104學習精靈

不會寫程式，對資料分析也沒有概念？需要處理的資料數據龐大且複雜，不懂該如何報告與呈現？在這門特別為你訂製的「資料分析必備視覺化技能 Power BI 」課程中，將帶著你依照合適的動態圖表以生動的方式呈現數據，幫助作為管理決策或是分析人員的你進行決策。並透過這精心規劃的課程讓大家更容易使用數據來說話！

這門課程帶你從數據輸入開始，學習對資料的清洗。清洗儲存完成後，就可以開始著手分析，將分析結果以清晰易懂的圖表或圖形在螢幕或報表上展示。分析方面，還會學到商場上最熱門的關聯性分析，並在 Numpy，Pandas，MatplotLib 等程式庫實作後，學到基本的迴歸預測，資料分類以及分群的原理與技巧。

最多人推薦給新手的Python 入門課程，邁向數據科學之路首先要先打好Python基礎，Python自學不是不行，有好的老師好的實作讓你無痛轉職，8個基礎實作+程式範例練習，一次學會Python的原理概念，同學一致好評的課程與講師

本課程是以財團法人中華民國電腦技能基金會（CSF）的「TQC+ 人工智慧-機器學習認證」為範疇，技能規範及試題命製，符合教育部課綱之規劃，共分為三大類別，循序漸進，由淺入深建立學員運用機器學習解決問題的基本概念。 學習機器學習，可以讓您初窺現代人工智慧技術由資料中學習建立模型，進行分類、預測以解決問題，逐步邁向人工智慧實用學習技術，提高洞察力、反應力。 這門課內容豐富，提供了各種機器學習模型，同學只要根據所面對問題（或是想要探索的資料集形式）選取適當的範例（模型）來改寫，就可以找到實際問題的解法，可以簡單入手人工智慧，解決實務問題。授課老師擁有超過 30 年的教學經驗，將帶領同學由零學起，掌握人工智慧-機器學習實務應用技術。

在本課程中，你將學會必備的資料分析技巧，使用Excel進行樞紐分析快速整理數據，並結合ChatGPT自動生成報表和報告，輕鬆提升工作效率，告別加班！ 【課程簡介】工作量太大，做報表總是壓得你喘不過氣？還是你做的報表總是無法達到主管的高標準？ 在本課程中，你將學會必備的資料分析技巧，使用Excel進行樞紐分析快速整理數據，並結合ChatGPT自動生成報表和報告，輕鬆提升工作效率，告別加班！ 本課程採用情境式、主題式和漸進式的教學方法，不僅幫助你解決數據整理的難題，還會教你如何利用AI技術進行高效的數據分析與視覺化呈現。從數據處理到報表生成，讓你輕鬆駕馭Excel與ChatGPT的組合技，成為職場上的資料分析高手！

課程介紹 人力銀行徵才上，不只是資訊科技業，而是化工業、台灣大車隊、金融業、電信業、甚至是房仲業，各行各業都在搶數據分析師！ 徵才月薪至少有四萬元以上，對於大學畢業生及工作一兩年想轉職的人，都是極佳的投入機會。 想要當數據分析師，不一定非要資工資管背景，跟著容噗老師學習，文科生也能轉職成為數據分析師！ 有別於市面上的資料分析課程都是以程式教學為大宗，非工科生有點難以進入。 容噗老師以非工科生成功轉為數據分析師的經驗、第一線職場實戰角度出發，來設計這門課程，適合零基礎、初入門、想轉職作數據分析師的你! 學會本課，讓你徹底掌握數據分析師的必備技能，充分的模擬資料分析練習，學完還讓你帶走三個具有高度移植性的資料分析專案，提供程式碼下載，以利與職場接軌。 文科生不用怕，容噗老師會教導Python基本程式邏輯及技巧，懂了邏輯，運用網路免費程式資源將如魚得水！ 為什麼需要這門課？ 資料分析演算法眾多，到底哪些才是第一線在用的？ 別多花時間學用不到的，學習最實用的數據分析實戰技巧！ 分析思維與職場溝通不是看看網路文章就可以簡單學會的，一份資料的分析方向是需要透過自己清晰的思路，以及與各單位溝通結果來決定的。 看圖說分析的檢討報告時代已過，老闆們更想知道的是未來會發生甚麼事，Python的預測模組非常完善，本次課程會帶領學員正式接觸預測模型。 大數據時代下，資料量日與遽增，傳統Excel能處理的資料量有限，Python這種程式語言會是未來的趨勢。 以最短的時間輕鬆上手Python工具，邁入數據分析師的領域。 課程大綱 PART1: 數據分析師簡介 大數據及常見分析工具的介紹，R、Python、SQL、Excel優缺點 數據分析師的專業技能: 資料整理、資料分析、分析報告 數據分析師的職場定位&工作夥伴 學習資源介紹: Kaggle平台操作 & YouTube 頻道介紹 PART2: PYTHON基礎 Python – Anaconda安裝 Python – Spyder啟用 Python – 介面介紹 Python – 套件安裝 Python – Pandas、sklearn套件介紹 Python – 函式介紹與使用 PART3: PYTHON新手村: 巨量資料整理 資料整理 vs 資料清理 Pandas – data格式簡介&檔案讀取與輸出 Pandas – 行列整理、篩選 Pandas – 排序、移除重複、取代 Pandas – 格式轉換(character、date、float、int) Pandas – 合併、串接 Pandas – 字串取代、篩選、合併 Pandas – 樞紐 PART4: FACEBOOK用戶資料探索(EDA) - 模擬公司會員資料(CRM) 你將學習到本專案藉由Facebook資料來模擬職場真實的會員資料(CRM)，透過一層層收斂的分析邏輯，準確提供需求方有用的資訊，例如男性會員與女性會員的價值差異，哪些客群應該投入更大的行銷資源，以換取更大的利益。 常用統計量的應用說明: 四分位、眾數、MSE、MAE、MAPE、R2、acc 資料探索(EDA) 資料清洗 – NA值處理 資料清洗 – 離群值處理 資料視覺化 資料探索結論 提供程式碼下載 PART5: IKEA 商品折扣預測 - 模擬公司商品銷售資料 你將學習到本專案藉由IKEA資料來模擬職場真實的商品銷售資料，透過一層層收斂的分析邏輯，預測哪些商品該給予折扣，哪些商品不用，以避免公司內折，換取更大的利益。 分析需求確認 | vs 行銷人員＆主管＆老闆 資料探勘 | vs 資料庫人員: 資料理解 資料探勘 | 隨機森林、XGBoosting、SVM演算法教學 特徵篩選 | R2教學 特徵壓縮 | PCA教學 隨機抽樣 | 28 & 37法則 模型調參 | 各演算法重要參數說明 模型診斷 | 損失函數說明 模型結果說明 提供程式碼下載 PART6: 特斯拉股價預測 - 模擬公司營收資料 你將學習到本專案藉由特斯拉資料來模擬職場真實的營收資料，透過一層層收斂的分析邏輯，預測未來的股票價格，讓高層了解公司未來走向，提早做好策略。 特斯拉股價預測 預測盲點補充 模型準確度不佳怎麼辦? 提供程式碼下載 300%解鎖: 模擬客服文字資料第1步 - GOOGLE評論資料清理 專案說明：本專案藉由Google評論資料來模擬職場真實的客服文字資料，無論是公司內部或是網路輿情，文字資料無所不在，就讓容噗老師由文字資料清理，帶你進入自然語言處理(NLP)的領域吧。 安裝套件by終端機 文字資料介紹&整理 – jieba斷詞 文字資料清洗 – stopword 500%解鎖: 模擬客服文字資料第2步 - GOOGLE評論資料探索 專案說明：本專案藉由Google評論資料來模擬職場真實的客服文字資料，透過一層層收斂的分析邏輯，快速理解民眾每天所討論的內容，節省人工閱讀的時間。 文字常用統計量 – TF-IDF 文字資料視覺化 文字資料探索結論 700%解鎖: 模擬客服文字資料第3步 - GOOGLE評論資料探勘 專案說明：本專案藉由Google評論資料來模擬職場真實的客服文字資料，透過一層層收斂的分析邏輯，抓出風向者、關鍵主題，節省人工閱讀評論的時間。 文字資料探勘 – 風向者偵測 文字資料探勘 – 主題挖掘LDA演算法 1000%解鎖: GITHUB介紹 程式人用的GOOGLE CLOUD 如何用 GitHub 製作履歷，增加轉職成功率 教師介紹 容噗老師 學歷：東吳大學資料科學系碩士 專長：巨量資料分析、統計檢定、機器學習（預測建模）、跨部門溝通 經歷：上市櫃公司之數據分析師 教學經驗：YouTube千人訂閱教學頻道-- 容噗玩Data、R語言線上講師