資料分析相關課程｜104學習

學好哪一種程式語言，最容易找到機器學習與資料科學的相關工作呢？ 根據 IBM Jean-Francois Puget 所作的趨勢研究，答案就是Python！ 讓地表最會教Python的周凡剛老師帶您輕鬆學會爬蟲技巧、自然語言處理， 更將深度學習靈活運用於資料分析、斷詞權重，與文章推薦。

本課程旨在培養學員掌握資料分析與視覺化的核心概念，並透過實際操作熟悉資料預處理與特徵分析。學員將學會使用強大的數據分析工具，如 NumPy、pandas 和 matplotlib，進行數據處理與視覺化展示，以解決實際問題。

本課程旨在培養學員掌握資料分析與視覺化的核心概念，並透過實際操作熟悉資料預處理與特徵分析。學員將學會使用強大的數據分析工具，如 NumPy、pandas 和 matplotlib，進行數據處理與視覺化展示，以解決實際問題。

不會寫程式，對資料分析也沒有概念？需要處理的資料數據龐大且複雜，不懂該如何報告與呈現？在這門特別為你訂製的「資料分析必備視覺化技能 Power BI 」課程中，將帶著你依照合適的動態圖表以生動的方式呈現數據，幫助作為管理決策或是分析人員的你進行決策。並透過這精心規劃的課程讓大家更容易使用數據來說話！

這門課程帶你從數據輸入開始，學習對資料的清洗。清洗儲存完成後，就可以開始著手分析，將分析結果以清晰易懂的圖表或圖形在螢幕或報表上展示。分析方面，還會學到商場上最熱門的關聯性分析，並在 Numpy，Pandas，MatplotLib 等程式庫實作後，學到基本的迴歸預測，資料分類以及分群的原理與技巧。

教你使用Numpy、Pandas、Matplotlib如何進行資料處理與分析