麼？ 那麼雇主到底想在履歷上看到什麼？ 威爾絲幾個星期前在倫敦的工作創新峰會（Work Innovation Summit）透過與Asana執行長羅傑斯（Dan Rogers）的對話和議程獲得了答案。 對企業來說，「AI素養」是指能應用AI策略，完全重新設計出清楚、乾淨的工作流程，同時搭配正確的安全框架。 威爾絲以此為出發點，推薦3種有幫助的AI證照，幫助你縮小知識差距，把AI應用在特定的工作領域上，並用來優化、設計出新的工作流程，這些證照可以為你的履歷加分，也成為面試時討論的切入點。 3張2025年履歷必備AI證照 AI策略建構證照（Building AI Strategy Certificate） 發證單位：ISC2 學習內容：「建立AI技術的基本知識，自信地參與AI科技，強化資安策略，符合國際標準，並推動企業內部讓AI以安全、合規、符合倫理的方式落地。」 適合對象：資安主管 前往查看證照資訊> IBM應用AI開發者證照（IBM Applied AI Developer Certificate） 發證單位：edX 學習內容：Python程式設計、提示工程技巧、使用HTML、CSS、JavaScript開發網頁 適合對象：希望打造AI工具，直接解決組織實際工作痛點的專業人士 前往查看證照資訊> 工作流程專家證照（Workflow Specialist Certificate） 發證單位：Asana 學習內容：學習如何規劃、建構、部署成功的工作流程，幫助團隊掌握最佳做法。」 適合對象：專案經理、營運主管、效能顧問。 前往查看證照資訊> 為什麼這3張證照特別重要？ 這些證照不只是一般的「生成式AI入門」，而是能立即提升你在履歷上的專業形象。 這些證照顯示你和潛在雇主一樣，對AI的導入和應用非常認真，證明你正在順應變革、主動替未來做準備，而不是對抗AI。這將讓你的能力與企業策略高度對齊，幫助你在求職者中脫穎而出。 別擔心，即使你只是剛開始上這些AI課程，或正在修課的過程中，也一樣可以放進履歷，展現你積極投入新技能的態度。 （資料來源：Forbes、Amazon） （原文標題：求職必備　2025年應該放上履歷的3張AI證照） 推薦閱讀： 104發布2026調薪調查：6成企業預期調薪4.5%、AI人才薪資加碼9.5%起跳 搶手！「AI產品經理」年薪輕鬆逾百萬  史丹佛專家：AI時代必備的5項關鍵能力 AI時代的資工人該何去何從？專家：向「文組」取經 28歲AI億萬富翁建議青少年：把所有時間拿去做一件事

5S 工作環境現場管理 -5S「整理、整頓、清掃、清潔、修養」-詹翔霖副教授

AI不再只是工具，而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。 (更新115年iPas AI應用規劃師報名費最新優惠) 根據104人力銀行最新數據，完成AI課程或擁有AI證照的求職者，面試邀約平均提升4倍；而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元，企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。 ▶️ AI證照≠技術人才限定　所有職場角色都可以考 無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務，現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言，而不再僅限RD或IT背景。 ▶️ AI證照＝面試敲門磚　搭配AI實戰力更加分 👉 AI證照建立「可信度」：證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻 👉 AI作品集展現「即戰力」：讓企業看到你真的能用AI產生結果 ▶️ AI證照有哪些？官方告訴你！ 依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》，目前AI證照可分為： 🟡 素養型：不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用，適合一般上班族、跨領域轉職者。 🟡 工具型：需具備程式與模型實作能力，適合工程、資料、AI技術人員等職類。 🟡 專案型：同時具備AI素養與工具操作實務經驗，可領導大型AI導入專案，並熟悉情境應用。 📌 台灣官方認可的AI證照清單（最新重點整理） 以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成，僅供參考，實際感受會因個人背景與準備程度而異。 一、素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 難度：★★★☆ 費用：800元 (此為115-116年專屬優惠，原價1200元) 通過率：38% （2025第四梯次為例） 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 難度：★★☆ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：70-80% （平均） 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 3. 生成式AI辦公室應用能力認證 （資策會） 特色：分學科與術科，評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作，強調AI實務操作，證書兩年有效，預計2026年開放報名。 難度：★★☆ 費用：報名費2000元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049231 4. 人工智慧工程素養認證（資策會） 特色：應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識，有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效。 難度：★★★★ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048892 5. AI素養級認證（台灣人工智慧學校） 特色：入門最友善，考題偏原理與應用情境，適合跨領域學習者 難度：★☆ 費用：3000元 通過率：90%以上 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049171 6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI概念，到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型，全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1200元/每等級 通過率：未有相關資料 建議備考時間：4-8週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049228 7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等，強調AI觀念理解與技術應用能力。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1000元/每等級 通過率：未公布，專業級若有商管背景，搭配AI課程，通過率超過90% 建議備考時間：4-12週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048413 8. EEC 企業電子化人工智慧應用師（電腦技能基金會） 特色：測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。 難度：★★★☆ 費用：2000元 通過率：未有相關資料 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048715 二、工具類 1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 難度：初級★★、中級★★★☆ 費用：初級2000元、中級3600元 通過率：初級約70%以上，中級未有相關資訊 建議備考時間：3-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230　(生成式 AI 美術設計能力中級) 2. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 難度：★★★★ 費用：1000元 (此為115-116年專屬優惠，原價1500元) 通過率：63% 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 三、專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 難度：★★★★★ 費用：1800元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048576 ▶️ 想準備AI證照，建議順序 如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI，建議： 1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。 2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。 3️⃣ 若想轉技術職，再進階工具類證照。 💡 常見問題集 ❓：我不知道從哪張證照開始？ 🅰️：先從「素養型AI證照」入門最快上手。 ❓：沒時間準備很難嗎？ 🅰️：多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備，即可通過。 ❓：會提高薪資嗎？ 🅰️：企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。 ❓：我已經在職場，還需要嗎？ 🅰️：讓績效呈現可量化成果，是升遷與跨領域轉職武器。

想準備 iPAS AI 應用規劃師初級考試，卻不知道該從哪裡開始嗎？這篇文章分享作者在約 60 天內完成備考並順利通過測驗的實際經驗。作者從閱讀官方學習指引與歷屆試題開始，重新整理成自己的筆記，再搭配 Gemini 每日產生練習題，透過大量刷題、訂正錯題與反覆複習，加深對人工智慧基礎及生成式 AI 應用的理解。 文章也整理兩個考科的準備重點、較具挑戰的內容，以及電腦測驗當天的作答方式與注意事項。對於剛接觸 AI、非技術背景，或正在尋找有效讀書方法的考生而言，都具有實際參考價值。不過，AI 產生的題目與答案仍可能出錯，建議以官方資料為主要依據，並做好內容查核。 想了解完整備考流程、刷題方法及考試心得，可點擊連結閱讀完整文章： https://www.dcard.tw/f/talk/p/261350889

最近收到不少年資超過10年以上的資深Taker的履歷修改，看得出來都是工作多年的老手，但也是履歷準備的新手，因此我將自身的經驗及修改超過千份的經驗在此分享。 以這樣的年資來說，我會建議將年輕時打工或實習的經驗從自傳及工作經歷中省略，因為您近期的表現才是重點，同時不要以過多的段落去描述求學時的美好，那對有五年以上的年資者來說是不必要的。 請善用104的所有可用的欄位，把參展或參賽的內容轉放在『專案成就』中，並搭配照片；如果有作品要分享請放在附件，很多人會提供雲端硬碟的連結，但很多企業基於資安的需求是不允許員工使用外網低，這些是要特別留意的。 最重要的是自傳，請濃縮到只有一頁 A4-page 的長度，不須要去描述每一份工作經驗的豐功偉業，儘量focus在最近的這一份工作上，其他的可以簡述。重點請放在您的個人專長及優勢，而不是每一份工作的心得。撰寫一篇有說服力的自傳是一個成功求職的關鍵步驟。以下是一些撰寫自傳時需要注意的建議： 1. 強調您的經驗和技能：對於年資10年以上的求職者來說，學歷可能已經不是最重要的因素了。相反，您的經驗和技能才是最值得強調的部分。請在自傳中描述您的職業生涯，強調您的成就和技能，並展示您的專業能力。 2. 針對求職職位，突出您的價值：每個職位都有不同的需求，請確認您的自傳內容與求職職位的需求相符合。請思考您的技能、經驗和價值觀如何對申請的職位有幫助，並在自傳中展示出這些優勢。 3. 使用具體的例子來說明您的成就：使用具體的例子來說明您在過去的工作中所取得的成就。提供實際的數字和統計數據，以說明您的貢獻和成功。這些具體的例子能夠幫助雇主更好地了解您的專業能力和經驗。 4. 注意選用正確的詞彙：選擇適當的詞彙和專業術語，有助於展示您的專業知識和技能。同時，請避免使用過於口語化或不恰當的用語。 5. 突出您的自我價值觀和品格特質：您的自我價值觀和品格特質是您與他人不同的地方，也是您在工作中能夠為團隊帶來價值的重要因素。請在自傳中強調您的自我價值觀和品格特質，以展示您的個人魅力和領導力。 6. 請不要使用 AI 生成的中英文自傳去充版面，因為這類的內容相當空洞，寫不出您個人的特色及優勢，這種類似作弊的文章反而提早將您打入黑名單，就算進入面試關卡也很容易被識破，下場也是一樣的喔!!! 最後請務必注意是否有語法上的錯誤或錯別字，並附上我個人的履歷給您參考 https://profile.104.com.tw/3z7aIGVUeAV/about?mode=preview

▉ 從 AI 素養基礎到 Microsoft Foundry 工具理解，一篇整理 AI-900 準備重點、考試範圍，以及 AI-901趨勢命題的完整心得。▉ 這篇文章想用比較實際的方式，分享小編自己的備考流程、讀書方法，以及觀察到的考題方向。如果你和小編一樣，先前已經有其他 AI 素養證照基礎，例如 iPAS AI 應用規劃師初級，那麼 AI-900 的準備門檻其實不算太高；真正需要額外補強的，反而是 Microsoft AI 生態系中的工具定位、服務差異，以及各種情境題到底該選哪一個服務。 什麼是Microsoft AI-900？主要內容考什麼？ Microsoft AI-900 是 Microsoft Azure AI Fundamentals 基礎認證，主要測驗內容以人工智慧基本概念為主，不需要程式背景，強調AI的核心應用場景，例如機器學習、電腦視覺、自然語言處理與生成式 AI，同時也會測驗Azure相關 AI 服務的用途與差異，以及包含公平性、隱私、安全與透明性等AI治理原則。 因此，這張證照適合初學者、商務人員、在學學生，或想快速建立 Microsoft AI 生態系基礎知識的考生。簡單來說，AI-900 是一張幫助你理解「AI 能做什麼、在 Microsoft 平台上怎麼應用」的入門證照。 Microsoft AI-900認證資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 考試內容： ● 人工智慧工作負載與責任式 AI：理解常見 AI 應用類型，例如預測、電腦視覺、NLP、生成式 AI，以及公平性、可靠性與安全性、隱私與安全、包容性、透明性、問責等責任式 AI 原則。 ● 機器學習基本原理：認識監督式學習、非監督式學習、回歸、分類、分群等概念，並理解 Azure 中機器學習的基本使用方式。 ● 電腦視覺：影像分類、物件偵測、臉部分析、OCR 光學辨識、影像描述等情境，知道對應服務能做什麼。 ● 自然語言處理（NLP）：情緒分析、關鍵字擷取、實體辨識、翻譯、語音辨識、語音合成等文字與語音相關能力。 ● 生成式 AI：大型語言模型、提示詞、生成內容、負責任使用生成式 AI，以及Azure上相關服務的定位。 微軟 AI 認證如何計分？ 微軟認證採用 1000 分制，及格門檻為 700 分。不過，這裡的 700 分並不等於答對 70% ，因為微軟使用的是量尺分數（Scaled Scoring），會依題目難易度與權重套用計分公式。也就是說，最終成績並不是單純以答對題數直接換算百分比，而是經過加權後得出的結果。這套計分公式目前微軟並未公開。 ● 題數通常約為 40–60 題；以小編這次實際應試為例，共考了 42 題。 ● 題型：多數題目為單選題，作答通常不倒扣。部分題型會以題組方式出現，例如一組包含 3 個是非題，或 3 題拖放配對題。 ● 考試結束後通常會立即顯示成績與成績單，證照通常可於 48 小時內下載。 備考 AI-900策略 小編大約花了兩週準備 AI-900。因為先前已經取得 iPAS AI 應用規劃師初級證照，所以對機器學習、AI 基本概念、常見應用場景不算陌生。這讓我在準備AI-900時，不需要從零開始理解什麼是分類、迴歸、電腦視覺或自然語言處理，而是把重點放在「Microsoft 的服務怎麼對應這些場景」。 因此，AI-900 最需要額外熟悉的地方，就是 Microsoft Foundry（前身為 Azure AI Foundry，是微軟 AI 生態系工具與平台）的服務定位與功能特色。很多題目其實不是考你會不會寫程式，而是考你看到一個需求時，能不能快速判斷應該用哪個工具。例如，題目：「如何辨識圖片上的文字」，就要聯想到電腦視覺中的 OCR（光學字元辨識）能力；如果題目問的是文字情緒分析、關鍵字萃取、語言偵測，就要想到語言服務；如果題目是在問生成內容、提示詞互動、模型能力，重點就會轉向生成式 AI 與相關平台能力。 ◆ 第 1 週：快速建立全貌，先把 AI-900 的五大主題跑過一次。 ◆ 第 2 週：考古題+AI集中刷題，反覆確認每一種情境要對應哪個 Microsoft AI 服務。 ◆ 考前最後整理：把容易混淆的工具功能整理成對照表，例如 OCR、影像分析、翻譯、文字分析、生成式 AI 的適用情境。 獨家準備心法：官方資源＋AI 整理筆記＋大量刷題 小編的準備方式其實不複雜，核心就是三件事：先看官方學習資源、再用 AI 幫忙整理筆記、最後透過刷題把概念轉成「看情境就能選服務」的反應速度。 第一步，我會先上 Microsoft 官方學習平台，把 AI-900 對應模組全部看過一次。官方內容的好處是架構清楚，而且用語和考題很接近。 第二步，我會把每個主題透過AI整理成自己的筆記，尤其是「服務名稱－功能－適用情境」三欄對照，這對應付選擇題很有幫助。 第三步，不斷刷題：利用微軟學習平台上的免費練習評量，進行考古題練習，免費測驗總共50題，每次出題都不同，每個題目都有詳細解析，可以幫助考生把容易混淆的地方反覆記熟。只要練習到評量平均超過90分，正式考試時大多可輕鬆過關。 如果你已經取得其他 AI 素養認證，或本來就具備一些機器學習演算法概念，我會建議你不要花太多時間糾結在理論細節，而是把重點放在「微軟這套服務如何落地」。AI-900 很多題目考的是應用判斷，不是深度技術實作，所以越接近情境、越容易得分。 如何報名考證（所有微軟認證都適用） ● 透過Google搜尋或微軟認證官網(https://learn.microsoft.com/zh-tw/ )，可直接進入微軟AI-900認證網站。 ● 點選認證頁面「與Pearson Vue排程」、用英文輸入所在地址，並填入手機與Email ● 選擇「親自前往考試中心考試」，或「通過OnVUE在線考試」。 ● 若選擇前往考試中心，系統會提醒考試注意事項，以及選擇考試語言，這裡，你可以選擇繁體中文或英語，接著，選擇適合的考試時間與你想要選擇的考試中心地點，目前台灣北中南都有微軟合作的訓練中心可選擇 ● 若選擇「通過OnVUE在線考試」，你需要下載微軟官方指定的考試平台程式OnVUE，這個程式同時是遠端監考系統也是考試介面，一旦發現有違規狀況，例如離開鏡頭或非自然考試行為，監考官有權終止考試 ● 選好考試方式與日期、時間，完成付費，即報名完成。 AI-900 即將退場！AI-900 與 AI-901 的差別 就難度上來說，AI-901難度大於AI-900。 根據目前微軟官方已公開的 AI-901 考試資訊，這張認證相較於 AI-900 更強調考生對 Microsoft Foundry 的理解，以及如何在 Azure 情境中實際應用 AI 服務。官方也提到，應試者需具備基礎的 Python 語法概念，並熟悉 Azure 資源、REST API、SDK 與CLI 等基本使用觀念。相較之下，AI-900 仍以 AI 基礎概念、常見工作負載與服務辨識為主，因此對沒有平台實作經驗的初學者相對友善；而AI-901 則更進一步，要求考生不只理解概念，也要能掌握 Microsoft Foundry 在生成式 AI、agents 與應用建置上的角色與使用情境。 ● 考試定位：AI-900 偏向 AI 概念與 Azure AI 服務辨識；AI-901 更強調以 Microsoft Foundry 為核心的實作理解。 ● 內容重心：AI-900 著重在機器學習、電腦視覺、NLP、生成式 AI 的基礎概念；AI-901 則更明確納入生成式 AI app、agent、Foundry 工具與模型應用。 ● 技術期待：AI-900 對非技術背景較友善；AI-901 雖然仍是 Fundamentals，但官方已提到候選人需要具備基礎 Python 語法與 Azure 資源配置概念。 ● 學習方式：AI-900 可以靠概念理解與刷題快速通過；AI-901 可能更需要搭配平台操作經驗與情境實作理解。 考 AI-900 還是直接準備 AI-901？ 根據微軟官方公告，AI-900於2026年6月30日正式退場，並由AI-901取代。 如果你已經在準備 AI-900，而且能在2026年6年30 前完成考試，我會認為仍然值得考。因為這張屬於Fundamentals基礎證照，已取得的認證仍然有效，不會因為考試退場就失效。 另一方面，如果你現在才剛開始，或希望學到的是更貼近 Microsoft 最新 AI 平台方向的內容，那就可以直接把重心放到 AI-901。 從官方訊息來看，AI-901 代表的是 Microsoft 對新一代 AI 基礎能力的重新定義：不只是知道 AI 是什麼，而是更重視你能不能用 Microsoft Foundry 理解並實作現代 AI 應用，特別是生成式 AI、AI agents、以及更貼近實務的建置思維。 在送出最後一題，系統會彙整考生標籤過不確定的題目，讓你再確認或修改答案，最終確認送出提交所有答案後，系統立刻給分，最終小編以788分，拿到了微軟AI-900認證，官方也在兩、三個小時內，就透過Email發出電子認證。 整體來說，小編覺得 AI-900 是一張很適合建立 Microsoft AI 全貌的入門證照。它不會要求你有很深的技術背景，但會幫你建立「看到需求、判斷工具、理解場景」的基本能力。如果你本來就有一些 AI 素養基礎，兩週其實是有機會準備完成的。至於未來如果想接軌 Microsoft 更新的 AI 發展方向，AI-901 也很值得提早關注，尤其是 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI agents 這幾個主題，很可能會成為接下來的核心趨勢。 ▉ 學習資源 Microsoft Learn 官方學習路徑：https://learn.microsoft.com/zh-tw/credentials/certifications/azure-ai-fundamentals/ 104獨家考證課程：生成式AI｜三證合一速攻班｜高分思維 × 解題框架 × 刷題實戰｜：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/ee5e6072-07e8-486f-9e11-2d7d5bfb2f2d

Verilog是一種硬體描述語言（HDL），用於設計、模擬數位電子系統。於1985年由Phil Moorby和Prabhu Goel開發，目的是在簡化數位電路的設計流程。Verilog廣泛使用在集成電路（IC）和FPGA（程式設計閘陣列）開發，是硬體、數位IC設計工程師主要工具之一。 ＃為什麼選擇Verilog？ 1.簡單易學：相比其他硬體描述語言，Verilog屬於較為簡單語法，讓初學者可以更快上手。 2. 高效模擬：Verilog支援數位電路模擬設計，允許工程師在實際製造之前進行功能驗證，減少錯誤和修改成本。 3. 廣泛應用：從微控制器到大型處理器，Verilog在各種數位設計項目中都有應用，許多EDA（電子設計自動化）工具支援。 #Verilog主要功能 *模組化設計：Verilog允許設計者將複雜的電路分解為更小的模組，這不僅提升了可讀性，也方便團隊合作。 *支援時序和組合邏輯：透過Verilog，設計者可以描述數位系統中的時序邏輯和組合邏輯，精確模擬硬體行為。 *同步和非同步電路設計：Verilog能夠靈活地描述同步與非同步電路，適用於各種不同的應用需求。 #Verilog應用領域 Verilog在許多領域都有應用，尤其是在電子設計和半導體行業。它常被用於ASIC（應用專用晶片積體電路）設計、FPGA開發、數位信號處理（DSP）系統設計等。 總結來說，Verilog是設計和驗證數位系統的強大工具，對於希望進入數位電路設計領域的工程師來說，是不可或缺的技能。如果你想深入了解數位電路的運作原理，Verilog將是你學習的首選工具。

👉 《#JavaScript大全》 網址：https://www.tenlong.com.tw/products/9789865027322?list_name=trs-o 俗稱犀牛書的《JavaScript 大全》，從零開始的 JavaScript，不怕不讀，就怕太厚讀不完。 👉 《#JavaScript－#優良部份》 網址：https://www.tenlong.com.tw/products/9789866840272?list_name=rd 少少的 100 多頁，把 JavaScript 好與不好的地方都寫得清楚。對於在使用 JavaScript 時，可以更深地了解每個 JavaScript 的特性。 👉 《#深入淺出設計模式》 網址：https://www.tenlong.com.tw/products/9789865029364?list_name=srh 設計模式（工作上比較用英文 design patterns）是在開發時使用的寫法，這些寫法是經過時間考驗，在遇到類似情境的時候，使用設計模式推薦的結構來撰寫程式，可以讓自己寫出更簡潔、複用性更高的程式碼，減少未來遇到需求變更、更改程式碼時，因為耦合度過高造成開發成本的增加。 👉 #同場加映《JavaScript: Understanding the Weird Parts》 線上課程網址：https://www.udemy.com/course/understand-javascript JavaScript 寫多了以後，會發現這個程式語言有難以置信，不禁讓人露出黑人問號表情的面相，Udemy 的這堂線上課程算是羅列了各種 JavaScript 奇怪的部分。 不論是犀牛書還是另外兩本，我都偏向推薦已經是前端工程師的讀者再來閱讀，理由無他，就是這幾本書讀完要花費的時間實在是太多了，對於想要踏入前端世界的初學者來說，內容與無字天書無異。 如果真的是從 0 到 1，我會比較推薦讀者跟自己信任的老師學，而不是自己看書。因為如果有不懂的地方，至少可以有人即時地回覆，而保哥說的觀念沒學好會吃大虧，至少在專業的老師帶領下，比較能夠建立起基本的概念。 上面推薦的書雖然不見得適合當初入前端的第一本書，但對我在往後的工作上幫助都不小，推薦給大家。

視訊面試時緊張卡詞？不確定如何回答專業問題？Parakeet AI 是你理想的 AI 工具！無論是即時生成回應、提供多語言支持，還是根據你的背景調整答案，這款 AI 都能讓你在面試中展現最佳表現，輕鬆應對各種挑戰。不僅如此，本文將深入介紹 Parakeet AI 功能、收費情況，讓你了解這款 面試 AI 工具 如何徹底改變你的面試準備過程。 ▍Parakeet AI 是什麼？ Parakeet AI 是一款專門為視訊面試設計的智能工具，它的最大特點就是能夠即時分析面試對話，並提供適合的回應。這對於那些容易緊張、或者不知道該如何完美表達的人來說，無疑是個極大的助力。不僅如此，它還支持多達 59 種語言，讓使用者無論身處何地，都能有效溝通。 在如今這個全球化的就業市場中，越來越多的公司採用視訊面試來進行初步篩選。無論你是新手還是經驗豐富的求職者，視訊面試的環境都可能讓人感到壓力。而 Parakeet AI 的存在正是為了幫助你降低這種壓力，讓你能夠專注於展示自己的實力，並即時提供有深度、有條理的回答。 ▍Parakeet AI 功能大揭秘 1. 即時 AI 回應 面試過程中最難的部分就是應對那些突如其來的問題。Parakeet AI 能夠根據面試官的問題快速生成專業的回應，並幫助你保持對話的流暢性。即使你一時想不出完美的答案，這款工具也能提供建議，讓你迅速做出反應。 2. 多語言支持 對於那些有跨國公司面試需求的求職者來說，語言的障礙是個很大的挑戰。Parakeet AI 支持 59 種語言，幫助你用最流利、專業的方式表達自己。不論是用英語、法語，還是中文、德語，這款工具都能輕鬆應對。 3. 行業專屬回答 不同的行業有不同的專業用語和面試風格。Parakeet AI 會根據面試的行業來調整回答的內容。例如，在科技業面試時，它會幫助你生成更具技術含量的回答，而在客戶服務業中，則會強調溝通技巧與客戶導向的回應。 4. 個性化自訂答案 你是否擔心 AI 提供的答案過於模板化？不用擔心！Parakeet AI 的自訂功能能讓你提前輸入個人經歷、履歷中的亮點，讓 AI 能在面試時生成更貼合你的背景的回應。這樣，你的回答就不會顯得千篇一律，而是更加個性化。 5. 隱私與安全保障 很多人在使用 AI 工具時，擔心自己的個人資料會被洩露。Parakeet AI 對此做了嚴格的隱私保護設計。它不會錄音，所有的對話紀錄都會在面試結束後立即刪除，確保你的個資安全無虞。 ▍Parakeet AI 的方案費用 目前 Parakeet AI 沒有提供免費的試用版本，但它根據不同的需求設計了靈活的收費方案。費用根據點數來計算，適合不同程度的使用者需求。 ● 小型方案 3 個使用點數，價格約 $29.50 美元。適合偶爾需要 AI 幫助的用戶。 ● 中型方案 6 個使用點數，並額外贈送 2 點，價格約 $49 美元。適合需要定期進行視訊面試的人。 ● 大型方案 9 個使用點數，並額外贈送 6 點，價格約 $88.50 美元。這個方案適合頻繁參加面試的用戶，提供更高的性價比。 這些點數可以靈活使用，適合不同需求的求職者選擇。對於那些即將面臨多次視訊面試的人來說，選擇中型或大型方案無疑是更具成本效益的選擇。 Parakeet AI 為現代求職者提供了一個強大而靈活的工具，幫助他們在日益競爭激烈的職場中脫穎而出。它即時回應、多語言支持、行業專屬回答以及隱私安全保障等功能，讓你無論面對什麼樣的面試挑戰，都能夠保持自信與專業。如果你正在準備視訊面試，Parakeet AI 無疑是你不容錯過的 AI 工具！ ➤ 立即試用：https://www.parakeet-ai.com/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

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產業與職務內容 目前在一家系統整合的上市公司擔任專案經理，主要負責處理各類系統整合案件，服務對象涵蓋公部門及私人企業。 選擇恆逸課程的原因 專案經理的工作有很大一部分都是處理繁瑣的文件，剛好公司有配合恆逸，就報名了這堂課，希望能為工作帶來更大的效益。 講師教學的幫助 AI問世後，相關討論與資訊非常多，容易讓人眼花撩亂。不過，透過老師現場的示範、分享與分析，讓我更容易理解。雖然我原本就常用GPT，最近也開始使用Gemini和Claude，但常常不知道該用哪一個AI來處理不同的任務，有時甚至三個都用來比較效果。這次課程中，老師用實際範例展示三者的效果差異，並用圖表說明不同工具適合搭配哪些AI，讓我一目了然。這次介紹的AI大多是免費就能使用，老師也很佛心地推薦最實用的版本，並說明若要更多功能可考慮付費版。 課程技術與觀念收穫 主要學到CHAT GPT、Gemini、Claude的運用，這三個也是我目前最常用的AI。這次課程讓我學到更多指令和提示詞的應用，實際看到這些提示詞能產出非常厲害的成果，是平常自己做不到的。不過老師也強調，AI產出的內容並非都適合商用，不論文字、圖片或影片，只要是AI產生的都會有記號，可以追溯來源，且需注意資安與授權風險。因此，未來在工作或個人使用AI時都必須更加謹慎，雖然AI很方便，但一定要在保護自己的前提下使用。 課後實務應用 這兩天上完課後，隔天一到公司就和同事們分享課程中的觀念，特別是資安相關的部分。雖然我本身在資訊產業，對資安有一定意識，但還是會有疏漏，因此也把這些觀念帶給同事，大家一起努力保障自己。技術方面，課程內容非常充實，我回公司後馬上打開GPT、Gemini、Claude，並參考老師提供的筆記，把常用功能整理成提示詞，未來遇到重複性工作時，只需貼上簡單指令就能讓AI協助，大幅節省時間，讓我能專注於更重要的任務。地端工具的應用也是我接下來會持續研究的方向，確保在沒有網路時也能提升工作效率。

是不是常常在 YouTube 上看到許多有趣、有價值的國外影片，卻因為語言不通而感到困擾呢？別擔心！今天我要為你介紹一款超實用的 Chrome 擴充功能：DeepSRT 雙語字幕翻譯工具！它就像你的專屬即時翻譯小幫手，讓你輕鬆跨越語言障礙，暢遊全球影音內容！ 【DeepSRT 強大功能特色，讓你一看就愛上！】 DeepSRT 之所以受到許多使用者喜愛，正是因為它具備以下令人驚豔的功能： ★即時雙語字幕，同步呈現超貼心： 安裝 DeepSRT 後，當你在 YouTube 上觀看外語影片時，它會自動在影片下方同步顯示原文和翻譯後的繁體中文字幕。再也不用辛苦地切換字幕或擔心看不懂啦！兩種語言並列，讓你學習語言也更有效率呢！ ★AI 智慧翻譯，告別生硬翻譯腔： DeepSRT 採用先進的 AI 翻譯技術，力求提供更自然、更貼近語意的翻譯結果。告別過去那種生硬、不知所云的機器翻譯，讓你更能理解影片的真正含義。 快速掌握重點，影片摘要好幫手 (部分資訊提及)： 聽說 DeepSRT 除了字幕功能外，還能幫助你快速生成影片的重點摘要！這對於想要快速了解影片內容，或是回顧影片精華片段的朋友來說，簡直是一大福音！ ★支援多種語言，溝通無國界： DeepSRT 不僅支援翻譯成繁體中文，還能應對多種語言的互譯需求，讓你無論想看哪個國家的影片，都能輕鬆應對。 操作超簡單，新手也能快速上手： DeepSRT 的安裝和使用都非常簡單直覺，不需要複雜的設定。只要在 Chrome 瀏覽器中安裝後，就能立即在 YouTube 上使用，讓你輕鬆享受便利的功能。 ★完全免費，CP 值爆表： 這麼強大的功能，竟然是免費提供的！還不趕快裝起來，體驗一下它帶來的便利性！ 【DeepSRT 安裝教學，三步驟輕鬆搞定！】 安裝 DeepSRT 非常簡單，只需要短短幾個步驟： 1. 開啟 Chrome 線上應用程式商店： 在你的 Chrome 瀏覽器網址列輸入「chrome://extensions/」或直接在 Google 搜尋「Chrome 線上應用程式商店」並進入。 搜尋 DeepSRT： 在商店的搜尋欄位中輸入「DeepSRT」並按下 Enter。 2. 新增至 Chrome： 找到 DeepSRT 的擴充功能後，點擊右方的「加到 Chrome」按鈕，並在彈出的視窗中點擊「新增擴充功能」確認安裝。 3. 安裝完成後，你就可以直接前往 YouTube 開始體驗 DeepSRT 的強大功能囉！ 【如何使用 DeepSRT，輕鬆享受雙語字幕？】 使用 DeepSRT 更是簡單到不行！ 1. 開啟 YouTube 影片： 隨意選擇一部你想觀看的外語 YouTube 影片。 2. 啟用 DeepSRT： 在影片頁面的右上角，你會看到 DeepSRT 的擴充功能圖示。點擊該圖示，即可啟用雙語字幕功能。 3. 享受雙語字幕： 影片下方就會同步顯示原文和翻譯後的繁體中文字幕啦！你還可以根據自己的喜好調整字幕的樣式和位置 (如果 DeepSRT 提供相關設定的話)。 有了 DeepSRT，看外語 YouTube 影片再也不是難事！它就像一位貼心的語言老師，隨時為你提供即時翻譯，讓你輕鬆學習新知識、拓展視野、享受影音娛樂。 趕快將這個實用的 Chrome 外掛分享給你的朋友吧！ DeepSRT https://chromewebstore.google.com/detail/mdaaadlpcanoofcoeanghbmpbdbhladd #DeepSRT #Chrome外掛 #YouTube字幕 #雙語字幕 #AI翻譯 #語言學習 #科技 #效率工具 #免費外掛

AI 技術快速滲透各行各業，為了讓不同專業背景的人才掌握 AI 應用能力，經濟部產業發展署 2025年推出 AI 應用規劃師能力鑑定證照（初級與中級）。該證照不僅能提升職場競爭力，也能幫助企業找到適合的 AI 人才。本文將帶你快速了解這兩張證照的特色、優勢、差異，以及適合的報考對象。 證照特色與優勢 1. 政府認證，企業認可度高：由 經濟部產業發展署 主導，工業技術研究院執行，擁有高公信力。 2. 對應不同領域需求：初級證照適合非技術背景人士，中級證照適合 AI 技術專業人士。 3. 提升職場競爭力：幫助考生掌握 AI 技能，提高職場價值與薪資成長機會。 4. 學以致用，提高工作效率：透過 AI 工具應用，幫助工作自動化，提高生產力。 初級 vs. 中級：考試重點與適合對象 ✅初級 AI 應用規劃師（適合文組、非資工專業人士） 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 目標：幫助非技術背景人士學習 AI 工具應用，提升職場競爭力。 考試重點： • 人工智慧與資料處理基本概念 • 機器學習、鑑別式 AI、生成式 AI 基礎 • AI 工具應用於工作，如：報表生成、文稿分析，提高工作效率 適合對象：上班族、行政人員、行銷、企劃、管理職等 初級證書：永久有效，可作為 AI 入門技能證明。 🟡初級線上模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ✅中級 AI 應用規劃師（適合 IT、資通訊專業人士） 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 目標：培養能夠 協助企業導入 AI 的技術專業人才。 考試重點： • 演算法、物聯網架構設計 • 大數據分析、深度學習 • 自然語言與音訊處理 • AI 導入評估規劃與風險管理 適合對象：AI 工程師、數據科學家、軟體開發人員、IT 技術專家 中級證書：有效期 5 年，需累積 48 小時 AI 相關訓練或工作經驗 以換證，確保技能持續精進。 🟡中級線上模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe 為什麼要考 AI 應用規劃師證照？ ✅ 文組人士也能掌握 AI，提升職場競爭力 ✅ 技術專業者獲得 AI 進階能力，助企業數位轉型 ✅ 政府認證，企業高度認可，提升就業與升遷機會 無論你是 AI 初學者，還是希望在 AI 領域深入發展的技術專業人士，AI 應用規劃師證照 都將是你的最佳職場加分利器，幫助你迎接 AI 時代的挑戰！ https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691

在專業工程面試中，除了經常會有的演算法、資料結構問題，也有相關領域的專業題目。對 Android 工程，以下網站總結了滿多 Android 領域的面試題，建議面試前可以複習一下。就算沒有要面試，也可以透過這些問題，更了解自己對 Android 的理解程度～ https://github.com/MindorksOpenSource/android-interview-questions

2023TIOBE程式語言排名前5名依序： 🏆Python 🥈C 🥉C++ 🏅Java 🏅C# 從2021開始 Python、C 穩坐前兩名，然而歷久不衰的C語言的，它最大優勢是通用於各個平台。讓業界程式設計師告訴你為什麼要學習C與C++、有什麼幫助❓不論0基礎想入門、新手想晉級都應該來更加了解C與C++優勢。 【案例一】 https://supr.link/EAihW 【案例二】 https://supr.link/3JLc2 【案例三】 https://supr.link/A2t4k 🤩台北、新竹、台中、高雄都有開課

什麼是流程自動化機器人（RPA）？ 流程自動化機器人（Robotic Process Automation, RPA）是一種技術，透過軟體模擬人類在電腦上的操作，來執行重複性高、規則明確的工作，例如資料輸入、報表生成、郵件處理等，也是現在No code、Low code議題常用的工具之一。RPA透過自動化執行這些任務，不僅能減少人為錯誤，還能提升效率、降低成本，並讓員工能夠專注於更具價值的工作。 市面上主要RPA工具的比較 目前市面上主流的RPA工具包括 UiPath、Emily、Zapier、Albato、Automation Anywhere、Power Automate等等。每種工具都有不同的優缺點，在選擇RPA工具時，需要根據需求、預算及技術能力進行評估選擇，如：是否支援所需的應用場景，如Web、桌面應用程式、API整合等？是否提供錄製功能？是否提供無程式碼或低程式碼介面，降低使用者學習難度？是否符合企業內部的資訊安全標準？是否能夠匯出流程以做到分享及大規模部署目的？ 不管是哪款RPA工具，想要解鎖進階功能，通常都得付費，畢竟，開發商也是要付房租、買咖啡、養團隊的，總不能喝西北風吧！ 以下就簡單為大家介紹微軟的Power Automate這款RPA工具吧！ Power Automate Desktop 簡介 Power Automate Desktop（PAD）是Microsoft提供的一款RPA工具，能夠幫助使用者透過無程式碼或低程式碼的方式，自動化各類桌面與Web應用程式的操作。其功能涵蓋UI自動化、文件處理、數據擷取、應用程式整合等，最大的優勢在於能夠與Microsoft產品無縫整合。Power Automate分為雲端板與桌機板(Power Automate Desktop)。 Power Automate Desktop的基本使用介紹 1. 安裝與設定 - 開啟Microsoft Store搜尋並安裝Power Automate Desktop。 - 安裝完成後，使用Microsoft帳戶登入。 2. 新建自動化流程 1. 開啟Power Automate Desktop，點擊左上角**「+新流程」**。 2. 為流程命名。 3. 進入流程編輯器，開始添加動作。 3. 進行自動化流程錄製 1. 於流程編輯器中點擊上方「擷取要轉換成流程動作的自動化步驟」按鈕。 2. 即可進行畫面操作的錄製，類似於Excel錄製巨集的功能。 4. 以範例進行自動化流程撰寫 1. 點擊左列選單中的範例，即可開啟Microsoft內建的範本。 2. 點擊進入適當的主題。 3. 點擊範例中的鉛筆圖形即可進行流程編輯。 4. 稽核部應用範例 範例1：自動擷取網頁資料 1. 設定「顯示自訂表單」，製作UI介面，並供使用者輸入相關條件。 2. 設定「顯示選取資料夾對話方塊」，供使用者選擇路徑。 3. 啟動瀏覽器(Chrome或Edge)並連線至指定網址。 4. 根據UI介面中使用者輸入的資料自動填寫網頁中的表單內容。 5. 點擊網頁中的查詢按鈕。 6. 網頁截圖存檔至指定路徑。 效益：稽核部需要擷取相關資料作為工作底稿的呈現，但集團公司多，常常需要耗費精、氣、神，一個一個網頁進入擷取，透過RPA工具輸入查詢年月份、存檔路徑後，上個廁所回到座位就自動擷取完畢了。 範例2：自動產生大量郵件草稿 1. 透過Excel的格式輸入每封郵件不同之處，例如：收件人、副本、姓名、部門等。 2. 執行RPA時，使用「顯示選取檔案對話方塊」，讓使用者選擇讀取的Excel檔案路徑。 3. 啟動Excel，設定「從Excel工作表中取得第一個可用資料行/資料列」讓RPA工具讀取Excel中最後一筆資料位於第幾行、列。 4. 利用前面讀取到最後一筆資料位於第幾行、列，設定「讀取自Excel工作表」，讓RPA工具讀取整份檔案內容。 5. 啟動Outlook，「透過Outlook傳送電子郵件訊息」設定收件者、副本、密件副本、主旨、本文等內容，且可透過HTML進行編寫，若不會寫HTML可詢問GPT來撰寫。這邊建議另存為草稿記得要勾選，否則執行RPA後就會直接寄出信件了，除非很有把握，不然建議存成草稿，人工一封一封確認後再發送出去會比較好哦！ 6. RPA執行完畢後，到Outlook草稿中即可看到產生出來的草稿信件啦！ 效益：有些公司稽核部沒有自己的內控自評作業系統，每年進行內控自評時常常需要一次性發送大量的信件，這時只要將彙整表的Excel整理成RPA工具可以讀取的格式，就能一鍵產生所有的信件草稿，減少許多時間，也能避免因為自行撰寫信件內容或附件而在檢查時產生盲點，透過數位員工自動生成信件草稿，稽核員審核無誤後再發送，提高效率與準確性。 6. 進階應用 與雲端Power Automate整合(須付費) Power Automate Desktop可與雲端Power Automate串接，例如： - 當Teams收到新訊息時，自動觸發桌面流程。 - 透過SharePoint觸發檔案處理流程。 7. RPA是AI工具嗎？ RPA不是AI工具，但可以與AI技術結合使用。 RPA主要是用來自動執行規則明確、重複性高的任務，比如點擊按鈕、填寫表單、處理資料等。它的強項是模擬人類在電腦上的操作，但不具備「推理思考」或「學習」能力。 當RPA透過API串接AI工具，例如用AI辨識手寫內容，再由RPA設定相關的流程判斷式自動進行相應的動作，則成為了IPA (Intelligence Process Automation)。 在RPA的基礎上加入AI、機器學習（ML）、自然語言處理（NLP）等技術，可自動處理非結構化數據（如文件、語音、圖片），且具備決策能力，能適應變化，不再只是單純的「按鍵機器人」時，則為APA (Agentic Process Automation) 簡單來說，RPA是「手腳」，AI是「大腦」，兩者的搭配程度決定了這些工具智慧自動化的程度！ 結語 RPA是能夠提升效率的關鍵技術，而Power Automate Desktop以其簡單易用、合法授權、無痛整合Microsoft產品的特性，成為一般使用者易上手的自動化流程工具。透過本篇介紹，希望能幫助大家快速入門，能夠思考如何應用於日常工作中，提升生產力與工作效能。 自動化帶來效率，同時更要注意安全防護不能忘！確保選用的RPA工具符合企業安全標準，避免上傳企業機敏資訊至網路，也應避免使用未受信任來源的插件或腳本。 參考資料：從RPA到IPA再到APA，看懂企業營運流程自動化如何再進化-MetaAge 邁達特https://www.metaage.com.tw/news/technology/693 Notion原文連結：https://stevenwublog.notion.site/RPA-Power-Automate-Desktop-196f7f8f282880b5860ff1776d7110b5

今年2025年是經濟部iPAS AI應用規劃師開考的第一年 將原有的機器學習工程師及巨量資料分析師證照整合而成 從2024下半年開始，資策會生成式AI能力認證考照率先推出後 民間各單位AI證照不斷推出 經濟部iPAS AI應用規劃師可以算是目前唯一政府認證的AI證照 我參加了8/16，也就是2025年第三場的考試 根據官方統計數據，前兩次通過率都有50%以上 第三次通過率45% 而參考iPAS其他證照統計數據來看，多數為三成左右 所以可以預料第四次難度應該會再提高，讓通過率降到30%左右 先回顧一下第三場的考試題目好了 考試題目字數多數偏多，且多以實務案例的方式出題考觀念 第三次考試沒有圖靈測試是於哪一年提出？這種沒意義的題目 但針對現存工具的用途考試至少考了兩題 詳細考題內容及類型，網路上已經能夠查到超多人分享 總之考題內容很有鑑別度，也讓這張證照的公信力得以維持 考試的準備方法 首先，一定要看簡章 不管什麼證照或是比賽，要先搞懂遊戲規則 要先知道證照考試方式、範圍等 AI考試範圍看似很廣，但其實基礎理論不外乎特定的一些內容 若無AI相關基礎，建議先閱讀官方提供的教材資源，影片及簡報等 再針對考試範圍，逐個分類去刷題目 都考AI了應該也能知道如何請AI針對考試範圍提供題目刷題吧？ 刷題的時候最重要的不是答對就好 不管答對或錯，只要看到不熟悉的名詞或觀念 務必要找方法搞懂，不論是查資料或問AI 考試建議要有同伴，可以找志同道合的人們成立讀書會 LINE社群中「iPAS AI應用規劃師-AI相關考證資源分享&心得交流」裡面有非常多的資源 有很多熱心的前輩會分享許多資料及觀點 而這張證照的考題會根據時事調整題目重點 例如今年的AI Agent議題、MCP等 第二次考試時也有考到NotebookLM製作Podcast的功能 想要取證，跟上時事也是非常重要的 這個社群的討論有助於讓自己跟上AI最新的技術與觀念 iPAS AI應用規劃師考試沒有考古題，所以沒有背考古題就能考過的事情 考試的方式、題目也非常的活，想要考過一定要弄懂觀念 我個人沒有買書來讀，利用官方提供的線上課程取代書籍，將基礎理論學懂 再利用AI刷題，每天堅持練習至少50題 當然，難度要調高一點 每天把50題搞懂，持之以恆30天 我想應該很少人不會通過的 最後我想說，證照考到只代表你對於AI相關知識有一定掌握且經過認證 不代表你一定高人一等，也不代表考到證照的人一定很懂AI AI世代就是要持續不斷的學習，才不會輕易被淘汰 祝福大家順利取證！ Notion原文連結：https://stevenwublog.notion.site/iPAS-AI-269f7f8f282880ebbe8bc70acd0b99d7

產品路線圖可以以多種形式呈現，具體形式取決於團隊的需求、偏好和開發流程。以下是一些常見的形式： 1. 時間軸式路線圖： 這是最常見的形式之一，以時間軸為基礎，顯示產品功能和特性隨著時間的推移如何發展和交付。這種形式通常在不同時間點上標示里程碑事件和版本發佈。 2. 主題式路線圖： 這種形式將產品功能和特性根據其主題或類別分組，而不是按照時間順序排列。這有助於突出不同功能之間的相互關聯性，以及它們如何共同實現產品的整體目標。 3. 脈絡地圖（Context Map）： 這種形式將產品的功能和特性放在一個更廣泛的背景下呈現，例如顧客旅程或產品生態系統。這有助於團隊更好地理解產品在整個生態系統中的地位和作用。 4. 能力圖（Capability Map）： 這種形式將產品的核心能力和功能以圖形化方式呈現，通常是一個雷達圖或圓形圖。這有助於團隊快速了解產品的核心競爭優勢和特點。 5. 資源路線圖（Resource Roadmap）： 這種形式強調產品開發過程中所需的資源，例如人力、財務和技術支持。這有助於團隊確保在開發過程中有足夠的資源可用。 6. 策略性路線圖（Strategic Roadmap）： 這種形式將產品路線圖與公司的整體戰略目標和愿景相關聯，幫助團隊理解他們的工作如何促進公司的長期發展。 以上形式並不是互斥的，團隊可以根據需要選擇適合的形式或結合多種形式來呈現產品路線圖。

我是資訊系統整合業的軟體監控系統工程師 目前工作所屬產業為資訊系統整合業，我是其中軟體監控部門的系統工程師，工作內容會需要在各種環境建置監控系統，許多客戶系統為RHEL。 工作上常常會遇到Linux的環境，包含RHEL，因此認為需要更加充實這方面的專業知識。恆逸為業內首屈一指的教育訓練機構，品質精良。 針對原廠教材，講師都做好了準備說明重點，有時候用一張圖做講解，比課本的文字描述更加精確有效率，也使人更能看懂整體概念。 課堂上除了課本內容，講師也會補充實務上常見的情況與用法，搭配一些講師的個人經驗或興趣，結合或應用在其他領域，用清晰的口條來傳授豐富的知識，讓人了解學習後能完成什麼事情。 學習如果不是靠興趣或是成就，是非常難以堅持下去的，看得到的實際層面的應用，能幫助自己實作出某些成果，才能獲得成就的回饋，並以此為動力，持續努力的深入探究與學習。學海無涯且如逆水行舟，若無法持續鑽研與精進，學過了就忘，那是不可取的。 掌握Linux磁碟管理新技術，告別舊時繁瑣操作 上課過程最有收穫的地方是學到了Linux系統的磁碟切割與磁碟容量擴增或縮減的使用方式。因為上這門課程之前，我有自己去圖書館借了"Linux新手的12門課"，書中也有說明磁碟切割與擴增或縮減的方法，上課前本以為我已掌握，結果發現自學書籍中教的是早期的舊方法，雖然現在依舊可以使用，不過過程與操作都過於繁瑣。 透過這門課聽了老師的講解，才知道現在有新一代的磁碟新增與切割工具，效率以及使用方式都比傳統舊方法還要快速好用，而且操作簡單。如果不是因為這門課程而學習到與時俱進的知識，我想我可能還會停留在舊石器時代使用著傳統方法。 以前在工作上接觸到的Linux環境，遇到問題時，常一邊查閱網路資料，一邊下達指令。如果不小心誤信網路惡意的操作指令，可能會導致客戶端環境毀滅性的操作失誤。而且一邊查一邊做，同時也使工作效率降低，客戶對我的專業度觀感也可能因此降低。 雖然如上一題所說有自學Linux，不過在工作使用上依舊會力不從心。好在有恆逸實機訓練，提供了優質的環境與教材，除了有服務到位的行政人員，配合知識與經驗豐富的講師，讓我在Linux作業系統的操作，從無到有，一步一步從基礎紮根，透過系統化的全面學習，打下了RHEL紮實的基礎，往後到了客戶環境，能夠輕鬆自在地執行操作。 https://ucom.uuu.com.tw/web/Testimony/Article/12819